CN113935748A - 一种抽检对象的筛选方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种抽检对象的筛选方法、装置、设备及介质。方案包括：获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是根据预设审核规则进行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表示所述已审核对象在被审核的过程中使用到的审核方式；根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合中抽取各个审核方式对应的已审核对象。

Description

一种抽检对象的筛选方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种抽检对象的筛选方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，涌现的线上业务越来越多样化，业务量也越来越大，为了确 定提供线上业务的企业、商家等对象的经营活动等内容是否符合国家法律、法规以及行业 规则等规定，需要对企业、商家等用户通过网络开展的业务等进行审核，例如，商家提供的图像、视频、音频、文字等广告中是否存在违规文字等，又如，如果用户想用第三方支 付平台进行支付等操作时，第三方支付平台需要对该用户是否为实名注册账户进行审核等。

目前，通常是先采用机器审核(简称机审)，然后再进行人工复核的方式进行审核，而由于审核的业务数据通常是很庞大的，通常也只能对机审的审核结果进行抽样，采用抽检的方式进行人工复核，根据抽检结果来确定审核的准确性。可见，抽检的对象对于审核结果的判断具有一定的影响。

因此，如何使得抽检的对象更具有代表性，更全面的进行抽检验证是亟待解决的技术 问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种抽检对象的筛选方法、装置、设备及介质，以解决现有的抽 检方法存在的抽检不全面的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选方法，包括：

获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是根据预设审核规则进 行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；

确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表示所述已审核对象在 被审核的过程中使用到的审核方式；

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合中抽取各个审核方式 对应的已审核对象。

本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选装置，包括：

对象获取模块，用于获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是 根据预设审核规则进行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；

信息确定模块，用于确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表 示所述已审核对象在被审核的过程中使用到的审核方式；

对象抽取模块，用于根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合 中抽取各个审核方式对应的已审核对象。

本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处 理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是根据预设审核规则进 行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；

确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表示所述已审核对象在 被审核的过程中使用到的审核方式；

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合中抽取各个审核方式 对应的已审核对象。

本说明书实施例提供的一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算 机可读指令可被处理器执行以实现一种抽检对象的筛选方法。

本说明书一个实施例实现了能够达到以下有益效果：

本说明书实施例中可以在包含若干个已审核对象的审核对象集合中，根据已审核对象 在利用预设审核规则进行审核时使用的审核方式，抽取各个审核方式对应的已审核对象， 使得抽检出的已审核对象可以覆盖各种审核方式，从而可以更全面的对预设审核规则进行 验证，也可提高抽检的实际效果。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有 技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申 请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例中一种抽检对象的筛选方法的应用场景示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选方法的流程示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种审核规则的有向无环图的示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选方法的泳道图；

图5为本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选装置的结构示意图；

图6为本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说 明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地 描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本说明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

现有技术中，在进行人工复核时，通常是从已完成审核的对象中随机的抽取一定数量 的对象作为抽检的对象，对抽检出的对象进行人工复核，以便验证审核的准确性。实际应 用中，进行机器审核的审核平台或者系统中包含的审核规则可能是通过由多个原子算法构 成的，在对一个审核对象进行审核时，不一定会真正触发使用到全部的原子算法，例如， 审核规则中包含对于图片识别的原子算法，但当审核对象中未包含图片时，虽然按照审核 规则的执行程序会运行包含该原子算法的执行步骤，但该原子算法不会被触发使用。不同 的审核对象可能触发的原子算法不同，采用随机抽检的方式抽取到的对象无法保证对所有 审核对象情况的覆盖，不同进行全面的抽检验证。

为了解决现有技术中的缺陷，本方案给出了以下实施例：

图1为本说明书实施例中一种抽检对象的筛选方法的应用场景示意图。如图1所示， 该场景中可以包括包含若干个已审核对象的审核对象集合1、抽样平台2和抽样出的抽检 对象3。其中，审核对象集合1中的已审核对象可以是通过预设的审核规则进行审核的对象，实施应用中，可以是包含预设的审核规则的审核平台或系统对待审核对象进行审核。抽样平台2可以执行本说明书实施例中提供的抽检对象的筛选方法的平台，该平台可以从审核对象集合中抽检出抽检对象3。抽检对象3可以是审核对象集合中的至少一个已审核对象。本说明书实施例中，抽样平台2可以获取包含若干个已审核对象的审核对象集合1，确定各个已审核对象的审核方式信息，然后从审核对象集合中抽取出与各个审核方式对应的已审核对象作为抽检对象。从而可以使得抽检对象中包含采用各个审核方式进行审核的已审核对象，对预设审核规则进行较全面的验证。

接下来，将针对说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选方法结合附图进行具体说明：

图2为本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选方法的流程示意图。从程序角度而 言，流程的执行主体可以为搭载于应用服务器的程序或应用客户端。

如图2所示，该流程可以包括以下步骤：

步骤202：获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是根据预设 审核规则进行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式。

其中，预设审核规则中可以包含多个原子算法，审核方式可以是不同原子算法的组合， 不同的审核方式中可以包含不同的原子算法。审核对象可以包括审核素材，可以表示进行 审核的审核内容；原子算法可以表示原子性单一功能的算法，可以包括人工智能的算法。 本说明书实施例中原子算法可以是审核规则中依赖的不带业务语义的单一功能的人工智 能算法。

步骤204：确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表示所述已 审核对象在被审核的过程中使用到的审核方式。

实际应用中，在采用预设审核规则对不同的审核对象进行审核时，不同的审核对象可 能采用预设审核规则中不同的审核方式进行审核。本说明书实施例中可以统计各个已审核 对象使用到的审核方式，确定各个已审核对象的审核方式信息。

步骤206：根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合中抽取各 个审核方式的已审核对象。

本说明书实施例中可以在包含若干个已审核对象的审核对象集合中，根据已审核对象 在利用预设审核规则进行审核时使用的审核方式，抽取各个审核方式对应的已审核对象， 使得抽检出的已审核对象可以覆盖各种审核方式以及各种类型的审核对象，从而可以更全 面的对预设审核规则进行验证，也可提高抽检的实际效果。

应当理解，本说明书一个或多个实施例所述的方法其中部分步骤的顺序可以根据实际 需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。

本说明书实施例中对具体的预设审核规则的内容不作限定，预设审核规则可以是现有 的进行审核的审核规则。例如，实际应用中，在对待审核对象进行审核时，可以根据一定 的审核规则进行审核。假设待审核对象为某产品的广告，需要审核该广告中包含的图片、 文字、显示规格等是否符合相应的规定，可以通过设定审核规则进行审核。

预设审核规则可以是由多个原子算法构成的，例如，假设在对上述广告进行审核时， 可能包含的原子算法有对于广告中图片进行识别的算法，确定图片中是否包含违规的内容； 还可以包含对于文本进行识别的算法，确定文本中是否包含违规的内容；还可以包括对于 显示规格进行识别的算法，确定该广告的显示规格是否符合显示要求等等。

本说明书实施例中的审核方式可以对应不同的原子算法。例如，审核方式a中可以包 含对图片进行识别的算法，审核方式b中包含对于文本提取以及文本识别的算法等。

基于图2的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案，下面进行说 明。

本说明书实施例中所述预设审核规则可以包括多个原子算法；所述审核方式中可以包 括至少一个所述原子算法。

所述确定各个已审核对象的审核方式信息，具体可以包括：

确定各个已审核对象在被审核的过程中使用到的各个原子算法。

其中，可以针对所述各个已审核对象中的每个已审核对象，确定每个已审核对象在被 审核的过程中使用到各个原子算法。

实际应用中，预设审核规则可以以程序的形式被计算机执行，其中可以按照设定的步 骤进行审核，各个审核步骤可以理解为各个审核子规则，各个审核子规则中可以包含用于 审核的原子算法，各个原子算法也可以理解为各个审核步骤中使用到的算法。

实际应用中，在对审核对象审核的过程中，可以按照预设的执行步骤执行预设审核规 则，为保证审核的完整性通常对于预设审核规则中的各个步骤都会对审核对象执行，但由 于审核对象的自身特征，可能不会触发使用预设审核规则中的全部的原子算法，例如，当 预设审核规则中包含文本识别的原子算法时，若审核对象中未包含文本，虽然在对该审核 对象审核的过程中会执行包含文本识别的原子算法的执行步骤，但不会真正触发该原子算 法。本说明书实施例中已审核对象在被审核的过程中使用到原子算法可以是在审核过程中 被触发使用的原子算法，已审核对象中包含该原子算法可以识别计算的内容，通过该原子 算法可以得到相应的审核结果。

实际应用中在对审核对象进行审核的过程中，还可以标记审核对象使用到的原子算法。 预设审核规则对应的审核程序中可以包含用于对审核对象使用到的原子算法进行标记的 指令，当审核对象使用到某个原子算法，可以生成相应的标识，表示该审核对象使用到了 该原子算法。实际应用中，可以根据审核对象的审核结果判断该审核对象是否使用到了预 设审核规则中的各个原子算法，其中，审核结果中可以包含使用各个原子算法对审核对象 进行识别的结果，审核结果中未包含各个原子算法中的某些原子算法对应的识别结果时， 可以确定审核对象中未使用到这些原子算法。

本说明书实施例中所述确定各个已审核对象在被审核的过程中使用到的各个原子算 法，具体可以包括：

获取所述各个已审核对象对应的规则触发标识；所述规则触发标识用于表示在对各个 已审核对象进行审核的过程中使用到了所述预设审核规则中与所述规则触发标识对应的 原子算法；

基于所述规则触发标识，确定所述各个已审核对象在被审核的过程中使用到各个原子 算法。

实际应用中，可以生成用于记录各个已审核对象的审核方式信息的记录表，记录表中 可以包含各个已审核对象的对象标识以及各个已审核对象分别使用到的各个原子算法规 则触发标识，具体的，记录表中的行字段与列字段中的一个字段可以表示各个原子算法， 另一个字段可以表示各个已审核对象采用的审核方式。

假设预设审核规则中包含4个原子算法，对20个审核对象进行了审核。表1为本说明书实施例提供的一种记录各个已审核对象的审核方式的记录表的示意图。

表1

如表1所示，记录表中的行字段可以包含表示各个原子算法的标识：原子1，原子2，原子4和原子4；列字段可以包含表示各个已审核对象的标识：对象1，对象2……对象 20；行与列的交叉位可以表示该行对应的审核对象是否使用到了该列对应的原子算法。其 中，可以用特定的字符表示审核对象是否使用到了原子算法。例如，可以用“1”表示审 核对象使用到了某原子算法，也可以表示审核对象的审核结果中包含该原子算法对应的审 核结果，可以用“0”表示审核对象未使用某原子算法，也可以表示审核对象未获取与该 原子算法对应的审核结果。如上表1中对象1的数据，可以表示已审核对象1使用了包含 原子算法1和原子算法2的审核方式；对象2的数据，可以表示已审核对象2使用了包含 原子算法1和原子算法3的审核方式，等等。

实际应用中，也可以用列字段表示各个原子算法，用行字段表示各个已审核对象采用 的审核方式。可以理解是的上述表1仅是示例性的表示，实际应用中可以根据实际需求选 择记录各个已审核对象采用的审核方式的形式，不仅限于表格统计的形式，本说明书实施 例中对具体的记录形式不作限定，只要能够表示各个已审核对象采用的审核方式即可。

本说明书实施例中可以基于各个已审核对象的审核方式信息，从采用相同的审核方式 的已审核对象中抽取至少部分审核对象，从而可以针对各个审核方式抽取对应的已审核对 象作为抽检对象，具体的，本说明书实施例中所述从所述审核对象集合中抽取各个审核方 式对应的已审核对象，具体可以包括：

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，统计对应于各个审核方式的已审核对象， 得到各个审核方式对应的第一已审核对象集合；

从所述各个审核方式对应的第一已审核对象集合中，抽取得到所述各个审核方式对应 的第二已审核对象集合；所述第二已审核对象集合为所述第一已审核对象集合的子集。

其中，第一已审核对象集合中可以包含采用相同的审核方式进行审核的已审核对象； 针对每个审核方式，均可得到该审核方式对应的第一已审核对象集合。第二已审核对象集 合中可以包含至少部分第一以审核对象集合中的已审核对象；针对每个审核方式，均可得 到该审核方式对应的第二已审核对象集合；当审核方式有多种时，可以得到多个第二已审 核对象集合，最终的抽检对象可以包含各个第二已审核对象集合中的已审核对象。

继续上述表1，假设对象5、对象8和对象10进行审核时，采用了原子算法中的原子1、原子2和原子3，可以确定对象5、对象8和对象10采用了相同的审核方式，可以将 对象5、对象8和对象10构成的集合作为第一已审核对象集合，进而可以选择其中的至少 部分作为抽检对象，假设需要针对该审核方式选择1个抽检对象，可以从对象5、对象8 和对象10中选择一个，假设选择对象8作为抽检对象。

本说明书实施例中还可以根据需要抽取预设数量的抽检对象，具体的，本说明书实施 例中所述第二已审核对象集合中可以包含预设数量的已审核对象。

为了使得抽检的对象可以更好的反映预设审核规则的性能，本说明书实施例中可以所 述预设数量可以与所述第二已审核对象集合对应的审核方式中包含的原子算法的数量正 相关。

当审核方式包含的原子算法越多时，审核对象的复杂性越高，可以抽取较多的采用该 审核方式的已审核对象作为抽检对象。例如，假设预设审核规则中的审核方式1采用了3 个原子算法，可以从采用审核方式1的已审核对象中抽取5个已审核对象作为抽检对象； 预设审核规则中的审核方式2采用了4个原子算法，可以从采用审核方式2的已审核对象 中抽取8个已审核对象作为抽检对象。

实际应用中，预设审核规则可以包含多个原子算法，根据不同的原子算法被使用的情 况，可以确定出多种审核方式，本说明书实施例中还可以根据预设审核规则包含的各个原 子算法，确定出预设审核规则可能对应的各个审核方式，然后从已审核对象中抽取采用各 个审核方式对应的已审核对象作为抽检对象。

作为一种实施方式，所述从所述审核对象集合中抽取各个审核方式对应的已审核对象， 具体可以包括：

确定所述预设审核规则包含的各个审核方式；

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，统计对应于所述预设审核规则包含的所述 各个审核方式的已审核对象，得到各个审核方式对应的第三已审核对象集合；

从所述各个审核方式对应的第三已审核对象集合中，抽取得到所述各个审核方式对应 的第四已审核对象集合；所述第四已审核对象集合为所述第三已审核对象集合的子集。

其中，若获取到的已审核对象中没有采用某种审核方式的已审核对象，则可以将该审 核方式对应的第三已审核对象集合确定为空集。

本说明书实施例中所述第四已审核对象集合中可以包含预设数量的已审核对象，实际 应用中可以从第三已审核对象集合中选择预设数量的已审核对象作为第四已审核对象集 合中的已审核对象。实际应用中可以将第四已审核对象集合中的已审核对象作为抽检对象。

实际应用中可以根据预设审核规则中包含的各个原子算法，生成表示预设审核规则的 规则文件，预设审核规则包含的审核方式可以以文件的形式表示。具体的：

本说明书实施例中承载所述预设审核规则的规则文件为包含表格的文件；所述表格中 的行字段与列字段中的一个字段表示所述预设审核规则包含的原子算法，另一个字段表示 所述预设审核规则包含的审核方式；

所述确定所述预设审核规则包含的各个审核方式，具体可以包括：

基于所述规则文件，确定所述预设审核规则包含的各个审核方式。

其中，当行字段表示所述预设审核规则包含的原子算法，列字段表示所述预设审核规 则包含的审核方式时，每组行字段可以表示该行对应的列字段中的审核方式中包含的原子 算法的情况，在行与列的交叉位置可以用预设字符表示该行对应审核方式中是否包含该列 对应的原子算法。例如，可以用“1”表示该行对应审核方式中包含该列对应的原子算法， 用“0”表示该行对应审核方式中未包含该列对应的原子算法。表2为本说明书实施例提 供的一种审核方式的记录表的示意图。

表2

假设预设审核规则包含n个原子算法，针对n个原子算法可以组合出m个审核方式，其中各个审核方式包含原子算法的情况不同，预设审核规则最多可以包含2ⁿ个审核方式，实际应用中m可以小于或等于2ⁿ。

针对预设审核规则包含的各个审核方式，可以针对各个审核方法，从采用各个审核方 式的已审核对象中抽取抽检对象。实际应用中，审核方式中也可以不包含原子算法，可以 将未采用原子算法的审核方式作为一种审核方法，为进一步保证抽检的全面性，若审核对 象集合中包含未采用各个原子算法的已审核对象时，也可以从该已审核对象作为抽检对象。

实际应用中，也可以用列字段表示预设审核规则包含的原子算法，用行字段表示预设 审核规则包含的审核方式，每组列字段可以表示该列对应的行字段中的审核方式中包含的 原子算法的情况。可以理解是的上述表2仅是示例性的表示，实际应用中可以根据实际需 求选择表示各个审核方式的形式，不仅限于表格统计的形式，本说明书实施例中对具体的 形式不作限定，只要能够表示预设审核规则的各个审核方式即可。

实际应用中，统计审核对象集合中各个已审核对象的审核方式的形式可以与表示预设 审核规则包含的各个审核方式的形式相同，以便可以根据匹配的方式从审核对象集合中抽 取与预设审核规则包含的各个审核方式对应的抽检对象。

实际应用中预设审核规则可以基于有向无环图(DAG，Directed Acyclic Graph)的形 式进行编排设定，本说明书实施例中提供的方法还可以包括：

获取所述预设审核规则对应的有向无环图；所述有向无环图中的节点表示所述预设审 核规则中的原子算法；所述有向无环图中的连线表示相邻两个原子算法在所述预设审核规 则中的执行顺序；

基于所述有向无环图，确定所述预设审核规则包含的各个原子算法。

图3为本说明书实施例提供的一种审核规则的有向无环图的示意图。如图3所示，假 设审核任务是审核显示页面中不能出现红包相关文案及提示，审核对象可以为各个显示页 面，预设审核规则可以是为了识别页面中的红包相关文案及提示而设定的审核规则，假设 预设审核规则中包含原子算法302，原子算法304和原子算法306，如图3所示，有向无环图中可以表示各个原子算法的执行顺序。本说明书实施例中可以根据有向无环图表示的前后依赖关系执行3个算子算法，不同的审核对象，采用的原子算法可能不同。

假设原子算法302为cv.common.ocr图像的OCR识别的算法；原子算法304为nlp.match.kfc关键词比对的算法；原子算法306为cv.extract.template图像模板识别的算法。 当审核对象300为图片时，可以采用原子算法306识别图片，判断审核对象中是否包含表 示红包的图片，得到审核结果308，该审核对象的审核方式中可以包含原子算法306；当 审核对象300为图片且图片中有文字时，可以先采用原子算法302识别出审核对象中的文 本，然后再利用原子算法304进行关键词比对，判断审核对象中是否包含表示红包的文本 信息，得到审核结果308，该审核对象的审核方式中可以包含原子算法302和原子算法304； 当审核对象300为文本时，可以采用原子算法304进行关键词比对，判断审核对象中是否 包含表示红包的文本信息，得到审核结果308，该审核对象的审核方式中可以包含原子算 法304。

可以理解的是，图3仅是示例性说明，具体的有向无环图的构成根据实际需求进行设 定，这里不作具体限定。

实际应用中，审核对象集合中可以包含多个采用相同的审核方式的已审核对象，为使 抽检对象更具有代表性，更具有抽检的价值，本说明书实施例中可以基于已审核对象的审 核耗时选择抽检对象。

作为一种实施方式，本说明书实施例中所述第一已审核对象集合中包含多个已审核对 象；

所述抽取得到所述各个审核方式对应的第二已审核对象集合，具体包括：

确定所述第一已审核对象集合中各个已审核对象的审核耗时；所述审核耗时为使用所 述预设审核规则对已审核对象进行审核所用的时长；

按照所述审核耗时对所述第一已审核集合中的各个已审核对象进行排序；

选取排序位置符合预设排序位置的已审核对象作为抽检对象。

实际应用中，对应较复杂的审核对象，可能需要较长的审核时间，而较复杂的审核对 象也更能验证预设审核规则的准确性；或者，可能由于预设审核规则自身规则设定等原因 使得对一些审核对象的审核时长较长，对于审核耗时较长的已审核对象也可能会反映出预 设审核规则的性能。

本说明书实施例中可以记录各个已审核对象的审核耗时，可以按照审核耗时由长到短 的顺序对第一已审核集合中的各个已审核对象进行排序，选择排序在前几位的已审核对象 作为抽检对象。

同理，也可以按照审核耗时由短到长的顺序进行排序，选择排序在后几位的已审核对 象作为抽检对象。本说明书实施例中对具体的排序方式不作限定。

实际应用中，对于审核耗时相同的已审核对象，也可以进一步按照已审核对象被审核 的时间进行排序，例如，可以将距离当前时间较近的已审核对象排序在距离当前时间较远 已审核对象的前面，优先选择较新的已审核对象，有利于对预设审核规则的适应性进行验 证。

可以理解的是，本说明书实施例中所说的“第一”“第二”“第三”“第四”仅是为 了表述清楚进行的命名，并没有特殊含义。对于第四已审核对象集合的确定方法也可以类 似于由第一已审核对象集合确定第二已审核对象集合的方法，具体的，本说明书实施例中，所述第三已审核对象集合中可以包含多个已审核对象；

所述抽取得到所述各个审核方式对应的第四已审核对象集合，具体可以包括：

确定所述第三已审核对象集合中各个已审核对象的审核耗时；所述审核耗时为使用所 述预设审核规则对已审核对象进行审核所用的时长；

按照所述审核耗时对所述第三已审核集合中的各个已审核对象进行排序；

选取排序位置符合预设排序位置的已审核对象作为抽检对象。

其中，也可以按照审核耗时的由短到长或者由长到短的顺序进行排序，选取排序在后 或者在前的预设数量的已审核对象作为抽检对象。预设数量也可以与所述第三已审核对象 集合对应的审核方式中包含的原子算法的数量正相关。

为更清楚的说明本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选方法，图4为本说明书实 施例提供的一种抽检对象的筛选方法的泳道图。如图4所示，该方案可以包括数据获取阶 段、抽取阶段和结果处理阶段，具体的：

步骤402：数据存储单元中可以存储有已审核对象。

实际应用中，数据存储单元可以是与审核单元关联，用于存储审核单元的审核对象以 及审核结果。审核单元可以是具有利用预设审核规则对审核对象进行审核的功能单元。

步骤404：抽检单元可以获取包含若干个已审核对象的审核对象集合。

其中，抽检单元可以是具有从已审核对象中抽取抽检对象的功能单元。实际应用中， 抽检单元也可以是具有抽检功能的平台或服务器。

步骤406：确定各个已审核对象的审核方式信息。

其中，数据存数单元中也可以存储各个已审核对象使用到的各个原子算法的情况，例 如，可以记录表示各个已审核对象使用到的各个原子算法的标识，抽检单元可以根据该标 识确定各个已审核对象使用的审核方式。

步骤408：根据各个已审核对象的审核方式信息，统计对应于各个审核方式的已审核 对象，得到各个审核方式对应的第一已审核对象集合。

实际应用中，可以将采用相同审核方式的已审核对象划分为一个集合。

步骤410：从各个审核方式对应的第一已审核对象集合中抽取若干个已审核对象，得 到所述各个审核方式对应的第二已审核对象集合。

其中，各个审核方式中的每个审核方式均可对应一个第一已审核对象集合，不同的审 核方式对应的第一已审核对象集合中包含的已审核对象不同。

步骤412：将第二已审核对象集合中的已审核对象作为抽检对象。

实际应用中，可以从采用相同审核方式的已审核对象中抽取预设数量的已审核对象作 为抽检对象，进而可以针对各个不同的审核方式均抽取出一定数量的已审核对象作为抽检 对象。

实际应用中，抽取到的抽检对象可以提供至人工审核平台，进一步利用人工复核对已 审核对象进行验证，也可以验证预设审核规则的准确性，当发现有问题时，还可以对预设 审核规则进行调整。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置。图5为本说明书实 施例提供的一种抽检对象的筛选装置的结构示意图。如图5所示，该装置可以包括：

对象获取模块502，用于获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对 象是根据预设审核规则进行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；

信息确定模块504，用于确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用 于表示所述已审核对象在被审核的过程中使用到的审核方式；

对象抽取模块506，用于根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象 集合中抽取各个审核方式对应的已审核对象。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的设备。

图6为本说明书实施例提供的一种抽检对象的筛选设备的结构示意图。如图5所示， 设备600可以包括：

至少一个处理器610；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器630；其中，

所述存储器630存储有可被所述至少一个处理器610执行的指令620，所述指令被所 述至少一个处理器610执行，以使所述至少一个处理器610能够：

获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是根据预设审核规则进 行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；

确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表示所述已审核对象在 被审核的过程中使用到的审核方式；

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合中抽取各个审核方式 对应的已审核对象。

基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的计算机可读介质。计算机 可读介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种抽检 对象的筛选方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互 相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于图6所示 的设备而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实 施例的部分说明即可。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。 然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。 因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件 (Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人 员自行编程来把一个数字符系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和 制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如 ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将 方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到 实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以 及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读 介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编 程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器 控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计 算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控 制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现 相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功 能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为 既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或 者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可 以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字符助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设 备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申 请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产 品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程 序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图 和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流 程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方 式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装 置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个 方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机 或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他 可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个 方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介 质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技 术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计 算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、 电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存 储器(CD-ROM)、数字符多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁 盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信 息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如 调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含， 从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没 有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。 在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素 的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因 此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形 式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储 介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。 一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、 数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通 过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位 于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说， 本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、 改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种抽检对象的筛选方法，包括：

获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是根据预设审核规则进行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；

确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表示所述已审核对象在被审核的过程中使用到的审核方式；

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合中抽取各个审核方式对应的已审核对象。

2.根据权利要求1所述的方法，所述预设审核规则包括多个原子算法；所述审核方式中包括至少一个所述原子算法；

所述确定各个已审核对象的审核方式信息，具体包括：

确定各个已审核对象在被审核的过程中使用到的各个原子算法。

3.根据权利要求2所述的方法，所述确定各个已审核对象在被审核的过程中使用到的各个原子算法，具体包括：

获取所述各个已审核对象对应的规则触发标识；所述规则触发标识用于表示在对各个已审核对象进行审核的过程中使用到了所述预设审核规则中与所述规则触发标识对应的原子算法；

基于所述规则触发标识，确定所述各个已审核对象在被审核的过程中使用到各个原子算法。

4.根据权利要求1所述的方法，所述从所述审核对象集合中抽取各个审核方式对应的已审核对象，具体包括：

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，统计对应于各个审核方式的已审核对象，得到各个审核方式对应的第一已审核对象集合；

从所述各个审核方式对应的第一已审核对象集合中，抽取得到所述各个审核方式对应的第二已审核对象集合；所述第二已审核对象集合为所述第一已审核对象集合的子集。

5.根据权利要求4所述的方法，所述第二已审核对象集合中包含预设数量的已审核对象。

6.根据权利要求1所述的方法，所述从所述审核对象集合中抽取各个审核方式的已审核对象，具体包括：

确定所述预设审核规则包含的各个审核方式；

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，统计对应于所述预设审核规则包含的所述各个审核方式的已审核对象，得到各个审核方式对应的第三已审核对象集合；

从所述各个审核方式对应的第三已审核对象集合中，抽取得到所述各个审核方式对应的第四已审核对象集合；所述第四已审核对象集合为所述第三已审核对象集合的子集。

7.根据权利要求6所述的方法，承载所述预设审核规则的规则文件为包含表格的文件；所述表格中的行字段与列字段中的一个字段表示所述预设审核规则包含的原子算法，另一个字段表示所述预设审核规则包含的审核方式；

所述确定所述预设审核规则包含的各个审核方式，具体包括：

基于所述规则文件，确定所述预设审核规则包含的各个审核方式。

8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

获取所述预设审核规则对应的有向无环图；所述有向无环图中的节点表示所述预设审核规则中的原子算法；所述有向无环图中的连线表示相邻两个原子算法在所述预设审核规则中的执行顺序；

基于所述有向无环图，确定所述预设审核规则包含的各个原子算法。

9.根据权利要求4所述的方法，所述第一已审核对象集合中包含多个已审核对象；

所述抽取得到所述各个审核方式对应的第二已审核对象集合，具体包括：

确定所述第一已审核对象集合中各个已审核对象的审核耗时；所述审核耗时为使用所述预设审核规则对已审核对象进行审核所用的时长；

按照所述审核耗时对所述第一已审核集合中的各个已审核对象进行排序；

选取排序位置符合预设排序位置的已审核对象作为抽检对象。

10.根据权利要求5所述的方法，所述预设数量与所述第二已审核对象集合对应的审核方式中包含的原子算法的数量正相关。

11.一种抽检对象的筛选装置，包括：

对象获取模块，用于获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是根据预设审核规则进行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；

信息确定模块，用于确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表示所述已审核对象在被审核的过程中使用到的审核方式；

对象抽取模块，用于根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合中抽取各个审核方式对应的已审核对象。

12.一种抽检对象的筛选设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取包含若干个已审核对象的审核对象集合；所述已审核对象是根据预设审核规则进行审核的；所述预设审核规则包含若干审核方式；

确定各个已审核对象的审核方式信息；所述审核方式信息用于表示所述已审核对象在被审核的过程中使用到的审核方式；

根据所述各个已审核对象的审核方式信息，从所述审核对象集合中抽取各个审核方式对应的已审核对象。

13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1至10中任一项所述的抽检对象的筛选方法。

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