CN111815467A - 审核方法以及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供审核方法以及装置,其中所述审核方法包括:获取针对目标业务的业务材料;根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;确定所述审核规则对应的规则决策树;通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果,本方案可以应用于监管或者合规领域。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及合规数据管理领域,特别涉及审核方法以及装置。
背景技术
随着互联网的发展,涌现的线上业务越来越多样化,业务量也越来越大,而业务中包含的业务材料可能非常复杂,因此针对业务的审核也越来越复杂,而目前对于业务材料的审核方式大多较为简单,无法满足复杂业务的需求,需要提供更可靠的方案。
发明内容
有鉴于此,本说明书实施例提供了一种审核方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种审核装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
本说明书实施例的第一方面,提供了一种审核方法,包括:
获取针对目标业务的业务材料;
根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定所述审核规则对应的规则决策树;
通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
可选的,所述通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果,包括:
基于所述规则节点中的叶子节点确定对应的要素识别接口;
通过所述要素识别接口获得所述业务材料的业务要素;
根据所述叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得子审核结果;
基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果。
可选的,所述叶子节点包括至少两个;
相应的,所述根据所述叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得子审核结果,包括:
根据所述至少两个叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得至少两个子审核结果;
所述基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果,包括:
在任意一个子审核结果为所述业务要素不通过对应的子审核规则的情况下,确定所述业务材料不通过所述规则决策树对应的审核规则的审核。
可选的,所述基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果,包括:
根据所述规则节点中的分支节点对应的组合规则,对所述子审核结果进行组合规则审核,获得组合审核结果;
在所述组合审核结果为所述业务要素不通过所述组合规则情况下,确定所述业务材料不通过审核;或者,
在所述组合审核结果为所述业务要素通过所述组合规则情况下,确定所述业务材料通过审核。
可选的,所述通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果,包括:
S1、按照预设顺序在所述规则决策树中确定第i个叶子节点,其中,i∈[1,n],n为所述规则决策树中的叶子节点的总数,且i和n均为正整数;
S2、通过所述第i个叶子节点对应的要素识别接口,对所述业务材料进行识别,获得所述业务材料中包含的业务要素;
S3、根据所述第i个叶子节点对应的子审核规则,对所述业务要素进行规则审核,获得所述子审核规则对应的子审核结果;
S4、根据所述子审核结果,判断所述第i个叶子节点的上层的分支节点对应的组合规则对应的组合审核结果是否为是;
若否,则确定所述业务材料针对所述审核规则的审核结果为不通过;
若是,判断i是否等于n;
若等于,则确定所述业务材料的针对所述审核规则的审核结果为通过;
若不等于,则i自增1,并重新执行步骤S1。
可选的,所述获取针对目标业务的业务材料,包括:
接收针对业务集合的审核请求,其中,所述审核请求中携带所述业务集合中包含的多个业务类型;
根据所述业务类型对所述审核请求进行拆分,获得所述业务类型对应的目标业务的子审核请求;
基于所述子审核请求,获取所述目标业务的所述业务材料。
可选的,所述获得所述业务材料的审核结果步骤执行之后,还包括:
接收针对所述业务集合的集合审核结果的查询请求;
基于所述查询请求,返回针对所述业务集合的目标审核结果。
可选的,在所述规则审核执行失败的情况下,还包括:
确定执行失败的审核规则对应的目标审核结果为所述业务要素通过所述执行失败的审核规则。
可选的,所述获取针对目标业务的业务材料步骤执行之后,还包括:
对所述业务材料中的图片材料进行文字识别,获得所述图片材料中包含的业务信息;和/或,
对所述业务材料中的语音材料进行语音识别,获得所述语音材料中包含的业务信息。
可选的,所述确定所述审核规则对应的规则决策树,包括:
根据预设的规则标识与根节点标识的对应关系,确定与所述审核规则绑定的规则决策树。
可选的,所述获取针对目标业务的业务材料,包括:
确定所述目标业务的业务材料的材料标识;
基于所述材料标识,查找所述业务材料对应的存储路径;
从所述存储路径指向的存储位置,获取所述业务材料。
本说明书实施例的第二方面,提供了一种审核装置,包括:
获取模块,被配置为获取针对目标业务的业务材料;
查找模块,被配置为根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定模块,被配置为确定所述审核规则对应的规则决策树;
审核模块,被配置为通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
本说明书实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:
获取针对目标业务的业务材料;
根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定所述审核规则对应的规则决策树;
通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现所述审核方法的步骤。
本说明书提供一种审核方法,包括:获取针对目标业务的业务材料;根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;确定所述审核规则对应的规则决策树;通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果,实现了为审核规则对应规则决策树,并通过规则决策树对业务要素进行审核,增加了审核效率,并增加了审核的准确率。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种审核方法的处理流程图;
图2是本说明书一个实施例提供的一种规则决策树的示意图;
图3是本说明书一个实施例提供的一种基于规则决策树的规则审核方法的示意图;
图4是本说明书一个实施例提供的一种应用于批量审核场景的审核方法的处理流程图;
图5是本说明书一个实施例提供的一种应用于合规性业务的审核方法的处理流程图;
图6是本说明书一个实施例提供的一种审核方法的示意图;
图7是本说明书一个实施例提供的一种审核装置的示意图;
图8是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本说明书中,提供了一种审核方法,本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种审核装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
本说明书提供的一种审核方法实施例如下:
图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种审核方法的处理流程图,具体包括以下步骤:
步骤102,获取针对目标业务的业务材料。
具体的,所述目标业务,可以是包括监管业务、健康保障业务、电商业务、借贷业务等不同领域的某一业务,也可以是同一业务领域中包含的某一场景业务,比如:保险业务中包含的投保业务,理赔业务等,在此不做限制;相应的,以理赔业务为例,所述业务材料,是指待审核的业务材料,包括:健康诊断材料等。
实际应用中,一次审核请求中,可能包含针对多个业务的审核,为了简化审核流程,增加审核效率,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,将一个审核请求中的业务材料,按照业务类型进行划分,获得针对各个业务的业务材料,具体采用如下方式实现:
接收针对业务集合的审核请求,其中,所述审核请求中携带所述业务集合中包含的多个业务类型;
根据所述业务类型对所述审核请求进行拆分,获得所述业务类型对应的目标业务的子审核请求;
基于所述子审核请求,获取所述目标业务的所述业务材料。
具体的,所述业务集合,可以是多个目标业务的业务集合,也可以是包含多个目标业务的上层业务,具体的,上层业务是指父业务,通常父业务下包含多个子业务(目标业务);所述业务类型,是指业务集合中包含所有子业务(即目标业务)的业务类型,比如,业务类型包括投保业务类型,理赔业务类型,其中,投保业务类型对应投保业务,理赔业务类型对应理赔业务,而业务集合(即保险业务)是指包含投保业务以及理赔业务的父业务(即保险业务)。
实际应用中,按照业务类型对审核请求进行拆分,获得针对各个目标业务的业务材料的子审核请求,这是由于同一业务的业务材料具有相似性,并且对应的审核规则是一样的,因此将同一业务的业务材料集合在一起,依次进行审核,可以加快审核效率。
需要说明的是,审核请求和子审核请求中还可以携带待审核的业务材料的材料标识(可以唯一的标识一张业务材料),其中,材料标识与业务类型具有对应关系。
而针对任意一个目标业务的业务材料进行审核,都可通过执行下述步骤104至步骤108进行审核。
以业务集合为保险业务为例,接收针对保险业务的审核请求,此审核请求中携带保险业务包含的投保业务类型以及理赔业务类型,根据投保业务类型以及理赔业务类型,对审核请求进行拆分,拆分为针对投保业务类型对应的投保业务的子审核请求,以及针对理赔业务类型对应的理赔业务的子审核请求,并基于投保业务的子审核请求,获取投保业务的业务材料,且基于理赔业务的子审核请求,获取理赔业务的业务材料。
由于目标业务的业务材料存储于特定的存储位置,比如远程服务器,本地文件夹等,需要相应的存储位置获取业务材料,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,所述获取针对目标业务的业务材料,通过如下方式实现:
确定所述目标业务的业务材料的材料标识;
基于所述材料标识,查找所述业务材料对应的存储路径;
从所述存储路径指向的存储位置,获取所述业务材料。
具体的,所述材料标识,是指可以唯一确定一个业务材料的标识,实际应用中,可以根据目标业务的业务标识与材料标识的对应关系,确定目标业务对应的业务材料的材料标识,此外,还可以根据目标业务所属的业务类型与的材料标识的对应关系,确定目标业务对应的业务材料的材料标识,在此不做限制。
并在确定业务材料的物料标识的基础上,查找各个业务材料对应的存储路径,从存储路径指向的存储位置,获取业务材料。
以投保业务为例,基于投保业务的业务类型为“投保业务类型”,查找属于投保业务类型的投保材料的材料标识分别为“001”、“002”,其中,材料标识“001”对应的存储路径为“url1”,材料标识“002”对应的存储路径为“url2”,从存储路径“url1”指向的存储位置获取材料标识“001”对应的投保材料A,并从存储路径“url2”指向的存储位置获取材料标识“002”对应的投保材料B。
可选的,由于所述业务材料包括:图片材料和/或语音材料等,而为了更好对业务材料的业务内容进行规则审核,针对这类非文本材料的业务材料,需要识别出这类业务材料中包含的业务信息,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,所述获取针对目标业务的业务材料步骤执行之后,还包括:
对所述业务材料中的图片材料进行文字识别,获得所述图片材料中包含的业务信息;和/或,
对所述业务材料中的语音材料进行语音识别,获得所述语音材料中包含的业务信息。
具体实施时,对于图片材料可以通过光学字符识别(Optical CharacterRecognition,OCR),识别图片材料中包含的业务信息,而对于语音材料,可以通过语音识别技术,识别语音中包含的业务信息,以便于根据审核规则对业务材料中包含的业务信息进行内容审核。
实际应用中,由于目标业务的图片材料或语音材料,可能存在很多,比如理赔业务中待理赔的图片材料很多,因此为了增加识别效率,可以通过并发启动线程池中的线程,对所述业务材料中的图片材料进行文字识别,获得所述图片材料中包含的业务信息;和/或,并发启动线程池中的线程,对所述业务材料中的语音材料进行语音识别,获得所述语音材料中包含的业务信息。
步骤104,根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则。
其中,所述业务标识,是可以唯一标识一种业务的标识,实际应用中,在确定一种具体业务的情况下,针对这种业务的审核规则也是确定的,具体的,审核规则,可以理解为针对业务材料的一种审核类型或一种审核规则集合,而针对一种业务,可能包含很多套审核规则,比如,针对投保审核业务,其对应的审核规则包括:基本信息审核规则、疾病审核规则,生活习惯审核规则等。
沿用上例,投保业务的业务标识为“A01”,根据业务标识“A01”,查找针对投保材料A以及投保材料B的审核规则为“基本信息审核规则”以及“疾病审核规则”。
步骤106,确定所述审核规则对应的规则决策树。
在上述查找到针对业务材料的至少一个审核规则的基础上,进一步确定各个审核规则对应的规则决策树,实际应用中,将审核规则中包含的规则,与规则决策树中的节点进行对应,构建规则决策树,此外,还可以结合知识图谱,构建规则决策树,并将审核规则和其对应的规则决策树进行绑定。
具体实施时,为了实现了审核规则与规则决策树之间的对应,以便后续通过规则决策树进行规则审核,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,根据审核规则与规则决策树的绑定关系,确定审核规则对应的规则决策树,具体采用如下方式实现:
根据预设的规则标识与根节点标识的对应关系,确定与所述审核规则绑定的规则决策树。
沿用上例,基本信息审核规则的规则标识为r1,疾病审核规则的规则标识为r2,则根据预设的规则标识与根节点标识的对应关系,确定与基本信息审核规则绑定的规则决策树的根节点标识为t1,并确定与疾病审核规则绑定的规则决策树的根节标识为t2,而一个根节点标识即可唯一地确定一棵规则决策树。
步骤108,通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
具体的,在确定审核规则对应的规则决策树的基础上,通过规则决策树中规则节点对应的规则,对业务材料中的业务要素进行规则审核,获得业务材料的审核结果。
需要说明的是,所述规则节点是指规则决策树中的子节点。
具体实施时,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,所述通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果,具体采用如下方式实现:
基于所述规则节点中的叶子节点确定对应的要素识别接口;
通过所述要素识别接口获得所述业务材料的业务要素;
根据所述叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得子审核结果;
基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果。
可选的,所述要素识别接口,包括:正则规则识别接口(通过正则表达式对业务要素进行识别)、实体识别接口(通过命名实体识别算法,识别业务材料中的要素实体,即业务要素)、人脸识别接口(通过人脸识别技术,对业务材料中的人脸要素进行识别)、敏感词识别接口(识别业务材料中的敏感词,或敏感日期等,作为业务要素)。
实际应用中,所述规则节点(规则决策树的子节点)中包含叶子节点以及分支节点,其中,每个叶子节点对应要素识别接口以及子审核规则,并根据子审核规则对通过要素识别接口识别出的业务要素进行审核,获得子审核结果,实现了将规则决策树的叶子节点分别与要素识别接口和子审核规则进行对应,使业务材料中的业务要素对应子审核规则,并通过子审核规则对业务要素进行规则审核,优化了审核流程,并提升了审核效率。
其中,所述子审核结果以及所述审核结果,可以为是或否、通过或不通过、1或0等,用于表示审核结果;
具体实施时,基于子审核结果确定业务材料的审核结果的方式是多种多样的,比如,为每个子审核结果确定权重,根据每个子审核结果以及对应的权重,共同确定审核结果,此外,还可以根据子审核结果的通过个数,确定审核结果,比如预先设置通过比例,若子审核结果的通过个数达到通过比例,则确定审核结果为通过等,在此不做限制。
以基本信息审核规则为例,基本信息审核规则对应的规则决策树为t1,规则决策树t1包含两个规则节点,其中,一个规则节点为叶子节点,根据叶子节点对应的人脸识别接口,对投保材料A中的人脸进行识别,获得投保材料中的人脸(即业务要素),而叶子节点对应子审核规则为R1,R1为判断识别出的人脸是否为用户A,则通过R1判断出识别出的人脸为用户A,则子审核规则R1的审核结果为通过,并确定针对投保材料A的审核结果为通过。
本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,所述叶子节点包括至少两个;
相应的,所述根据所述叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得子审核结果,具体采用如下方式实现:
根据所述至少两个叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得至少两个子审核结果;
所述基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果,具体采用如下方式实现:
在任意一个子审核结果为所述业务要素不通过对应的子审核规则的情况下,确定所述业务材料不通过所述规则决策树对应的审核规则的审核。
实际应用中,规则决策树可能包含两个或两个以上的叶子节点,每个叶子节点对应一个子审核规则,每个子审核规则进行规则审核获得一个子审核结果,而任意一个子审核规则都是一个审核要点(业务要素)的审核,而任意一个审核要点不通过审核,则确定业务材料不通过规则决策树对应的审核规则的审核。
需要说明的是,业务材料不通过子审核规则所属的审核规则的审核,则表示业务材料针对当前规则决策树对应的审核规则的审核结果为不通过,并不再通过此规则决策树中的其他叶子节点对应的子审核规则继续进行审核,而是跳过此审核规则,继续其他审核规则的审核,并获得针对其他审核规则的审核结果。
在获得子审核结果的基础上,结合对子审核结果的组合规则,共同确定所述业务材料的审核结果,增加了审核方式的多样性以及准确性,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,所述基于所述子审核结果确定所述业务材料的审核结果,具体采用如下方式实现:
根据所述规则节点中的分支节点对应的组合规则,对所述子审核结果进行组合规则审核,获得组合审核结果;
在所述组合审核结果为所述业务要素不通过所述组合规则情况下,确定所述业务材料不通过审核;或者,
在所述组合审核结果为所述业务要素通过所述组合规则情况下,确定所述业务材料通过审核。
具体的,如图2所示规则决策树包括根节点、叶子节点以及分支节点,其中,根节点对应审核规则、叶子节点对应子审核规则,分支节点对应组合规则。
所述组合规则,可以理解为逻辑判断规则,比如R1&&R2;
相应的,通过规则决策树中的分支节点对应的组合规则对子审核结果进行组合规则审核,是指通过组合规则,对子审核结果进行组合判断,在逻辑判断规则的判断结果为业务要素不通过组合规则的情况下,即逻辑判断规则的判断结果为是的情况下,确定业务材料不通过审核;在逻辑判断规则的判断结果为业务要素通过组合规则的情况下,即逻辑判断规则的判断结果为否的情况下,确定业务材料通过审核。
需要说明的是,业务材料不通过/通过审核,是指所述业务材料不通过/通过所述规则决策树对应的审核规则的审核。
沿用上例,规则决策树t1包含三个规则节点,其中,两个规则节点为叶子节点,一个规则节点为分支节点,第一个叶子节点对应的子审核规则R1的子审核结果为是,第二个叶子节点对应的子审核规则R2的子审核结果为是,而这两个叶子节点上层的分支节点对应的组合规则为:R1&&R2,则组合规则的组合审核结果为是,即所述组合审核结果为所述业务要素通过所述组合规则,确定所述投保材料通过所述规则决策树t1对应的审核规则r1的审核。
进一步的,通过依次遍历规则决策树中的叶子节点以及分支节点,并通过叶子节点以及分支节点对应的规则对业务材料中的业务要素进行审核,提升了审核效率,增加了审核的准确性,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,所述通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得针对所述业务材料的审核结果,包括:
S1、按照预设顺序在所述规则决策树中确定第i个叶子节点,其中,i∈[1,n],n为所述规则决策树中的叶子节点的总数,且i和n均为正整数;
S2、通过所述第i个叶子节点对应的要素识别接口,对所述业务材料进行识别,获得所述业务材料中包含的业务要素;
S3、根据所述第i个叶子节点对应的子审核规则,对所述业务要素进行规则审核,获得所述子审核规则对应的子审核结果;
S4、根据所述子审核结果,判断所述第i个叶子节点的上层的分支节点对应的组合规则对应的组合审核结果是否为是;
若否,则确定所述业务材料针对所述审核规则的审核结果为不通过;
若是,判断i是否等于n;
若等于,则确定所述业务材料的针对所述审核规则的审核结果为通过;
若不等于,则i自增1,并重新执行步骤S1。
其中,所述预设规则顺序,可以是从左到右,或者从右到左,或者对叶子节点进行编号,按照编号从小到大或从大到小的顺序等,在此不做限制。
需要说明的是,若组合规则中只有一部分的值是确定的,而其他部分的值是不确定的,则可先根据组合规则中已知的运算数以及运算符,先作为组合规则的组合审核结果,比如,组合规则为R1&&RG2,,其中RG2:R2&&R3,在针对第一个叶子节点执行上述步骤时,只知道R1对应的子审核结果为是,而RG2的值不确定,那么根据R1以及运算符&&,可以先确定组合规则R1&&RG2的组合审核结果为是,继续执行后续步骤。
具体的,如图3中(a)所示,i取值为1时,按照从左到右的顺序在规则决策树t1中确定第1个叶子节点,其中,规则决策树t1的叶子节点的总数为3(即n=3),通过第1个叶子节点对应的要素识别接口,对投保材料A进行识别,获得投保材料A中包含的业务要素m1,并根据第1个叶子节点对应的子审核规则R1,对m1进行规则审核,获得R1对应的子审核结果为是;
而第1个叶子节点的上层的分支节点对应的组合规则为RG1:R1&&RG2,则根据R1对应的子审核结果以及运算符&&,判断组合规则RG1的组合结果为是,则判断1是否等于n的值为不等于,则i自增1,i变为2,则重新执行S1;
如图3中(b)所示,按照从左到右的顺序在规则决策树t1确定第2个叶子节点对应的要素识别接口,通过第2个叶子节点对应的要素识别接口,对投保材料A进行识别,获得投保材料A中包含的业务要素m2,并根据第1个叶子节点对应的子审核规则R2,对m2进行规则审核,获得R2对应的子审核结果为是;
而第2个叶子节点的上层的分支节点对应的组合规则为RG2:R2&&R3,则根据R2对应的子审核结果以及运算符&&,判断组合规则RG2的组合结果为是,则判断2是否等于n的值为不等于,则i自增1,i变为3,则重新执行S1;
如图3中(c)所示,按照从左到右的顺序在规则决策树t1确定第3个叶子节点对应的要素识别接口,通过第3个叶子节点对应的要素识别接口,对投保材料A进行识别,获得投保材料A中包含的业务要素m3,并根据第3个叶子节点对应的子审核规则R3,对m3进行规则审核,获得R3对应的子审核结果为否;
根据R2以及R3对应的子审核结果以及运算符&&,判断组合规则RG2的组合结果为否,则确定投保材料A的针对规则决策树t1对应的基本信息审核规则的审核结果为不通过。
在上述接收针对业务集合的审核请求,并基于此审核请求,对此审核请求对应的所有待审核的业务材料完成规则审核的基础上,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,所述获得所述业务材料的审核结果步骤之后,还包括:
接收针对所述业务集合的集合审核结果的查询请求;
基于所述查询请求,返回针对所述业务集合的目标审核结果。
实际应用中,由于上述审核请求是针对初始任务提交的审核请求,则在审核完成之后,用户可以通过提交针对业务集合的集合审核结果的查询结果,查看业务集合的集合审核结果,避免了针对业务集合中包含的各个业务去查询审核结果,提升了查询效率,增加了用户的查询体验。
实际应用中,还可能存在在进行规则审核过程中,某一审核规则在进行规则审核执行失败的情况下,这种情况下,为了不影响其他审核规则的执行,可以对执行失败的审核规则进行忽略,以保证其他审核规则可以继续执行,本说明书实施例提供的一种可选实施方式中,在所述规则审核执行失败的情况下,还包括:
确定执行失败的审核规则对应的目标审核结果为所述业务要素通过所述执行失败的审核规则。
具体实施时,规则审核执行失败的原因可能是多种多样的,而通过接收到报错提醒,即可确定规则审核执行失败,或规则审核的时间超时,即可确定规则审核执行失败,在此不做限制。
在规则审核执行失败的情况下,将执行失败的审核规则对应的目标审核结果确定为所述业务要素通过所述审核规则,以便继续针对其他审核规则执行规则审核。
此外,针对执行失败的审核规则,还可以增加重试次数,在达到预设的最大重试次数仍然失败时,将审核规则的执行状态置为失败,并发送失败通知。
下述结合附图4,以本说明书提供的审核方法在批量审核场景中的应用为例,对所述审核方法进行进一步说明。其中,图4示出了本说明书一个实施例提供的一种应用于批量审核场景的审核方法的处理流程图,具体包括以下步骤:
步骤402,用户向审核服务平台发送针对业务集合的审核请求,其中,所述审核请求中携带所述业务集合中包含的多个业务类型。
具体的,所述业务集合为批量审核业务,审核服务平台接收用户发送的针对业务集合的审核请求。
步骤404,审核服务平台根据所述业务类型对所述审核请求进行拆分,获得所述业务类型对应的目标业务的业务审核请求。
具体的,针对审核请求按照业务类型进行拆分,分成针对不同业务类型的业务审核请求(即上述子审核请求)。
步骤406,审核服务平台向用户返回针对审核请求的受理结果。
步骤408,定时调度平台定时获取业务审核请求。
步骤410,审核服务平台查询业务审核请求中未完成的业务审核请求。
步骤412,通过线程池中的并发线程,并发执行未完成的业务审核请求。
步骤414,在所有业务审核请求处理完成的情况下,更新审核请求的审核状态为已完成,获得针对业务集合的集合审核结果。
步骤416,审核服务平台向用户发送完成通知。
具体的,在审核服务平台向用户发送完成通知后,用户接收审核服务平台发送的完成通知。
步骤418,用户向审核服务平台发送针对业务集合的集合审核结果的查询请求。
具体的,用户发送查询请求,并非需要在审核服务平台向其发送完成通知后,发送查询请求,而可以是异步的(即用户任何时候想查询时,再发送查询请求),审核服务平台接收所述查询请求。
步骤420,审核服务平台基于查询请求,向用户返回集合审核结果。
综上所述,本说明书提供一种审核方法,按照业务类型对审核请求进行拆分,获得针对各个目标业务的业务材料的业务审核请求,这是由于同一业务的业务材料具有相似性,并且对应的审核规则是一样的,因此将同一业务的业务材料集合在一起,依次进行审核,可以加快审核效率,并在审核完成之后,用户可以通过提交针对业务集合的集合审核结果的查询结果,查看业务集合的集合审核结果,避免了针对业务集合中包含的各个业务去查询审核结果,提升了查询效率,增加了用户的查询体验。
下述结合附图5,以本说明书提供的审核方法在合规性业务场景中的应用为例,对所述审核方法进行进一步说明。其中,图5示出了本说明书一个实施例提供的一种应用于合规性业务的审核方法的处理流程图,具体包括以下步骤:
步骤502,审核服务平台查询合规性业务的业务材料的材料标识。
具体的,本说明书实施例,可以为上述批量审核场景中的应用实施例中步骤412的具体实施细节,则结合上述应用实施例,具体如图6所示,将审核请求按照业务类型,拆分为各个业务审核请求,并针对业务审核请求中的目标业务(合规性业务)的业务材料,按照审核规则(即审核规则对应的规则决策树)进行规则审核。
其中,合规性业务,是指对业务的合规性进行核查的业务,包括:交易核查业务,资质核查业务等,在此不做限制。
步骤504,基于所述材料标识,查找所述业务材料对应的存储路径,向所述存储路径指向的存储位置(存储平台)发送获取请求。
具体的,存储平台接收所述审核服务平台发送的获取请求。
步骤506,存储平台基于获取请求向审核服务平台返回业务材料。
具体的,审核服务平台接收所述存储平台返回的业务材料。
步骤508,审核服务平台通过并发启动线程池中的线程,向算法平台发送针对业务材料中的图片材料的OCR识别请求。
具体的,算法平台接收算法平台发送的OCR识别请求。
步骤510,算法平台基于OCR识别请求,对图片材料中进行OCR识别,获得图片材料中包含的业务信息,并向审核服务平台返回业务信息。
具体的,审核服务平台接收算法平台返回的业务信息。
步骤512,审核服务平台根据合规性业务的业务标识,查找针对业务材料的至少一个审核规则。
步骤514,审核服务平台根据审核规则与规则决策树的绑定关系,向规则平台发送针对审核规则绑定的规则决策树的接口查询请求。
具体的,规则平台接收审核服务平台发送的接口查询请求。
步骤516,规则平台基于所述接口查询请求,查询规则决策树,确定针对业务材料的要素识别接口,向审核服务平台发送确定的要素识别接口。
具体的,审核服务平台接收规则平台发送的要素识别接口。
步骤518,审核服务平台基于要素识别接口向算法平台发送针对业务材料(包括业务信息)的要素识别请求。
具体的,算法平台接收审核服务平台发送的要素识别请求。
步骤520,算法平台调用要素识别接口对业务材料进行要素识别,获得业务要素,并向审核服务平台发送业务要素。
具体的,审核服务平台接收算法平台发送的业务材料的业务要素。
步骤522,审核服务平台向规则平台发送针对业务材料的业务要素的规则审核请求。
具体的,规则平台接收审核服务平台发送的规则审核请求。
步骤524,规则平台基于规则审核请求,通过规则决策树,对业务要素进行规则审核,获得审核结果,并将获得的审核结果发送至审核服务平台。
审核服务平台接收规则平台发送的审核结果。
本说明书提供一种审核方法,通过获取针对合规性业务的业务材料;根据所述合规性业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;确定所述审核规则对应的规则决策树;通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果,实现了为审核规则对应规则决策树,并通过规则决策树对业务要素进行审核,增加了审核效率,并增加了审核的准确率。
本说明书提供的一种审核装置实施例如下:
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了审核装置实施例,图7示出了本说明书一个实施例提供的一种审核装置的示意图。如图7所示,该装置包括:
获取模块702,被配置为获取针对目标业务的业务材料;
查找模块704,被配置为根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定模块706,被配置为确定所述审核规则对应的规则决策树;
审核模块708,被配置为通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
可选的,所述审核模块708,包括:
确定接口子模块,被配置为基于所述规则节点中的叶子节点确定对应的要素识别接口;
获得要素子模块,被配置为通过所述要素识别接口获得所述业务材料的业务要素;
获得子审核结果子模块,被配置为根据所述叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得子审核结果;
第一确定结果子模块,被配置为基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果。
可选的,所述叶子节点包括至少两个;
相应的,所述获得子审核结果子模块,还被配置为:
根据所述至少两个叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得至少两个子审核结果;
所述第一确定结果子模块,还被配置为:
在任意一个子审核结果为所述业务要素不通过对应的子审核规则的情况下,确定所述业务材料不通过所述规则决策树对应的审核规则的审核。
可选的,所述第一确定结果子模块,包括:
获得核规审核结果单元,被配置为根据所述规则节点中的分支节点对应的组合规则,对所述子审核结果进行组合规则审核,获得组合审核结果;
第一确定单元,被配置为在所述组合审核结果为所述业务要素不通过所述组合规则情况下,确定所述业务材料不通过审核;或者,
第二确定单元,,被配置为在所述组合审核结果为所述业务要素通过所述组合规则情况下,确定所述业务材料通过审核。
可选的,所述审核模块708,包括:
确定节点子模块,被配置为S1、按照预设顺序在所述规则决策树中确定第i个叶子节点,其中,i∈[1,n],n为所述规则决策树中的叶子节点的总数,且i和n均为正整数;
识别子模块,被配置为S2、通过所述第i个叶子节点对应的要素识别接口,对所述业务材料进行识别,获得所述业务材料中包含的业务要素;
规则审核子模块,被配置为S3、根据所述第i个叶子节点对应的子审核规则,对所述业务要素进行规则审核,获得所述子审核规则对应的子审核结果;
判断结果子模块,被配置为S4、根据所述子审核结果,判断所述第i个叶子节点的上层的分支节点对应的组合规则对应的组合审核结果是否为是;
若否,运行第二确定结果子模块,所述第二确定结果子模块,被配置为则确定所述业务材料针对所述审核规则的审核结果为不通过;
若是,运行判断子模块,所述判断子模块,被配置为判断i是否等于n;
若等于,运行第三确定结果子模块,所述第三确定结果子模块,被配置为则确定所述业务材料的针对所述审核规则的审核结果为通过;
若不等于,,则i自增1,并重新运行上述确定节点子模块。
可选的,所述获取模块702,包括:
接收请求子模块,被配置为接收针对业务集合的审核请求,其中,所述审核请求中携带所述业务集合中包含的多个业务类型;
获得子审核请求子模块,被配置为根据所述业务类型对所述审核请求进行拆分,获得所述业务类型对应的目标业务的子审核请求;
获取材料子模块,被配置为基于所述子审核请求,获取所述目标业务的所述业务材料。
可选的,所述审核装置,还包括:
接收查询请求模块,被配置为接收针对所述业务集合的集合审核结果的查询请求;
返回结果模块,被配置为基于所述查询请求,返回针对所述业务集合的目标审核结果。
可选的,在所述规则审核执行失败的情况下,所述审核装置,还包括:
确定目标结果模块,被配置为确定执行失败的审核规则对应的目标审核结果为所述业务要素通过所述执行失败的审核规则。
可选的,所述审核装置,还包括:
文字识别模块,被配置为对所述业务材料中的图片材料进行文字识别,获得所述图片材料中包含的业务信息;和/或,
语言识别模块,还被配置为对所述业务材料中的语音材料进行语音识别,获得所述语音材料中包含的业务信息。
可选的,所述确定模块706,还被配置为:
根据预设的规则标识与根节点标识的对应关系,确定与所述审核规则绑定的规则决策树。
可选的,所述获取模块702,包括:
确定标识子模块,被配置为确定所述目标业务的业务材料的材料标识;
查找路径子模块,被配置为基于所述材料标识,查找所述业务材料对应的存储路径;
获取业务材料子模块,被配置为从所述存储路径指向的存储位置,获取所述业务材料。
上述为本实施例的一种审核装置的示意性方案。需要说明的是,该审核装置的技术方案与上述的审核方法的技术方案属于同一构思,审核装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述审核方法的技术方案的描述。
本说明书提供的一种计算设备实施例如下:
图8示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备800的结构框图。该计算设备800的部件包括但不限于存储器810和处理器820。处理器820与存储器810通过总线830相连接,数据库850用于保存数据。
计算设备800还包括接入设备840,接入设备840使得计算设备800能够经由一个或多个网络860通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备840可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备800的上述部件以及图8中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图8所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备800可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备800还可以是移动式或静止式的服务器。
本说明书提供一种计算设备,包括存储器810、处理器820及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器820用于执行如下计算机可执行指令:
获取针对目标业务的业务材料;
根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定所述审核规则对应的规则决策树;
通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的审核方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述审核方法的技术方案的描述。
本说明书提供的一种计算机可读存储介质实施例如下:
本说明书提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时以用于:
获取针对目标业务的业务材料;
根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定所述审核规则对应的规则决策树;
通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的审核方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述审核方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (14)
1.一种审核方法,包括:
获取针对目标业务的业务材料;
根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定所述审核规则对应的规则决策树;
通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
2.根据权利要求1所述的审核方法,所述通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果,包括:
基于所述规则节点中的叶子节点确定对应的要素识别接口;
通过所述要素识别接口获得所述业务材料的业务要素;
根据所述叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得子审核结果;
基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果。
3.根据权利要求2所述的审核方法,所述叶子节点包括至少两个;
相应的,所述根据所述叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得子审核结果,包括:
根据所述至少两个叶子节点对应的子审核规则对所述业务要素进行规则审核,获得至少两个子审核结果;
所述基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果,包括:
在任意一个子审核结果为所述业务要素不通过对应的子审核规则的情况下,确定所述业务材料不通过所述规则决策树对应的审核规则的审核。
4.根据权利要求2所述的审核方法,所述基于所述子审核结果,确定所述业务材料的审核结果,包括:
根据所述规则节点中的分支节点对应的组合规则,对所述子审核结果进行组合规则审核,获得组合审核结果;
在所述组合审核结果为所述业务要素不通过所述组合规则情况下,确定所述业务材料不通过审核;或者,
在所述组合审核结果为所述业务要素通过所述组合规则情况下,确定所述业务材料通过审核。
5.根据权利要求1所述的审核方法,所述通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果,包括:
S1、按照预设顺序在所述规则决策树中确定第i个叶子节点,其中,i∈[1,n],n为所述规则决策树中的叶子节点的总数,且i和n均为正整数;
S2、通过所述第i个叶子节点对应的要素识别接口,对所述业务材料进行识别,获得所述业务材料中包含的业务要素;
S3、根据所述第i个叶子节点对应的子审核规则,对所述业务要素进行规则审核,获得所述子审核规则对应的子审核结果;
S4、根据所述子审核结果,判断所述第i个叶子节点的上层的分支节点对应的组合规则对应的组合审核结果是否为是;
若否,则确定所述业务材料针对所述审核规则的审核结果为不通过;
若是,判断i是否等于n;
若等于,则确定所述业务材料的针对所述审核规则的审核结果为通过;
若不等于,则i自增1,并重新执行步骤S1。
6.根据权利要求1所述的审核方法,所述获取针对目标业务的业务材料,包括:
接收针对业务集合的审核请求,其中,所述审核请求中携带所述业务集合中包含的多个业务类型;
根据所述业务类型对所述审核请求进行拆分,获得所述业务类型对应的目标业务的子审核请求;
基于所述子审核请求,获取所述目标业务的所述业务材料。
7.根据权利要求6所述的审核方法,所述获得所述业务材料的审核结果步骤执行之后,还包括:
接收针对所述业务集合的集合审核结果的查询请求;
基于所述查询请求,返回针对所述业务集合的目标审核结果。
8.根据权利要求1所述的审核方法,在所述规则审核执行失败的情况下,还包括:
确定执行失败的审核规则对应的目标审核结果为所述业务要素通过所述执行失败的审核规则。
9.根据权利要求1所述的审核方法,所述获取针对目标业务的业务材料步骤执行之后,还包括:
对所述业务材料中的图片材料进行文字识别,获得所述图片材料中包含的业务信息;和/或,
对所述业务材料中的语音材料进行语音识别,获得所述语音材料中包含的业务信息。
10.根据权利要求1所述的审核方法,所述确定所述审核规则对应的规则决策树,包括:
根据预设的规则标识与根节点标识的对应关系,确定与所述审核规则绑定的规则决策树。
11.根据权利要求1所述的审核方法,所述获取针对目标业务的业务材料,包括:
确定所述目标业务的业务材料的材料标识;
基于所述材料标识,查找所述业务材料对应的存储路径;
从所述存储路径指向的存储位置,获取所述业务材料。
12.一种审核装置,包括:
获取模块,被配置为获取针对目标业务的业务材料;
查找模块,被配置为根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定模块,被配置为确定所述审核规则对应的规则决策树;
审核模块,被配置为通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
13.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现下述方法:
获取针对目标业务的业务材料;
根据所述目标业务的业务标识,查找针对所述业务材料的至少一个审核规则;
确定所述审核规则对应的规则决策树;
通过所述规则决策树中的规则节点对所述业务材料中的业务要素进行规则审核,获得所述业务材料的审核结果。
14.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述审核方法的步骤。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112258300A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-01-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种针对订单生成的审核方法及装置 |
CN113706321A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 平安养老保险股份有限公司 | 医保风险审核方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN113935748A (zh) * | 2021-09-24 | 2022-01-14 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种抽检对象的筛选方法、装置、设备及介质 |
CN113989010A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-01-28 | 中国银行股份有限公司 | 财务报销方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN114186848A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-15 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 基于离散并行模型的流程网络编排方法及装置 |
CN114546399A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-27 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 机器学习的代码审核方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022568A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-10-12 | 福建南威软件有限公司 | 一种工作流的处理方法和装置 |
CN107645403A (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 终端规则引擎装置、终端规则运行方法 |
CN108921510A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 银行业务远程自动审核方法及系统 |
CN110262775A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-09-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 业务规则生成方法及装置 |
CN110705622A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-17 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种决策方法、系统以及电子设备 |
-
2020
- 2020-08-20 CN CN202010843249.4A patent/CN111815467A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022568A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-10-12 | 福建南威软件有限公司 | 一种工作流的处理方法和装置 |
CN107645403A (zh) * | 2016-07-22 | 2018-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 终端规则引擎装置、终端规则运行方法 |
CN108921510A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-11-30 | 中国建设银行股份有限公司 | 银行业务远程自动审核方法及系统 |
CN110262775A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-09-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 业务规则生成方法及装置 |
CN110705622A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-17 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种决策方法、系统以及电子设备 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112258300A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-01-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种针对订单生成的审核方法及装置 |
CN112258300B (zh) * | 2020-12-03 | 2021-04-06 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种针对订单生成的审核方法及装置 |
CN113706321A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 平安养老保险股份有限公司 | 医保风险审核方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN113935748A (zh) * | 2021-09-24 | 2022-01-14 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种抽检对象的筛选方法、装置、设备及介质 |
CN113989010A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-01-28 | 中国银行股份有限公司 | 财务报销方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN114186848A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-15 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 基于离散并行模型的流程网络编排方法及装置 |
CN114546399A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-27 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 机器学习的代码审核方法、装置、设备及存储介质 |
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