CN111656638A - 楼宇节能控制装置以及楼宇节能控制方法 - Google Patents
楼宇节能控制装置以及楼宇节能控制方法 Download PDFInfo
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Abstract
节能控制装置(10)具有：存储部(15)，其保存针对每个节能控制将执行条件与执行效果关联起来得到的节能控制列表；候选提取部(16)，其根据节能控制列表和楼宇的设备信息提取能够执行的候选节能控制；预测使用电力计算部(17)，其计算楼宇(30)的预测使用电力；节能控制时预测使用电力计算部(18)，其计算执行节能控制的情况下的楼宇(30)的预测使用电力；削减电力计算部(19)，其计算执行节能控制的情况下的楼宇(30)的削减电力；不利影响值计算部(20)；以及节能控制执行部(21)，其提取削减电力为削减要求电力以上并且不利影响值最小的、候选节能控制与节能控制对象区域的组合来执行节能控制。由此，能够抑制舒适度的降低，并且按照削减要求量削减使用电力。
Description
技术领域
本发明涉及楼宇节能控制方法，尤其是，在有使用电力的削减要求时执行楼宇设备的节能控制的节能控制装置以及节能控制方法。
背景技术
近年来，在供电紧迫的情况下，通过暂时抑制用户的电力需要来实现电力的稳定提供以及电费的稳定化的需求响应受到关注。
在需求响应中，需要能够在有使用电力的削减要求时按照要求量削减使用电力。因此，提出了如下方法：根据削减电力的对象区域的外部气温的预报值与实测值之差来计算外部气温的预测误差，从而根据目标削减量与外部气温的预测误差的方差向各区域分配削减量，由此抑制因外部气温的予计误差而无法达到电力的削减目标的情况。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特许第6175871号说明书
发明内容
发明要解决的课题
然而，在有使用电力的削减要求时，存在因削减电力的节能控制而损害舒适度的情况。因此，要求在有使用电力的削减要求时取得能够按照要求量削减使用电力与舒适度不会较大地受损这两者之间的平衡的节能控制装置。
因此，本发明的目的在于提供抑制了舒适度的降低并且能够在有使用电力的削减要求时按照削减要求量削减使用电力的节能控制装置。
用于解决课题的手段
本发明的楼宇节能控制装置的特征在于，其具有：存储部，其保存节能控制列表，在该节能控制列表中，针对每个能够对所述楼宇的设备执行的节能控制，将执行条件与执行效果关联起来；候选提取部，其根据所述节能控制列表和所述楼宇的设备信息，在有使用电力的削减要求时，提取能够对所述楼宇的所述设备执行的候选节能控制；预测使用电力计算部，其根据使用电力和环境状态，使用线性回归生成楼宇使用电力预测模型，并使用生成的楼宇使用电力预测模型计算所述楼宇的预测使用电力；节能控制时预测使用电力计算部，其根据使用电力、环境状态、由所述候选提取部提取的所述候选节能控制、以及节能控制对象区域，使用线性回归生成执行所述候选节能控制的情况下的节能控制时楼宇使用电力预测模型，并使用所述节能控制时楼宇使用电力预测模型计算执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的预测使用电力；削减电力计算部，其根据由所述预测使用电力计算部计算的所述楼宇的预测使用电力与由所述节能控制时预测使用电力计算部计算的执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的预测使用电力之差，计算执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的削减电力；不利影响值计算部，其计算表示执行节能控制所导致的对所述楼宇内的环境的影响程度的不利影响值；以及节能控制执行部，其提取所述削减电力为削减要求电力以上并且所述不利影响值最小的、所述候选节能控制与节能控制对象区域的组合来执行节能控制。
在本发明的楼宇节能控制装置中，也可以是，所述不利影响值是针对所述节能控制对象区域所包含的一个或者多个区域的每一个的环境恶化指标中的最大值，所述环境恶化指标是针对各区域的节能控制次数的累计值，或者是执行节能控制时的各区域的温度变化的累计值，或者是执行节能控制时的各区域的在编人数与各区域的温度变化之积的累计值。
在本发明的楼宇节能控制装置中，也可以是，所述预测使用电力计算部根据使用电力和环境状态，使用线性回归生成所述楼宇中的每个区域的按区域区分的使用电力预测模型，整合所述按区域区分的使用电力预测模型从而生成所述楼宇使用电力预测模型，所述节能控制时预测使用电力计算部根据使用电力、环境状态、由所述候选提取部提取的所述候选节能控制、以及所述节能控制对象区域，使用线性回归生成在所述楼宇中的每个区域执行所述候选节能控制的情况下的按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，整合所述按区域区分的节能控制时使用电力预测模型从而生成所述节能控制时楼宇使用电力预测模型。
本发明的楼宇节能控制方法的特征在于，其包含：列表准备步骤，准备节能控制列表，在该节能控制列表中，针对每个能够对所述楼宇的设备执行的节能控制，将执行条件与执行效果关联起来；候选提取步骤，根据所述节能控制列表和所述楼宇的设备信息，在有使用电力的削减要求时，提取能够对所述楼宇的所述设备执行的候选节能控制；预测使用电力计算步骤，根据使用电力和环境状态，使用线性回归生成楼宇使用电力预测模型，并使用所生成的楼宇使用电力预测模型计算所述楼宇的预测使用电力；节能控制时预测使用电力计算步骤，根据使用电力、环境状态、在所述候选提取步骤中提取出的所述候选节能控制、以及节能控制对象区域，使用线性回归生成执行所述候选节能控制的情况下的节能控制时楼宇使用电力预测模型，并使用所述节能控制时楼宇使用电力预测模型计算执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的预测使用电力；削减电力计算步骤，根据在所述预测使用电力计算步骤中计算出的所述楼宇的预测使用电力与在所述节能控制时预测使用电力计算步骤中计算出的执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的预测使用电力之差，计算执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的削减电力；以及不利影响值计算步骤，计算表示执行节能控制所导致的对所述楼宇内的环境的影响程度的不利影响值，提取所述削减电力为削减要求电力以上并且所述不利影响值最小的、所述候选节能控制与节能控制对象区域的组合来执行节能控制。
在本发明的楼宇节能控制方法中，也可以是，所述不利影响值是在针对所述节能控制对象区域所包含的一个或者多个区域的每一个的环境恶化指标中的最大值，所述环境恶化指标是针对各区域的节能控制次数的累计值，或者是执行节能控制时的各区域的温度变化的累计值，或者是执行节能控制时的各区域的在编人数与各区域的温度变化之积的累计值。
在本发明的楼宇节能控制方法中，也可以是，所述预测使用电力计算步骤根据使用电力和环境状态，使用线性回归生成所述楼宇中的每个区域的按区域区分的使用电力预测模型，整合所述按区域区分的使用电力预测模型从而生成所述楼宇使用电力预测模型，所述节能控制时预测使用电力计算步骤根据使用电力、环境状态、在所述候选提取步骤提取的所述候选节能控制、以及所述节能控制对象区域，使用线性回归生成在所述楼宇中的每个区域执行所述候选节能控制的情况下的按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，并整合所述按区域区分的节能控制时使用电力预测模型从而生成所述节能控制时楼宇使用电力预测模型。
发明效果
本发明能够提供抑制舒适度的降低并且能够在有使用电力的削减要求时按照削减要求量削减使用电力的节能控制方法。
附图说明
图1是示出使用了实施方式的楼宇节能控制装置的楼宇节能控制系统的结构的系统图。
图2是示出图1所示的楼宇节能控制装置的硬件结构的系统图。
图3是图1所示的节能控制装置的功能框图。
图4是示出节能控制列表的一例的图。
图5是示出其他节能控制列表的图。
图6是示出楼宇使用电力预测模型式的系数的例子的图。
图7是示出实施方式的节能控制装置的动作的流程图。
具体实施方式
＜楼宇节能控制系统的结构＞
以下，参照附图对实施方式的节能控制装置10进行说明。本实施方式的节能控制装置10通过网络与两个楼宇30、40的各楼宇管理装置31、41以及削减电力指定装置60、气温数据提供装置50连接，从而构成楼宇节能控制系统100。
楼宇30、40具备作为设备的多个空调装置32、42以及照明装置33、43。各空调装置32、42以及照明装置33、43与楼宇管理装置31、41连接，被楼宇管理装置31、41控制。各空调装置32、42以及照明装置33、43例如按照楼层或者房间这样的区域36、46而被划分。在各区域36、46设置有对各区域36、46的在室人数进行计数并向楼宇管理装置31输出的在室人数提供装置34、44以及检测各区域36、46的使用电力数据并向楼宇管理装置31输出的电力数据提供装置35、45。这样，楼宇管理装置31、41按照每个区域36、46，进行各空调装置32、42以及照明装置33、43的控制，并且被输入各区域的在室人数和使用电力的信息。而且，楼宇管理装置31、41保存有设置于各区域36、46的各空调装置32、42以及照明装置33、43的形式、数量等设备信息等。
削减电力指定装置60设置于电力运营商或者介入电力运营商与用户之间调整电力供需的被称为综合集成者(aggregator)的运营商。削减电力指定装置60在预测到电力供需紧迫时对节能控制装置10指定削减要求电力。
气温数据提供装置50是设置于例如气象局或气象协会等进行天气或气温的预测的团体、公司等的装置。气温数据提供装置50能够对节能控制装置10发送楼宇30、40所设置在的地区的外部气温的预报值、外部气温的实测值以及对外部气温进行实测的时刻(日期时间)的信息。
＜节能控制装置的硬件结构＞
如图2所示，节能控制装置10是在内部通过数据总线24连接CPU25、RAM26、ROM27以及存储部28而形成的计算机。数据总线24连接有用于与外部的网络连接的网络接口29。节能控制装置10通过CPU25执行保存在存储部28中的程序来实现图3所示的各功能块的功能。
＜节能控制装置的功能块的结构＞
如图3所示，节能控制装置10包含设备信息取得部12、电力信息取得部13、环境信息取得部14、存储部15、候选提取部16、预测使用电力计算部17、节能控制时预测使用电力计算部18、削减电力计算部19、不利影响值计算部20以及节能控制执行部21的功能块。
设备信息取得部12从楼宇管理装置31、41取得设置于各楼宇30、40的各区域36、46的各空调装置32、42以及照明装置33、43的形式、数量等设备信息。
电力信息取得部13从电力数据提供装置35、45取得输入至楼宇管理装置31、41的各区域36、46的使用电力的信息。
环境信息取得部14取得输入至楼宇管理装置31、41的各区域36、46的在室人数的数据，同时从气温数据提供装置50取得楼宇30、40所设置的地区的外部气温的实测值以及对外部气温进行实测的时刻(日期时间)的信息。
存储部15保存有动作程序以及在后面参照图4、图5进行说明的节能控制列表22、23。
候选提取部16根据节能控制列表22、23以及楼宇30、40的设备信息，在有使用电力的削减要求时，提取能够对楼宇30、40的设备执行的节能控制的候选。
预测使用电力计算部17使用线性回归生成楼宇30、40中的各区域36、46的按区域区分的使用电力预测模型，并整合按区域区分的使用电力预测模型而生成楼宇使用电力预测模型，并使用所生成的楼宇使用电力预测模型来计算楼宇的预测使用电力。另外，关于使用电力预测模型，将在后面详细进行说明。
节能控制时预测使用电力计算部18使用线性回归生成在楼宇30、40中的各区域36、46执行作为候选提取出的节能控制的情况下的按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，并整合按区域区分的节能控制时使用电力预测模型而生成节能控制时楼宇使用电力预测模型，并使用节能控制时楼宇使用电力预测模型计算执行作为候选提取出的节能控制的情况下的楼宇30、40的预测使用电力。
削减电力计算部19根据由预测使用电力计算部17计算出的楼宇30、40的预测使用电力、与由节能控制时预测使用电力计算部计算出的执行作为候选提取出的节能控制的情况下的楼宇30、40的预测使用电力之差，计算执行作为候选提取出的节能控制的情况下的楼宇30、40的削减电力。
节能控制执行部21提取削减电力为削减要求电力以上且不利影响值最小的、节能控制与节能控制对象区域的组合来执行楼宇30、40的节能控制，该不利影响值是表示对楼宇30、40内的环境的影响程度的指标。另外，关于不利影响值将在后面进行说明。
＜节能控制列表＞
接着参照图4、图5对节能控制列表22、23进行说明。节能控制列表是按照每个能够对普通的楼宇的空调、照明等设备执行的节能控制，将执行条件与执行效果关联起来而形成的数据库。图4、图5所示的节能控制列表22、23是空调机的节能控制列表，(A)栏至(F)栏分别被输入有节能控制名、执行条件1、执行条件2、控制策略、控制内容以及执行效果。
(B)栏的执行条件1被输入有能够执行(A)栏所记载的各节能控制的(B1)期间、(B2)时间段以及(B3)外部条件。在节能控制列表22中，(B1)期间、(B2)时间段被输入有“制冷期”、“工作时间段”，因此节能控制列表22能够在楼宇30、40的空调装置32、42进行制冷运转的期间，在工作时间段，例如13点至15点的期间执行节能控制时应用。
(C)栏的执行条件2被输入有执行输入(A)栏的节能控制所需的设备的规格(C1)以及设备的运用上的限制(C2)。
(D)栏的控制策略被输入有想要进行怎样的控制时选择(A)栏的控制。(E)栏的控制内容被输入有具体的控制内容。(F)栏的执行效果的栏作为进行(A)栏的节能控制的情况下的效果，被输入有消耗电力被削减。
以下，以设定温度变更控制与轮转控制(rotation control)为例对节能控制列表详细进行说明。
<设定温度变更控制>
根据图4的节能控制列表22的(B1)、(B2)、(C1)栏可知，设定温度设定变更控制应用于制冷期的工作时间段，应用于能够由系统控制设定温度的空调机的节能控制，根据(D)栏可知，设定温度设定变更控制是想要降低制冷负荷但希望守住温度的上限的控制策略的情况下执行的控制。而且，根据(E)栏可知，设定温度变更控制是提高空调机的设定温度的控制，根据(F)栏可知，能够通过执行设定温度变更控制来削减消耗电力。
<轮转控制>
根据图4的节能控制列表22的(B1)、(B2)、(C1)栏可知，轮转控制应用于制冷期的工作时间段，应用于能够由系统控制空调机的ON/OFF(开启/关闭)的空调机的节能控制，根据(D)栏可知，轮转控制是执行想要缩短针对一处的节能控制时间并公平地进行控制的控制策略的情况下的控制。而且，根据(E)可知，轮转控制是将空调机依次切换为送风模式的控制，根据(F)栏可知，能够通过执行轮转控制来削减消耗电力。
根据(B1)、(B2)栏，图5所示的节能控制列表23是列出在楼宇30、40的空调装置32、42进行制冷运转的期间、在即将开始上班之前，例如从8点至9点之间执行节能控制时能够应用的节能控制而形成的。其他方面与图4所示的节能控制列表22相同，因此省略说明。
在以上的说明中，对应用于空调装置32、42的节能列表进行了说明，但存储部15也保存有应用于楼宇30、40的其它设备，例如照明装置33、43的节能列表。
<使用电力预测模型>
使用电力预测模型通过线性回归而生成。线性回归式一般用下述式(1)表达。
Y＝β0+β1*X1+β2*X2+···+βn*Xn-----(1)
式(1)中，
Y：因变量
Xn：自变量
βn：偏回归系数(权重)。
在使用电力预测模型中，因变量为预测使用电力，使用空调装置32、42或照明装置33、43等设备的使用电力以及外部气温或在室人数等环境状态作为自变量，通过线性回归决定偏回归系数(权重)。
以预测使用电力作为因变量，以时间、外部气温、在室人数作为自变量并通过线性回归生成使用电力预测模型时，成为下述式(2)那样的模型。
预测使用电力＝时间的系数+外部气温×外部气温的系数+在室人数×在室人数的系数+截距－－－－(2)
在这里，时间的系数是基于配置于各区域36、46的空调装置32、42和/或照明装置33、43等设备的每小时的使用电力的系数，如图6的(a)、(b)所示，按照每小时进行设定。而且，图6的(c)示出了外部气温的系数、在室人数的系数以及截距的例子。
使用式(2)和图6的(a)～图6的(c)所示的系数，如下述式(3)那样计算时间为t时的预测使用电力。
t时的预测使用电力＝t时的时间的系数+t时的外部气温×外部气温的系数+t时的在室人数×在室人数的系数+截距－－－－(3)
＜不利影响值＞
不利影响值是表示对楼宇30、40内的环境的影响程度的指标，能够将其设为针对节能控制对象区域所包含的一个或者多个区域36、46的每一个的环境恶化指标中的最大值。在这里，节能控制对象区域是针对空调装置32、42以及照明装置33、43等设备执行设定温度变更控制、轮转控制等节能控制的房间或者楼层等区域36、46。一般情况下，节能控制跨越多个房间或者楼层执行。这时，产生在每个房间、每个楼层室温上升等的环境恶化。不利影响值是各房间、各楼层的温度上升值等环境恶化指标中的最大值。
作为各区域36、46的环境恶化指数，能够使用针对该区域36、46的节能控制的执行次数的累计值。例如，在选择节能控制的执行次数的累计值为三次的区域A和为五次的区域B这两个区域作为节能控制对象区域的情况下，不利影响值为区域A和区域B的累计值中较大的五次。
节能控制次数的累计值
区域A：三次
区域B：五次
不利影响值＝三次与五次中的最大值＝五次
另外，作为各区域36、46的环境恶化指数，也能够使用伴随节能控制的该区域36、46的温度变化的累计值。例如，在区域A的节能控制导致的室温上升中，第一次节能控制的情况为2℃、第二次节能控制的情况为0℃，累计值为2℃，在区域B中，第一次为0℃，第二次为1℃，累计值为1℃，在这种情况下，不利影响值为最大值的2℃。
伴随节能控制的温度变化的累计值
区域A：+2℃(第一次)+0℃(第二次)＝2℃
区域B：+0℃(第一次)+1℃(第二次)＝1℃
不利影响值＝2℃与1℃中的最大值＝2℃
另外，作为不利影响值，能够使用伴随节能控制的该区域36、46的温度变化与该区域36、46的在室人数之积的累计值。在之前说明的例子中，第一次、第二次的节能控制时的在室人数在区域A中为50人、30人，在区域B中为20人、30人的情况下，区域A的累计值为100(℃人)，区域B的累计值为30(℃人)。在该情况下，不利影响值为最大值的100(℃人)。
区域A：[2℃]×50人(第一次)+[0℃]×30人(第二次)＝100(℃人)
区域B：[0℃]×20人(第一次)+[1℃]×30人(第二次)＝30(℃人)
不利影响值＝100(℃人)与30(℃人)中的最大值＝100(℃人)
＜节能控制装置的动作＞
接着，参照图7、图3对节能控制装置10的动作进行说明。
如图7的步骤S101所示，节能控制装置10的设备信息取得部12访问图3所示的楼宇30、40的楼宇管理装置31、41从而取得设置于各楼宇30、40的各区域36、46的空调装置32、42以及照明装置33、43的形式、数量等设备信息。设备信息包含能够进行如下判断的信息：空调装置32、42能否通过节能控制装置10进行设定温度的控制、能否进行运转模式的切换，能否进行开启/关闭(ON/OFF)控制或者换气设备能否通过节能控制装置10进行ON/OFF、是否设置有CO2传感器等是否满足参照图4、图5说明的节能控制列表22、23的(C)栏的执行条件2。
如图3所示，在图7的步骤S102中，节能控制装置10的候选提取部16根据在图7的步骤S101取得的设备信息和保存于存储部15的节能控制列表22、23，在有使用电力的削减要求时提取能够对楼宇30、40的各设备执行的节能控制的候选。
例如，当要在夏天的工作日的白天执行节能控制的情况下，候选提取部16根据适用于制冷期的工作时间段的节能控制列表22，从存储部15提取空调装置32、42的候选节能控制。在这里，空调装置32、42能够通过节能控制装置10进行设定温度控制、运转模式的切换以及ON/OFF控制，但不与蒸发温度控制对应，换气设备不能被节能控制装置10进行ON/OFF控制。在该情况下，候选提取部16因外部气体取入抑制控制和蒸发温度控制不满足(C)栏的执行条件2的(C1)的条件而将其从候选节能控制排除。在这里，在通过想要守住温度的上限而公平地进行控制的控制策略来进行节能控制的情况下，候选提取部16参照(D)栏的控制策略提取设定温度变更控制和轮转控制这两个节能控制作为候选节能控制(候选提取步骤)。
如图3所示，在图7的步骤S103中，预测使用电力计算部17根据电力信息取得部13所取得的各区域36、46的关于时间的使用电力的信息、环境信息取得部14所取得的各区域36、46的在室人数的数据、外部气温的实测值以及对外部气温进行实测的时刻(日期时间)的信息，使用线性回归，生个各区域36、46的按区域区分的使用电力模型。而且，将楼宇30的各区域36的按区域区分的使用电力预测模型相加而进行整合，从而生成楼宇30的楼宇使用电力预测模型。同样地，将楼宇40的各区域46的按区域区分的使用电力预测模型相加而进行整合，从而生成楼宇40的楼宇使用电力预测模型。进而，将这两个楼宇使用电力预测模型相加而进行整合，从而生成对楼宇30、40整体的预测使用电力进行计算的楼宇使用电力预测模型。所生成的楼宇使用电力预测模型为之前所说明的式(2)那样。
然后，如图3所示，在图7的步骤S104中，预测使用电力计算部17利用所生成的楼宇使用电力预测模型，如式(3)所示那样计算关于时间的楼宇30、40的预测使用电力，并向削减电力计算部19输出(预测使用电力计算步骤)。
如图3所示，在图7的步骤S105中，节能控制时预测使用电力计算部18选择执行在图7的步骤S102中提取出的候选节能控制的节能控制对象区域。节能控制对象区域为各楼宇30、40中的一个或者多个区域36、46，具体而言，选择各楼宇30、40的一个或者多个房间或者楼层。
在图7的步骤S106中，节能控制时预测使用电力计算部18根据电力信息取得部13所取得的各区域36、46的关于时间的使用电力的信息、环境信息取得部14所取得的各区域36、46的在室人数的数据、外部气温的实测值和对外部气温进行实测的时刻(日期时间)的信息、候选提取部16所提取的候选节能控制(例如，设定温度变更控制、轮转控制)以及选择的节能对象区域，生成各区域36、46的按区域区分的节能控制时使用电力模型。
例如，执行空调装置32、42的设定温度变更控制的情况下的模型式是如下述式(4)那样，在式(2)的模型中追加设定温度的自变量而形成的。
预测使用电力＝时间的系数+外部气温×外部气温的系数+在室人数×在室人数的系数+设定温度×设定温度的系数+截距－－－－(4)
另外，执行轮转控制的情况下的模型式如下述式(5)所示，是将式(2)的时间的系数作为通过轮转控制使该区域36、46的空调装置32、42为送风模式时的时间的系数而形成的。
预测使用电力＝[送风模式运转状态的时间的系数或者通常运转状态的时间的系数]+外部气温×外部气温的系数+在室人数×在室人数的系数+截距
－－－－(5)
而且，节能控制时预测使用电力计算部18关于选择为节能控制对象区域的区域36、46，通过式(4)或者式(5)生成按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，关于未被选择为节能控制对象区域的区域36、46，通过之前所说明的式(2)生成按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，将它们相加而进行整合，从而生成楼宇30、40的各节能控制时楼宇使用电力预测模型。进而，将它们相加而进行整合，从而生成计算执行候选节能控制的情况下的楼宇30、40整体的预测使用电力的节能控制时楼宇使用电力预测模型。执行候选节能控制中的设定温度变更控制时的节能控制时楼宇使用电力预测模型为如式(4)所示的模型，执行轮转控制时的节能控制时楼宇使用电力预测模型为如式(5)所示的模型。
如图3所示，在图7的步骤S107中，节能控制时预测使用电力计算部18使用生成的节能控制时楼宇使用电力预测模型，如式(6)、式(7)所示那样计算执行候选节能控制的情况下的关于时间的楼宇30、40的预测使用电力，并向削减电力计算部19输出(节能控制时预测使用电力计算步骤)。
＜设定温度变更控制的情况＞
t时的预测使用电力＝t时的时间的系数+t时的外部气温×外部气温的系数+t时的在室人数×在室人数的系数+t时的设定温度×设定温度的系数+截距
－－－－(6)
＜轮转控制的情况＞
t时的预测使用电力＝[送风模式运转状态的t时时间的系数或者通常运转状态的t时时间的系数]+t时的外部气温×外部气温的系数+t时的在室人数×在室人数的系数+截距－－－－－(7)
削减电力计算部19根据从预测使用电力计算部17输入的关于时间的楼宇30、40整体的预测使用电力和从节能控制时预测使用电力计算部18输入的执行关于时间的候选节能控制的情况下的楼宇30、40整体的预测使用电力的差，计算关于时间的削减电力并向节能控制执行部21输出(削减电力计算步骤)。
另外，如之前所说明的，不利影响值计算部20计算不利影响值并向节能控制执行部21输出(不利影响值计算步骤)。
节能控制执行部21针对作为一个候选节能控制的设定温度变更控制，确认从削减电力计算部19输入的相对于各时间的削减电力是否为从削减电力指定装置60输入的要求削减电力以上。在削减电力为要求削减电力以上的情况下，节能控制执行部21减少作为节能对象区域而选择的区域36、46的数量，并返回图7的步骤S105。在步骤S105中，节能控制时预测使用电力计算部18减少节能对象区域，在步骤S106中生成节能控制时楼宇使用电力预测模型，在步骤S108中计算楼宇30、40的预测使用电力并向削减电力计算部19输出。削减电力计算部19在步骤S108中计算削减电力并向节能控制执行部21输出。而且，不利影响值计算部20重新计算不利影响值并向节能控制执行部21输出。
此外相反，在削减电力小于要求削减电力的情况下，节能控制执行部21增加作为节能对象而选择的区域36、46的数量并返回步骤S105，从而在步骤S105中节能控制时预测使用电力计算部18增加节能对象区域，在步骤S106中生成节能控制时楼宇使用电力预测模型，在步骤S108中计算楼宇30、40的预测使用电力并向削减电力计算部19输出。削减电力计算部19在步骤S108中计算削减电力并向节能控制执行部21输出。而且，不利影响值计算部20重新计算不利影响值并向节能控制执行部21输出。
这样，关于作为一个候选节能控制的设定温度变更控制，通过节能控制执行部21增减节能对象区域的数量，并通过节能控制时预测使用电力计算部18、削减电力计算部19以及不利影响值计算部20反复计算削减电力和不利影响值，从而找到削减电力为削减要求电力以上并且不利影响值最小的节能对象区域。
另外，关于作为其他候选节能控制的轮转控制也进行相同的计算，从而找到削减电力为削减要求电力以上并且不利影响值最小的节能控制对象区域。而且，节能控制执行部21在图7的步骤S110中，在几个候选节能控制中选择不利影响值最小的节能控制与节能控制对象区域的组合，并进入图7的步骤S111，针对所选择的节能控制对象区域执行所选择的节能控制，从而进行电力的削减。
例如，在选择了设定温度变更控制的情况下，节能控制装置10经由楼宇管理装置31、41使节能控制对象区域的空调装置32、42的设定温度上升，从而削减使用电力。
如以上所说明的，本实施方式的节能控制装置10将节能控制列表与使用线性回归的使用电力的预测式进行组合，选择削减电力为削减要求电力以上并且作为表示对环境的影响程度的指标的不利影响值最小的节能控制与节能控制对象区域的组合进行节能控制，因此能够抑制舒适度的降低，并且在有使用电力的削减要求时按照削减要求量削减使用电力。
在以上所说明的实施方式的节能控制装置10的动作中，对将各区域36、46的按区域区分的使用电力模型相加而进行整合，从而生成楼宇30、40的楼宇使用电力预测模型，并生成按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，将它们相加而进行整合，从而生成楼宇30、40的节能控制时楼宇使用电力预测模型进行了说明，但并不限于此，也可以将楼宇30、40作为一个区域36、46，不生成按区域区分的使用电力模型、按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，而生成楼宇使用电力预测模型、节能控制时楼宇使用电力预测模型。
标号说明
10：节能控制装置；12：设备信息取得部；13：电力信息取得部；14：环境信息取得部；15：存储部；16：候选提取部；17：预测使用电力计算部；18：节能控制时预测使用电力计算部；19：削减电力计算部；20：不利影响值计算部；21：节能控制执行部；22、23：节能控制列表；24：数据总线；25：CPU；26：RAM；27：ROM；28：存储部；29：网络接口；30、40：楼宇；31、41：楼宇管理装置；32、42：空调装置；33、43：照明装置；34、44：在室人数提供装置；35、45：电力数据提供装置；36、46：区域；50：气温数据提供装置；60：削减电力指定装置；100：楼宇节能控制系统。
Claims (7)
1.一种楼宇节能控制装置，其特征在于，该楼宇节能控制装置具有：
存储部，其保存节能控制列表，在该节能控制列表中，针对每个能够对所述楼宇的设备执行的节能控制，将执行条件与执行效果关联起来；
候选提取部，其根据所述节能控制列表和所述楼宇的设备信息，在有使用电力的削减要求时，提取能够对所述楼宇的所述设备执行的候选节能控制；
预测使用电力计算部，其根据使用电力和环境状态，使用线性回归生成楼宇使用电力预测模型，并使用所生成的楼宇使用电力预测模型计算所述楼宇的预测使用电力；
节能控制时预测使用电力计算部，其根据使用电力、环境状态、由所述候选提取部提取出的所述候选节能控制、以及节能控制对象区域，使用线性回归生成执行所述候选节能控制的情况下的节能控制时楼宇使用电力预测模型，并使用所述节能控制时楼宇使用电力预测模型计算执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的预测使用电力；
削减电力计算部，其根据由所述预测使用电力计算部计算出的所述楼宇的预测使用电力与由所述节能控制时预测使用电力计算部计算出的执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的预测使用电力之差，计算执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的削减电力；
不利影响值计算部，其计算表示执行节能控制所导致的对所述楼宇内的环境的影响程度的不利影响值；以及
节能控制执行部，其提取所述削减电力为削减要求电力以上并且所述不利影响值为最小的、所述候选节能控制与节能控制对象区域的组合来执行节能控制。
2.根据权利要求1所述的楼宇节能控制装置，其特征在于，
所述不利影响值是针对所述节能控制对象区域所包含的一个或者多个区域的每一个的环境恶化指标中的最大值。
3.根据权利要求2所述的楼宇节能控制装置，其特征在于，
所述环境恶化指标是针对各区域的节能控制次数的累计值，或者是执行节能控制时的各区域的温度变化的累计值，或者是执行节能控制时的各区域的在编人数与各区域的温度变化之积的累计值。
4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的楼宇节能控制装置，其特征在于，
所述预测使用电力计算部根据使用电力和环境状态，使用线性回归生成所述楼宇中的每个区域的按区域区分的使用电力预测模型，并整合所述按区域区分的使用电力预测模型从而生成所述楼宇使用电力预测模型，
所述节能控制时预测使用电力计算部根据使用电力、环境状态、由所述候选提取部提取出的所述候选节能控制以及所述节能控制对象区域，使用线性回归生成在所述楼宇中的每个区域执行所述候选节能控制的情况下的按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，并整合所述按区域区分的节能控制时使用电力预测模型从而生成所述节能控制时楼宇使用电力预测模型。
5.一种楼宇节能控制方法，其特征在于，该楼宇节能控制方法包括：
列表准备步骤，准备节能控制列表，在该节能控制列表中，针对每个能够对所述楼宇的设备执行的节能控制，将执行条件与执行效果关联起来；
候选提取步骤，根据所述节能控制列表和所述楼宇的设备信息，在有使用电力的削减要求时，提取能够对所述楼宇的所述设备执行的候选节能控制；
预测使用电力计算步骤，根据使用电力和环境状态，使用线性回归生成楼宇使用电力预测模型，并使用所生成的楼宇使用电力预测模型计算所述楼宇的预测使用电力；
节能控制时预测使用电力计算步骤，根据使用电力、环境状态、在所述候选提取步骤中提取出的所述候选节能控制、以及节能控制对象区域，使用线性回归生成执行所述候选节能控制的情况下的节能控制时楼宇使用电力预测模型，并使用所述节能控制时楼宇使用电力预测模型计算执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的预测使用电力；
削减电力计算步骤，根据在所述预测使用电力计算步骤中计算出的所述楼宇的预测使用电力与在所述节能控制时预测使用电力计算步骤中计算出的执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的预测使用电力之差，计算执行所述候选节能控制的情况下的所述楼宇的削减电力；以及
不利影响值计算步骤，计算表示执行节能控制所导致的对所述楼宇内的环境的影响程度的不利影响值，
提取所述削减电力为削减要求电力以上并且所述不利影响值最小的、所述候选节能控制与节能控制对象区域的组合来执行节能控制。
6.根据权利要求5所述的楼宇节能控制方法，其特征在于，
所述不利影响值是在针对所述节能控制对象区域所包含的一个或者多个区域的每一个的环境恶化指标中的最大值，
所述环境恶化指标是针对各区域的节能控制次数的累计值，或者是执行节能控制时的各区域的温度变化的累计值，或者是执行节能控制时的各区域的在编人数与各区域的温度变化之积的累计值。
7.根据权利要求5或6所述的楼宇节能控制方法，其特征在于，
在所述预测使用电力计算步骤中，根据使用电力和环境状态，使用线性回归生成所述楼宇中的每个区域的按区域区分的使用电力预测模型，并整合所述按区域区分的使用电力预测模型从而生成所述楼宇使用电力预测模型，
在所述节能控制时预测使用电力计算步骤中，根据使用电力、环境状态、在所述候选提取步骤中提取出的所述候选节能控制以及所述节能控制对象区域，使用线性回归生成在所述楼宇中的每个区域执行所述候选节能控制的情况下的按区域区分的节能控制时使用电力预测模型，并整合所述按区域区分的节能控制时使用电力预测模型从而生成所述节能控制时楼宇使用电力预测模型。
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