CN115238062A - 技术产权匹配方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种技术产权匹配方法和系统;所述方法包括:当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。本发明的技术产权匹配方法能够在信息内容多样化、数据处理复杂度很高的情况下,准确为使用者的技术产权提供快速、精确的匹配服务,为使用者在查询过程中提供了便捷,发明不仅为使用者提供了快捷、有效、多功能的匹配查询服务,而且为后续技术产权的交易提供了安全保障,整体服务功能全面,系统构架简单合理,技术交易安全可靠。
Description
技术领域
本申请涉及信息交换技术领域,具体涉及一种技术产权匹配方法和系统。
背景技术
随着社会的发展,企业间竞争日趋激烈,拥有自己的核心知识产权能够使企业在竞争中处于主动地位。核心知识产权来源主要有:一是企业在发展过程中会通过自身生产实践过程中的不断经验总结形成自己独有的、提高自己工作效率和工作质量的方法或工具,并得到法律认可和保护;二是通过技术交易的方式获得知识产权。
企业间在知识产权方面的合作越来越密切,技术交换也越来越频繁,传统的手工方式的信息交换早已不能适应当前企业工作需要,各企业希望通过网络化的交换手段实现技术交换和技术共享,这种方便快捷的交换方式对提高企业的工作效率具有十分重要的意义。
相关技术中,由于信息内容的多样性、数据处理的复杂性、信息安全的保密性以及交换要求的时效性等众多因素,使得企业间的信息交易存在一定的困扰。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的由于信息内容的多样性、时效性等众多因素导致的企业间的信息交易存在困难的问题,本申请提供一种技术产权匹配方法和系统。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种技术产权匹配方法,包括:
当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;
基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;
遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;
基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。
进一步地,所述项目数据包括:关键词、行业和全文中的一项或多项;
计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度,包括如下步骤:
分别计算新增项目与候选项目之间各项指标的单项匹配度;
将多个单项匹配度进行融合计算,获得最终的匹配度。
进一步地,计算新增项目与候选项目之间各项指标的单项匹配度,包括如下步骤:
将新增项目的关键词与候选项目的关键词进行匹配,根据互相匹配的关键词的个数确定关键词指标对应的单项匹配度weight1;和/或,
将新增项目的行业与候选项目的行业进行匹配,根据匹配结果确定行业指标对应的单项匹配度weight2;和/或,
将新增项目的关键词与候选项目的全文进行检索匹配,和/或将候选项目的关键词与新增项目的全文进行检索匹配,根据匹配结果确定全文指标对应的单项匹配度weight3。
进一步地,将多个单项匹配度进行融合计算,包括如下步骤:
获取预设的权重值,所述权重值包括:行业权重B、关键词权重K和全文权重C;
最终的匹配度weight=B×weight1+K×weight3+C×weight3。
进一步地,确定全文指标对应的单项匹配度weight3,具体包括如下步骤:
将新增项目的关键词与候选项目的全文进行检索匹配,统计候选项目的全文中能够匹配到的新增项目的关键词数量n;
将候选项目的关键词与新增项目的全文进行检索匹配,统计新增项目的全文中能够匹配到的候选项目的关键词数量m;
将n和m中的较大值作为全文指标对应的单项匹配度weight3。
进一步地,从候选项目中筛选出潜在配对项目,包括如下步骤:
获取预设阈值,将每一个候选项目的匹配度与预设阈值进行比较;
如果匹配度大于预设阈值,则该候选项目匹配成功,将该候选项目作为潜在配对项目。
进一步地,该方法还包括如下步骤:
将所有匹配成功的潜在配对项目按照匹配度进行排序,生成潜在配对列表;
将潜在配对列表按照预设的通信方式发送给各个项目的管理者。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种技术产权匹配系统,包括:
获取模块,用于当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;
第一筛选模块,用于基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;
计算模块,用于遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;
第二筛选模块,用于基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种计算机设备,包括:存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述存储器中的计算机程序,以实现如上任意一种实施例所述方法的操作步骤。
根据本申请实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一种实施例所述方法的操作步骤。
本申请的实施例提供的技术方案具备以下有益效果:
本发明的技术产权匹配方法能够在信息内容多样化、数据处理复杂度很高的情况下,准确为使用者的技术产权提供快速、精确的匹配服务,为使用者在查询过程中提供了便捷,发明不仅为使用者提供了快捷、有效、多功能的匹配查询服务,而且为后续技术产权的交易提供了安全保障,整体服务功能全面,系统构架简单合理,技术交易安全可靠。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种技术产权匹配方法的应用环境示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种技术产权匹配方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种技术产权匹配系统的结构框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的电路框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法和系统的例子。
本申请提供的技术产权匹配方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境中包括终端102、网络104、服务器106和数据库系统108,终端102服务器106和数据库系统108之间均可以通过网络104实现可通信的连接。该由终端102、网络104、服务器106和数据库系统108构成的网络系统可以是基于互联网,也可以基于局域网,还可以基于互联网和局域网的组合网,在此不做赘述。
终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。同时,图1中示出的是终端102的数量为两个的情况,但本申请并不对终端102的数量进行限制,也可以包括更多或者更少的终端。终端102上运行有应用程序,该应用程序可以是通信应用程序或者其他应用程序。数据库系统108包括可以包括多个数据库或者数据库集群,也可以是仅包括单个数据库。数据库系统108也可以是服务器中的数据库。
网络104用于实现终端102与服务器106、服务器106与数据库系统108等之间的网络连接,可以包括多种类型的有线或无线网络。网络104都可以包括互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、内部网、移动电话网络、虚拟专用网(VPN)、蜂窝式或其它移动通信网络、蓝牙、NFC或其任何组合。网络104进行数据传输时也会基于相应的通讯协议,例如网页浏览器接收网页相应的业务代码时会基于HTTP通讯协议,移动应用程序接收的业务代码时可以基于Websocket通讯协议。
服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在运行过程中,服务器106可以运行某一应用程序,从而实现本发明的一种技术产权匹配方法。
图2是根据一示例性实施例示出的一种技术产权匹配方法的流程图。该方法包括以下步骤:
步骤S1、当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;
步骤S2、基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;
步骤S3、遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;
步骤S4、基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。
本发明的技术产权匹配方法能够在信息内容多样化、数据处理复杂度很高的情况下,准确为使用者的技术产权提供快速、精确的匹配服务,为使用者在查询过程中提供了便捷,发明不仅为使用者提供了快捷、有效、多功能的匹配查询服务,而且为后续技术产权的交易提供了安全保障,整体服务功能全面,系统构架简单合理,技术交易安全可靠。
应当理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本发明的实施例作进一步详细描述。
在技术产权交易服务平台的工作流中,最重要的功能是为项目自动配对,该功能为发展中国家的中小企业提供了一个方便的工具来寻找与自己项目匹配的技术和资金资源。而每一个企业上传的项目又扩充成为服务平台的项目配对的资源,从而真正做到了对服务平台的项目数据库的利用。
服务平台的项目配对功能的实现方法主要包括:(1)在服务平台的技术项目进入数据库后,以关键词、行业、全文的配对方式进行项目数据配对;(2)在后台自动配对完成后,提供邮件或服务平台的平台内消息及时通知配对成功项目的相关用户(项目所属会员、会员所属工作站、SS-GATE)。
1、首先介绍系统中匹配算法的具体实现方法。
在一些实施例中,步骤S2预设的配对规则,具体可以包括:(1)已批准入库的项目才能进行配对;(2)技术供方与技术需方或资金供方进行配对;(3)技术需方与技术供方资产转让进行配对;(4)资金供方与资金需方或技术供方资产转让进行配对;(5)资金需方与资金供方进行配对;(6)服务需方与服务供方进行配对;(7)资产转让与技术需方或资金供方进行配对。
1.1、首先设立3个权重值:行业为B、关键词为K、全文内容为C;设立一个阈值GATE;上述几个参数可由管理员来自定义设定,以控制自动匹配结果。在一些实施例中,所述项目数据包括:关键词、行业和全文中的一项或多项。
1.2、在用户新增加了一个项目进入项目数据库后,系统将根据上述几个参数的数据设定,采用下面所介绍的匹配度算法来计算所有满足配对规则的、该项目潜在匹配对象的匹配度。
步骤S3计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度,具体包括如下步骤:步骤S301、分别计算新增项目与候选项目之间各项指标的单项匹配度;步骤S302、将多个单项匹配度进行融合计算,获得最终的匹配度。
自动配对的算法关键是对于项目关键词、行业匹配的匹配度计算,其中项目关键词是系统在录入项目时要求用户输入的能够描述项目特征的若干单词,若在项目数据库中有和其关键词完全匹配,同时满足配对规则的项目,则项目双方的匹配度会非常高。一个项目可以有3~10个关键词,若有多个关键词匹配,匹配度会进行叠加。
除关键词外,行业的匹配度在项目配对非常重要,若两个项目符合配对规则,同时处于相同行业,其符合项目配对的要求肯定会成倍增加。因此,匹配度的计算方法中行业也是两大元素之一。考虑到项目录入由人工进行,可能会漏过某些和项目相关关键词的录入,为了防止此原因导致遗漏项目配对结果,增加项目配对的准确度,系统也会向符合匹配规则的项目表格全文检索关键词,同时检索本项目的全文来匹配潜在配对项目的关键词,在这两者中取最大值增加到匹配度中去。
在一些实施例中,步骤S301计算新增项目与候选项目之间各项指标的单项匹配度,具体包括如下步骤:
将新增项目的关键词与候选项目的关键词进行匹配,根据互相匹配的关键词的个数确定关键词指标对应的单项匹配度weight1;和/或,
将新增项目的行业与候选项目的行业进行匹配,根据匹配结果确定行业指标对应的单项匹配度weight2;和/或,
将新增项目的关键词与候选项目的全文进行检索匹配,和/或将候选项目的关键词与新增项目的全文进行检索匹配,根据匹配结果确定全文指标对应的单项匹配度weight3。
一些实施例中,确定全文指标对应的单项匹配度weight3,具体包括如下步骤:
将新增项目的关键词与候选项目的全文进行检索匹配,统计候选项目的全文中能够匹配到的新增项目的关键词数量n;
将候选项目的关键词与新增项目的全文进行检索匹配,统计新增项目的全文中能够匹配到的候选项目的关键词数量m;
将n和m中的较大值作为全文指标对应的单项匹配度weight3。也即weight3=max(n,m)。
全文匹配度可以分为两种,第一种为候选项目的内容匹配新增项目的关键词,将匹配到的关键词数量记为n;第二种为新增项目的全文检索匹配符合配对规则的候选项目的关键词,将匹配到的关键词数量记为m。C为上文中管理员设定的全文匹配中单个关键词的权重数,然后取二者中的较大值作为全文指标对应的单项匹配度weight3。
一些实施例中,步骤S302将多个单项匹配度进行融合计算,包括如下步骤:获取预设的权重值,所述权重值包括:行业权重B、关键词权重K和全文权重C;最终的匹配度weight=B×weight1+K×weight3+C×weight3。
其中weight1为行业匹配度,可以设置为匹配时weight1=1,不匹配时weight1=0;B为上文所管理员设定的行业匹配的权重数。weight2为关键词匹配度,weight2可以等于关键词匹配个数,K为上文管理员设定的单个关键词的权重数。weight3为全文指标对应的单项匹配度,C为上文中管理员设定的全文匹配中单个关键词的权重数。在计算出匹配度后,只需要限定最小匹配度的范围,同时利用匹配度排序,即可控制项目自动匹配的结果和数量。
一些实施例中,步骤S4从候选项目中筛选出潜在配对项目,包括如下步骤:步骤S401、获取预设阈值,将每一个候选项目的匹配度与预设阈值进行比较;步骤S402、如果匹配度大于预设阈值,则该候选项目匹配成功,将该候选项目作为潜在配对项目。也即,如果weight≥GATE,则匹配成功;其中GATE为在上文管理员设置的项目匹配阈值,其含义为系统判定潜在配对项目与主项目的匹配度权重数达标的最小值。
2、在系统自动匹配算法遍历了所有符合匹配规则的该项目潜在配对项目后,系统会将所有配对成功的潜在配对项目生成列表,并用系统内信息提交给双方项目所有者和管理员进行确认,若双方项目所有者和管理员确认意向,则进入项目工作流的项目签约阶段。
一些实施例中,该方法还包括如下步骤:步骤S501、将所有匹配成功的潜在配对项目按照匹配度进行排序,生成潜在配对列表;步骤S502、将潜在配对列表按照预设的通信方式发送给各个项目的管理者。
图3是根据一示例性实施例示出的一种技术产权匹配系统的结构框图。
参照图3,该装置包括:
获取模块,用于当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;
第一筛选模块,用于基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;
计算模块,用于遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;
第二筛选模块,用于基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。
关于上述实施例中的系统,其中各个模块执行操作的具体步骤已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处不再详细阐述说明。上述技术产权匹配系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一些实施例中,本发明还提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库(可以相当于上述实施例中的数据库系统)可以用于存储互联网应用平台的数据,例如,各种技术项目的项目数据。上述实施例中的数据库系统也可以是通过独立于该计算机设备的数据库设备实现。该计算机设备的网络接口用于接入网络,从而与外部的终端进行通信连接。该计算机程序被处理器执行时以实现一种技术产权匹配方法:当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。
在一些实施例中,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现一种技术产权匹配方法:当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种技术产权匹配方法,其特征在于,包括:
当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;
基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;
遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;
基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述项目数据包括:关键词、行业和全文中的一项或多项;
计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度,包括如下步骤:
分别计算新增项目与候选项目之间各项指标的单项匹配度;
将多个单项匹配度进行融合计算,获得最终的匹配度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,计算新增项目与候选项目之间各项指标的单项匹配度,包括如下步骤:
将新增项目的关键词与候选项目的关键词进行匹配,根据互相匹配的关键词的个数确定关键词指标对应的单项匹配度weight1;和/或,
将新增项目的行业与候选项目的行业进行匹配,根据匹配结果确定行业指标对应的单项匹配度weight2;和/或,
将新增项目的关键词与候选项目的全文进行检索匹配,和/或将候选项目的关键词与新增项目的全文进行检索匹配,根据匹配结果确定全文指标对应的单项匹配度weight3。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将多个单项匹配度进行融合计算,包括如下步骤:
获取预设的权重值,所述权重值包括:行业权重B、关键词权重K和全文权重C;
最终的匹配度weight=B×weight1+K×weight3+C×weight3。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定全文指标对应的单项匹配度weight3,具体包括如下步骤:
将新增项目的关键词与候选项目的全文进行检索匹配,统计候选项目的全文中能够匹配到的新增项目的关键词数量n;
将候选项目的关键词与新增项目的全文进行检索匹配,统计新增项目的全文中能够匹配到的候选项目的关键词数量m;
将n和m中的较大值作为全文指标对应的单项匹配度weight3。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,从候选项目中筛选出潜在配对项目,包括如下步骤:
获取预设阈值,将每一个候选项目的匹配度与预设阈值进行比较;
如果匹配度大于预设阈值,则该候选项目匹配成功,将该候选项目作为潜在配对项目。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括如下步骤:
将所有匹配成功的潜在配对项目按照匹配度进行排序,生成潜在配对列表;
将潜在配对列表按照预设的通信方式发送给各个项目的管理者。
8.一种技术产权匹配系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于当检测到新增项目时,获取新增项目的项目数据;
第一筛选模块,用于基于预设的配对规则,从数据库中筛选出候选项目;
计算模块,用于遍历候选项目,依次计算新增项目与每一个候选项目之间的匹配度;
第二筛选模块,用于基于预设阈值对匹配度进行过滤,从候选项目中筛选出潜在配对项目。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的计算机程序,以实现权利要求1至7中任一项所述方法的操作步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的操作步骤。
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Cited By (3)
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2022
- 2022-07-21 CN CN202210859461.9A patent/CN115238062A/zh active Pending
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115840800A (zh) * | 2023-02-27 | 2023-03-24 | 江苏曼荼罗软件股份有限公司 | 患者信息匹配方法、系统、计算机及可读存储介质 |
CN116523497A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-08-01 | 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 | 基于pms集成工单运维成本量化系统 |
CN116523497B (zh) * | 2023-04-07 | 2023-11-17 | 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 | 基于pms集成工单运维成本量化系统 |
CN116796199A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-09-22 | 泉州职业技术大学 | 一种基于人工智能的项目匹配分析系统及方法 |
CN116796199B (zh) * | 2023-06-25 | 2024-02-20 | 泉州职业技术大学 | 一种基于人工智能的项目匹配分析系统及方法 |
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