CN111754068A - 信息处理装置以及信息处理方法 - Google Patents

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CN111754068A CN202010213713.1A CN202010213713A CN111754068A CN 111754068 A CN111754068 A CN 111754068A CN 202010213713 A CN202010213713 A CN 202010213713A CN 111754068 A CN111754068 A CN 111754068A
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Abstract

本发明提供一种高精度地追踪用户的移动的信息处理装置以及信息处理方法。信息处理装置对利用至少包括公共交通工具的多个交通方式而在由多个区间段构成的路径上移动的用户的行动进行推断，并具备：第一取得单元，其取得与公共交通工具的运行班次相关的表示每个区间段的预定出发时刻和预定到达时刻的运行关联数据；第二取得单元，其取得作为用户进行移动的路径中所包含的多个区间段的集合的移动预定路径；生成单元，其周期性地取得位置信息，并生成包括该位置信息的移动实际成果数据；推断单元，其基于移动实际成果数据和运行关联数据，并针对移动预定路径中的各区间段，而对用户使用过的交通方式和对应的区间段的进入时刻及退出时刻进行推断。

Description

信息处理装置以及信息处理方法
技术领域
本发明涉及一种收集与人的移动相关的数据的系统。
背景技术
目前，普及了一种使用计算机或智能手机而实施利用了各种交通工具的道路检索的服务。
另一方面，具有欲对用户是否正按照所建议的预定路径移动进行判断的期望。例如，如果知晓多个用户并未按照所建议的道路那样换乘交通工具而进行移动，则能够推断出所建议的道路或换乘方式等存在问题。此外，游客通过何种换乘方式进行移动对于旅游业者或者交通运营者而言可能成为珍贵的数据。
作为对正在移动中的用户进行追踪的技术，例如，在专利文献1中，公开了基于IC卡乘车券的使用信息来对使用者的行动进行预测的系统。
在先技术文献
专利文献
专利文献1：国际公开第2014/030529号
专利文献2：日本特开2011-061615号公报
专利文献3：日本特开2011-107091号公报
发明内容
发明所要解决的问题
在专利文献1所记载的发明中，由于是利用使用IC卡而从检票机等通行时的信息来追踪用户的行动，因此在利用未与IC卡对应的交通工具、或者公共交通工具以外的方式来进行了移动的情况下，无法进行用户的追踪。此外，由于与IC卡的利用相关的信息为个人信息，因此有时无法从交通运营者获得信息的提供。
本发明是考虑到上述问题而完成的发明，其目的在于，高精度地对用户的移动进行追踪。
用于解决问题的方法
本发明所涉及的信息处理装置对利用至少包括运行时间表受到管理的公共交通工具在内的多个交通方式而在由多个区间段构成的路径上移动的用户的行动进行推断，所述信息处理装置的特征在于，具有：第一取得单元，其取得作为与所述公共交通工具的运行班次相关的数据的、表示每个区间段的预定出发时刻和预定到达时刻的运行关联数据；第二取得单元，其取得作为所述用户进行移动的路径中所包含的多个区间段的集合的预定移动路径；生成单元，其从所述用户所持有的用户终端周期性地取得位置信息，并生成包括该位置信息在内的移动实际成果数据；推断单元，其基于所述移动实际成果数据和所述运行关联数据，并针对所述移动预定路径中所包含的各区间段，而对所述用户使用过的交通方式、和所对应的区间段的进入时刻以及退出时刻进行推断。
此外，本发明所涉及的方法为信息处理装置所实施的方法，所述信息处理装置对利用至少包括运行时间表受到管理的公共交通工具在内的多个交通方式而在由多个区间段构成的路径上移动的用户的行动进行推断，所述信息处理方法的特征在于，包括：第一取得步骤，取得作为与所述公共交通工具的运行班次相关的数据的、表示每个区间段的预定出发时刻和预定到达时刻的运行关联数据；第二取得步骤，取得作为所述用户进行移动的路径中所包含的多个区间段的集合的预定移动路径；生成步骤，从所述用户所持有的用户终端周期性地取得位置信息，并生成包括该位置信息在内的移动实际成果数据的生成步骤；推断步骤，基于所述移动实际成果数据和所述运行关联数据，并针对被包含在所述移动预定路径中的各区间段，而对所述用户使用过的交通方式、和对应区间段的进入时刻以及退出时刻进行推断。
另外，本发明能够特定为包括上述方式的至少一部分的信息处理装置。此外，本发明还能够特定为所述信息处理装置所实施的方法。上述处理及方式只要在技术上不产生矛盾的条件下，能够以自由组合的方式来实施。
发明效果
根据本发明，能够高精度地对用户的移动进行追踪。
附图说明
图1为对用户所移动的路径进行说明的图。
图2为对用户所实施的换乘以及移动日程进行说明的图。
图3为第一实施方式所涉及的导航系统的结构示意图。
图4为第一实施方式中的移动实际成果数据的示例。
图5为第一实施方式中的运行关联数据的示例。
图6为对推断用户行动的处理的概要进行说明的图。
图7为对欠缺了位置信息的情况下的处理的概要进行说明的图。
图8为表示系统的结构要素之间的数据流的图。
图9为服务器装置所实施的行动推断处理的流程图。
图10为对关于欠缺了位置信息的区间段的行动推断进行说明的图。
具体实施方式
考虑到一种对沿着预定的路径而移动的用户进行追踪的系统。例如，考虑如下的情况，即，用户根据图1那样的交通网而从出发地移动至目的地的情况。
此时，通过道路检索服务，从而生成了例如图2所示的这种路径以及移动时间表。
另一方面，存在一种欲知晓用户是否正在按照所建议的路径进行移动这样的期望。尤其存在由于在道路检索中所使用的换乘所需时间、或用户的步行速度、经由地的特性等而无法按照预定计划移动的情况。但是，在现有技术中，除非有来自用户的反馈，否则难以知晓所建议的预定移动计划与实际的移动在何种程度上相一致。
用于解决该问题的本发明所涉及的信息处理装置为，对利用至少包含运行时间表受到管理的公共交通工具在内的多个交通方式而在由多个区间段构成的路径移动的用户的行动进行推断的装置。
具体而言，具有：第一取得单元，其取得作为与所述公共交通工具的运行班次相关的数据的、表示每个区间段的预定出发时刻和预定到达时刻的运行关联数据；第二取得单元，其取得作为所述用户进行移动的路径中所包含的多个区间段的集合的预定移动路径；生成单元，其从所述用户所持有的用户终端周期性地取得位置信息，并生成包括该位置信息在内的移动实际成果数据；推断单元，其基于所述移动实际成果数据和所述运行关联数据，并针对所述移动预定路径中所包含的各区间段，而对所述用户使用过的交通方式、和所对应的区间段的进入时刻以及退出时刻进行推断。
运行时间表受到管理的公共交通工具是指，预先设定了运行时刻表的铁路或公交车等的交通工具。本发明作为对象的交通网为，能够通过包括公共交通工具和其他方式(徒步、自行车、摩托车、私家车等)在内的交通方式而移动的交通网。
区间段是指，构成路径的单位区间。一个区间段既可以为连结任意的两个列车站的区间，也可以为连结任意的两个公交车站的区间。此外，在通过公共交通工具以外的方式来进行移动的情况下，也可以为连结任意的两个地点的区间。
预定移动路径为，用户进行移动的预定的区间段的集合。
运行关联数据为，包括每个区间段的预定出发时刻和预定到达时刻的数据。运行关联数据既可以为预先被设定的时刻表数据，也可以为在该时刻表数据中添加了实际的运行状况(延迟时间等)而得到的数据。
生成单元从用户终端周期性地取得位置信息，并生成移动实际成果数据。移动实际成果数据为，表示用户终端在哪个时刻处于哪个地点的数据。
推断单元通过对照移动实际成果数据和运行关联数据，从而对用户进入以及退出各区间段的时刻、和在该区间段的移动中所使用的交通方式进行推断。在此所说的交通方式既可以是铁路、公交车、徒步这种概括的方式，也可以是特定了所乘车的班次的方式。
根据所涉及的结构，由于能够针对构成路径的每个区间段而对出入时刻和交通方式进行推断，因此能够追踪用户的行动是否按照当初的预定计划而被实施。
此外，也可以设为，其特征在于，所述用户终端在所述用户的移动过程中，处于能够取得位置信息的第一状态、和无法取得位置信息的第二状态中的任意一个状态，所述生成单元仅利用在所述用户终端处于所述第一状态的情况下所取得的位置信息，而生成所述移动实际成果数据。
用户终端并不限于能够始终取得位置信息的情况。例如，在地下就难以取得GPS信息。此外，即使在处于地上的情况下，也存在终端处于睡眠状态的情况、或应用程序在后台工作的情况等的无法实施位置信息的取得的情况。在所涉及的情况下，也可以采用如下方式，即，仅利用已取得的位置信息来生成移动实际成果数据。
此外，也可以设为，其特征在于，所述移动实际成果数据为，将所述位置信息和取得所述位置信息的时刻与所述区间段建立了关联的数据。由此，例如在通过列车站或者公交车站来定义区间段的情况下，能够推断出用户乘坐过的列车或公交车的班次。
此外，也可以设为，其特征在于，所述推断单元通过对所述移动实际成果数据和所述运行关联数据进行对照，从而针对每个所述区间段来决定被推断为所述用户乘坐过的所述公共交通工具的班次。班次的推断能够通过对照移动实际成果数据和运行关联数据，并锁定可能换乘的班次来实施。
此外，也可以设为，其特征在于，还具有取得所述用户乘坐所述公共交通工具时所利用过的IC卡的通行信息的单元，所述推断单元通过对所述运行关联数据、与所述通行信息以及所述移动实际成果数据中的至少一方进行对照，从而针对每个所述区间段来决定被推断为所述用户乘坐过的所述公共交通工具的班次。
通行信息为，例如表示从检票机通行过的含义的信息、或者表示发生过上下车的含义的信息。根据通过信息，从而能够对位置信息进行补充。
此外，也可以设为，其特征在于，在于所述路径的一部分上所述位置信息的取得中断了的情况下，所述推断单元基于最后取得了所述位置信息的区间段中的第一移动实际成果数据、所述位置信息的取得被重新开始了的区间段中的第二移动实际成果数据、以及所述运行关联数据，来决定被推断为在所述位置信息的取得未能实现的中间的区间段中所述用户乘坐过的所述公共交通工具的班次。
例如，在路径的中间欠缺了位置信息的情况下，能够以使其前后的移动实际成果数据与时刻匹配的方式(以能够在合理的时间进行换乘的方式)，来确定中间区间段中的乘车班次。
此外，也可以设为，其特征在于，还具有对所述用户的移动是在所述用户的生活圈内被实施、还是在非生活圈内被实施进行判断的单元，与所述用户的移动在生活圈内被实施了的情况相比，在所述用户的移动是在非生活圈内被实施的情况下，将所述用户的徒步速度设定得较慢。根据所涉及的结构，能够高精度地对换乘情况进行推断。
(第一实施方式)
参照图3，来对第一实施方式所涉及的导航系统的概要进行说明。本实施方式所涉及的导航系统被构成为，包括用户所持有的终端(用户终端100)、向用户终端100提供导航服务的服务器装置200、和对公共交通工具的运行进行管理的交通工具服务器300。另外，当对象的用户为多个时，用户终端100也可以为多个。此外，交通工具服务器300也可以针对每个交通工具(或者每个运行主体)而被设置。
用户终端100为，例如智能手机、移动电话、平板型计算机、个人信息终端、笔记本电脑、可佩戴式计算机(智能手表等)这样的小型的计算机。用户终端100被构成为，具有通信部101、控制部102、存储部103、位置信息取得部104、输入输出部105。
通信部101为用于经由网络而与服务器装置200进行通信的通信接口。
控制部102为负责用户终端100的控制的单元。控制部102例如由CPU(CentralProcessing Unit：中央处理器)而构成。
控制部102作为功能模块而具有路径检索部1021、位置信息发送部1022。各功能模块也可以通过由CPU执行被存储于ROM(Read Only Memory：只读存储器)等存储单元中的程序来实现。
路径检索部1021向服务器装置200发送对路径进行检索的要求(以下，称为路径检索要求)，并基于所获得的响应，而向用户提供路径引导。具体而言，从用户处取得出发地以及目的地，并向服务器装置200发送对连接该出发地与目的地的路径进行检索的请求。此外，将从服务器装置200接收到的路径经由后述的输入输出部105而提供给用户。这种功能也可以通过在操作系统上进行工作的应用程序来实现。
位置信息发送部1022在由路径检索部1021实施的导航中，将通过后述的位置信息取得部104而取得的终端的位置信息发送至服务器装置200。
存储部103为对信息进行存储的单元，并由RAM(random access memory：随机存取存储器)、磁盘或闪存等的存储介质而构成。
位置信息取得部104为取得用户终端100的当前位置的单元，典型而言，其以包括GPS接收器等的方式而被构成。位置信息取得部104所取得的信息被发送至控制部102。
输入输出部105为，用于向用户提示信息并从该用户接收信息的输入的接口。输入输出部105例如以具有显示装置和触摸面板的方式而被构成。
接下来，对服务器装置200的结构进行说明。
服务器装置200为，基于从多个用户终端100接收到的路径检索要求，而生成与将被指定的出发地和目的地连结的路径、以及用于在该路径上移动的公共交通工具的换乘相关的信息的装置。在下文中，将与路径和换乘相关的信息称为导航信息。
此外，服务器装置200具有如下功能，即，周期性地取得发送了导航信息的用户终端100的位置信息，并对持有该用户终端100的用户的行动进行推断的功能。由此，能够对用户所采取的行动是否与导航信息一致进行判断。
服务器装置200被构成为，具有通信部201、控制部202、存储部203。
通信部201为，与通信部101同样的、用于经由网络而与用户终端100以及交通工具服务器300进行通信的通信接口。
控制部202为，负责服务器装置200的控制的单元。控制部202例如由CPU构成。
控制部202作为功能模块而具有路径生成部2021、移动实际成果数据取得部2022、运行关联数据取得部2023、行动推断部2024。各功能模块也可以通过由CPU执行被存储于ROM等的存储单元中的程序来实现。
路径生成部2021按照从用户终端100取得的路径检索要求，来检索并生成将被指定的出发地与目的地连结的路径。路径的生成例如能够参照被存储于后述的存储部203中的地图数据，并通过公知的方法来实施。此外，路径的生成也可以参照公共交通工具的时刻表信息来实施。公共交通工具的时刻表信息既可以被存储于存储部203中，也可以从交通工具服务器300中取得。此外，路径生成部2021根据需要而向交通工具服务器300发送座位的预约请求等。
移动实际成果数据取得部2022从发送了导航信息的用户终端100周期性地取得位置信息，并生成表示接受导航的该用户终端100正在以何种方式进行移动的数据(以下，称为移动实际成果数据)。
在本实施方式中，移动实际成果数据为，如图4所示那样的、包括用户的标识符、位置信息(例如纬度和经度)、日期和时间信息、区间段(正在哪个区间段上移动)的表。每当从用户终端100接收位置信息时，移动实际成果数据取得部2022生成新的编号，并使之存储于存储部203中。
运行关联数据取得部2023从交通工具服务器300取得与公共交通工具的运行相关的数据(以下，称为运行关联数据)。在本实施方式中，运行关联数据是指，表示列车或公交车的预定运行的数据(时刻表数据)。如图5所示，在运行关联数据中，针对每个运行班次而记录有列车站或者公交车站这样的运行站点、和各个站点的出发时刻、通过时刻、到达时刻。
行动推断部2024基于移动实际成果数据取得部2022所取得的移动实际成果数据、和运行关联数据取得部2023所取得的运行关联数据，针对每个区间段而对用户实际采取的行动进行推断。对于详细的处理，将在下文中叙述。
存储部203为对信息进行存储的单元，并由RAM、磁盘或闪存等的存储介质而构成。
接下来，对交通工具服务器300的结构进行说明。
交通工具服务器300为，对公共交通工具的运行进行管理的服务器装置。具体而言为，提供公共交通工具的运行关联数据(时刻表数据)，并且对于指定了座位的交通工具而受理预约的装置。交通工具服务器300既可以按照交通工具而存在，也可以按照交通运营者而存在。例如，也可以为对由同一运营者所运行的多条线路的交通工具进行管理的结构。
交通工具服务器300被构成为，具有通信部301、控制部302、存储部303。
通信部301为，与通信部201同样的、经由网络而与服务器装置200进行通信的通信接口。
控制部302为，负责交通工具服务器300的控制的单元。控制部302例如由CPU而构成。
控制部302作为功能模块而具有预约受理部3021、运行关联数据提供部3022。各功能模块也可以通过由CPU执行被存储于ROM等的存储单元中的程序来实现。
预约受理部3021基于来自服务器装置200的要求，来对所对应的交通工具的座位及运行进行预约。预约对象也可以为，例如优等列车的指定席、高速公交车的指定席、船舶或航班的指定席、出租车(车辆调配)等。预约受理部3021也可以具有伴随着预约的成立而进行费用的结算的功能。另外，预约受理部3021也可以进行对于指定席以外的收费座位的结算。
运行关联数据提供部3022将所对应的交通工具的运行关联数据提供给服务器装置200。如图5所示，运行关联数据为，针对每个运行班次而记录了列车站或者公交车站、各个站点的出发时刻、通过时刻、到达时刻的数据。另外，运行关联数据既可以为表示预定运行时刻的数据，也可以为反映了当前的运行状况(迟延等)的数据。图5中的括弧为，表示出反映了运行延迟的时刻(实际的预定到达时刻)的数据。在图5(B)中所图示的示例中，表示了如下的含义，即，002班次的、公交车站6处的原本预定通过时间为10点53分，但实际上预计在10点55分通过。如此，运行关联数据也可以根据状况而被随时更新。
在本实施方式中，交通工具服务器300对所有时间段中的运行关联数据进行存储，并根据服务器装置200的需要而提供其中的一部分(与被指定的时间段相对应的数据)。
接下来，对服务器装置200利用从用户终端100周期性地取得的位置信息而生成移动实际成果数据、并对每个区间段的用户行动进行推断的处理的概要进行说明。
在此，服务器装置200(移动实际成果数据取得部2022)将图1所示的交通网设为，在由图6的符号601所示的时刻处从图2所示的预定进行移动的用户所持有的用户终端100取得位置信息的交通网。
在图6的示例中能够判断为，在从10点0分至10点20分的期间内接收到的四个位置信息对应于区间段A。此外，能够判断为，在从10点20分至10点50分的期间内接收到的两个位置信息对应于区间段B。同样地，能够判断为，在从10点50分至10点55分的期间内接收到的三个位置信息对应于区间段C，在从10点55分至11点15分的期间内接收到的两个位置信息对应于区间段D，在从11点15分至11点22分的期间内接收到的三个位置信息对应于区间段E。
当将这些位置信息映射到区间段时，能够获得如图4(A)所示的移动实际成果数据。
接下来，服务器装置200(行动推断部2024)通过对以此方式而获得的移动实际成果数据与公共交通工具的运行关联数据进行对照，从而对在各区间段内用户利用何种方式来进行了移动进行判断。
例如，由于并不存在连结出发地和列车站A的公共交通工具，因此行动推断部2024判断为，用户通过公共交通工具以外的方式而在区间段A内进行了移动。区间段A内的移动开始时刻(进入区间段A的时刻)成为10点0分，移动结束时刻(退出区间段A的时刻)成为10点20分。
由于在连结列车站A和列车站D的公共交通工具中存在铁路，因此，行动推断部2024从交通工具服务器300(运行关联数据提供部3022)取得关于铁路的运行关联数据，并进行对照。虽然从图5(A)的示例中知晓了能够在10点20分进入区间段B并在10点50分从区间段B退出的列车的候补中存在1002列车和1003列车，但是考虑到换乘时间，则将1003列车作为候补而提取。即，被判断为，用户通过1003列车而在区间段B中进行了移动。另外，换乘时间也可以追加考虑用户的徒步速度而进行计算。用户的徒步速度例如可以设为与年龄或性别相应的预定的值。
由于并不存在连结列车站D和公交车站6的公共交通工具，因此行动推断部2024判断为，用户通过公共交通工具以外的方式而在区间段C内进行了移动。区间段C内的移动开始时刻成为10点50分，移动结束时刻成为10点55分。
由于在连结公交车站6和公交车站11的公共交通工具中存在公交车，因此，行动推断部2024从交通工具服务器300(运行关联数据提供部3022)取得关于公交车的运行关联数据，并进行对照。根据图5(B)的示例，作为能够在10点55分进入区间段D并在11点15分从区间段D退出的公交车的候补而提取了002班次(虽然原本的预定发车时间为10点53分，但因延迟而将发车时刻变更为10点55分)。
由于并不存在连结公交车站11和目的地的公共交通工具，因此行动推断部2024判断为，用户通过公共交通工具以外的方式而在区间段E内进行了移动。区间段E内的移动开始时刻成为11点15分，移动结束时刻成为11点22分。
如此，服务器装置200通过将从用户终端100周期性地取得的位置信息映射到区间段上，并参照运行关联数据，从而决定用户在各区间段内进行移动时的交通方式、以及各区间段的进入退出时刻。
然而，并不限于像图6所示的那样、能够在所有的区间段中从用户终端100取得充分的数量的位置信息。例如，在铁路在地下进行了行驶的情况、或者公交车穿过了隧道的情况下，有可能发生无法取得位置信息的时刻。这样的情况也会在导航应用程序在用户终端100上未进行工作时(例如，处于睡眠状态时)发生。
在本实施方式中，为了应对所涉及的情况，从而仅利用可接收到的位置信息来实施针对每个区间段的行动推断。
图7为，对在移动中途欠缺位置信息、即位置信息的发送临时滞后了的情况进行说明的图。在本示例中设为，在由铁路和公交车实现的移动的过程中，周期性的位置信息的发送发生了中断。
在图7的示例中，能够判断为，在10点0分至10点19分的期间内接收到的三个位置信息对应于区间段A。此外，能够判断为，在11点19分至11点24分的期间内接收到的三个位置信息对应于区间段E。当将这些位置信息映射到区间段上时，能够获得如图4(B)所示的移动实际成果数据。
在本示例中，不存在关于区间段B、C、D的信息。因此，行动推断部2024基于前后区间段中的移动实际成果数据，而对中间区间段中的用户的行动进行推断。
例如，对于区间段B，能够基于区间段A的退出时刻而推断出乘车于列车上的时刻。在本示例的情况下，通过在到达列车站A的时刻上加上换乘所需的时间，其结果为，能够判断为乘坐1003列车的可能性最高。即，区间段B的推断进入时刻成为10点25分，推断退出时刻成为10点48分。
此外，对于区间段D，能够基于区间段E的进入时刻而推断出从公交车下车的时刻。在本示例的情况下，根据到达公交车站11的时刻而能够判断为，乘坐002班次的可能性最高。即，区间段D的推断进入时刻成为10点55分，推断退出时刻成为11点15分。
对于区间段C，以与区间段B以及D中的推断结果匹配的方式，来对交通方式以及进入退出时刻进行推断。例如推断为，通过徒步来进行移动，且在10点48分进入区间段C，并在10点55分退出。
如此，服务器装置200在产生了无法从用户终端100取得位置信息的期间的情况下，对照前后的区间段上的移动实际成果数据和行驶关联数据，从而推断出中间区间段中的用户的行动。
接下来，对用于实现上述的功能的、具体的处理方法进行说明。
图8为，示出了构成本实施方式所涉及的导航系统的各个要素所实施的处理、和要素之间的数据的流动的图。
首先，在步骤S11中，用户经由用户终端100(路径检索部1021/例如导航应用程序)而发放路径检索要求。在路径检索要求中，包含有对出发地和目的地进行指定的信息。该路径检索要求被发送至服务器装置200。
接收到路径检索要求的服务器装置200(路径生成部2021)生成连结出发地和目的地的路径(预定移动路径)(步骤S12)。另外，也可以根据需要而向交通工具服务器300发送预约请求。在这种情况下，也可以采用如下方式，即，交通工具服务器300(预约受理部3021)根据预约请求来实施座位等的确保，并将结果返回(步骤S13)。
另外，在移动预定路径中，也可以包含有各区间段的移动开始预定时刻以及移动结束预定时刻。
路径生成部2021所生成的预定移动路径被发送至用户终端100(路径检索部1021)(步骤S14)，从而开始进行路径引导。
当用户开始移动时，表示已开始移动的含义的信息(开始启动)被发送至服务器装置200(步骤S15)。
对于用户已开始移动的情况，既可以基于用户对导航应用程序实施的操作来进行判断，也可以通过用户终端100而自动地检测出。
在步骤S16中，服务器装置200(行动推断部2024)开始进行用户的行动推断。在这期间内，位置信息周期性地从用户终端100被发送至服务器装置200(步骤S17)。
当用户结束移动时，表示已结束移动的含义的信息(结束启动)被发送至服务器装置200(步骤S18)。
对于用户已结束移动的情况，既可以基于用户对导航应用程序实施的操作来进行判断，也可以通过用户终端100而自动地检测出。由此，由服务器装置200实施的行动推断结束(步骤S19)。
图9为，服务器装置200所实施的行动推断处理的流程图。所图示的流程图在步骤S16～S19的期间内被反复执行。
首先，在步骤S21中，移动实际成果数据取得部2022要求用户终端100发送位置信息。用户终端100(位置信息发送部1022)响应该要求，并经由位置信息取得部104而取得位置信息，且发送至服务器装置200。所取得的位置信息在服务器装置200中被临时性地存储。另外，虽然在本示例中，服务器装置200要求了位置信息的发送，但是也可以由用户终端100主动性地发送位置信息。另外，即使在位置信息的取得失败(包括没有来自用户终端100的响应的情况、或者未以规定的周期而从用户终端100发送位置信息的情况在内)的情况下，处理也将继续进行。
接下来，在步骤S22中，移动实际成果数据取得部2022对位置信息的取得是否中断了固定时间以上进行判断。固定时间例如能够设为被预先设定的时间(3分钟、5分钟、10分钟等)，但是并不限于此。
在此，在作出了否定判断的情况下，在步骤S23中，移动实际成果数据取得部2022基于接收到的位置信息而生成或更新移动实际成果数据。具体而言，如图4所示的那样，将用户ID、位置信息、日期和时间、区间段以建立关联的方式进行存储。位置信息与区间段的建立关联能够通过参照在步骤S12中生成的预定移动路径来实施。
接下来，在步骤S24中，行动推断部2024对在所对应的区间段中的用户的行动进行推断。在本步骤中，首先，运行关联数据取得部2023取得能够在对象区间段以及对象时间段内利用的公共交通工具的运行关联数据。并且，通过对对象的移动实际成果数据和所取得的运行关联数据进行对照，从而对是否存在用户可乘车的班次进行判断。在本步骤中，针对每个区间段，而对交通方式(是否利用了公共交通工具，在利用了公共交通工具的情况下的班次名)和该区间段的进入退出时刻进行推断。
另外，在无法唯一地确定交通方式的情况下，也可以保持多个候补。此外，既可以对多个候补附加似然度，也可以根据该似然度而对多个候补附加等级。
接下来，在步骤S25中，行动推断部2024对用户是否已到达目的地进行判断。在此，在作出了否定判断的情况下，返回至步骤S21，并继续进行处理。
接下来，对在步骤S22中作出了肯定判断的情况进行说明。
在位置信息的取得中断并经过了预定的时间的情况下，处理转移至步骤S27。在步骤S27中，进行待机直至位置信息的取得被重新开始为止。在位置信息的取得被重新开始了的情况下，处理进入步骤S28。
在步骤S28至S29中，对于无法取得位置信息的各个区间段，通过与步骤S24不同的方法来实施用户的行动推断。在此，根据图10的示例来进行说明。在本示例中设为，对于区间段B、C、D而无法实施位置信息的取得。
首先，在步骤S28中，对是否残留有无法推断出行动的区间段(未推断区间段)进行判断。在存在未推断区间段的情况下，在步骤S29中，利用运行关联数据取得部2023所取得的运行关联数据、和移动实际成果数据取得部2022所取得的移动实际成果数据，来对该未推断区间段中的用户的行动进行推断。
具体而言，对完成了行动推断的区间段(推断完成区间段)与未推断区间段之间的边界(例如，区间段A与区间段B的边界)进行特定，从而提取出能够在合理的时间内实施换乘的公共交通工具的班次。如果不存在可利用的公共交通工具，则决定是通过公共交通工具以外的方式来进行了移动。由此，能够推断出在未推断区间段内用户利用过的交通方式(例如，乘坐过的公共交通工具的班次)、和该区间段的进入退出时刻。
如果对于某个未推断区间段而完成了行动推断，则将该区间段设为推断完成区间段，并反复进行上文所述的处理直至未推断区间段消失为止。
另外，虽然可以按照时刻顺序来实施行动推断处理，但是也可以采用如下方式，即，根据能够在最后取得位置信息的区间段、和重新开始位置信息的取得的区间段的双方来开始实施行动推断处理。即，也可以采用如下方式，即，相对于时间轴方向而在顺方向和逆方向上并行地实施行动推断处理。
例如，也可以采用如下方式，即，按照如下的顺序来实施中间区间段的行动推断，所述顺序为：(1)基于与区间段A相对应的移动实际成果数据来实施区间段B的推断，(2)基于与区间段E相对应的移动实际成果数据来实施区间段D的推断，(3)基于区间段B以及D的推断结果来实施区间段C的推断。
此时，也可以采用如方式，即，在于顺方向上实施了推断的结果、和于逆方向上实施了推断的结果在时刻上不匹配的情况下(例如，在于中间区间段中不能实施换乘的情况下)，向消除矛盾的方向错开任意的乘车班次，并再次试行。
如果未推断区间段已消失，则处理转移至步骤S25。
在步骤S25中，对用户是否已到达目的地进行判断。在用户未到达目的地的情况下，处理返回至步骤S21。在用户已到达目的地的情况下，结束处理。处理的结果所得到的信息(有关用户的行动的信息)被存储于存储部203中，或者，被提供给外部的装置。
如以上所说明的那样，在第一实施方式所涉及的导航系统中，能够对经由多个区间段而移动的用户的行动进行追踪。尤其是，即使在中间区间段中位置信息的发送临时性地中断了的情况下，也能够通过对前后所取得的位置信息、和公共交通工具的运行关联数据进行对照，从而推断出该区间段中的用户的行动。
(第一实施方式的改变例)
在第一实施方式中，将未利用公共交通工具的情况下的用户的移动速度设定为预定值。但是，实际上，人的移动速度(例如，徒步速度或者换乘所需要的时间等)可能根据环境而改变。因此，也可以对对象用户的移动是在生活圈内被实施的、还是在非生活圈内被实施的进行判断，并且基于判断结果来对该用户的徒步速度进行补正。
对于生活圈的判断，例如能够基于在存储部203中所积累的过去的移动实际成果数据的多少来实施。例如，过去的预定期间内的移动次数较多的区间段被推断为常走而熟悉的路。因此，与在过去的预定期间内的移动次数较少的区间段相比，能够将步行速度设定得较快，或者，能够将换乘时所需要的时间设定得较短。这种判断既可以按照路径单位来实施，也可以按照区间段单位来实施。
此外，虽然在第一实施方式中设为交通工具服务器300能够提供所有时间段的运行关联数据，但是有时会根据运营者而不提供过去的时刻处的运行关联数据。在所涉及的情况下，当欲对过去的用户的行动进行推断时，有可能发生无法获得运行关联数据这样的不良情况。
为了应对这种情况，也可以采用如下方式，即，运行关联数据取得部2023在开始进行行动推断处理时，预先取得关于用户可利用的交通工具的运行关联数据。例如，也可以采用如下方式，即，设想当初的预定行动被打乱的情况，并对于可利用的所有的公共交通工具而取得预定期间内的运行关联数据，且进行缓存。此外，也可以采用如下方式，即，运行关联数据的缓存在位置信息的取得中断了的时刻被实施。
此外，虽然在第一实施方式中，在用户的移动过程中，服务器装置200实时地实施了行动推断，但是也可以采用如下方式，即，在用户结束了移动之后，基于被积累的移动实际成果数据而在事后实施行动推断。
此外，虽然在第一实施方式中，针对所有的区间段而实施了行动推断，但是也可以采用如下方式，即，在存在无法锁定行动的区间段的情况下，将该区间段去除而实施处理。
此外，虽然在第一实施方式中列举了事先确定预定移动路径的示例，但是并不一定需要事先确定用户的移动路径。即，也可以采用如下方式，即，在不存在预定移动路径的状态下，开始进行图9所示的行动推断处理，并在事后对用户所移动过的区间段进行推断。
(第二实施方式)
第二实施方式为，通过并用用户乘坐公共交通工具时所使用过的IC卡的通行信息从而实施该用户的行动推断的实施方式。
在第二实施方式中，在交通工具服务器300将IC卡的通行信息提供给服务器装置200、且服务器装置200一同考虑该通行信息而实施用户的行动推断的这一点上，与第一实施方式不同。
具体而言，控制部202要求交通工具服务器300提供特定的用户的通行信息，且控制部302响应于此，而将预定的期间内的该用户的通行信息发送至服务器装置200。此外，行动推断部2024进一步利用接收到的通行信息，从而实施用户的行动推断。
IC卡的通行信息为，与用户终端100的位置信息相比而更加准确的信息。因此，在第二实施方式中，在获得了与区间段的进入退出相对应的通行信息的情况下，根据该通行信息，来确定区间段的进入时刻或者退出时刻。取得对象用户的通行信息的处理与图9的处理独立地被执行，并且根据需要来替换在步骤S24至S29中做出的推断结果。
根据所涉及的结构，能够进一步提高用户的行动推断精度。
另外，虽然在第二实施方式中，对能够通过IC卡而乘车的公共交通工具进行了例示，但是也可以从公共交通工具以外的工具取得通行信息。例如，也可以将共享车辆或者共享自行车中产生的借出信息及返还信息作为通行信息来处理。在这种情况下，也可以采用如下方式，即，服务器装置200与共享经营者所管理的装置进行通信，从而取得与位置信息建立了关联的借出信息及返还信息。
(改变例)
上述实施方式只不过为一个示例，本发明能够在不脱离其主旨的范围内适当地进行变更来实施。
例如，在本公开内容中所说明的处理和手段只要在不产生技术上的矛盾的条件下，能够以自由组合的方式来实施。
此外，作为一个装置所实施的情况而进行了说明的处理也可以通过多个装置来分担而被执行。或者，作为不同的装置所实施的情况而进行了说明的处理也可以通过一个装置来执行。在计算机系统中，以何种硬件结构(服务器结构)来实现各个功能是能够灵活地变更的。
本发明能够通过如下方式来实现，即，将安装了上述实施方式中所说明过的功能的计算机程序提供给计算机，并由该计算机所具有的一个以上的处理器来读取并执行程序。这种计算机程序既可以通过能够与计算机的系统总线连接的非临时性的计算机可读存储介质而提供给计算机，也可以经由网络而提供给计算机。非临时性的计算机可读存储介质例如包括磁盘(软盘(注册商标)、硬盘驱动器(HDD)等)、光盘(CD-ROM、DVD盘·蓝光光盘等)等的任意类型的盘片、只读存储器(ROM：Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM：可擦除可编程ROM)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory：电可擦可编程只读存储器)、磁卡、闪存、光学式卡、适于存储电子命令的任意类型的介质。
符号说明
100…用户终端；
101、201、301…通信部；
102、202、302…控制部；
103、203、303…存储部；
104…位置信息取得部；
105…输入输出部；
200…服务器装置；
300…交通工具服务器。

Claims (8)

1.一种信息处理装置，其对利用至少包括运行时间表受到管理的公共交通工具在内的多个交通方式而在由多个区间段构成的路径上移动的用户的行动进行推断，并具有：
第一取得单元，其取得作为与所述公共交通工具的运行班次相关的数据的、表示每个区间段的预定出发时刻和预定到达时刻的运行关联数据；
第二取得单元，其取得作为所述用户进行移动的路径中所包含的多个区间段的集合的预定移动路径；
生成单元，其从所述用户所持有的用户终端周期性地取得位置信息，并生成包括该位置信息在内的移动实际成果数据；
推断单元，其基于所述移动实际成果数据和所述运行关联数据，并针对所述预定移动路径中所包含的各区间段，而对所述用户使用过的交通方式、和所对应的区间段的进入时刻以及退出时刻进行推断。
2.如权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述用户终端在所述用户的移动过程中，处于能够取得位置信息的第一状态、和无法取得位置信息的第二状态中的任意一种状态，
所述生成单元仅利用在所述用户终端处于所述第一状态的情况下所取得的位置信息而生成所述移动实际成果数据。
3.如权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，
所述移动实际成果数据为，将所述位置信息以及取得所述位置信息的时刻与所述区间段建立了关联的数据。
4.如权利要求3所述的信息处理装置，其中，
所述推断单元对所述移动实际成果数据和所述运行关联数据进行对照，从而针对每个所述区间段来决定被推断为所述用户乘坐过的所述公共交通工具的班次。
5.如权利要求3或4所述的信息处理装置，其中，
还具有取得在所述用户乘坐所述公共交通工具时所利用过的IC卡的通行信息的单元，
所述推断单元通过对所述运行关联数据、与所述通行信息及所述移动实际成果数据中的至少一方进行对照，从而针对每个所述区间段来决定被推断为所述用户乘坐过的所述公共交通工具的班次。
6.如权利要求3至5中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
在于所述路径的一部分上所述位置信息的取得中断了的情况下，所述推断单元基于最后取得了所述位置信息的区间段中的第一移动实际成果数据、所述位置信息的取得被重新开始了的区间段中的第二移动实际成果数据、以及所述运行关联数据，来决定被推断为在所述位置信息的取得未能实现的中间的区间段中所述用户乘坐过的所述公共交通工具的班次。
7.如权利要求1至6中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
还具有对所述用户的移动是在所述用户的生活圈内被实施的、还是在非生活圈内被实施的进行判断的单元，
与所述用户的移动在生活圈内被实施的情况相比，在所述用户的移动是在非生活圈内被实施的情况下，将所述用户的徒步速度设定得较慢。
8.一种信息处理方法，其为信息处理装置所实施的信息处理方法，所述信息处理装置对利用至少包括运行时间表受到管理的公共交通工具在内的多个交通方式而在由多个区间段构成的路径上移动的用户的行动进行推断，所述信息处理方法包括：
第一取得步骤，取得作为与所述公共交通工具的运行班次相关的数据的、表示每个区间段的预定出发时刻和预定到达时刻的运行关联数据；
第二取得步骤，取得作为所述用户进行移动的路径中所包含的多个区间段的集合的预定移动路径；
生成步骤，从所述用户所持有的用户终端周期性地取得位置信息，并生成包括该位置信息在内的移动实际成果数据；
推断步骤，基于所述移动实际成果数据和所述运行关联数据，并针对所述移动预定路径中所包含的各区间段，而对所述用户使用过的交通方式、和所对应的区间段的进入时刻以及退出时刻进行推断。
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