CN111836015A - 地铁乘客数量统计方法及系统 - Google Patents

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赵峰
胡毅飞
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Abstract

本发明公开一种地铁乘客数量统计方法,该地铁乘客数量统计方法包括:获取各车厢的实时重量和空载重量,并对所述实时重量和空载重量进行运算,以获取地铁上的乘客总重量;获取视频监控信息,并根据所述视频监控信息获取地铁上的乘客总人数;根据所述乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数。本发明有利于提高采集各个车厢上乘客人数的准确率。此外,本发明还公开一种地铁乘客数量统计系统。

Description

地铁乘客数量统计方法及系统
技术领域
本发明涉及轨道交通技术领域,具体涉及一种地铁乘客数量统计方法及系统。
背景技术
随着城市公共交通的不断发展,越来越多的城市修建城市轨道交通系统(即地铁),以便于居民的出行。
现有的地铁对客流进行统计的方式一般为利用单个车厢内乘客的总重量除以预设的平均体重,从而得出单个车厢内乘客的数量,或者利用车门处摄像头采集的视频数据获取上下车乘客的数量,从而得出车厢内乘客的数量。但是,因平均体重是一个变化的数值,所以利用称重获取乘客数量的方式只能得出乘客的大概数量,同时,由于乘客会在各个车厢内流动,所以采用视频数据的获取乘客数量的方式只能得出地铁上的总人数,并不能确定单个车厢内乘客的数量,因此两种方式均不能有效的确定单个车厢内乘客的数量。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种地铁乘客数量统计方法,旨在解决现有乘客统计方式均不能有效的确定单个车厢内乘客的数量的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提出一种地铁乘客数量统计方法,该地铁乘客数量统计方法包括:
获取各车厢的实时重量和空载重量,并对所述实时重量和空载重量进行运算,以获取地铁上的乘客总重量;
获取视频监控信息,并根据所述视频监控信息获取地铁上的乘客总人数;
根据所述乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数。
优选地,所述根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数包括:
对所述乘客总重量和乘客总人数进行运算,以获取每个乘客的平均重量;
对所述平均重量和各车厢的乘客重量进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
优选地,所述根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数包括:
对所述乘客总重量和各车厢内的乘客重量进行运算,以获取各车厢内乘客的重量占比;
对所述重量占比和乘客总人数进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
优选地,所述获取视频监控信息,并根据所述视频监控信息获取地铁上的乘客总人数包括:
获取地铁车门处的视频图像,并识别所述视频图像中的乘客;
在识别到位于地铁车门处的乘客后,根据乘客的行进方向和是否越过预设的计数界线,判断所述乘客的上下车状态;
根据所述判断结果,对乘客人数进行统计。
优选地,在所述根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数的步骤之后,所述地铁乘客数量统计方法还包括:
将所述各车厢内的乘客人数与预设核载人数进行对比,以判断所述各车厢内的乘客人数是否超过所述预设核载人数;
将所述判断结果发送至车厢/车站内的显示设备上。
基于前述提出的地铁乘客数量统计方法本发明进一步提出一种地铁乘客数量统计系统,该地铁乘客数量统计系统包括:
重量采集模块,用于获取各车厢的实时重量和空载重量,并对所述实时重量和空载重量进行运算,以获取地铁上的乘客总重量;
人数采集模块,用于获取视频监控信息,并根据所述视频监控信息获取地铁上的乘客总人数;
处理模块,用于根据所述乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数。
优选地,所述处理模块包括:
第一运算单元,用于对所述乘客总重量和乘客总人数进行运算,以获取每个乘客的平均重量;
第二运算单元,用于对所述平均重量和各车厢的乘客重量进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
优选地,所述处理模块还包括:
第三运算单元,用于对所述乘客总重量和各车厢内的乘客重量进行运算,以获取各车厢内乘客的重量占比;
第四运算单元,对所述重量占比和乘客总人数进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
优选地,所述人数采集模块包括:
视频处理单元,用于获取地铁车门处的视频图像,并识别所述视频图像中的乘客;
状态判断单元,用于在识别到位于地铁车门处的乘客后,根据乘客的行进方向和是否越过预设的计数界线,判断所述乘客的上下车状态;
人数统计单元,用于根据所述判断结果,对乘客人数进行统计。
优选地,所述地铁乘客数量统计系统还包括:
人数对比模块,用于将所述各车厢内的乘客人数与预设核载人数进行对比,以判断所述各车厢内的乘客人数是否超过所述预设核载人数;
通信模块,用于将所述判断结果发送至车厢/车站内的显示设备上。
本发明实施例提供的地铁乘客数量统计方法,通过采集地铁上乘客的总人数和总重量,从而即可实时计算乘客的平均体重,同时,通过采集各车厢上乘客的重量,从而即可实时计算各车厢上乘客的数量。相对现有技术而言,本发明有利于提高采集各车厢上乘客人数的准确率。
附图说明
图1为本发明中地铁乘客数量统计方法一实施例的流程示意图;
图2为本发明中地铁乘客数量统计方法另一实施例的流程示意图;
图3为本发明中地铁乘客数量统计方法又一实施例的流程示意图;
图4为本发明中地铁乘客数量统计方法又一实施例的流程示意图;
图5为本发明中地铁乘客数量统计方法又一实施例的流程示意图;
图6为本发明中地铁乘客数量统计系统一实施例的结构示意图;
图7为本发明中地铁乘客数量统计系统另一实施例的结构示意图;
图8为本发明中地铁乘客数量统计系统又一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提出一种地铁乘客数量统计方法,如图1所示,该地铁乘客数量统计方法包括:
S10,获取各车厢的实时重量和空载重量,并对实时重量和空载重量进行运算,以获取地铁上的乘客总重量。
本步骤中,获取地铁上乘客的总重量的方式可以是先获取地铁的实时重量以及空载重量,利用实时重量减去空载重量以得到地铁上的乘客总重量,至于获取重量的方式则参考现有的方式进行即可。当然,还可以是直接在车厢上均设置压力传感器,从而方便直接采集地铁上乘客的总重量。
S20,获取视频监控信息,并根据视频监控信息获取地铁上的乘客总人数。
本步骤中,获取地铁上人数的方式优选为通过摄像头对车门处进行监控,从而利用摄像头采集的视频数据进行分析,从而判断上车人数和下车人数,以此得出地铁上的总人数。其中,摄像头可以是位于车厢内并朝向车门处布置,也可以是位于车站内并朝向车门处布置。
S30,根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数。
本步骤中,首先计算地铁上乘客的平均体重,平均体重=乘客总重量/乘客总人数,通过实时计算地铁上乘客的平均体重(即每次地铁启动后即可计算平均体重),从而有利于使平均体重的数值更加趋近于真实数值。然后计算各车厢上的乘客人数,各车厢上的乘客人数=各车厢上的乘客重量/平均体重。通过实时采集各车厢内的乘客重量,从而方便根据计算的平均重量来计算各车厢上的乘客人数,以此方便得到地铁上各个车厢内乘客的实际人数,从而有利于避免乘客在车厢之间流动后导致各个车厢人数计数不准确的现象,同时也有利于通过实时计算平均体重,从而有利于提高各个车厢上乘客数量的准确性。
在一较佳实施例中,如图2所示,根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数包括:
S31,对乘客总重量和乘客总人数进行运算,以获取每个乘客的平均重量。
本步骤中,通过乘客总重量除以乘客总人数,从而获得乘客的平均体重。其中,这个平均体重在每次车门关闭后均会重新计算一次,从而方便根据地铁上不同的乘客计算实时平均体重。
S32,对平均重量和各车厢的实时重量进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
本步骤中,通过各车厢内的乘客重量除以平均重量即可得到各车厢的乘客人数,从而方便获取各个车厢存在人员流动的情况下也可进准的采集个车厢的实际人数。
在一较佳实施例中,如图3所示,根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数包括:
S33,对乘客总重量和各车厢内的乘客重量进行运算,以获取各车厢内乘客的重量占。
本步骤中,通过个车厢内的乘客重量分别除以乘客总重量,以获得各个车厢乘客重量的占比数值。
S34,对重量占比和乘客总人数进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
本步骤中,通过上述获得的各车厢的占比数值分别乘以乘客总人数,从而将得出的数据取整,即可得到个车厢内的乘客人数。
在一较佳实施例中,如图4所示,获取地铁上乘客的总人数的步骤包括:
S21,获取地铁车门处的视频图像,并识别视频图像中的乘客。
本步骤中,通过在车厢上设置监控车门处的摄像头或在车站内设置监控车门处的摄像头,从而即可获取车厢车门处的视频图像。同时,通过识别视频图像中的乘客进行取样,以完成对乘客的识别工作。
S22,在识别到位于地铁车门处的乘客后,根据乘客的行进方向和是否越过预设的计数界线,判断乘客的上下车状态。
本步骤中,首先,在摄像头的采集区域内设置虚拟的计数界线,计数界线的位置优选设置在车门与站台之间的位置,从而可更加方便精准判断乘客与计数界线相对的位置。同时,还需对乘客的行进方向以及所处位置(即是否越过计数界线),从而判断乘客的上下车状态。
S23,根据判断结果,对乘客人数进行统计。
本步骤中,若乘客由外向内越过计数界线,则判断该乘客为上车,从而增加乘客总人数;若乘客由内向外越过计数界线,则判断该乘客为下车,从而减少乘客总人数,以此在车门关闭后则可得出地铁上的总人数。
判断乘客是否越过计数界线的方式可以是,若乘客的最高点和最低点均由计数界线的外侧(即远离车门的一侧)移动至计数界线的内侧(即靠近车门的一侧),则增加总人数,即总人数+1;若乘客的最高点和最低点均由计数界线的内侧移动至计数界线的外侧,则减少总人数,即总人数-1。其中,乘客的最高点即人体的头部,最低点即人体的脚部。
在一较佳实施例中,如图5所示,在根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数的步骤之后,地铁乘客数量统计方法还包括:
S40,将各车厢内的乘客人数与预设核载人数进行对比,以判断各车厢内的乘客人数是否超过预设核载人数。
本步骤中,为了方便管理人员以及乘客了解每趟地铁的载客信息,还可对每个车厢设置一个载客的预设核载人数。同时,判断各车厢内的乘客人数与预设核载人数进行比对,以此得到各车厢内的乘客人数是否超过预设核载人数的判断结果。
S50,将判断结果发送至车厢/车站内的显示设备上。
本步骤中,为了方便乘客了解各个车厢上载客的实时信息,优选将判断结果发送至车厢上或车站内的显示设备上(具体的可通过红色和绿色进行显示,即红色表示乘客人数超过预设核载人数,绿色表示乘客人数没有超过预设核载人数),从而便于车厢或车站内的乘客了解地铁的载客信息。具体的,可以是在地铁启动(即车门关闭)时即可通过地铁上的显示设备和下一个车站内的显示设备显示该趟地铁各车厢的载客信息,从而便于位于下一个车站的乘客移动至载客较少的车厢的停车处,从而有效的避免了出现乘客过渡集中的情况。
在一较佳实施例中,为了进一步方便管理人员以及乘客了解各个车厢的载客信息,通过将采集的各车厢内的乘客人数除以预设核载人数以得到各个车厢的载客率。同时,通过将载客率数值的大小分为多个不同的等级,如0%~20%为第一等级、20%~50%为第二等级、50%~100%为第三等级、100%~120%为第四等级、120%~140%为第五等级,在计算得到的载客率对照上述等级表即可得出该车厢属于第几等级的对比结果。此时,优选显示设备显示对比结果时不同的等级显示不同的颜色,如等级由低到高颜色由浅到深排列,从而便于乘客获取地铁载客信息。
在一较佳实施例中,现在的地铁均有专属的代号,从而方便对不同的地铁车次进行管理,因此直接获取每趟地铁的专属代号即可生成编号信息。计算不同编号的地铁的各个车厢在同一车站乘客的人数变化量的方式可以是,利用上述采集同一编号地铁的各个车厢在进站之前的人数和出站之后的人数的差值。同时,通过不断获取不同编号地铁在同一车站内同一个车门处乘客的人数变化量,此时即可生成关于车次(即时间)-人数变化量的曲线图,以此方便表现同一车站内各个车门在一段时间内乘客上下车的情况,从而便于管理人员更加方便的实施人流管控。其中,人数变化量为若为正值,则代表该车厢内乘客的人数减少,人数变化量为若为负值,则代表该车厢内的人数增加。
当然,还可以是通过计算不同时间段内(即工作日的高峰期、周末等时间段)乘客的变化量,从而生成特定的曲线图,以便于乘客获取不同时间段地铁的载客信息。还可以是将生成的曲线图发送至移动客户端,即移动客户端上可下载对应的程序,以用来查看列车的运行信息以及载客信息。
基于前述提出的地铁乘客数量统计方法本发明进一步提出一种地铁乘客数量统计系统,如图6所示,该地铁乘客数量统计系统包括:
重量采集模块,用于获取各车厢的实时重量和空载重量,并对实时重量和空载重量进行运算,以获取地铁上的乘客总重量;
人数采集模块,用于获取视频监控信息,并根据视频监控信息获取地铁上的乘客总人数;
处理模块,用于根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数。
在一较佳实施例中,如图7所示,处理模块还包括:
第一运算单元,用于对乘客总重量和乘客总人数进行运算,以获取每个乘客的平均重量;
第二运算单元,用于对平均重量和各车厢的乘客重量进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
在一较佳实施例中,如图8所示,处理模块包括:
第三运算单元,用于对乘客总重量和各车厢内的乘客重量进行运算,以获取各车厢内乘客的重量占比;
第四运算单元,对重量占比和乘客总人数进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
在一较佳实施例中,如图7所示,人数采集模块包括:
视频处理单元,用于获取地铁车门处的视频图像,并识别视频图像中的乘客;
状态判断单元,用于在识别到位于地铁车门处的乘客后,根据乘客的行进方向和是否越过预设的计数界线,判断乘客的上下车状态;
人数统计单元,用于根据判断结果,对乘客人数进行统计。
在一较佳实施例中,如图7所示,地铁乘客数量统计系统还包括:
人数对比模块,用于将各车厢内的乘客人数与预设核载人数进行对比,以判断各车厢内的乘客人数是否超过预设核载人数;
通信模块,用于将判断结果发送至车厢/车站内的显示设备上。
在一较佳实施例中,人数对比模块还包括:
第五计算单元,用于将采集的各车厢内的乘客人数除以预设核载人数以得到各个车厢的载客率;
分类单元,用于根据载客率的数值对照预设等级表分为不同的等级,以获得判断结果。
以上的仅为本发明的部分或优选实施例,无论是文字还是附图都不能因此限制本发明保护的范围,凡是在与本发明一个整体的构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明保护的范围内。

Claims (10)

1.一种地铁乘客数量统计方法,其特征在于,包括:
获取各车厢的实时重量和空载重量,并对所述实时重量和空载重量进行运算,以获取地铁上的乘客总重量;
获取视频监控信息,并根据所述视频监控信息获取地铁上的乘客总人数;
根据所述乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数。
2.根据权利要求1所述的地铁乘客数量统计方法,其特征在于,所述根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数包括:
对所述乘客总重量和乘客总人数进行运算,以获取每个乘客的平均重量;
对所述平均重量和各车厢的乘客重量进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
3.根据权利要求1所述的地铁乘客数量统计方法,其特征在于,所述根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数包括:
对所述乘客总重量和各车厢内的乘客重量进行运算,以获取各车厢内乘客的重量占比;
对所述重量占比和乘客总人数进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
4.根据权利要求1所述的地铁乘客数量统计方法,其特征在于,所述获取视频监控信息,并根据所述视频监控信息获取地铁上的乘客总人数包括:
获取地铁车门处的视频图像,并识别所述视频图像中的乘客;
在识别到位于地铁车门处的乘客后,根据乘客的行进方向和是否越过预设的计数界线,判断所述乘客的上下车状态;
根据所述判断结果,对乘客人数进行统计。
5.根据权利要求1所述的地铁乘客数量统计方法,其特征在于,在所述根据乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数的步骤之后,所述地铁乘客数量统计方法还包括:
将所述各车厢内的乘客人数与预设核载人数进行对比,以判断所述各车厢内的乘客人数是否超过所述预设核载人数;
将所述判断结果发送至车厢/车站内的显示设备上。
6.一种地铁乘客数量统计系统,其特征在于,包括:
重量采集模块,用于获取各车厢的实时重量和空载重量,并对所述实时重量和空载重量进行运算,以获取地铁上的乘客总重量;
人数采集模块,用于获取视频监控信息,并根据所述视频监控信息获取地铁上的乘客总人数;
处理模块,用于根据所述乘客总重量和乘客总人数,获取各车厢内的乘客人数。
7.根据权利要求6所述的地铁乘客数量统计系统,其特征在于,所述处理模块包括:
第一运算单元,用于对所述乘客总重量和乘客总人数进行运算,以获取每个乘客的平均重量;
第二运算单元,用于对所述平均重量和各车厢的乘客重量进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
8.根据权利要求6所述的地铁乘客数量统计系统,其特征在于,所述处理模块包括:
第三运算单元,用于对所述乘客总重量和各车厢内的乘客重量进行运算,以获取各车厢内乘客的重量占比;
第四运算单元,对所述重量占比和乘客总人数进行运算,以获取各车厢内的乘客人数。
9.根据权利要求6所述的地铁乘客数量统计系统,其特征在于,所述人数采集模块包括:
视频处理单元,用于获取地铁车门处的视频图像,并识别所述视频图像中的乘客;
状态判断单元,用于在识别到位于地铁车门处的乘客后,根据乘客的行进方向和是否越过预设的计数界线,判断所述乘客的上下车状态;
人数统计单元,用于根据所述判断结果,对乘客人数进行统计。
10.根据权利要求6所述的地铁乘客数量统计系统,其特征在于,还包括:
人数对比模块,用于将所述各车厢内的乘客人数与预设核载人数进行对比,以判断所述各车厢内的乘客人数是否超过所述预设核载人数;
通信模块,用于将所述判断结果发送至车厢/车站内的显示设备上。
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