CN111369709A - 行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统，所述方法包括：获取预设采集部件采集的当前行车数据；将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景。本发明的行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统，能自动确定行车场景。

Description

行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统

技术领域

本发明涉及信息处理技术，具体涉及一种行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统。

背景技术

随着经济的发展，车辆日益普及，用户对车辆的功能需求也越来越多。不仅需要更安全，也需要更智能。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统，能自动确定行车场景，更智能。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种行车场景确定方法，所述方法包括：

获取预设采集部件采集的当前行车数据；

将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；

根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景。

上述方案中，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，包括：

获取车辆上的光线传感器的当前数据。

上述方案中，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，还包括：

获取车辆上的车速传感器的当前数据。

上述方案中，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，还包括：

获取车辆的定位装置的当前数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种行车场景确定装置，所述装置包括获取模块、比较模块和确定模块；其中，

所述获取模块，用于获取预设采集部件采集的当前行车数据；

所述比较模块，用于将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；

所述确定模块，用于根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机，所述计算机包括：存储器、通信总线和处理器，其中：

所述存储器，用于存储行车场景确定方法的程序；

所述通信总线，用于实现所述存储器和所述处理器之间的连接通信；

所述处理器，用于执行存储器中存储的行车场景确定方法程序，以实现如上面所述的任意一种行车场景确定方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现如上面所述的任意一种行车场景确定方法的步骤。

第五方面，本发明实施例提供了一种行车场景确定系统，所述系统包括采集部件和处理部件；其中，

所述采集部件，用于采集车辆当前的行车数据；

所述处理部件，用于获取所述行车数据，并根据所述行车数据确定当前的行车场景；

所述采集部件包括光线传感器，所述光线传感器与所述处理部件电连接。

上述方案中，所述采集部件还包括车速传感器，所述车速传感器与所述处理部件电连接。

第六方面，本发明实施例提供了一种车辆，所述车辆包括车轮旋转成像装置和上面所述的任意一种行车场景确定系统；所述车轮旋转成像装置和所述行车场景确定系统电连接；

所述车轮旋转成像装置，根据所述行车场景确定系统确定的行车场景进行工作。

本发明实施例的行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统，包括：获取预设采集部件采集的当前行车数据；将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景；可见，本发明实施例的行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统，根据采集部件采集的当前行车数据，能自动确定行车场景，以方便对车辆的控制系统或附加系统进行适应性调节。

本发明实施例的其他有益效果将在具体实施方式中结合具体技术方案进一步说明。

附图说明

图1为本发明实施例提供的行车场景确定方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的车辆自动确定行车场景的具体流程示意图一；

图3为本发明实施例提供的车辆自动确定行车场景的具体流程示意图二；

图4为本发明实施例提供的行车场景确定装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的确定行车场景的计算机的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的行车场景确定系统的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种行车场景确定方法，所述方法包括：

获取预设采集部件采集的当前行车数据；

将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；

根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景。

本发明实施例的行车场景确定方法、装置、计算机、存储介质及系统，根据采集部件采集的当前行车数据，能确定行车场景，以方便对车辆的控制系统或附加系统进行适应性调节。

以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

本实施例提供了一种行车场景确定方法，所述方法可以由计算机实现，所述计算机可以是云端服务器，也可以是本地处理设备，例如行车电脑；如图1所示，所述方法包括：

步骤101：获取预设采集部件采集的当前行车数据；

步骤102：将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；

步骤103：根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景。

在本发明的另一些实施例中，在步骤101中，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，包括：

获取车辆上的光线传感器的当前数据。这样，可以确定当前的行车场景是白天还是夜间，或者是晴天还是阴天等，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，在步骤101中，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，还包括：

获取车辆上的车速传感器的当前数据。这样，可以确定当前的行车场景是堵车还是畅通，或者，可以确定是市区道路还是高速公路等，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，在步骤101中，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，还包括：

获取车辆的定位装置的当前数据。这样，可以确定当前的行车场景是市区还是郊区，是更佳的实施方式。具体地，所述定位装置可以是全球定位系统(GPS，GlobalPositioning System)，也可以是其它类似的定位系统，例如北斗卫星导航系统。

具体地，在步骤102中为了准确的确定行车场景，需要预设一些阈值，超过阈值是一种行车场景类型，低于阈值是另一种行车场景类型；

进一步地，也可以分阶段的设置多个阈值，这样，可以预设多种行车场景类型。例如，车速传感器设一个阈值，可以将行车场景中的速度分为低速和高速。车速传感器设两个阈值，可以将行车场景中的速度分为低速、中速和高速。度传感器设四个阈值，可以将行车场景中的速度分为低速、中低速、中速、中高速、高速。还可以设更多阈值，不再详述。

具体地，在步骤103中，确定当前行车场景，可以是根据单个采集部件的数据，例如上面所述的根据车速传感器确定低速、高速，或者可以确定出是堵车还是畅通。

也可以是根据多个采集部件的数据，综合判断行车场景。例如，根据光线传感器和车速传感器的数据，可以判断出的行车场景包括：白天堵车、白天畅通、夜间堵车和夜间畅通。如果设置更多阈值，还可以确定更多行车场景。

再如，根据光线传感器、车速传感器和定位装置，可以判断出的行车场景包括：白天市区堵车、白天市区畅通、白天郊区堵车、白天郊区畅通、夜间市区堵车、夜间市区畅通、夜间郊区堵车和夜间郊区畅通，如果设置更多阈值，还可以确定更多行车场景。

进一步地，如果有更多采集部件，还可以确定更多的行车场景。

还有，本发明实施例的行车场景确定方法还可以和车轮旋转成像系统结合。车轮旋转成像系统是一种可以在车轮转动时可以实时显示视频的技术，可以是一种广告载体，也可以是其它用途。不过，车轮旋转成像系统需要一定的车速范围及一定的光线范围才可以实施，车速太慢或太快及光线太亮都不行。而本实施例恰恰可以实时监测车速及其它场景，因此两者可以结合。即本实施例的行车场景确定方法确定出行车场景是夜间或阴天，且车速不太快时，可以自动播放设置的视频，无需手动播放。同时，由于车轮旋转成像系统需要充电，而充电的时机也可以根据行车场景确定方法确定，例如在行驶中可以充电，停车时不能充电等。

为进一步理解，下面举更具体的例子说明：

例1:如图2所示，车辆自动确定行车场景的具体流程包括如下步骤：

步骤201：采集当前光线数据L和车速数据V；

步骤202：L>L1？，即当前光线数据大于光线阈值？，如果大于表示是白天，进入步骤203，否则是夜间，进入步骤204；

步骤203：V>V1？，即当前车速数据大于车速阈值？，如果大于，表示白天畅通，否则是白天拥堵；

步骤204：V>V1？，即当前车速数据大于车速阈值？，如果大于，表示夜间畅通，否则是夜间拥堵。

例2:如图3所示，车辆自动确定行车场景的具体流程包括如下步骤：

步骤301：采集当前光线数据L和车速数据V；

步骤302：L>L1？，即当前光线数据大于光线阈值？，如果大于表示是白天，进入步骤303，否则是夜间，进入步骤304；

步骤303：V>V1？，即当前车速数据大于第一车速阈值？，如果大于，表示白天畅通，否则进入步骤305；

步骤304：V>V1？，即当前车速数据大于第一车速阈值？，如果大于，表示夜间畅通，否则进入步骤306；

步骤305：V<V2？，即当前车速数据小于第二车速阈值？，如果小于，表示白天拥堵，否则，即V2<V<V1，表示白天微堵；这里，V1>V2；

步骤306：V<V2？，即当前车速数据小于第二车速阈值？，如果小于，表示夜间拥堵，否则表示夜间微堵。

这样，相比例1，例2的行车场景类型更多，便于更好的操控车辆的行驶。

本发明实施例仅仅为了说明原理，因此举的例子都比较简单，即采集部件比较少，同一个采集部件设置的阈值也比较少。但本领域的技术人员可以理解，根据本发明实施例的原理，可以设置远远多于本实施例的采集部件和阈值。例如还可以增加采集气温、湿度、风力、雨雪、空气污染等数据的采集部件，在此不作详述了。

实施例二

本实施例提供了一种行车场景确定装置，如图4所示，所述行车场景确定装置400包括获取模块401、比较模块402和确定模块403；其中，

所述获取模块401，用于获取预设采集部件采集的当前行车数据；

所述比较模块402，用于将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；

所述确定模块403，用于根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景。

在本发明的另一些实施例中，所述获取模块401，具体用于：

获取车辆上的光线传感器的当前数据。

在本发明的另一些实施例中，所述获取模块401，具体用于：

获取车辆上的车速传感器的当前数据。

在本发明的另一些实施例中，所述获取模块401，具体用于：

获取车辆的定位装置的当前数据。

本发明实施例中的行车场景确定装置可以是设置在计算机中的装置，也可以是与计算机连接且通信的独立装置，还可以是设置在云端计算机中的装置。

在一些实施例中，本发明实施例的行车场景确定装置可以用于执行上述实施例中所描述的行车场景确定方法，当然也可以包括用于执行上述实施例所描述的行车场景确定方法中的任意流程和/或步骤的模块，为了简洁，不再赘述。

以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解。

本发明实施例所包括的各模块，可以通过计算机中的处理器来实现；当然也可通过计算机中的逻辑电路实现；在实施的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。

实施例三

本实施例提供了一种计算机500，如图5所示，所述计算机500包括：存储器501、通信总线502和处理器503，其中：

所述存储器501，用于存储行车场景确定方法的程序及预设的对应多种食品信息的多个烹饪方法；

所述通信总线502，用于实现所述存储器和所述处理器之间的连接通信；

所述处理器503，用于执行存储器中存储的行车场景确定方法程序，以实现如实施例一所述的方法的步骤。

具体地，所述处理器503可以是基于精简指令集计算机(RISC，ReducedInstruction Set Computer)架构的多核处理器；所述存储器501可以是高容量的磁性存储器。

具体地，所述计算机500还包括：数模转换器504、显示器505和外部通信接口506，其中：

所述数模转换器504，用于采集部件采集的模拟信号转换为数字信号后，传送给所述处理器503。具体地，数模转换部件可以是集成的，也可以是分开的，分开的意思是各个采集部件分别对应一个数模转换器，例如光线传感器对应光线数模转换器。还有，有的采集部件采集的本来就是数字信号，就不需要数模转换部件。

所述显示器505，用于显示采集的内容及确定的行车场景类型；

所述外部通信接口506，可以用于与外部的终端通信，外部的终端包括服务器或客户端，所述外部通信接口506可以包括有线接口和无线接口。

更具体地，所述计算机500可以是一种车载行车电脑。

以上计算机实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本实施例中未披露的技术细节，请参照本发明中方法实施例的描述而理解。

实施例四

本实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现如实施例一所述行车场景确定方法的步骤。

所述计算机可读存储介质可以是高容量的磁性存储器。

以上计算机可读存储介质实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本实施例的计算机可读存储介质中未披露的技术细节，请参照本发明中方法实施例的描述而理解。

实施例五

本实施例提供了一种行车场景确定系统，如图6所示，所述系统包括采集部件和处理部件62；其中，

所述采集部件，用于采集车辆当前的行车数据；

所述处理部件62，用于获取所述行车数据，并根据所述行车数据确定当前的行车场景；

所述采集部件包括光线传感器611，所述光线传感器与所述处理部件62电连接。

这里的处理部件62，相当于实施例三所述的计算机500。

在本发明的另一些实施例中，所述采集部件还包括车速传感器612，所述车速传感器612与所述处理部件电连接。这样，可以确定当前的行车场景是堵车还是畅通，或者是小路还是高速公路等，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，所述采集部件还包括定位装置613，所述定位装置613与所述处理部件电连接。这样，可以确定当前的行车场景是市区还是郊区，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，所述采集部件还包括气温检测部件614，所述气温检测部件614与所述处理部件电连接。因为温度的高低也会对汽车的关键部件产生影响，例如发动机、制动部件等，因此温度的高低，也是行车场景需要采集的数据，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，所述采集部件还包括湿度检测部件615，所述湿度检测部件615与所述处理部件电连接。同气温检测部件一样，湿度的高低，也会对汽车的关键部件产生影响，因此也是行车场景需要采集的数据，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，所述采集部件还包括风力探测部件616，所述风力探测部件616与所述处理部件电连接。风力大小，直接影响行车安全，因此，也是行车场景需要采集的数据，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，所述采集部件还包括雨量探测部件617，所述雨量探测部件617与所述处理部件电连接。下雨量，直接影响到行车速度和制动方式，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，所述采集部件还包括雪量探测部件618，所述雪量探测部件618与所述处理部件电连接。同雨量一样，下雪量，直接影响到行车速度和制动方式，是更佳的实施方式。

在本发明的另一些实施例中，所述采集部件还包括空气质量探测部件619，所述空气质量探测部件619与所述处理部件电连接。空气质量差时，需要关闭车窗、调整换气方式等，是更佳的实施方式。

实施例六

本实施例提供了一种车辆，所述车辆包括车轮旋转成像装置和实施例五所述的行车场景确定系统；所述车轮旋转成像装置和所述行车场景确定系统电连接；

所述车轮旋转成像装置，根据所述行车场景确定系统确定的行车场景进行工作。

车轮旋转成像系统是一种可以在车轮转动时可以实时显示视频的技术，可以是一种广告载体，也可以是其它用途。

不过，车轮旋转成像系统需要一定的车速范围及一定的光线范围才可以实施，车速太慢或太快及光线太亮都不行。而行车场景确定系统恰恰可以实时监测车速及其它场景，因此两者可以结合。即行车场景确定系统确定出行车场景是夜间或阴天，且车速不太快时，可以自动播放设置的视频，无需手动播放。同时，由于车轮旋转成像系统需要充电，而充电的时机也可以根据行车场景确定系统确定，例如在行驶中可以充电，停车时不能充电等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

需要说明的是，在本发明实施例记载中，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。

需要说明的是，本发明实施例中如有涉及的术语“第一\第二\第三”，仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。

应理解，说明书通篇中提到的“一实施例”或“一些实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一实施例中”或“在一些实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个模块或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的模块可以是、或也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是、或也可以不是物理模块；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络模块上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能模块可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各功能模块分别单独作为一个模块，也可以两个或两个以上功能模块集成在一个模块中；上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种行车场景确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设采集部件采集的当前行车数据；

将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；

根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，包括：

获取车辆上的光线传感器的当前数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，还包括：

获取车辆上的车速传感器的当前数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取预设采集部件采集的当前行车数据，还包括：

获取车辆的定位装置的当前数据。

5.一种行车场景确定装置，其特征在于，所述装置包括获取模块、比较模块和确定模块；其中，

所述获取模块，用于获取预设采集部件采集的当前行车数据；

所述比较模块，用于将所述当前行车数据与预设的行车数据的阈值进行比较；

所述确定模块，用于根据所述当前行车数据与所述阈值的比较结果，确定当前的行车场景。

6.一种计算机，其特征在于，所述计算机包括：存储器、通信总线和处理器，其中：

所述存储器，用于存储行车场景确定方法的程序；

所述通信总线，用于实现所述存储器和所述处理器之间的连接通信；

所述处理器，用于执行存储器中存储的行车场景确定方法程序，以实现如权利要求1～4任一项所述的行车场景确定方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现如权利要求1～4任一项所述的行车场景确定方法的步骤。

8.一种行车场景确定系统，其特征在于，所述系统包括采集部件和处理部件；其中，

所述采集部件，用于采集车辆当前的行车数据；

所述处理部件，用于获取所述行车数据，并根据所述行车数据确定当前的行车场景；

所述采集部件包括光线传感器，所述光线传感器与所述处理部件电连接。

9.根据权利要求8所述的行车场景确定系统，其特征在于，所述采集部件还包括车速传感器，所述车速传感器与所述处理部件电连接。

10.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括车轮旋转成像装置和权利要求8或9所述的行车场景确定系统；所述车轮旋转成像装置和所述行车场景确定系统电连接；

所述车轮旋转成像装置，根据所述行车场景确定系统确定的行车场景进行工作。

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