CN115564486A - 一种数据推送方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种数据推送方法、装置、设备和介质，能够基于当前用户与目标企业的关联关系，通过当前用户的用户活跃行为数据进行用户画像的构建和目标企业的企业画像的关联，进而，基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，对企业的整体兴趣偏好以及潜在的需求点进行统计预测，以确定企业需求数据；基于企业需求数据生成企业需求画像，并基于企业画像合当前用户画像反向更新内容画像，实现业、用户、内容的闭环，得到的各个画像更加精准，进而基于更新后的内容画像获得的推送数据更加精准，效率更高。

Description

一种数据推送方法、装置、设备和介质

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种数据推送方法、装置、设备和介质。

背景技术

在互联网的TOB服务领域，不同行业、企业无论是共性还是差异性都比较大，在TOB服务的过程中，从业者能力有限，再与企业人员沟通过程中需要多次且反复对企业的信息进行采集才能够采集部分信息，但是还是无法完全掌握各行各业的企业的特性、共性和兴趣，造成对企业现状及需求分析效率低，并在后续展业过程中向企业推荐技术信息时工作量大，效率低。

因此，如何提供一种高效的向企业推荐技术信息的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本申请提供一种数据推送方法、装置、设备和介质，能够提高推送信息的效率。

本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种数据推送方法，包括：

获取当前用户的用户活跃行为数据，并基于用户活跃行为数据对初始用户画像进行实时更新得到当前用户画像，其中，所述初始用户画像是根据历史活跃行为数据、个人信息和当前用户关联的目标企业生成的；

基于用户活跃行为数据和目标企业，将当前用户画像与用户对应的目标企业的企业画像进行关联；

基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据；

根据企业需求数据生成企业需求画像，并基于企业画像、当前用户画像，实时更新内容画像；其中，目标企业的企业画像至少包括企业需求画像和企业基础画像；

根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户。

通过采用上述技术方案，本方案能够基于当前用户与目标企业的关联关系，通过当前用户的用户活跃行为数据进行用户画像的构建和目标企业的企业画像的关联，进而，基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，对企业的整体兴趣偏好以及潜在的需求点进行统计预测，以确定企业需求数据；基于企业需求数据生成企业需求画像，并基于企业画像合当前用户画像反向更新内容画像，实现业、用户、内容的闭环，得到的各个画像更加精准，进而基于更新后的内容画像获得的推送数据更加精准，效率更高。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于目标企业的所有关联的用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据，包括：

根据用户活跃行为数据中的若干偏好企业信息，从企业库中获取若干偏好企业信息对应的企业数据；

根据所述企业数据与目标企业的企业数据，按照自动化模板生成企业需求数据；

相应的，基于企业需求画像更新内容画像包括：

将企业需求画像对应的所有企业需求数据写入与内容画像对应的内容库，并更新内容画像。

通过采用上述技术方案，本方案能够基于企业数据与目标企业的企业数据，按照自动化模板自动生成企业需求数据，极大地提高了企业需求数据获取的效率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：目标企业的企业画像还包括：企业内容画像；

所述数据推送方法，还包括：

从内容画像对应的内容库中，检测到目标企业的舆情内容，所述舆情内容至少包括以下一项：法律动态、舆情动态、发展报告；

基于所述舆情内容，得到企业内容画像；

基于企业内容画像更新所述目标企业的企业画像。

通过采用上述技术方案，本方案能够自动监测目标企业的动态，并自动更新企业画像，完善企业画像中的内容。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：初始用户画像的生成，包括：

获取当前用户关联的目标企业、历史活跃行为数据和个人信息；

根据当前用户关联的目标企业、历史活跃行为数据和个人信息生成初始用户画像；

其中，获取当前用户关联的目标企业包括：

当检测到用户注册信息中包括目标企业的信息时，确定当前用户关联的目标企业；

或，根据基础行为数据中的企业的行为数据的数量,确定若干热度企业；若干热度企业中确定当前用户关联的目标企业。

通过采用上述技术方案，本方案能够不断地基于当前用户的活跃行为数据对用户画像进行更新，能够最大限度的清楚当前用户所关注的信息，保证用户画像越来越准确，且，通过用户注册信息确定目标企业，准确度高，通过用户的基础行为数据确定热度高的企业为目标企业，能够自动确认，效率高。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：

判断当前用户是否存在关联企业；

若不存在关联企业，则对当前用户的行为范围进行限制，并基于基础内容画像的推送数据进行推送。

通过采用上述技术方案，本方案若当前用户未关联企业，则仅进行与基础内容画像对应的基础数据的推送，当基础内容画像对应的推送数据不再满足用户需求时，能够引导用户进行企业的关联，进而能够保证推送数据的可靠性与有效性。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取当前用户的用户活跃行为数据，包括：

获取当前用户的基础行为数据；

对当前用户的基础行为数据进行活跃数据统计，确定当前用户的用户活跃行为数据，其中基础行为数据包括以下任意一种或者多种：阅读行为数据、查询行为数据、咨询行为数据。

通过采用上述技术方案，本方案能够基于用对当前用户的基础行为数据进行活跃数据统计，确定当前用户的用户活跃行为数据，减少了不必要的数据干扰，提高了用户活跃行为数据的有效性。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户，包括：

当检测到更新后的内容画像中存在负面情感标签，则基于负面情感标签从内容库中提取对应的推送数据，并推送至当前用户；

和/或，

基于更新后的内容画像中目标画像，获取推送数据，并推送至当前用户，其中，目标画像包括与当前用户的行为对应的画像，或，所有用户的行为对应的画像。

通过采用上述技术方案，本方案提供的推送数据的确定方式能够适用多用情况，适用性更强。

本申请目的二是提供一种数据推送装置，通过以下技术方案得以实现的：

一种数据推送装置，包括：

当前用户画像更新模块，用于获取当前用户的用户活跃行为数据，并基于用户活跃行为数据对初始用户画像进行实时更新得到当前用户画像，其中，所述初始用户画像是根据历史活跃行为数据、个人信息和当前用户关联的目标企业生成的；

关联模块，用于基于用户活跃行为数据和目标企业，将当前用户画像与用户对应的目标企业的企业画像进行关联；

企业需求数据确定模块，用于基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据；

企业需求画像生成模块，用于根据企业需求数据生成企业需求画像，其中，目标企业的企业画像至少包括企业需求画像和企业基础画像；

内容画像更新模块，用于基于企业画像、当前用户画像，实时更新内容画像；

推送模块，用于根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户。

本申请目的三是提供一种电子设备，通过以下技术方案得以实现的：

一种电子设备，包括：

一个或者多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种数据推送方法。

本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上数据推送方法的步骤。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.能够基于当前用户与目标企业的关联关系，通过当前用户的用户活跃行为数据进行用户画像的构建和目标企业的企业画像的关联，进而，基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，对企业的整体兴趣偏好以及潜在的需求点进行统计预测，以确定企业需求数据；基于企业需求数据生成企业需求画像，并基于企业画像合当前用户画像反向更新内容画像，实现业、用户、内容的闭环，得到的各个画像更加精准，进而基于更新后的内容画像获得的推送数据更加精准，效率更高；

2.能够基于企业数据与目标企业的企业数据，按照自动化模板自动生成企业需求数据，极大地提高了企业需求数据获取的效率。

附图说明

图1是本申请其中一实施例的数据推送方法的场景示意图；

图2是本申请其中一实施例的数据推送方法的流程示意图；

图3为本申请其中另一实施例的数据推送方法的流程示意图；

图4是本申请其中一实施例的数据推送装置的结构框图；

图5是本申请其中一实施例的电子设备的结构框图。

具体实施方式

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请提供的数据推送方法，可以应用于如图1所示的环境中。其中计算机设备110与电子设备120通过网络130实现通信连接，网络130可以是无线网络（如WIFI、蓝牙等），也可以是有线网络。本申请不对终端设备的数量进行限定，可以是多个终端设备共同协作以完成数据推送功能。可以理解的是，企业级用户所在的行业和领域差异较大，TO B服务需要跨领域跨平台集成企业信息并做分析，目前没有基于企业级用户的集成分析及智能推荐服务方案的平台，所有的信息获取均需要人为获取，数据推送也需要人为推送，效率低下，因而，本申请为解决上述技术问题，电子设备120在检测到用户登录平台时，可以发送用户登录信息至电子设备120，电子设备120可以获取当前用户的用户活跃行为数据，并基于用户活跃行为数据对初始用户画像进行实时更新得到当前用户画像，其中，初始用户画像是根据历史活跃行为数据、个人信息和当前用户关联的目标企业生成的；基于用户活跃行为数据和目标企业，将当前用户画像与用户对应的目标企业的企业画像进行关联； 基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据；根据企业需求数据生成企业需求画像，其中，目标企业的企业画像至少包括企业需求画像和企业基础画像；基于企业画像、当前用户画像，实时更新内容画像；根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户。其中，该电子设备120可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。

具体的，如图2所示，图2是本申请其中一实施例的数据推送方法的流程示意图，该方法包括：S110- S150，其中：

S110、获取当前用户的用户活跃行为数据，并基于用户活跃行为数据对初始用户画像进行实时更新得到当前用户画像;

其中，初始用户画像是根据历史活跃行为数据、个人信息和当前用户关联的目标企业生成的。

具体的，当前用户为当前登录平台的用户，在当前用户初次登录平台时，平台可以基于内容画像的基础信息进行数据的推送，该基础信息包括但是不限于：资讯服务、查询工具、分析匹配、商品，在用户根据基础信息推送的数据进行行为操作时，对其行为数据进行统计，确定用户活跃行为数据，其中，用户可以进行的行为操作包括但是不限定于：阅读、查询、咨询、对比，在基于用户活跃行为数据更新初始用户画像，以得到当前用户画像。其中，在确定用户活跃行为数据时，可以是基于行为的操作时间与预设操作时间阈值，和/或行为的操作次数与预设操作次数阈值的比较确认，预设操作时间阈值和预设操作次数阈值用户可根据实际需求设置。用户活跃数据至少包括：操作行为类型和操作数据，例如，若当前用户阅读目标企业信息时，此时用户活跃数据包括：对比操作和目标企业标识信息；若当前用户查询其他企业时，此时用户活跃数据包括：查询操作和其他企业标识信息，本申请实施例不再进行限定。可见，用户通过推送的内容会产生不同的在线行为，又返回到用户画像对其进行修正形成一个用户画像修正闭环，能够保证用户画像的精准度。

可以理解的是，随着用户的行为操作，用户画像在发生变化，具体的，当用户初次登录平台时，电子设备可以根据获知到的用户的个人信息得到个人标签；当电子设备获知到用户关联的目标企业时，能够生成企业标签；然后再基于历史的活跃行为数据生成历史活跃行为数据标签，基于个人标签、企业标签和历史活跃行为数据标签生成初始用户画像，需要说明的是，当用户没有历史活跃行为数据时，相应的历史活跃行为数据中的标签数为0，进而在用户进行行为操作后，能够根据监测到的用户活跃行为数据实时更新初始用户画像，得到当前用户画像。其中，个人信息包括但是不限于姓名、手机号、专业、职称，目标企业为当前用户所在的企业。

S120、基于用户活跃行为数据和目标企业，将当前用户画像与用户对应的目标企业的企业画像进行关联；

基于用户活跃行为数据将当前用户画像与目标企业的企业画像进行关联，以用户活跃行为数据不断更新企业画像。其中，企业画像包括：企业基础画像和企业内容画像，其中，企业基础画像包括：企业基础属性、企业技术属性、企业商标属性、企业补贴属性、企业融资属性、企业法律属性、企业经营属性等。可以理解的是，关联目标企业的用户的数量为多个，因而，能够通过多个用户活跃行为数据对企业画像进行更新。其中，可以进行企业基础工商信息等属性画像建设，完成基本企业自然领域、赛道、主营产品等信息实体抽取，并标签化入库，管理；对企业获取的专利技术、政策项目进行企业技术能力、政策实力进行能力画像构建，并标签化入库管理，进而构建企业基础画像。

S130、基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据；

在本申请实施例中，企业库包括企业数据和多个企业各自对应的画像，能够基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据确定偏爱企业，进而从企业库中确定偏爱企业的企业数据和目标企业的企业数据，进而，能够生成企业需求数据，企业需求数据表征目标企业未来发展方向，和/或，需求，和/或，偏好的数据。

S140、根据企业需求数据生成企业需求画像，并基于企业画像、当前用户画像，实时更新内容画像；其中，目标企业的企业画像至少包括企业需求画像和企业基础画像；

在本申请实施例中，能够基于企业需求数据生成企业画像中的企业需求画像，进而基于企业画像、当前用户画像更新内容画像，以便基于用户个人兴趣和需求偏好的计算与预测，形成了企业、用户、内容的闭环。基于整体闭环，和关联目标企业的用户量、用户的活跃行为数据（查阅企业内容、咨询服务、商品下单的行为数据）不断增多，逐步修正和扩展企业画像。具体的，可以联动企业基础画像在企业库中的企业数据，结合用户活跃行为数据通过对算法二次计算该企业的偏好企业（同行竞品）、同类用户（用户、企业级用户）的分析，比对，以确定企业需求画像。

S150、根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户。

在用户需求完整的目标企业的信息的情况时，可以根据更新后的完整内容画像，从内容库中提取推送数据，并推送至当前用户；在用户需要重点关注的目标企业的信息的情况时，可以根据更新的内容画像部分，从内容库中提取推送数据，并推送至当前用户，其中更新的内容画像部分可以包括基于当前用户更新的部分，还可以是基于目标企业对应的所有更新的部分。在基于更新后的内容画像从内容库中调取与内容画像对应的推送数据进行推送，具体的，可以进行相似内容推荐、企业发展升级所需服务推荐、满足企业当前阶段的商品推荐、企业潜在需要咨询的匹配专家推荐等。

基于上述技术方案，能够基于当前用户与目标企业的关联关系，通过当前用户的用户活跃行为数据进行用户画像的构建和目标企业的企业画像的关联，进而，基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，对企业的整体兴趣偏好以及潜在的需求点进行统计预测，以确定企业需求数据；基于企业需求数据生成企业需求画像，并基于企业画像合当前用户画像反向更新内容画像，实现业、用户、内容的闭环，得到的各个画像更加精准，进而基于更新后的内容画像获得的推送数据更加精准，效率更高。

进一步的，为了提高企业需求数据获取的效率，S130基于目标企业的所有关联的用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据，包括：S131（附图未示出）、S132（附图未示出）,其中：

S131、根据用户活跃行为数据中的若干偏好企业信息，从企业库中获取若干偏好企业信息对应的企业数据；

对用户活跃行为数据进行解析，得到当前用户的操作行为类型和操作数据，其中操作数据中包括所针对的企业信息，因而，能够根据用户活跃行为数据中的若干偏好企业信息，从企业库中获取到相应的企业数据，该企业数据包括但是不限于企业的基础数据。其中，偏好企业可以是与目标企业存在竞争关系的企业。

S132、根据企业数据与目标企业的企业数据，按照自动化模板生成企业需求数据；

相应的，基于企业需求画像更新内容画像可以包括：将企业需求画像对应的所有企业需求数据写入与内容画像对应的内容库，并更新内容画像。

其中自动化模板为用户根据实际需求预先设置好的，能够基于自动化模板自动生成包括企业数据与目标企业的企业数据的企业需求数据。

当前用户将目标企业与偏好企业进行对比，此时在企业库中，目标企业和偏好企业存在关联关系，将目标企业、偏好企业的企业基础属性信息作为数据，按照自动化模板方式自动生成对比报告或者文章，写入内容库以及企业库中，形成新的目标企业分析的内容，作为企业需求数据。进而，在内容库中将企业需求数据进行企业的标记，可以理解的是，内容画像对应的内容库可以是从网络上爬取与企业关联的内容数据，并建立内容画像与内容数据的索引关系，进而能够基于索引关系与内容画像从内容库中提取内容数据，因而，能够同时更新内容库以及内容画像。

可见，本申请实施例能够基于企业数据与目标企业的企业数据，按照自动化模板自动生成企业需求数据，极大地提高了企业需求数据获取的效率。

进一步的，目标企业的企业画像还包括：企业内容画像；

数据推送方法，还包括：SA1（附图未示出）和SA2（附图未示出），其中：

SA1、从内容画像对应的内容库中，检测到目标企业的舆情内容，舆情内容至少包括以下一项：法律动态、舆情动态、发展报告；

电子设备能够监控目标企业的动态数据，并自动扩充至内容画像对应的内容库中，实时检测从内容库中是否存在目标企业的舆情内容，若存在则基于舆情内容更新更新企业画像，若不存在则持续检测。可以理解的是，在内容库中，这些舆情内容具有属性信息，属性信息包括但是不限于：目标企业、字段，以便能够根据属性信息提取对应的舆情内容。

SA2、基于舆情内容，得到企业内容画像，并基于企业内容画像更新目标企业的企业画像。

在本申请实施例中，能够基于舆情内容自动进行关键词提取以生成企业内容画像并更新企业画像，此时企业画像中包括企业基础画像、企业需求画像和企业内容画像，能够包括企业静态信息、动态信息以及由于用户的用户活跃行为数据生成的企业需求信息，收集到的企业画像更加丰富、全面。

可见，本申请实施例能够自动监测目标企业的动态，并自动更新企业画像，完善企业画像中的内容。

进一步的，初始用户画像的生成，包括：获取当前用户关联的目标企业、历史活跃行为数据和个人信息；根据当前用户关联的目标企业、历史活跃行为数据和个人信息生成初始用户画像。

在本申请实施例中，历史活跃行为数据为当前时刻前的当前用户的活跃行为数据，可以是先基于个人信息生成第一用户画像，然后当获知当前用户关联的目标企业后，基于目标企业对第一用户画像进行更新，得到第二用户画像，获取用户在平台的历史活跃行为数据，进而基于历史活跃行为数据对第二用户画像进行更新，直至达到当前时刻，将当前时刻前的最后以用户画像作为初始用户画像。由于不断地基于当前用户的活跃行为数据对用户画像进行更新，能够最大限度的清楚当前用户所关注的信息，保证用户画像越来越准确。

其中，获取当前用户关联的目标企业包括：当检测到用户注册信息中包括目标企业的信息时，确定当前用户关联的目标企业；或，根据基础行为数据中的企业的行为数据的数量,确定若干热度企业；若干热度企业中确定当前用户关联的目标企业。

对于目标企业的获取方式，可以是通过用户注册信息确定的，得到的目标企业准确度高，还可以是通过用户的基础行为数据确定热度高的企业为目标企业，能够自动确认，效率高。本申请实施例不再对目标企业的获取方式进行限定，用户可自定义选择只要是能够实现本申请实施例的目的即可。

进一步的，为了提高数据的可靠性，数据推送方法，还包括：

判断当前用户是否存在关联企业；

若不存在关联企业，则对当前用户的行为范围进行限制，并基于基础内容画像的推送数据进行推送。

若当前用户不存在关联用户则可以通过限制行为范围，其中，行为范围的限制可以包括：行为的次数、行为的持续时间等。进而仅进行与基础内容画像对应的基础数据的推送，当基础内容画像对应的推送数据不再满足用户需求时，能够引导用户进行企业的关联，进而能够保证推送数据的可靠性与有效性。

进一步的， 获取当前用户的用户活跃行为数据，包括：

获取当前用户的基础行为数据；

对当前用户的基础行为数据进行活跃数据统计，确定当前用户的用户活跃行为数据，其中基础行为数据包括以下任意一种或者多种：阅读行为数据、查询行为数据、咨询行为数据。

由于当前用户在平台的操作行为多种多样，进而产生的基础行为数据较多，存在一些无效的数据，如果全部作为用户活跃行为数据，容易导致用户画像、内容画像和企业画像不精准的情况发生，因而，可以对当前用户的基础行为数据进行活跃数据统计以确定用户活跃行为数据。具体的，一种确定用户活跃行为数据的方式可以包括：判断基础行为数据的行为次数是否大第一设次数阈值，若是，则确定为用户活跃行为数据，其中，第一次数阈值可根据经验以及实际需求设置，可见，通过该方式能够快速高效地确定用户活跃行为数据；另一种确定用户活跃行为数据的方式可以包括：确定基础行为数据的行为类型；根据行为类型从预设行为类型与类型次数阈值的对应关系中确定相应的第二次数阈值；判断基础行为数据的行为次数是否大第二设次数阈值，若是，则确定为用户活跃行为数据，其中，预设行为类型与类型次数阈值的对应关系可根据经验以及实际需求设置，例如，若行为类型为对比行为，则可设置相应的次数阈值为0，表征所有的对比行为产生的数据均为用户活跃行为数据，若行为类别为查询行为，则可设置相应的次数阈值为2。

可见，本申请实施例能够基于用对当前用户的基础行为数据进行活跃数据统计，确定当前用户的用户活跃行为数据，减少了不必要的数据干扰，提高了用户活跃行为数据的有效性。

进一步的，根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户，包括：当检测到更新后的内容画像中存在负面情感标签，则基于负面情感标签从内容库中提取对应的推送数据，并推送至当前用户；

和/或，

基于更新后的内容画像中目标画像，获取推送数据，并推送至当前用户，其中，目标画像包括与当前用户的行为对应的画像，或，所有用户的行为对应的画像。

在本申请实施例中，内容画像里面有情感标签，如果发现内容画像中存在负面情感标签，则从内容库中提取相应的数据，由于该数据为负面数据，因而，预测需要关注负面问题，将提取到的数据作为推送数据推送给当前用户，以便当前用户重点关注。同时，还可以从最终的内容画像中确定当前用户更新的画像或目标企业的所有关联用户的更新的画像，作为目标画像，并进行推送数据的推送。本申请实施例提供的推送数据的确定方式能够适用多用情况，适用性更强。

结合上述实施例，图3为本申请其中另一实施例的数据推送方法的流程示意图，包括：

用户登录平台，平台会推荐基础服务内容，包括咨询服务、查询工具、分析匹配、企服商品，以供用户使用。平台限制用户的使用范围，引导进行企业认证注册；获得用户在平台的行为、个人资料，以及关联的目标企业，以生成用户画像。由于用户关联了目标企业，搜索过程中用户活跃行为做了查询、搜索或比对的操作，例如，虽然关联了目标企业，但是比对了目标企业和第一偏好企业，目标企业和第二偏好企业，此时，会根据用户活跃行为数据将企业画像进行关联，在企业库中，以目标企业为标记，去关联第一偏好企业、第二偏好企业，也是同等级别的关联信息，企业画像中会存在同行概念或，相似企业或者偏好企业，基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据写入内容库中，形成新的企业分析的内容，基于企业画像和用户画像更新内容画像，并基于更新后的内容画像推荐目标企业的情况、第一偏好企业的情况、第二偏好企业的情况、目标企业和第一偏好企业的对比情况以及目标企业和第二偏好企业的对比情况，最终，形成了企业画像、个人画像、内容画像的三者之间的关联。

可见，本申请实施例能够通过平台提供查询工具、资讯内容、分析报告等内容服务，采集用户在查询场景、阅读场景下的用户行为数据，并通过引导个人进行资料注册，关联所属目标企业。基于企业下多个用户的用户活跃行为数据（行为路径、兴趣偏好、监控/关注等数据）进行需求画像构建，并通过关联绑定等关系，集成为企业实体的整体兴趣偏好、潜在需求点统计，再集合企业自然属性、行业属性、技术实力、政策实力现状，与演算的相似企业/同行企业发展路径进行比对，实现企业发展需要的服务需求预测及挖掘，得到企业需求数据并更新内容画像，进而基于内容画像，最终向平台企业用户、TOB从业者端口（员工端）等两端进行服务信息下发，智能推荐符合企业发展需求的兴趣内容、技术创新趋势、匹配政策项目、产学研专家、竞品报告等信息服务，并实现企业用户可在线资质测算、服务/商品匹配、在线咨询-转线下服务跟进等。

下面对本申请实施例提供的一种数据推送装置进行介绍，下文描述的数据推送装置与上文描述的数据推送方法可相互对应参照，本实施例的数据推送装置设置在电子设备中，参考图4，图4是本申请其中一实施例的数据推送装置的结构框图，包括：

当前用户画像更新模块410，用于获取当前用户的用户活跃行为数据，并基于用户活跃行为数据对初始用户画像进行实时更新得到当前用户画像，其中，初始用户画像是根据历史活跃行为数据、个人信息和当前用户关联的目标企业生成的；

关联模块420，用于基于用户活跃行为数据和目标企业，将当前用户画像与用户对应的目标企业的企业画像进行关联；

企业需求数据确定模块430，用于基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据；

企业需求画像生成模块440，用于根据企业需求数据生成企业需求画像，其中，目标企业的企业画像至少包括企业需求画像和企业基础画像；

内容画像更新模块450，用于基于企业画像、当前用户画像，实时更新内容画像；

推送模块460，用于根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户。

优选的，企业需求数据确定模块430在执行基于目标企业的所有关联的用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据时，用于：

根据用户活跃行为数据中的若干偏好企业信息，从企业库中获取若干偏好企业信息对应的企业数据；

根据企业数据与目标企业的企业数据，按照自动化模板生成企业需求数据；

相应的，基于企业需求画像更新内容画像包括：

将企业需求画像对应的所有企业需求数据写入与内容画像对应的内容库，并更新内容画像。

优选的，目标企业的企业画像还包括：企业内容画像；

数据推送方法，还包括：企业画像更新模块，用于：

从内容画像对应的内容库中，检测到目标企业的舆情内容，舆情内容至少包括以下一项：法律动态、舆情动态、发展报告；

基于舆情内容，得到企业内容画像；

基于企业内容画像更新目标企业的企业画像。

优选的，还包括：初始用户画像的生成模块，用于：

获取当前用户关联的目标企业、历史活跃行为数据和个人信息；

根据当前用户关联的目标企业、历史活跃行为数据和个人信息生成初始用户画像；

其中，获取当前用户关联的目标企业包括：

当检测到用户注册信息中包括目标企业的信息时，确定当前用户关联的目标企业；

或，根据基础行为数据中的企业的行为数据的数量,确定若干热度企业；若干热度企业中确定当前用户关联的目标企业。

优选的，还包括：行为限制模块，用于：

判断当前用户是否存在关联企业；

若不存在关联企业，则对当前用户的行为范围进行限制，并基于基础内容画像的推送数据进行推送。

优选的，当前用户画像更新模块410在执行获取当前用户的用户活跃行为数据时，用于：

获取当前用户的基础行为数据；

对当前用户的基础行为数据进行活跃数据统计，确定当前用户的用户活跃行为数据，其中基础行为数据包括以下任意一种或者多种：阅读行为数据、查询行为数据、咨询行为数据。

优选的，推送模块460在执行根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户时，用于：

当检测到更新后的内容画像中存在负面情感标签，则基于负面情感标签从内容库中提取对应的推送数据，并推送至当前用户；

和/或，

基于更新后的内容画像中目标画像，获取推送数据，并推送至当前用户，其中，目标画像包括与当前用户的行为对应的画像，或，所有用户的行为对应的画像。

下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的电子设备与上文描述的数据推送方法可相互对应参照。

本申请实施例中提供了一种电子设备，如图5所示，图5所示的电子设备120包括：处理器121和存储器123。其中，处理器121和存储器123相连，如通过总线122相连。可选地，电子设备120还可以包括收发器124。需要说明的是，实际应用中收发器124不限于一个，该电子设备120的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器121可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器121也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线122可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线122可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线122可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器123可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器123用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器121来控制执行。处理器121用于执行存储器123中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

下面对本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质进行介绍，下文描述的计算机可读存储介质与上文描述的方法可相互对应参照。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上数据推送方法的步骤。

由于计算机可读存储介质部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此计算机可读存储介质部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据推送方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的用户活跃行为数据，并基于用户活跃行为数据对初始用户画像进行实时更新得到当前用户画像，其中，所述初始用户画像是根据历史活跃行为数据、个人信息和当前用户关联的目标企业生成的；

基于用户活跃行为数据和目标企业，将当前用户画像与用户对应的目标企业的企业画像进行关联；

基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据；

根据企业需求数据生成企业需求画像，并基于企业画像、当前用户画像，实时更新内容画像；其中，目标企业的企业画像至少包括企业需求画像和企业基础画像；

根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户。

2.根据权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述基于目标企业的所有关联的用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据，包括：

根据用户活跃行为数据中的若干偏好企业信息，从企业库中获取若干偏好企业信息对应的企业数据；

根据所述企业数据与目标企业的企业数据，按照自动化模板生成企业需求数据；

相应的，基于企业需求画像更新内容画像包括：

将企业需求画像对应的所有企业需求数据写入与内容画像对应的内容库，并更新内容画像。

3.根据权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，目标企业的企业画像还包括：企业内容画像；

所述数据推送方法，还包括：

从内容画像对应的内容库中，检测到目标企业的舆情内容，所述舆情内容至少包括以下一项：法律动态、舆情动态、发展报告；

基于所述舆情内容，得到企业内容画像；

基于企业内容画像更新所述目标企业的企业画像。

4.根据权利要求1至3任一项所述的数据推送方法，其特征在于，初始用户画像的生成，包括：

获取当前用户关联的目标企业、历史活跃行为数据和个人信息；

根据当前用户关联的目标企业、历史活跃行为数据和个人信息生成初始用户画像；

其中，获取当前用户关联的目标企业包括：

当检测到用户注册信息中包括目标企业的信息时，确定当前用户关联的目标企业；

或，根据基础行为数据中的企业的行为数据的数量,确定若干热度企业；若干热度企业中确定当前用户关联的目标企业。

5.根据权利要求4所述的数据推送方法，其特征在于，还包括：

判断当前用户是否存在关联企业；

若不存在关联企业，则对当前用户的行为范围进行限制，并基于基础内容画像的推送数据进行推送。

6.根据权利要求1至3任一项所述的数据推送方法，其特征在于， 所述获取当前用户的用户活跃行为数据，包括：

获取当前用户的基础行为数据；

对当前用户的基础行为数据进行活跃数据统计，确定当前用户的用户活跃行为数据，其中基础行为数据包括以下任意一种或者多种：阅读行为数据、查询行为数据、咨询行为数据。

7.根据权利要求1至3任一项所述的数据推送方法，其特征在于，所述根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户，包括：

当检测到更新后的内容画像中存在负面情感标签，则基于负面情感标签从内容库中提取对应的推送数据，并推送至当前用户；

和/或，

基于更新后的内容画像中目标画像，获取推送数据，并推送至当前用户，其中，目标画像包括与当前用户的行为对应的画像，或，所有用户的行为对应的画像。

8.一种数据推送装置，其特征在于，包括：

当前用户画像更新模块，用于获取当前用户的用户活跃行为数据，并基于用户活跃行为数据对初始用户画像进行实时更新得到当前用户画像，其中，所述初始用户画像是根据历史活跃行为数据、个人信息和当前用户关联的目标企业生成的；

关联模块，用于基于用户活跃行为数据和目标企业，将当前用户画像与用户对应的目标企业的企业画像进行关联；

企业需求数据确定模块，用于基于目标企业关联的所有用户的用户活跃行为数据和企业库中的企业数据，确定企业需求数据；

企业需求画像生成模块，用于根据企业需求数据生成企业需求画像，其中，目标企业的企业画像至少包括企业需求画像和企业基础画像；

内容画像更新模块，用于基于企业画像、当前用户画像，实时更新内容画像；

推送模块，用于根据更新后的内容画像，获取推送数据并推送至当前用户。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括：

一个或者多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1～7任一项所述的数据推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述的数据推送方法。

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