CN111693596A - 一种建筑物中气态污染物的非靶向测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种建筑物中气态污染物的非靶向测试方法，属于分析化学技术领域。首先使用采样管富集建筑物中的气态污染物；用萃取剂对采样管中的填料进行萃取；萃取物离心后制成质控样品；使用气相色谱质谱联用仪对分离液和质控样品进行非靶向测试；对质控样品的纯化质谱图进行解卷积，人工筛选后得到化合物的质谱信息；质谱信息与质谱数据库匹配后，获得化合物名称信息。建立化合物质谱信息与化合物名称信息之间的映射关系，得到本地靶向数据库；离心分离液的质谱图与本地靶向数据库匹配，获得化合物的名称信息。本发明可减少样品中的基质干扰，提高检测灵敏度。本发明的数据结果重复性和准确性好，并具有检测精度高、时间短、效率高等诸多优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种建筑物中气态污染物的非靶向测试方法，属于分析化学技术领域。
背景技术
现代人超过90％的时间在室内度过，室内空气污染会损害人体呼吸系统，引发病态建筑综合症、建筑有关疾病及多种化学污染物过敏症。随着我国经济发展和城市化进程加快，每年新增建筑数量巨大。板材等各种装饰装修材料被大量应用于室内装潢。这些材料在使用的过程中释放出甲醛、总挥发性有机化合物和半挥发性有机化合物等气态污染物。气态污染物向室内扩散，会影响人的健康，例如引起眼黏膜、鼻黏膜、呼吸道和皮肤等的刺激和头晕、头痛、乏力等症状。因此，建筑物内气态污染物的监测和控制是十分重要的。其中，建筑物内气态污染物的检测方法是污染物监测和控制的关键技术。
建筑物内的气态污染物的检测流程通常为：气体采样-前处理-仪器分析。其中气体采样可利用热脱附管、聚氨酯、苏玛罐采集；前处理步骤可选择热脱附、索氏提取、快速溶剂萃取、微波萃取等；仪器分析一般基于气相色谱质谱联用仪，通过保留时间和化合物的质荷比来确定化合物信息。上述方法虽然应用广泛，但是存在以下问题：在采样方面，热脱附管对某些气态污染物的吸附效率低(例如：甲酸、苯)并且无法吸附沸点较高的气态污染物；聚氨酯采集气态污染物需要时间较长普遍在7天以上，同时会有较大的噪音；苏玛罐价格昂贵、体积大携带不方便，不适合进行大规模采样，也无法连续对一个空间内的气态污染物进行持续的采集，同时也无法采集小空间和密闭空间中的气态污染物。在前处理方面，热脱附不适用于高沸点的气态污染物；快速溶剂萃取和微波萃取，因为在萃取过程中需要高温的萃取环境，因此会导致低沸点的气态污染物检出率低，同时这两种萃取方式也无法同时处理大批量样品。在仪器分析方面，气相色谱质谱联用仪分析后以保留时间和化合物的质荷比来确定化合物信息，普遍存在化合物的共流出问题，从而导致获得的化合物信息中存在假阳性和假阴性化合物并且数据处理步骤繁琐。
发明内容
本发明的目的是提出一种建筑物中气态污染物的非靶向测试方法，对已有技术中的空气污染物检测方法进行改进,以提高对污染物的检出率，并提高检测精度，缩短检测时间，提高检测效率。
本发明提出的建筑物中气态污染物的非靶向测试方法，包括以下步骤：
(1)制备N个采样管，采样管的长度为50～200mm，直径为4～20mm，在各采样管中加入填料，将填料固定在采样管中部，填料的质量为50～1000mg；
(2)使用步骤1制备的N个采样管，采集建筑物中的N个不同空间位置的空气，采样流量为50～5000ml/min，采样时间为10～240min，获得N个采样管样品；
(3)从步骤(2)的N个采样管样品中取出填料，使用萃取剂对上述填料进行低温液-固萃取，萃取温度为-5～15℃，萃取时间为5～720min，获得N个萃取物；
(4)对步骤(3)中的N个萃取物进行离心分离，离心分离温度为-5～15℃，离心分离转速为6000～15000r/min，离心分离时间为10～60min，得到N个离心分离液体；
(5)从步骤(4)获得的N个离心分离液体中分别取出1～100μl离心分离液体，将取出的所有N种离心分离液体混匀，获得一个质控样品；
(6)使用气相色谱质谱仪对步骤(4)中的N个离心分离液体和步骤(5)中获得的质控样品分别进行非靶向测试，得到N个离心分离液体的质谱图和一个质控样品的质谱图；
(7)对步骤(6)的质控样品的质谱图进行数据处理，获得质控样品里化合物的信息，具体过程如下：
(7-1)采用解卷积计算方法，对步骤(6)中质控样品的质谱图进行处理，获得质控样品的M张质谱图；
(7-2)根据是否为正态分布，对(7-1)获得的质控样品中的M张质谱图进行人工筛选，将(7-1)获得的质控样品中的非正太分布的纯化质谱图剃除，获得质控样品中各个化合物的纯化质谱图；
(7-3)根据步骤(7-2)获得的质控样品中各个化合物的纯化质谱图，得到质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率；
(7-4)将步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与美国国家标准与技术研究院质谱数据库进行匹配，获得质控样品中各化合物的信息，包括化合物名称、分子式和化学文摘社登录号；
(8)建立步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与步骤(7-4)获得的质控样品中各个化合物的化合物名称、分子式和化学文摘社登录号之间的映射关系，得到一个本地靶向数据库；
(9)分别将步骤(6)的N个离心分离液的质谱图与步骤(8)的本地靶向数据库进行匹配，获得N个离心分离液体中各个化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号，实现建筑物气态污染物的非靶向测试。
本发明提出的建筑物中气态污染物的非靶向测试方法，其优点是：
1、本发明提出的建筑物中气态污染物的非靶向测试方法，使用采样管采集建筑物中的气态污染物，可同时在短时间内对建筑物内多个位置的气态污染物进行气体采集，可以同时兼顾低沸点和高沸点的气态污染物，而且采样时间短、噪音低，克服了已有技术中热脱附管吸附效率低、聚氨酯采样时间长、噪音大和苏玛罐无法采集小空间和密闭空间中的气态污染物且不适合大规模采样的缺点。
2、本发明方法的前处理步骤简单快捷，使用低温液-固萃取，萃取物进行离心分离后直接使用气相色谱质谱仪进行分析，保证了低沸点化合物的检出率，将已有技术中的前处理时间缩减到传统方法的5％以下，因此提高了污染物中化合物的检出率。对低沸点和高沸点气态污染物均有高的检出率，同时可以进行大批量样品处理。
3、本发明方法利用解卷积处理样品的质谱图，解决了在气相色谱质谱仪使用过程中普遍存在的共流出问题，经过人工筛选后可以获得更准确的质谱图。
4、本发明方法通过对解卷积后的质谱图进行分析，获得了样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率，通过建立上述5个信息与已知数据库中的化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号之间的映射关系，进而得到本地靶向数据库，实现了化合物信息快速、准确、全面的获取。
5、本发明通方法过获得的本地靶向数据库对各样品的质谱图进行靶向提取，从保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率这五个维度对样品中的各化合物进行匹配，有效的避免了传统分析方法中存在的假阴性和假阳性结果，同时减少了分析步骤，将数据处理时间缩减到传统方法的10％以下，极大的提高了数据处理的效率和准确度，使得对建筑物中气态污染物进行高通量非靶向测试成为可能。
附图说明
图1是本发明方法的实施例1得到的离心分离液的质谱图。
具体实施方式
本发明提出的博物馆气态污染物的非靶向测试方法，包括以下步骤：
(1)制备N个采样管，采样管的长度为50～200mm，直径为4～20mm，在各采样管中加入填料，将填料固定在采样管中部，填料的质量为50～1000mg；
(2)使用步骤1制备的N个采样管，采集建筑物中的N个不同空间位置的空气，采样流量为50～5000ml/min，采样时间为10～240min，获得N个采样管样品；
(3)从步骤(2)的N个采样管样品中取出填料，使用萃取剂对上述填料进行液-固萃取，萃取温度为-5～15℃，萃取时间为5～720min，获得N个萃取物；
(4)对步骤(3)中的N个萃取物进行离心分离，离心分离温度为-5～15℃，离心分离转速为6000～15000r/min，离心分离时间为10～60min，得到N个离心分离液体；
(5)从步骤(4)获得的N个离心分离液体中分别取出1～100μl离心分离液体，将取出的所有N种离心分离液体混匀，获得一个质控样品；
(6)使用气相色谱质谱仪对步骤(4)中的N个离心分离液体和步骤(5)中获得的质控样品分别进行非靶向测试，得到N个离心分离液体的质谱图和一个质控样品的质谱图；
(7)对步骤(6)的质控样品的质谱图进行数据处理，获得质控样品里化合物的信息，具体过程如下：
(7-1)采用解卷积计算方法，对步骤(6)中质控样品的质谱图进行处理，获得质控样品的纯化质谱图；
(7-2)根据是否为正态分布，对(7-1)获得的质控样品中的纯化质谱图进行人工筛选，将(7-1)获得的质控样品中的假阳性纯化质谱图剃除，获得质控样品中各个化合物的纯化质谱图；
(7-3)根据步骤(7-2)获得的质控样品中各个化合物的纯化质谱图，得到质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率；
(7-4)将步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与美国国家标准与技术研究院质谱数据库进行匹配，获得质控样品中各化合物的信息，包括化合物名称、分子式和化学文摘社登录号；
(8)建立步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与步骤(7-4)获得的质控样品中各个化合物的化合物名称、分子式和化学文摘社登录号之间的映射关系，得到一个本地靶向数据库；
(9)分别将步骤(6)的N个离心分离液的质谱图与步骤(8)的本地靶向数据库进行匹配，获得N个离心分离液体中各个化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号，实现建筑物气态污染物的非靶向测试。
本发明的非靶向测试方法中，所述的填料为硅胶、活性炭、分子筛或2,6二苯呋喃多孔聚合物树脂。
本发明的非靶向测试方法中，所述的萃取剂为甲醇、二氯甲烷、正己烷、二硫化碳、丙酮或甲苯。
以下介绍本发明方法的实施例：
实施例1：
(1)制备18个采样管，采用玻璃，使采样管的长度为150mm，直径为10mm，在各采样管中加入硅胶，将硅胶固定在采样管中部，填料的质量为400mg；
(2)使用步骤1制备的18个采样管，使用空气采样泵采集建筑物中的18个不同空间位置的空气，采样流量为200ml/min，采样时间为90min，获得18个采样管样品；
(3)从步骤(2)的18个采样管样品中取出填料，使用甲醇萃取剂，对上述填料进行液-固萃取，萃取温度为5℃，萃取时间为15min，获得18个萃取物；
(4)对步骤(3)中的18个萃取物进行离心分离，离心分离温度为-5℃，离心分离转速为12000r/min，离心分离时间为20min，得到18个离心分离液体；
(5)从步骤(4)获得的18个离心分离液体中分别取出10μl离心分离液体，将取出的所有18种离心分离液体混匀，获得一个质控样品；
(6)使用气相色谱质谱仪对步骤(4)中的18个离心分离液体和步骤(5)中获得的质控样品分别进行非靶向测试，得到18个离心分离液体的质谱图和一个质控样品的质谱图；
(7)对步骤(6)的质控样品的质谱图进行数据处理，获得质控样品里化合物的信息，具体过程如下：
(7-1)采用解卷积计算方法，对步骤(6)中质控样品的质谱图进行处理，获得质控样品的484张质谱图；
(7-2)根据是否为正态分布，对(7-1)获得的质控样品中的484张质谱图进行人工筛选，将(7-1)获得的质控样品中的非正太分布的纯化质谱图剃除，获得质控样品中各个化合物的纯化质谱图(见图1)；
(7-3)根据步骤(7-2)获得的质控样品中各个化合物的纯化质谱图，得到质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率；
(7-4)将步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与美国国家标准与技术研究院质谱数据库进行匹配，获得质控样品中各化合物的信息，包括化合物名称、分子式和化学文摘社登录号；
(8)建立步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与步骤(7-4)获得的质控样品中各个化合物的化合物名称、分子式和化学文摘社登录号之间的映射关系，得到一个本地靶向数据库；
(9)分别将步骤(6)的18个离心分离液的质谱图与步骤(8)的本地靶向数据库进行匹配，获得18个离心分离液体中各个化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号，实现建筑物中气态污染物的非靶向测试(离心分离液体中各化合物信息见表1)。
离心分离液体中一个化合物的纯化质谱图如图1所示。
表1是18个离心分离液体中所有化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号。
实施例2：
(1)制备37个采样管，采用玻璃，使采样管的长度为200mm，直径为15mm，在各采样管中加入活性炭，将活性炭固定在采样管中部，填料的质量为600mg；
(2)使用步骤1制备的37个采样管，使用空气采样泵采集建筑物中的37个不同空间位置的空气，采样流量为500ml/min，采样时间为80min，获得37个采样管样品；
(3)从步骤(2)的37个采样管样品中取出填料，使用二硫化碳萃取剂，对上述填料进行液-固萃取，萃取温度为0℃，萃取时间为5min，获得37个萃取物；
(4)对步骤(3)中的37个萃取物进行离心分离，离心分离温度为-5℃，离心分离转速为15000r/min，离心分离时间为25min，得到37个离心分离液体；
(5)从步骤(4)获得的37个离心分离液体中分别取出2μl离心分离液体，将取出的所有37种离心分离液体混匀，获得一个质控样品；
(6)使用气相色谱质谱仪对步骤(4)中的37个离心分离液体和步骤(5)中获得的质控样品分别进行非靶向测试，得到37个离心分离液体的质谱图和一个质控样品的质谱图；
(7)对步骤(6)的质控样品的质谱图进行数据处理，获得质控样品里化合物的信息，具体过程如下：
(7-1)采用解卷积计算方法，对步骤(6)中质控样品的质谱图进行处理，获得质控样品的589张质谱图；
(7-2)根据是否为正态分布，对(7-1)获得的质控样品中的589张质谱图进行人工筛选，将(7-1)获得的质控样品中的非正太分布的纯化质谱图剃除，获得质控样品中各个化合物的纯化质谱图；
(7-3)根据步骤(7-2)获得的质控样品中各个化合物的纯化质谱图，得到质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率；
(7-4)将步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与美国国家标准与技术研究院质谱数据库进行匹配，获得质控样品中各化合物的信息，包括化合物名称、分子式和化学文摘社登录号；
(8)建立步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与步骤(7-4)获得的质控样品中各个化合物的化合物名称、分子式和化学文摘社登录号之间的映射关系，得到一个本地靶向数据库；
(9)分别将步骤(6)的37个离心分离液的质谱图与步骤(8)的本地靶向数据库进行匹配，获得37个离心分离液体中各个化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号，实现建筑物中气态污染物的非靶向测试。
实施例3：
本发明提出的建筑物中气态污染物的非靶向测试方法，该方法包括以下步骤：
(1)制备20个采样管，采用不锈钢材质，使采样管的长度为100mm，直径为8mm，在各采样管中加入2,6二苯呋喃多孔聚合物树脂，将2,6二苯呋喃多孔聚合物树脂固定在采样管中部，填料的质量为300mg；
(2)使用步骤1制备的20个采样管，使用空气采样泵采集建筑物中的20个不同空间位置的空气，采样流量为100ml/min，采样时间为120min，获得20个采样管样品；
(3)从步骤(2)的20个采样管样品中取出填料，使用正己烷萃取剂，对上述填料进行液-固萃取，萃取温度为0℃，萃取时间为25min，获得20个萃取物；
(4)对步骤(3)中的20个萃取物进行离心分离，离心分离温度为4℃，离心分离转速为14000r/min，离心分离时间为30min，得到20个离心分离液体；
(5)从步骤(4)获得的20个离心分离液体中分别取出5μl离心分离液体，将取出的所有20种离心分离液体混匀，获得一个质控样品；
(6)使用气相色谱质谱仪对步骤(4)中的20个离心分离液体和步骤(5)中获得的质控样品分别进行非靶向测试，得到20个离心分离液体的质谱图和一个质控样品的质谱图；
(7)对步骤(6)的质控样品的质谱图进行数据处理，获得质控样品里化合物的信息，具体过程如下：
(7-1)采用解卷积计算方法，对步骤(6)中质控样品的质谱图进行处理，获得质控样品的243张质谱图；
(7-2)根据是否为正态分布，对(7-1)获得的质控样品中的243张质谱图进行人工筛选，将(7-1)获得的质控样品中的非正太分布的纯化质谱图剃除，获得质控样品中各个化合物的纯化质谱图；
(7-3)根据步骤(7-2)获得的质控样品中各个化合物的纯化质谱图，得到质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率；
(7-4)将步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与美国国家标准与技术研究院质谱数据库进行匹配，获得质控样品中各化合物的信息，包括化合物名称、分子式和化学文摘社登录号；
(8)建立步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与步骤(7-4)获得的质控样品中各个化合物的化合物名称、分子式和化学文摘社登录号之间的映射关系，得到一个本地靶向数据库；
(9)分别将步骤(6)的20个离心分离液的质谱图与步骤(8)的本地靶向数据库进行匹配，获得20个离心分离液体中各个化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号，实现建筑物中气态污染物的非靶向测试。
实施例4：
(1)制备140个采样管，采用玻璃材质，使采样管的长度为130mm，直径为10mm，在各采样管中加入活性炭，将活性炭固定在采样管中部，填料的质量为600mg；
(2)使用步骤1制备的140个采样管，使用空气采样泵采集建筑物中的140个不同空间位置的空气，采样流量为200ml/min，采样时间为100min，获得140个采样管样品；
(3)从步骤(2)的140个采样管样品中取出填料，使用二氯甲烷萃取剂，对上述填料进行液-固萃取，萃取温度为5℃，萃取时间为15min，获得140个萃取物；
(4)对步骤(3)中的140个萃取物进行离心分离，离心分离温度为4℃，离心分离转速为12000r/min，离心分离时间为20min，得到140个离心分离液体；
(5)从步骤(4)获得的140个离心分离液体中分别取出1μl离心分离液体，将取出的所有140种离心分离液体混匀，获得一个质控样品；
(6)使用气相色谱质谱仪对步骤(4)中的140个离心分离液体和步骤(5)中获得的质控样品分别进行非靶向测试，得到140个离心分离液体的质谱图和一个质控样品的质谱图；
(7)对步骤(6)的质控样品的质谱图进行数据处理，获得质控样品里化合物的信息，具体过程如下：
(7-1)采用解卷积计算方法，对步骤(6)中质控样品的质谱图进行处理，获得质控样品的534张质谱图；
(7-2)根据是否为正态分布，对(7-1)获得的质控样品中的534张质谱图进行人工筛选，将(7-1)获得的质控样品中的非正太分布的纯化质谱图剃除，获得质控样品中各个化合物的纯化质谱图；
(7-3)根据步骤(7-2)获得的质控样品中各个化合物的纯化质谱图，得到质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率；
(7-4)将步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与美国国家标准与技术研究院质谱数据库进行匹配，获得质控样品中各化合物的信息，包括化合物名称、分子式和化学文摘社登录号；
(8)建立步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与步骤(7-4)获得的质控样品中各个化合物的化合物名称、分子式和化学文摘社登录号之间的映射关系，得到一个本地靶向数据库；
(9)分别将步骤(6)的140个离心分离液的质谱图与步骤(8)的本地靶向数据库进行匹配，获得140个离心分离液体中各个化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号，实现建筑物中气态污染物的非靶向测试。
Claims (3)
1.一种博物馆气态污染物的非靶向测试方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
(1)制备N个采样管，采样管的长度为50～200mm，直径为4～20mm，在各采样管中加入填料，将填料固定在采样管中部，填料的质量为50～1000mg；
(2)使用步骤1制备的N个采样管，采集建筑物中的N个不同空间位置的空气，采样流量为50～5000ml/min，采样时间为10～240min，获得N个采样管样品；
(3)从步骤(2)的N个采样管样品中取出填料，使用萃取剂对上述填料进行液-固萃取，萃取温度为-5～15℃，萃取时间为5～720min，获得N个萃取物；
(4)对步骤(3)中的N个萃取物进行离心分离，离心分离温度为-5～15℃，离心分离转速为6000～15000r/min，离心分离时间为10～60min，得到N个离心分离液体；
(5)从步骤(4)获得的N个离心分离液体中分别取出1～100μl离心分离液体，将取出的所有N种离心分离液体混匀，获得一个质控样品；
(6)使用气相色谱质谱仪对步骤(4)中的N个离心分离液体和步骤(5)中获得的质控样品分别进行非靶向测试，得到N个离心分离液体的质谱图和一个质控样品的质谱图；
(7)对步骤(6)的质控样品的质谱图进行数据处理，获得质控样品里化合物的信息，具体过程如下：
(7-1)采用解卷积计算方法，对步骤(6)中质控样品的质谱图进行处理，获得质控样品的纯化质谱图；
(7-2)根据是否为正态分布，对(7-1)获得的质控样品中的纯化质谱图进行人工筛选，将(7-1)获得的质控样品中的假阳性纯化质谱图剃除，获得质控样品中各个化合物的纯化质谱图；
(7-3)根据步骤(7-2)获得的质控样品中各个化合物的纯化质谱图，得到质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率；
(7-4)将步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与美国国家标准与技术研究院质谱数据库进行匹配，获得质控样品中各化合物的信息，包括化合物名称、分子式和化学文摘社登录号；
(8)建立步骤(7-3)获得的质控样品中各个化合物的保留时间、保留指数、碎片的精确质量数、碎片的质量偏差和碎片的离子比率与步骤(7-4)获得的质控样品中各个化合物的化合物名称、分子式和化学文摘社登录号之间的映射关系，得到一个本地靶向数据库；
(9)分别将步骤(6)的N个离心分离液的质谱图与步骤(8)的本地靶向数据库进行匹配，获得N个离心分离液体中各个化合物的名称、分子式和化学文摘社登录号，实现建筑物气态污染物的非靶向测试。
2.如权利要求1所述的非靶向测试方法，其特征在于其中所述的填料为硅胶、活性炭、分子筛或2,6二苯呋喃多孔聚合物树脂。
3.如权利要求1所述的非靶向测试方法，其特征在于其中所述的萃取剂为甲醇、二氯甲烷、正己烷、二硫化碳、丙酮或甲苯。
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