CN110147427B - 项目案件推送方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供项目案件推送方法以及装置，其中，所述项目案件推送方法包括：获取项目中待审核案件的案件特征；根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。所述项目案件推送方法，通过筛选审核组成员避免了针对项目审核组中审核组成员的盲目的案件推送，案件推送有效性更高，同时，在学习参考历史案件和审核知识的基础上进行的案件审核更加专业和理性，提升了案件审核质量。

Description

项目案件推送方法以及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种项目案件推送方法。本申请同时涉及一种项目案件推送装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，保险的销售、售后、理赔等常规业务都可以比较方便地在线操作，通过将互联网场景与各种保险场景相结合，为场景提供定制化的保险服务。比如在保险项目中，要求参保人达到保险项目规定的准入条件后即可加入该保险项目中，加入到保险项目之后，如果参保人在保险业务期间患病或发生意外将获得理赔，这部分保费由患病或发生意外的参保人之外的其他参保人进行缴费，但受限于互联网场景中保险服务自身的特点，其中的难点在于有争议的理赔案件的处理。

目前，通过引入审核制度以解决有争议理赔案件的审议，从参与保险项目的参保人当中筛选出一批成员作为审核员，采用投票的方式对有争议的理赔案件进行投票审议，具体是将有争议的理赔案件推送给审核员，审核员在了解理赔案件的案情后通过投票的方式对理赔案件进行表决，如果投票结果为多数审核员同意对该理赔案件进行赔付，则最终的审议结果为对该有争议的理赔案件进行赔付；如果投票结果为多数审核员拒绝对该理赔案件进行赔付，则最终的审议结果为拒绝对该有争议的理赔案件进行赔付。

可见，发生理赔争议的情况下，决定是否进行赔付的权利掌握在审核员手中，因此，审核员的专业程度、知识面以及投票是否理性就显得非常重要，但目前无法确保审核员在进行案件审议过程中的专业程度、知识面以及投票的理性程度，存在一定的缺陷。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种项目案件推送方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种项目案件推送装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

本申请提供一种项目案件推送方法，包括：

获取项目中待审核案件的案件特征；

根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

在所述审核知识库检索与所述案件关键词的关联度高于预设关联阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

针对检索到的所述历史案件，在所述审核知识库中检索每件历史案件涉及的项目知识、审核规则以及案件知识，获得由检索到的所述项目知识、所述审核规则以及所述案件知识组成的审核知识集；

选择所述审核知识集中出现频次高于预设频次阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情与所述案件关键词的匹配度高于预设案件匹配阈值的已审核案件；

根据所述案件特征中案件类型在所述审核知识库中检索与所述案件类型的匹配度高于预设知识匹配阈值的审核知识；

根据所述已审核案件的案件详情，分别计算每件已审核案件与所述审核知识的匹配度；

选择匹配度高于预设匹配度阈值的已审核案件作为所述历史案件。

可选的，所述向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识，包括：

基于所述历史案件的案件详情和所述审核知识构建审核知识树；

通过向所述审核组成员发送所述审核知识树的方式向所述审核组成员推送所述历史案件和所述审核知识；

其中，所述审核知识树包含的知识节点之间的层级关系和连接关系，基于所述审核知识中包含的项目知识、审核规则以及案件知识之间的关联关系确定；并且，所述审核知识树中的每个知识节点，至少包含一条项目知识、审核规则或者案件知识，和/或，与所述项目知识、所述审核规则或者所述案件知识的匹配度满足预设匹配阈值的至少一个历史案件的案件详情。

可选的，所述向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识步骤执行之后，且所述根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员步骤执行之前，包括：

获取所述审核组成员针对所述审核知识树的学习行为数据；所述学习行为数据包括审核组成员浏览所述审核知识树过程中的浏览行为数据和浏览时间信息；

根据所述浏览行为数据和所述浏览时间信息，结合所述审核知识树确定所述审核组成员浏览的知识节点的节点浏览数目、节点浏览顺序以及每个知识节点的节点浏览时长；

通过将所述节点浏览数目与所述审核知识树的知识节点总数目进行比对，将所述节点浏览顺序与所述审核知识树中知识节点的路径进行比对，以及将所述知识节点的平均浏览时长与推荐浏览时长进行比对；

根据三者的比对结果和各自对应的权重计算所述审核组成员针对所述审核知识树的学习评分，作为所述学习结果。

可选的，所述根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员，包括：

判断所述项目审核组中审核组成员的学习评分是否大于预设评分阈值；

若是，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员；

若否，根据所述审核组成员参与所述项目的项目案件审核过程中生成的历史审核数据，确定所述审核组成员参与所述项目的项目案件的审核理性评分；

在所述审核理性评分大于预设阈值的情况下，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员。

可选的，所述向所述目标审核组成员推送所述待审核案件，包括：

根据所述审核组成员的学习评分确定所述审核组成员的案件推送优先级；

按照所述案件推送优先级从高到低的推送顺序，依次向所述项目审核组中的审核组成员推送所述待审核案件的案件详情。

可选的，所述向所述目标审核组成员推送所述待审核案件步骤执行之后，包括：

获取所述目标审核组成员针对所述待审核案件提交的案件投票结果；

判断所述案件投票结果中所述待审核案件的投票次数是否大于最小投票次数阈值；

若不大于，确定所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员；

向所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员发送所述待审核案件的案件投票提醒。

可选的，所述案件特征，包括下述至少一项：案件详情、案件领域、案件类型。

本申请提供一种项目案件推送装置，包括：

案件特征获取模块，被配置为获取项目中待审核案件的案件特征；

审核知识检索模块，被配置为根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

审核知识推送模块，被配置为向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

目标审核组成员筛选模块，被配置为根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

待审核案件推送模块，被配置为向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

可选的，所述审核知识检索模块，包括：

案件关键词提取子模块，被配置为提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

历史案件检索子模块，被配置为在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

审核知识检索子模块，被配置为在所述审核知识库检索与所述案件关键词的关联度高于预设关联阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述审核知识推送模块，包括：

审核知识树构建子模块，被配置为基于所述历史案件的案件详情和所述审核知识构建审核知识树；

审核知识树发送子模块，被配置为通过向所述审核组成员发送所述审核知识树的方式向所述审核组成员推送所述历史案件和所述审核知识；

其中，所述审核知识树包含的知识节点之间的层级关系和连接关系，基于所述审核知识中包含的项目知识、审核规则以及案件知识之间的关联关系确定；并且，所述审核知识树中的每个知识节点，至少包含一条项目知识、审核规则或者案件知识，和/或，与所述项目知识、所述审核规则或者所述案件知识的匹配度满足预设匹配阈值的至少一个历史案件的案件详情。

可选的，所述项目案件推送装置，包括：

学习行为数据获取模块，被配置为获取所述审核组成员针对所述审核知识树的学习行为数据；所述学习行为数据包括审核组成员浏览所述审核知识树过程中的浏览行为数据和浏览时间信息；

浏览数据确定模块，被配置为根据所述浏览行为数据和所述浏览时间信息，结合所述审核知识树确定所述审核组成员浏览的知识节点的节点浏览数目、节点浏览顺序以及每个知识节点的节点浏览时长；

浏览数据比对模块，被配置为通过将所述节点浏览数目与所述审核知识树的知识节点总数目进行比对，将所述节点浏览顺序与所述审核知识树中知识节点的路径进行比对，以及将所述知识节点的平均浏览时长与推荐浏览时长进行比对；

学习评分计算模块，被配置为根据三者的比对结果和各自对应的权重计算所述审核组成员针对所述审核知识树的学习评分，作为所述学习结果。

本申请还提供一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取项目中待审核案件的案件特征；

根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述项目案件推送方法的步骤。

与现有技术相比，本申请具有如下优点：

本申请提供一种项目案件推送方法，包括：获取项目中待审核案件的案件特征；根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

本申请提供的项目案件推送方法，向项目的项目审核组中的审核组成员推送待审核案件进行审核的过程中，通过获取待审核案件的案件特征检索历史案件和审核知识并向所述审核组成员进行推送，为避免盲目的向项目审核组中的审核组成员推送待审核案件，在推送的所述历史案件和所述审核知识的学习结果的基础上，在所述项目审核组中筛选目标审核组成员进行所述待审核案件的推送，从而提升所述待审核案件的推送的有效性；同时，所述审核组成员在学习参考所述历史案件和所述审核知识的基础上进行所述待审核案件的审核，对所述待审核案件的审核更加专业和理性，提升了所述待审核案件的审核质量。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种项目案件推送方法处理流程图；

图2是本申请实施例提供的一种审核知识树的示意图；

图3是本申请实施例提供的一种项目案件推送装置的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本申请提供一种项目案件推送方法，本申请还提供一种项目案件推送装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明，并且对方法的各个步骤进行说明。

本申请提供的一种项目案件推送方法实施例如下：

参照附图1，其示出了本实施例提供的一种项目案件推送方法处理流程图，参照附图2，其示出了本申请实施例提供的一种审核知识树的示意图。

步骤S102，获取项目中待审核案件的案件特征。

本申请实施例所述项目，可以是互助共济项目、众筹项目、保险项目、投资项目等，本申请实施例以互助共济项目为例进行说明，众筹项目、保险项目、投资项目的具体实现与互助共济项目的具体实现类似，参照互助共济项目的具体实现即可，在此不再赘述。参与到所述项目中的成员即为该项目的项目成员，比如参与到互助共济项目中的项目成员即为互助共济项目的互助共济成员。

本申请实施例所述项目中的待审核案件，是指所述项目中产生争议的项目案件，即：需要由该项目的项目审核组中的审核组成员进行进一步审核的待审核案件，具体的，该待审核案件的审核结果由项目审核组中的审核组成员采用投票表决的方式确定。相应的，所述待审核案件的案件特征，用于表征所述待审核案件的特征信息，本实施例所述案件特征优选是指所述待审核案件的案件详情。除此之外，所述案件特征还可以是案件详情之外其他能够表征所述待审核案件的特征信息，比如待审核案件的案件所属领域、案件类型等，对此不做限定。

互助共济项目是指集合具有相同需求的一批成员，这一批成员通过参与互助共济项目的方式进行相互之间的互助共济，即共同参与到互助共济项目中，当参与互助共济项目的任一互助共济成员遭受意外或者面临需要帮助的其他特殊情况时，由该互助共济成员提出互助申请，如果互助申请审核通过，则由参与互助共济项目的其他互助共济成员(除提出互助申请的互助共济成员之外的所有互助共济成员)通过提供互助金的方式对该互助共济成员进行互助共济；

如果互助申请审核未通过，并且在提出互助申请的互助共济成员对该互助申请审核未通过的结果有异议的情况下，针对该互助申请生成相应的待审核案件，通过互助共济项目中项目审核组中的审核组成员采用投票表决的方式决定是否对待审核案件发放互助金，如果参与投票的审核组成员中有50％以上的审核组成员投票支持发放互助金，则向提出异议的互助共济成员发放互助金；如果参与投票的审核组成员中有50％以上的审核组成员投票拒绝发放互助金，则拒绝向提出异议的互助共济成员发放互助金。

具体的，在向提出互助申请的互助共济成员发放互助金的过程中，这部分互助金是采用分摊的方式由其他互助共济成员进行支付，即：互助共济成员通过支付一定的分摊金额为提出互助申请的互助共济成员提供互助共济，互助共济项目的特点是“后付费”，即：互助共济成员申请参与互助共济项目时无需缴纳费用，当参与互助共济项目的任一互助共济成员遭受意外或者面临需要帮助的其他特殊情况提出互助申请之后，由其他互助共济成员通过缴纳一定费用的方式对提出互助申请的互助共济成员进行互助共济。

如上所述，所述项目中发生异议并生成相应的待审核案件之后，待审核案件最终的审核结果掌握在所述项目的项目审核组中的审核组成员手中，审核组成员审核专业程度、知识面以及审核理性程度就显得非常重要，本申请提供的项目案件推送方法，通过对项目案件的推送过程进行改进，在向所述项目审核组的审核组成员推送项目案件之前，优先向所述审核组成员推送与所述待审核案件相匹配的历史案件和审核知识，所述审核组成员在学习和参考推送的历史案件和审核知识的基础上，后续将所述待审核案件推送给所述审核组成员进行审核时，案件审核的专业程度和理性程度就会更高。

步骤S104，根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识。

为提升所述项目审核组中的审核组成员在进行案件审核过程中的案件审核的专业程度和理性程度，在进行案件审核之前向所述审核组成员推送历史案件和审核知识，从而使所述审核组成员在学习参考推送的历史案件和审核知识的基础上提升对于案件审核的专业程度和理性程度，具体的，在向所述审核组成员推送历史案件和审核知识之前，下述提供3种在所述案件库中检索历史案件并且在审核知识库中检索审核知识的优选实施方式。

本申请实施例提供的第一种优选实施方式中，根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，具体实现方式如下：

1)提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

2)在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

3)在所述审核知识库检索与所述案件关键词的关联度高于预设关联阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

上述检索过程从案件详情中提取到的关键词出发，在历史案件库中检测向审核组成员推送的历史案件，同时在审核知识库中匹配向审核组成员推送的审核知识，使检索到的历史案件和审核知识更具有针对性。

例如，互助共济项目中互助共济成员A提出的申领互助金的互助申请被驳回，互助共济成员A对此有异议，则生成待审核案件case1，且生成的待审核案件case1需推送给互助共济项目的项目审核组中的审核组成员进行投票表决，在投票表决之前，向审核组成员推送相应的历史案件和审核知识，为审核组成员后续审核待审核案件case1提供学习参考依据；

在向审核组成员推送相应的历史案件和审核知识之前，需在历史案件库和审核知识库中检索历史案件和审核知识，具体在检索过程中，从待审核案件case1的案件详情出发去检索，待审核案件case1的案件详情记录中有“上班途中······、意外滑倒······、小腿骨折······、xx骨科医院······、······”，从中提取到待审核案件case1的案件关键词为“上班、意外、骨折、······”，提取到待审核案件case1的案件关键词之后，在历史案件库中进行检索，选择案件详情中包含“上班、意外、骨折、······”这一关键词的所有已完成审核的历史案件，即为后续向每位审核组成员推送的历史案件；

同时，在审核知识库中检索与“上班、意外、骨折、······”这一关键词的关联度大于50％的互助共济知识、审核条款以及骨折这一类案件的相关知识，即为后续向每位审核组成员推送的审核知识。

本申请实施例提供第二种优选实施方式中，根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，具体实现方式如下：

1)提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

2)在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

3)针对检索到的所述历史案件，在所述审核知识库中检索每件历史案件涉及的项目知识、审核规则以及案件知识，获得由检索到的所述项目知识、所述审核规则以及所述案件知识组成的审核知识集；

4)选择所述审核知识集中出现频次高于预设频次阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

上述检索过程从案件详情中提取到的关键词出发，在历史案件库中检测向审核组成员推送的历史案件，并在检索出的历史案件的基础上，进一步在审核知识库进行审核知识的检索，同样能够使检索到的历史案件和审核知识更具有针对性。

例如，互助共济项目中互助共济成员A提出的申领互助金的互助申请被驳回，互助共济成员A对此有异议，则生成待审核案件case1，且生成的待审核案件case1需推送给互助共济项目的项目审核组中的审核组成员进行投票表决，在投票表决之前，向审核组成员推送相应的历史案件和审核知识，为审核组成员后续审核待审核案件case1提供学习参考依据；

在向审核组成员推送相应的历史案件和审核知识之前，需在历史案件库和审核知识库中检索历史案件和审核知识，具体在检索过程中，从待审核案件case1的案件详情出发去检索，待审核案件case1的案件详情记录中有“上班途中······、意外滑倒······、小腿骨折······、xx骨科医院······、······”，从中提取到待审核案件case1的案件关键词为“上班、意外、骨折、······”，提取到待审核案件case1的案件关键词之后，在历史案件库中进行检索，选择案件详情中包含“上班、意外、骨折、······”这一关键词的所有已完成审核的历史案件，即为后续向每位审核组成员推送的历史案件；

同时，针对检索到的每件历史案件，分别在审核知识库中检索每件历史案件涉及的互助共济知识、审核条款以及骨折这一类案件的相关知识，检索完成后，所有历史案件涉及的互助共济知识、审核条款以及骨折这一类案件的相关知识共同组成审核知识集；在审核知识集当中，确定每条互助共济知识的出现频次，每条审核条款的出现频次，以及每条骨折这一类案件的相关知识的出现频次，若检索到的历史案件的数目为100，则选择审核知识集中出现频次大于50的所有互助共济知识，出现频次大于50的所有审核条款，以及出现频次大于50的所有骨折这一类案件的相关知识，作为后续向每位审核组成员推送的审核知识。

本申请实施例提供第三种优选实施方式中，根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，具体实现方式如下：

1)提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

2)在所述案件库中检索案件详情与所述案件关键词的匹配度高于预设案件匹配阈值的已审核案件；

3)根据所述案件特征中案件类型在所述审核知识库中检索与所述案件类型的匹配度高于预设知识匹配阈值的审核知识；

4)根据所述已审核案件的案件详情，分别计算每件已审核案件与所述审核知识的匹配度；

5)选择匹配度高于预设匹配度阈值的已审核案件作为所述历史案件。

上述检索过程从案件详情中提取到的关键词出发，在历史案件库中初步检索历史案件，并在另一角度从待审核案件的案件类型出发，在审核知识库中检索向审核组成员推送的审核知识，并利用审核知识对初步检索到的历史案件进行过滤，从而使检索到的历史案件和审核知识更具有针对性。

例如，互助共济项目中互助共济成员A提出的申领互助金的互助申请被驳回，互助共济成员A对此有异议，则生成待审核案件case1，且生成的待审核案件case1需推送给互助共济项目的项目审核组中的审核组成员进行投票表决，在投票表决之前，向审核组成员推送相应的历史案件和审核知识，为审核组成员后续审核待审核案件case1提供学习参考依据；

在向审核组成员推送相应的历史案件和审核知识之前，需在历史案件库和审核知识库中检索历史案件和审核知识，具体在检索过程中，从待审核案件case1的案件详情出发去检索，待审核案件case1的案件详情记录中有“上班途中······、意外滑倒······、小腿骨折······、xx骨科医院······、······”，从中提取到待审核案件case1的案件关键词为“上班、意外、骨折、······”，然后在历史案件库中进行检索，选择案件详情与案件关键词“上班、意外、骨折、······”的匹配度大于60％的所有已完成审核的已审核案件；

同时，从待审核案件case1的案件类型(意外骨折类型)出发，在审核知识库中检索与意外骨折类型这一案件类型匹配的所有互助共济知识、审核条款以及骨折这一类案件的相关知识，即为后续向每位审核组成员推送的审核知识；

最后，根据检索确定的审核知识，对上述检索到的已审核案件进行筛选，具体通过计算每件已审核案件与审核知识的匹配度，选择匹配度高于50％的已审核案件，作为后续向审核组成员推送的历史案件。

步骤S106，向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识。

本申请实施例提供的一种优选实施方式中，向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识，包括：

1)基于所述历史案件的案件详情和所述审核知识构建审核知识树；

具体的，所述审核知识树包含的知识节点之间的层级关系和连接关系，基于所述审核知识中包含的项目知识、审核规则以及案件知识之间的关联关系确定；并且，所述审核知识树中的每个知识节点，至少包含一条项目知识、审核规则或者案件知识，和/或，与所述项目知识、所述审核规则或者所述案件知识的匹配度满足预设匹配阈值的至少一个历史案件的案件详情；

2)通过向所述审核组成员发送所述审核知识树的方式向所述审核组成员推送所述历史案件和所述审核知识。

通过构建审核知识树的方式，提升所述审核组成员学习所述历史案件和所述审核知识的学习效率。

例如，如附图2所示的审核知识树，由多个知识节点组成，其中，知识节点201中包含有上述在审核知识库中检索到的与“上班、意外、骨折、······”这一关键词的关联度大于50％的互助共济知识、审核条款以及骨折这一类案件的相关知识；类似的，审核知识树中的其他知识节点也包含相应的互助共济知识、审核条款和/或案件知识。

进一步，在上述优选实施方式中通过构建审核知识树向所述审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识的基础上，为了确定审核组成员针对所述审核知识树的学习效果，通过获取所述审核组成员学习所述审核知识树的相关行为数据对其学习效果进行评价，本申请实施例优选采用如下方式确定所述审核组成员针对所述审核知识树的学习结果：

1)获取所述审核组成员针对所述审核知识树的学习行为数据；所述学习行为数据包括审核组成员浏览所述审核知识树过程中的浏览行为数据和浏览时间信息；

2)根据所述浏览行为数据和所述浏览时间信息，结合所述审核知识树确定所述审核组成员浏览的知识节点的节点浏览数目、节点浏览顺序以及每个知识节点的节点浏览时长；

3)通过将所述节点浏览数目与所述审核知识树的知识节点总数目进行比对，将所述节点浏览顺序与所述审核知识树中知识节点的路径进行比对，以及将所述每个知识节点的节点浏览时长与推荐浏览时长进行比对；

4)根据三者的比对结果和各自对应的权重计算所述审核组成员针对所述审核知识树的学习评分，作为所述学习结果。

例如，在向互助共济项目的项目审核组中的每个审核组成员推送审核知识树之后，分别获取每个审核组成员的针对推送的审核知识树的学习行为数据，学习行为数据具体包括审核组成员在浏览审核知识树过程中产生的浏览行为数据和浏览时间信息，浏览行为数据具体是指审核组成员浏览点击审核知识树的知识节点的浏览行为，浏览时间信息是指审核组成员浏览每个知识节点包含的互助共济知识、审核条款和/或案件知识的浏览开始时间点t_start和浏览终止时间点t_end；

进一步，确定审核组成员浏览审核知识树中浏览的知识节点的总数目n，将审核组成员浏览的知识节点的总数目与审核知识树中的知识节点的总数目N进行比对，获得第一比对结果n/N；

以及，根据每个知识节点的浏览开始时间点t_start，确定审核组成员在审核知识树中浏览知识节点的节点浏览顺序，计算二者的重合度(Overlap Ratio)，将二者的重合度(Overlap Ratio)作为将审核组成员的浏览顺序与审核知识树中知识节点的路径二者进行比对的第二比对结果；

根据每个知识节点的浏览开始时间点t_start和浏览终止时间点t_end，将每个知识节点的浏览终止时间点t_end与浏览开始时间点t_start二者差值作为每个知识节点的浏览时长，然后根据每个知识节点的浏览时长计算出所有知识节点的平均浏览时长t，并计算平均浏览时长t与推荐浏览时长T的比值t/T，作为第三比对结果；

最后，根据第一比对结果n/N、第二比对结果Overlap Ratio和第三比对结果t/T，以及三者对应的权重w1、w2和w3，计算审核组成员针对推送的审核知识树进行学习后的学习评分S＝(n/N*w1)+(Overlap Ratio*w2)+(t/T*w3)，该学习评分即是指审核组成员针对推送的审核知识树的学习结果。

步骤S108，根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员。

在上述优选实施方式通过获取所述审核组成员学习所述审核知识树的相关行为数据对其学习效果进行评价的基础上，为避免盲目的向所述项目审核组中的所有审核组成员推送所述待审核案件，通过在所述项目审核组中筛选针对所述审核知识树的学习效果比较好的审核组成员，通过向学习效果比较好的审核组成员推送所述待审核案件来提升案件审核的有效性；同时，所述审核组成员在学习参考所述审核知识树的基础上对所述待审核案件进审核，对所述待审核案件进行审核的专业程度和理性程度更高，从而来提升案件审核的审核质量。优选的，在所述项目审核组中筛选针对所述审核知识树的学习效果比较好的审核组成员，采用如下方式实现：

判断所述项目审核组中审核组成员的学习评分是否大于预设评分阈值；若是，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员；若否，根据所述审核组成员参与所述项目的项目案件审核过程中生成的历史审核数据，确定所述审核组成员参与所述项目的项目案件的审核理性评分，并在所述审核理性评分大于预设阈值的情况下，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员。

步骤S110，向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

在上述优选实施方式通过获取所述审核组成员学习所述审核知识树的相关行为数据对其学习效果进行评价的基础上，为进一步提升所述待审核案件在推送之后被审核的审核有效性和审核质量，优选采用如下方式向所述目标审核组成员推送所述待审核案件：

根据所述审核组成员的学习评分确定所述审核组成员的案件推送优先级，按照所述案件推送优先级从高到低的推送顺序，依次向所述项目审核组中的审核组成员推送所述待审核案件的案件详情。

进一步，在上述优选实施方式通过获取所述审核组成员学习所述审核知识树的相关行为数据对其学习效果进行评价的基础上，在向所述目标审核组成员推送所述待审核案件之后，为避免所述待审核案件的在审核过程中被投票的投票次数未达到最小投票次数阈值，提升所述待审核案件在审核过程中的审核有效性，采用下述方式来对审核过程中未投票的审核组成员进行提醒：

1)获取所述目标审核组成员针对所述待审核案件提交的案件投票结果；

2)判断所述案件投票结果中所述待审核案件的投票次数是否大于最小投票次数阈值；

若大于，表明所述待审核案件在审核过程中的投票次数已超过最小投票次数阈值，不做处理即可；

若小于或者等于，确定所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员，并向所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员发送所述待审核案件的案件投票提醒。

例如，根据互助共济项目的项目审核组中每个审核组成员针对推送的审核知识树的学习评分，在项目审核组中筛选出学习评分大于8分的所有审核组成员，即为后续要进行待审核案件case1推送的目标审核组成员，并且向筛选出的每个目标审核组成员推送待审核案件case1之后，进一步获取目标审核组成员针对待审核案件case1的案件投票结果，如果案件投票结果表明待审核案件case1的投票次数尚未达到最小投票次数阈值1000，则分别向未针对待审核案件case1进行投票的每个目标审核组成员发送投票提醒。

综上所述，本申请提供的项目案件推送方法，向项目的项目审核组中的审核组成员推送待审核案件进行审核的过程中，通过获取待审核案件的案件特征检索历史案件和审核知识并向所述审核组成员进行推送，为避免盲目的向项目审核组中的审核组成员推送待审核案件，在推送的所述历史案件和所述审核知识的学习结果的基础上，在所述项目审核组中筛选目标审核组成员进行所述待审核案件的推送，从而提升所述待审核案件的推送的有效性；同时，所述审核组成员在学习参考所述历史案件和所述审核知识的基础上进行所述待审核案件的审核，对所述待审核案件的审核更加专业和理性，提升了所述待审核案件的审核质量。

本申请提供的一种项目案件推送装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种项目案件推送方法，与之相对应的，本申请还提供了一种项目案件推送装置，下面结合附图进行说明。

参照附图3，其示出了本申请提供的一种项目案件推送装置实施例的示意图。

由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本申请提供一种项目案件推送装置，包括：

案件特征获取模块302，被配置为获取项目中待审核案件的案件特征；

审核知识检索模块304，被配置为根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

审核知识推送模块306，被配置为向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

目标审核组成员筛选模块308，被配置为根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

待审核案件推送模块310，被配置为向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

可选的，所述审核知识检索模块304，包括：

案件关键词提取子模块，被配置为提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

历史案件检索子模块，被配置为在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

审核知识检索子模块，被配置为在所述审核知识库检索与所述案件关键词的关联度高于预设关联阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述审核知识检索模块304，包括：

关键词提取子模块，被配置为提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

已审核案件检索子模块，被配置为在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

审核知识集确定子模块，被配置为针对检索到的所述历史案件，在所述审核知识库中检索每件历史案件涉及的项目知识、审核规则以及案件知识，获得由检索到的所述项目知识、所述审核规则以及所述案件知识组成的审核知识集；

审核知识选择子模块，被配置为选择所述审核知识集中出现频次高于预设频次阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述审核知识检索模块304，包括：

提取子模块，被配置为提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

第一检索子模块，被配置为在所述案件库中检索案件详情与所述案件关键词的匹配度高于预设案件匹配阈值的已审核案件；

第二检索子模块，被配置为根据所述案件特征中案件类型在所述审核知识库中检索与所述案件类型的匹配度高于预设知识匹配阈值的审核知识；

匹配度计算子模块，被配置为根据所述已审核案件的案件详情，分别计算每件已审核案件与所述审核知识的匹配度；

历史案件选择子模块，被配置为选择匹配度高于预设匹配度阈值的已审核案件作为所述历史案件。

可选的，所述审核知识推送模块306，包括：

审核知识树构建子模块，被配置为基于所述历史案件的案件详情和所述审核知识构建审核知识树；

审核知识树发送子模块，被配置为通过向所述审核组成员发送所述审核知识树的方式向所述审核组成员推送所述历史案件和所述审核知识；

其中，所述审核知识树包含的知识节点之间的层级关系和连接关系，基于所述审核知识中包含的项目知识、审核规则以及案件知识之间的关联关系确定；并且，所述审核知识树中的每个知识节点，至少包含一条项目知识、审核规则或者案件知识，和/或，与所述项目知识、所述审核规则或者所述案件知识的匹配度满足预设匹配阈值的至少一个历史案件的案件详情。

可选的，所述项目案件推送装置，包括：

学习行为数据获取模块，被配置为获取所述审核组成员针对所述审核知识树的学习行为数据；所述学习行为数据包括审核组成员浏览所述审核知识树过程中的浏览行为数据和浏览时间信息；

浏览数据确定模块，被配置为根据所述浏览行为数据和所述浏览时间信息，结合所述审核知识树确定所述审核组成员浏览的知识节点的节点浏览数目、节点浏览顺序以及每个知识节点的节点浏览时长；

浏览数据比对模块，被配置为通过将所述节点浏览数目与所述审核知识树的知识节点总数目进行比对，将所述节点浏览顺序与所述审核知识树中知识节点的路径进行比对，以及将所述知识节点的平均浏览时长与推荐浏览时长进行比对；

学习评分计算模块，被配置为根据三者的比对结果和各自对应的权重计算所述审核组成员针对所述审核知识树的学习评分，作为所述学习结果。

可选的，所述目标审核组成员筛选模块308，包括：

学习评分判断子模块，被配置为判断所述项目审核组中审核组成员的学习评分是否大于预设评分阈值；

若是，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员；

若否，运行审核理性评分子模块和目标审核组成员确定子模块；

所述审核理性评分子模块，被配置为根据所述审核组成员参与所述项目的项目案件审核过程中生成的历史审核数据，确定所述审核组成员参与所述项目的项目案件的审核理性评分；

所述目标审核组成员确定子模块，被配置为在所述审核理性评分大于预设阈值的情况下，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员。

可选的，所述待审核案件推送模块310，包括：

推送优先级确定子模块，被配置为根据所述审核组成员的学习评分确定所述审核组成员的案件推送优先级；

案件详情推送子模块，被配置为按照所述案件推送优先级从高到低的推送顺序，依次向所述项目审核组中的审核组成员推送所述待审核案件的案件详情。

可选的，所述项目案件推送装置，包括：

案件投票结果获取模块，被配置为获取所述目标审核组成员针对所述待审核案件提交的案件投票结果；

投票次数判断模块，被配置为判断所述案件投票结果中所述待审核案件的投票次数是否大于最小投票次数阈值；

若不大于，运行未投票成员确定模块和案件投票提醒发送模块；

所述未投票成员确定模块，被配置为确定所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员；

所述案件投票提醒发送模块，被配置为向所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员发送所述待审核案件的案件投票提醒。

可选的，所述案件特征，包括下述至少一项：案件详情、案件领域、案件类型。

本申请提供的一种计算设备实施例如下：

图4是示出了根据本说明书一实施例的计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。

计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。

本申请提供一种计算设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器420用于执行如下计算机可执行指令：

获取项目中待审核案件的案件特征；

根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

在所述审核知识库检索与所述案件关键词的关联度高于预设关联阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

针对检索到的所述历史案件，在所述审核知识库中检索每件历史案件涉及的项目知识、审核规则以及案件知识，获得由检索到的所述项目知识、所述审核规则以及所述案件知识组成的审核知识集；

选择所述审核知识集中出现频次高于预设频次阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情与所述案件关键词的匹配度高于预设案件匹配阈值的已审核案件；

根据所述案件特征中案件类型在所述审核知识库中检索与所述案件类型的匹配度高于预设知识匹配阈值的审核知识；

根据所述已审核案件的案件详情，分别计算每件已审核案件与所述审核知识的匹配度；

选择匹配度高于预设匹配度阈值的已审核案件作为所述历史案件。

可选的，所述向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识，包括：

基于所述历史案件的案件详情和所述审核知识构建审核知识树；

通过向所述审核组成员发送所述审核知识树的方式向所述审核组成员推送所述历史案件和所述审核知识；

其中，所述审核知识树包含的知识节点之间的层级关系和连接关系，基于所述审核知识中包含的项目知识、审核规则以及案件知识之间的关联关系确定；并且，所述审核知识树中的每个知识节点，至少包含一条项目知识、审核规则或者案件知识，和/或，与所述项目知识、所述审核规则或者所述案件知识的匹配度满足预设匹配阈值的至少一个历史案件的案件详情。

可选的，所述向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识指令执行之后，且所述根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员指令执行之前，所述处理器420还用于执行如下计算机可执行指令：

获取所述审核组成员针对所述审核知识树的学习行为数据；所述学习行为数据包括审核组成员浏览所述审核知识树过程中的浏览行为数据和浏览时间信息；

根据所述浏览行为数据和所述浏览时间信息，结合所述审核知识树确定所述审核组成员浏览的知识节点的节点浏览数目、节点浏览顺序以及每个知识节点的节点浏览时长；

通过将所述节点浏览数目与所述审核知识树的知识节点总数目进行比对，将所述节点浏览顺序与所述审核知识树中知识节点的路径进行比对，以及将所述知识节点的平均浏览时长与推荐浏览时长进行比对；

根据三者的比对结果和各自对应的权重计算所述审核组成员针对所述审核知识树的学习评分，作为所述学习结果。

可选的，所述根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员，包括：

判断所述项目审核组中审核组成员的学习评分是否大于预设评分阈值；

若是，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员；

若否，根据所述审核组成员参与所述项目的项目案件审核过程中生成的历史审核数据，确定所述审核组成员参与所述项目的项目案件的审核理性评分；

在所述审核理性评分大于预设阈值的情况下，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员。

可选的，所述向所述目标审核组成员推送所述待审核案件，包括：

根据所述审核组成员的学习评分确定所述审核组成员的案件推送优先级；

按照所述案件推送优先级从高到低的推送顺序，依次向所述项目审核组中的审核组成员推送所述待审核案件的案件详情。

可选的，所述向所述目标审核组成员推送所述待审核案件指令执行之后，所述处理器420还用于执行如下计算机可执行指令：

获取所述目标审核组成员针对所述待审核案件提交的案件投票结果；

判断所述案件投票结果中所述待审核案件的投票次数是否大于最小投票次数阈值；

若不大于，确定所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员；

向所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员发送所述待审核案件的案件投票提醒。

可选的，所述案件特征，包括下述至少一项：案件详情、案件领域、案件类型。

本申请提供的一种计算机可读存储介质实施例如下：

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：

获取项目中待审核案件的案件特征；

根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

在所述审核知识库检索与所述案件关键词的关联度高于预设关联阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

针对检索到的所述历史案件，在所述审核知识库中检索每件历史案件涉及的项目知识、审核规则以及案件知识，获得由检索到的所述项目知识、所述审核规则以及所述案件知识组成的审核知识集；

选择所述审核知识集中出现频次高于预设频次阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

可选的，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情与所述案件关键词的匹配度高于预设案件匹配阈值的已审核案件；

根据所述案件特征中案件类型在所述审核知识库中检索与所述案件类型的匹配度高于预设知识匹配阈值的审核知识；

根据所述已审核案件的案件详情，分别计算每件已审核案件与所述审核知识的匹配度；

选择匹配度高于预设匹配度阈值的已审核案件作为所述历史案件。

可选的，所述向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识，包括：

基于所述历史案件的案件详情和所述审核知识构建审核知识树；

通过向所述审核组成员发送所述审核知识树的方式向所述审核组成员推送所述历史案件和所述审核知识；

其中，所述审核知识树包含的知识节点之间的层级关系和连接关系，基于所述审核知识中包含的项目知识、审核规则以及案件知识之间的关联关系确定；并且，所述审核知识树中的每个知识节点，至少包含一条项目知识、审核规则或者案件知识，和/或，与所述项目知识、所述审核规则或者所述案件知识的匹配度满足预设匹配阈值的至少一个历史案件的案件详情。

可选的，所述向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识步骤执行之后，且所述根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员步骤执行之前，包括：

获取所述审核组成员针对所述审核知识树的学习行为数据；所述学习行为数据包括审核组成员浏览所述审核知识树过程中的浏览行为数据和浏览时间信息；

根据所述浏览行为数据和所述浏览时间信息，结合所述审核知识树确定所述审核组成员浏览的知识节点的节点浏览数目、节点浏览顺序以及每个知识节点的节点浏览时长；

通过将所述节点浏览数目与所述审核知识树的知识节点总数目进行比对，将所述节点浏览顺序与所述审核知识树中知识节点的路径进行比对，以及将所述知识节点的平均浏览时长与推荐浏览时长进行比对；

根据三者的比对结果和各自对应的权重计算所述审核组成员针对所述审核知识树的学习评分，作为所述学习结果。

可选的，所述根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员，包括：

判断所述项目审核组中审核组成员的学习评分是否大于预设评分阈值；

若是，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员；

若否，根据所述审核组成员参与所述项目的项目案件审核过程中生成的历史审核数据，确定所述审核组成员参与所述项目的项目案件的审核理性评分；

在所述审核理性评分大于预设阈值的情况下，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员。

可选的，所述向所述目标审核组成员推送所述待审核案件，包括：

根据所述审核组成员的学习评分确定所述审核组成员的案件推送优先级；

按照所述案件推送优先级从高到低的推送顺序，依次向所述项目审核组中的审核组成员推送所述待审核案件的案件详情。

可选的，所述向所述目标审核组成员推送所述待审核案件步骤执行之后，包括：

获取所述目标审核组成员针对所述待审核案件提交的案件投票结果；

判断所述案件投票结果中所述待审核案件的投票次数是否大于最小投票次数阈值；

若不大于，确定所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员；

向所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员发送所述待审核案件的案件投票提醒。

可选的，所述案件特征，包括下述至少一项：案件详情、案件领域、案件类型。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的项目案件推送方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述项目案件推送方法的技术方案的描述。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (16)

1.一种项目案件推送方法，其特征在于，包括：

获取项目中待审核案件的案件特征；

根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

2.根据权利要求1所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

在所述审核知识库检索与所述案件关键词的关联度高于预设关联阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

3.根据权利要求1所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

针对检索到的所述历史案件，在所述审核知识库中检索每件历史案件涉及的项目知识、审核规则以及案件知识，获得由检索到的所述项目知识、所述审核规则以及所述案件知识组成的审核知识集；

选择所述审核知识集中出现频次高于预设频次阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

4.根据权利要求1所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识，包括：

提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

在所述案件库中检索案件详情与所述案件关键词的匹配度高于预设案件匹配阈值的已审核案件；

根据所述案件特征中案件类型在所述审核知识库中检索与所述案件类型的匹配度高于预设知识匹配阈值的审核知识；

根据所述已审核案件的案件详情，分别计算每件已审核案件与所述审核知识的匹配度；

选择匹配度高于预设匹配度阈值的已审核案件作为所述历史案件。

5.根据权利要求1所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识，包括：

基于所述历史案件的案件详情和所述审核知识构建审核知识树；

通过向所述审核组成员发送所述审核知识树的方式向所述审核组成员推送所述历史案件和所述审核知识；

其中，所述审核知识树包含的知识节点之间的层级关系和连接关系，基于所述审核知识中包含的项目知识、审核规则以及案件知识之间的关联关系确定；并且，所述审核知识树中的每个知识节点，至少包含一条项目知识、审核规则或者案件知识，和/或，与所述项目知识、所述审核规则或者所述案件知识的匹配度满足预设匹配阈值的至少一个历史案件的案件详情。

6.根据权利要求5所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识步骤执行之后，且所述根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员步骤执行之前，包括：

获取所述审核组成员针对所述审核知识树的学习行为数据；所述学习行为数据包括审核组成员浏览所述审核知识树过程中的浏览行为数据和浏览时间信息；

根据所述浏览行为数据和所述浏览时间信息，结合所述审核知识树确定所述审核组成员浏览的知识节点的节点浏览数目、节点浏览顺序以及每个知识节点的节点浏览时长；

通过将所述节点浏览数目与所述审核知识树的知识节点总数目进行比对，将所述节点浏览顺序与所述审核知识树中知识节点的路径进行比对，以及将所述知识节点的平均浏览时长与推荐浏览时长进行比对；

根据三者的比对结果和各自对应的权重计算所述审核组成员针对所述审核知识树的学习评分，作为所述学习结果。

7.根据权利要求6所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员，包括：

判断所述项目审核组中审核组成员的学习评分是否大于预设评分阈值；

若是，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员；

若否，根据所述审核组成员参与所述项目的项目案件审核过程中生成的历史审核数据，确定所述审核组成员参与所述项目的项目案件的审核理性评分；

在所述审核理性评分大于预设阈值的情况下，将所述审核组成员作为所述目标审核组成员。

8.根据权利要求6所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述向所述目标审核组成员推送所述待审核案件，包括：

根据所述审核组成员的学习评分确定所述审核组成员的案件推送优先级；

按照所述案件推送优先级从高到低的推送顺序，依次向所述项目审核组中的审核组成员推送所述待审核案件的案件详情。

9.根据权利要求6所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述向所述目标审核组成员推送所述待审核案件步骤执行之后，包括：

获取所述目标审核组成员针对所述待审核案件提交的案件投票结果；

判断所述案件投票结果中所述待审核案件的投票次数是否大于最小投票次数阈值；

若不大于，确定所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员；

向所述项目审核组中未针对所述待审核案件进行投票的目标审核组成员发送所述待审核案件的案件投票提醒。

10.根据权利要求1所述的项目案件推送方法，其特征在于，所述案件特征，包括下述至少一项：

案件详情、案件领域、案件类型。

11.一种项目案件推送装置，其特征在于，包括：

案件特征获取模块，被配置为获取项目中待审核案件的案件特征；

审核知识检索模块，被配置为根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

审核知识推送模块，被配置为向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

目标审核组成员筛选模块，被配置为根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

待审核案件推送模块，被配置为向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

12.根据权利要求11所述的项目案件推送装置，其特征在于，所述审核知识检索模块，包括：

案件关键词提取子模块，被配置为提取所述案件特征中案件详情包含的案件关键词；

历史案件检索子模块，被配置为在所述案件库中检索案件详情中包含所述案件关键词的已审核案件，作为所述历史案件；

审核知识检索子模块，被配置为在所述审核知识库检索与所述案件关键词的关联度高于预设关联阈值的项目知识、审核规则以及案件知识，作为所述审核知识。

13.根据权利要求11所述的项目案件推送装置，其特征在于，所述审核知识推送模块，包括：

审核知识树构建子模块，被配置为基于所述历史案件的案件详情和所述审核知识构建审核知识树；

审核知识树发送子模块，被配置为通过向所述审核组成员发送所述审核知识树的方式向所述审核组成员推送所述历史案件和所述审核知识；

其中，所述审核知识树包含的知识节点之间的层级关系和连接关系，基于所述审核知识中包含的项目知识、审核规则以及案件知识之间的关联关系确定；并且，所述审核知识树中的每个知识节点，至少包含一条项目知识、审核规则或者案件知识，和/或，与所述项目知识、所述审核规则或者所述案件知识的匹配度满足预设匹配阈值的至少一个历史案件的案件详情。

14.根据权利要求13所述的项目案件推送装置，其特征在于，包括：

学习行为数据获取模块，被配置为获取所述审核组成员针对所述审核知识树的学习行为数据；所述学习行为数据包括审核组成员浏览所述审核知识树过程中的浏览行为数据和浏览时间信息；

浏览数据确定模块，被配置为根据所述浏览行为数据和所述浏览时间信息，结合所述审核知识树确定所述审核组成员浏览的知识节点的节点浏览数目、节点浏览顺序以及每个知识节点的节点浏览时长；

浏览数据比对模块，被配置为通过将所述节点浏览数目与所述审核知识树的知识节点总数目进行比对，将所述节点浏览顺序与所述审核知识树中知识节点的路径进行比对，以及将所述知识节点的平均浏览时长与推荐浏览时长进行比对；

学习评分计算模块，被配置为根据三者的比对结果和各自对应的权重计算所述审核组成员针对所述审核知识树的学习评分，作为所述学习结果。

15.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取项目中待审核案件的案件特征；

根据所述案件特征在案件库中检索历史案件并在审核知识库中检索审核知识；

向所述项目的项目审核组中的审核组成员推送检索到的所述历史案件和所述审核知识；

根据所述审核组成员针对所述历史案件和所述审核知识的学习结果在所述项目审核组中筛选目标审核组成员；

向所述目标审核组成员推送所述待审核案件。

16.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述项目案件推送方法的步骤。

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