CN110175271B - 案件随机排序方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供案件随机排序方法以及装置，所述案件随机排序方法，包括：根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；根据项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。所述案件随机排序方法，在项目审核成员浏览项目案件的过程中，通过对案件列表中项目案件的排列顺序进行随机化处理，使每个项目案件在审核过程中被项目成员浏览的次数基本相同，从而使案件库中的项目案件在审核过程中的曝光率也基本相同。

Description

案件随机排序方法以及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种案件随机排序方法。本申请同时涉及一种案件随机排序装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着用户对自身健康的关注程度及抗风险意识增强，保险成为越来越多人的投资选项，而互联网的迅猛发展又促进了保险模式的创新，互联网保险市场出现了相互保险的保险形式。相互保险是指具有同质风险保障需求的单位或个人，通过订立合同成为会员，并缴纳保费形成互助基金，由该基金对合同约定的事故发生所造成的损失承担赔偿责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的保险活动。并且对于保险行业存在的申领互助金难的问题，相互保险公司新引入业务创新，让相互保险会员参与赔审案件的审核过程以解决保险赔审申请争议。

从相互保险会员中筛选出一定人数的项目审核成员，项目审核成员具有对提出赔审申请的案件进行投票表决的权利，在对赔审案件投票表决之前，项目审核成员需要通过案件列表对每一期案件的案件详情进行浏览，案件在案件列表中的排序影响项目审核成员对赔审案件的浏览量，而有些案件由于浏览量低导致没有足够数量的投票票数，对该案件的审核失败。

案件列表中的案件排序固定，可能导致排序靠前的案件的浏览量较多，被投票次数较快达到预设阈值，而排序靠后的案件浏览量较少，造成在规定时间内被投票次数无法达到预设阈值，则对该期项目案件的整体决策失败。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种案件随机排序方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种案件随机排序装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

本申请实施例公开了一种案件随机排序方法，包括：

根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

可选的，所述向所述项目审核成员返回排序后的案件列表步骤执行之后，包括：

在案件浏览开放时间段内判断所述项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值；

若否，通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值。

可选的，所述通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值步骤执行之后，包括：

基于项目审核成员针对项目案件发起的第二案件浏览请求，根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回人工排序后的案件列表。

可选的，所述成员特征信息，包括：身份标识信息；

所述案件特征信息，包括：案件标识信息。

可选的，所述项目案件的随机排序值，采用随机数生成算法确定；

其中，所述随机数生成算法，包括：哈希算法。

可选的，所述根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值，包括：

将所述项目审核成员的身份标识信息与每个项目案件的案件标识信息拼接为一个字符串；

利用所述哈希算法对所述字符串进行哈希运算，获得整型数字作为所述案件列表中每个项目案件的随机排序值。

可选的，所述根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的随机排序值的顺序进行排序。

可选的，所述根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的人工排序值的顺序进行排序。

可选的，所述人工排序值与所述项目案件的浏览次数呈负相关。

本申请提供一种案件随机排序装置，包括：

案件列表获取模块，被配置为根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

随机排序值确定模块，被配置为根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

排序模块，被配置为根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

案件列表返回模块，被配置为向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

本申请提供一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

本申请提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述案件随机排序方法的步骤。

与现有技术相比，本申请具有如下优点：

本申请提供一种案件随机排序方法，包括：

根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

本申请提供的案件随机排序方法，根据项目审核成员发起的案件浏览请求，基于项目审核成员的成员特征信息和项目案件的案件特征信息，对项目审核成员浏览的案件列表中项目案件的排列顺序进行随机化处理，以实现项目案件排序结果的随机性，使每个项目案件在审核过程中被项目成员浏览的次数基本相同，从而使案件库中的项目案件在审核过程中的曝光率也基本相同。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种案件随机排序方法执行流程图；

图2是本申请实施例提供的一种案件随机排序过程的执行流程图；

图3是本申请实施例提供的一种案件随机排序装置的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本申请提供一种案件随机排序方法，本申请还提供一种案件随机排序装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明，并且对方法的各个步骤进行说明。

本申请提供的一种案件随机排序方法实施例如下：

参照附图1，其示出了本实施例提供的一种案件随机排序方法执行流程图；参照附图2，其示出了本实施例提供的一种案件随机排序过程的执行流程图。

步骤S102，根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表。

随着大众对健康的关注程度和抗风险意识增强，大多数人选择购买保险作为抵御风险的手段。市场上的保险种类繁多，相互保险形式得益于其特点受到大多数人的青睐。对于保险行业存在的申领互助金难的问题，相互保险公司新引入“赔审团”制度以解决保险赔审申请争议，赔审团是指由一定人数的有选举权的相互制保险会员参与决定发起赔审申请的案件是否赔付的制度，类似于英美法系国家司法体系中的陪审团，赔审团制度对解决保险公司单方决定赔审案件结果、保险会员申领互助金难、维权成本高的问题具有积极意义。相互制保险会员为本申请实施例所述的项目成员，所述赔审团的成员即为本申请实施例所述的项目审核成员，项目审核成员具有参与提出赔审申请案件的投票表决的权利，相互制保险会员需要通过项目审核成员资格认证考试才能成为项目审核成员；所述项目案件即为本申请实施例所述的相互制保险项目中提出赔审申请的案件。

每一期包含的项目案件以案件列表的形式展示，项目审核成员在对项目案件投票之前，需要通过项目案件的案件列表对每一期包含的项目案件的案件详情进行浏览，本实施例将项目审核成员选择开始赔审案件视为针对项目案件发起的案件浏览请求，在接收到所述案件浏览请求后，从案件库获取包含当前一期项目案件的案件列表，从案件库获取的案件列表可以简单看作是当前一期成立的项目案件的集合，案件列表中的项目案件排序不定；或者，另外一种可能：该案件列表是当前一期成立的项目案件以某种排序规则排序而成，所述排序规则可能根据项目案件的成立时间或项目案件的申领互助金额度确定，在这种条件下，该案件列表中的案件排列顺序唯一。

本申请实施例中的相互制保险以互助共济项目为例，参与所述互助共济项目的用户为互助共济成员，互助共济成员通过项目审核成员资格认证考试成为项目审核成员，例如，当前一期需要赔审的项目案件有五起，当前一期案件赔审流程开始后，根据项目审核成员发起的案件浏览请求，从案件库中获取包含所述五起项目案件的案件列表。

步骤S104，根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值。

为使案件列表中的项目案件被项目审核成员浏览的次数基本相同，不建议向所有项目审核成员推送固定排列顺序的案件列表，一般而言，固定排序的案件列表会使排序靠前的案件浏览量更多一些，该案件的投票数很快达到目标值而投票结束，排序靠后的案件浏览量较少，这样排序靠后的案件在规定投票时间内没有获得足够的票数，导致投票失败。

本申请实施例基于项目案件的随机排序值来确定项目案件的排列顺序，就是为解决因项目案件在案件列表中的排列顺序唯一而导致的每个案件曝光次数相差过多的问题。由随机排序值可知，项目案件的排序值具有随机性，因而案件列表中项目案件的排列顺序也具有随机性，使得案件列表中的项目案件具有基本相同的曝光次数。

优选的，所述成员特征信息，包括：身份标识信息；所述案件特征信息，包括：案件标识信息。

本实施例确定随机排序值的目的是使不同项目审核成员对相同案件列表的排序结果不一样，因此需要参考项目审核成员的成员特征信息，另外还根据每个项目案件的案件特征信息，确定不同项目审核成员对案件列表中每个项目案件的随机排序值。所述成员特征信息可以是不同项目审核成员的身份标识信息，如项目审核成员的身份编号，所述案件特征信息可以是案件标识信息，如项目案件的编号。

优选的，所述项目案件的随机排序值，采用随机数生成算法确定；其中，所述随机数生成算法，包括：哈希算法，所述哈希算法，包括：加法哈希函数、乘法哈希函数、位运算哈希函数、混合哈希函数，除上述列举出的哈希函数外，还可采用其他哈希函数，本实施例在此不做限定，另外，除哈希算法外，还可采用其他随机数生成算法，本实施例同样不做限定。

本申请实施例提供的一种优选实施方式中，所述根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值，具体是指将所述项目审核成员的身份标识信息与每个项目案件的案件标识信息拼接为一个字符串；并进一步利用所述哈希算法对所述字符串进行哈希运算，获得整型数字作为所述案件列表中每个项目案件的随机排序值。

哈希算法是将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H，称H为哈希值。哈希函数具有如下特点：易压缩，对于任意大小的输入，输出的哈希值的长度很小，在实际应用中，哈希函数产生的哈希值其长度是固定的；易计算，对于任意给定的输入，计算其哈希值比较容易；高灵敏性，即如果输入有微小不同，哈希运算后的输出一定不同；除上述特点外，哈希函数还具有单向性、抗碰撞性的特点。哈希算法基于消息M经过映射获得的哈希值具有随机性，基于此，利用哈希算法获得的随机排序值也具有随机性，最终使根据所述随机排序值确定的所述项目案件在案件列表中的排列顺序也具有随机性，确保每个项目案件的浏览次数大致相同。

这些特点使计算出的根据身份标识信息和案件标识信息拼接成的字符串的哈希值可以合理地作为项目案件的随机排序值。

以互助共济项目为例，获取某一项目审核成员的身份编号及当前一期每个赔审案件的案件编号，身份编号是一个字符串，案件编号也是一个字符串，将身份编号和案件编号这两个字符串拼接为一个字符串，若身份编号和案件编号为十六进制数，例如该项目审核成员身份编号为aaaa，案件列表中某一个案件的编号为bbbb，则拼接成的字符串为aaaabbbb；对所述字符串aaaabbbb进行哈希运算，输出的整形数字具有随机性，假设输出的十六进制整型数字为5E，则该项目审核成员确定对该项目案件的随机排序值为0x5E，转换为十进制数就是95；上述是身份编号为aaaa的项目审核成员对案件编号为bbbb的项目案件的随机排序值，依照此种方法，继续计算该身份编号为aaaa的项目审核成员对当前一期案件列表中对应其他案件编号的项目案件，若当前一期的项目案件有五起，则对该项目审核成员一共计算出五个随机排序值，分别对应五起案件中的每个项目案件；同理，依照上述方法，计算项目审核成员中对应其他身份编号的项目审核成员对当前一期五起案件中每个案件的随机排序值。

步骤S106，根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序。

本申请实施例提供的一种优选实施方式中，所述根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序；对所述项目案件按照其对应的随机排序值的顺序进行排序。

在得到某一项目审核成员对当前一期案件列表中每个项目案件的随机排序值后，即可根据随机排序值对项目案件进行排序，本实施例优选将所述随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序，数值大的随机排序值排在前面，数值小的随机排序值排在后面；所述随机排序值是某一项目审核成员对某一项目案件在案件列表中的排列顺序的值，相应的，所述项目案件根据其对应的随机排序值的顺序进行排序，具体的，所述项目案件的排列顺序和其对应的随机排序值的排列顺序相同。

除将所述随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序外，还可根据其他排序规则对所述随机排序值进行排序，比如按照从小到大、奇偶分组等排序规则，本实施例在此不做限定；另外，项目案件的排列顺序与其对应的随机排序值的排列顺序也可根据其他对应规则，本实施例在此不做限定。

以互助共济项目为例，对应身份编号为aaaa的某一项目审核成员对当前一期的分别对应案件编号为cccc、dddd、bbbb、eeee、aaaa五起项目案件的随机排序值的十进制表示形式分别为32、44、95、12、20，则将所述五个随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序的结果为95、44、32、20、12；相应的，这五个随机排序值分别对应的五个项目案件的排列顺序依次如下：

(1)案件编号为bbbb的案件，

(2)案件编号为dddd的案件，

(3)案件编号为cccc的案件，

(4)案件编号为aaaa的案件，

(5)案件编号为eeee的案件；

据此，就得到某一项目审核成员对当前一期的五个项目案件在案件列表中的排列顺序。

步骤S108，向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

在获得某一项目审核成员对当前一期的项目案件在案件列表中的排列顺序后，即可向发起案件浏览请求的该项目审核成员返回根据随机排序值排序的案件列表，该案件列表中项目案件的排列顺序是根据该项目审核成员的成员特征信息通过随机数生成算法确定，使具有成员特征信息特点的项目案件排列顺序且具有随机性，避免根据单一算法确定的项目案件排列顺序唯一，从而可以使每个项目案件有大致相同的曝光机会。

在实际应用中，上述基于算法的案件随机排序方法的效果可能仍然不理想，出现有些案件浏览量高，能较快获取目标投票数，而某些案件仍然由于排序靠后导致浏览量少，不能在当前一期的案件审核期内获得达到预定数量的投票数，基于此，本申请实施例在基于随机算法的案件排序方法之外，还增加人工干预排序手段作为保障。

本申请实施例提供的一种优选实施方式中，在向所述项目审核成员返回排序后的案件列表的基础上，对项目案件的浏览次数进行更深入的检测，具体是在案件浏览开放时间段内判断所述项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值；

若是，则表明当前一期的所有项目案件的浏览次数都达到预设浏览阈值，不做处理即可；

若否，表明至少存在一个项目案件的浏览次数未达到预设浏览阈值，通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值，目的是通过人工介入的方式对浏览次数较小的项目案件进行人工重点推送，从而使每个项目案件的浏览次数大致相同。

对当前一期的项目案件的审核流程开始后，项目审核成员即可选择开始赔审案件来对项目案件进行审核，即先浏览当前一期案件列表包含的项目案件并对案件详情进行仔细阅读，然后再针对项目案件进行投票表决；所述案件浏览开放时间和当前一期项目案件的审核时间相同，若审核时间为48小时，则案件浏览开放时间也是48小时，在审核开始后的48小时内项目审核成员需要完成对项目案件的浏览和投票工作；若选择案件浏览开放时间内的中间时刻作为判断项目案件的浏览次数是否达到预设阈值的时间，以案件浏览开放时间为48小时为例，则在第24小时结束第25小时开始的时刻进行判断；所述预设浏览阈值一定不超过项目审核成员数，假设规定每个项目案件最低有1000个项目审核成员参与投票，案件审核结果才有效，当判断当前一期存在至少一个项目案件获得的投票数不足1000时，通知所述项目的项目维护人员确定案件列表中项目案件的人工排序值，并后续根据所述人工排序值对所述项目案件进行重新排序。

以互助共济项目为例，假设案件浏览开放时间为48小时，在审核过程开始24小时后，判断当前一期的五个项目案件每个项目案件的浏览次数是否达到1000次，只要有一个项目案件没有达到1000次，通知项目维护人员确定从案件库中获取的案件列表中的项目案件的人工排序值。

在上述提供的优选实施方式中，在通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值的基础上，本申请实施例进一步优选基于项目审核成员针对项目案件发起的第二案件浏览请求，根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；向所述项目审核成员返回人工排序后的案件列表，从而通过人工介入的方式使每个项目案件的浏览次数大致相同。

具体实施时，将上述判断所述项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值这一步骤的执行时刻作为分界线，对审核过程持续的时间段进行划分，在这一时刻之后，所述项目审核成员发起针对的案件浏览请求皆为第二案件浏览请求；在获取项目维护人员确定的人工排序值基础上，对于接受到的项目审核成员针对项目案件发起的第二案件浏览请求，根据上述步骤确定的人工排序值，按照排序规则对项目案件进行排序，并向项目审核成员返回根据人工排序值确定的人工排序后的案件列表。

基于项目审核成员针对项目案件发起的第二案件浏览请求，优选的，所述根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的人工排序值的顺序进行排序。

具体的，所述根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序与上述步骤S106，根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序的方法类似，将人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序，项目案件在案件列表中的顺序与其对应的人工排序值的排列顺序相同。

优选的，所述人工排序值与所述项目案件的浏览次数呈负相关。

实际应用中，确定项目案件的人工排序值的算法可以有多种，若采用所述将所述人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序；对所述项目案件按照其对应的人工排序值的顺序进行排序这种排序方法，在实际应用的过程中较为合理的确定人工排序值的方法是所述人工排序值与所述项目案件的浏览次数呈负相关，即浏览次数多的案件其对应的人工排序值小，相应的，其在人工排序后的案件列表中排列顺序靠后；浏览次数少的案件其对应的人工排序值大，相应的，其在人工排序后的案件列表中排列顺序靠前，据此，人工干预排序方法可以作为所述案件随机排序方法的兜底方案，二次保障项目案件的曝光公平性。

下述结合附图2，以本申请提供的案件随机排序方法在互助共济项目中的应用为例，对本申请提供的案件随机排序方法进行进一步说明，具体实现如下：

步骤S202，获取案件列表。

在案件审核过程开始后，若当前一期有五起赔审案件，基于项目审核成员针对当前一期项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取包含所述五起项目案件的案件列表。

步骤S204，确定项目案件的随机排序值。

获取项目审核成员A的身份编号及当前一期每个项目案件的案件编号，身份编号是一个字符串，案件编号也是一个字符串，将身份编号和案件编号这两个字符串拼接为一个字符串，对拼接成的字符串进行哈希运算，获得的整型数字作为项目审核成员A对该项目案件的随机排序值；同理计算项目审核成员A对当前一期其他四起项目案件的随机排序值；同理，计算其他项目审核成员对当前一期共五起项目案件的随机排序值。

步骤S206，根据随机排序值对项目案件进行排序。

将随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序，即数值大的随机排序值排在前面，数值小的随机排序值排在后面；相应的，项目案件的排列顺序和其对应的随机排序值的排列顺序相同。

步骤S208，返回排序后的案件列表。

向发起案件浏览请求的项目审核成员返回根据随机排序值排序的案件列表。

步骤S210，在案件浏览开放时间中期判断项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值。

假设规定每个项目案件最低有1000个项目审核成员参与投票，案件审核结果才有效，对当前一期的项目案件的审核流程开始后，若案件浏览开放时间为48小时，则在第24小时结束第25小时开始的时刻判断五起项目案件中每个项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值1000；

若是，不作处理即可；

若否，执行步骤S212。

步骤S212，获取人工排序值。

通知互助共济项目的项目维护人员确定案件列表中项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值，项目维护人员确定的人工排序值与项目案件的浏览次数呈负相关，即浏览次数多的案件其对应的人工排序值小，浏览次数少的案件其对应的人工排序值大。

步骤S214，接收第二案件浏览请求。

若案件浏览开放时间为48小时，从第25小时开始的时刻起接受到的项目审核成员针对项目案件发起的所有案件浏览请求皆为第二案件浏览请求。

步骤S216，根据人工排序值对项目案件进行排序。

将人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序，即数值大的人工排序值排在前面，数值小的人工排序值排在后面；相应的，项目案件的排列顺序和其对应的人工排序值的排列顺序相同。

步骤S218，返回人工排序后的案件列表。

向发起第二案件浏览请求的项目审核成员返回根据人工排序值排序的案件列表。

本申请提供的一种案件随机排序装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种案件随机排序方法，与之相对应的，本申请还提供了一种案件随机排序装置，下面结合附图进行说明。

参照附图3，其示出了本申请提供的一种案件随机排序装置实施例的示意图。

由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本申请提供一种案件随机排序装置，包括：

案件列表获取模块302，被配置为根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

随机排序值确定模块304，被配置为根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

排序模块306，被配置为根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

案件列表返回模块308，被配置为向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

可选的，所述案件随机排序装置，还包括：

浏览阈值判断模块，被配置为在案件浏览开放时间段内判断所述项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值；

若所述浏览阈值判断模块的运行结果为否，运行人工排序值获取模块，所述人工排序值获取模块，被配置为通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值。

可选的，所述案件随机排序装置，还包括：

人工排序模块，被配置为基于项目审核成员针对项目案件发起的第二案件浏览请求，根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

人工案件列表返回模块，被配置为向所述项目审核成员返回人工排序后的案件列表。

可选的，所述成员特征信息，包括：身份标识信息；

所述案件特征信息，包括：案件标识信息。

可选的，所述项目案件的随机排序值，采用随机数生成算法确定；

其中，所述随机数生成算法，包括：哈希算法。

可选的，所述随机排序值确定模块304，包括：

字符串拼接子模块，被配置为将所述项目审核成员的身份标识信息与每个项目案件的案件标识信息拼接为一个字符串；

随机排序值获取子模块，被配置为利用所述哈希算法对所述字符串进行哈希运算，获得整型数字作为所述案件列表中每个项目案件的随机排序值。

可选的，所述排序模块306，包括：

随机排序值排序子模块，被配置为将所述随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

项目案件排序子模块，被配置为对所述项目案件按照其对应的随机排序值的顺序进行排序。

可选的，所述人工排序模块，包括：

人工排序值排序子模块，被配置为将所述人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

项目案件人工排序子模块，被配置为对所述项目案件按照其对应的人工排序值的顺序进行排序。

可选的，所述人工排序值与所述项目案件的浏览次数呈负相关。

本申请提供的一种计算设备实施例如下：

图4是示出了根据本说明书一实施例的计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。

计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。

本申请提供一种计算设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器420用于执行如下计算机可执行指令：

根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

可选的，所述向所述项目审核成员返回排序后的案件列表步骤执行之后，包括：

在案件浏览开放时间段内判断所述项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值；

若否，通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值。

可选的，所述通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值步骤执行之后，包括：

基于项目审核成员针对项目案件发起的第二案件浏览请求，根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回人工排序后的案件列表。

可选的，所述成员特征信息，包括：身份标识信息；

所述案件特征信息，包括：案件标识信息。

可选的，所述项目案件的随机排序值，采用随机数生成算法确定；

其中，所述随机数生成算法，包括：哈希算法。

可选的，所述根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值，包括：

将所述项目审核成员的身份标识信息与每个项目案件的案件标识信息拼接为一个字符串；

利用所述哈希算法对所述字符串进行哈希运算，获得整型数字作为所述案件列表中每个项目案件的随机排序值。

可选的，所述根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的随机排序值的顺序进行排序。

可选的，所述根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的人工排序值的顺序进行排序。

可选的，所述人工排序值与所述项目案件的浏览次数呈负相关。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如下：

根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

可选的，所述向所述项目审核成员返回排序后的案件列表步骤执行之后，包括：

在案件浏览开放时间段内判断所述项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值；

若否，通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值。

可选的，所述通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值步骤执行之后，包括：

基于项目审核成员针对项目案件发起的第二案件浏览请求，根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回人工排序后的案件列表。

可选的，所述成员特征信息，包括：身份标识信息；

所述案件特征信息，包括：案件标识信息。

可选的，所述项目案件的随机排序值，采用随机数生成算法确定；

其中，所述随机数生成算法，包括：哈希算法。

可选的，所述根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值，包括：

将所述项目审核成员的身份标识信息与每个项目案件的案件标识信息拼接为一个字符串；

利用所述哈希算法对所述字符串进行哈希运算，获得整型数字作为所述案件列表中每个项目案件的随机排序值。

可选的，所述根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的随机排序值的顺序进行排序。

可选的，所述根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的人工排序值的顺序进行排序。

可选的，所述人工排序值与所述项目案件的浏览次数呈负相关。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的案件随机排序方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述案件随机排序方法的技术方案的描述。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (12)

1.一种案件随机排序方法，其特征在于，包括：

根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

2.根据权利要求1所述的案件随机排序方法，其特征在于，所述向所述项目审核成员返回排序后的案件列表步骤执行之后，包括：

在案件浏览开放时间段内判断所述项目案件的浏览次数是否达到预设浏览阈值；

若否，通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值。

3.根据权利要求2所述的案件随机排序方法，其特征在于，所述通知项目维护人员确定所述案件列表中的项目案件的人工排序值并获取所述人工排序值步骤执行之后，包括：

基于项目审核成员针对项目案件发起的第二案件浏览请求，根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回人工排序后的案件列表。

4.根据权利要求1所述的案件随机排序方法，其特征在于，所述成员特征信息，包括：身份标识信息；

所述案件特征信息，包括：案件标识信息。

5.根据权利要求4所述的案件随机排序方法，其特征在于，所述项目案件的随机排序值，采用随机数生成算法确定；

其中，所述随机数生成算法，包括：哈希算法。

6.根据权利要求5所述的案件随机排序方法，其特征在于，所述根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值，包括：

将所述项目审核成员的身份标识信息与每个项目案件的案件标识信息拼接为一个字符串；

利用所述哈希算法对所述字符串进行哈希运算，获得整型数字作为所述案件列表中每个项目案件的随机排序值。

7.根据权利要求1所述的案件随机排序方法，其特征在于，所述根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述随机排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的随机排序值的顺序进行排序。

8.根据权利要求3所述的案件随机排序方法，其特征在于，所述根据所述人工排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序，包括：

将所述人工排序值按照从大到小的排序规则进行排序；

对所述项目案件按照其对应的人工排序值的顺序进行排序。

9.根据权利要求8所述的案件随机排序方法，其特征在于，所述人工排序值与所述项目案件的浏览次数呈负相关。

10.一种案件随机排序装置，其特征在于，包括：

案件列表获取模块，被配置为根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

随机排序值确定模块，被配置为根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

排序模块，被配置为根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

案件列表返回模块，被配置为向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

11.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

根据项目审核成员针对项目案件发起的案件浏览请求，从案件库获取所述项目案件的案件列表；

根据所述项目审核成员的成员特征信息和所述项目案件的案件特征信息，确定所述项目审核成员对所述案件列表中每个项目案件的随机排序值；

根据所述随机排序值，按照排序规则对所述案件列表中的项目案件进行排序；

向所述项目审核成员返回排序后的案件列表。

12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述方法的步骤。

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