CN110232148B - 项目推荐系统、方法以及装置 - Google Patents

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CN110232148B CN201910303103.8A CN201910303103A CN110232148B CN 110232148 B CN110232148 B CN 110232148B CN 201910303103 A CN201910303103 A CN 201910303103A CN 110232148 B CN110232148 B CN 110232148B
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Abstract

本申请提供项目推荐系统、方法以及装置,其中,所述项目推荐系统包括:推荐客户端,被配置为向推荐服务端发送项目的推荐请求,并按照推荐优先级从高到低的顺序向推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐;推荐服务端,被配置为接收项目平台上传的参与数据并生成平台用户列表,以及根据所述参与数据以及对应的参与权重计算平台用户的参与度评分,并按照所述参与度评分对所述平台用户列表进行排序以获得推荐用户列表;项目平台,被配置为获取平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并向所述推荐服务端上传。所述系统将参与意愿较强的平台用户作为推荐用户进行项目推荐,提升了项目推荐效果,被推荐的用户参与项目的成功率也更高。

Description

项目推荐系统、方法以及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种项目推荐系统。本申请同时涉及一种项目推荐方法、一种项目推荐装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,项目的发布、运行和维护等相关业务都可以比较方便地在线操作,通过将互联网场景与各种项目的业务场景相结合,为项目提供定制化的业务场景,适合对项目进行大批量或者规模的推荐宣传的业务场景,尤其是针对公益救助项目而言,比如爱心捐赠中的助学、扶贫、疾病等公益项目,在公益救助项目上线发布时,除了常驻的公益救助项目入口页面之外,为了获得更好的公益救助效果,需要定向投放给有自主捐赠意向的用户群体,来提升公益救助项目的触达率,从而来提升用户对公益救助项目的捐赠比例,这其中的难点在于如何圈定有自主捐赠意向的用户群体,目前也缺少能够对用户群体进行圈定来提升公益救助项目的触达率的实现方案。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种项目推荐系统,以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例同时提供了一种项目推荐方法、一种项目推荐装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
本申请提供一种项目推荐系统,包括:
推荐客户端、推荐服务端以及项目平台;
其中,所述推荐客户端,被配置为向所述推荐服务端发送项目的推荐请求,接收所述推荐服务端针对所述推荐请求返回的推荐用户列表,并按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐;
所述推荐服务端,被配置为接收所述项目平台上传的平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并生成平台用户列表,以及,接收所述推荐客户端发送的所述项目的推荐请求,根据所述至少一个参与维度下的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重计算所述平台用户的参与度评分,并按照所述参与度评分对所述平台用户列表进行排序,将排序后获得的推荐用户列表向所述推荐客户端返回;
所述项目平台,被配置为用于承载所述项目的运行,以及,获取所述平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并向所述推荐服务端上传。
可选的,所述项目包括:互助项目;
所述参与维度包括:互助参与维度;
所述参与维度下的参与数据包括:所述互助参与维度下的互助参与数据;
所述参与度评分包括:互助参与度评分。
可选的,所述互助参与维度,包括下述至少一项:
参与所述项目平台承载的所述平台用户参与互助的历史互助项目的历史互助项目参与维度,参与所述项目平台承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目的互助类项目参与维度,参与所述项目平台承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程的互助业务流程参与维度,关注所述互助类项目的互助类项目关注维度。
可选的,所述互助参与维度下的互助参与数据,包括下述至少一项:
所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
可选的,所述根据所述至少一个参与维度下的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重计算所述平台用户的互助参与度评分,包括:
根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
可选的,所述按照所述互助参与度评分对所述平台用户列表进行排序,包括:
判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中;
根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表。
可选的,所述项目平台采用异步上报方式向所述推荐服务端上传所述平台用户在至少一个互助参与维度的互助参与数据。
本申请提供一种项目推荐方法,包括:
获取项目的推荐请求;
根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
可选的,所述项目包括:互助项目;
所述参与维度包括:互助参与维度;
所述参与维度下的参与数据包括:所述互助参与维度下的互助参与数据;
所述参与度评分包括:互助参与度评分。
可选的,所述互助参与维度,包括下述至少一项:
参与所述项目平台承载的所述平台用户参与互助的历史互助项目的历史互助项目参与维度,参与所述项目平台承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目的互助类项目参与维度,参与所述项目平台承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程的互助业务流程参与维度,关注所述互助类项目的互助类项目关注维度。
可选的,所述互助参与维度下的互助参与数据,包括下述至少一项:
所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
可选的,所述根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分,包括:
根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
可选的,所述按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表,包括:
判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中;
根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表。
本申请提供一种项目推荐装置,包括:
推荐请求获取模块,被配置为获取项目的推荐请求;
参与度评分计算模块,被配置为根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
推荐用户列表确定模块,被配置为按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
项目推荐模块,被配置为按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
本申请提供一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:
获取项目的推荐请求;
根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
本申请提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现所述项目推荐方法的步骤。
与现有技术相比,本申请具有如下优点:
本申请提供一种项目推荐系统,包括:推荐客户端、推荐服务端以及项目平台;其中,所述推荐客户端,被配置为向所述推荐服务端发送项目的推荐请求,接收所述推荐服务端针对所述推荐请求返回的推荐用户列表,并按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐;所述推荐服务端,被配置为接收所述项目平台上传的平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并生成平台用户列表,以及,接收所述推荐客户端发送的所述项目的推荐请求,根据所述至少一个参与维度下的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重计算所述平台用户的参与度评分,并按照所述参与度评分对所述平台用户列表进行排序,将排序后获得的推荐用户列表向所述推荐客户端返回;所述项目平台,被配置为用于承载所述项目的运行,以及,获取所述平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并向所述推荐服务端上传。
本申请提供的项目推荐系统,通过所述推荐客户端、所述推荐服务端和所述项目平台三者之间的配合,通过获取所述项目平台的平台用户在多个参与维度的参与数据进行分析确定用户参与项目的参与度评分,从而来确定平台用户的参与意愿,在此基础上将参与度评分较高的平台用户作为推荐用户进行所述项目的推荐,从而实现向参与意愿较强的推荐用户进行所述项目的推荐,提升所述项目的推荐效果,同时,被推荐的推荐用户参与所述项目的成功率也更高。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种项目推荐系统的示意图;
图2是本申请实施例提供的一种项目推荐过程的处理流程图;
图3是本申请实施例提供的一种项目推荐方法处理流程图;
图4是本申请实施例提供的一种项目推荐装置的示意图;
图5是本申请实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本申请提供一种项目推荐系统,本申请还提供一种项目推荐方法、一种项目推荐装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明。
本申请提供的一种项目推荐系统实施例如下:
参照附图1,其示出了本实施例提供的一种项目推荐系统的示意图,参照附图2,其示出了本申请实施例提供的一种项目推荐过程的处理流程图。
本申请提供的项目推荐系统,包括:推荐客户端102、推荐服务端104以及项目平台106;
其中,所述推荐客户端102,被配置为向所述推荐服务端104发送项目的推荐请求,接收所述推荐服务端104针对所述推荐请求返回的推荐用户列表,并按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐;
所述推荐服务端104,被配置为接收所述项目平台106上传的平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并生成平台用户列表,以及,接收所述推荐客户端102发送的所述项目的推荐请求,根据所述至少一个参与维度下的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重计算平台用户的参与度评分,并按照所述参与度评分对所述平台用户列表进行排序,将排序后获得的推荐用户列表向所述推荐客户端102返回;
所述项目平台106,被配置为用于承载所述项目的运行,以及,获取平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并向所述推荐服务端104上传。
本申请实施例所述项目,可以是互助项目、投资项目、众筹项目等项目,这些项目的共同特征需要大批量用户自发主动进行参与,但用户参与的前提是要获知该项目的信息,在获知的前提下决定是否参与项目。所述平台用户是指所述项目平台106的用户。
本申请实施例提供的所述项目推荐系统,通过所述推荐客户端102、所述推荐服务端104和所述项目平台106三者之间的配合,在获取所述项目平台106的平台用户以往在多个参与维度的参与数据的基础上,通过分析平台用户的参与数据确定平台用户以往参与项目的参与度评分,在此基础上,将参与度评分较高的平台用户作为进行所述项目推荐的推荐用户,从而向参与意愿较强的推荐用户进行所述项目的推荐,提升所述项目的推荐效果,同时,被推荐的推荐用户参与所述项目的成功率也更高。
本申请优选以互助项目为例,对所述项目推荐系统进行说明,所述互助项目包括公益救助项目、捐赠项目、互助共济项目,常见的公益救助项目有助学项目、扶贫救济项目和疾病救助项目等。相应的,在所述互助项目中,所述参与维度是指互助参与维度,所述参与维度下的参与数据是指所述互助参与维度下的互助参与数据,所述参与度评分是指所述互助参与度评分。
本申请实施例中,所述互助参与维度优选包括历史互助项目参与维度、互助类项目参与维度、互助业务流程参与维度以及互助类项目关注维度这4项,其中,所述历史互助项目参与维度是指参与所述项目平台106承载的平台用户参与互助的历史互助项目这一维度,所述互助类项目参与维度是指参与所述项目平台106承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目这一维度,所述互助业务流程参与维度是指参与所述项目平台106承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程这一维度,所述互助类项目关注维度是指关注所述互助类项目这一维度。
相应的,所述互助参与维度下的互助参与数据优选包括下述4项:所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
以下分别结合实例对上述4个互助参与维度下的互助参与数据进行详细说明:
(1)所述历史互助项目参与维度,是指从平台用户参与互助的历史互助项目这一维度出发对平台用户参与公益互助的意愿进行分析,数据获取由所述项目平台106进行,因此平台用户参与互助的历史互助项目必须是由所述项目平台106承载的历史互助项目;根据所述项目平台106获取到的平台用户在所述历史互助项目参与维度下参与互助的所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,能够确定平台用户以往参与互助的历史互助项目,在此基础上,通过分析平台用户在历史互助项目参与维度下的历史互助项目参与数据,能够确定平台用户参与互助的意愿;如果历史互助项目参与数据表明平台用户以往参与互助的次数较多,则表明平台用户有比较强的意愿参与公益互助;如果历史互助项目参与数据表明平台用户以往参与互助的次数较少甚至并无参与记录,则表明平台用户参与公益互助的意愿很低甚至没有意愿。
例如,平台用户A在历史互助项目参与维度下的历史互助项目参与数据为:平台用户A在互助项目1中参与过1次互助捐赠,平台用户A在互助项目2中参与过2次互助捐赠。
(2)所述互助类项目参与维度,是指从平台用户参与的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目这一维度出发对平台用户参与公益互助的意愿进行分析,数据获取由所述项目平台106进行,因此平台用户参与的互助类项目必须是由所述项目平台106承载的互助类项目;根据所述项目平台106获取到的平台用户在所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,能够确定平台用户以往参与过的互助项目,在此基础上,通过分析平台用户在互助类项目参与维度下的互助类项目参与数据,也能够确定平台用户参与互助的意愿;如果互助类项目参与数据表明平台用户以往参与互助类项目的频次较高,则表明平台用户有比较强的意愿参与公益互助;如果互助类项目参与数据表明平台用户以往参与互助类项目的频次较低甚至并无参与记录,则表明平台用户参与公益互助的意愿很低甚至没有意愿。
例如,平台用户A在互助类项目参与维度下的互助类项目参与数据为:平台用户A于3月前参与到互助共济保险项目中,平台用户A每月通过分摊付费的方式对互助共济保险项目中需要帮助的参与成员进行2次互助共济,3个月内总共进行了6次互助共济。
(3)所述互助业务流程参与维度,是指从平台用户参与的项目中包含的与互助关联的互助业务流程这一维度出发对平台用户参与公益互助的意愿进行分析,数据获取由所述项目平台106进行,因此平台用户参与的与互助关联的互助业务流程必须是由所述项目平台106承载的项目中包含的互助业务流程;根据所述项目平台106获取到的平台用户在所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,能够确定平台用户以往参与过的项目中包含的与互助关联的互助业务流程,在此基础上,通过分析平台用户在互助业务流程参与维度下的互助业务流程参与数据,也能够确定平台用户参与互助的意愿;如果互助业务流程参与数据表明平台用户以往参与互助业务流程的次数较多,则表明平台用户有比较强的意愿参与公益互助;如果互助业务流程参与数据表明平台用户以往参与互助业务流程的次数较少甚至并无参与记录,则表明平台用户参与公益互助的意愿很低甚至没有意愿。
例如,平台用户A在互助业务流程参与维度下的互助业务流程参与数据为:平台用户A已参与到互助共济保险项目中,并且已经认证成为互助共济保险项目中的审核员,总共参与过3次案件审核;虽然平台用户A在互助共济保险项目中参与的案件审核并非与公益互助直接相关的行为,但案件审核最终会产生分摊互助,因此也可以作为评价平台用户A参与公益互助意愿的依据。
(4)所述互助类项目关注维度,是指从平台用户浏览或者关注的互助类项目这一维度出发对平台用户参与公益互助的意愿进行分析,数据获取由所述项目平台106进行,因此平台用户参与的互助类项目必须是由所述项目平台106承载的互助类项目;根据所述项目平台106获取到的平台用户在所述互助类项目参与维度下关注或者浏览的所述互助类项目的互助类浏览数据,能够确定平台用户以往关注或者浏览的互助项目,在此基础上,通过分析平台用户在互助类项目关注维度下的互助类浏览数据,也能够确定平台用户参与互助的意愿;如果互助类浏览数据表明平台用户以往关注或者浏览互助类项目的次数较多或者时间较长,则表明平台用户有比较强的意愿参与公益互助;如果互助类浏览数据表明平台用户以往关注或者浏览互助类项目的次数较少或者时间较短,则表明平台用户参与公益互助的意愿很低甚至没有意愿。
例如,平台用户A在互助类项目关注维度下的互助类浏览数据为:平台用户A浏览过互助共济保险项目1次,浏览时间为30分钟。
实际应用中,所述互助参与维度除上述提供的历史互助项目参与维度、互助类项目参与维度、互助业务流程参与维度和互助类项目关注维度之外,还可以在其他维度下,利用其他维度下平台用户的相应参与数据对平台用户参与互助的意愿进行分析,本申请实施例对此不做限定。
需要说明的是,所述推荐服务端104在接收到所述推荐客户端102发送的互助项目的推荐请求,并通过计算平台用户的互助参与度评分的方式对平台用户参与互助的意愿进行分析之前,所述推荐服务端104会接收所述项目平台106上传的平台用户在至少一个互助参与维度的互助参与数据,并在接收的所述互助参与数据的基础上生成平台用户列表,所述平台用户列表中包含上传所述互助参与数据的所有平台用户,并通过分析所述互助参与数据确定平台用户的参与互助意愿,在此基础上对所述平台用户列表中的平台用户进行排序。
具体的,所述项目平台106在向所述推荐服务端104上传平台用户在至少一个互助参与维度的互助参与数据的过程中,优选采用异步上报的方式向所述推荐服务端104上传所述互助参与数据。比如,项目平台106可设置“天”为数据上传周期,在每天的固定时间段向推荐服务端104上传平台用户在4个互助参与维度的互助参与数据,或者在每天的业务低谷的时间段向推荐服务端104上传平台用户在4个互助参与维度的互助参与数据。除此之外,还可以结合不同互助参与维度的互助参与数据的实际业务场景,针对每个互助参与维度设置相应的数据上传周期和每个上传周期内互助参与数据上传的时间段。
具体实施时,所述推荐服务端104在接收到所述推荐客户端102发送的互助项目的推荐请求之后,会根据接收到的所述项目平台106上传的平台用户在4个互助参与维度下的互助参与数据,通过计算平台用户的互助参与度评分的方式对平台用户参与互助的意愿进行分析,进而在分析平台用户参与互助意愿的基础上优先向参与互助意愿较强的平台用户进行所述互助项目的推荐。这其中,通过计算平台用户的互助参与度评分的方式对平台用户参与互助的意愿进行分析的过程中,为了更加准确的分析平台用户参与互助的意愿,通过计算平台用户的互助参与度评分来对平台用户参与互助的意愿进行分析,具体在上述提供的平台用户在4个互助参与维度下的互助参与数据的基础上,本申请实施例提供的一种优选实施方式中,所述推荐服务端104采用如下方式计算平台用户的互助参与度评分:
1)根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
2)根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
3)根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
4)根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
5)对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
本实施例中,所述互助参与维度与参与权重的对应关系如下表:
互助参与维度 参与权重
历史互助项目参与维度 0.9
互助类项目参与维度 0.7
互助业务流程参与维度 0.6
互助类项目关注维度 0.3
例如,历史互助项目参与维度、互助类项目参与维度、互助业务流程参与维度和互助类项目关注维度下互助参与度评分的计算过程具体如下:
1)历史互助项目参与维度下,平台用户A在互助项目1中的参与互助次数为1次,平台用户A在互助项目2中的参与互助次数为2次,则平台用户A在历史互助项目参与维度下的第一参与度评分s1为:
第一参与度评分s1=(互助项目1中的参与互助次数1*参与权重0.9)+(互助项目2中的参与互助次数2*参与权重0.9)=2.7;
2)互助类项目参与维度下,平台用户A于3月前参与到互助共济保险项目中,平台用户A每月通过分摊付费的方式对互助共济保险项目中需要帮助的其他参与成员进行2次互助共济,则平台用户A在历史互助项目参与维度下的第二参与度评分s2为:
第二参与度评分s2=每月参与次数2*参与月份3*参与权重0.7=4.2;
3)互助业务流程参与维度下,平台用户A在互助共济保险项目中参与案件审核次数为3次,则平台用户A在互助业务流程参与维度下的第三参与度评分s3为:
第三参与度评分s3=案件审核次数3*参与权重0.6=1.8;
4)互助类项目关注维度下,平台用户A浏览互助共济保险项目的浏览次数为1次,浏览时间为30分钟(30min=0.5h),则平台用户A在互助类项目关注维度下的第四参与度评分s4为:
第四参与度评分s4=(浏览次数1*浏览时间0.5)*参与权重0.3=0.15;
根据上述计算获得的第一参与度评分s1、第二参与度评分s2、第三参与度评分s3和第四参与度评分s4,计算平台用户A在以上4个维度下互助参与度评分S:
互助参与度评分S=第一参与度评分s1+第二参与度评分s2+第三参与度评分s3+第四参与度评分s4=2.7+4.2+1.8+0.15=8.85。
进一步,在根据所述平台用户列表中平台用户的互助参与数据计算出每个平台用户的互助参与度评分之后,为提升互助项目的推荐触达率,以使提升推荐后能够有更多的推荐平台用户参与所述互助项目,提升所述互助项目的推荐效果,基于上述计算获得的所述互助参与度评分,本申请实施例提供的一种优选实施方式中,所述推荐服务端104采用如下方式对所述平台用户列表中的平台用户进行排序:
判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,表明当前判断的平台用户有较强的参与互助意愿,将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中,初始推荐用户列表中的平台用户即为后续进行互助项目推荐的推荐用户;并且,针对所述初始推荐用户列表中的推荐用户,根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表;
若否,则表明当前判断的平台用户参与互助的意愿较低甚至并无意愿参与互助,这部分平台用户不需要进行互助项目推荐的推荐,无需同步到推荐用户列表中。
基于此,所述推荐服务端104在通过排序确定所述推荐用户列表之后,所述推荐用户列表中的推荐用户已经按照互助参与度评分进行从高到低的排序,因此所述推荐用户列表中的推荐用户参与互助意愿也是从按照高到低的排序顺序进行排序,将排序好的所述推荐用户列表返回给所述推荐客户端102。此后,所述推荐客户端102根据所述推荐用户列表进行所述互助项目的推送过程中,根据所述推荐用户列表中的推荐用户参与互助意愿也是从按照高到低的排序顺序进行排序,并按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐,优先向参与互助意愿比较强的推荐用户推荐所述互助项目,从而使提升推荐后能够有更多的推荐用户参与所述互助项目,提升所述互助项目的推荐效果。
下述结合附图2,以所述项目推荐系统在互助项目中的应用为例,对所述项目推荐系统中互助项目推荐的具体处理流程进行进一步说明,具体参见下述步骤S202至步骤S212。
步骤S202,所述项目平台106采用异步上报方式向所述推荐服务端104上传平台用户在至少一个互助参与维度的互助参与数据;
步骤S204,所述推荐客户端102向所述推荐服务端104发送所述互助项目的推荐请求;
步骤S206,所述推荐服务端104根据平台用户在至少一个互助参与维度的互助参与数据以及所述互助参与维度各自对应的参与权重计算平台用户的互助参与度评分;
所述推荐服务端104在接收所述项目平台106采用异步上报方式向所述推荐服务端104上传平台用户在至少一个互助参与维度的互助参与数据的基础上,根据上传互助参与数据的所有生成包含所有平台用户的平台用户列表;并且在接收到所述推荐客户端102发送的所述互助项目的推荐请求之后,根据平台用户在至少一个互助参与维度的互助参与数据以及所述互助参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分;
步骤S208,所述推荐服务端104按照所述互助参与度评分对所述平台用户列表中的平台用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表;
步骤S210,所述推荐服务端104将所述推荐用户列表向所述推荐客户端102返回;
步骤S212,所述推荐客户端102按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述互助项目的推荐。
所述推荐客户端102在接收所述推荐服务端104针对所述推荐请求返回的所述推荐用户列表的基础上,按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述互助项目的推荐,从而使提升推荐后能够有更多的推荐用户参与所述互助项目,提升所述互助项目的推荐效果。
综上所述,本申请提供的项目推荐方法,通过所述推荐客户端102、所述推荐服务端104和所述项目平台106三者之间的配合,通过获取平台用户在多个参与维度的参与数据进行分析确定平台用户的互助参与度评分,从而来确定平台用户参与互助项目的意愿,在此基础上将互助参与度评分较高的平台用户作为推荐用户进行所述互助项目的推荐,从而实现向参与意愿较强的推荐用户进行所述互助项目的推荐,提升所述互助项目的推荐效果,同时,被推荐的推荐用户参与所述互助项目的成功率也更高。
本申请提供的一种项目推荐方法实施例如下:
需要说明的是,上述提供的项目推荐系统中,通过推荐客户端、推荐服务端以及项目平台三者之间的配合实现项目推荐过程,除此之外,项目推荐过程还可以基于项目推荐系统中的推荐平台和项目平台配合实现,由推荐平台执行上述推荐客户端、推荐服务端在项目推荐过程中的相关操作,或者,项目推荐过程还可以基于项目推荐系统中的项目推荐平台实现,由项目推荐平台执行上述推荐客户端、推荐服务端和项目平台在项目推荐过程中的相关操作,对此不做限定。
下述以项目推荐系统中的项目推荐平台执行上述推荐客户端、推荐服务端和项目平台在项目推荐过程中的相关操作这一实现方式为例,对基于项目推荐平台的项目推荐过程进行详细说明,参照附图3,其示出了本实施例提供的一种项目推荐方法处理流程图。
步骤S302,获取项目的推荐请求;
步骤S304,根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
步骤S306,按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
步骤S308,按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
可选的,所述项目包括:互助项目;
所述参与维度包括:互助参与维度;
所述参与维度下的参与数据包括:所述互助参与维度下的互助参与数据;
所述参与度评分包括:互助参与度评分。
可选的,所述互助参与维度,包括下述至少一项:
参与所述项目平台承载的所述平台用户参与互助的历史互助项目的历史互助项目参与维度,参与所述项目平台承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目的互助类项目参与维度,参与所述项目平台承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程的互助业务流程参与维度,关注所述互助类项目的互助类项目关注维度。
可选的,所述互助参与维度下的互助参与数据,包括下述至少一项:
所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
可选的,所述根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分,包括:
根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
可选的,所述按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表,包括:
判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中;
根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表。
本申请提供的一种项目推荐装置实施例如下:
在上述的实施例中,提供了一种项目推荐方法,与之相对应的,本申请还提供了一种项目推荐装置,下面结合附图进行说明。
参照附图4,其示出了本申请提供的一种项目推荐装置实施例的示意图。
由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种项目推荐装置,包括:
推荐请求获取模块402,被配置为获取项目的推荐请求;
参与度评分计算模块404,被配置为根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
推荐用户列表确定模块406,被配置为按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
项目推荐模块408,被配置为按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
可选的,所述项目包括:互助项目;
所述参与维度包括:互助参与维度;
所述参与维度下的参与数据包括:所述互助参与维度下的互助参与数据;
所述参与度评分包括:互助参与度评分。
可选的,所述互助参与维度,包括下述至少一项:
参与所述项目平台承载的所述平台用户参与互助的历史互助项目的历史互助项目参与维度,参与所述项目平台承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目的互助类项目参与维度,参与所述项目平台承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程的互助业务流程参与维度,关注所述互助类项目的互助类项目关注维度。
可选的,所述互助参与维度下的互助参与数据,包括下述至少一项:
所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
可选的,所述参与度评分计算模块404,包括:
第一参与度评分计算子模块,被配置为根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
第二参与度评分计算子模块,被配置为根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
第三参与度评分计算子模块,被配置为根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
第四参与度评分计算子模块,被配置为根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
互助参与度评分计算子模块,被配置为对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
可选的,所述推荐用户列表确定模块406,包括:
助参与度评分判断子模块,被配置为判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,运行平台用户同步子模块和排序子模块;
所述平台用户同步子模块,被配置为将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中;
所述排序子模块,被配置为根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表。
本申请提供的一种计算设备实施例如下:
图5是示出了根据本说明书一实施例的计算设备500的结构框图。该计算设备500的部件包括但不限于存储器510和处理器520。处理器520与存储器510通过总线530相连接,数据库550用于保存数据。
计算设备500还包括接入设备540,接入设备540使得计算设备500能够经由一个或多个网络560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备500的上述部件以及图5中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图5所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备500可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备500还可以是移动式或静止式的服务器。
本申请提供一种计算设备,包括存储器510、处理器520及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器520用于执行如下计算机可执行指令:
获取项目的推荐请求;
根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
可选的,所述项目包括:互助项目;
所述参与维度包括:互助参与维度;
所述参与维度下的参与数据包括:所述互助参与维度下的互助参与数据;
所述参与度评分包括:互助参与度评分。
可选的,所述互助参与维度,包括下述至少一项:
参与所述项目平台承载的所述平台用户参与互助的历史互助项目的历史互助项目参与维度,参与所述项目平台承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目的互助类项目参与维度,参与所述项目平台承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程的互助业务流程参与维度,关注所述互助类项目的互助类项目关注维度。
可选的,所述互助参与维度下的互助参与数据,包括下述至少一项:
所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
可选的,所述根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分,包括:
根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
可选的,所述按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表,包括:
判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中;
根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表。
本申请提供的一种计算机可读存储介质实施例如下:
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时以用于:
获取项目的推荐请求;
根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
可选的,所述项目包括:互助项目;
所述参与维度包括:互助参与维度;
所述参与维度下的参与数据包括:所述互助参与维度下的互助参与数据;
所述参与度评分包括:互助参与度评分。
可选的,所述互助参与维度,包括下述至少一项:
参与所述项目平台承载的所述平台用户参与互助的历史互助项目的历史互助项目参与维度,参与所述项目平台承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目的互助类项目参与维度,参与所述项目平台承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程的互助业务流程参与维度,关注所述互助类项目的互助类项目关注维度。
可选的,所述互助参与维度下的互助参与数据,包括下述至少一项:
所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
可选的,所述根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分,包括:
根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
可选的,所述按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表,包括:
判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中;
根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的项目推荐方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述项目推荐方法的技术方案的描述。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本申请的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (16)

1.一种项目推荐系统,其特征在于,包括:
推荐客户端、推荐服务端以及项目平台;
其中,所述推荐客户端,被配置为向所述推荐服务端发送项目的推荐请求,接收所述推荐服务端针对所述推荐请求返回的推荐用户列表,并按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐;
所述推荐服务端,被配置为接收所述项目平台上传的平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并生成平台用户列表,以及,接收所述推荐客户端发送的所述项目的推荐请求,根据所述至少一个参与维度下的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重计算所述平台用户的参与度评分,并按照所述参与度评分对所述平台用户列表进行排序,将排序后获得的推荐用户列表向所述推荐客户端返回;
所述项目平台,被配置为用于承载所述项目的运行,以及,获取所述平台用户在至少一个参与维度下的参与数据并向所述推荐服务端上传。
2.根据权利要求1所述的项目推荐系统,其特征在于,所述项目包括:互助项目;
所述参与维度包括:互助参与维度;
所述参与维度下的参与数据包括:所述互助参与维度下的互助参与数据;
所述参与度评分包括:互助参与度评分。
3.根据权利要求2所述的项目推荐系统,其特征在于,所述互助参与维度,包括下述至少一项:
参与所述项目平台承载的所述平台用户参与互助的历史互助项目的历史互助项目参与维度,参与所述项目平台承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目的互助类项目参与维度,参与所述项目平台承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程的互助业务流程参与维度,关注所述互助类项目的互助类项目关注维度。
4.根据权利要求3所述的项目推荐系统,其特征在于,所述互助参与维度下的互助参与数据,包括下述至少一项:
所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
5.根据权利要求4所述的项目推荐系统,其特征在于,所述根据所述至少一个参与维度下的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重计算所述平台用户的互助参与度评分,包括:
根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
6.根据权利要求2所述的项目推荐系统,其特征在于,所述按照所述互助参与度评分对所述平台用户列表进行排序,包括:
判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中;
根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表。
7.根据权利要求2所述的互助项目推荐系统,其特征在于,所述项目平台采用异步上报方式向所述推荐服务端上传所述平台用户在至少一个互助参与维度的互助参与数据。
8.一种项目推荐方法,其特征在于,包括:
获取项目的推荐请求;
根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
9.根据权利要求8所述的项目推荐方法,其特征在于,所述项目包括:互助项目;
所述参与维度包括:互助参与维度;
所述参与维度下的参与数据包括:所述互助参与维度下的互助参与数据;
所述参与度评分包括:互助参与度评分。
10.根据权利要求9所述的项目推荐方法,其特征在于,所述互助参与维度,包括下述至少一项:
参与所述项目平台承载的所述平台用户参与互助的历史互助项目的历史互助项目参与维度,参与所述项目平台承载的与所述互助项目同属互助类型的互助类项目的互助类项目参与维度,参与所述项目平台承载的项目中包含的与互助关联的互助业务流程的互助业务流程参与维度,关注所述互助类项目的互助类项目关注维度。
11.根据权利要求10所述的项目推荐方法,其特征在于,所述互助参与维度下的互助参与数据,包括下述至少一项:
所述历史互助项目参与维度下参与所述历史互助项目的历史互助项目参与数据,所述互助类项目参与维度下参与所述互助类项目的互助类项目参与数据,所述互助业务流程参与维度下参与所述互助业务流程的互助业务流程参与数据,所述互助类项目关注维度下浏览或者关注与所述互助类项目的互助类浏览数据。
12.根据权利要求11所述的项目推荐方法,其特征在于,所述根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分,包括:
根据所述历史互助项目参与数据中包含的历史互助项目的参与互助次数与所述历史互助项目参与维度对应的第一参与权重,计算所述平台用户在所述历史互助项目参与维度下的第一参与度评分;
根据所述互助类项目参与数据中包含的互助类项目参与频次与所述互助类项目参与维度对应的第二参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目参与维度下的第二参与度评分;
根据所述互助业务流程参与数据中包含的互助业务流程的参与次数与所述互助业务流程参与维度对应的第三参与权重,计算所述平台用户在所述互助业务流程参与维度下的第三参与度评分;
根据所述互助类浏览数据中包含的所述互助类项目的浏览次数、浏览时间与所述互助类项目关注维度对应的第四参与权重,计算所述平台用户在所述互助类项目关注维度下的第四参与度评分;
对所述第一参与度评分、所述第二参与度评分、所述第三参与度评分和所述第四参与度评分进行求和,作为所述互助参与度评分。
13.根据权利要求9所述的项目推荐方法,其特征在于,所述按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表,包括:
判断所述平台用户列表中每个平台用户的互助参与度评分是否大于预设评分阈值;
若是,将互助参与度评分大于所述预设评分阈值的平台用户同步到初始推荐用户列表中;
根据所述初始推荐用户列表中每个推荐用户的互助参与度评分,按照所述互助参与度评分从高到低的排序顺序对所述初始推荐用户列表中的推荐用户进行排序,排序完成后获得所述推荐用户列表。
14.一种项目推荐装置,其特征在于,包括:
推荐请求获取模块,被配置为获取项目的推荐请求;
参与度评分计算模块,被配置为根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
推荐用户列表确定模块,被配置为按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
项目推荐模块,被配置为按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
15.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:
获取项目的推荐请求;
根据承载所述项目的项目平台的平台用户在至少一个参与维度的参与数据以及所述参与维度各自对应的参与权重,计算所述平台用户的参与度评分;
按照所述参与度评分对基于所述平台用户生成的平台用户列表进行排序,获得推荐用户列表;
按照推荐优先级从高到低的顺序向所述推荐用户列表中的推荐用户进行所述项目的推荐。
16.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现权利要求8至13任意一项所述项目推荐方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110753087B (zh) * 2019-09-16 2022-07-08 平安科技(深圳)有限公司 一种信息推送方法和相关装置
CN112598341B (zh) * 2021-03-08 2021-08-27 工福(北京)科技发展有限公司 一种闲置物品扶贫平台的数据处理系统及方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002230417A (ja) * 2000-11-20 2002-08-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> お薦めアイテム紹介方法、お薦めアイテム紹介装置およびお薦めアイテム紹介プログラムを記録した記録媒体
CN103677863B (zh) * 2012-09-04 2018-02-27 腾讯科技(深圳)有限公司 软件升级推荐的方法及装置
WO2015070807A1 (zh) * 2013-11-15 2015-05-21 乐视致新电子科技(天津)有限公司 一种智能电视的节目推荐方法及装置
CN105183882A (zh) * 2015-09-23 2015-12-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种应用软件推荐方法和装置
CN106528813B (zh) * 2016-11-18 2018-12-11 腾讯科技(深圳)有限公司 一种多媒体推荐方法和装置
CN106844787B (zh) * 2017-03-16 2020-06-16 四川大学 一种为汽车行业寻找目标用户并匹配目标产品的推荐方法
CN108038622B (zh) * 2017-12-26 2022-01-28 北京理工大学 一种群智感知系统推荐用户方法
CN109165847B (zh) * 2018-08-24 2021-11-26 广东工业大学 一种基于推荐系统的项目推荐方法、装置及设备
CN109471978B (zh) * 2018-11-22 2022-01-28 腾讯科技(深圳)有限公司 一种电子资源推荐方法及装置

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