CN106022568A - 一种工作流的处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种工作流的处理方法和装置，实现对整个工作流的智能流转，提高流程审批的工作效率。在上述方法中，从工作流表单中提取出工作流数据；根据工作流数据的工作流类型获取对应于工作流类型的决策指标树，决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型；获取在各个流程流转环节配置的关联数据；将工作流数据和关联数据导入决策指标树，按照指标运算类型在各个流程流转环节依次对工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果；根据各个流程流转环节的指标运算结果确定工作流表单的决策意见，向用户输出工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。

Description

一种工作流的处理方法和装置

技术领域

本发明涉及智能办公技术领域，具体涉及一种工作流的处理方法和装置。

背景技术

目前常见的工作流引擎技术只能够做到根据简单的配置条件来控制某个流程的流转环节，无法实现智能化的决策，无法模拟流转环节审批者的人工判断逻辑。在这样的实现场景下，目前的工作流在流转时不可避免的会导致流程流转环节时间长，整个工作流的流转时效性差，造成流程审批的工作效率偏低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工作流的处理方法和装置，用于实现对整个工作流的智能流转，工作流的流转效率高，提高流程审批的工作效率。

为了达到上述目的，本发明采用这样的如下技术方案：

一方面，本发明提供一种工作流的处理方法，包括：

从工作流表单中提取出工作流数据；

根据所述工作流数据的工作流类型获取对应于所述工作流类型的决策指标树，所述决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，其中，所述决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型；

获取在各个流程流转环节配置的关联数据，所述关联数据包括：供用户审批所述工作流表单时参考使用的数据；

将所述工作流数据和所述关联数据导入所述决策指标树，按照所述指标运算类型在各个流程流转环节依次对所述工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果；

根据所述各个流程流转环节的指标运算结果确定所述工作流表单的决策意见，向所述用户输出所述工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。

另一方面，本发明提供一种工作流的处理装置，包括：

工作流数据提取模块，用于从工作流表单中提取出工作流数据；

指标树匹配模块，用于根据所述工作流数据的工作流类型获取对应于所述工作流类型的决策指标树，所述决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，其中，所述决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型；

关联数据获取模块，用于获取在各个流程流转环节配置的关联数据，所述关联数据包括：供用户审批所述工作流表单时参考使用的数据；

指标运算模块，用于将所述工作流数据和所述关联数据导入所述决策指标树，按照所述指标运算类型在各个流程流转环节依次对所述工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果；

决策意见生成模块，用于根据所述各个流程流转环节的指标运算结果确定所述工作流表单的决策意见，向所述用户输出所述工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。

采用上述技术方案后，本发明提供的技术方案将有如下优点：

本发明实施例中针对不同的工作流类型设置有对应的决策指标树，在决策指标树中的各个节点都对应有流程流转环节，针对各个流程流转环节都可以按照指标运算类型生成各个流程流转环节的指标运算结果，对所有流程流转环节的指标运算结果进行综合后，可以出确定整个工作流表单的决策意见，用户在审批工作流表单时可以参考该决策意见以及关联数据，实现对整个工作流的智能流转，工作流的流转效率高，提高流程审批的工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供一种工作流的处理方法的流程方框示意图；

图2为本发明实施例提供的基础数据的组成结构示意图；

图3为发明实施例提供的决策指标树中各个流程流转环节的指标运算的处理机制示意图；

图4为本发明实施例提供的工作流智能决策分析平台的具体实现方案示意图；

图5为本发明实施例提供的决策指标树的配置示意图；

图6为本发明实施例提供的关联数据的实现方式示意图；

图7为本发明实施例提供的工作流的只能决策分析结果示意图；

图8-a为本发明实施例提供的工作流的处理装置的组成结构示意图；

图8-b为本发明实施例提供的一种指标运算模块的组成结构示意图；

图8-c为本发明实施例提供的另一种指标运算模块的组成结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种工作流的处理方法和装置，用于实现对整个工作流的智能流转，工作流的流转效率高，提高流程审批的工作效率。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域的技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本发明的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

本发明实施例可以实现对工作流表单的智能分析，具体可以通过智能分析平台来实现，通过建立决策指标树、指标树引擎、关联数据展示、决策意见形成，即将工作流表单导入智能分析平台，智能分析平台根据已经建立的指标树对工作流表单的流转进行智能决策分析并提供流程流转环节的关联数据，给出决策意见，辅助工作流流转。而现有技术通常只能够实现对单个配置条件的判断，流程流转环节审批者给出决策意见的难度大，这对审批者的经验有很高要求，本发明实施例中不需要审查者的过多经验就能对流程流转进行快速而准确地审批。另外本发明实施例中建立了对工作流表单的统一审批标准，避免人工审批时同样的工作流流转会导致不同的结果，规范工作流流转。

本发明工作流的处理方法的一个实施例，可应用于对工作流的智能分析平台中，请参阅如图1所示，本发明提供的工作流的处理方法，可以包括如下步骤：

101、从工作流表单中提取出工作流数据。

其中，工作流表单是需要审批的表单，在工作流表单中记录有需要的单据内容，从工作流表单中提取出工作流数据，该工作流数据记载有需要审批的单据内容，通常工作流数据需要具有规范的数据格式，以便于后续的各项审核。

在本发明的一些实施例中，步骤101从工作流表单中提取出工作流数据，具体包括如下步骤：

A1、建立基础数据，基础数据包括：全局数据和业务数据，全局数据包括：用户库、配置库、接口库，业务数据包括：业务分类库、表单库、标准库、基础库；

A2、对工作流表单进行标准化操作，按照基础数据的表单结构从工作流表单中分析出工作流数据。

其中，首先可以进行基础数据设置与导入，工作流的智能决策分析需要用到各种基础数据，请参阅如图2所示，为本发明实施例提供的基础数据的组成结构示意图，基础数据可以包括：全局数据(包括：用户库、配置库、接口库)、业务数据(包括：业务分类库、表单库、标准库、基础库)。在基础数据中，一部分数据通过自身构建，另一部分数据通过将需要决策分析的工作流表单、流程数据以标准化的格式导入进来。具体的，业务分类库是指决策平台可以决策的业务分类数据库。表单库是指所有需要被智能决策的表单存储的数据库。标准库是指涉及到某表单流程过程中需要匹配的业务标准数据库，如报销所需要的公司报销规定，用于公文审批的词法判定标准、流程流转标准。基础库是指包含基础人员数据、组织架构数据等涉及到流程流转的基础数据库。

102、根据工作流数据的工作流类型获取对应于工作流类型的决策指标树，决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，其中，决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型。

在本发明实施例中建立有决策指标树，决策指标树是用于决策分析的指标树，对某一类型的基础表单数据进行决策设置。决策指标树包括：上下相连的多个级别的节点，例如可以包括：计算节点和叶子节点，计算节点用于某个决策指标的运算配置，叶子节点提供运算的数据来源，例如对应表单中某字段。本发明实施例中针对不同的工作流类型分别建立有不同的决策指标树，当获取到工作流数据之后，可以根据该工作流数据对应的工作流类型来选取相应的决策指标树，例如有的工作流数据涉及到差旅费报销，有的工作流数据涉及到行政事项审批，则可以针对具体的工作流数据对应的工作流类型具体设置各种的决策指标树。

本发明实施例中，决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，例如有的节点是根节点，有的节点是叶子节点，有的节点是某个子节点的父节点。其中每一个节点都是需要进行流程流转的一个环节，因此决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节，对于各个流程流转环节，还需要配置该流程流转环节采用的指标运算类型，即在不同的流程流转环节中需要对工作流数据进行什么样的指标运算。举例说明如下，指标运算类型可以包括：综合计算类型、复合取值类型、接口取值类型、科学计算类型。对于不同的运算类型需要采取相应的运算方式，在实际的应用场景中可以灵活选择决策指标树中各个流程流转环节对应的指标运算类型，此处不再赘述，后续实施例将以不同的应用场景进行说明。在实际应用中，各种指标运算类型可以由指标树引擎来触发执行，指标树引擎负责启动智能决策分析，利用指标树对导入的标准工作流表单数据进行实时的决策分析。

103、获取在各个流程流转环节配置的关联数据，关联数据包括：供用户审批工作流表单时参考使用的数据。

在本发明实施例中，确定采用具体的决策指标树之后，对于每一个流程流转环节，都可以获取到该流程流转环节的关联数据。接下来对关联数据进行举例说明，例如，某流程发起者提交了差旅报销，对应流程审批者审批该单据时能够查看该发起者的历史报销数据以及同类型报销数据的结果，或者为了辅助该环节需要查询的公司报销规则。又如，在工作流表单进行流转时，审批者往往需要参考该表单的关联数据，如类似该表单的历史数据，以及辅助该表单审核的依据(如公司规定、财务政策、文件档案)。在关联数据配置中能够针对工作流的流转环节配置相应的关联数据,供审批者辅助决策之用。

在本发明的一些实施例中，步骤103获取在各个流程流转环节配置的关联数据，具体可以包括如下步骤：

B1、从基础数据的标准库和基础库中提取出在各个流程流转环节配置的关联数据。

由前述对基础数据的说明可知，在标准库和基础库中记录的数据可以用于工作流表单的审批使用，这些数据与工作流表单的审批有关可以作为关联数据。

104、将工作流数据和关联数据导入决策指标树，按照指标运算类型在各个流程流转环节依次对工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果。

在本发明实施例中，将工作流数据和关联数据导入到决策分析树中，由步骤102中对决策指标树的详细描述可知，需要按照决策指标树中的各个指标运算类型依次对工作流数据进行指标运算，每个流程流转环节都可以生成指标运算结果，记录下各个流程流转环节的指标运算结果。

具体的，步骤104按照指标运算类型在各个流程流转环节依次对工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果，具体可以包括如下步骤：

C1、按照如下的循环过程多次执行，直至计算出所有流程流转环节的指标运算结果：

C11、按照当前的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对工作流数据进行指标运算，得到当前的指标运算结果；

C12、按照决策指标树将工作流数据和当前的指标运算结果输入到下一个的流程流转环节；

C13、按照下一个的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对工作流数据进行指标运算，得到下一个的指标运算结果。

其中，对于决策指标树中的各个流程流转环节都需要计算出相应环节的指标运算结果，则对于决策指标树中上下级的节点，可以逐级节点进行计算，举例说明两个环节的指标运算，一个是当前的流程流转环节，另一个是下一个的流程流转环节。请参阅如图3所示，为发明实施例提供的决策指标树中各个流程流转环节的指标运算的处理机制示意图。以决策指标树中包括多个节点为例，首先在底层节点对工作流数据进行指标运算，得到指标运算结果，然后从底层节点输入结果到上一层节点，不断向上计算上一层节点，直至根节点计算完毕，在每个节点进行指标运算时，可以输出该节点的指标运算结果。

在本发明的一些实施例中，步骤C11按照当前的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对工作流数据进行指标运算，得到当前的指标运算结果之后，本发明实施例提供的工作流的处理方法还可以包括如下步骤：

C10、判断当前的指标运算结果是否满足当前的流程流转环节对应的流转条件；

若满足流转条件，触发执行如下步骤C12：按照决策指标树将工作流数据和当前的指标运算结果输入到下一个的流程流转环节；

若不满足流转条件，向用户输出流转失败的提醒消息。

其中，在进行各个流程流转环节的指标运算时，可以对每个流程流转环节设置对应的流转条件，流转条件可用于分析指标运算结果，以确定当前的工作流表单是否满足审批的要求。

105、根据各个流程流转环节的指标运算结果确定工作流表单的决策意见，向用户输出工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。

在本发明实施例中，得到各个流程流转环节的指标运算结果之后，可以形成决策意见，例如指标树引擎对工作流表单进行实时决策分析，会产生决策意见，包括工作流表单的整体流转意见以及表单各项数据不合理的决策意见。然后向用户输出工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。本发明实施例在不影响现有工作流引擎运转的情况下，智能化地分析工作流流转环节，提供流转意见供环节审批者参考。通过建立决策指标树的方式对工作流表单数据进行统一的指标验证，给出工作流数据在流程流转的各个环节的的决策意见，同时提供相应流转环节对应的关联数据，辅助审批者进行流程流转。

由前述对本发明的举例说明可知，首先从工作流表单中提取出工作流数据，然后根据工作流数据的工作流类型获取对应于工作流类型的决策指标树，决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，其中，决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型，接下来获取在各个流程流转环节配置的关联数据，关联数据包括：供用户审批工作流表单时参考使用的数据，接下来将工作流数据和关联数据导入决策指标树，按照指标运算类型在各个流程流转环节依次对工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果，最后根据各个流程流转环节的指标运算结果确定工作流表单的决策意见，向用户输出工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。本发明实施例中针对不同的工作流类型设置有对应的决策指标树，在决策指标树中的各个节点都对应有流程流转环节，针对各个流程流转环节都可以按照指标运算类型生成各个流程流转环节的指标运算结果，对所有流程流转环节的指标运算结果进行综合后，可以出确定整个工作流表单的决策意见，用户在审批工作流表单时可以参考该决策意见以及关联数据，实现对整个工作流的智能流转，工作流的流转效率高，提高流程审批的工作效率。

为便于更好的理解和实施本发明实施例的上述方案，下面举例相应的应用场景来进行具体说明。

如图4所示，为本发明实施例提供的工作流智能决策分析平台的具体实现方案，它包括基础数据设置与导入、决策指标树建立、指标树引擎、流转环节的关联数据、决策意见形成。通过统一的数据抽取组件导入工作流数据，形成标准的工作流数据。启动指标树引擎，利用决策指标树对工作流表单数据进行验证。首先根据指标运算类型中的计算公式会对指标树的叶子节点进行指标运算得出计算节点的决策结果，然后不同的计算节点的运算结果再利用计算公式汇总为整个表单的决策结果，最后形成决策意见。在流程审批流转环节中，审批者能够看到该表单的关联数据。流程审批者能够参考关联数据和智能决策意见，快速准确地做出流程审批决策。接下来对本发明中上述部分的主要功能分别进行详细说明：

步骤1：基础数据设置与导入，建立工作流引擎运转所需要的基础数据表结构，例如全局数据、业务数据。将需要智能决策的工作流系统的数据按照基础表结构导入到分析平台，使得一种表单结构能够兼容某一类型的大量不同表单，进而实现一种类型的指标树能够验证某种类型的大部分表单。设置智能决策分析平台需要用到的所有基础数据结构，系统将自动按照标准格式将工作流系统的数据导入。

步骤2:建立决策指标树，指标树的所有节点，例如包含根节点、父子节点、叶子节点都提供了增删改查功能，可以根据需要不断地编辑指标树节点。决策指标树的数据存储结构采用树状的模式，每一条数据都会记录其父节点。某个节点如果将其父节点标记为0，表示其为根节点。同样，某个节点也可以将自身标记为叶子节点，不再继续向下扩展，叶子节点通常对应的工作流表单的数据字段或者各种配置字段。请参图5所示，为本发明实施例提供的决策指标树的配置示意图，针对不同的工作流类型配置智能决策分析的指标树，图5中只是决策指标树的一种配置样例视图，在决策指标树中配置有多种流程流转环节，例如财务管理的表单、行政管理的表单、人力资源管理的表单和采购管理的表单，以差旅报销表为例具体可以进行指标定义和指标运算。

步骤3:为决策指标树建立指标运算规则，系统预设的运算规则包含综合计算型、复合取值型、接口取值型、科学计算型四种类型。所有的非叶子节点都能够配置运算规则，运算规则配置时用到的值域即为当前正在配置的节点对应的子节点。同时非叶子节点还能够配置指标验证不通过时的决策意见信息。配置工作流流转环节需要用到的关联数据，不同流转环节能够根据特殊条件(如某一个审批者他只能查看自己权限范围的关联数据)和当前流转数据展示相应的关联数据，辅助流程流转的审批者进行决策分析。

步骤4:配置关联数据，关联数据由一系列可动态配置的SQL查询语句生成，可以动态地配置查询的字段和查询条件，其中，查询条件根据不同表单或流程环节可取不同的值。如图6所示，为本发明实施例提供的关联数据的实现方式示意图，对于工作流引擎，可以有多个流程流转环节1、2、3…，针对每个流程流转环节可以设置关联数据1、关联数据2、…。将不同的关联数据配置到某个流程的具体某个环节，当工作流流程运转起来后，流程流转环节的审批者能够看到该表单的关联数据，能够为其审批和决策提供参考意见。

步骤5:启动指标树引擎，读取所有需要验证的流程表单形成Map<String,List<Workflow>>对象，即工作流类型对应流程表单集合这样的对象。指标树引擎根据不同的工作流类型创建不同的多线程任务，每个线程处理一种类型的任务，某种类型的任务对应相应的决策指标树，一种决策指标树可以验证某类型的多个任务。在某个线程中，循环遍历List<Workflow>对象，将单个Workflow对象的值域载入指标树的叶子节点，叶子节点主要提供表单值域的显示以及自定义计算法则(如距离计算、天数计算)，指标树通过不断地回溯机制，自底向上的不断地计算所有非叶子节点的取值以及获取相应的决策提示信息，非叶子节点的决策意见通常代表了表单某几个值域的决策意见。继续往上一级一级运算，其中，上一层节点计算需要用到的值域由其对应的子节点运算而得，直到根节点运算完毕，从而得出整个工作流表单的验证结果，也给出最终的决策意见，某些表单的字段填写不合理以及整个表单是否能通过审批。根据步骤4的分析结果，通过API接口将相应结果提供给工作流系统调用，形成如图7所示的结果页面，图7为本发明实施例提供的工作流的只能决策分析结果示意图，为工作流表单提供智能决策分析意见。需要说明的是，图7所示的决策分析结果只是示意说明，不作为对本发明的限定，具体的决策内容需要结合应用场景来详细实现，具体不再对图7的决策分析结果进行详细说明。

接下来请参阅图8-a、图8-b、图8-c所示，对本发明实施例提供的工作流的处理装置进行说明，首先请参阅如图8-a所示，工作流的处理装置800包括：

工作流数据提取模块801，用于从工作流表单中提取出工作流数据；

指标树匹配模块802，用于根据所述工作流数据的工作流类型获取对应于所述工作流类型的决策指标树，所述决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，其中，所述决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型；

关联数据获取模块803，用于获取在各个流程流转环节配置的关联数据，所述关联数据包括：供用户审批所述工作流表单时参考使用的数据；

指标运算模块804，用于将所述工作流数据和所述关联数据导入所述决策指标树，按照所述指标运算类型在各个流程流转环节依次对所述工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果；

决策意见生成模块805，用于根据所述各个流程流转环节的指标运算结果确定所述工作流表单的决策意见，向所述用户输出所述工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。

在本发明的一些实施例中，所述工作流数据提取模块801，具体用于建立基础数据，所述基础数据包括：全局数据和业务数据，所述全局数据包括：用户库、配置库、接口库，所述业务数据包括：业务分类库、表单库、标准库、基础库；对所述工作流表单进行标准化操作，按照所述基础数据的表单结构从所述工作流表单中分析出工作流数据。

在本发明的一些实施例中，所述关联数据获取模块803，具体用于从所述基础数据的标准库和基础库中提取出在各个流程流转环节配置的关联数据。

在本发明的一些实施例中，请参阅图8-b所示，所述指标运算模块804，包括：第一指标运算单元8041和第二指标运算单元8042，其中，第一指标运算单元8041、第二指标运算单元8042需要多次循环执行直至计算出所有流程流转环节的指标运算结果；

所述第一指标运算单元8041，用于按照当前的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到当前的指标运算结果；按照所述决策指标树将所述工作流数据和所述当前的指标运算结果输入到下一个的流程流转环节

所述第二指标运算单元8042，用于按照所述下一个的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到下一个的指标运算结果。

在本发明的一些实施例中，请参阅图8-c所示，所述指标运算模块804，还包括：流转判断单元8043，其中，

所述流转判断单元8043，用于所述第一指标运算单元8041按照当前的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到当前的指标运算结果之后，判断所述当前的指标运算结果是否满足当前的流程流转环节对应的流转条件；若满足所述流转条件，触发执行如下步骤：按照所述决策指标树将所述工作流数据和所述当前的指标运算结果输入到下一个的流程流转环节；若不满足所述流转条件，向所述用户输出流转失败的提醒消息。

由前述对本发明的举例说明可知，首先从工作流表单中提取出工作流数据，然后根据工作流数据的工作流类型获取对应于工作流类型的决策指标树，决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，其中，决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型，接下来获取在各个流程流转环节配置的关联数据，关联数据包括：供用户审批工作流表单时参考使用的数据，接下来将工作流数据和关联数据导入决策指标树，按照指标运算类型在各个流程流转环节依次对工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果，最后根据各个流程流转环节的指标运算结果确定工作流表单的决策意见，向用户输出工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。本发明实施例中针对不同的工作流类型设置有对应的决策指标树，在决策指标树中的各个节点都对应有流程流转环节，针对各个流程流转环节都可以按照指标运算类型生成各个流程流转环节的指标运算结果，对所有流程流转环节的指标运算结果进行综合后，可以出确定整个工作流表单的决策意见，用户在审批工作流表单时可以参考该决策意见以及关联数据，实现对整个工作流的智能流转，工作流的流转效率高，提高流程审批的工作效率。

另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本发明而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

综上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对上述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种工作流的处理方法，其特征在于，包括：

从工作流表单中提取出工作流数据；

根据所述工作流数据的工作流类型获取对应于所述工作流类型的决策指标树，所述决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，其中，所述决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型；

获取在各个流程流转环节配置的关联数据，所述关联数据包括：供用户审批所述工作流表单时参考使用的数据；

将所述工作流数据和所述关联数据导入所述决策指标树，按照所述指标运算类型在各个流程流转环节依次对所述工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果；

根据所述各个流程流转环节的指标运算结果确定所述工作流表单的决策意见，向所述用户输出所述工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。

2.根据权利要求1所述的一种工作流的处理方法，其特征在于，所述从工作流表单中提取出工作流数据，包括：

建立基础数据，所述基础数据包括：全局数据和业务数据，所述全局数据包括：用户库、配置库、接口库，所述业务数据包括：业务分类库、表单库、标准库、基础库；

对所述工作流表单进行标准化操作，按照所述基础数据的表单结构从所述工作流表单中分析出工作流数据。

3.根据权利要求2所述的一种工作流的处理方法，其特征在于，所述获取在各个流程流转环节配置的关联数据，包括：

从所述基础数据的标准库和基础库中提取出在各个流程流转环节配置的关联数据。

4.根据权利要求1所述的一种工作流的处理方法，其特征在于，所述按照所述指标运算类型在各个流程流转环节依次对所述工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果，包括：

按照如下的循环过程多次执行，直至计算出所有流程流转环节的指标运算结果：

按照当前的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到当前的指标运算结果；

按照所述决策指标树将所述工作流数据和所述当前的指标运算结果输入到下一个的流程流转环节；

按照所述下一个的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到下一个的指标运算结果。

5.根据权利要求4所述的一种工作流的处理方法，其特征在于，所述按照当前的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到当前的指标运算结果之后，所述方法还包括：

判断所述当前的指标运算结果是否满足当前的流程流转环节对应的流转条件；

若满足所述流转条件，触发执行如下步骤：按照所述决策指标树将所述工作流数据和所述当前的指标运算结果输入到下一个的流程流转环节；

若不满足所述流转条件，向所述用户输出流转失败的提醒消息。

6.一种工作流的处理装置，其特征在于，包括：

工作流数据提取模块，用于从工作流表单中提取出工作流数据；

指标树匹配模块，用于根据所述工作流数据的工作流类型获取对应于所述工作流类型的决策指标树，所述决策指标树中包括多个级别上下相连的节点，其中，所述决策指标树中的每一个节点对应有一个流程流转环节以及该流程流转环节采用的指标运算类型；

关联数据获取模块，用于获取在各个流程流转环节配置的关联数据，所述关联数据包括：供用户审批所述工作流表单时参考使用的数据；

指标运算模块，用于将所述工作流数据和所述关联数据导入所述决策指标树，按照所述指标运算类型在各个流程流转环节依次对所述工作流数据进行指标运算，得到各个流程流转环节的指标运算结果；

决策意见生成模块，用于根据所述各个流程流转环节的指标运算结果确定所述工作流表单的决策意见，向所述用户输出所述工作流表单的决策意见以及在各个流程流转环节配置的关联数据。

7.根据权利要求6所述的一种工作流的处理装置，其特征在于，所述工作流数据提取模块，具体用于建立基础数据，所述基础数据包括：全局数据和业务数据，所述全局数据包括：用户库、配置库、接口库，所述业务数据包括：业务分类库、表单库、标准库、基础库；对所述工作流表单进行标准化操作，按照所述基础数据的表单结构从所述工作流表单中分析出工作流数据。

8.根据权利要求7所述的一种工作流的处理装置，其特征在于，所述关联数据获取模块，具体用于从所述基础数据的标准库和基础库中提取出在各个流程流转环节配置的关联数据。

9.根据权利要求6所述的一种工作流的处理装置，其特征在于，所述指标运算模块，包括：第一指标运算单元和第二指标运算单元，其中，第一指标运算单元、第二指标运算单元需要多次循环执行直至计算出所有流程流转环节的指标运算结果；

所述第一指标运算单元，用于按照当前的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到当前的指标运算结果；按照所述决策指标树将所述工作流数据和所述当前的指标运算结果输入到下一个的流程流转环节

所述第二指标运算单元，用于按照所述下一个的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到下一个的指标运算结果。

10.根据权利要求9所述的一种工作流的处理装置，其特征在于，所述指标运算模块，还包括：流转判断单元，其中，

所述流转判断单元，用于所述第一指标运算单元按照当前的流程流转环节采用的指标运算类型在当前的流程流转环节对所述工作流数据进行指标运算，得到当前的指标运算结果之后，判断所述当前的指标运算结果是否满足当前的流程流转环节对应的流转条件；若满足所述流转条件，触发执行如下步骤：按照所述决策指标树将所述工作流数据和所述当前的指标运算结果输入到下一个的流程流转环节；若不满足所述流转条件，向所述用户输出流转失败的提醒消息。