CN111323835A - 一种基于人包关联的安检方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人包关联的安检方法及其装置，该方法包括以下步骤：生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据；生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据；生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据；将包裹X光图像和预储存信息进行对比，判断包裹内是否有违禁品；直到记录查验结果后，警报停止。本发明提供了基于人包关联的安检方法及其装置，能够得到旅客放置包裹的视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，解决了当旅客丢弃包裹离开、拒不承认、逃检、漏检或者错拿、漏拿包裹时难以及时发现和后期追溯困难的问题，非常值得推广。

Description

一种基于人包关联的安检方法及其装置

技术领域

本发明涉及安检技术领域，具体为一种基于人包关联的安检方法及其装置。

背景技术

现有技术中，申请号为“201910588858.7”的一种基于图像识别的乘客与随身行李对应安检的方法，先将安检篮筐和安检托盘用X光显影材料进行编号；当乘客将随身行李放入安检篮筐或安检托盘中时，获取乘客信息并通过摄像机提取篮筐和托盘编号，将编号和乘客信息进行绑定；当乘客行李经过安检机时，从安检机图像中提取编号信息，根据编号信息匹配乘客信息，实现了乘客和其随身行李的对应，并实现了对异常行李数据快速、准确地处理和记录，乘客根据编号信息可以快速找到自己对应的行李，通过在安检篮筐上方增加透明盖子进一步保证了乘客行李的安全。

但是，其在使用过程中，仍然存在较为明显的缺陷：1、上述方法需要乘客将随身包裹放入安检篮筐中，然后将安检篮筐编号和乘客信息进行绑定缓存，这种方法弊端较多，其一是安检篮筐只适合小件包裹，对于行李箱等大件包裹行李不仅不易放置，而且取用转移都比较繁琐沉重，其二是和乘客信息绑定的是外部的篮筐编号而不是内部具体的某件行李，做不到行李和乘客的一一对应，如果篮筐中有某件行李发生了调换、漏检或遗失等，不仅对应信息有误，而且后期很难追溯，其三是安检篮筐需要运转以循环使用，其购买、使用、维修等管理成本高昂，增加运营成本，其四是旅客需要将行李依次放置在安检篮筐中，安检效率也较低；2、一旦有违禁品被检出，携带违禁品的旅客可能觉察到异常就会放弃包裹离开或者不承认包裹是其所有，使用上述方法则做不到包裹和旅客的事先关联，给追溯工作带来困难；3、安检过程中可能会出现漏检、逃检或者安检后错拿、漏拿包裹等造成人包不匹配的状况，上述方法不能对这些情况进行甄别，后期补救会非常费时费力，因此上述方法的效果较为局限。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人包关联的安检方法及其装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于人包关联的安检方法，该方法包括以下步骤：

旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传；

安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传；

生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存；

将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据；

安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止；

安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报；

对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止。

优选的，所述旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传，具体包括：

在录制旅客放置包裹到传送带的全过程中，不断调整摄像头的角度，以录制到清晰的旅客面部及旅客持有的包裹外形，将视频、旅客面部图像和包裹外形图像对应组合后生成第一关联数据，本地储存后再进行上传。

优选的，所述安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传，具体包括：

安检机内部的摄像头记录包裹外形后，对该包裹进行X光扫描，获取包裹信息，得到包裹X光图像，然后将包裹外形图像和包裹X光图像对应生成第二关联数据，本地储存后再进行上传。

优选的，所述生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存，具体包括：

以包裹外形图像作为关联中介，将第一关联数据和第二关联数据进行对应，生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并在本地和云端都进行储存。

优选的，所述将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据，具体包括：

禁止携带的违禁品的相关信息首先储存在本地和云端，作为预储存信息，将安检机得到的包裹X光图像和预储存信息进行对比，其中，对于当前的时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，降低判断阈值，提高可疑性排查范围，判断是否为违禁品的包裹X光图像，即该包裹内是否有违禁品，若有，则实时通过包裹安检显示界面提示给安检人员，发出声光警报，并在本地储存和上传违禁品的类型、数量、检测时间和安检通道号至集合关联数据，上传后，对已记录的违禁品信息进行分类和汇总，并对违禁品持有旅客的实名制信息进行分类和汇总，分类和汇总后将出现的高频值提示给安检人员。

优选的，所述安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止，具体包括：

安检人员将包裹打开，逐一检查包裹内是否含有违禁品，若有，则对违禁品进行没收，并对持有违禁品的旅客依规定进行处理，然后安检人员将违禁品和旅客的相关信息录入异常名单，并输入自己的工号后，警报停止；若无，则允许旅客及其包裹通行，安检人员登记误判信息并输入自己的工号后，警报停止。

优选的，所述安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报，具体包括：

安检出口处的摄像头对经过此处的旅客及其包裹进行摄像，截取清晰的旅客面部图像和持有的包裹外形图像生成检验关联数据，上传并进行对比，若现有的集合关联数据中没有检测到对应的检验关联数据值，则说明此旅客漏检或者逃检，或者若现有的集合关联数据和检验关联数据值并不完全对应，则说明此旅客错拿、漏拿了包裹，上述情况均判断为检验关联数据与现有的集合关联数据不符，发出声光警报。

优选的，所述对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止，具体包括：

安检人员对触发警报的旅客及其包裹进行人工核检，参照集合关联数据判断该旅客是没有进行安检还是安检后没有拿取对应的包裹，纠正且安检合格后，允许旅客通行，安检人员对检查结果进行记录后，警报停止。

一种基于人包关联的安检装置，包括：

第一关联模块，用于在旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传；

第二关联模块，用于安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传；

集合关联模块，用于生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存；

违禁品判断处理模块，用于将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据；

违禁品核验模块，用于安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止；

漏检逃检及漏拿错拿包裹判断处理模块，用于安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报；以及

漏检逃检及漏拿错拿包裹核验模块，用于对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止。

优选的，所述基于人包关联的安检装置，具体包括：

摄像头调整模块，用于在录制旅客放置包裹到传送带的全过程中，不断调整摄像头的角度，以录制到清晰的旅客面部及旅客持有的包裹外形，将视频、旅客面部图像和包裹外形图像对应组合后生成第一关联数据，本地储存后再进行上传；

对应检测模块，用于安检机内部的摄像头记录包裹外形后，对该包裹进行X光扫描，获取包裹信息，得到包裹X光图像，然后将包裹外形图像和包裹X光图像对应生成第二关联数据，本地储存后再进行上传；

中介组合模块，用于以包裹外形图像作为关联中介，将第一关联数据和第二关联数据进行对应，生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并在本地和云端都进行储存；

高频检测、汇总和提示模块，用于禁止携带的违禁品的相关信息首先储存在本地和云端，作为预储存信息，将安检机得到的包裹X光图像和预储存信息进行对比，其中，对于当前的时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，降低判断阈值，提高可疑性排查范围，判断是否为违禁品的包裹X光图像，即该包裹内是否有违禁品，若有，则实时通过包裹安检显示界面提示给安检人员，发出声光警报，并在本地储存和上传违禁品的类型、数量、检测时间和安检通道号至集合关联数据，上传后，对已记录的违禁品信息进行分类和汇总，并对违禁品持有旅客的实名制信息进行分类和汇总，分类和汇总后将出现的高频值提示给安检人员；

违禁品核验结果登记模块，用于安检人员将包裹打开，逐一检查包裹内是否含有违禁品，若有，则对违禁品进行没收，并对持有违禁品的旅客依规定进行处理，然后安检人员将违禁品和旅客的相关信息录入异常名单，并输入自己的工号后，警报停止；若无，则允许旅客及其包裹通行，安检人员登记误判信息并输入自己的工号后，警报停止；

漏检逃检及漏拿错拿分析模块，用于安检出口处的摄像头对经过此处的旅客及其包裹进行摄像，截取清晰的旅客面部图像和持有的包裹外形图像生成检验关联数据，上传并进行对比，若现有的集合关联数据中没有检测到对应的检验关联数据值，则说明此旅客漏检或者逃检，或者若现有的集合关联数据和检验关联数据值并不完全对应，则说明此旅客错拿、漏拿了包裹，上述情况均判断为检验关联数据与现有的集合关联数据不符，发出声光警报；以及

漏检逃检及漏拿错拿处理模块，用于安检人员对触发警报的旅客及其包裹进行人工核检，参照集合关联数据判断该旅客是没有进行安检还是安检后没有拿取对应的包裹，纠正且安检合格后，允许旅客通行，安检人员对检查结果进行记录后，警报停止。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明在不影响现有安检效率的前提下，能够得到旅客放置包裹到传送带的视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，当包裹中有违禁品时，可以快速调取事先录制的其持有旅客的面部图像，解决了传统的安检过程中一旦旅客发现危险品被检出，就会放弃包裹离开或者不承认包裹是其所有而导致的追溯困难；

2、本发明可以对当前时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，更加智能化、具有针对性；

3、本发明在安检出口处也进行摄像，并将生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据与现有的集合关联数据进行对比，若对比出现不一致的话，则说明存在漏检、逃检或者安检后旅客错拿、漏拿包裹的现象，可以及时进行警报提醒，避免后期补救费时费力；

4、当安检中发现疑似违禁品，或者安检出口处疑似有漏检逃检、错拿漏拿包裹时，报警器都会启动，只有在安检人员进行处理并登记处理结果、上传自己的工号后，报警才会停止，实名制登记工号则要求安检人员有更强的责任意识和更严谨的工作态度，起到督促作用，一方面可以避免安检人员遗漏可疑旅客或可疑包裹，做到件件清，另一方面，记录的处理结果也可以作为后期分析、追溯的依据，便于制定更加有针对性的安检流程。

本发明提供了基于人包关联的安检方法及其装置，能够得到旅客放置包裹到传送带的视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，在检测到违禁品时及时调取旅客信息，解决了当旅客丢弃包裹离开、拒不承认、逃检、漏检或者错拿、漏拿包裹时难以及时发现和后期追溯困难的问题，非常值得推广。

附图说明

图1为本发明的基于人包关联的安检方法流程示意图；

图2为本发明的基于人包关联的安检装置一种实施例示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：

一种基于人包关联的安检方法，该方法包括以下步骤：

旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传；

安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传；

生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存；

将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据；

安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止；

安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报；

对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止。

作为一个优选，所述旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传，具体包括：

在录制旅客放置包裹到传送带的全过程中，不断调整摄像头的角度，可以借助相关智能设备的面部识别功能来实现角度自动调整，以录制到清晰的旅客面部及旅客持有的包裹外形，将视频、旅客面部图像和包裹外形图像对应组合后生成第一关联数据，本地储存后再进行上传。

作为一个优选，所述安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传，具体包括：

安检机内部的摄像头记录包裹外形后，对该包裹进行X光扫描，获取包裹信息，得到包裹X光图像，然后将包裹外形图像和包裹X光图像对应生成第二关联数据，本地储存后再进行上传。

作为一个优选，根据权利要求1所述的基于人包关联的安检方法，其特征在于：所述生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存，具体包括：

以包裹外形图像作为关联中介，将第一关联数据和第二关联数据进行对应，删除掉重复信息后，生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并在本地和云端都进行储存。

作为一个优选，所述将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据，具体包括：

禁止携带的违禁品的相关信息首先储存在本地和云端，作为预储存信息，将安检机得到的包裹X光图像和预储存信息进行对比，其中，对于当前的时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，降低判断阈值，提高可疑性排查范围，避免漏网之鱼，判断是否为违禁品的包裹X光图像，即该包裹内是否有违禁品，若有，则实时通过包裹安检显示界面提示给安检人员，便于安检人员及时采取行动，发出声光警报，并在本地储存和上传违禁品的类型、数量、检测时间和安检通道号至集合关联数据，上传后，对已记录的违禁品信息进行分类和汇总，并对违禁品持有旅客的实名制信息进行分类和汇总，分类和汇总后将出现的高频值提示给安检人员，安检人员对高频信息需要进行额外关注和重点检查。

作为一个优选，所述安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止，具体包括：

安检人员将包裹打开，逐一检查包裹内是否含有违禁品，若有，则对违禁品进行没收，并对持有违禁品的旅客依规定进行处理，然后安检人员将违禁品和旅客的相关信息录入异常名单，并输入自己的工号后，警报停止；若无，则允许旅客及其包裹通行，安检人员登记误判信息并输入自己的工号后，警报停止，只有在处理后警报才会接触，避免安检人员遗漏或者不作为。

作为一个优选，所述安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报，具体包括：

安检出口处的摄像头对经过此处的旅客及其包裹进行摄像，截取清晰的旅客面部图像和持有的包裹外形图像生成检验关联数据，上传并进行对比，若现有的集合关联数据中没有检测到对应的检验关联数据值，则说明此旅客漏检或者逃检，或者若现有的集合关联数据和检验关联数据值并不完全对应，则说明此旅客错拿、漏拿了包裹，上述情况均判断为检验关联数据与现有的集合关联数据不符，发出声光警报。

作为一个优选，所述对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止，具体包括：

安检人员对触发警报的旅客及其包裹进行人工核检，参照集合关联数据判断该旅客是没有进行安检还是安检后没有拿取对应的包裹，纠正且安检合格后，允许旅客通行，安检人员对检查结果进行记录后，警报停止。

一种基于人包关联的安检装置，包括：

第一关联模块201，用于在旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传；

第二关联模块202，用于安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传；

集合关联模块203，用于生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存；

违禁品判断处理模块204，用于将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据；

违禁品核验模块205，用于安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止；

漏检逃检及漏拿错拿包裹判断处理模块206，用于安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报；以及

漏检逃检及漏拿错拿包裹核验模块207，用于对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止。

作为一个优选，所述基于人包关联的安检装置，具体包括：

摄像头调整模块，用于在录制旅客放置包裹到传送带的全过程中，不断调整摄像头的角度，以录制到清晰的旅客面部及旅客持有的包裹外形，将视频、旅客面部图像和包裹外形图像对应组合后生成第一关联数据，本地储存后再进行上传；

对应检测模块，用于安检机内部的摄像头记录包裹外形后，对该包裹进行X光扫描，获取包裹信息，得到包裹X光图像，然后将包裹外形图像和包裹X光图像对应生成第二关联数据，本地储存后再进行上传；

中介组合模块，用于以包裹外形图像作为关联中介，将第一关联数据和第二关联数据进行对应，生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并在本地和云端都进行储存；

高频检测、汇总和提示模块，用于禁止携带的违禁品的相关信息首先储存在本地和云端，作为预储存信息，将安检机得到的包裹X光图像和预储存信息进行对比，其中，对于当前的时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，降低判断阈值，提高可疑性排查范围，判断是否为违禁品的包裹X光图像，即该包裹内是否有违禁品，若有，则实时通过包裹安检显示界面提示给安检人员，发出声光警报，并在本地储存和上传违禁品的类型、数量、检测时间和安检通道号至集合关联数据，上传后，对已记录的违禁品信息进行分类和汇总，并对违禁品持有旅客的实名制信息进行分类和汇总，分类和汇总后将出现的高频值提示给安检人员；

违禁品核验结果登记模块，用于安检人员将包裹打开，逐一检查包裹内是否含有违禁品，若有，则对违禁品进行没收，并对持有违禁品的旅客依规定进行处理，然后安检人员将违禁品和旅客的相关信息录入异常名单，并输入自己的工号后，警报停止；若无，则允许旅客及其包裹通行，安检人员登记误判信息并输入自己的工号后，警报停止；

漏检逃检及漏拿错拿分析模块，用于安检出口处的摄像头对经过此处的旅客及其包裹进行摄像，截取清晰的旅客面部图像和持有的包裹外形图像生成检验关联数据，上传并进行对比，若现有的集合关联数据中没有检测到对应的检验关联数据值，则说明此旅客漏检或者逃检，或者若现有的集合关联数据和检验关联数据值并不完全对应，则说明此旅客错拿、漏拿了包裹，上述情况均判断为检验关联数据与现有的集合关联数据不符，发出声光警报；以及

漏检逃检及漏拿错拿处理模块，用于安检人员对触发警报的旅客及其包裹进行人工核检，参照集合关联数据判断该旅客是没有进行安检还是安检后没有拿取对应的包裹，纠正且安检合格后，允许旅客通行，安检人员对检查结果进行记录后，警报停止。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于人包关联的安检方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传；

安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传；

生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存；

将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据；

安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止；

安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报；

对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止。

2.根据权利要求1所述的基于人包关联的安检方法，其特征在于：所述旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传，具体包括：

在录制旅客放置包裹到传送带的全过程中，不断调整摄像头的角度，以录制到清晰的旅客面部及旅客持有的包裹外形，将视频、旅客面部图像和包裹外形图像对应组合后生成第一关联数据，本地储存后再进行上传。

3.根据权利要求1所述的基于人包关联的安检方法，其特征在于：所述安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传，具体包括：

安检机内部的摄像头记录包裹外形后，对该包裹进行X光扫描，获取包裹信息，得到包裹X光图像，然后将包裹外形图像和包裹X光图像对应生成第二关联数据，本地储存后再进行上传。

4.根据权利要求1所述的基于人包关联的安检方法，其特征在于：所述生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存，具体包括：

以包裹外形图像作为关联中介，将第一关联数据和第二关联数据进行对应，生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并在本地和云端都进行储存。

5.根据权利要求1所述的基于人包关联的安检方法，其特征在于：所述将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据，具体包括：

禁止携带的违禁品的相关信息首先储存在本地和云端，作为预储存信息，将安检机得到的包裹X光图像和预储存信息进行对比，其中，对于当前的时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，降低判断阈值，提高可疑性排查范围，判断是否为违禁品的包裹X光图像，即该包裹内是否有违禁品，若有，则实时通过包裹安检显示界面提示给安检人员，发出声光警报，并在本地储存和上传违禁品的类型、数量、检测时间和安检通道号至集合关联数据，上传后，对已记录的违禁品信息进行分类和汇总，并对违禁品持有旅客的实名制信息进行分类和汇总，分类和汇总后将出现的高频值提示给安检人员。

6.根据权利要求1所述的基于人包关联的安检方法，其特征在于：所述安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止，具体包括：

安检人员将包裹打开，逐一检查包裹内是否含有违禁品，若有，则对违禁品进行没收，并对持有违禁品的旅客依规定进行处理，然后安检人员将违禁品和旅客的相关信息录入异常名单，并输入自己的工号后，警报停止；若无，则允许旅客及其包裹通行，安检人员登记误判信息并输入自己的工号后，警报停止。

7.根据权利要求1所述的基于人包关联的安检方法，其特征在于：所述安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报，具体包括：

安检出口处的摄像头对经过此处的旅客及其包裹进行摄像，截取清晰的旅客面部图像和持有的包裹外形图像生成检验关联数据，上传并进行对比，若现有的集合关联数据中没有检测到对应的检验关联数据值，则说明此旅客漏检或者逃检，或者若现有的集合关联数据和检验关联数据值并不完全对应，则说明此旅客错拿、漏拿了包裹，上述情况均判断为检验关联数据与现有的集合关联数据不符，发出声光警报。

8.根据权利要求1所述的基于人包关联的安检方法，其特征在于：所述对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止，具体包括：

安检人员对触发警报的旅客及其包裹进行人工核检，参照集合关联数据判断该旅客是没有进行安检还是安检后没有拿取对应的包裹，纠正且安检合格后，允许旅客通行，安检人员对检查结果进行记录后，警报停止。

9.一种基于人包关联的安检装置，其特征在于：包括：

第一关联模块，用于在旅客放置包裹到传送带的过程中，录制包含旅客和包裹的视频，生成视频、旅客面部图像和包裹外形图像的第一关联数据，进行上传；

第二关联模块，用于安检机对包裹进行X光扫描，生成包裹外形图像和包裹X光图像的第二关联数据，进行上传；

集合关联模块，用于生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并储存；

违禁品判断处理模块，用于将包裹X光图像和预储存信息进行对比，对时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，判断包裹内是否有违禁品，若有，则发出警报，并将违禁品信息作为新增项上传至集合关联数据；

违禁品核验模块，用于安检人员进行人工开箱查验，直到记录查验结果后，警报停止；

漏检逃检及漏拿错拿包裹判断处理模块，用于安检出口处摄像，生成旅客面部图像和包裹外形图像的检验关联数据，上传并进行对比，若检验关联数据与现有的集合关联数据不符，则发出警报；以及

漏检逃检及漏拿错拿包裹核验模块，用于对触发警报的旅客及其包裹进行检查，直到记录检查结果后，警报停止。

10.一种基于人包关联的安检装置，其特征在于：所述基于人包关联的安检装置，具体包括：

摄像头调整模块，用于在录制旅客放置包裹到传送带的全过程中，不断调整摄像头的角度，以录制到清晰的旅客面部及旅客持有的包裹外形，将视频、旅客面部图像和包裹外形图像对应组合后生成第一关联数据，本地储存后再进行上传；

对应检测模块，用于安检机内部的摄像头记录包裹外形后，对该包裹进行X光扫描，获取包裹信息，得到包裹X光图像，然后将包裹外形图像和包裹X光图像对应生成第二关联数据，本地储存后再进行上传；

中介组合模块，用于以包裹外形图像作为关联中介，将第一关联数据和第二关联数据进行对应，生成视频、旅客面部图像、包裹外形图像和包裹X光图像的集合关联数据，上传并在本地和云端都进行储存；

高频检测、汇总和提示模块，用于禁止携带的违禁品的相关信息首先储存在本地和云端，作为预储存信息，将安检机得到的包裹X光图像和预储存信息进行对比，其中，对于当前的时间周期内高频出现的违禁品进行重点检测，降低判断阈值，提高可疑性排查范围，判断是否为违禁品的包裹X光图像，即该包裹内是否有违禁品，若有，则实时通过包裹安检显示界面提示给安检人员，发出声光警报，并在本地储存和上传违禁品的类型、数量、检测时间和安检通道号至集合关联数据，上传后，对已记录的违禁品信息进行分类和汇总，并对违禁品持有旅客的实名制信息进行分类和汇总，分类和汇总后将出现的高频值提示给安检人员；

违禁品核验结果登记模块，用于安检人员将包裹打开，逐一检查包裹内是否含有违禁品，若有，则对违禁品进行没收，并对持有违禁品的旅客依规定进行处理，然后安检人员将违禁品和旅客的相关信息录入异常名单，并输入自己的工号后，警报停止；若无，则允许旅客及其包裹通行，安检人员登记误判信息并输入自己的工号后，警报停止；

漏检逃检及漏拿错拿分析模块，用于安检出口处的摄像头对经过此处的旅客及其包裹进行摄像，截取清晰的旅客面部图像和持有的包裹外形图像生成检验关联数据，上传并进行对比，若现有的集合关联数据中没有检测到对应的检验关联数据值，则说明此旅客漏检或者逃检，或者若现有的集合关联数据和检验关联数据值并不完全对应，则说明此旅客错拿、漏拿了包裹，上述情况均判断为检验关联数据与现有的集合关联数据不符，发出声光警报；以及

漏检逃检及漏拿错拿处理模块，用于安检人员对触发警报的旅客及其包裹进行人工核检，参照集合关联数据判断该旅客是没有进行安检还是安检后没有拿取对应的包裹，纠正且安检合格后，允许旅客通行，安检人员对检查结果进行记录后，警报停止。

Images