CN111832938A - 基于订单的配对方法和配对设备 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例提供一种基于订单的配对方法和配对设备。基于订单的配对方法，包括：将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受所述订单；以及基于与所述请求方相关的历史数据以及与确定接受所述订单的用户相关的历史数据，对所述请求方和确定接受所述订单的用户进行配对。根据本公开实施例的基于订单的配对方法和配对设备能够有效地利用历史数据来实现请求方和用户之间的配对，提高了双方的交易体验。

Description

基于订单的配对方法和配对设备
本申请是申请日为2015年3月2日、申请号为201510093009.6、发明名称为“基于订单的配对方法和配对设备”的申请的分案申请。
技术领域
本公开的实施方式总体上涉及一种基于订单的配对方法和配对设备。
背景技术
近年来，随着互联网的迅猛发展，各种新兴服务伴随着网络技术的发展而涌现。如何提高服务的质量和用户体验成为亟待解决的课题。
举例而言，随着打车软件的普及，人们的打车习惯已经被深刻的改变，越来越多的司机使用打车软件接单，越来越多的司机也会使用打车软件，但是越来越多的乘客抱怨打不到合适的车，同时司机也会有接不到合适订单的困惑，怎么能够让乘客坐到舒服的车，让司机接到称心的订单，提高司机和乘客双方体验慢慢成为打车软件的一个难题。期望能够提供一种配对系统，能够提高用户体验和服务质量。
发明内容
本公开的目的之一在于用于构建零件加工方法的方法和系统，以解决或减轻上述现有技术中的一个或多个问题。
根据本公开的一个方面，提供一种基于订单的配对方法，包括：将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受所述订单；以及基于与所述请求方相关的历史数据以及与确定接受所述订单的用户相关的历史数据，对所述请求方和确定接受所述订单的用户进行配对。
根据本公开的一个实施例，将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受所述订单包括：获取与所述请求方相关的历史数据；基于以下的至少一项筛选接收所述订单的用户：与所述请求方相关的历史数据、所述请求方与潜在地接收所述订单的用户之间的距离以及所述潜在地接收所述订单的用户的空闲状态；以及向所述筛选出的用户发送所述订单。
根据本公开的一个实施例，将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受所述订单包括：获取与所述请求方相关的历史数据；将所述历史数据的至少一部分发送至用户。
根据本公开的一个实施例，所述历史数据包括下面中至少的一项：所述请求方与所述用户之间的历史评价数据；所述请求方和所述用户的历史交易数据；以及所述请求方和所述用户的历史配对数据。
根据本公开的一个实施例，基于与所述请求方相关的历史数据以及与确定接受所述订单的用户相关的历史数据，对所述请求方和确定接受所述订单的用户进行配对包括：基于与所述请求方相关的历史数据以及与确定接受所述订单的用户相关的历史数据，分别确定用于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签；以及基于所述历史标签，对所述请求方和确定接受所述订单的用户进行配对。
根据本公开的一个实施例，基于与所述请求方相关的历史数据以及与确定接受所述订单的用户相关的历史数据，分别确定用于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签包括：基于以下的至少一项，分别确定用于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签：所述请求方与所述用户之间的历史评价数据；所述请求方和所述用户的历史交易数据；以及所述请求方和所述用户的历史配对数据。
根据本公开的一个实施例，基于所述历史数据的更新而更新所述历史标签。
根据本公开的一个方面，提供一种基于订单的配对设备，包括：发送单元，配置成将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受所述订单；以及配对单元，基于与所述请求方相关的历史数据以及与确定接受所述订单的用户相关的历史数据，对所述请求方和确定接受所述订单的用户进行配对。
根据本公开的一个实施例，所述发送单元包括：获取部件，配置成获取与所述请求方相关的历史数据；筛选部件，配置成基于以下的至少一项筛选接收所述订单的用户：与所述请求方相关的历史数据、所述请求方与潜在地接收所述订单的用户之间的距离以及所述潜在地接收所述订单的用户的空闲状态；以及发送部件，配置成向所述筛选出的用户发送所述订单。
根据本公开的一个实施例，所述发送单元包括：获取部件，配置成获取与所述请求方相关的历史数据；以及发送部件，配置成将所述历史数据的至少一部分发送至用户。
根据本公开的一个实施例，所述历史数据包括下面中至少的一项：所述请求方与所述用户之间的历史评价数据；所述请求方和所述用户的历史交易数据；以及所述请求方和所述用户的历史配对数据。
根据本公开的一个实施例，所述配对单元包括：历史标签确定部件，配置成基于与所述请求方相关的历史数据以及与确定接受所述订单的用户相关的历史数据，分别确定用于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签；以及配对部件，配置成基于所述历史标签，对所述请求方和确定接受所述订单的用户进行配对。
根据本公开的一个实施例，所述历史标签确定部件配置成：基于以下的至少一项，分别确定用于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签：所述请求方与所述用户之间的历史评价数据；所述请求方和所述用户的历史交易数据；以及所述请求方和所述用户的历史配对数据。
根据本公开的一个实施例，所述历史标签确定部件配置成基于所述历史数据的更新而更新所述历史标签。根据本公开的一个实施例，系统还包括修正部，所述修正部被配置成适于操作者对所构建的所述零件模型的加工方法进行进一步修改。
根据本公开实施例的基于订单的配对方法和配对设备，能够有效地利用历史数据来实现请求方和用户之间的配对，提高了双方的交易体验
附图说明
现将仅通过示例的方式，参考所附附图对本公开的实施例进行描述，其中：
图1是根据本公开的示例性实施例的基于订单的配对方法的流程示意图；
图2是根据本公开的示例性实施例的基于订单的配对设备的示意性配置图；
图3是根据本公开的示例性实施例的发送单元的示意性配置图；
图4是根据本公开的示例性实施例的配对单元的示意性配置图；以及
图5是根据本公开的另一示例性实施例的基于订单的配对系统的配置图。
具体实施方式
现将结合附图对本公开的实施例进行具体的描述。应当注意的是，附图中对相似的部件或者功能组件可能使用同样的数字标示。所附附图仅仅旨在说明本公开的实施例。本领域的技术人员可以在不偏离本公开精神和保护范围的基础上从下述描述得到替代技术方案。
本公开的实施例涉及一种基于订单的配对方法和配对系统。应当理解的是，这里的订单可以包括各种订单，例如订购某种服务或商品的订单，例如订购物品的订单、打车订单等等，下订单可以例如是通过打电话、通过电脑等客户端、手机等移动智能终端来实现下订单。订单例如可以发送至服务器、客户服务中心等等。在订单服务中，通常涉及到二方或三方，特别地当存在多个用户(或多个服务方时)通常涉及到三方，即请求方(或下订单方)、调度方、以及用户(或服务方)。这里的“请求方”是指下订单者，“调度方”可以是服务器或对请求方与服务方进行协调的设备或系统。“服务方”或“用户”是指提供服务或接受订单(进而提供服务)的人员或设备。本公开的目的之一旨在对请求方和用户之间进行配对，以提高请求方和用户之间交易体验。尽管在下面的实施例中，以打车订单为例进行说明，应当理解的是，本公开不限于打车订单，可以是各种类型的订单。在本公开的教导下，容易将本公开的构思扩展到各种其它类似的情形中。
关于订单，还应该说明的是，在如下订单的情况下，多个服务方在不同地理位置处提供服务，多个请求方在不同地理位置处等待服务方到达请求方所在的位置以接受服务，特别地，服务提供方同一时间段只能发生一笔交易，所以对服务方来说选择合适的交易对象就非常有必要。以打车服务为例进行说明，传统电商的交易模式和打车软件还是有区别的，传统电商的卖家(对应司机)对卖家(对应打车软件的乘客)的订单时等待乘客下单，只有单向的由买家触发决定，但是打车软件的模式是通过卖家抢单的方式来进行的，而且同一时间段只能发生一笔交易，所以对卖家来说选择合适的交易对象就非常有必要，平台也需要实时向卖家提供交易支持必要更大，增加买卖双方的用户体验，增强对平台的依赖性和运营效率。
下面结合附图详细说明本公开的基于订单的配对方法和配对系统的示例性实施例。
图1是根据本公开的示例性实施例的基于订单的配对方法的流程示意图。在图1所示的基于订单的配对方法中，基于订单的配对方法包括：步骤S101将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受订单；以及步骤S102基于与请求方相关的历史数据以及与确定接受订单的用户相关的历史数据，对请求方和确定接受订单的用户进行配对。
在图1中的方案中，通过有效地利用与请求方相关的历史数据以及与确定接受订单的用户相关的历史数据，并且将与请求方相关的历史数据以及与确定接受订单的用户相关的历史数据作为配对的参考数据，能够在请求方和确定接受订单的用户之间进行配对。对于本领域技术人员显而易见的是，这里的“配对”并不一定是一对一的方式进行配对。在一个实施例中，实施一对一地进行配对。在另一个方案中，也可以是一对多的方式进行配对，在这种的情况下，可以将多个用户备选配对数据发送给请求方，以供请求方进行选择，在请求方做出选择后在进行一对一配对。尽管如此，在不同的服务当中，配对的数目可能有所不同，例如可能是一对一，一对多，多对多，在本公开的教导下，容易将本申请的方案进行变型应用。
关于如何进行配对，基于本公开的目的而言，配对的目的是促进交易双方的用户体验。在一个实施例中，配对时，可例如基于与请求方相关的历史数据以及与确定接受订单的用户相关的历史数据之间有利于促进交易(以及用户体验的历史数据)作为配对的规则。在另一个实施例中，可以基于历史数据将历史数据中体验不好的双方不进行配对，将不配对的双方去除之后，其他请求方和用户之间可以进行任意配对。在其他不同的目的的情况下，可以基于不同的目的进行配对，容易将本申请的方案进行变型。
根据本公开的一个实施例，历史数据包括下面中至少的一项：请求方与用户之间的历史评价数据；请求方和用户的历史交易数据；以及请求方和用户的历史配对数据。如上所述，配对时，可基于与请求方相关的历史数据以及与确定接受订单的用户相关的历史数据之间有利于促进交易(以及用户体验的历史数据)作为配对的规则。在一个实施例中，双方的配对次数多和/或配对双方的历史评价高，则将在本次交易配对中两者进行配对。在另一个实施例中，可以基于请求方与用户之间的历史评价数据、请求方和用户的历史交易数据进行配对。例如，请求方和/或用户的历史交易数据高，例如可表明双方频繁地使用打车软件进行交易，则可将交易数据高的双方进行配对。在另一个实施例中，请求方和/或用户的历史评价好，例如能够表明交易双方在交易时普遍比较友好等，则可将交易数据高的双方进行配对。本申请的实施例不限于在请求方与用户之间有历史配对数据的时候，在请求方与用户之间没有历史配对数据的时候，也可以适当地实现本发明。另外，本公开的上述历史数据可以独立或组合地进行应用来进行配对。
根据本公开的一个实施例，将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受订单包括：获取与请求方相关的历史数据；基于以下的至少一项筛选接收订单的用户：与请求方相关的历史数据、请求方与潜在地接收订单的用户之间的距离以及潜在地接收订单的用户的空闲状态；以及向筛选出的用户发送订单。在这种情况下，可以对接收订单的用户进行筛选，避免用户接收到不期望的订单信息，同时有利于降低网络负担。
根据本公开的一个实施例，将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受订单包括：获取与请求方相关的历史数据；将历史数据的至少一部分发送至用户。在这种情况下，用户可以对请求方进行选择，以基于请求方的信息做出是否接受订单的决定。
根据本公开的一个实施例，基于与请求方相关的历史数据以及与确定接受订单的用户相关的历史数据，分别确定用于表征请求方的特性与用户的特性的历史标签包括：基于以下的至少一项，分别确定用于表征请求方的特性与用户的特性的历史标签：请求方与用户之间的历史评价数据；请求方和用户的历史交易数据；以及请求方和用户的历史配对数据。这里的术语“请求方的特性”和“用户的特性”应当解释为适于促进和/或阻碍双方交易的特征数据，这些特征数据可以作为配对的依据。例如，对于打车而言，反映乘客的特性的历史标签，可以例如为，“打车多”、“小费多”、“去机场多”等等，反映司机的特性的历史标签，可以例如为，“很给力”、“服务好”、“不绕路”、“健谈”等等，本领域的普通技术人员可以容易地理解这些以及其他类似的标签。历史标签的形成方式有很多种。在一个实施例中，这些标签与历史数据相关，例如可以从交易双方的历史评价中直接提取。在另一个实施例中，也可以由请求方或用户自由设定。根据本公开的一个实施例，基于历史数据的更新而更新历史标签。这样可以使得历史标签更新地反映乘客或司机的当前状况，以进一步提高配对后的用户体验。
根据本公开的一个方面，还提供一种基于订单的配对设备。
图2是根据本公开的示例性实施例的基于订单的配对设备100的示意性配置图。如图2所示，基于订单的配对设备100包括：发送单元10，配置成将请求方发起的订单发送至用户，以使用户确定是否接受订单；以及配对单元20，基于与请求方相关的历史数据以及与确定接受订单的用户相关的历史数据，对请求方和确定接受订单的用户进行配对。
本公开的基于订单的配对设备与本公开的基于订单的配对方法对应。因而，配对设备可以获得与配对方法相关的各种优点。为了避免重复，省略对其详细说明。
图3是根据本公开的示例性实施例的发送单元10的示意性配置图。图4是根据本公开的示例性实施例的配对单元20的示意性配置。
在图3所示的发送单元10的实施例中，发送单元10包括：获取部件12，配置成获取与请求方相关的历史数据；筛选部件14，配置成基于以下的至少一项筛选接收订单的用户：与请求方相关的历史数据、请求方与潜在地接收订单的用户之间的距离以及潜在地接收订单的用户的空闲状态；以及发送部件16，配置成向筛选出的用户发送订单。在这种情况下，可以对接收订单的用户进行筛选，避免用户接收到不期望的订单信息，同时有利于降低网络负担。
在发送单元的另一个未示出实施例中，发送单元包括：获取部件，配置成获取与请求方相关的历史数据；以及发送部件，配置成将历史数据的至少一部分发送至用户。在这种情况下，司机(或用户)可以接受到请求方历史数据的一部分，该历史数据为司机决策提供了有效信息。根据本公开的一个实施例，历史数据包括下面中至少的一项：请求方与用户之间的历史评价数据；请求方和用户的历史交易数据；以及请求方和用户的历史配对数据。
在图4所示的配对单元20的实施例中，配对单元20包括：历史标签确定部件22，配置成基于与请求方相关的历史数据以及与确定接受订单的用户相关的历史数据，分别确定用于表征请求方的特性与用户的特性的历史标签；以及配对部件24，配置成基于历史标签，对请求方和确定接受订单的用户进行配对。根据本公开的一个实施例，历史标签确定部件配置成：基于以下的至少一项，分别确定用于表征请求方的特性与用户的特性的历史标签：请求方与用户之间的历史评价数据；请求方和用户的历史交易数据；以及请求方和用户的历史配对数据。
本方案提供了一种通过创建司机和乘客的历史关系标签，通过不断累积，使乘客和司机使用打车体验不断提升，历史关系好的乘客和司机会一直配对，历史关系不好的司机和乘客会不再相遇，从而提高司机和乘客使用打车软件的历史体验，避免出现重复出现打车体验差的问题，影响软件使用体验。
图5是根据本公开的另一示例性实施例的基于订单的配对系统的配置图。下面结合图5说明本公开的基于订单的配对系统和配对方法的一个示例性实施例。作为示例，仍以打车订单为例进行说明。
如图5所示，在步骤S501、乘客发起打车请求。在一个实施例中，通过乘客id(手机号码、设备等)生成唯一的key，向配对设备发送请求。
在步骤S502，配对设备根据收到的请求，通过乘客id到历史数据系统来获取历史数据。历史数据系统可以是配对设备的一部分，也可以是与配对设备联网的存储在其他设备中的数据库。在一个实施例中，通过历史数据库提取跟自己历史关系最近的相关司机在线列表。
在步骤S503，在获取到司机列表后，对司机进行筛选，并且向筛选出的司机发送出请求。例如，综合各种条件，距离、司机状态，司机的评价信息等筛选出排名靠前的司机，向排名靠前的司机发送出请求。
在步骤S504，司机(例如通过客户端)收到请求以后接收从配对设备发出的订单信息。在一个实施例中，订单信息包含出发地，目的地。在一个实施例中，还至少部分地包括历史交易信息和/或历史评价信息。司机根据展示信息决定是否抢单；如果抢单会向配对系统发送抢单请求，如果不抢，则可忽略
在步骤S505，配对设备收到一个或多个司机的抢单请求，根据多个司机和发出订单乘客的历史数据，将司机和乘客进行配对。例如，选择一个综合排名最高(即与乘客的匹配系数最高)的司机发送给乘客，从而实现配对。在一个实施例中，乘客端收到请求以后，配对设备会把这个司机和乘客的信息展示(例如，历史乘坐5次，乘坐时间500分钟，好评3次)，在示出的实施例中，乘客还可对配对设备实现的配对进行重新选择。例如，乘客可以根据从配对设备发送的司机信息决策是否乘坐这个司机，如果乘坐，交易开始，如果不选择，例如可返回步骤S501重新发出请求，选择另外一个司机。
乘客和司机交易结束后，乘客和司机还可以对彼此双方进行评价。在图示的实施例中，配对系统还可以包括评价部件，评价部件可以为与配对设备分立的设备，也可以为集成为配对设备的一部分。评价部件可用于手记双方的历史评价数据。
在步骤S506，乘客和司机交易结束后，双方向评价部件发送交易确认和评价信息，评价可以自定义，如：司机很给力，服务很好，不绕路，很健谈，等标签，司机也会发送乘客评价部件。评价部件的数据可以传输或手机在历史数据库中。另外，交易相关地数据也可以存储在历史数据库中。来自评价部件的历史数据对于历史标签的形成特别有效。
在步骤S507，配对设备可以根据历史数据更新历史标签。例如，如通过双向标签，不断学习，不断迭代，更新历史标签。基于历史标签，可以更加高效地对司机和乘客进行配对，使得能选择乘客喜欢类型的司机，司机喜欢的乘客，不断优化双方体验，使得乘客遇到合适的司机，司机遇到合适的乘客，形成一个完整的闭环系统。
通过以上描述和相关附图中所给出的教导，这里所给出的本公开的许多修改形式和其它实施方式将被本公开相关领域的技术人员所意识到。因此，所要理解的是，本公开的实施方式并不局限于所公开的具体实施方式，并且修改形式和其它实施方式意在包括在本公开的范围之内。此外，虽然以上描述和相关附图在部件和/或功能的某些示例组合形式的背景下对示例实施方式进行了描述，但是应当意识到的是，可以由备选实施方式提供部件和/或功能的不同组合形式而并不背离本公开的范围。就这点而言，例如，与以上明确描述的有所不同的部件和/或功能的其它组合形式也被预期处于本公开的范围之内。虽然这里采用了具体术语，但是它们仅以一般且描述性的含义所使用而并非意在进行限制。

Claims (14)

1.一种基于订单的配对方法，包括：
将请求方发起的订单请求发送至用户；
响应于来自所述用户的接收所述订单的确定，获取与接受所述订单的用户相关的历史数据；
基于与所述请求方相关的历史数据以及与接受所述订单的用户相关的历史数据，对所述请求方和接受所述订单的用户进行配对。
2.根据权利要求1所述的方法，其中将请求方发起的订单请求发送至用户包括：
在向用户发送所述订单请求之前基于以下中的至少一项筛选接收所述订单的用户：与所述请求方相关的历史数据、所述请求方与潜在地接收所述订单的用户之间的距离以及所述潜在地接收所述订单的用户的空闲状态；以及
向所筛选出的用户发送所述订单请求。
3.根据权利要求1所述的方法，其中将请求方发起的订单发送至用户包括：
获取与所述请求方相关的历史数据；
将与所述请求方相关的历史数据中的至少一部分发送至用户。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中所述历史数据包括下面中至少的一项：
所述请求方与所述用户之间的历史评价数据；
所述请求方和所述用户的历史交易数据；以及
所述请求方和所述用户的历史配对数据。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中对所述请求方和接受所述订单的用户进行配对包括：基于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签，对所述请求方和接受所述订单的用户进行配对。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
基于以下的至少一项，确定用于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签：
所述请求方与所述用户之间的历史评价数据；
所述请求方和所述用户的历史交易数据；以及
所述请求方和所述用户的历史配对数据。
7.根据权利要求5所述的方法，其中基于所述历史数据的更新而更新所述历史标签。
8.一种基于订单的配对设备，包括：
发送单元，被配置成将请求方发起的订单请求发送至用户；以及
请求方历史数据获取单元，被配置成响应于来自所述用户的接收所述订单的确定，获取与接受所述订单的用户相关的历史数据；
配对单元，基于与所述请求方相关的历史数据以及与接受与所述订单的用户相关的历史数据，对所述请求方和接受所述订单的用户进行配对。
9.根据权利要求8所述的设备，还包括筛选单元，被配置成：在向用户发送所述订单请求之前基于以下的至少一项筛选接收所述订单的用户：与所述请求方相关的历史数据、所述请求方与潜在地接收所述订单的用户之间的距离以及所述潜在地接收所述订单的用户的空闲状态；其中所述发送单元被配置成向所筛选出的用户发送所述订单请求。
10.根据权利要求8所述的设备，还包括获取部件，被配置成获取与所述请求方相关的历史数据，其中所述发送单元被配置成在将请求方发起的订单请求发送至用户时将与所述请求方相关的历史数据的至少一部分发送至用户。
11.根据权利要求8-10中任一项所述的设备，其中所述历史数据包括下面中至少的一项：
所述请求方与所述用户之间的历史评价数据；
所述请求方和所述用户的历史交易数据；以及
所述请求方和所述用户的历史配对数据。
12.根据权利要求8-10中任一项所述的设备，其中所述配对单元被配置成基于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签，对所述请求方和接受所述订单的用户进行配对。
13.根据权利要求12所述的设备，还包括历史标签确定部件，被配置成：基于以下中的至少一项，确定用于表征所述请求方的特性与所述用户的特性的历史标签：
所述请求方与所述用户之间的历史评价数据；
所述请求方和所述用户的历史交易数据；以及
所述请求方和所述用户的历史配对数据。
14.根据权利要求12所述的设备，其中所述历史标签确定部件被配置成基于所述历史数据的更新而更新所述历史标签。
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