CN111445073A - 一种设备运维管理方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

一种设备运维管理方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种设备运维管理方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：获取设备的预存信息和运行信息；根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单；根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链；按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，实现对设备的运维业务的闭环管理。本发明的方案，可以解决设备运维靠人工管理存在设备运维管理效率低的问题，达到实现设备运维的自动化管理以提升设备运维管理效率的效果。

Description

一种设备运维管理方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本发明属于运维技术领域，具体涉及一种设备运维管理方法、装置、存储介质及终端，尤其涉及一种实现动态优化的设备运维管理方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
每个建筑都有专门的物业管理，物业管理的设备运维管理方式中，设备一旦出现问题需要人为通知管理人员后才能安排维修。这种运维管理方式对设备的维修、维保等过程缺乏有效监管，整个维修过程周期长、质量无法统一管理导致用户体验差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种设备运维管理方法、装置、存储介质及终端，以解决设备运维靠人工管理存在设备运维管理效率低的问题，达到实现设备运维的自动化管理以提升设备运维管理效率的效果。
本发明提供一种设备运维管理方法，包括：获取设备的预存信息和运行信息；根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单；根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链；按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，实现对设备的运维业务的闭环管理。
可选地，生成设备的运维工单，包括：根据设备的运行信息，确定设备是否需要进行运维处理；若设备需要进行运维处理，则确定设备的运维信息；根据设备的预存信息、运行信息和/或运维信息，生成一段有序信息，作为设备的运维工单。
可选地，其中，设备的运行信息，包括：设备的运行状态、和/或设备的运行时长；和/或，设备的预存信息，包括：设备名称、设备型号、和/或设备使用位置；和/或，运维处理，包括：设备故障情况下的维修处理，设备未故障情况下的巡检处理和/或维保处理；和/或，设备的运维信息，包括：设备故障情况下的设备的故障名称、设备的故障代码、和/或设备发生故障的时间，设备未故障情况下当前时期内的巡检项目和/或维保项目。
可选地，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，包括：将设备的运维工单放入任务池中排队，在设备的运维工单在任务池中的排队顺序到达预设的接单顺序的情况下，确定设备的运维工单所需运维处理的所有运维节点；为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务；将设备的运维工单所需运维处理的所有节点所对应的最优运维服务进行关联，形成设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链。
可选地，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务，包括：利用大数据建模的方式，为当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务进行画像并动态更新，得到当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息；其中，每个运维服务的画像信息，包括：运维项目和运维项目的处理人员，以及每个处理人员的经验值、处理速度、处理质量、和/或当前是否空闲；基于当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息，利用动态优化算法，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点，配置当前运维资源中与该节点所对应的运维服务队列中的最优运维服务。
可选地，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，包括：对设备的运维业务的最优决策链中每个节点所确定的运维服务进行资源占用标记；使设备的运维工单流转至最优决策链中的第一节点处进行运维处理；在接收到第一节点处的运维处理完成的反馈信息后，使设备的运维工单流转至最优决策链中的第二节点处，并在第二节点处对第一节点处的运维处理结果进行审核，得到第二节点处反馈的第一节点处的运维处理的审核结果；若第一节点处的运维处理的审核结果满足预设的运维标准，则释放对第一节点处的资源占用标记，对第一节点处的运维服务的画像信息进行更新，并使第二节点处进行运维处理，依次类推，直至设备的运维工单流转完最优决策链中的最后一节点。
可选地，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，还包括：在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若在设定时间内未接收到任一节点处运维处理的启动消息，则发起提醒消息，直至接收到该节点处运维处理的启动消息；和/或，在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若接收到任一节点处对设备的运维工单转接的反馈消息，则更新该设备的运维业务的最优决策链；其中，任一节点处对设备的运维工单转接，包括：任一节点处认为设备的运维业务超出该节点处的运维处理能力范围，则将设备的运维工单转接给运维处理能力更高的节点处。
与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种设备运维管理装置，包括：获取单元，用于获取设备的预存信息和运行信息；
确定单元，用于根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单；
确定单元，还用于根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链；
控制单元，用于按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，实现对设备的运维业务的闭环管理。
可选地，确定单元生成设备的运维工单，包括：根据设备的运行信息，确定设备是否需要进行运维处理；若设备需要进行运维处理，则确定设备的运维信息；根据设备的预存信息、运行信息和/或运维信息，生成一段有序信息，作为设备的运维工单。
可选地，其中，设备的运行信息，包括：设备的运行状态、和/或设备的运行时长；和/或，设备的预存信息，包括：设备名称、设备型号、和/或设备使用位置；和/或，运维处理，包括：设备故障情况下的维修处理，设备未故障情况下的巡检处理和/或维保处理；和/或，设备的运维信息，包括：设备故障情况下的设备的故障名称、设备的故障代码、和/或设备发生故障的时间，设备未故障情况下当前时期内的巡检项目和/或维保项目。
可选地，确定单元确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，包括：将设备的运维工单放入任务池中排队，在设备的运维工单在任务池中的排队顺序到达预设的接单顺序的情况下，确定设备的运维工单所需运维处理的所有运维节点；为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务；将设备的运维工单所需运维处理的所有节点所对应的最优运维服务进行关联，形成设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链。
可选地，确定单元为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务，包括：利用大数据建模的方式，为当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务进行画像并动态更新，得到当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息；其中，每个运维服务的画像信息，包括：运维项目和运维项目的处理人员，以及每个处理人员的经验值、处理速度、处理质量、和/或当前是否空闲；基于当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息，利用动态优化算法，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点，配置当前运维资源中与该节点所对应的运维服务队列中的最优运维服务。
可选地，控制单元使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，包括：对设备的运维业务的最优决策链中每个节点所确定的运维服务进行资源占用标记；使设备的运维工单流转至最优决策链中的第一节点处进行运维处理；在接收到第一节点处的运维处理完成的反馈信息后，使设备的运维工单流转至最优决策链中的第二节点处，并在第二节点处对第一节点处的运维处理结果进行审核，得到第二节点处反馈的第一节点处的运维处理的审核结果；若第一节点处的运维处理的审核结果满足预设的运维标准，则释放对第一节点处的资源占用标记，对第一节点处的运维服务的画像信息进行更新，并使第二节点处进行运维处理，依次类推，直至设备的运维工单流转完最优决策链中的最后一节点。
可选地，控制单元使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，还包括：在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若在设定时间内未接收到任一节点处运维处理的启动消息，则发起提醒消息，直至接收到该节点处运维处理的启动消息；和/或，在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若接收到任一节点处对设备的运维工单转接的反馈消息，则更新该设备的运维业务的最优决策链；其中，任一节点处对设备的运维工单转接，包括：任一节点处认为设备的运维业务超出该节点处的运维处理能力范围，则将设备的运维工单转接给运维处理能力更高的节点处。
与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种终端，包括：以上所述的设备运维管理装置。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的设备运维管理方法。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种终端，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的设备运维管理方法。
本发明的方案，通过根据设备的运行信息确定设备是否故障，并在设备故障时根据设备的信息生成工单，相比于管理人员定期对设备的运行信息和故障状态进行检查的运维管理方式，可以实现对设备的自动运维管理，可靠且及时。
进一步，本发明的方案，通过在确定故障设备的运维工单时，对故障设备的运维工单生成最优决策链，可以实现对故障设备的运维工单在同一时段内的高效和高质的运维处理。
进一步，本发明的方案，通过基于最优决策链，使故障设备的运维工单的运维业务进行自动流转，可以实现对故障设备的运维工单的运维服务的闭环管理，使得对故障设备的运维业务的管理可控性强，有利于提升对故障设备的运维业务处理的可靠性。
进一步，本发明的方案，通过在对故障设备的运维工单确定最优决策链的过程中，利用动态优化算法为每个工单确定最优决策链，可以保证每个工单在同一时段内现有资源下得到最好的运维处理，有利于提升运维质量。
进一步，本发明的方案，通过利用大数据建模生成每个工单每个处理环节所关联的操作人员的画像信息，可以为工单的每个环节确定最优处理方式，从而保证每个工单每个环节得到最快和最好的服务，提升了运维效率和运维质量。
由此，本发明的方案，通过根据设备的运行信息确定设备故障时，根据设备的信息生成工单，并确定工单的最优决策链，进而根据最优决策力使工单自动流转，实现设备的闭环运维，解决设备运维靠人工管理存在设备运维管理效率低的问题，达到实现设备运维的自动化管理以提升设备运维管理效率的效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的设备运维管理方法的一实施例的流程示意图；
图2为本发明的方法中生成设备的运维工单的一实施例的流程示意图；
图3为本发明的方法中确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链的一实施例的流程示意图；
图4为本发明的方法中为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务的一实施例的流程示意图；
图5为本发明的方法中使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的一实施例的流程示意图；
图6为本发明的设备运维管理装置的一实施例的结构示意图；
图7为本发明的终端的一实施例的工单全生命周期流程示意图；
图8为本发明的终端的一实施例的决策链生成流程示意图。
结合附图，本发明实施例中附图标记如下：
102-获取单元；104-确定单元；106-控制单元。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种设备运维管理方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该设备运维管理方法可以包括：步骤S110至步骤S140。
在步骤S110处，获取设备的预存信息和运行信息。
其中，设备的运行信息，可以包括：设备的运行状态、和/或设备的运行时长；和/或，设备的预存信息，可以包括：设备名称、设备型号、和/或设备使用位置。
由此，通过多种形式的运行信息和运存信息，有利于提升对设备是否需要运维的判断的准确性，进而提升对设备进行运维处理的及时性和准确性。
在步骤S120处，根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单。
可选地，步骤S120中根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单的具体过程，可以参见以下示例性说明。
下面结合图2所示本发明的方法中生成设备的运维工单的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S120中生成设备的运维工单的具体过程，可以包括：步骤S210至步骤S230。
步骤S210，根据设备的运行信息，确定设备是否需要进行运维处理。
其中，运维处理，可以包括：设备故障情况下的维修处理，设备未故障情况下的巡检处理和/或维保处理。例如：自动生成工单或者扫码报修、手动报修等多种方式生成工单，这里的工单可以包含：维修工单、巡检工单、维保工单等。
由此，通过多种形式的运维处理，可以实现对设备的多种运维管理，更加方便用户使用。
步骤S220，若设备需要进行运维处理，则确定设备的运维信息。
其中，设备的运维信息，可以包括：设备故障情况下的设备的故障名称、设备的故障代码、和/或设备发生故障的时间，设备未故障情况下当前时期内的巡检项目和/或维保项目。
由此，通过多种形式的运维信息，可以使得对不同运维信息所对应的的运维工单确定的准确性，进而有利于基于运维工单确定最优决策链时确定的准确性。
步骤S230，根据设备的预存信息、运行信息和/或运维信息，生成一段有序信息，作为设备的运维工单。
例如：自动检测设备的运行状态，一旦设备发生故障，则会在数据库中获取设备的信息(如：设备名称、设备使用位置、设备故障名称、故障代码、设备发生故障的时间、设备累计运行时长等)生成一段有序的信息，作为工单。
由此，通过根据设备的运行信息确定设备是否需要进行运维处理，进而在确定设备需要进行运维处理时生成运维工单，以便于根据设备的运维工单对设备进行运维处理，使得设备的运维处理有据可寻，且基于运维工单可以实现运维处理的自动管理，有利于提升运维的效率和效果。
在步骤S130处，根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链。
可选地，步骤S130中根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链的具体过程，可以参见以下示例性说明。
下面结合图3所示本发明的方法中确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S130中确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链的具体过程，可以包括：步骤S310至步骤S330。
步骤S310，将设备的运维工单放入任务池中排队，在设备的运维工单在任务池中的排队顺序到达预设的接单顺序的情况下，确定设备的运维工单所需运维处理的所有运维节点。
步骤S320，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务。其中，最优运维服务，可以包括：最优运维项目和最优运维项目的处理人员。
更可选地，可以结合图4所示本发明的方法中为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S320中为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务的具体过程，可以包括：步骤S410和步骤S420。
步骤S410，利用大数据建模的方式，为当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务进行画像并动态更新，得到当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息。其中，每个运维服务的画像信息，可以包括：运维项目和运维项目的处理人员，以及每个处理人员的经验值、处理速度、处理质量、和/或当前是否空闲。
例如：通过大数据建模生成每个工单处理环节所关联的人员画像，最大化利用人员资源。就人员画像而言，由于企业运维管理有专门的部门，对应地会有组织架构，不同人员管理和负责的事项不同，每个人处理工单的响应速度、经验值以及处理质量、是否空闲不一致，大数据通过多个维度计算出某一时刻处理工单的优先级，该人员画像会因为不同时刻不同情况而发生变化。
步骤S420，基于当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息，利用动态优化算法，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点，配置当前运维资源中与该节点所对应的运维服务队列中的最优运维服务。例如：基于动态优化算法，映射生成快速工单处理决策链。
例如：为每个待处理的工单生成决策链，可以包括：每个工单处理节点都有对应可选择的负责人，则需要综合每个负责人处理的工单的优先级和空闲状态，选择出该节点处理最快的人。其中，根据每个节点的用户画像选择一条耗时最短的决策链，可以包括：每个工单处理节点都需要选择处理速度最快的人为负责人，该人选是实时更新的，比如第一个节点处理完毕以后再根据“决策链生成原理”计算第二个节点负责人，以此类推直到该工单处理完毕。
当然，一般情况下，最优运维服务可以是运维服务队列中的最好的运维服务。另外，最优运维服务也可以是运维服务队列中满足运维需求的运维服务。例如：可以基于当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息，并结合设备的运维工单所需运维处理的每个节点的优先级需求，利用动态优化算法，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点，配置当前运维资源中与该节点所对应的运维服务队列中的最优运维服务。
由此，通过利用大数据建模方式和动态优化算法，可以快速且准确地为运维处理中每个节点配置最好的运维服务，有利于更好地提升运维效率和运维质量，更好地提升用户体验。
步骤S330，将设备的运维工单所需运维处理的所有节点所对应的最优运维服务进行关联，形成设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链。
例如：所有生成的工单都会在任务池中等待排队，运维管理系统的服务会为每个待处理的工单生成决策链，并根据每个节点的用户画像选择一条耗时最短的决策链，并且关联到每个节点。
由此，通过为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置最优运维服务，并将所有节点的最优运维服务进行关联而形成设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，可以使设备的运维工单所对应的运维处理能够在运维业务的最优决策链之间实现自动流转，方便实现闭环管理，可以提升管理质量和管理效率。
在步骤S140处，按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，实现对设备的运维业务的闭环管理。其中，设备的运维业务的最优决策链中，有多个运维节点，各运维节点之间建立有关联关系，形成链式关系，以便设备依据该链式关系在各运维节点之间流转。
例如：通过动态优化设备运维管理系统可以实现导入组织架构以及设备台账，故障设备自动生成工单，或者采用扫描区域内的二维码，就可以动态生成一条快速响应的决策链，每个决策链的节点都会对应一个当前时刻优先级最高的处理人，对应将工单指派到处理人节点，能够快速保质完成工单任务，实现工单最短时间被处理。
例如：可以通过平台软件的策略对工单实现自动化管理，每个流程之间的衔接都是自动执行，无需管理人员进行调控，使业务自动流转，以对工单的生命周期如待处理、指派中、处理中、转接中、待评价、已完结等多种工单状态进行闭环管理。
由此，通过根据设备的运行信息生成设备的运维工单，确定处理运维工单的最优决策链，并使得设备的运维业务在该最优决策链中自动流转完成设备的运维处理，保证了设备运维的自动控制，也保证了运维的效率和质量。
可选地，步骤S140中按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的具体过程，可以参见以下示例性说明。
下面结合图5所示本发明的方法中使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S140中使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的具体过程，可以包括：步骤S410至步骤S440。
步骤S410，对设备的运维业务的最优决策链中每个节点所确定的运维服务进行资源占用标记。
例如：最优决策链一旦被确定后，系统会自动标记每个节点关联的人员状态，进行资源占用，以保证工单能够被快速的处理。其中，占用，是将该工单处理节点所选择的负责人在该节点处理开始到处理结束的过程中，系统在生成决策链的时候会剔除这个负责人，不会再为该负责人分配任务。
步骤S420，使设备的运维工单流转至最优决策链中的第一节点处进行运维处理。
步骤S430，在接收到第一节点处的运维处理完成的反馈信息后，使设备的运维工单流转至最优决策链中的第二节点处，并在第二节点处对第一节点处的运维处理结果进行审核，得到第二节点处反馈的第一节点处的运维处理的审核结果。
步骤S440，若第一节点处的运维处理的审核结果满足预设的运维标准，则释放对第一节点处的资源占用标记，对第一节点处的运维服务的画像信息进行更新，并使第二节点处进行运维处理，依次类推，直至设备的运维工单流转完最优决策链中的最后一节点。
当然，若第一节点处的运维处理的审核结果不满足预设的运维标准，则不释放对第一节点处的资源占用标记，并返回第一节点在继续或重新第一节点处进行运维处理。
例如：当工单处理被某一节点处理完毕后，会流转至下一节点，下一节点的执行人需要对上一节点的处理质量进行评价，评价完成后该节点的资源才会被释放，释放后的人员会进行用户画像更新，更新完毕后，可以被下一个工单列入决策链范围。其中，对上一节点的处理质量进行评价，评价过程是在运维系统终端上有专门的评价页面，类似于淘宝买家对商品、物流、服务质量的评价，评价有多个维度，但最重要的是工单的该处理节点是否完结，只有当前的节点完结才能进入下一节点。释放，与占用相反，是在下一工单处理节点的负责人对上一节点负责人评价通过后，上一节点的负责人才能在决策链生成时参与进去，否则系统不会给上一节点的负责人分配新任务。如此，每出现一个工单，就按照该流转流程进行执行。
由此，通过对设备的运维业务的最优决策链中每个节点所确定的运维服务进行资源占用标记，并在该节点确定完成运维处理的情况下才释放该节点的资源占用标记，一方面保证了每个设备的运维工单按最优决策链可靠执行，另一方面避免执行完运维处理的节点依然被占用而无法执行新的运维处理，保证了运维处理的可靠性，也避免了资源浪费，有利于提升运维处理的整体销量和运维管理的有序性。
进一步可选地，步骤S140中按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，还可以包括以下任一种处理过程。
第一种处理过程：在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若在设定时间内未接收到任一节点处运维处理的启动消息，则发起提醒消息，直至接收到该节点处运维处理的启动消息。也就是说，若任一节点处的运维处理未在设定时间内启动，则发起提醒消息，直至该节点处运维处理启动。
例如：工单的流转指派按照最优决策链执行，若到某一节点时，节点负责人未在按照系统设置的超时时间之内进行流程启动，系统则会通过消息推送、邮件、短信等形式进行提醒，直到流程启动，系统会更新该员工的响应速度耗费的时长，为后续用户画像提供数据依据。若长时间内未启动，用户可以灵活进行提醒时间的设置。
由此，通过对每个节点处运维处理的启动进行时间规定和超期提醒，有利于提升每个节点处运维处理的高效性。
第二种处理过程：在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若接收到任一节点处对设备的运维工单转接的反馈消息，则更新该设备的运维业务的最优决策链。其中，任一节点处对设备的运维工单转接，可以包括：任一节点处认为设备的运维业务超出该节点处的运维处理能力范围，则将设备的运维工单转接给运维处理能力更高的节点处。也就是说，在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若任一节点处认为设备的运维业务超出该节点处的运维处理能力范围，则将设备的运维工单转接给运维处理能力更高的节点处，并更新该设备的运维业务的最优决策链。
例如：当工单到某一节点时，该节点处理人发现该工单已经超出职责范围需要将该工单转接出去时，系统则会根据当前时刻动态更新决策链，进行流程的指派。
由此，通过设置每个节点处转接工单的功能，有利于保障每个节点处为每个运维工单提供保质保量的运维处理，有利于提升运维质量。
经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过根据设备的运行状态确定设备是否故障，并在设备故障时根据设备的信息生成工单，相比于管理人员定期对设备的运行状态和故障状态进行检查的运维管理方式，可以实现对设备的自动运维管理，可靠且及时。
根据本发明的实施例，还提供了对应于设备运维管理方法的一种设备运维管理装置。参见图6所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该设备运维管理装置可以包括：获取单元102、确定单元104和控制单元106。
在一个可选例子中，获取单元102，可以用于获取设备的预存信息和运行信息。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤S110。
其中，设备的运行信息，可以包括：设备的运行状态、和/或设备的运行时长；和/或，设备的预存信息，可以包括：设备名称、设备型号、和/或设备使用位置。
由此，通过多种形式的运行信息和运存信息，有利于提升对设备是否需要运维的判断的准确性，进而提升对设备进行运维处理的及时性和准确性。
在一个可选例子中，确定单元104，可以用于根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单。该确定单元104的具体功能及处理参见步骤S120。
可选地，确定单元104根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单，可以包括：
确定单元104，具体还可以用于根据设备的运行信息，确定设备是否需要进行运维处理。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S210。
其中，运维处理，可以包括：设备故障情况下的维修处理，设备未故障情况下的巡检处理和/或维保处理。例如：自动生成工单或者扫码报修、手动报修等多种方式生成工单，这里的工单可以包含：维修工单、巡检工单、维保工单等。
由此，通过多种形式的运维处理，可以实现对设备的多种运维管理，更加方便用户使用。
确定单元104，具体还可以用于若设备需要进行运维处理，则确定设备的运维信息。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S220。
其中，设备的运维信息，可以包括：设备故障情况下的设备的故障名称、设备的故障代码、和/或设备发生故障的时间，设备未故障情况下当前时期内的巡检项目和/或维保项目。
由此，通过多种形式的运维信息，可以使得对不同运维信息所对应的的运维工单确定的准确性，进而有利于基于运维工单确定最优决策链时确定的准确性。
确定单元104，具体还可以用于根据设备的预存信息、运行信息和/或运维信息，生成一段有序信息，作为设备的运维工单。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S230。
例如：自动检测设备的运行状态，一旦设备发生故障，则会在数据库中获取设备的信息(如：设备名称、设备使用位置、设备故障名称、故障代码、设备发生故障的时间、设备累计运行时长等)生成一段有序的信息，作为工单。
由此，通过根据设备的运行信息确定设备是否需要进行运维处理，进而在确定设备需要进行运维处理时生成运维工单，以便于根据设备的运维工单对设备进行运维处理，使得设备的运维处理有据可寻，且基于运维工单可以实现运维处理的自动管理，有利于提升运维的效率和效果。
在一个可选例子中，确定单元104，还可以用于根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S130。
可选地，确定单元104根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，可以包括：
确定单元104，具体还可以用于将设备的运维工单放入任务池中排队，在设备的运维工单在任务池中的排队顺序到达预设的接单顺序的情况下，确定设备的运维工单所需运维处理的所有运维节点。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S310。
确定单元104，具体还可以用于为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务。其中，最优运维服务，可以包括：最优运维项目和最优运维项目的处理人员。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S320。
更可选地，确定单元104为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务，可以包括：
确定单元104，具体还可以用于利用大数据建模的方式，为当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务进行画像并动态更新，得到当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息。其中，每个运维服务的画像信息，可以包括：运维项目和运维项目的处理人员，以及每个处理人员的经验值、处理速度、处理质量、和/或当前是否空闲。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S410。
例如：通过大数据建模生成每个工单处理环节所关联的人员画像，最大化利用人员资源。就人员画像而言，由于企业运维管理有专门的部门，对应地会有组织架构，不同人员管理和负责的事项不同，每个人处理工单的响应速度、经验值以及处理质量、是否空闲不一致，大数据通过多个维度计算出某一时刻处理工单的优先级，该人员画像会因为不同时刻不同情况而发生变化。
确定单元104，具体还可以用于基于当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息，利用动态优化算法，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点，配置当前运维资源中与该节点所对应的运维服务队列中的最优运维服务。例如：基于动态优化算法，映射生成快速工单处理决策链。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S420。
例如：为每个待处理的工单生成决策链，可以包括：每个工单处理节点都有对应可选择的负责人，则需要综合每个负责人处理的工单的优先级和空闲状态，选择出该节点处理最快的人。其中，根据每个节点的用户画像选择一条耗时最短的决策链，可以包括：每个工单处理节点都需要选择处理速度最快的人为负责人，该人选是实时更新的，比如第一个节点处理完毕以后再根据“决策链生成原理”计算第二个节点负责人，以此类推直到该工单处理完毕。
当然，一般情况下，最优运维服务可以是运维服务队列中的最好的运维服务。另外，最优运维服务也可以是运维服务队列中满足运维需求的运维服务。例如：可以基于当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息，并结合设备的运维工单所需运维处理的每个节点的优先级需求，利用动态优化算法，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点，配置当前运维资源中与该节点所对应的运维服务队列中的最优运维服务。
由此，通过利用大数据建模方式和动态优化算法，可以快速且准确地为运维处理中每个节点配置最好的运维服务，有利于更好地提升运维效率和运维质量，更好地提升用户体验。
确定单元104，具体还可以用于将设备的运维工单所需运维处理的所有节点所对应的最优运维服务进行关联，形成设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链。该确定单元104的具体功能及处理还参见步骤S330。
例如：所有生成的工单都会在任务池中等待排队，运维管理系统的服务会为每个待处理的工单生成决策链，并根据每个节点的用户画像选择一条耗时最短的决策链，并且关联到每个节点。
由此，通过为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置最优运维服务，并将所有节点的最优运维服务进行关联而形成设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，可以使设备的运维工单所对应的运维处理能够在运维业务的最优决策链之间实现自动流转，方便实现闭环管理，可以提升管理质量和管理效率。
在一个可选例子中，控制单元106，可以用于按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，实现对设备的运维业务的闭环管理。该控制单元106的具体功能及处理参见步骤S140。其中，设备的运维业务的最优决策链中，有多个运维节点，各运维节点之间建立有关联关系，形成链式关系，以便设备依据该链式关系在各运维节点之间流转。
例如：通过动态优化设备运维管理系统可以实现导入组织架构以及设备台账，故障设备自动生成工单，或者采用扫描区域内的二维码，就可以动态生成一条快速响应的决策链，每个决策链的节点都会对应一个当前时刻优先级最高的处理人，对应将工单指派到处理人节点，能够快速保质完成工单任务，实现工单最短时间被处理。
例如：可以通过平台软件的策略对工单实现自动化管理，每个流程之间的衔接都是自动执行，无需管理人员进行调控，使业务自动流转，以对工单的生命周期如待处理、指派中、处理中、转接中、待评价、已完结等多种工单状态进行闭环管理。
由此，通过根据设备的运行信息生成设备的运维工单，确定处理运维工单的最优决策链，并使得设备的运维业务在该最优决策链中自动流转完成设备的运维处理，保证了设备运维的自动控制，也保证了运维的效率和质量。
可选地，控制单元106按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，可以包括：
控制单元106，具体还可以用于对设备的运维业务的最优决策链中每个节点所确定的运维服务进行资源占用标记。该控制单元106的具体功能及处理还参见步骤S510。
例如：最优决策链一旦被确定后，系统会自动标记每个节点关联的人员状态，进行资源占用，以保证工单能够被快速的处理。其中，占用，是将该工单处理节点所选择的负责人在该节点处理开始到处理结束的过程中，系统在生成决策链的时候会剔除这个负责人，不会再为该负责人分配任务。
控制单元106，具体还可以用于使设备的运维工单流转至最优决策链中的第一节点处进行运维处理。该控制单元106的具体功能及处理还参见步骤S520。
控制单元106，具体还可以用于在接收到第一节点处的运维处理完成的反馈信息后，使设备的运维工单流转至最优决策链中的第二节点处，并在第二节点处对第一节点处的运维处理结果进行审核，得到第二节点处反馈的第一节点处的运维处理的审核结果。该控制单元106的具体功能及处理还参见步骤S530。
控制单元106，具体还可以用于若第一节点处的运维处理的审核结果满足预设的运维标准，则释放对第一节点处的资源占用标记，对第一节点处的运维服务的画像信息进行更新，并使第二节点处进行运维处理，依次类推，直至设备的运维工单流转完最优决策链中的最后一节点。该控制单元106的具体功能及处理还参见步骤S540。
当然，若第一节点处的运维处理的审核结果不满足预设的运维标准，则不释放对第一节点处的资源占用标记，并返回第一节点在继续或重新第一节点处进行运维处理。
例如：当工单处理被某一节点处理完毕后，会流转至下一节点，下一节点的执行人需要对上一节点的处理质量进行评价，评价完成后该节点的资源才会被释放，释放后的人员会进行用户画像更新，更新完毕后，可以被下一个工单列入决策链范围。其中，对上一节点的处理质量进行评价，评价过程是在运维系统终端上有专门的评价页面，类似于淘宝买家对商品、物流、服务质量的评价，评价有多个维度，但最重要的是工单的该处理节点是否完结，只有当前的节点完结才能进入下一节点。释放，与占用相反，是在下一工单处理节点的负责人对上一节点负责人评价通过后，上一节点的负责人才能在决策链生成时参与进去，否则系统不会给上一节点的负责人分配新任务。如此，每出现一个工单，就按照该流转流程进行执行。
由此，通过对设备的运维业务的最优决策链中每个节点所确定的运维服务进行资源占用标记，并在该节点确定完成运维处理的情况下才释放该节点的资源占用标记，一方面保证了每个设备的运维工单按最优决策链可靠执行，另一方面避免执行完运维处理的节点依然被占用而无法执行新的运维处理，保证了运维处理的可靠性，也避免了资源浪费，有利于提升运维处理的整体销量和运维管理的有序性。
进一步可选地，控制单元106按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，还可以包括以下任一种处理过程。
第一种处理过程：控制单元106，具体还可以用于在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若在设定时间内未接收到任一节点处运维处理的启动消息，则发起提醒消息，直至接收到该节点处运维处理的启动消息。也就是说，若任一节点处的运维处理未在设定时间内启动，则发起提醒消息，直至该节点处运维处理启动。
例如：工单的流转指派按照最优决策链执行，若到某一节点时，节点负责人未在按照系统设置的超时时间之内进行流程启动，系统则会通过消息推送、邮件、短信等形式进行提醒，直到流程启动，系统会更新该员工的响应速度耗费的时长，为后续用户画像提供数据依据。若长时间内未启动，用户可以灵活进行提醒时间的设置。
由此，通过对每个节点处运维处理的启动进行时间规定和超期提醒，有利于提升每个节点处运维处理的高效性。
第二种处理过程：控制单元106，具体还可以用于在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若接收到任一节点处对设备的运维工单转接的反馈消息，则更新该设备的运维业务的最优决策链。其中，任一节点处对设备的运维工单转接，可以包括：任一节点处认为设备的运维业务超出该节点处的运维处理能力范围，则将设备的运维工单转接给运维处理能力更高的节点处。也就是说，在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若任一节点处认为设备的运维业务超出该节点处的运维处理能力范围，则将设备的运维工单转接给运维处理能力更高的节点处，并更新该设备的运维业务的最优决策链。
例如：当工单到某一节点时，该节点处理人发现该工单已经超出职责范围需要将该工单转接出去时，系统则会根据当前时刻动态更新决策链，进行流程的指派。
由此，通过设置每个节点处转接工单的功能，有利于保障每个节点处为每个运维工单提供保质保量的运维处理，有利于提升运维质量。
由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过在确定故障设备的运维工单时，对故障设备的运维工单生成最优决策链，可以实现对故障设备的运维工单在同一时段内的高效和高质的运维处理。
根据本发明的实施例，还提供了对应于设备运维管理装置的一种终端。该终端可以包括：以上所述的设备运维管理装置。
在设备安装运行后专门安排设备管理人员定期对设备的运行状态和故障状态进行检查，靠人为发现设备故障有延迟性，并且记录设备故障和运行状态靠手工纸质存档，整个维修过程也没有有效的管控手段。可见，楼宇设备故障后，只能做到提醒管理人员有设备坏了，维修过程、维修时间、维修质量无法透明化和量化；另外，在确定维修设备时，设备维修的工单处理的响应周期长，不能直接落实到负责人，工单的每个环节都需要各级管理者进一步指派，决策链长，管理人员无法对维修质量闭环管理。
在一个可选实施方式中，本发明的方案，提供一种实现动态优化的设备运维管理方案，通过动态优化设备运维管理系统可以实现导入组织架构以及设备台账，故障设备自动生成工单，或者采用扫描区域内的二维码，就可以动态生成一条快速响应的决策链，每个决策链的节点都会对应一个当前时刻优先级最高的处理人，对应将工单指派到处理人节点，能够快速保质完成工单任务，实现工单最短时间被处理。
例如：导入组织架构和设备台账属于两个不同的业务。
其中，导入组织架构的目的是为了能够使得运维工单任务快速匹配到对应的负责人，毕竟工单最后是需要工人去现场维修的，那组织架构就标定了哪些人有现场维修的权限，那些人属于管理人员，实现方式是：创建公司，创建子部门，创建子部门下的科室，通过一级一级的信息创建，最后对应成一个公司完整的组织架构。
设备台账是为了在创建工单时匹配设备的物理信息，比如设备的安装位置，设备投入使用时间，型号，品牌之类，该信息的录入采用的是下载模版(类似与做好表头的excel表)需要人为将信息填入最后在系统上导入，系统则会读取excel表格中的信息，存入数据库。
可选地，本发明的方案中，可以基于动态优化算法，映射生成快速工单处理决策链。
例如：每个工单处理节点都有对应可选择的负责人，则需要综合每个负责人处理的工单的优先级和空闲状态，选择出该节点处理最快的人。
其中，动态优化算法是指：每个工单处理节点都需要选择处理速度最快的人为负责人，该人选是实时更新的，比如第一个节点处理完毕以后再根据“决策链生成原理”计算第二个节点负责人，以此类推直到该工单处理完毕。
可选地，本发明的方案中，可以使业务自动流转，以对工单的生命周期进行闭环管理。
其中，业务自流转，是可以通过平台软件的策略对工单实现自动化管理，每个流程之间的衔接都是自动执行，无需管理人员进行调控。工单生命周期，可以：工单的状态包含待处理、指派中、处理中、转接中、待评价、已完结6种状态。
可选地，本发明的方案中，可以通过大数据建模生成每个工单处理环节所关联的人员画像，最大化利用人员资源。
其中，就人员画像而言，由于企业运维管理有专门的部门，对应地会有组织架构，不同人员管理和负责的事项不同，每个人处理工单的响应速度、经验值以及处理质量、是否空闲不一致，大数据通过多个维度计算出某一时刻处理工单的优先级，该人员画像会因为不同时刻不同情况而发生变化。
例如：假设工单分为6个节点，除待处理和已完成两个节点外，剩余4个节点根据组织架构每个节点均有3个人负责(实际情况可能会更多)，工单的决策链共有34＝81条，但是每条决策链预计耗费的时间T不同，从T1、T2…T81选择出一条时间最短的作为该时刻工单的业务流，则平台软件按照该业务流进行任务指派，最终可以实现工单的响应时长最短。
其中，每条决策链预计耗费的时间用T表示，函数Fn＝(P∩K)*T(平均)，T(平均)则是根据当前已完成的工单平均用时。每个负责人用户画像的优先级用P表示，优先级P与经验值、工单评分、响应速度等因素正相关。空闲状态用K表示，空闲状态K有两种状态：空闲、占用，是依据是否在任务池中，若处于上一任务池未完结，则表示占用。
在一个可选具体实施方式中，可以结合图7和图8所示的例子，对本发明的方案的具体实现过程进行示例性说明。
本发明的方案中，运维管理系统的应用终端的体现形式，可以包括：PC电脑软件、APP、微信小程序等。通过运维管理系统，可以自动生成工单或者扫码报修、手动报修等多种方式生成工单，这里的工单可以包含：维修工单、巡检工单、维保工单等。
如图7所示，本发明的方案中，实现动态优化的设备运维管理的过程，可以包括：
步骤1、自动生成工单。
具体地，运维管理系统及装置会自动检测设备的运行状态，一旦设备发生故障，则会在数据库中获取设备的信息(如：设备名称、设备使用位置、设备故障名称、故障代码、设备发生故障的时间、设备累计运行时长等)生成一段有序的信息，作为工单。
步骤2、所有生成的工单都会在任务池中等待排队，运维管理系统的服务会为每个待处理的工单生成决策链，并根据每个节点的用户画像选择一条耗时最短的决策链，并且关联到每个节点。
具体地，为每个待处理的工单生成决策链，可以包括：参见图8所示的决策链生成原理，每个工单处理节点都有对应可选择的负责人，则需要综合每个负责人处理的工单的优先级和空闲状态，选择出该节点处理最快的人。
其中，根据每个节点的用户画像选择一条耗时最短的决策链，可以包括：每个工单处理节点都需要选择处理速度最快的人为负责人，该人选是实时更新的，比如第一个节点处理完毕以后再根据“决策链生成原理”计算第二个节点负责人，以此类推直到该工单处理完毕。
步骤3、最优决策链一旦被确定后，系统会自动标记每个节点关联的人员状态，进行资源占用，以保证工单能够被快速的处理。
其中，占用，是将该工单处理节点所选择的负责人在该节点处理开始到处理结束的过程中，系统在生成决策链的时候会剔除这个负责人，不会再为该负责人分配任务。
步骤4、工单的流转指派按照最优决策链执行，若到某一节点时，节点负责人未在按照系统设置的超时时间之内进行流程启动，系统则会通过消息推送、邮件、短信等形式进行提醒，直到流程启动，系统会更新该员工的响应速度耗费的时长，为后续用户画像提供数据依据。若长时间内未启动，用户可以灵活进行提醒时间的设置。
步骤5、当工单到某一节点时，该节点处理人发现该工单已经超出职责范围需要将该工单转接出去时，系统则会根据当前时刻动态更新决策链，进行流程的指派。
步骤6、当工单处理被某一节点处理完毕后，会流转至下一节点，下一节点的执行人需要对上一节点的处理质量进行评价，评价完成后该节点的资源才会被释放，释放后的人员会进行用户画像更新，更新完毕后，可以被下一个工单列入决策链范围。
其中，对上一节点的处理质量进行评价，评价过程是在运维系统终端上有专门的评价页面，类似于淘宝买家对商品、物流、服务质量的评价，评价有多个维度，但最重要的是工单的该处理节点是否完结，只有当前的节点完结才能进入下一节点。释放，与占用相反，是在下一工单处理节点的负责人对上一节点负责人评价通过后，上一节点的负责人才能在决策链生成时参与进去，否则系统不会给上一节点的负责人分配新任务。
如此，每出现一个工单，就按照上述流转流程进行执行。
由于本实施例的终端所实现的处理及功能基本相应于前述图6所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过基于最优决策链，使故障设备的运维工单的运维业务进行自动流转，可以实现对故障设备的运维工单的运维服务的闭环管理，使得对故障设备的运维业务的管理可控性强，有利于提升对故障设备的运维业务处理的可靠性。
根据本发明的实施例，还提供了对应于设备运维管理方法的一种存储介质。该存储介质，可以包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的设备运维管理方法。
由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过在对故障设备的运维工单确定最优决策链的过程中，利用动态优化算法为每个工单确定最优决策链，可以保证每个工单在同一时段内现有资源下得到最好的运维处理，有利于提升运维质量。
根据本发明的实施例，还提供了对应于设备运维管理方法的一种终端。该终端，可以包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的设备运维管理方法。
由于本实施例的终端所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过利用大数据建模生成每个工单每个处理环节所关联的操作人员的画像信息，可以为工单的每个环节确定最优处理方式，从而保证每个工单每个环节得到最快和最好的服务，提升了运维效率和运维质量。
综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种设备运维管理方法，其特征在于，包括：
获取设备的预存信息和运行信息；
根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单；
根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链；
按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，实现对设备的运维业务的闭环管理。
2.根据权利要求1所述的设备运维管理方法，其特征在于，生成设备的运维工单，包括：
根据设备的运行信息，确定设备是否需要进行运维处理；
若设备需要进行运维处理，则确定设备的运维信息；
根据设备的预存信息、运行信息和/或运维信息，生成一段有序信息，作为设备的运维工单。
3.根据权利要求2所述的设备运维管理方法，其特征在于，其中，
设备的运行信息，包括：设备的运行状态、和/或设备的运行时长；和/或，
设备的预存信息，包括：设备名称、设备型号、和/或设备使用位置；
和/或，
运维处理，包括：设备故障情况下的维修处理，设备未故障情况下的巡检处理和/或维保处理；
和/或，
设备的运维信息，包括：设备故障情况下的设备的故障名称、设备的故障代码、和/或设备发生故障的时间，设备未故障情况下当前时期内的巡检项目和/或维保项目。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的设备运维管理方法，其特征在于，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，包括：
将设备的运维工单放入任务池中排队，在设备的运维工单在任务池中的排队顺序到达预设的接单顺序的情况下，确定设备的运维工单所需运维处理的所有运维节点；
为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务；
将设备的运维工单所需运维处理的所有节点所对应的最优运维服务进行关联，形成设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链。
5.根据权利要求4所述的设备运维管理方法，其特征在于，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务，包括：
利用大数据建模的方式，为当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务进行画像并动态更新，得到当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息；其中，每个运维服务的画像信息，包括：运维项目和运维项目的处理人员，以及每个处理人员的经验值、处理速度、处理质量、和/或当前是否空闲；
基于当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息，利用动态优化算法，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点，配置当前运维资源中与该节点所对应的运维服务队列中的最优运维服务。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的设备运维管理方法，其特征在于，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，包括：
对设备的运维业务的最优决策链中每个节点所确定的运维服务进行资源占用标记；
使设备的运维工单流转至最优决策链中的第一节点处进行运维处理；
在接收到第一节点处的运维处理完成的反馈信息后，使设备的运维工单流转至最优决策链中的第二节点处，并在第二节点处对第一节点处的运维处理结果进行审核，得到第二节点处反馈的第一节点处的运维处理的审核结果；
若第一节点处的运维处理的审核结果满足预设的运维标准，则释放对第一节点处的资源占用标记，对第一节点处的运维服务的画像信息进行更新，并使第二节点处进行运维处理，依次类推，直至设备的运维工单流转完最优决策链中的最后一节点。
7.根据权利要求6所述的设备运维管理方法，其特征在于，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，还包括：
在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若在设定时间内未接收到任一节点处运维处理的启动消息，则发起提醒消息，直至接收到该节点处运维处理的启动消息；
和/或，
在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若接收到任一节点处对设备的运维工单转接的反馈消息，则更新该设备的运维业务的最优决策链；其中，任一节点处对设备的运维工单转接，包括：任一节点处认为设备的运维业务超出该节点处的运维处理能力范围，则将设备的运维工单转接给运维处理能力更高的节点处。
8.一种设备运维管理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取设备的预存信息和运行信息；
确定单元，用于根据设备的预存信息和运行信息，生成设备的运维工单；
确定单元，还用于根据设备的运维工单和当前运维资源，确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链；
控制单元，用于按设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，实现对设备的运维业务的闭环管理。
9.根据权利要求8所述的设备运维管理装置，其特征在于，确定单元生成设备的运维工单，包括：
根据设备的运行信息，确定设备是否需要进行运维处理；
若设备需要进行运维处理，则确定设备的运维信息；
根据设备的预存信息、运行信息和/或运维信息，生成一段有序信息，作为设备的运维工单。
10.根据权利要求9所述的设备运维管理装置，其特征在于，其中，
设备的运行信息，包括：设备的运行状态、和/或设备的运行时长；和/或，
设备的预存信息，包括：设备名称、设备型号、和/或设备使用位置；
和/或，
运维处理，包括：设备故障情况下的维修处理，设备未故障情况下的巡检处理和/或维保处理；
和/或，
设备的运维信息，包括：设备故障情况下的设备的故障名称、设备的故障代码、和/或设备发生故障的时间，设备未故障情况下当前时期内的巡检项目和/或维保项目。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的设备运维管理装置，其特征在于，确定单元确定设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链，包括：
将设备的运维工单放入任务池中排队，在设备的运维工单在任务池中的排队顺序到达预设的接单顺序的情况下，确定设备的运维工单所需运维处理的所有运维节点；
为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务；
将设备的运维工单所需运维处理的所有节点所对应的最优运维服务进行关联，形成设备的运维工单所对应的运维业务的最优决策链。
12.根据权利要求11所述的设备运维管理装置，其特征在于，确定单元为设备的运维工单所需运维处理的每个节点配置当前运维资源中的最优运维服务，包括：
利用大数据建模的方式，为当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务进行画像并动态更新，得到当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息；其中，每个运维服务的画像信息，包括：运维项目和运维项目的处理人员，以及每个处理人员的经验值、处理速度、处理质量、和/或当前是否空闲；
基于当前运维资源的运维服务队列中每个运维服务的画像信息，利用动态优化算法，为设备的运维工单所需运维处理的每个节点，配置当前运维资源中与该节点所对应的运维服务队列中的最优运维服务。
13.根据权利要求8至10中任一项所述的设备运维管理装置，其特征在于，控制单元使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，包括：
对设备的运维业务的最优决策链中每个节点所确定的运维服务进行资源占用标记；
使设备的运维工单流转至最优决策链中的第一节点处进行运维处理；
在接收到第一节点处的运维处理完成的反馈信息后，使设备的运维工单流转至最优决策链中的第二节点处，并在第二节点处对第一节点处的运维处理结果进行审核，得到第二节点处反馈的第一节点处的运维处理的审核结果；
若第一节点处的运维处理的审核结果满足预设的运维标准，则释放对第一节点处的资源占用标记，对第一节点处的运维服务的画像信息进行更新，并使第二节点处进行运维处理，依次类推，直至设备的运维工单流转完最优决策链中的最后一节点。
14.根据权利要求13所述的设备运维管理装置，其特征在于，控制单元使设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转，还包括：
在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若在设定时间内未接收到任一节点处运维处理的启动消息，则发起提醒消息，直至接收到该节点处运维处理的启动消息；
和/或，
在设备的运维业务在其最优决策链中的各节点之间自动流转的过程中，若接收到任一节点处对设备的运维工单转接的反馈消息，则更新该设备的运维业务的最优决策链；其中，任一节点处对设备的运维工单转接，包括：任一节点处认为设备的运维业务超出该节点处的运维处理能力范围，则将设备的运维工单转接给运维处理能力更高的节点处。
15.一种终端，其特征在于，包括：如权利要求8至14中任一项所述的设备运维管理装置；
或者，包括：
处理器，用于执行多条指令；
存储器，用于存储多条指令；
其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述的设备运维管理方法。
16.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述的设备运维管理方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112132300A (zh) * 2020-09-30 2020-12-25 国网智能科技股份有限公司 一种变电站检修方法、装置及系统
CN113452746A (zh) * 2021-05-11 2021-09-28 华翔翔能科技股份有限公司 一种泵站运维巡查管理方法及系统
CN114372664A (zh) * 2021-11-30 2022-04-19 中核核电运行管理有限公司 核电厂人员数据画像方法及装置
CN114943443A (zh) * 2022-05-19 2022-08-26 中国联合网络通信集团有限公司 工单分配方法、装置、设备和存储介质
CN115796494A (zh) * 2022-11-16 2023-03-14 北京百度网讯科技有限公司 用于无人驾驶车辆的工单处理方法、工单信息展示方法
CN117933745A (zh) * 2024-01-08 2024-04-26 深业智慧科技(深圳)有限公司 基于大数据处理的智慧园区数据可视化分析方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100094676A1 (en) * 2008-10-10 2010-04-15 Bowe Bell + Howell Company Closed loop self corrective maintenance within a document processing environment
CN103942220A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 成都勤智数码科技股份有限公司 一种适用于it运维系统的工单智能关联知识库知识的方法
CN108154244A (zh) * 2018-01-24 2018-06-12 南京天溯自动化控制系统有限公司 地产电力设备的运维方法、装置和系统
CN108876122A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 康键信息技术（深圳）有限公司 批量工单的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109190772A (zh) * 2018-08-23 2019-01-11 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 一种基于移动互联网的公路电气设备运营维护方法
CN110262412A (zh) * 2019-05-24 2019-09-20 深圳市紫衡技术有限公司 一种用于建筑能耗监测系统的设备运维方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100094676A1 (en) * 2008-10-10 2010-04-15 Bowe Bell + Howell Company Closed loop self corrective maintenance within a document processing environment
CN103942220A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 成都勤智数码科技股份有限公司 一种适用于it运维系统的工单智能关联知识库知识的方法
CN108154244A (zh) * 2018-01-24 2018-06-12 南京天溯自动化控制系统有限公司 地产电力设备的运维方法、装置和系统
CN108876122A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 康键信息技术（深圳）有限公司 批量工单的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109190772A (zh) * 2018-08-23 2019-01-11 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 一种基于移动互联网的公路电气设备运营维护方法
CN110262412A (zh) * 2019-05-24 2019-09-20 深圳市紫衡技术有限公司 一种用于建筑能耗监测系统的设备运维方法及系统

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112132300A (zh) * 2020-09-30 2020-12-25 国网智能科技股份有限公司 一种变电站检修方法、装置及系统
CN113452746A (zh) * 2021-05-11 2021-09-28 华翔翔能科技股份有限公司 一种泵站运维巡查管理方法及系统
CN113452746B (zh) * 2021-05-11 2022-08-05 华翔翔能科技股份有限公司 一种泵站运维巡查管理方法及系统
CN114372664A (zh) * 2021-11-30 2022-04-19 中核核电运行管理有限公司 核电厂人员数据画像方法及装置
CN114943443A (zh) * 2022-05-19 2022-08-26 中国联合网络通信集团有限公司 工单分配方法、装置、设备和存储介质
CN115796494A (zh) * 2022-11-16 2023-03-14 北京百度网讯科技有限公司 用于无人驾驶车辆的工单处理方法、工单信息展示方法
CN115796494B (zh) * 2022-11-16 2024-03-29 北京百度网讯科技有限公司 用于无人驾驶车辆的工单处理方法、工单信息展示方法
CN117933745A (zh) * 2024-01-08 2024-04-26 深业智慧科技(深圳)有限公司 基于大数据处理的智慧园区数据可视化分析方法及系统

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