KR20180006876A - 오더 짝짓기를 위한 시스템들 및 방법들 - Google Patents
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Abstract
본 개시는 오더 짝짓기를 위한 시스템들 및 방법들을 제공한다. 상기 시스템들은 실행 가능한 모듈을 저장하도록 구성된 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체; 및 상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체에 저장된 실행 가능한 모듈을 실행하도록 구성된 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체는 오더와 연관된 정보를 전송하도록 구성된 전송 유닛; 오더 수신자가 오더를 수락할지를 결정하도록 구성된 선택 유닛; 및 오더를 수락하도록 결정되는 오더 수신자 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 오더를 짝짓기하도록 구성된 짝짓기 유닛을 포함할 수 있다. 방법들은 오더와 연관된 정보를 오더 수신자로 전송하는 단계, 오더 수신자가 오더를 수락할지를 결정하는 단계, 및 오더를 수락하도록 결정되는 오더 수신자 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 오더를 짝짓기하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
관련 출원에 대한 상호-참조
본 출원은 2015년 3월 2일에 출원된, 중국 특허 출원 번호 제201510093009.6호에 대한 우선권을 주장하며, 그 내용은 여기에서 전체적으로 참조로서 통합된다.
기술 분야
본 개시는 오더 짝짓기를 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이며, 보다 특히, 모바일 인터넷 기술 및 데이터 프로세싱 기술을 사용하여 오더 짝짓기를 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
도시화의 급속한 발전으로, 택시 호출 서비스들(taxi hailing services)은 모든 사회 계급들의 일반적인 수요들이 되어 왔다. 동시에, 빠르게 진보된 모바일 인터넷 및 지능형 디바이스들(예로서, 스마트 내비게이터 및/또는 스마트폰)의 인기 때문에, 택시 호출 시스템 플랫폼의 사용은 일반적인 일이 되어 왔다.
택시 호출 시스템 플랫폼에 대해, 그것은 기사들 및 승객들의 상호 경험을 강화시키기 위해 그들을 정확하게 및 효과적으로 짝짓는 방법으로서 도전적인 이슈이다.
본 개시의 일 양상에서, 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 실행 가능한 모듈을 저장하도록 구성될 수 있는, 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체, 및 상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체에 저장된 상기 실행 가능한 모듈을 실행하도록 구성될 수 있는 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체는 오더 정보를 전송하도록 구성될 수 있는 전송 유닛; 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하도록 구성될 수 있는 선택 유닛; 및 상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더를 짝짓기하도록 구성될 수 있는 짝짓기 유닛을 포함할 수 있다.
본 개시의 일 양상에서, 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 컴퓨터-판독 가능한 매체, 상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체에 저장된 코드, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 코드를 실행할 때, 상기 프로세서는 오더 정보를 전송하는 것, 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는 것, 및 상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더를 짝짓기하는 것을 포함한 동작들을 수행할 수 있다.
본 개시의 일 양상에서, 방법이 제공된다. 상기 방법은 오더 정보를 전송하는 단계, 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는 단계, 및 상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더를 짝짓기하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 오더 정보는 상기 오더 요청자 및/또는 상기 오더 수신자의 이력 데이터 및/또는 현재 데이터를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는 단계는 상기 오더 요청자의 이력 데이터, 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자 간의 거리, 및 상기 오더 수신자의 유휴 상태 중 적어도 하나에 기초할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는 단계는 상기 오더 요청자의 이력 데이터의 적어도 일부를 상기 오더 수신자로 전송하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 이력 데이터는 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 평가 데이터, 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 트랜잭션 데이터, 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 적어도 하나의 이력 짝짓기 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 상기 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더를 짝짓기하는 단계는 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 특성을 나타내는 이력 탭을 결정하는 단계, 및 상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 상기 오더 요청자를 짝짓기하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 이력 탭은 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 평가 데이터, 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 트랜잭션 데이터, 및 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 짝짓기 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 오더 짝짓기를 위한 방법은 상기 이력 데이터의 업데이트에 기초하여 상기 이력 탭을 업데이트하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
본 개시의 일 양상에서, 방법이 제공된다. 상기 방법은 단말기에 의해 상기 오더 짝짓기 시스템으로 정보를 전송하는 단계, 및 상기 단말기에 의한 상기 정보에 기초하여 상기 시스템에 의해 결정된 오더 짝짓기 결과를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 단말기는 오더 요청자 단말기 및 오더 수신자 단말기를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 단말기에 의해 시스템으로 전송된 정보는 오더 요청자의 위치 정보, 확인 정보, 이력 정보, 또는 평가 정보; 및 오더 수신자의 위치 정보, 유휴 상태, 오더 수락 정보, 이력 데이터, 및 평가 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예들에 따르면, 상기 단말기는 오더 짝짓기 결과를 디스플레이하도록 구성될 수 있으며, 디스플레이 포맷은 음성, 텍스트, 이미지, 또는 비디오를 포함할 수 있다.
본 발명은, 택시 호출 시스템 플랫폼에 대해, 기사들 및 승객들의 상호 경험을 강화시키기 위해 그들을 정확하게 및 효과적으로 짝짓는 방법을 제공한다.
본 개시는 대표적인 실시예들에 대하여 추가로 설명된다. 이들 대표적인 실시예들은 도면들을 참조하여 상세히 설명된다. 이들 실시예들은 비-제한적인 대표적 실시예들이며, 여기에서 유사한 참조 숫자들은 도면들의 여러 뷰들 전체에 걸쳐 유사한 구조들을 나타낸다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 네트워크 환경에서 대표적인 위치-기반 서비스 시스템의 개략도.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 오더 짝짓기 엔진(110)의 개략도.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 프로세싱 모듈(210)의 개략도.
도 4a는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 승객 인터페이스(230)의 개략도.
도 4b는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 기사 인터페이스(240)의 개략도.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 사용자 단말기의 개략도.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 데이터베이스(130)의 개략도.
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 오더들을 짝짓기하기 위한 대표적인 프로세스의 흐름도.
도 8은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 오더들을 짝짓기하기 위한 대표적인 프로세스의 흐름도.
도 9는 본 개시에 개시된 시스템들을 구현하도록 구성된 이동 디바이스의 대표적인 구조를 예시하는 도면.
도 10은 본 개시에 개시된 시스템들을 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스의 대표적인 구조를 예시하는 도면.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 네트워크 환경에서 대표적인 위치-기반 서비스 시스템의 개략도.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 오더 짝짓기 엔진(110)의 개략도.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 프로세싱 모듈(210)의 개략도.
도 4a는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 승객 인터페이스(230)의 개략도.
도 4b는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 기사 인터페이스(240)의 개략도.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 사용자 단말기의 개략도.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 데이터베이스(130)의 개략도.
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 오더들을 짝짓기하기 위한 대표적인 프로세스의 흐름도.
도 8은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 오더들을 짝짓기하기 위한 대표적인 프로세스의 흐름도.
도 9는 본 개시에 개시된 시스템들을 구현하도록 구성된 이동 디바이스의 대표적인 구조를 예시하는 도면.
도 10은 본 개시에 개시된 시스템들을 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스의 대표적인 구조를 예시하는 도면.
본 개시사항의 실시예들과 관련된 기술적 해결책들을 설명하기 위해, 실시예들의 설명에서 언급된 도면들의 간단한 소개가 아래에 제공된다. 명백하게, 이하에서 기술되는 도면들은 오로지 본 개시사항의 일부 예들 또는 실시예들이다. 당업자들은 추가적인 창의적인 노력들 없이 이들 도면들에 따라 본 개시 사항을 다른 유사한 시나리오에 적용할 수 있다. 달리 명시되지 않거나 문맥으로부터 명백하다면, 도면들에서 동일한 참조 번호는 동일한 구조 및 동작을 언급한다.
본 개시사항 및 첨부된 청구항들에서 사용되는 단수 형태들은 내용이 명확하게 달리 지시하지 않는 한 복수 대상들을 포함한다. 본 개시사항에 사용된 용어들, "포함하다", "포함하는"은 언급된 단계들 및 요소들의 존재를 기술하지만, 하나 이상의 다른 단계들 및 요소들의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해될 것이다.
본 개시 및 첨부된 청구항들에서 사용된 바와 같이, 용어들 "시스템", "모듈", "유닛", 및/또는 "구성요소"는 절대적 의미를 갖지 않고 단지 구조의 계층적 관계를 나타내기 위해 사용될 수 있다. 이들 용어들은 상호 교환 가능하게 사용되거나, 또는 요구에 따라 다른 단어들로 대체될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
시스템의 몇몇 모듈들, 유닛들, 및/또는 구성요소들은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 다양한 방식들로 나타내어질 수 있지만, 임의의 양의 상이한 모듈들, 유닛들, 및/또는 구성요소들이 클라이언트 단말기 및/또는 서버에서 사용되고 동작될 수 있다. 이들 모듈들, 유닛들, 및/또는 구성요소들은 예시적이도록 의도되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다. 상이한 모듈들, 유닛들, 및/또는 구성요소들은 시스템 및 방법의 상이한 양상들에서 사용될 수 있다.
본 개시사항의 일부 실시예들에 따르면, 흐름도들은 시스템에 의해 수행되는 동작들을 설명하기 위해 사용된다. 위 또는 아래의 동작들이 순서대로 구현될 수도 있고 구현되지 않을 수도 있음이 명백하게 이해되어야 한다. 반대로, 동작들은 역순으로 또는 동시에 수행될 수 있다. 게다가, 하나 이상의 다른 동작들이 흐름도들에 추가되거나, 하나 이상의 동작들이 흐름도에서 생략될 수 있다.
본 개시의 실시예들은 이에 제한되지 않지만 육상 교통, 해상 수송, 항공 교통, 우주 수송 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함한 상이한 수송 시스템들에 적용될 수 있다. 예를 들면, 본 개시의 실시예들은 택시, 기사가 딸린 자동차 서비스, 승차 공유 서비스, 버스, 기차, 탄환 열차, 고속 철도, 지하철, 배, 항공기, 우주선, 열기구, 무인 자동차, 택배 송수신, 또는 관리 및/또는 분배가 이용되는 임의의 수송 시스템에서 사용될 수 있다. 본 개시의 상이한 실시예들의 적용 시나리오들은 이에 제한되지 않지만 하나 이상의 웹페이지들, 브라우저 플러그인들 및/또는 확장들, 클라이언트 단말기들, 고객 시스템들, 사내 분석 시스템들, 인공 지능 로봇들 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 여기에서 개시된 시스템 및 방법의 적용 시나리오들은 단지 몇몇 예들 또는 실시예들임이 이해되어야 한다. 이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 자들은, 추가의 창의적 노력들 없이, 다른 적용 시나리오들, 예를 들면, 등록 서비스들, 임대 주택 서비스, 음식 배달 서비스, 직업 알선 서비스, 쇼핑 서비스 등, 또는 그것의 임의의 조합에 이들 도면들을 적용할 수 있다.
본 개시에서 용어 "승객", "오더 요청자", "고객", "요청자", 및 "서비스 요청자"는 서비스를 요청하거나 또는 주문할 수 있는 개개인, 엔티티, 또는 툴을 나타내기 위해 상호 교환 가능하게 사용된다. 또한, 본 개시에서 용어 "기사", "오더 수신자", "제공자", "공급자", 서비스 제공자", "고용인", 및 "서버"는 서비스를 제공하거나 또는 서비스의 제공을 가능하게 할 수 있는 개개인, 엔티티, 또는 디바이스를 나타내기 위해 상호 교환 가능하게 사용된다. 또한, 본 개시에서의 용어 "사용자", "단말기", 및/또는 "사용자 단말기"는 서비스를 요청하거나, 또는 서비스를 제공하거나 또는 이를 제공하는 것을 도울 수 있는 당사자를 나타낼 수 있다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 네트워크 환경에서 대표적인 위치-기반 서비스 시스템의 개략도를 예시한다. 위치-기반 서비스 시스템(100)은 온-디맨드 서비스 시스템(105), 하나 이상의 승객 단말기들(120), 하나 이상의 데이터베이스들(130), 하나 이상의 기사 단말기들(140), 하나 이상의 네트워크들(150), 및 하나 이상의 정보 소스들(160)을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 온-디맨드 서비스 시스템(105)은 오더 짝짓기 엔진(110)을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 분석 결과를 생성하기 위해 수집된 정보를 분석하고 프로세싱하도록 구성된 시스템일 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 서버, 서버의 부분, 또는 서버 그룹일 수 있다. 서버 그룹은 집중형이거나(예로서, 데이터 센터) 또는 분산형일 수 있다(예로서, 분산 시스템). 오더 짝짓기 엔진(110)은 집중형이거나 또는 분산형일 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 국소적이거나 또는 원격일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 네트워크(150) 또는 임의의 다른 통신 방식들을 통해 사용자(120/140)(예로서, 승객 단말기(120), 또는 기사 단말기(140)), 정보 소스(160), 및/또는 데이터베이스(130)에 액세스할 수 있다.
승객 단말기(120) 및 기사 단말기(140)는 총괄하여 사용자, 사용자 단말기, 또는 단말기로 불리울 수 있다. 승객 단말기(120) 및 기사 단말기(140)는 서비스 오더들에 관련된 임의의 개개인, 엔티티, 또는 툴, 예로서 서비스 요청자 및 서비스 제공자일 수 있다. 승객은 서비스 요청자일 수 있다. 본 개시에서, "승객", "오더 요청자", "승객 단말기", "오더 요청자 단말기", 및 "승객 단말기 디바이스"는 상호 교환 가능하게 사용될 수 있다. 승객은 또한 승객 단말기(120)의 사용자를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 사용자는 승객 자체가 아닐 수 있다. 예를 들면, 승객 단말기(120)의 사용자 A는 온-디맨드 서비스를 주문하고, 온-디맨드 서비스를 수락하거나, 또는 사용자 B에 대한 온-디맨드 서비스 시스템(105)으로부터 임의의 다른 정보 또는 명령들을 수신하기 위해 승객 단말기(120)를 사용할 수 있다. 편리함을 위해, 승객 단말기(120)의 사용자는 또한 본 개시에서 "승객"으로서 불리울 수 있다. 본 개시에서, "기사", "오더 수신자", "기사 단말기", "오더 수신자 단말기", 및 "기사 단말기 디바이스"는 상호 교환 가능하게 사용될 수 있다. 기사는 기사 단말기(140)의 사용자를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 사용자는 기사 자체가 아닐 수 있다. 예를 들면, 기사 단말기(140)의 사용자 C는 온-디맨드 서비스를 수락하거나, 또는 사용자 D에 대한 온-디맨드 서비스 시스템(105)으로부터 임의의 다른 정보 또는 명령들을 수신하기 위해 기사 단말기(140)를 사용할 수 있다. 편리함을 위해, 기사 단말기(140)의 사용자는 또한 본 개시에서 "기사"로서 불리울 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 단말기(120)는 이에 제한되지 않지만 데스크탑 컴퓨터(120-1), 랩탑 컴퓨터(120-2), 차량의 내장형 디바이스(120-3), 이동 디바이스(120-4) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 여기에서, 내장형 디바이스(120-3)는 카퓨터(carputer) 등일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 단말기(120)는 또한 이에 제한되지 않지만 스마트 홈 디바이스, 착용 가능한 디바이스, 스마트 이동 디바이스, 또는 임의의 다른 스마트 디바이스를 포함한 다른 스마트 단말기들일 수 있다. 스마트 홈 디바이스는 이에 제한되지 않지만 스마트 조명 장비, 스마트 기기 제어 장비, 스마트 모니터링 장비, 스마트 TV, 스마트 카메라, 스마트폰, 워키-토키 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 착용 가능한 디바이스는 이에 제한되지 않지만 스마트 팔찌, 스마트 워치, 스마트 양말, 스마트 안경, 스마트 헬멧, 스마트 헤드밴드, 스마트 의류, 스마트 백팩, 스마트 액세서리 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 스마트 이동 디바이스는 이에 제한되지 않지만 수송 장비(예로서, 온-보드 컴퓨터, 또는 온-보드 TV), 게임 장비, GPS 장비, POS 기계 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 기사 단말기(140)는 또한 승객 단말기(120)의 설명과 유사한 디바이스들 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 데이터베이스(130)는 저장 기능을 가진 디바이스를 나타낼 수 있다. 데이터베이스(130)는 사용자(120/140)로부터 수신되며 오더 짝짓기 엔진(110)에 의해 생성된 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다. 시스템에서 데이터베이스(130) 또는 다른 저장 디바이스들은 판독/기록할 수 있는 미디어 모두를 나타낼 수 있다. 시스템에서 데이터베이스(130) 또는 다른 저장 디바이스들은 국소적이거나 또는 원격일 수 있다. 데이터베이스(130)는 이에 제한되지 않지만 계층형 데이터베이스, 네트워크 데이터베이스, 관계형 데이터베이스 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 데이터베이스(130)는 정보를 디지털화하며, 그 후 상기 정보를 저장 디바이스, 예로서 전기적 저장 디바이스, 자기 저장 디바이스, 광학 저장 디바이스 등에 저장할 수 있다. 데이터베이스(130)는 예로서, 시스템, 소프트웨어, 프로그램 및 데이터 등을 포함한 정보를 저장하도록 구성될 수 있다. 데이터베이스(130)는 정보를 저장하기 위해 전기를 사용하는 디바이스, 예로서 다양한 저장 장치, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM) 등일 수 있다. RAM은 이에 제한되지 않지만 십진 계수관(decade counting tube), 셀렉트론(selectron), 지연 라인 메모리, 윌리엄즈관(Williams tube), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 사이리스터 랜덤 액세스 메모리(T-RAM), 제로-커패시터 랜덤 액세스 메모리(Z-RAM) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. ROM은 이에 제한되지 않지만 자기 버블 메모리, 자기 버튼 라인 메모리, 필름 메모리, 자기 플레이티드 와이어 메모리, 자기-코어 메모리, 자기 드럼 메모리, 광학 드라이브, 하드 디스크, 자기 테이프, 조기 비휘발성 랜덤 액세스 메모리(NVRAM), 상-변화 메모리, 자기-저항성 랜덤 액세스 메모리, 강유전성 랜덤 액세스 메모리, 비휘발성 SRAM, 플래시 메모리, 전기적으로 소거 가능한 판독-전용 메모리, 소거 가능한 프로그램 가능 판독-전용 메모리, 프로그램 가능한 판독-전용 메모리, 마스크 힙 판독 메모리, 플로팅 커넥티드 게이트 랜덤 액세스 메모리, 나노 랜덤 액세스 메모리, 레이스트랙 메모리, 가변 저항 메모리, 프로그램 가능한 금속화 유닛 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 데이터베이스(130)는 정보를 저장하기 위해 자력을 사용하는 디바이스, 예로서 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 테이프, 자기 코어 메모리, 자기 버블 메모리, U 디스크, 플래시 메모리 등일 수 있다. 데이터베이스(130)는 정보를 저장하기 위해 광학을 사용하는 디바이스, 예로서 CD, DVD 등일 수 있다. 데이터베이스(130)는 정보를 저장하기 위해 자력 및 광학을 사용하는 디바이스, 예로서 자기-광학 디스크 등일 수 있다. 데이터베이스(130)의 액세스 모드는 랜덤 저장 장치, 직렬 액세스 저장 장치, 판독-전용 저장 장치 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 데이터베이스(130)는 비영구적 또는 영구적 메모리일 수 있다. 상기 언급된 저장 디바이스들은 예시를 위한 예들일 수 있으며, 위치-기반 서비스 시스템(100)에서 사용된 저장 디바이스들은 제한적이지 않을 것이다.
데이터베이스(130)는 네트워크(150), 온-디맨드 시스템(105), 온-디맨드 시스템(105)의 부분(예로서, 오더 짝짓기 엔진(110)), 또는 그것의 임의의 조합에 연결되며 그것과 통신할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 데이터베이스(130)는 온-디맨드 서비스 시스템(105)의 배경에서 설정될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 데이터베이스(130)는 독립적이며 네트워크(150)에 직접 연결될 수 있다. 데이터베이스(130) 및 다른 모듈들 사이에서의 연결은 무선 또는 유선일 수 있다. 네트워크(150)는 정보 교환을 위해 채널들을 제공할 수 있다. 데이터베이스(130)가 네트워크(150)에 연결될 때, 사용자(120/140)는 네트워크(150)를 통해 데이터베이스(130)를 액세스할 수 있다. 데이터베이스(130)로의 상이한 모듈들의 액세스 권한들은 제한될 수 있다. 예를 들면, 데이터베이스(130)로의 최고 액세스 권한을 갖는, 온-디맨드 서비스 시스템(105), 또는 시스템의 부분(예로서, 오더 짝짓기 엔진(110))은 데이터베이스(130)로부터 공개 또는 개개의 정보를 판독하거나 또는 수정할 수 있다. 승객 단말기(120) 또는 기사 단말기(140)는 특정한 조건들이 만족될 때 사용자에 관련된 공개 또는 개개의 정보의 당사자의 정보를 판독할 수 있다. 예를 들면, 온-디맨드 서비스 시스템(105)은 한 번 이상 온-디맨드 서비스 시스템을 사용하여 사용자의 경험에 기초한 사용자에 관련된 정보 또는 공개 정보를 업데이트/수정할 수 있다. 또 다른 예로서, 기사가 승객으로부터 서비스 오더를 수신할 때, 데이터베이스(130)에서 승객의 정보의 부분은 기사에게 액세스 가능할 수 있다. 한편, 기사는 데이터베이스(130)에서 승객의 정보를 수정하도록 허용되지 않을 것이다. 기사는 온-디맨드 서비스 시스템(105)으로 보고할 수 있으며, 온-디맨드 서비스 시스템(105)은 데이터베이스(130)에서 승객의 정보를 수정할지 여부를 결정할 수 있다. 또 다른 예로서, 승객이 기사로부터 서비스를 제공하기 위한 서비스 오더를 수신할 때, 데이터베이스(130)에서 기사의 정보의 부분, 예로서 사용자의 스코어 정보, 운전 경험 등은 승객에게 액세스 가능할 수 있다. 한편, 승객은 데이터베이스(130)에서 기사의 정보를 수정하도록 허용되지 않을 것이다. 승객은 온-디맨드 서비스 시스템(105)으로 보고할 수 있으며, 온-디맨드 서비스 시스템(105)은 데이터베이스(130)에서 기사의 정보를 수정할지 여부를 결정할 수 있다.
네트워크(150)는 단일 네트워크 또는 네트워크들의 조합일 수 있다. 예를 들면, 네트워크(150)는 이에 제한되지 않지만 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 공공 네트워크, 사설 네트워크, 무선 근거리 네트워크, 가상 네트워크, 대도시 영역 네트워크, 공개 스위칭 전화 네트워크(PSTN) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(150)는 유선 또는 무선 액세스 포인트들, 기지국, 또는 네트워크 스위칭 포인트 등과 같은, 다수의 네트워크 액세스 포인트들을 포함할 수 있다. 이들 액세스 포인트들을 통해, 임의의 데이터 소스가 네트워크(150)에 연결되며 네트워크(150)를 통해 정보를 송신할 수 있다.
정보 소스(160)는 다른 정보를 시스템(105)에 제공하도록 구성된 소스일 수 있다. 예를 들면, 정보 소스(160)는 예를 들면, 기상 상태들, 교통 정보, 법 및 규제 정보, 뉴스 이벤트들, 생활 정보, 생활 가이드 정보 등을 포함한 서비스 정보를 위치-기반 서비스 시스템(100)에 제공할 수 있다. 정보 소스(160)는 단일 중앙 서버, 네트워크를 통해 연결된 다수의 서버들, 또는 다수의 개인 디바이스들 등을 사용하여 구현될 수 있다. 정보 소스가 다수의 개인 디바이스들을 사용하여 구현될 때, 개인 디바이스들은, 예를 들면, 텍스트, 음성, 이미지, 및 비디오를 클라우드 서버로 업로딩함으로써, 콘텐트(예로서, "사용자-생성 콘텐트"로서 불리우는 바와 같이)를 생성할 수 있다. 정보 소스는 따라서 다수의 개인 디바이스들 및 클라우드 서버에 의해 생성될 수 있다. 정보 소스(160)는 네트워크(150), 온-디맨드 시스템(105), 온-디맨드 시스템(105)의 부분(예로서, 오더 짝짓기 엔진(110)), 또는 그것의 임의의 조합에 연결되며 그것과 통신할 수 있다. 정보 소스(160)가 네트워크(150)에 연결되고 그것과 통신할 때, 사용자(120/140)는 네트워크(150)를 통해 정보 소스(160)에 액세스할 수 있다. 정보 소스(160) 및 다른 모듈들 사이의 연결은 무선 또는 유선일 수 있다.
예로서 수송 서비스를 취하면, 정보 소스(160)는 맵 정보 및 도시 서비스 정보를 포함한 지자체 서비스 시스템, 실시간 교통 방송 시스템, 기상 방송 시스템, 뉴스 네트워크 등을 포함할 수 있다. 정보 소스(160)는 차량-장착 속도계, 온-보드 진단 시스템, 레이더 속도계, 온도 및 습도 센서 등과 같은, 공통 속도 측정 디바이스, 센서, 또는 IOT(사물 인터넷) 디바이스와 같은, 물리 디바이스일 수 있다. 정보 소스(160)는 뉴스, 메시지들, 실시간 도로 정보 등을 획득하도록 구성된 소스일 수 있다. 예를 들면, 정보 소스(160)는 유즈넷에 기초한 인터넷 뉴스 그룹, 인터넷을 통한 서버, 기상 정보 서버, 도로 상태 정보 서버, 소셜 네트워크 서버 등을 포함하는 네트워크 정보 소스일 수 있다. 예로서 음식 배달 서비스를 취하면, 정보 소스(160)는 영역에서의 다수의 음식 제공자들의 정보를 저장한 시스템, 맵 정보 및 도시 서비스 정보를 포함한 지자체 서비스 시스템, 실시간 교통 방송 시스템, 기상 방송 시스템, 뉴스 네트워크 등일 수 있다. 상기 설명된 예들은 정보 소스의 범위 또는 정보 소스에 의해 제공된 서비스들의 유형을 제한하도록 의도되지 않는다. 서비스들의 정보를 제공할 수 있는 임의의 디바이스 또는 네트워크는 본 개시에서 정보 소스로서 지정될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 위치-기반 서비스 시스템(100)에서 상이한 모듈들 간의 통신은 오더의 형태로 있을 수 있다. 오더의 요지는 임의의 제품일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 제품은 유형의 제품 또는 무형의 제품일 수 있다. 유형의 제품은 음식, 약, 물품들, 화학 제품들, 전기 기기들, 의류, 차량들, 주택 단지들, 사치품들 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함하여, 형태 또는 크기를 가진 임의의 오브젝트일 수 있다. 무형의 제품은 서비스 제품들, 금융 상품들, 지식 상품들, 인터넷 상품들 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 인터넷 상품들은 정보, 엔터테인먼트, 통신, 또는 거래에 대한 사용자의 요건들을 만족하는 임의의 제품을 포함할 수 있다. 인터넷 상품들을 분류하는 많은 방법들이 있을 수 있다. 예로서 호스트 플랫폼에 기초한 분류 방법을 취하면, 인터넷 상품들은 개인 호스트 제품들, 웹 제품들, 모바일 인터넷 제품들, 상업용 호스트 플랫폼 제품들, 내장형 제품들 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 모바일 인터넷 제품은 이동 단말기들에서 사용된 소프트웨어, 프로그램, 또는 시스템일 수 있다. 여기에서, 이동 단말기는 이에 제한되지 않지만, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 이동 전화, 개인용 휴대 정보 단말(PDA), 전자 시계, POS 기계, 카퓨터, 텔레비전 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 모바일 인터넷 제품은 컴퓨터 또는 이동 전화에서 사용된 소셜 통신, 쇼핑, 여행, 엔터테인먼트, 학습, 또는 투자의 다양한 소프트웨어 또는 애플리케이션들을 포함할 수 있다. 여행 소프트웨어는 여행 소프트웨어, 차량 예약 소프트웨어, 맵 소프트웨어 등일 수 있다. 차량 예약 소프트웨어는 차량들(예로서, 택시들, 버스들, 또는 무인 자동차), 기차들, 지하철들, 배들(예로서, 증기선 등), 항공기들(예로서, 비행기들, 무인 항공기, 우주 왕복선들, 로켓들) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 예약하기 위해 사용될 수 있다.
위치-기반 서비스 시스템(100)의 상기 설명은 단지 예시의 목적을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 사람들에 대해, 시스템의 원리를 이해할 때, 모듈들은 다양한 방식들로 조합될 수 있거나, 또는 서브-시스템들로서 다른 모듈들과 연결될 수 있으며, 수정들 및 변화들은, 원리를 벗어나지 않고, 상기 설명된 방법들 및 시스템들을 구현하여 출원된 애플리케이션의 포맷들 및 세부사항들에 대해 이루어질 수 있다. 예를 들면, 데이터베이스(130)는 이에 제한되지 않지만 공공 클라우드, 사설 클라우드, 커뮤니티 클라우드, 하이브리드 클라우드 등을 포함하는 데이터 저장 기능을 가진 클라우드 컴퓨팅 플랫폼일 수 있다. 이들과 같은 모든 수정들은 본 개시의 보호 범위 내에 있다.
도 2는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 오더 짝짓기 엔진(110)의 개략도를 예시한다. 편리함을 위해, 택시 호출 서비스 시스템이 오더 짝짓기 엔진(110)을 예시하기 위해 예로서 취해질 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 하나 이상의 프로세싱 모듈들(210), 하나 이상의 저장 모듈들(220), 하나 이상의 승객 인터페이스들(230), 및 하나 이상의 기사 인터페이스들(240)을 포함할 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 집중형이거나 또는 분산형일 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)의 하나 이상의 모듈들은 국소적이거나 또는 원격일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 웹 서버, 파일 서버, 데이터베이스 서버, FTP 서버, 애플리케이션 서버, 프록시 서버, 메일 서버 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 프로세싱 모듈(210)은 관련된 정보를 프로세싱하도록 구성될 수 있다. 프로세싱 모듈(210)은 승객 인터페이스(230), 기사 인터페이스(240), 저장 모듈(220), 데이터베이스(130), 및 정보 소스(160)로부터 정보를 수신할 수 있다. 프로세싱 모듈(210)은 프로세싱된 정보를 승객 인터페이스(230) 및/또는 기사 인터페이스(240)로 전송할 수 있다. 프로세싱된 정보는 데이터베이스(130), 저장 모듈(220), 또는 임의의 다른 백업 데이터베이스 또는 저장 디바이스에 저장될 수 있다. 정보를 프로세싱하는 방법들은 이에 제한되지 않지만 저장, 분류, 필터링, 변환, 산출, 검색, 예측, 트레이닝 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세싱 모듈(210)은 이에 제한되지 않지만 중앙 프로세싱 유닛(CPU), 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC), 애플리케이션 특정 명령 세트 프로세서(ASIP), 물리 프로세싱 유닛(PPU), 디지털 프로세싱 프로세서(DSP), 필드-프로그램 가능한 게이트 어레이(FPGA), 프로그램 가능한 로직 디바이스(PLD), 프로세서, 마이크로프로세서, 제어기, 마이크로제어기 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
프로세싱 모듈(210) 및/또는 데이터베이스(130)는 시스템에 상주할 수 있거나, 또는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 대응하는 기능들을 구현할 수 있다는 것이 주의되어야 한다. 여기에서, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 이에 제한되지 않지만 주로 데이터 저장을 위해 사용된 저장-기반 클라우드 플랫폼, 주로 데이터 프로세싱을 위해 사용된 산출-기반 클라우드 플랫폼, 또는 데이터 저장 및 프로세싱 양쪽 모두를 위해 사용된 하이브리드 클라우드 플랫폼 등을 포함할 수 있다. 시스템에 의해 사용된 클라우드 플랫폼은 공공 클라우드, 사설 클라우드, 커뮤니티 클라우드, 하이브리드 클라우드 등일 수 있다. 예를 들면, 시스템에 의해 수신된 몇몇 오더 정보 및/또는 비-오더 정보는 실제 요건들에 따라 사용자 클라우드 플랫폼에 의해 산출 및/또는 저장될 수 있다. 다른 오더 정보 및/또는 비-오더 정보는 국소적 프로세싱 모듈 및/또는 시스템 데이터베이스에 의해 산출 및/또는 저장될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 인터페이스(230) 및 기사 인터페이스(240)는 각각 승객 단말기(120) 및 기사 단말기(140)에 의해 전송된 정보를 수신하도록 구성될 수 있다. 여기에서, 정보는 이에 제한되지 않지만 서비스의 계정 정보, 서비스의 요청 정보, 서비스의 수신 정보, 사용자의 습관/선호 정보, 사용자의 위치 정보, 사용자의 평가 정보 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 여기에서, 서비스의 계정 정보는, 이름, 닉네임, 성별, 국적, 연락처 정보(예로서, 전화 번호, 휴대 전화 번호, 또는 소셜 계정 정보), 직업, 평가 레벨, 사용 시간, 운전 연령, 차량 나이, 오토바이 유형, 차량 상태, 자동차 등록 번호, 운전 면허 번호, 증명서, 부가적인 서비스 경쟁력 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 오더의 요청 정보는 사용자의 오더 요청 정보(예로서, 승객의 택시 요청, 기사의 오더 수신 요청 또는 오더 수락 요청), 사용자의 다른 요청 정보(예로서, 기사로부터 시스템으로 전송된 특정한 영역의 오더 밀도를 획득하는 것에 대한 요청) 등을 포함할 수 있다. 서비스의 수신 정보는 오더를 수신하는 것에 동의한 사용자에 대한 정보, 오더를 수신하는 것을 포기한 사용자에 대한 정보, 오더를 성공적으로 수신한 사용자에 대한 정보, 오더를 수신하는데 실패한 사용자에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 사용자의 습관/선호 정보는 기사에 대한 승객의 선호, 승객의 수락 가능한 대기 시간, 승객의 카풀 승객에 대한 선호, 오토바이 유형에 대한 승객의 선호, 원래 장소에 대한 기사의 선호, 종료 장소, 또는 출발 시간 등을 포함할 수 있다. 사용자의 위치 정보는 사용자의 위치, 주변 환경, 원래 장소, 종료 장소, 승차 거리, 루트, 루트에서의 교통 상태 등을 포함할 수 있다. 사용자의 평가 정보는 기사 및 승객 간의 상호 평가, 예로서 "양호한 서비스", "쾌활한 성격", "열의", "불량한 서비스", 또는 "취약한 의사소통자"일 수 있다. 정보의 포맷은 이에 제한되지 않지만 텍스트, 오디오, 비디오, 이미지 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 정보의 입력 모드는 수기, 제스처, 이미지, 오디오, 비디오, 전자기파 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 수신된 정보는 데이터베이스(130)에 저장되고, 저장 모듈(220)에 저장되거나, 또는 프로세싱 모듈(210)에 의해 산출 및 프로세싱되거나, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 사용자의 위치 정보는 위치 결정 시스템에 의해 획득될 수 있다. 예를 들면, 시스템은 하나 이상의 위치 결정 기술들에 의해 사용자의 정보, 예로서 위치, 원래 장소, 모션 상태, 움직임의 속도 등을 획득할 수 있다. 위치 결정 시스템은 이에 제한되지 않지만 전역적 위치 결정 시스템(GPS), 전역적 내비게이션 위성 시스템(GLONASS), 나침반 내비게이션 시스템(COMPASS), 베이더우(Beidou) 내비게이션 시스템, 갈릴레오 위치 결정 시스템(Galileo), 준-천정(Quasi-Zenith) 위성 시스템들(QZSS), 기지국 위치 결정 기술, 무선 충실도(Wi-Fi) 위치 결정 기술, 블루투스 위치 결정 기술, 차량의 위치 결정 및 속도 측정 시스템 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 승객 인터페이스(230) 및 기사 인터페이스(240)는 프로세싱 모듈(210)에 의해 프로세싱된 프로세싱 정보를 출력하도록 구성될 수 있다. 정보는 최적화된 위치 정보, 원래 오더 정보, 프로세싱된 오더 정보, 원래 사용자 정보, 프로세싱된 사용자 정보 등일 수 있다. 정보의 포맷은 이에 제한되지 않지만 텍스트, 오디오, 비디오, 이미지 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 출력 정보는 승객 단말기(120) 및/또는 기사 단말기(140)로 전송되거나, 또는 전송되지 않을 수 있다. 전송되는 대신에, 출력 정보는 데이터베이스(130) 또는 저장 모듈(220)에 저장될 수 있다.
도 2에 예시된 시스템은 다양한 방법들에 의해 구현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들면, 시스템은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 그것의 조합에 의해 구현될 수 있다. 여기에서, 하드웨어는 전용 로직에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어는 메모리에 저장될 수 있으며, 적절한 명령 실행 시스템(예로서, 마이크로프로세서 또는 전용 설계 하드웨어)에 의해 구현될 수 있다. 상기 방법들 및 시스템들은 컴퓨터-실행 가능한 명령들에 의해 구현되며 및/또는 프로세서의 제어 코드들에 내장할 수 있다는 것이 이 기술분야의 숙련자들에 의해 이해될 것이다. 예를 들면, 제어 코드들은 디스크, CD 또는 DVD-ROM과 같은 매체, 판독-전용 메모리(예로서, 펌웨어)와 같은 프로그램 가능한 메모리 디바이스, 또는 광학 또는 전기 신호 캐리어와 같은 데이터 캐리어에 의해 제공될 수 있다. 본 개시에서의 시스템 및 그것의 모듈들은 대규모 집적 회로들 또는 게이트 어레이들, 반도체 디바이스들(예로서, 논리 칩들, 또는 트랜지스터들), 또는 프로그램 가능한 하드웨어 디바이스들(예로서, 필드 프로그램 가능한 게이트 어레이들, 또는 프로그램 가능한 로직 디바이스들)의 하드웨어 회로들에 의해 구현될 수 있을 뿐만 아니라, 또한 다양한 유형들의 프로세서들에서 실행된 소프트웨어, 또는 상기 하드웨어 회로들 및 소프트웨어(예로서, 펌웨어)의 조합에 의해 구현될 수 있다.
도 2에 예시된 시스템은 택시 호출 서비스 시스템에 제한되지 않으며, 또한 다른 교통 서비스 시스템 또는 다른 서비스 시스템, 예로서 등록 서비스, 임대 주택 서비스, 음식 배달 서비스, 직업 알선 서비스, 쇼핑 서비스 등에 적용될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 본 개시에서의 예시는 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다.
오더 짝짓기 엔진(110)의 상기 설명은 예시의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 사람들에 대해, 시스템의 원리를 이해할 때, 모듈들은 다양한 방식들로 조합되거나, 또는 원리를 벗어나지 않고 서브-시스템들로서 다른 모듈들과 연결될 수 있다. 예를 들면, 프로세싱 모듈(210), 저장 모듈(220), 승객 인터페이스(230), 기사 인터페이스(240), 및 데이터베이스(130)는 하나의 시스템에서 상이한 모듈들일 수 있거나, 또는 상기 모듈들 중 둘 이상의 대응하는 기능들을 수행하기 위해 단일 모듈로서 조합될 수 있다. 예를 들면, 승객 인터페이스(230) 및 기사 인터페이스(240)는 입력 및 출력의 기능들을 수행하도록 구성될 수 있는 단일 모듈로서 조합될 수 있거나, 또는 승객/기사 양쪽 모두와 통신하는 입력 모듈 및 출력 모듈일 수 있다. 또 다른 예로서, 프로세싱 모듈(210) 및 저장 모듈(220)은 두 개의 독립 모듈들, 또는 프로세싱 및 저장 기능들 양쪽 모두를 가진 단일 모듈일 수 있다. 계속해서 또 다른 예로서, 모듈들의 모두는 단일 저장 모듈을 공유할 수 있거나, 또는 모듈들의 각각은 그 자신의 저장 모듈을 가질 수 있다. 이것들과 같은 모든 수정들은 본 개시의 보호 범위 내에 있다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 프로세싱 모듈(210)의 개략도를 예시한다. 프로세싱 모듈(210)은 하나 이상의 선택 유닛들(310), 하나 이상의 짝짓기 유닛들(320), 하나 이상의 평가 유닛들(330), 하나 이상의 트레이닝 유닛들(340), 하나 이상의 분류 유닛들(350), 및 하나 이상의 결정 유닛들(360)을 포함할 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 상기 유닛들 중 하나 이상, 상기 유닛들 모두, 또는 상기 유닛들을 제외한 임의의 다른 구성요소들을 포함할 수 있다는 것이 주의되어야 한다.
선택 유닛(310)은 승객 인터페이스(230) 및/또는 기사 인터페이스(240)로부터 수신된 오더 정보에 기초하여 오더 수신자를 선택할 수 있다. 여기에서, 정보는 이에 제한되지 않지만, 서비스의 계정 정보, 서비스의 요청 정보, 서비스의 수신 정보, 사용자의 습관/선호 정보, 사용자의 위치 정보, 사용자의 평가 정보 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 여기에서, 서비스의 계정 정보는 이름, 닉네임, 성별, 국적, 연락처 정보(예로서, 전화 번호, 휴대 전화 번호, 또는 소셜 계정 정보), 직업, 평가 레벨, 사용 시간, 운전 연령, 차량 나이, 오토바이 유형, 차량 상태, 자동차 등록 번호, 운전 면허 번호, 증명서, 부가적인 서비스 경쟁력 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 오더의 요청 정보는 사용자의 오더 요청 정보(예로서, 승객의 택시 요청, 기사의 오더 수신 요청 또는 오더 수락 요청), 사용자의 다른 요청 정보(예로서, 기사로부터 시스템으로 전송된 특정한 영역의 오더 밀도를 획득하는 것에 대한 요청) 등을 포함할 수 있다. 서비스의 수신 정보는 오더를 수신하는 것에 동의한 사용자에 대한 정보, 오더를 수신하는 것을 포기한 사용자에 대한 정보, 오더를 성공적으로 수신한 사용자에 대한 정보, 오더를 수신하는데 실패한 사용자에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 사용자의 습관/선호 정보는 기사에 대한 승객의 선호, 승객의 수락 가능한 대기 시간, 승객의 카풀 승객에 대한 선호, 오토바이 유형에 대한 승객의 선호, 원래 장소에 대한 기사의 선호, 종료 장소, 또는 출발 시간 등을 포함할 수 있다. 사용자의 위치 정보는 사용자의 위치, 주변 환경, 원래 장소, 종료 장소, 승차 거리, 루트, 루트에서의 교통 상태 등을 포함할 수 있다. 사용자의 평가 정보는 기사 및 승객 간의 상호 평가, 예로서 "양호한 서비스", "쾌활한 성격", "열의", "불량한 서비스", 또는 "취약한 의사소통자", 또는 "조용한"일 수 있다. 오더 정보는 현재 데이터 및 이력 데이터를 포함할 수 있다. 현재 데이터는 오더의 생성 동안 상대 데이터를 나타낼 수 있으며, 이력 데이터는 오더의 생성 전 상대 데이터를 나타낼 수 있다. 편리함을 위해, 다음의 예들은 본 개시의 범위를 제한하기 위해서가 아닌 단지 예시하기 위해 사용된다. 예를 들면, 선택 유닛(310)은 승객 인터페이스(230), 기사 인터페이스(240), 및/또는 데이터베이스(130)로부터 현재 데이터 및 이력 데이터를 수신하며, 데이터에 기초하여 잠재적 오더 수신자를 선택할 수 있다. 여기에서, 현재 데이터는 이에 제한되지 않지만 오더 요청자 및 오더 수신자 간의 거리, 오더 수신자의 유휴 상태 등을 포함할 수 있다. 이력 데이터는 이에 제한되지 않지만 오더 요청자 및 오더 수신자의 이력 평가 데이터, 이력 트랜잭션 데이터, 이력 짝짓기 데이터를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 선택 유닛(310)은 배제된 잠재적 오더 수신자로 오더를 전송할 수 있다. 오더 수신자가 오더를 수락하면, 오더 수신자는 그 후 짝짓기에 취해진 오더 수신자로서 결정될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 특정한 종류의 이력 정보를 프로세싱할 때, 상이한 기간들에서 이력 오더의 정보는 프로세싱에 대한 동일한 또는 상이한 효과를 가질 수 있다. 예를 들면, 최근의 이력 오더의 정보는 비교적 오래된 이력 오더의 정보와 프로세싱에 대한 동일한 효과를 가질 수 있다. 또 다른 예로서, 최근의 이력 오더의 정보는 프로세싱에 대한 큰 효과를 가질 수 있는 반면, 비교적 오래된 이력 오더의 정보는 프로세싱에 대한 적은 효과를 갖거나 또는 효과를 갖지 않을 수 있다.
짝짓기 유닛(320)은 오더를 수락하도록 결정되는 오더 수신자 및 오더 요청자를 짝짓기할 수 있다. "짝짓기" 모드는 "1-대-1", "1-대-다", "다-대-다" 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다는 것이 주의되어야 한다. 예를 들면, "1-대-다" 짝짓기 모드에서, 짝짓기 유닛(320)은 복수의 오더 수신자들의 정보를 선택을 위해 오더 요청자로 전송할 수 있다. "다-대-다" 짝짓기 모드에서, 짝짓기 유닛(320)은 복수의 오더 요청자들의 정보를 선택을 위해 복수의 오더 수신자들로 전송할 수 있으며, 그 후 오더 수신자들의 정보를 선택을 위해 오더 요청자들로 전송할 수 있다. 정보를 제공하는 상기 시퀀스는 교환되거나 또는 동시에 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 짝짓기 유닛(320)은 오더 트랜잭션의 확률, 오더 트랜잭션의 속도, 오더 트랜잭션의 경험 등을 개선하는 규칙들에 기초하여 오더 요청자 및 오더 수신자를 짝짓기하기 위해 상기 언급된 하나 이상의 오더 정보(예로서, 오더 요청자 및 오더 수신자의 이력 데이터)를 참조할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 요청자 및 오더 수신자의 오더 정보는 짝짓기 유닛(320)에 의해 프로세싱될 수 있으며(예로서, 필터링, 그룹핑, 분류, 구분, 또는 산출), 짝짓기 유닛(320)은 하나 또는 일련의 짝짓기 결과들을 생성할 수 있다. 짝짓기 결과들의 평가는 매칭 정도에 의해 제공될 수 있다. 매칭 정도의 설명은 숫자, 텍스트, 심볼, 이미지 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 숫자는 퍼센티지, 스코어, 등급 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 텍스트는 "우수", "양호", "평균", "불량" 등일 수 있다. 심볼은 우측, 십자형 등일 수 있다. 이미지는 5개의 점이 있는 별들, 컬러 바들 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 짝짓기 결과는 오더 요청자 및/또는 오더 수신자로 전송될 수 있다. 짝짓기 결과는 오더 요청자 및 오더 수신자의 정보(예로서, 현재 데이터 또는 이력 데이터), 매칭 정도 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 짝짓기 결과는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등, 또는 그것의 임의의 조합의 포맷으로 오더 요청자 또는 오더 수신자로 전송될 수 있다. 짝짓기 결과는 오더 요청자 및 오더 수신자에 의해 선택될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 짝짓기 유닛(320)은 하나 이상의 이력 탭 결정 구성요소들(321) 및 하나 이상의 짝짓기 구성요소들(322)을 추가로 포함할 수 있다. 여기에서, 이력 탭 결정 구성요소(321)는 오더를 수락하도록 결정되는 오더 수신자 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 사용자의 특성들을 나타내는 이력 탭을 결정할 수 있다. 짝짓기 구성요소(322)는 이력 탭에 기초하여 오더 요청자 및 오더 수신자를 짝짓기할 수 있다. 이력 탭은 상기 임의의 오더 정보, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 이력 탭은 오더 요청자 및 오더 수신자의 이력 평가 데이터, 이력 트랜잭션 데이터, 이력 짝짓기 데이터 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함한, 오더 정보의 이력 데이터에 기초하여 생성될 수 있다.
평가 유닛(330)은 오더 요청자 및 오더 수신자의 평가 정보를 수신할 수 있다. 여기에서, 평가 정보는 사용자에 의해 선택되도록 설정될 수 있거나(예로서, 별로 다는 평가 또는 설문지), 또는 사용자에 의해 채워지도록(예로서, 텍스트, 이미지) 정의될 수 있다. 예를 들면, 오더 요청자의 평가는 "승객이 열정적이다", "택시를 잡는 빈도가 높다", "너무 많은 팁들", "종종 공항으로 간다", "기사를 이해한다" 등일 수 있다. 오더 수신자의 평가는 "기사가 훌륭하다", "양호한 서비스", "둘러 가지 않음", "양호한 의사소통자" 등일 수 있다. 평가 유닛(330)에 의해 수신된 평가 정보는 사용자에게 전송되거나, 또는 단지 데이터베이스(130)에 저장되며 데이터베이스(130)에서 이력 데이터를 업데이트하기 위해 사용될 수 있다(도 6의 설명 참조).
트레이닝 유닛(340)은 이력 데이터에 기초하여 이력 탭을 업데이트할 수 있다. 예를 들면, 오더 요청자 및 수신자의 이력 탭은 모든 오더가 완료된 후 평가 유닛(330)에 의해 수신된 평가 정보에 기초하여 업데이트될 수 있다. 트레이닝 유닛(340)은 자기-학습 기능을 가질 수 있으며, 자체에 저장된 알고리즘들 또는 모델들에 기초하여 이력 탭의 정보를 업데이트하고 최적화할 수 있다. 학습 스타일들에 따르면, 자기-학습은 지도 학습, 자율 학습, 준-지도 학습, 또는 강화 학습 등일 수 있다. 알고리즘들에 따르면, 자기-학습의 알고리즘들은 회귀 알고리즘 학습, 케이스 기반 학습, 규칙화 학습, 의사 결정 트리 학습, 바이어스 학습, 클러스터링 알고리즘 학습, 연관 규칙 학습, 신경망 학습, 딥 러닝(deep learning), 차원 축소 알고리즘 등일 수 있다. 보다 구체적으로, 회귀 알고리즘은 최소 자승법, 로지스틱 회귀, 단계적 회귀, 다변량 적응적 회귀 스플라인들, 또는 국소적 추정 산점도 평활법 등일 수 있다. 케이스 기반 학습은 k-최근접 이웃, 학습 벡터 양자화, 자기-조직 맵 등일 수 있다. 규칙화 학습은 RIDge 회귀, LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), 또는 엘라스틱 넷(Elastic Net) 등일 수 있다. 의사 결정 트리 학습은 분류 및 회귀 트리, ID3(Iterative Dichotomiser 3), C4.5, 카이-자승 자동 상호 작용 검출(CHAID), 의사 결정 스텀프, 랜덤 포레스트, 다변량 적응적 회귀 스플라인(MARS), 그라디언트 부스팅 머신(GBM) 등일 수 있다. 바이어스 학습은 네이브 베이지안 알고리즘, AODE(Averaged One-Dependence Estimators), 베이지안 빌리프 네트워크(BBN) 등일 수 있다. 커널-기반 알고리즘은 지원 벡터 기계, 방사상 기반 함수, 선형 구별 분석 등일 수 있다. 클러스터링 알고리즘 학습은 K-평균 알고리즘, 기대값 최대화 알고리즘 등일 수 있다. 연관 규칙 학습은 선험적 알고리즘, Eclat 알고리즘 등일 수 있다. 신경망 학습은 인지 신경망, 역-전파, 홉필드 네트워크, 자기 조직 맵, 학습 벡터 양자화 등일 수 있다. 딥 학습은 제한된 볼츠만(Boltzmann) 기계, 딥 빌리프 네트워크들(DBN들), 컨볼루션 네트워크들, 적층 자동-인코더들 등일 수 있다. 차원 축소 알고리즘은 주성분 분석, 부분 최소 자승 회귀, 새먼(Sammon) 반영, 다-차원 스케일링, 사영 추적 등일 수 있다. 업데이트된 이력 탭은 다음 오더 짝짓기에서 사용될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 프로세싱 모듈(210)은 또한 분류 유닛(350) 및 결정 유닛(360)을 포함할 수 있다. 분류 유닛(350)은 오더 정보(예로서, 이력 데이터 또는 이력 탭)를 분류, 예로서 분류, 클러스터링, 필터링 등을 하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 분류 유닛(350)은 오더 요청자들 및 오더 수신자들을 분류할 수 있다. 오더 요청자들에 대한 분류의 규칙은 오더 요청자의 오더 품질(예로서, 오더의 원래 장소, 오더의 종료 장소, 또는 팁들), 오더 요청자의 평가 등에 기초할 수 있다. 오더 수신자들에 대한 분류의 규칙은 오토바이 유형, 오더 요청자에 대한 스코어 등일 수 있다. 결정 유닛(360)은 오더 정보(예로서, 이력 데이터 또는 이력 탭)를 프로세싱할 수 있으며, 예를 들면, 산출, 평가, 구분 등을 할 수 있다. 분류 유닛(350) 및 결정 유닛(360)은 그것들의 미션을 완료하기 위해 특정한 명령들, 코드들, 공식들, 알고리즘들, 프로그램들, 모델들 등을 취할 수 있다. 예를 들면, 알고리즘은 이에 제한되지 않지만 반복 알고리즘, 재귀 알고리즘, 소진 알고리즘, 그리디 알고리즘, 분할 정복식 알고리즘, 동적 프로그래밍 알고리즘, 분기-한정 알고리즘, 반복적 알고리즘, 역추적 알고리즘 등을 포함할 수 있다. 상기 설명된 명령들, 코드들, 공식들, 알고리즘들, 프로그램들 및 모델들은 분류 유닛(350) 및 결정 유닛(360)에, 또는 데이터베이스(130)에 저장될 수 있다.
오더 짝짓기 엔진(110)에서 프로세싱 모듈(210)의 상기 설명은 단지 예시 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 사람들에 대해, 프로세싱 모듈의 원리를 이해할 때, 수정들 및 변화들은 원리를 벗어나지 않고 프로세싱 모듈의 포맷들 및 세부사항들에 대해 행해질 수 있다. 예를 들면, 프로세싱 모듈(210)은 시스템에 상주하거나, 또는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 대응하는 기능들을 구현할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세싱 모듈(210)은 유닛을 삭제하고, 유닛을 부가하거나, 또는 임의의 유닛들을 조합함으로써 수정될 수 있다. 예를 들면, 분류 유닛(350) 및 결정 유닛(360)은 생략되거나, 또는 단일 유닛으로 통합될 수 있다. 또 다른 예로서, 선택 유닛(310) 및 짝짓기 유닛(320)은 그것들의 미션을 완료하거나, 또는 결정 유닛(360)을 그 자체로 직접 통합하기 위해 결정 유닛(360)을 취할 수 있다. 이것들과 같은 모든 수정들은 본 개시의 보호 범위 내에 있다.
도 4a는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 승객 인터페이스(230)의 개략도를 예시한다. 승객 인터페이스(230)는 하나 이상의 승객 정보 수신 유닛들(410), 하나 이상의 승객 정보 분석 유닛들(420), 및 하나 이상의 승객 정보 전송 유닛들(430)을 포함할 수 있다. 승객 정보 수신 유닛(410)은 승객 단말기(120)에 의해 전송된 정보를 수신하며, 정보를 식별하고, 재조직하며, 분류하도록 구성될 수 있다. 콘텐트에 대하여, 승객 단말기(120)에 의해 전송된 정보는 위치 결정 시스템에 의해 결정된 승객 단말기(120)의 위치, 승객에 의해 입력된 장소/원래 장소, 승객에 관련된 다른 정보, 시스템의 현재 시간, 승객의 예상된 출발 시간/도착 시간/이동 시간, 승객이 주문한 서비스의 선택/요청/설명, 승객이 수락한 정보의 콘텐트/포맷/시간/양, 승객 단말기(120) 상에서 서비스 애플리케이션을 개방한 승객에 대한 정보 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 단말기(120)의 위치는 위치 결정 시스템에 의해 결정될 수 있다. 위치 결정 시스템은 이에 제한되지 않지만 전역적 위치 결정 시스템(GPS), 전역적 내비게이션 위성 시스템(GLONASS), 베이더우 내비게이션 시스템, 갈릴레오 위치 결정 시스템(Galileo), 준-천정(Quasi-Zenith) 위성 시스템들(QZSS), 기지국 위치 결정 기술, 무선 충실도(Wi-Fi) 위치 결정 기술, 블루투스 위치 결정 기술 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 승객 단말기(120)는 위치 결정 시스템에 의해 결정된 위치 정보를 승객 정보 수신 유닛(410)을 통해 오더 짝짓기 엔진(110)으로 전송할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 정보 수신 유닛(410)은 승객 단말기(120)로부터 실시간 교통 서비스 오더들을 수신할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 정보 수신 유닛(410)은 승객 단말기(120)로부터 예약한 교통 서비스 오더들을 수신할 수 있다. 포맷에 대하여, 승객 단말기(120)에 의해 전송된 정보는 승객이 승객 단말기(120)로 입력한 자연어 텍스트, 승객 단말기(120)에 의해 전송된 이진 정보, 승객 단말기(120)에서 I/O 모듈(510)에 의해 기록된 오디오 정보(예로서, 승객의 스피치 입력), 승객 단말기(120)에서 I/O 모듈(510)에 의해 획득된 이미지 정보(예로서, 정적 이미지 또는 비디오) 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다(도 5의 설명 참조). 승객 인터페이스(120)는 네트워크(150)를 통해 승객 인터페이스(230)에서 승객 정보 수신 유닛(410)으로 정보를 전송할 수 있다.
승객 정보 분석 유닛(420)은 승객 정보 수신 유닛(410)으로부터의 승객 정보를 분석할 수 있다. 분석은, 프로세싱 모듈(210) 또는 저장 모듈(220)에서 산출되고, 프로세싱되거나, 또는 저장될 수 있는 데이터의 종류로 승객 정보를 변환하기 위해, 승객 정보를 재조직하거나 또는 분류하는 것, 승객 정보의 포맷을 변환하는 것, 또는 승객 정보를 추상화하고, 분석하거나, 또는 변환하는 것을 포함할 수 있다. 승객 정보 분석 유닛(420)은 또한 승객 단말기(120)의 명령들 또는 습관들에 기초하여 프로세싱 모듈(210)에 의해 프로세싱된 프로세싱 정보 또는 저장 모듈(220)에 저장된 정보를 승객 단말기(120)에 의해 판독되거나 또는 선택될 수 있는 정보로 변환하며, 변환된 정보를 승객 정보 전송 유닛(430)으로 전송할 수 있다.
승객 정보 전송 유닛(430)은 오더 짝짓기 엔진(110)이 승객 단말기(120)로 전송할 필요가 있는 정보를, 네트워크(150)를 통해 승객 단말기(120)로 전송할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 정보 전송 유닛(430)은 그것이 전송하는 교통 서비스 정보를 확인하도록 승객 단말기(120)에 요청하기 위해 교통 서비스에 대한 확인을 승객 단말기(120)로 전송할 수 있다. 콘텐트에 대하여, 승객 정보 전송 유닛(430)에 의해 전송된 정보는 온-디맨드 시스템(105) 또는 그것의 부분(예로서, 오더 짝짓기 엔진(110))에 의해 확인된 승객의 교통 서비스 오더 정보, 승객의 위치에 대한 교통 상황, 승객의 위치에 대한 다른 정보, 온-디맨드 시스템(105) 또는 그것의 부분(예로서, 오더 짝짓기 엔진(110))에 의해 전송된 프롬프트 또는 통지, 정보 소스(160)로부터의 뉴스/통지/프롬프트, 하나 이상의 기사들의 승객의 교통 서비스 오더에 대한 응답들(예로서, 수락 또는 거절) 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 정보 전송 유닛(430)은 승객의 교통 서비스 오더 승객 단말기(120)에 대한 하나 이상의 기사들의 수락들, 기사들의 정보 등을 승객 단말기(120)로 전송할 수 있다. 유형 또는 포맷에 대하여, 승객 정보 전송 유닛(430)에 의해 전송된 정보는 자연어 텍스트, 오더 짝짓기 엔진(110)에 의해 생성된 이진 정보 또는 오디오(텍스트-스피치 변환을 통해 자연어 텍스트를 프로세싱함으로써 생성된 임의의 오디오를 포함한) 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 승객 정보 전송 유닛(430)은 네트워크(150)를 통해 상기 정보를 승객 단말기(120)로 제공할 수 있다. 승객 정보 수신 유닛(410)은 유선 또는 무선 수신 디바이스를 포함하며, 네트워크(150)를 통해 승객 단말기(120)와의 연결을 수립할 수 있다. 유사하게, 승객 정보 전송 유닛(430)은 유선 또는 무선 전송 디바이스를 포함하며, 네트워크(150)를 통해 승객 단말기(120)와의 연결을 수립할 수 있다.
도 4b는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 오더 짝짓기 엔진(110)에서 대표적인 기사 인터페이스(240)의 개략도를 예시한다. 도 4b에 예시된 바와 같이, 기사 인터페이스(240)는 하나 이상의 기사 정보 수신 유닛들(415), 하나 이상의 기사 정보 분석 유닛들(425), 및 하나 이상의 기사 정보 전송 유닛들(435)을 포함할 수 있다. 기사 정보 수신 유닛(415)은 기사로부터 정보를 수신하며, 정보를 식별하고, 재조직하며, 분류할 수 있다. 콘텐트에 대하여, 기사에 의해 전송된 정보는 위치 결정 시스템에 의해 결정된 기사의 위치, 기사의 주행 속도, 기사의 현재 이동의 원래 장소 및/또는 종료 장소, 교통 서비스 오더에 대한 기사의 응답 또는 선호, 기사에 의해 피드백된 현재 서비스 상태(예로서, 점유, 준비, 유휴), 기사의 서비스 오더에 관련된 선택/확인/거절에 대한 정보, 기사 단말기(140) 상에서 서비스 애플리케이션을 개방하는 기사에 대한 정보 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 포맷에 대하여, 기사 단말기(140)에 의해 전송된 정보는 기사가 기사 단말기(140)로 입력한 자연어 텍스트, 기사 단말기(140)에 의해 전송된 이진 정보, 기사 단말기(140)에 의해 기록된 오디오 정보(예로서, 기사의 음성 입력), 기사 단말기(140)에 의해 획득된 이미지 정보(예로서, 정적 이미지 또는 비디오) 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 기사 단말기(140)는 네트워크(150)를 통해 기사 인터페이스(240)에서 기사 정보 수신 유닛(415)으로 상기 정보를 제공할 수 있다.
기사 정보 분석 유닛(425)은 기사 정보 수신 유닛(415)으로부터의 기사 정보에 대한 분석 동작을 행할 수 있다. 여기에서의 분석 동작은 정보를 프로세싱 모듈(210) 또는 저장 모듈(220)에서 산출되고, 프로세싱되거나, 또는 저장될 수 있는 데이터의 종류로 변환하기 위해, 기사 정보를 재조직하거나 또는 분류하는 것, 기사 정보의 포맷을 변환하는 것, 또는 기사 정보의 콘텐트를 추상화하고, 분석하거나, 또는 변환하는 것을 포함할 수 있다. 기사 정보 분석 유닛(425)은 기사 단말기(140)의 명령들 또는 선호들에 기초하여, 프로세싱 모듈(210)에 의해 프로세싱된 프로세싱 정보 또는 저장 모듈(220)에 저장된 정보를 기사 단말기(140)에 의해 판독되거나 또는 선택될 수 있는 정보로 변환하며, 상기 변환된 정보를 기사 정보 전송 유닛(435)으로 전송할 수 있다.
기사 정보 전송 유닛(435)은 오더 짝짓기 엔진(110)이 기사 단말기(140)로 전송할 필요가 있는 정보를 네트워크(150)를 통해 기사 단말기(140)로 전송할 수 있다. 콘텐트에 대하여, 기사 정보 전송 유닛(435)에 의해 전송된 정보는 하나 이상의 기사들로부터의 트래픽 서비스 오더들, 온-디맨드 시스템(105) 또는 그것의 부분(예로서, 오더 짝짓기 엔진(110))에 의해 확인된 승객의 교통 서비스 오더 정보, 위치에 관련된 교통 상황, 위치에 관련된 다른 정보, 승객의 위치에 관련된 교통 상황, 승객의 위치에 관련된 다른 정보, 온-디맨드 시스템(105) 또는 그것의 부분(예로서, 오더 짝짓기 엔진(110))에 의해 전송된 프롬프트 또는 통지, 정보 소스(160)로부터의 뉴스/통지/프롬프트, 다른 기사들의 승객의 교통 서비스 오더에 대한 응답(예로서, 수락, 거절 등) 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 기사 정보 전송 유닛(435)은 하나 이상의 승객 단말기들(120)로부터 기사 단말기들(140)로 실시간 교통 서비스 오더들을 전송할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 기사 정보 전송 유닛(435)은 하나 이상의 승객 단말기들(120)로부터 기사 단말기들(140)로 실시간 예약 교통 서비스 오더들을 전송할 수 있다. 포맷에 대하여, 기사 정보 전송 유닛(435)에 의해 전송된 정보는 자연어 텍스트, 오더 짝짓기 엔진(110)에 의해 생성된 이진 정보 또는 오디오(텍스트-스피치를 통해 자연어 텍스트를 프로세싱함으로써 생성된 임의의 오디오를 포함한) 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다.
기사 정보 수신 유닛(415)은 유선 또는 무선 수신 디바이스를 포함할 수 있으며, 네트워크(150)를 통해 기사 단말기(140)와의 연결을 수립할 수 있다. 유사하게, 기사 정보 전송 유닛(435)은 유선 또는 무선 전송 디바이스를 포함할 수 있으며 네트워크(150)를 통해 기사 단말기(140)와의 연결을 수립할 수 있다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 승객 단말기(120) 및 기사 단말기(140)의 개략도를 예시한다. 편리함을 위해, 승객 단말기(120)는 예시 목적을 위해 예로서 취해질 수 있다. 승객 단말기(120)의 설명은 또한 기사 단말기(140)에 적용할 수 있다는 것이 주의되어야 한다. 도 5에 예시된 바와 같이, 승객 단말기(120)는 I/O 모듈(510), 디스플레잉 모듈(520), 위치 찾기 모듈(530), 통신 모듈(540), 프로세싱 모듈(550), 및 저장 모듈(560)을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 단말기(120)는 보다 많은 모듈들 또는 구성요소들을 추가로 포함할 수 있다.
I/O 모듈(510)은 온-디맨드 서비스 애플리케이션의 그래픽 인터페이스, 맵 인터페이스, 및 I/O 동작 인터페이스상에서 승객의 입력을 수신하며, 상기 정보를 하나 이상의 포맷들로 승객에게 전송할 수 있다. I/O 모듈(510)은 정적 이미지, 비디오, 오디오, 기계적 진동 등의 포맷들로서 승객 또는 외부(예로서, 주변 조건)로부터, 예를 들면, 광학 정보, 음향 정보, 전자기 정보, 기계 정보 등을 포함한 정보를 수집 및 기록할 수 있다. 입력 또는 출력의 포맷은 음향 신호, 광학 신호, 기계적 진동 신호 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 디스플레잉 모듈(520)은 온-디맨드 서비스 애플리케이션의 그래픽 인터페이스, 맵 인터페이스, I/O 동작 인터페이스, 동작 시스템 인터페이스 등을 디스플레이할 수 있다. 위치 찾기 모듈(530)은 하나 이상의 위치 결정/거리 측정 기술들에 기초하여 승객의 위치 및/또는 모션 상태를 결정할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 위치 및 모션 상태의 결정은 승객의, 위치, 속도, 가속, 각속도, 루트 등, 또는 그것의 임의의 조합을 산출하는 것을 포함할 수 있다. 통신 모듈(540)은 승객 단말기(120)가 유선 또는 무선 통신 방식을 통해, 송신 또는 수신할 준비가 된 정보를 송신하거나 또는 수신할 수 있다. 예를 들면, 통신 모듈(540)은 오더 짝짓기 엔진(110)으로 정보를 송신하거나 또는 그로부터 정보를 수신하기 위해 오더 짝짓기 엔진(110)에서 승객 인터페이스(230)와 통신할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 승객 단말기(120)는 또한 통신 모듈(540)을 통해 기사 단말기(140)와 통신할 수 있다. 예를 들면, 통신 모드는 블루투스 통신, 적외선 통신 등을 포함할 수 있다. 기사 단말기(140) 및 승객 단말기(120)의 블루투스를 열 때, 기사 및 승객 간의 거리가 직접 측정될 수 있다. 프로세싱 모듈(550)은 승객 단말기(120)에 의해 수신된 정보를 산출하고 프로세싱할 수 있다. 저장 모듈(560)은 I/O 모듈(510), 위치 찾기 모듈(530), 통신 모듈(540), 또는 프로세싱 모듈(550)에 의해 획득되고, 생성되고, 산출되며, 프로세싱된 정보를 저장할 수 있다.
위치 결정 기술은 이에 제한되지 않지만 전역적 위치 결정 시스템(GPS) 기술, 전역적 내비게이션 위성 시스템(GLONASS) 기술, 베이더우 내비게이션 시스템 기술, 갈릴레오 위치 결정 시스템(Galileo) 기술, 준-천정(Quasi-Zenith) 위성 시스템들(QZSS) 기술, 기지국 위치 결정 기술, 무선 충실도(Wi-Fi) 위치 결정 기술, 블루투스 위치 결정 기술 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 거리 측정 기술은 전자기파, 음향파 등, 또는 그것의 임의의 조합에 기초할 수 있다. 예를 들면, 전자기파 거리 측정 기술은 라디오 파, 적외선 파, 가시 파 등, 또는 그것의 임의의 조합을 이용할 수 있다. 라디오 파 거리 측정 기술은 블루투스의 파장, 또는 임의의 다른 마이크로파의 파장을 이용할 수 있다. 적외선 파 거리 측정 기술은 근적외선, 중적외선, 원적외선 등, 또는 그것의 임의의 조합을 이용할 수 있다. 음향파 거리 측정 기술은 초음파, 초저음파, 또는 다른 주파수 대역의 음향파 등, 또는 그것의 임의의 조합을 이용할 수 있다. 전자기파 또는 음향파 거리 측정 기술은 거리를 측정하기 위해 복수의 원리들 중 하나 이상에 기초할 수 있다. 예를 들면, 전자기파 또는 음향파 거리 측정 기술은 파 전파 시간, 도플러 효과, 신호 세기, 신호 감쇠 특성들 등, 또는 그것의 임의의 조합에 기초할 수 있다.
사용자(120/140)의 상기 설명은 예시의 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 사람들에 대해, 사용자 디바이스에 의해 수행된 기능들을 이해할 때, 모듈들은 다양한 방식들로 조합되거나, 또는 서브-시스템들로서 다른 모듈들과 연결될 수 있으며, 수정들 및 변화들은 유사한 기능들을 수행하기 위해, 상기 설명된 방법들 및 시스템들을 구현하여 출원된 애플리케이션의 포맷들 및 세부사항들에 대해 행해질 수 있다. 예를 들면, I/O 모듈(510) 및 디스플레잉 모듈(520)은 하나의 시스템에서 상이한 모듈들일 수 있거나, 또는 상기 모듈들 중 둘 이상의 대응하는 기능들을 수행하기 위해 단일 모듈로서 조합될 수 있다. 또 다른 예로서, 위치 찾기 모듈(530) 및 통신 모듈(540)은 하나의 시스템에서 상이한 모듈들일 수 있거나, 또는 하드웨어에서 단일 모듈로서 통합될 수 있다. 이것들과 같은 모든 수정들은 본 개시의 보호 범위 내에 있다.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 대표적인 데이터베이스(130)의 개략도를 예시한다. 도 6에 예시된 바와 같이, 데이터베이스(130)는 하나 이상의 오더 요청자 데이터베이스들(610), 하나 이상의 오더 수신자 데이터베이스들(620), 및 하나 이상의 시스템 데이터베이스들(630)을 포함할 수 있다. 여기에서, 오더 요청자 데이터베이스(610) 및 오더 수신자 데이터베이스(620)는 오더 요청자들 및 오더 수신자들로부터의 정보를 저장하도록 구성될 수 있다. 여기에서의 정보는 이에 제한되지 않지만, 본 개시에서의 다른 곳에서 설명된 바와 같이, 서비스의 계정 정보, 서비스의 요청 정보, 서비스의 수신 정보, 사용자의 습관/선호 정보, 사용자의 위치 정보, 사용자의 평가 정보 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 요청자 데이터베이스(610)는 하나 이상의 개인 정보 데이터베이스들(611), 하나 이상의 이력 평가 데이터베이스들(612), 하나 이상의 이력 트랜잭션 데이터베이스들(613), 및 하나 이상의 이력 짝짓기 데이터베이스들(614)을 추가로 포함할 수 있다. 오더 수신자 데이터베이스(620)는 하나 이상의 개인 정보 데이터베이스들(621), 하나 이상의 이력 평가 데이터베이스들(622), 하나 이상의 이력 트랜잭션 데이터베이스들(623), 및 하나 이상의 이력 짝짓기 데이터베이스들(624)을 추가로 포함할 수 있다. 개인 정보 데이터베이스들(611 및 621)은 사용자의 개인 정보, 예로서 나이, 성별, 국적, 주소, 근무지, 민족성, 종교, 교육, 경력, 혼인 상태, 감정 상태, 언어 능력, 전문 기술, 정치적 양상, 취미, 좋아하는 음악/TV 프로그램/영화/도서 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 개인 정보 데이터베이스들(611 및 621)은 또한 사용자에 관련된 서비스 정보, 예로서 계정 이름, 머리 초상화, 디스플레이된 이름(예로서, 닉네임), 증명서의 수(예로서, 운전 면허증 또는 ID 카드), 등록 시간, 사용자 레벨, 교통 위반 기록, 음주 운전 기록, 기사의 차량 정보 등을 저장할 수 있다. 이력 평가 데이터베이스들(612 및 622)은 사용자의 이력 평가 정보, 예로서 "승객이 열정적이다", "택시를 잡는 빈도가 높다", "너무 많은 팁들", "종종 공항으로 간다", "기사를 이해한다", "기사가 훌륭하다", "양호한 서비스", "둘러 가지 않음", "양호한 의사소통자" 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 이력 트랜잭션 데이터베이스들(613 및 623)은 사용자의 이력 트랜잭션 데이터, 예로서 트랜잭션 시간들, 트랜잭션 빈도, 트랜잭션 볼륨 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 이력 짝짓기 데이터베이스들(614 및 624)은 사용자의 이력 짝짓기 정보, 예로서 짝짓기들의 수, 성공적인 짝짓기들의 수 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 요청자 데이터베이스(610) 및 오더 수신자 데이터베이스(620)에서 임의의 수의 서브 데이터베이스들은 새로운 서브 데이터베이스로 통합될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 요청자 데이터베이스(610) 및 오더 수신자 데이터베이스(620)는 또한 사용자 데이터베이스로 통합될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 시스템 데이터베이스(630)는 하나 이상의 맵 데이터베이스들(631), 및 하나 이상의 모델 데이터베이스들(632)을 추가로 포함할 수 있다. 여기에서, 맵 데이터베이스(631)는 사람이 만든 오브젝트들(예로서, 거리들, 다리들, 또는 빌딩들)의 지리적 좌표들, 자연 경관들(예로서, 수공간들, 산들, 숲들, 또는 습지들)의 지리적 좌표들, 상기 설명된 오브젝트들의 서술적 명칭들 또는 로그들(예로서, 거리 명칭, 빌딩 명칭, 강 명칭, 또는 숍 명칭), 상기 설명된 오브젝트들의 이미지 정보 등을 저장하도록 구성될 수 있다. 모델 데이터베이스(632)는 프로세싱 모듈(210)의 유닛들에서 사용된 명령들, 코드들, 공식들, 알고리즘들, 및 모델들을 저장하도록 구성될 수 있다. 기능들에 따르면, 모델 데이터베이스(632)에 저장된 모델들은 선택 모델, 매칭 모델, 평가 모델, 트레이닝 모델, 분류 모델, 산출 모델 등으로 분류될 수 있다. 편리함을 위해, 분류 모델은 예시 목적들을 위해 예로서 취해질 수 있다. 예를 들면, 데이터베이스(130)가 승객 인터페이스(230), 기사 인터페이스(240) 및/또는 정보 소스(160)로부터 정보를 획득한 후, 분류 모델은 정보를 분류하기 위해 사용될 수 있다. 정보는 예로서, 개인 정보, 이력 평가 정보, 이력 트랜잭션 정보, 이력 짝짓기 정보 등을 포함한 카테고리들에서 분류될 수 있다. 그 후, 분류된 정보는 상이한 카테고리들에 저장되며 프로세싱 모듈(210)에 의해 호출될 수 있다. 또한, 특정한 카테고리에서의 정보, 예로서 이력 평가 정보에 대해, 그것은 분류 모델에 의해 재분류될 수 있다. 예를 들면, 이력 평가 정보는 보다 정밀한 레벨들에서 재분류될 수 있다. 상기 분류 모델들에서 사용된 알고리즘들은 분할 알고리즘, 계층 알고리즘, 밀도 알고리즘, 그래프 이론-클러스터링 알고리즘, 메시 알고리즘, 모델 알고리즘 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
데이터베이스(130)의 상기 설명은 단지 예시 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 사람들에 대해, 데이터베이스의 원리들을 이해할 때, 데이터베이스(130)의 형태들 및 세부사항들에 대한 변화들 및 수정들이 원리를 벗어나지 않고 행해질 수 있다. 예를 들면, 데이터베이스(130)는 시스템에 상주하거나, 또는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 대응하는 기능들을 구현할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 데이터베이스(130)는 유닛을 삭제하거나, 유닛을 부가하거나, 또는 임의의 둘 이상의 유닛들을 그 안에서 조합함으로써 수정될 수 있다. 예를 들면, 이력 평가 데이터베이스, 이력 트랜잭션 데이터베이스, 및 이력 짝짓기 데이터베이스는 이력 데이터베이스로 통합될 수 있다. 오더 요청자 데이터베이스 및 오더 수신자 데이터베이스는 사용자 데이터베이스로 통합될 수 있다. 이것들과 같은 모든 수정들은 본 개시의 보호 범위 내에 있다.
도 7은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 오더들을 짝짓기하기 위한 대표적인 프로세스의 흐름도를 예시한다. 단계(710)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 네트워크(150)를 통해 오더 요청자의 오더 정보를 획득할 수 있다. 오더 정보는 하나 이상의 승객 단말기들(120)로부터 올 수 있다. 오더 정보는 오더의 원래 장소, 오더의 종료 장소, 오더의 출발 시간, 여행 모드, 추가 요금 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 원래 장소 및 종료 장소는 특정 위치 결정 시스템에 의해 결정되거나, 또는 승객에 의해 입력될 수 있다. 위치 결정 시스템은 본 개시에서의 다른 곳에서 설명된 바와 같으며 다시 예시되지 않을 것이다. 여행 모드는 이에 제한되지 않지만 기사가 딸린 자동차, 승차 공유 서비스, 택시, 버스, 기차, 탄환 열차, 고속 철도, 지하철, 배, 비행기 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 단계(710)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 또한 오더 요청자의 이력 데이터, 선택되기를 기다리는 오더 수신자의 위치 정보, 선택되기를 기다리는 오더 수신자의 유휴 상태 등을 획득할 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 데이터베이스(130)에서 오더 요청자 데이터베이스(610)로부터 오더 요청자의 이력 데이터를 획득할 수 있다. 이력 데이터는 이력 평가 데이터, 이력 트랜잭션 데이터, 이력 짝짓기 데이터 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 선택되기를 기다기는 오더 수신자의 위치 정보 및 유휴 상태는 기사 인터페이스(240)로부터 획득될 수 있다.
단계(720)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자에 맞춘 하나 이상의 오더 수신자들을 결정하기 위해 규칙에 기초하여 오더 수신자들을 선택할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자로부터의 오더 정보에 기초하여 오더 수신자를 선택할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 수신자들의 위치들 및 오더의 원래 장소에 기초하여 오더 수신자를 선택할 수 있다. 예를 들면, 오더 짝짓기 엔진(110)의 프로세싱 모듈(210)에서 결정 유닛(360)은 오더 요청자의 원래 장소들 및 선택되기를 기다리는 오더 수신자들의 위치들 사이에서의 거리들을 결정할 수 있다. 거리가 임계치보다 길다면, 오더 짝짓기 엔진(110)은 대응하는 오더 요청자들로 오더를 전송하지 않을 것이다. 임계치는 임의의 값, 예로서 5킬로미터들, 4킬로미터들, 3킬로미터들, 2킬로미터들, 1킬로미터들, 500미터들 등일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 여행 모드에 기초하여 오더 수신자들을 선택할 수 있다. 예를 들면, 승객이 기사가 딸린 차 서비스를 취하도록 선택한다면, 오더 짝짓기 엔진(110)은 단지 기사가 딸린 차들로 오더를 전송할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 오더 수신자를 선택할 수 있다. 예로서 택시 호출 서비스를 취하면, 하나의 승객의 이력 오더 기록기가, 승객이 다른 여행 모드들보다 더 많은 횟수로 승차 공유 서비스를 선택하였거나, 승객이 단지 90보다 높은 스코어를 가진 기사를 선택하였거나, 또는 승객이 소통을 잘하는 기사를 선택하는 것을 더 좋아한다는 것을 보여준다면, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 기사를 선택할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 그의 유휴 상태에 기초하여 오더 수신자를 선택할 수 있다. 예를 들면, 오더 짝짓기 엔진(110)은 현재 상태가 유휴 상태인 기사에게 오더를 전송할 수 있다. 또 다른 예로서, 기사는 오더 A를 구현하며, 오더 A를 완료한 시간이 시간 임계치에서 예상되고, 그 후 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더를 기사에게 전송할 수 있다. 시간 임계치는 임의의 값, 예로서 30분, 20분, 10분, 5분 등일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 정보, 오더 요청자의 이력 데이터, 오더 수신자의 유휴 상태 등, 또는 그것의 임의의 조합에 기초하여 오더 수신자를 선택할 수 있다. 상기 설명된 오더 수신자의 선택은 프로세싱 모듈(210)에 의해 구현될 수 있다.
오더 수신자를 선택한 후, 단계(730)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 수신자의 이력 데이터를 획득할 수 있다. 오더 수신자의 이력 데이터는 데이터베이스(130)의 오더 수신자 데이터베이스(620)로부터 올 수 있다. 오더 요청자 및 오더 수신자의 이력 데이터의 획득은 상이한 단계들에서 동시에 실행될 수 있다는 것이 주의되어야 한다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자의 개인 정보, 예로서 전화 번호, 계좌 번호, 사용자 명칭, 지분 등에 기초하여 오더 요청자에 관한 이력 데이터를 획득할 수 있다. 오더 요청자에 관한 이력 데이터는 오더 요청자의 이력 평가 데이터, 이력 트랜잭션 데이터, 이력 짝짓기 데이터 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 수신자의 개인 정보, 예로서 전화 번호, 계좌 번호, 사용자 명칭, 지문 등에 기초하여 오더 수신자에 관한 이력 데이터를 획득할 수 있다. 오더 수신자에 관한 이력 데이터는 오더 수신자의 이력 평가 데이터, 이력 트랜잭션 데이터, 이력 짝짓기 데이터 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
단계(740)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자 및/또는 오더 수신자의 이력 데이터 및 짝짓기 규칙에 기초하여 오더 요청자 및 오더 수신자를 짝짓기할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 짝짓기 유형은 1-대-1일 수 있으며, 예로서 하나의 오더 수신자는 오더를 구현하기 위해 하나의 오더 요청자에 대해 선택될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 짝짓기 유형은 1-대-다일 수 있으며, 예로서 복수의 오더 수신자들은 오더를 구현하기 위해 하나의 오더 요청자에 대해 선택될 수 있거나, 또는 오더 짝짓기 엔진(110)은 구현하도록 선택할 오더 수신자에 대한 오더 요청자들로부터 복수의 오더들을 선택할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 짝짓기 유형은 다-대-다일 수 있으며, 예로서 복수의 오더 수신자들은 복수의 오더 요청자들로 전송되도록 선택될 수 있으며, 복수의 오더들은 복수의 오더 수신자들로 전송될 수 있고, 오더 수신자들 및 오더 요청자들에 의해 프로세싱된 후, 오더 짝짓기 엔진(110)은 하나의 오더 요청자에 대해 하나 이상의 오더 수신자들을 택할 수 있다.
짝짓기 규칙은 짝짓기들의 수, 트랜잭션의 수, 이력 평가 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 많은 것에서 보다 적은 것으로 오더 수신자 및 오더 요청자 사이에서의 짝짓기들의 수에 기초하여 선택된 오더 수신자들을 분류하며, 오더의 수신자들로서 최상위로 랭크된 오더 수신자들을 선택할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자와의 짝짓기들의 수가 임계치보다 큰 오더 수신자들을 선택할 오더 요청자로 전송할 수 있다. 임계치는 임의의 값, 예로서 10회, 9회, 8회, 7회, 6회, 5회, 4회, 3회 등일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더의 수신자로서, 오더 요청자와 최대 수의 짝짓기들을 갖는, 오더 수신자를 취할 수 있다. 짝짓기들의 수는 오더 요청자의 이력 짝짓기 데이터베이스(614)로부터 획득될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 트랜잭션들의 수에 따라 오더 수신자들을 분류할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 트랜잭션들의 수는 오더 수신자의 이력 트랜잭션들의 전체 수를 나타낼 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 트랜잭션들의 수는 이력 기간(예로서, 최근 2달)에서 오더 수신자의 트랜잭션들의 수, 시간 기간(예로서, 오전 8:00 내지 10:00)에서 트랜잭션들의 수, 특정한 영역에서 트랜잭션들의 수 등, 또는 그것의 임의의 조합일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 트랜잭션들의 수가 미리 결정된 임계치보다 크거나, 또는 최상위 로 랭크한 오더 수신자들을 선택할 오더 요청자로 전송할 수 있다. 미리 결정된 임계치는 임의의 값, 예로서 500회, 400회, 300회, 200회, 100회 등일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더의 수신자로서 최대 수의 트랜잭션들을 갖는 오더 수신자를 취할 수 있다. 트랜잭션들의 수는 오더 수신자의 이력 트랜잭션 데이터베이스(623)로부터 획득될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 선택된 오더 수신자의 이력 평가 정보를 획득할 수 있다. 이력 평가 정보는 오더 수신자 데이터베이스(620)의 이력 평가 데이터베이스(622)로부터 올 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 이력 평가에 기초하여, 하나 이상의 오더 수신자들의 정보를 선택하며, 정보를 오더 요청자로 전송할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자가 오더 요청자 데이터베이스(610)에 저장된 이력 데이터에 기초하여 선택하는 것을 더 좋아하는 오더 수신자의 유형을 결정하며, 오더에 대한 적절한 오더 수신자를 선택할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 이력 데이터, 또는 이력 데이터로부터 추상화된 이력 탭에 기초하여 오더 요청자 및 수신자를 짝짓기할 수 있다. 예를 들면, 프로세싱 모듈(210)의 짝짓기 유닛(320)에서 이력 탭 결정 구성요소(321)는 오더 요청자의 이력 데이터 및/또는 오더 수신자의 이력 데이터의 이력 탭을 추상화할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 이력 탭은 오더 요청자 데이터베이스(610)에서의 이력 평가 데이터베이스(612) 및/또는 오더 수신자 데이터베이스(620)에서의 이력 평가 데이터베이스(622)로부터 추상화될 수 있다. 이력 탭은 승객 및/또는 기사의 특성들을 반영하는 키워드들일 수 있다. 예를 들면, 승객의 이력 탭은 "택시를 잡는 빈도가 높다", "너무 많은 팁들", "종종 공항으로 간다" 등을 포함할 수 있다. 기사의 이력 탭은 "기사가 훌륭하다", "양호한 서비스", "둘러 가지 않음", "양호한 의사소통자" 등을 포함할 수 있다. 오더 요청자 및 오더 수신자의 이력 탭에 기초하여, 짝짓기 유닛(320)에서의 짝짓기 구성요소(322)는 오더를 수락하도록 결정되는 오더 수신자 및 오더 요청자를 짝짓기할 수 있다.
오더 짝짓기 프로세스의 상기 실시예들은 단지 예시 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 사람들에 대해, 오더 짝짓기의 기본 원리를 이해할 때, 실시예들의 형태들 및 세부사항들 및 오더 짝짓기 프로세스의 단계들에 대한 변화들 및 수정들은 원리를 벗어나지 않고 행해질 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스는 다른 단계들을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 중간 프로세스 결과 및/또는 최종 프로세스 결과가 저장될 수 있다. 프로세스 결과는 저장 모듈(220), 데이터베이스(130), 또는 온-디맨드 서비스 시스템(105)에서 저장 기능을 갖는 임의의 다른 모듈 또는 유닛에 저장될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 이력 데이터에, 또는 이력 데이터로부터 추상화된 이력 탭에 기초하여 짝짓기할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스는 또한 오더 수신자에 의해 전송된 오더를 수락하는 것에 대한 확인이 수신되었는지를 판단하는 것을 포함할 수 있으며, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더를 구현하기 위해 오더를 수락하도록 결정되는 것들로부터 적절한 오더 수신자를 택할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 선택할 오더 요청자에 대한 복수의 오더 수신자들을 전송할 수 있다. 오더 요청자는 오더를 완료하기 위해 복수의 오더 수신자들 중 하나를 결정할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 요청자는 오더 짝짓기 엔진(110)의 짝짓기 결과에 만족하지 않으며 결과를 수락하는 것을 거절할 수 있고, 그 후 오더 짝짓기 엔진(110)은 원래 규칙 또는 새로운 규칙에 기초하여 오더에 대한 적절한 오더 수신자를 재선택할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스에서 여러 개의 단계들이 단일 단계로 병합될 수 있으며, 예로서 단계(710) 및 단계(730)를 위해, 오더 요청자의 오더 정보, 오더 요청자의 이력 데이터, 및 오더 수신자의 이력 데이터가 단일 단계에서 획득될 수 있다. 이것들과 같은 모든 수정들이 본 개시의 보호 범위 내에 있다.
도 8은 본 개시의 몇몇 실시예들에 따라 오더들을 짝짓기하기 위한 대표적인 프로세스의 흐름도를 예시한다. 단계(810)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 네트워크(150)를 통해 오더 요청자의 오더 정보를 획득할 수 있다. 오더 정보는 하나 이상의 승객 단말기들(120)로부터 올 수 있다. 오더 정보는 본 개시에서의 다른 곳에서 설명된 바와 같이 오더 정보와 유사할 수 있으며 다시 예시되지 않는다. 몇몇 실시예들에서, 단계(810)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자의 이력 데이터, 선택되길 기다리는 오더 수신자의 위치 정보, 선택되길 기다리는 오더 수신자의 유휴 상태 등을 획득할 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 데이터베이스(130)의 오더 요청자 데이터베이스(610)로부터 오더 요청자의 이력 데이터를 획득할 수 있다. 단계(820)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 정보, 예로서 오더 요청자의 이력 데이터, 선택되길 기다리는 오더 수신자의 이력 데이터, 선택되길 기다리는 오더 수신자의 위치 정보, 선택되길 기다리는 오더 수신자의 유휴 상태 등, 또는 그것의 임의의 조합에 기초하여 오더 수신자를 선택할 수 있다. 상세한 설명은 도 7을 참조할 수 있다. 여기에서, 오더 수신자의 선택은 프로세싱 모듈(210)에서 선택 유닛(310)에 의해 실행될 수 있다.
단계(830)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 정보를 선택된 오더 수신자로 전송할 수 있다. 오더 정보의 전송은 오더 짝짓기 엔진(110)의 기사 인터페이스(240)에 의해 실행될 수 있다. 선택된 오더 수신자는 오더를 택할지 여부, 예로서 수락할지 또는 거절할지를 결정할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 또한 오더 요청자의 이력 데이터를 오더 수신자로 전송할 수 있다. 오더 요청자의 이력 데이터는 전체 이력 데이터, 또는 이력 데이터의 부분일 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 이력 데이터는 특정한 기간(예로서, 최근 2달)에서의 이력 데이터, 시간 기간(예로서, 오전 8:00 내지 10:00)에서의 이력 데이터 등일 수 있다. 오더 요청자의 이력 데이터는 이력 트랜잭션 데이터, 이력 평가 데이터, 이력 짝짓기 데이터 등을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더를 수락할지 여부에 대한 결정은 단지 오더 정보에 기초할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 수신자의 오더를 수락할지 여부에 대한 결정은 오더 정보 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초할 수 있다. 단계(840)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 수신자로부터의 오더를 수락한다는 확인이 수신되었는지 여부, 예로서 오더를 수락한다는 확인을 결정할 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)이 확인을 수신한다면, 단계(850)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자의 이력 데이터를 획득할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 또한 단계(850)에서 오더 요청자의 이력 데이터를 획득할 수 있다. 오더 요청자의 이력 데이터는 데이터베이스(130)의 오더 요청자 데이터베이스(610)로부터 올 수 있다. 오더 수신자의 이력 데이터는 데이터베이스(130)의 오더 수신자 데이터베이스(620)로부터 올 수 있다. 오더 요청자 및 오더 수신자의 이력 데이터는 동시에, 또는 상이한 단계들에서 획득될 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자의 개인 정보, 예로서 전화 번호, 계좌 번호, 사용자 명칭, 지문 등에 기초하여 오더 요청자에 관한 이력 데이터를 획득할 수 있다. 오더 요청자에 관한 이력 데이터는 오더 요청자의 이력 평가 데이터, 이력 트랜잭션 데이터, 이력 짝짓기 데이터 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 수신자의 개인 정보, 예로서 전화 번호, 계좌 번호, 사용자 명칭, 지문 등에 기초하여 오더 수신자에 관한 이력 데이터를 획득할 수 있다. 오더 수신자에 관한 이력 데이터는 오더 수신자의 이력 평가 데이터, 이력 트랜잭션 데이터, 이력 짝짓기 데이터 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
단계(840)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)이 오더를 수락한다는 확인을 수신하지 않았다면, 프로세스는 단계(820)로 되돌아갈 수 있으며, 예로서 오더 짝짓기 엔진(110)은 새로운 선택 규칙에 기초하여, 또는 특정한 시간 후 원래 선택 규칙에 기초하여 오더 수신자를 재선택할 수 있다. 선택 규칙은 데이터베이스(130)의 시스템 데이터베이스(630) 내 모델 데이터베이스(632)로부터 올 수 있다. 새로운 선택 규칙은 모델 데이터베이스(632)에 저장될 수 있다.
오더 짝짓기 엔진(110)이 오더를 수락하도록 결정되는 오더 수신자 및/또는 오더 요청자의 이력 데이터를 획득한 후, 단계(860)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 이력 데이터에 기초하여 오더 요청자 및 오더 수신자를 짝짓기할 수 있다. 이력 데이터는 오더 요청자 및 오더 수신자의 이력 짝짓기 데이터, 이력 트랜잭션 데이터, 이력 평가 데이터 등을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 정보의 다른 데이터, 예로서 이력 데이터로부터 추상화된 이력 탭에 기초하여 오더 요청자 및 오더 수신자를 짝짓기할 수 있다. 짝짓기 유형은 1-대-1, 1-대-다, 또는 다-대-다일 수 있다. 오더 요청자 및 오더 수신자의 이력 데이터에 기초한 짝짓기는 본 개시에서의 다른 곳에서(예로서, 도 7) 설명된 바와 같을 수 있으며 다시 예시되지 않는다.
단계(870)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 승객 인터페이스(230) 및/또는 기사 인터페이스(240)를 통해 승객 단말기(120) 및/또는 기사 단말기(140)로 짝짓기 결과를 전송할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 가장 적절한 오더 수신자의 정보를 오더 요청자로 전송할 수 있으며 오더 요청자는 아무 것도 하지 않고 오더를 구현하기 위해 오더를 수락한 오더 수신자를 조용히 승인할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 둘 이상의 적절한 오더 수신자들의 정보를 선택할 오더 요청자로 전송할 수 있으며, 정보는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등의 포맷들로서 오더 요청자로 디스플레이될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)에 의해 결정된 짝짓기 결과는 오더 요청자에 의해 확인될 수 있다. 예를 들면, 오더 짝짓기 엔진(110)은 승객 단말기(120)로부터 짝짓기 정보의 프로세싱을 수신할 수 있다. 프로세싱은 짝짓기 결과를 수락하는 것, 짝짓기 결과들 중 하나를 택하는 것, 짝짓기 결과를 거절하는 것, 또는 새로운 짝짓기를 요청하는 것 등을 포함할 수 있다.
단계(880)에서, 오더 짝짓기(110)는 오더 요청자로부터의 짝짓기 결과의 확인이 수신되었는지 여부를 결정할 수 있다. 확인은 짝짓기 결과를 직접 수락하는 것, 또는 짝짓기 결과 중 하나를 택하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들면, 오더 요청자에 의해 개시된 오더 A에 대해, 오더 짝짓기 엔진(110)은 결과로서 오더 수신자("제 1")를 오더 요청자로 전송할 수 있으며, 오더 요청자는 오더를 구현하기 위해 오더 수신자("제 1")를 수락할 수 있다. 또 다른 예로서, 오더 요청자에 의해 개시된 오더 A에 대해, 오더 짝짓기 엔진(110)은 결과들로서 오더 수신자("제 1", "제 2", 및 "제 3")를 오더 요청자로 전송할 수 있으며, 오더 요청자는 오더를 구현하기 위해 오더 수신자("제 1")를 택할 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)이 오더 요청자의 짝짓기 결과에 대한 확인을 수신하면, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더를 오더 요청자에 의해 수락되거나 또는 선택된 오더 수신자로 전송할 수 있다. 오더 수신자가 오더를 완료할 때, 오더 요청자 및 오더 수신자는 서비스를 평가할 수 있다. 평가는 오더 요청자 및 오더 수신자에 대한 평가를 포함할 수 있다. 오더 요청자에 대한 평가는 오더의 품질(예로서, 부가 요금, 거리, 또는 원래 장소 또는 종료 장소의 택시를 잡는 난이도), 오더 요청자의 특성들(예로서, 선호된 화제 또는 특징) 등을 포함할 수 있다. 오더 수신자에 대한 평가는 의사소통을 잘하는지, 차의 노쇠 정보, 우회하는지, 승객이 타고 내릴 때 문을 열도록 돕는지, 운전 동안 흡연하는지, 주행 속도, 정각인지 등일 수 있다. 평가의 포맷은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등일 수 있다.
단계(890)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)의 평가 유닛(330)은 평가 정보를 수신할 수 있다. 현재 오더의 수신된 평가 정보 및/또는 트랜잭션 짝짓기 데이터는 오더 요청자 데이터베이스(610) 및/또는 오더 수신자 데이터베이스(620)를 업데이트하기 위해 오더 요청자 데이터베이스(610) 및/또는 오더 수신자 데이터베이스(620)에 저장될 수 있다. 예를 들면, 오더 요청자 및/또는 오더 수신자 데이터베이스(620)의 이력 데이터 및/또는 이력 탭이 업데이트될 수 있다.
단계(880)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)이 오더 요청자로부터 오더를 수락한다는 확인을 수신하지 않거나, 또는 짝짓기 결과의 거절을 수신한다면, 프로세스는 단계(820)로 되돌아갈 수 있으며, 예로서, 오더 짝짓기 엔진(110)은, 새로운 선택 규칙에 기초하여, 또는 특정한 시간 후 원래 선택 규칙에 기초하여, 오더 수신자를 재선택할 수 있다. 규칙은 데이터베이스(130)의 시스템 데이터베이스(630)에서 모델 데이터베이스(632)로부터 올 수 있다. 새로운 선택 규칙은 모델 데이터베이스(632)에 저장될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 단계(880)에서, 오더 짝짓기 엔진(110)이 오더 요청자를 수락한다는 확인을 수신하지 않거나, 또는 짝짓기 결과의 거절을 수신한다면, 프로세스는 단계(860)로 되돌아갈 수 있다. 오더 짝짓기 엔진(110)은 새로운 짝짓기 규칙에 기초하여 오더 수신자를 선택할 수 있다.
오더 짝짓기 프로세스의 상기 실시예들은 단지 예시 목적들을 위해 제공되며, 본 개시의 범위를 제한하도록 의도되지 않는다는 것이 주의되어야 한다. 이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 사람들에 대해, 오더 짝짓기 프로세스의 원리를 이해할 때, 수정들 및 변화들은 실시예들의 포맷들 및 세부사항들 및 오더 짝짓기 프로세스의 단계들에 대해 행해질 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스는 다른 단계들을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 중간 프로세스 결과 및/또는 최종 프로세스 결과가 저장될 수 있다. 프로세스 결과는 저장 모듈(220), 데이터베이스(130), 또는 온-디맨드 서비스 시스템(105)에서 저장 기능을 갖는 임의의 다른 모듈 또는 유닛에 저장될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 이력 데이터에, 또는 이력 데이터로부터 추상화된 이력 탭에 기초하여 오더를 짝짓기할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스에서의 몇몇 단계들은 하나의 단계로 병합될 수 있으며, 예로서 단계(810) 및 단계(850)를 위해, 오더 요청자의 오더 정보, 오더 요청자의 이력 데이터, 및 오더 수신자의 이력 데이터가 단일 단계에서 획득될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스에서의 몇몇 단계들, 예로서 단계(880)는 필요하지 않을 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 오더 짝짓기 엔진(110)은 오더 요청자의 참여 없이 오더를 구현하기 위해 오더 수신자로서 생성된 오더 수신자를 취할 수 있다. 이것들과 같은 모든 수정들은 본 개시의 보호 범위 내에 있다.
도 9는 본 개시에 개시된 시스템들을 구현하도록 구성된 이동 디바이스의 대표적인 구조를 예시한다. 몇몇 실시예들에서, 위치에 관한 정보를 디스플레이하며 상호 작용하도록 구성된 사용자 디바이스는, 이에 제한되지 않지만, 본 개시에서의 다른 곳에서 설명된 바와 같이 스마트폰, 태블릿, 음악 플레이어, 휴대용 콘솔, 전역적 위치 결정 시스템(GPS) 수신기, 착용 가능한 컴퓨팅 디바이스(예로서, 안경들 또는 시계들) 등, 또는 그것의 임의의 조합을 포함한, 이동 디바이스(900)일 수 있다. 이동 디바이스(900)는 하나 이상의 CPU들(940), 하나 이상의 GPU들(그래픽 프로세싱 유닛들)(930), 디스플레이(920), 메모리(960), 안테나(910)(예로서, 무선 통신 유닛), 저장 장치(990), 및 하나 이상의 I/O(950)를 포함할 수 있다. 임의의 다른 구성요소, 예로서 시스템 버스 또는 제어기(도 9에 도시되지 않음)는 또한 이동 디바이스(900)에 포함될 수 있다. 도 9에 예시된 바와 같이, 운영 시스템(970), 예로서, iOS, Android, 또는 윈도우즈 폰, 및 하나 이상의 애플리케이션들(980)은 저장 장치(990)로부터 메모리(960)로 로딩되며, CPU(940)에 의해 구현될 수 있다. 애플리케이션(980)은 익스플로러 또는 오더 정보를 수신하고 프로세싱할 수 있는 이동 시스템(900)에서의 임의의 다른 적절한 애플리케이션들을 포함할 수 있다. 오더 정보에 대한 사용자 상호 작용은 I/O(950), 및/또는 위치-기반 서비스 시스템(100)에서의 다른 구성요소들, 예로서 네트워크(150)를 통해 획득되며 오더 짝짓기 엔진(110)으로 제공될 수 있다.
본 개시에 예시된 상이한 모듈들/유닛들의 기능을 구현하기 위해, 컴퓨터 하드웨어 플랫폼은 상기 설명된 하나 이상의 요소들에 대한 하드웨어 플랫폼, 예로서 오더 짝짓기 엔진(110), 및/또는 위치-기반 서비스 시스템(100)에서의 다른 구성요소들로서 구성될 수 있다. 하드웨어 요소, 운영 시스템, 및 프로그램 언어는 자연계에서 일반적일 수 있다. 이 기술분야의 숙련자들은 이들 기술들에 익숙하며, 온-디맨드 서비스 정보를 공급하기 위해 본 개시에서의 기술을 이용할 수 있다는 것이 가정된다. 사용자 인터페이스 요소들을 포함한 컴퓨터는 개인용 컴퓨터(PC), 또는 임의의 다른 유형의 워크스테이션 또는 종단으로서, 및 적절한 프로그램된 후 서버로서 취해질 수 있다. 컴퓨터 디바이스의 구조, 프로그램, 및 일반적인 동작은 그것들에 대해 익숙할 수 있는 이 기술분야의 숙련자들에 의해 이해될 것이다. 그러므로, 도면들은 임의의 부가적인 설명을 요구하지 않는다.
도 10은 본 개시에 개시된 시스템들을 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스의 대표적인 구조를 예시한다. 몇몇 실시예들에서, 특정 시스템은 사용자 인터페이스를 포함한 하드웨어 플랫폼을 예시하기 위해 기능 블록도를 취한다. 컴퓨터 디바이스는 일반 컴퓨터 디바이스, 또는 특정 컴퓨터 디바이스일 수 있다. 두 종류들의 컴퓨터 디바이스들은 양쪽 모두 실시예들에서 특정 시스템을 구현하도록 구성될 수 있다. 컴퓨터(1000)는 현재 오더 짝짓기를 위해 사용된 임의의 유닛을 실행하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 오더 짝짓기 엔진(110)은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 및 그것의 임의의 조합에 의해 구현될 수 있다. 편리함을 위해, 도 10에 단지 하나의 컴퓨터만이 있지만, 온-디맨드 서비스 정보를 제공하기 위한 실시예들에서 설명된 관련 있는 컴퓨터 기능들은 시스템의 프로세싱 부하를 분산시키기 위해 유사한 플랫폼들의 세트에 의해 분산 방식으로 구현될 수 있다.
컴퓨터(1000)는 데이터 통신을 구현하도록 구성된 네트워크에 연결되는 통신 포트들(1050)을 포함할 수 있다. 컴퓨터(1000)는 명령들을 구현하며 하나 이상의 프로세서들을 포함하도록 구성될 수 있는 CPU(1020)를 추가로 포함할 수 있다. 대표적인 컴퓨터 플랫폼은 버스(1010), 모든 종류들의 프로그램 저장 유닛들 및 데이터베이스 저장 유닛들, 예로서 디스크(1070), 판독 전용 메모리(ROM)(1030), 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1040), 컴퓨터 프로세싱 및/또는 통신에서 사용된 모든 종류들의 데이터 파일들, CPU에 의해 구현된 있음직한 프로그램 명령들 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터(1000)는 컴퓨터 및 다른 구성요소들 사이에서 입력/출력 데이터 스트림들을 지원하도록 구성되는 I/O 구성요소(1060)를 추가로 포함할 수 있다. 컴퓨터(1000)는 통신 네트워크를 통해 프로그램 및 데이터를 추가로 수신할 수 있다.
오더 짝짓기의 방법들 및/또는 프로그램들을 통해 다른 단계들을 구현하기 위한 방법들의 다양한 양상들이 설명된다. 기술의 프로그램 부분은 실행 가능한 코드 및/또는 관련된 데이터의 형태로 "제품" 또는 "제작품"으로서 고려될 수 있다. 그것은 컴퓨터-판독 가능한 매체에 의해 참여되거나 또는 구현된다. 가시적인, 영구 저장 매체는 임의의 컴퓨터, 프로세서, 또는 유사한 디바이스 또는 관련 모듈에 의해 사용된 저장 장치 또는 메모리, 예를 들면, 반도체 메모리, 테이프 드라이브들, 디스크 드라이브들, 또는 언제라도 소프트웨어를 위한 저장 기능들을 제공하는 디바이스들을 포함할 수 있다.
모든 소프트웨어 또는 그것의 부분은 때때로 네트워크, 예로서 인터넷, 또는 다른 통신 네트워크들을 통해 통신할 수 있다. 이러한 통신들은 하나의 컴퓨터 디바이스 또는 프로세서로부터 또 다른 것으로 소프트웨어를 로딩할 수 있으며, 예를 들면, 온-디맨드 서비스 시스템에서의 관리 서버 또는 호스트 컴퓨터로부터 하드웨어 플랫폼으로, 또는 시스템을 구현할 수 있는 다른 컴퓨터 환경으로, 또는 온-디맨드 서비스 요구 정보를 제공하는 것과 유사한 기능을 가진 시스템들로 로딩할 수 있다. 그러므로, 소프트웨어 요소들을 전달하는 또 다른 매체, 예로서 광파, 라디오 파, 또는 전자기파, 전기 케이블들, 광 케이블들, 또는 공중을 통한 확산은 또한 국소적 디바이스들 사이에서 물리적 연결들로서 사용될 수 있다. 캐리어로서 사용된 물리적 매체, 예로서 전기 케이블, 무선 연결, 또는 광 케이블은 또한 소프트웨어를 운반하기 위한 매체로 고려될 수 있다. 여기에서, 가시적 "저장" 매체가 제한되지 않는다면, 컴퓨터 또는 기계 "판독 가능한 매체"를 나타내는 다른 용어들은 프로세서가 임의의 명령을 실행하는 프로세스들에 참여하는 매체를 나타낸다.
컴퓨터-판독 가능한 매체는 이에 제한되지 않지만, 가시적 저장 미디어, 캐리어 미디어, 또는 물리적 송신 미디어를 포함한, 많은 형태들에 있을 수 있다. 안정된 저장 미디어는 컴팩트 디스크들 또는 자기 디스크들, 및 다이어그램에서 설명된 시스템 구성요소들을 가능하게 하는 다른 컴퓨터들 또는 유사한 디바이스들에서 사용된 저장 시스템들을 포함할 수 있다. 불안정 저장 미디어는 동적 메모리, 예로서 컴퓨터 플랫폼의 메인 메모리를 포함할 수 있다. 가시적 송신 매체는, 컴퓨터 시스템 내에 버스를 형성하는 회로를 포함하여, 동축 케이블, 구리 케이블, 및 광 섬유를 포함할 수 있다. 캐리어 송신 매체는 전기 신호들, 전자기 신호들, 음향 신호들, 또는 광파 신호들을 송신할 수 있으며, 이것은 라디오 주파수 또는 적외선 데이터 통신에 의해 생성될 수 있다. 컴퓨터-판독 가능한 매체는 일반적으로 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 테이프, 임의의 다른 매체; CD-ROM, DVD, DVD-ROM 및 임의의 다른 광학 미디어; 및 구멍이 뚫린 카드, 홀 모드를 포함하는 임의의 다른 물리적 저장 매체; RAM, PROM, EPROM, FLASH-EPROM, 또는 임의의 다른 메모리 칩 또는 테이프; 데이터 또는 명령들을 송신한 캐리어, 케이블 또는 반송파, 컴퓨터에 의해 판독될 수 있는 임의의 다른 프로그램 코드 및/또는 데이터를 위한 연결 디바이스를 포함할 수 있다. 이들 컴퓨터-판독 가능한 미디어의 형태에서, 프로세서가 명령들을 실행하며 하나 이상의 결과들을 전달할 때 프로세스들에서 발생하는 다양한 것들이 있다.
이 기술분야에서 통상의 기술들을 가진 사람들에 대해, 다양한 변화들 및 수정들이 본 개시의 교시 하에서 행해질 수 있다. 예를 들면, 상기 설명된 상이한 시스템 구성요소들은 하드웨어 디바이스들을 통해 구현되지만, 또한 단지 소프트웨어 솔루션들을 통해 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템은 기존의 서버상에 설치될 수 있다. 또한, 여기에서 개시된 위치 정보는 펌웨어, 펌웨어/소프트웨어의 조합, 펌웨어/하드웨어의 조합, 또는 하드웨어/펌웨어/소프트웨어의 조합을 통해 구현될 수 있다.
본 개시는 애플리케이션 및/또는 몇몇 예들을 설명한다. 본 개시에 따르면, 다양한 수정들이 본 개시의 교시 하에서 행해질 수 있다. 본 출원에서 개시된 주제는 상이한 형태들 및 예들에서 구현될 수 있으며, 본 출원은 다수의 애플리케이션들에 적용될 수 있다. 청구항들에서 요구된 모든 적용들, 수정들, 및 변화들은 본 출원의 범위 내에 있다.
100: 위치-기반 서비스 시스템
105: 온-디맨드 서비스 시스템
110: 오더 짝짓기 엔진 120: 승객 단말기
130: 데이터베이스 140: 기사 단말기
150: 네트워크 160: 정보 소스
210: 프로세싱 모듈 220: 저장 모듈
230: 승객 인터페이스 240: 기사 인터페이스
310: 선택 유닛 320: 짝짓기 유닛
321: 이력 탭 결정 구성요소 322: 짝짓기 구성요소
330: 평가 유닛 340: 트레이닝 유닛
350: 분류 유닛 360: 결정 유닛
410: 승객 정보 수신 유닛 415: 기사 정보 수신 유닛
420: 승객 정보 분석 유닛 425: 기사 정보 분석 유닛
430: 승객 정보 전송 유닛 435: 기사 정보 전송 유닛
510: I/O 모듈 520: 디스플레잉 모듈
530: 위치 찾기 모듈 540: 통신 모듈
550: 프로세싱 모듈 560: 저장 모듈
610: 오더 요청자 데이터베이스 611: 개인 정보 데이터베이스
612: 이력 평가 데이터베이스 613: 이력 트랜잭션 데이터베이스
614: 이력 짝짓기 데이터베이스 620: 오더 수신자 데이터베이스
621: 개인 정보 데이터베이스 622: 이력 평가 데이터베이스
623: 이력 트랜잭션 데이터베이스 624: 이력 짝짓기 데이터베이스
630: 시스템 데이터베이스 631: 맵 데이터베이스
632: 모델 데이터베이스 900: 이동 디바이스
910: 안테나 920: 디스플레이
930: GPU 940: CPU
950: I/O 960: 메모리
970: 운영 시스템 980: 애플리케이션
990: 저장 장치 1000: 컴퓨터
1010: 버스 1020: CPU
1030: 판독 전용 메모리 1040: 랜덤 액세스 메모리
1050: 통신 포트 1060: I/O 구성요소
1070: 디스크
110: 오더 짝짓기 엔진 120: 승객 단말기
130: 데이터베이스 140: 기사 단말기
150: 네트워크 160: 정보 소스
210: 프로세싱 모듈 220: 저장 모듈
230: 승객 인터페이스 240: 기사 인터페이스
310: 선택 유닛 320: 짝짓기 유닛
321: 이력 탭 결정 구성요소 322: 짝짓기 구성요소
330: 평가 유닛 340: 트레이닝 유닛
350: 분류 유닛 360: 결정 유닛
410: 승객 정보 수신 유닛 415: 기사 정보 수신 유닛
420: 승객 정보 분석 유닛 425: 기사 정보 분석 유닛
430: 승객 정보 전송 유닛 435: 기사 정보 전송 유닛
510: I/O 모듈 520: 디스플레잉 모듈
530: 위치 찾기 모듈 540: 통신 모듈
550: 프로세싱 모듈 560: 저장 모듈
610: 오더 요청자 데이터베이스 611: 개인 정보 데이터베이스
612: 이력 평가 데이터베이스 613: 이력 트랜잭션 데이터베이스
614: 이력 짝짓기 데이터베이스 620: 오더 수신자 데이터베이스
621: 개인 정보 데이터베이스 622: 이력 평가 데이터베이스
623: 이력 트랜잭션 데이터베이스 624: 이력 짝짓기 데이터베이스
630: 시스템 데이터베이스 631: 맵 데이터베이스
632: 모델 데이터베이스 900: 이동 디바이스
910: 안테나 920: 디스플레이
930: GPU 940: CPU
950: I/O 960: 메모리
970: 운영 시스템 980: 애플리케이션
990: 저장 장치 1000: 컴퓨터
1010: 버스 1020: CPU
1030: 판독 전용 메모리 1040: 랜덤 액세스 메모리
1050: 통신 포트 1060: I/O 구성요소
1070: 디스크
Claims (21)
- 시스템에 있어서,
실행 가능한 모듈을 저장하도록 구성된, 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체로서:
오더 정보를 전송하도록 구성된 전송 유닛;
오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하도록 구성된 선택 유닛; 및
상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더를 짝짓기하도록 구성된 짝짓기 유닛을 포함한, 상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체; 및
상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체에 저장된 상기 실행 가능한 모듈을 실행하도록 구성된 프로세서를 포함하는, 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 시스템은:
상기 오더와 연관된 상기 정보를 획득하도록 구성된 수신 유닛으로서, 상기 정보는 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 데이터 및/또는 현재 데이터를 포함하는, 상기 수신 유닛을 더 포함하는, 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 선택 유닛은:
상기 오더 요청자의 이력 데이터,
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자 간의 거리, 또는
상기 오더 수신자의 유휴 상태 중 적어도 하나에 기초하여 상기 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는, 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하기 위해, 상기 선택 유닛은 또한:
상기 오더 요청자의 이력 데이터의 적어도 일부를 상기 오더 수신자로 전송하도록 구성되는, 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 이력 데이터는:
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 평가 데이터;
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 트랜잭션 데이터; 및
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 짝짓기 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 짝짓기 유닛은:
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 데이터에 기초하여 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 특성을 나타내는 이력 탭을 결정하도록 구성된 이력 탭 결정 구성요소; 및
상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 상기 오더 요청자를 짝짓기하도록 구성된 짝짓기 구성요소를 더 포함하는, 시스템. - 제 6 항에 있어서,
상기 이력 탭은:
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 평가 데이터;
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 트랜잭션 데이터; 및
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 짝짓기 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 시스템. - 제 6 항에 있어서,
상기 이력 탭 결정 구성요소는 또한 상기 이력 데이터의 업데이트에 기초하여 상기 이력 탭을 업데이트하도록 구성되는, 시스템. - 방법에 있어서,
오더 요청자로부터 오더 수신자로 오더 정보를 전송하는 단계;
상기 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는 단계; 및
상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 상기 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더를 짝짓기하는 단계를 포함하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 오더와 연관된 상기 정보를 획득하는 단계로서, 상기 정보는 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 데이터 및/또는 현재 데이터를 포함하는, 상기 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는 단계는:
상기 오더 요청자의 이력 데이터,
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자 간의 거리, 또는
상기 오더 수신자의 유휴 상태 중 적어도 하나에 기초하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는 단계는:
상기 오더 요청자의 상기 이력 데이터의 적어도 일부를 상기 오더 수신자로 전송하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 이력 데이터는:
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 평가 데이터;
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 트랜잭션 데이터; 및
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 이력 짝짓기 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 상기 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더를 짝짓기하는 단계는:
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 데이터에 기초하여 상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의의 특성을 나타내는 이력 탭을 결정하는 단계; 및
상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 상기 오더 요청자를 짝짓기하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 이력 탭은:
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 평가 데이터;
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 트랜잭션 데이터; 및
상기 오더 요청자 및 상기 오더 수신자의 상기 이력 짝짓기 데이터 중 적어도 하나를 더 포함하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 이력 데이터의 업데이트에 기초하여 상기 이력 탭을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 시스템에 있어서,
컴퓨터-판독 가능한 저장 매체;
상기 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체에 저장된 코드; 및
프로세서를 포함하며,
상기 코드를 실행할 때, 상기 프로세서는:
오더 정보를 전송하는 것;
오더 수신자가 상기 오더를 수락할지를 결정하는 것; 및
상기 오더를 수락하도록 결정되는 상기 오더 수신자 및 오더 요청자의 이력 데이터에 기초하여 상기 오더를 짝짓기하는 것을 포함한 동작들을 수행하는, 시스템. - 방법에 있어서,
단말기에 의해, 제 1 항 또는 제 17 항의 시스템으로 정보를 전송하는 단계; 및
상기 단말기에 의해, 상기 정보에 기초하여 상기 시스템에 의해 결정된 오더 짝짓기 결과를 수신하는 단계를 포함하는, 방법. - 제 18 항에 있어서,
상기 단말기는 오더 요청자 단말기 및 오더 수신자 단말기를 포함하는, 방법. - 제 18 항에 있어서,
상기 정보는:
상기 오더 요청자의 위치 정보, 확인 정보, 이력 정보, 또는 평가 정보; 및
상기 오더 수신자의 위치 정보, 유휴 상태, 스내칭 오더 정보, 이력 데이터, 또는 평가 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 방법. - 제 18 항에 있어서,
상기 단말기는 상기 오더 짝짓기 결과를 디스플레이하도록 구성되며, 디스플레이 포맷은 음성, 텍스트, 이미지, 또는 비디오를 포함하는, 방법.
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