CN111985326B - 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，以提高监控设备部署的准确性。所述方法包括：在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据；对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件；在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整。能够目标对象调整到满足部署条件提高监控设备部署的准确性，减少站点的安全隐患。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和装置、一种视频数据处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。
背景技术
随着物流快递业的发展，物流快递给用户提供了高效、便捷的物流运输服务。
在各物流站点通常会部署摄像头等监控设备，从而采集物流站点中的各项信息，便于各种情况的处理。例如，在丢件的情况出现时，可以通过视频数据追溯物流对象，从而进行取证。也可在出现其他安全问题时调取查验。
但是，物流站点中摄像头等监控设备往往是物流站点自主安装，安装标准不明确，容易出现监控死角。一旦出现监控死角，当出现包裹丢失和监管巡查等安全问题时无法调取监控取证，存在较大的安全风险。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法，以提高监控设备部署的准确性。
相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种视频数据处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据；对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件；在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整。
本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：在目标物流站点完成部署后，通过部署的监控设备采集的视频数据；对所述视频数据进行识别；若未识别到预设标识信息，则生成第一提示信息，以调整对所述预设标识信息的部署；若识别到预设标识信息，则依据所述预设标识信息确定操作区域；依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；若所述行为信息异常，则生成第二提示信息，以调整所述摄像头的部署位置；若所述行为信息正常，则生成验收通过的部署结果。
本申请实施例公开了一种视频数据处理方法，所述方法包括：获取监控设备采集的视频数据；对所述视频数据进行识别，依据识别的预设标识信息确定操作区域；依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；依据所述行为信息确定开箱验视结果。
本申请实施例公开了一种视频数据处理装置，所述的装置包括：视频获取模块，用于在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据；部署查验模块，用于对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件；部署反馈模块，用于在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整。
本申请实施例公开了一种视频数据处理装置，所述的装置包括：获取模块，用于在目标物流站点完成部署后，通过部署的监控设备采集的视频数据；标识核验模块，用于对所述视频数据进行识别；若未识别到预设标识信息，则生成第一提示信息，以调整对所述预设标识信息的部署；行为核验模块，用于若识别到预设标识信息，则依据所述预设标识信息确定操作区域；依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；若所述行为信息异常，则生成第二提示信息，以调整所述摄像头的部署位置；结果确定模块，用于若所述行为信息正常，则生成验收通过的部署结果。
本申请实施例公开了一种视频数据处理装置，所述的装置包括：数据获取模块，用于获取监控设备采集的视频数据；操作区识别模块，用于对所述视频数据进行识别，依据识别的预设标识信息确定操作区域；对象识别模块，用于依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；行为分析模块，用于分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；验视结果确定模块，用于依据所述行为信息确定开箱验视结果。
本申请实施例公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
在本申请实施例中，在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据，基于视频数据核验部署情况，可以对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件，在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整，从而能够目标对象调整到满足部署条件提高监控设备部署的准确性，减少站点的安全隐患。
附图说明
图1是本申请实施例的一种站点监控设备的部署验收场景的示意图；
图2是本申请实施例的一种站点操作台的监控设备的部署场景的示意图；
图3是本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；
图4是本申请的另一种视频数据处理方法实施例的步骤流程图；
图5是本申请的一种视频数据处理方法实施例的步骤流程图；
图6是本申请的一种数据处理装置实施例的结构框图；
图7是本申请的另一种数据处理装置实施例的结构框图；
图8是本申请的一种视频数据处理装置实施例的结构框图；
图9是本申请一实施例提供的示例性装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例可应用于物流领域，物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。物流对象指的是物流处理的对象，如需要运送的未包装的物品等。
本申请实施例可以应用在物流领域的寄件、取件、入库、出库等场景中，在该场景中可能涉及到多个用户，为了便于区分，用户可包括第一用户、第二用户和第三用户，其中，第一用户为提供物流服务的用户，如配送员、物流站点的管理员等；第二用户为进行物流服务管理的用户，如监管人员；第三用户为使用物流服务的用户，如寄件人、收件人等。
可以在目标站点如物流站点部署监控设备以及其他对象，然后对目标站点中部署的对象进行核验，以便提高对象部署的准确性，提高目标站点的安全性。物流站点为物流过程中经过的中转位置，如配送点等，也可为分拨中心等站点。
如图1所示的一种部署验收示意图，以寄件、取件场景为例，第三用户在寄件时，第一用户通常要开箱验视，确定寄送的物品，第三用户在取件时，通常第一用户需要展示物流对象，以便第三用户确定物流对象完整。上述过程通常可在指定的操作区执行，例如在物流站点中设置操作台，在该操作台上执行上述操作，因此可在操作台设置摄像头等监控设备，为了所采集的视频数据能够更加准确的识别出上述检验动作，还可在操作台上标记出操作区域，如图2所示的一种摄像头设置方式中，半球形摄像头可设置在操作台的正上方，并且操作台上张贴有标识，以确定安全寄件区，可在该安全寄件区内放置物流对象并识别相应的检验动作。
上述部署验收过程可通过监控设备和服务端执行，其中，服务端可位于网络远端，例如物流系统的服务端等，该服务端可为基于云技术的服务端，相应的监控设备也可为基于云技术的监控设备，监控设备可传输视频数据给服务端。在另外一些场景中，监控设备也可将视频数据传输给本地的终端，再由终端转发给服务端，本申请实施例对此不做限制。
其中，监控设备用于拍摄指定场所的视频数据，如物流站点的监控视频数据等，监控设备可包括摄像头等图像采集设备；服务端端用于获取摄像头拍摄的视频数据并进行分析，如确定目标用户对物流对象的行为信息，如分析用户的行为是否存在风险等，在部署验收过程中，该通过视频数据可分析站点的部署是否满足部署条件，如各目标对象是否满足部署条件。从而能够对驿站等物流站点中监控设备的部署安装制定标准作业程序(Standard Operating Procedure，SOP)，并基于该标准作业程序进行核验。例如，SOP规定在操作台上张贴标识，且用户的开箱验视、收件检验等行为不能被遮挡等，则在部署完成后可基于视频数据检验是否满足部署条件，并对不满足部署条件的情况进行调整。
参照图3，示出了本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图。
步骤302，在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据。
目标站点可为完成监控设备等对象的部署的物流站点，如驿站、配送站等。在物流站点完成部署后，可获取目标监控设备采集的视频数据。如图1为驿站的寄件、取件场景的监控设备的部署，则采集的为操作台对应的视频数据。在其他场景中，也可采用其他的摄像头，例如在驿站、配送站等物流站点门口的摄像头，确定摄像头的拍摄区域是否能够拍摄到运输设备的停放位置，或者其他区域的摄像头，是否存在监控死角等。因此可基于部署流程在目标站点的多个摄像头等监控设备中，选择目标监控设备。
步骤304，对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件。
以物流站点是否存在监控死角为例，可通过多个摄像头等监控设备拍摄的图像判断，是否有区域各摄像头均为拍摄到，或者是否有摄像头拍摄的重叠区域较大等，则可将摄像头等监控设备作为目标对象，基于其所拍摄的图像确定是否满足部署条件。
以驿站操作台上监控设备的部署为例，可以对所述视频数据进行分析操作台上是否张贴标识，且用户的开箱验视、收件检验等行为是否被遮挡等。在一个可选实施例中，所述目标对象包括预设标识信息；所述部署条件包括第一部署条件，所述第一部署条件包括：在操作台上存在预设标识信息。所述对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件，包括：对所述视频数据进行识别，确定第一识别结果；判断所述第一识别结果中是否存在预设标识信息，其中，若存在预设标识信息，则满足第一部署条件，若不存在预设标识信息，则不满足第一部署条件。该预设标识信息可为在操作区域设置的各种标识信息，例如在操作区域周围贴上具有颜色的边框，服务端可以依据具有颜色的边框，识别到操作区域。也可为其他标识信息，本申请实施例对此不做限制，从而可基于是否识别到预设标识信息，确定是否满足第一部署条件。还可通过图像识别算法来判断预设标识信息铺设是否符合规范，是否有物体遮挡等，若不符合规范，有物体遮挡，也第一部署条件。
所述目标对象包括：目标用户针对物流对象的行为信息，所述部署条件包括第二部署条件；所述对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件，包括：对所述视频数据进行识别，确定目标用户针对物流对象的行为信息；依据目标用户、物流对象和行为信息，判断是否满足第二部署条件。识别出视频数据中的操作区域，并确定操作区域内的物流对象和目标用户，其中，可以在确定满足第一部署条件后，执行针对目标用户、物流对象以及行为信息的识别，相应的基于预设标识信息确定所述视频数据中的操作区域；识别所述操作区域中的物流对象；识别所述操作区域中的目标用户。
在第三用户寄件过程中，操作区域中可能存在第三用户和第一用户，在该情况下，可以将第一用户作为目标用户，通过对用户进行面部识别或识别用户的标识(如工牌、服装标识等)，来确定目标用户。在一个可选的实施例中，所述识别所述操作区域中的第一用户，包括：识别所述操作区域中的用户；对所述用户进行特征识别，依据特征信息，确定目标用户，所述特征信息包括面部特征信息、服装特征信息和其他特征信息中的至少一个。其他特征信息可以包括工牌特征信息、用户在操作区域的位置特征信息等。服务端确定了操作区域内的用户之后，可以依据面部特征信息对用户进行面部识别、依据服装特征信息对用户的服装进行识别、依据工牌特征信息对用户的工牌进行识别、依据用户的位置特征信息对用户进行识别，确定在站点工作的第一用户为目标用户。
而后可基于目标用户的行为分析是否存在开箱验视等行为。如识别操作区域内的物流对象，然后可识别目标用户的手掌是否接触物流对象。确定视频数据中目标用户针对物流对象的行为信息。服务端可以识别视频数据中目标用户的手臂、手掌、手指以及腿部的动作(运动轨迹)，以确定用户对物流对象的行为信息。从而服务端可以获取目标用户的第一肢体变化信息、物流对象的状态变化信息、目标用户与物流对象的第一距离信息等信息中的至少一个，来确定目标用户针对物流对象的行为信息。例如，服务端可以识别第一用户的手臂、手掌、手指以及腿部的动作(运动轨迹)，结合物流对象的变化，以确定第一用户是否具有打开包裹(开箱)、拿出物流对象(取出)和查看物流对象(验视)的行为。在上述行为信息的识别过程中，可以确定是否存在遮挡的情况，从而识别出遮挡信息，例如目标用户的头部遮挡了物流对象，无法识别出是否物流对象的状态变化信息，如是否被打开等。因此，依据目标用户、物流对象和行为信息，判断是否满足第二部署条件，包括：判断所述目标用户针对物流对象的行为信息是否存在遮挡信息；其中，若存在遮挡信息，则不满足第二部署条件，若不存在遮挡信息，则满足第二部署条件。所述遮挡信息依据目标用户针对物流对象的行为中被遮挡的内容确定，例如头部遮挡物流对象，目标用户的肢体信息无法识别等。
一些可选实施例中，由于物流站点会运输多种样式的物流对象，而不同样式的物流对象，以及其对应的验视行为等可能存在区别，因此在部署校验场景中，还可针对多种样式的物流对象进行部署验视，从而保证部署完成后各种样式的物流对象均能够正常处理，如正常执行寄件验视操作等。因此可在部署检验中使用不同的物流对象，基于物流对象确定分析算法，在视频数据中识别出物流对象后，可基于物流对象的包装样式确定分析算法，包装样式可包括：纸箱、袋子、信件袋、泡沫箱等，不同类型的物流对象通常会采用不同样式的包装进行包装，因此针对不同类型的物流对象可能会通过不同的算法进行识别。例如在出库、入库场景中，不同的包装对象的出库、入库操作可能不同，例如信件袋可能多个一起运送，而纸箱、袋子、泡沫箱等可能分别运送，或按照尺寸大小调整，泡沫箱一般可用于冷链运输或易碎品运输，因此相应的出库、入库操作要求一定的行为标准等，相应的可基于不同的算法进行识别，确定用户的行为信息是否存在风险等。另外，上述包装样式还可结合物流对象的类型分析，如基于物流对象的对象标识确定物流对象的类型，该物流对象的类型可理解为去除包装后内容物的类型，如文件、食品、化妆品等，从而结合包装样式和类型确定算法进行分析。
又如在开箱验视的场景中，可基于物流对象的类型确定验视步骤，例如对于文件等物流对象可选择文件验视算法，从而确定是否执行文件验视所需的行为，如确定文件的数量等，又如针对冷链对象可选择冷链验视算法，从而确定是否执行冷链验视所需的行为，如确定物品是否腐坏，是否有冷链包装如冰袋等，针对化妆品、电子产品等可选择物品验视算法，从而确定是否执行文件物品所需的行为，如包装是否完整，内容物的数量等。另外还可检验第一用户针对物流对象进行包装的行为，是否选择正确的包装材料等。使得物流过程的分析更加准确、快速。
在另外一些示例中，若出现无法识别目标用户、物流对象的情况，也不满足第二部署条件。
步骤306，在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整。
在目标对象不满足部署条件的情况下，可以基于该目标对象生成提示信息，并反馈提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整。例如，确定两个或多个摄像头拍摄的重叠区域较大，可以确定需要调整的摄像头以及调整的位置，作为提示信息。又如基于多个摄像头拍摄的视频数据确定存在监控死角，则基于该监控死角确定需要调整的摄像头以及调整的位置，作为提示信息。
以上述操作台的监控设备部署为例，针对不满足第一部署条件的情况，所述生成提示信息，包括：确定所述预设标识信息对应的部署区域，依据所述部署区域生成提示信息。可以确定在操作台上部署预设标识信息的部署区域，在视频数据中取一帧图像数据，在所述图像数据中标识出预设标识信息对应的部署区域作为提示信息。
针对不满足第二部署条件的情况，所述生成提示信息，包括：依据所述行为信息和遮挡信息，分析监控设备的调整位置；依据所述调整位置生成提示信息。可基于行为信息和遮挡信息分析遮挡的原因，在基于该原因分析监控设备的偏离位置，确定出监控设备的调整位置，依据所述调整位置生成提示信息，例如在在视频数据中取一帧图像数据，在所述图像数据中标识出监控设备的调整位置，便于站点调整。
通过调整各对象的位置，直到目标对象满足部署条件。在所述目标对象满足部署条件的情况下，生成验收通过的部署结果。从而能够实现对驿站等物流站点中监控设备的部署安装制定SOP，并进行验收。
综上，在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据，基于视频数据核验部署情况，可以对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件，在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整，从而能够目标对象调整到满足部署条件提高监控设备部署的准确性，减少站点的安全隐患。
在上述实施例的基础上，本申请实施例提供了一种针对驿站的操作台进行监控部署的方案，能够基于标准的SOP部署操作台并通过验收过程进行检验和调整，直到满足部署条件。
参照图4，示出了本申请的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图。
步骤402，在目标物流站点完成部署后，通过部署的监控设备采集的视频数据。
步骤404，对所述视频数据进行识别。
步骤406，判断是否识别到预设标识信息。
若否，即未识别到预设标识信息，则执行步骤408；若是，即识别到预设标识信息，则执行步骤410。
步骤408，生成第一提示信息并反馈。
若未识别到预设标识信息，则生成第一提示信息，以调整对所述预设标识信息的部署。
步骤410，依据所述预设标识信息确定操作区域。
若识别到预设标识信息，则依据所述预设标识信息确定操作区域。
步骤412，依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象。
步骤414，分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息。
步骤416，判断所述行为信息是否异常。
若是，即行为信息异常，则执行步骤418，若否，即行为信息正常，执行步骤420。其中，可目标用户对所述物流对象的行为是否存在遮挡，是否能够正常识别等确定行为信息是否异常。
步骤418，生成第二提示信息并反馈。
若所述行为信息异常，则生成第二提示信息，以调整所述摄像头的部署位置。
步骤420，生成验收通过的部署结果。
若所述行为信息正常，则生成验收通过的部署结果。
本实施例各步骤与上述实施例中对应步骤类似，具体可参见上述实施例的论述。
例如，将操作台上安全寄件区(即操作区域)物料标识张贴在寄件动作区域，并且摄像头吊顶安装在操作台正上方，防止摄像头被遮挡。当发生寄件动作时，云监控采集寄件区域摄像头的视频数据并传递给服务端，服务端可基于相应的算法进行识别，如首先识别寄件区域物料标识，锁定寄件动作区域，排除了其他非寄件包裹动作的干扰。然后对寄件区域内发生的开箱验视动作进行识别，从而判断站点是否按要求执行开箱验视流程。
在部署验收的过程中，云监控设备激活后，按照寄件区域云监控安装部署标准sop进行物料和摄像头的部署安装。安装完成后使用服务端的验收产品工具进行对监控的部署进行验收。首先验收工具会自动对物料的部署进行验收，通过图像识别算法来判断寄件标识物料铺设是否符合规范，是否有物体遮挡。如果算法识别物料部署不通过则会下发部署整改任务，要求站点重新铺设物料。寄件标识物料识别通过后，可锁定寄件动作区域，方便后续对寄件动作区域内的开箱验视动作进行识别。然后站点在寄件区域模拟开箱验视动作，寄件区域摄像头会对图片和视频进行采集，并使用图像视频识别算法来判断是否符合安装部署标准，开箱动作识别有遮挡。如果算法识别不通过，则系统会下发部署整改任务，站点根据整改任务中的提示进行整改，重新调节安装摄像头，直到验收通过。
在上述实施例的基础上，完成站点中监控设备的部署后，可对该站点对应各物流操作进行检验，从而提高站点的安全性。
如在寄件场景中，可以预先划定操作区域，物流站点(或称驿站站点、站点)的第一用户可以在操作区域中对物流对象进行验视，摄像头用于拍摄操作区域的视频数据，第一用户在完成了物流对象的验视之后，可以对物流对象进行打包，并通过打印机打印物流对象对应的面单，然后粘贴该面单。在一个示例中，终端可以通过摄像头来拍摄操作区域的视频数据，并截取面单打印之前的预设时长内的视频数据发送给服务端。在另外一些示例中，摄像头可为网络摄像头，通过互联网等网络连接服务，从而能够将拍摄的视频数据通过网络传输给服务器。服务端可以对视频数据进行识别、分析，以确定第一用户对物流对象的行为信息，并分析该行为信息得到分析结果，以确定第一用户是否对物流对象进行了验视。另外，在第一用户未对物流对象进行验视的情况下，服务端还可以下发对应的处理方式给终端，以对终端的第一用户进行处罚，以规范第一用户的行为。本申请实施例中的终端是指录制视频和传递视频的设备，例如可以包括电脑、网络视频录像机(Network VideoRecorder，NVR)等。
本申请实施例的寄件场景中，能够根据第一用户打印面单的操作，自动截取对应的视频数据，并将视频数据发送给服务端，服务端可以分析第一用户对物流对象的行为，以确定第一用户是否对物流对象进行验视。在该过程中，无需第一用户在验视时拍摄照片，能够提高寄件的效率；并且，通过服务端来对第一用户的行为进行分析，能够对更大数量的数据进行分析，以更加准确的确定第一用户的行为。另外，本申请实施例的方式，能够对动态的视频进行分析，相比于利用静态照片进行分析，能够确定用户的验视行为是否准确。
下面以将本申请实施例应用在寄件场景中为例，对本申请实施例进行描述。
参照图5，示出了本申请的一种视频数据处理方法实施例的步骤流程图。
步骤502，获取监控设备采集的视频数据。
摄像头通过网络传输视频数据给服务端，服务端接收视频数据，以进行分析。例如可以根据打印机打印的面单打印信息，提取摄像头在打印面单前的预设时段内的视频数据，并进行分析，将分析结果发送给服务器，或者将提取的视频数据传输给服务端进行分析。
在一个可选实施例中，所述获取待分析的视频数据，包括：接收分析时段内的视频数据，所述分析时段依据面单打印信息确定。面单打印信息包括面单打印时间，可以获取面单打印信息，并依据面单打印信息中的面单打印时间，确定对应的分析时段，之后获取摄像头在分析时段内拍摄的视频数据。
举例来说，处理端可以依据面单打印信息，确定面单打印之前一分钟(或半分钟、两分钟等)内的视频数据。此外，分析时段还可以包括面单打印之后的时段。本申请实施例能够在终端对视频数据进行截取，以减少了服务端分析的视频数据的量，降低了服务端的处理压力。在另一个示例中，服务端根据面单打印信息，对视频数据进行截取，以对截取的视频数据进行分析，具体的，所述获取待分析的视频数据，包括：接收视频数据流；依据物流对象的面单打印信息，确定对应的分析时段，并获取在所述分析时段内的视频数据流，作为视频数据。服务端根据面单打印信息中的面单打印时间，截取分析时段内的视频数据流，作为视频数据进行分析。本申请实施例中，服务端可以确定分析时段并截取分析时段内的视频数据流，进行分析，减少了服务端进行分析的视频数据的量，降低了服务端的处理压力。
步骤504，对所述视频数据进行识别，依据识别的预设标识信息确定操作区域。
步骤506，依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象。
识别视频数据中待检查的物流对象和目标用户。服务端接收到视频数据之后，可以识别出视频数据中的多个物流对象和多个用户，并进一步确定多个用户中的第一用户和多个物流对象中待检查的物流对象。具体的，在物流站点，可以按照SOP设置操作平台、操作平台上的操作区域域和摄像头，目标用户可以在操作区域中对物流对象进行验视，通过摄像头来拍摄验视的视频数据。服务端可以首先识别出视频数据中的操作区域，并确定操作区域内的物流对象和目标用户，具体的，作为一个可选的实施例，所述识别视频数据中待检查的物流对象和目标用户，包括：确定所述视频数据中的操作区域；识别所述操作区域中的物流对象；识别所述操作区域中的目标用户。在一个示例中，站点可以对操作区域设置对应的标识，例如在操作区域周围贴上具有颜色的边框，服务端可以依据具有颜色的边框，识别到操作区域。
在第三用户寄件过程中，操作区域中可能存在第三用户和第一用户，在该情况下，可以通过对用户进行面部识别或识别用户的标识(如工牌、服装标识等)，来确定目标用户，具体的，在一个可选的实施例中，所述识别所述操作区域中的目标用户，包括：识别所述操作区域中的用户；对所述用户进行特征识别，依据特征信息，确定目标用户，所述特征信息包括面部特征信息、服装特征信息和其他特征信息中的至少一个。其他特征信息可以包括工牌特征信息、用户在操作区域的位置特征信息等。服务端确定了操作区域内的用户之后，可以依据面部特征信息对用户进行面部识别、依据服装特征信息对用户的服装进行识别、依据工牌特征信息对用户的工牌进行识别、依据用户的位置特征信息对用户进行识别，确定在站点工作的第一用户为目标用户。
在一个可选的实施例中，物流对象可以依据目标用户的接触对象确定，在确定了目标用户之后，可以识别目标用户的手掌，并确定视频数据中目标用户手掌接触的对象作为物流对象。在另一个可选的实施例中，视频数据可以包含有面单打印之后的时段，服务端可以通过识别面单打印之后的视频数据中面单的面单标识(如二维码)，来确定面单的粘贴对象，以确定对应的物流对象。
步骤508，分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息。
服务端在确定了目标用户之后，可以确定目标用户对物流对象的行为信息。具体的，服务端可以识别视频数据中目标用户的手臂、手掌、手指以及腿部的动作(运动轨迹)，以确定用户对物流对象的行为信息。并在步骤208中，对目标用户对物流对象的行为信息进行分析，确定分析结果。
服务端可以获取目标用户的第一肢体变化信息、物流对象的状态变化信息、目标用户与物流对象的第一距离信息、第三用户的第二肢体变化信息、目标用户与第三用户之间的第二距离信息等信息中的至少一个，来确定目标用户针对物流对象的行为信息。具体的，服务端可以识别目标用户的手臂、手掌、手指以及腿部的动作(运动轨迹)，结合物流对象的变化，以确定目标用户是否具有打开包裹(开箱)、拿出物流对象(取出)和查看物流对象(验视)的行为。此外，本申请实施例还可以结合第三用户的行为，确定目标用户的行为，例如依据第三用户完成了开箱、取出和向目标用户展示的行为，确定目标用户进行了开箱、取出和验视的行为。确定了目标用户的行为之后，可以结合目标用户的行为信息包含的行为，确定对应的分析结果。
举例来说，可以确定包裹物流对象的箱子，依据目标用户(第一用户和/或第三用户)手臂、手指的动作，并结合箱子的箱盖是否被打开(可依据箱子形状改变或箱体与盖子分离确定)，确定目标用户是否有打开箱子的行为；可以依据目标用户手臂、手掌和腿部的动作，确定目标用户是否有从箱子中提取或向箱子内放入物流对象的动作，确定目标用户是否取出物流对象；可以确定目标用户的至少一根手指的运动轨迹，来确定目标用户是否存在手腕翻转的动作，以确定目标用户是否对物流对象进行验视。
分析结果可以按照等级进行划分，对于包含有不同行为的行为信息，可以确定为不同的行为等级的分析结果，举例来说，对于包含有开箱、取出和验视行为的行为信息，可以确定为第一等级的分析结果；对于包含有开箱、取出行为的行为信息，可以确定为第二等级的分析结果；对于包含有开箱行为的行为信息，可以确定为第三等级的分析结果；对于未包含开箱、取出和验视行为的行为信息，可以确定为第四等级的分析结果。
此外，在服务端中可以采集目标用户开箱、取出和验视的动作，以训练行为信息识别器，通过将用户的行为信息输入到行为信息识别器，来识别用户对物流对象的行为信息是否包括开箱行为、取出行为和验视行为，确定对应的分析结果。与上述部署检测过程类型，在分析过程中，可基于物流对象确定分析算法，在视频数据中识别出物流对象后，可基于物流对象的包装样式确定分析算法。
步骤510，依据所述行为信息确定开箱验视结果。
可以依据行为信息确定目标用户的行为在物流过程中是否符合标准，存在风险等。例如，在分析结果中包括风险行为的情况下，发出对应的提示信息。在服务端中可以定义包含风险行为的分析结果，举例来说，可以确定低于目标等级的分析结果作为包含风险行为的分析结果。其中，目标等级可以为第二等级、第三等级和第四等级中的一个。对于包含风险行为的分析结果，可以发出对应的提示信息。在一个可选的实施例中，提示信息可以传输给终端，以提示终端的目标用户对该物流对象重新进行验视，并规范行为。在另一个可选的实施例中，提示信息可以传输给监管用户，通过监管用户人工进行二次识别，以更加准确的确定视频数据是否包含风险行为。具体的，输出所述提示信息给第二用户；接收所述第二用户的反馈信息，以确定所述目标用户针对所述物流对象的风险行为。第二用户可以理解为监管用户，服务端可以将提示信息发送给第二用户，第二用户调取对应的视频数据，以确定目标用户是否的行为是否包括风险行为。
对于驿站站点的目标用户来说，若目标用户未验视的物流对象超过预设值，需要对目标用户进行处罚或者关闭该驿站。具体的，在一个可选的实施例中，所述服务端可以确定预设时段内站点相关的风险行为的数量信息；并依据所述数量信息，确定所述站点对应的处理等级，以确定所述站点对应的处理方式。其中，预设阈值可以分为多个，通过多个阈值来确定站点对应的处理等级。举例来说，可以预先设置第一阈值、第二阈值、第三阈值等，符合第一阈值确定为第一等级；符合第二阈值确定为第二等级；符合第三阈值确定为第三等级。服务端可以获取站点的工作人员出现风险行为的数量，并将数量与预设阈值进行比较，以确定站点对应的处理等级，并根据处理等级确定对站点进行对应的处理方式。举例来说，可以采集站点在一天内出现风险行为的数量(如6次)，将该数量与预设阈值(如第一阈值为5以下、第二阈值为5-10、第三阈值为10以上)进行比较，以确定对应的处理等级(第二等级)，以向该站点发送对应的处理方式。
本申请实施例，可基于寄件场景进行验视行为的校验。结合摄像头所拍摄的视频数据，还可计算物流对象的体积，从而基于物流对象的重量，以及类型等其他信息，可以计算物流对象的物流费用，从而便于寄件以及核验等。因此，可依据所述视频数据确定所述物流对象的体积信息；获取所述物流对象的重量信息和其他信息；依据所述体积信息、重量信息和其他信息，计算所述物流对象的物流费用。基于摄像头所拍摄的视频数据可以识别出物流对象，基于参照物可确定物流对象的体积信息，例如在寄件场景中，物流对象会放置到寄件区域的操作台上，操作台的尺寸可确定，另外一些场景中，操作台上有标识信息，该标识信息的尺寸也是确定的，从而可确定参照物的尺寸，基于参照物的尺寸可确定物流对象的尺寸信息，该物流对象为包装完成的物流对象，其在完成封装后可进行运输。然后可确定该物流对象的重量信息，例如基于物流对象的物流对象信息确定重量信息等，还可获取其他信息，例如物流对象的类型，保价信息等，从而综合体积信息、重量信息和其他信息，计算所述物流对象的物流费用。
在本申请实施例中，能够依据待分析的视频数据，确定视频数据中的物流对象和目标用户，之后确定视频数据中目标用户针对物流对象的行为，以确定行为信息。并对行为信息进行分析，以确定对应的分析结果，并在分析结果中包括风险行为的情况下，发出对应的提示信息。本申请实施例中通过识别视频数据，来确定目标用户对物流对象的行为，无需通过目标用户拍摄验视照片的方式来确定对物流对象的验视情况，能够方便目标用户收件操作，并且，通过服务端对视频数据进行识别，能够减少服务端的监控人员的工作量。
本申请实施例除了可以应用在寄件场景中，还可以应用在取件的场景中。在该场景中，第三用户为取件用户，驿站的站点还可以设置扫描第三用户提取的物流对象的物流对象信息(如二维码)的扫描设备，第三用户在拿到物流对象之后，可以在操作区域中对物流对象进行打开检查，检查物流对象的完整性，在确认了物流对象完整性之后，第三用户(或站点工作人员)可以通过该扫描设备扫描物流对象信息(如面单的二维码)，以提取信息。在本申请实施例的系统中，终端可以通过摄像头来拍摄操作区域的视频数据，并截取扫描物流对象信息之前预设时长的视频数据(或包含扫描物流对象信息之后时段的视频数据)发送给服务端，服务端可以对终端发送的视频数据进行识别、分析，以确定第三用户对物流对象的行为信息，以确定第三用户是否对物流对象进行了验视，以及验视行为是否存在风险。
本申请实施例还可应用于针对物流对象的物流过程进行取证，安保等场景中。例如第三用户收取物流对象后，反馈物流对象遗失，或物流对象包装的内容物错误等情况，可基于具体的错误情况确定物流节点，查找相应物流节点的视频进行取证分析。如提取寄件对应的视频数据作为证据，可分析是否有寄件验视行为，并确定验视的物流对象的内容物等，从而可作为证据确定物流对象包装的内容物。还可确定收件对应的视频数据，确定第三用户收取物流对象时，物流对象包装是否完整等，从而作为相应的证据。因此上述过程可应用于与物流对象相关的各种取证的场景中，结合相应物流节点的视频数据，分析物流对象以及相关用户的行为作为证据。
针对安保场景，基于视频数据分析物流对象以及相关用户的行为，可以确定针对物流对象的物流过程所需的安全保障措施。例如结合视频所分析的物流对象，确定物流对象的运输方式，如针对包含液体的物流对象，只能采用陆运的运输方式等。
本申请实施例，在物流过程中通过摄像头等监控设备拍摄视频数据，从而便于记录物流过程，并且可检测、核查物流过程中物流对象的状态，相关用户的行为等，以及在后续的取证、安保等过程中使用。在与收件人、寄件人等第三用户相关的场景中，如果拍摄视频数据，需告知第三用户该过程会被录像，以便相关得到检测和取证，并且会保证用户的隐私安全。
本申请实施例中，上述拍摄视频数据的摄像头为物流站点的监控设备，实际处理中还可采用其他图像采集设备作为监控设备，本申请实施例对此不作限制。监控设备还可包括语音输入/输出功能，从而可采集语音数据，便于进行交互。例如在检测到用户存在违规行为时，可通过语音方式报警，如通过语音方式发出提示信息，从而提示用户的违规行为。
本申请实施例中，服务端可以确定分析时段并截取分析时段内的视频数据流，进行分析，减少了服务端进行分析的视频数据的量，降低了服务端的处理压力。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种视频数据处理装置，参照图6，具体可以包括如下模块：
视频获取模块602，用于在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据。
部署查验模块604，用于对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件。
部署反馈模块606，用于在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整。
其中，所述目标对象包括预设标识信息；所述部署条件包括第一部署条件；所述部署查验模块604，用于对所述视频数据进行识别，确定第一识别结果；判断所述第一识别结果中是否存在预设标识信息，其中，若存在预设标识信息，则满足第一部署条件，若不存在预设标识信息，则不满足第一部署条件。
所述目标对象包括：目标用户针对物流对象的行为信息，所述部署条件包括第二部署条件；所述部署查验模块604，用于对所述视频数据进行识别，确定目标用户针对物流对象的行为信息；依据目标用户、物流对象和行为信息，判断是否满足第二部署条件。
可选的，所述部署查验模块604，用于判断所述目标用户针对物流对象的行为信息是否存在遮挡信息；其中，若存在遮挡信息，则不满足第二部署条件，若不存在遮挡信息，则满足第二部署条件。
所述部署反馈模块606，用于确定所述预设标识信息对应的部署区域，依据所述部署区域生成提示信息。
所述部署反馈模块606，用于依据所述行为信息和遮挡信息，分析监控设备的调整位置；依据所述调整位置生成提示信息。
所述部署反馈模块606，还用于在所述目标对象满足部署条件的情况下，生成验收通过的部署结果。
综上，在本申请实施例中，能够依据待分析的视频数据，确定视频数据中的物流对象和第一用户，之后确定视频数据中第一用户针对物流对象的行为，以确定行为信息。并对行为信息进行分析，以确定对应的分析结果，并在分析结果中包括风险行为的情况下，发出对应的提示信息。本申请实施例中通过识别视频数据，来确定第一用户对物流对象的行为，无需通过第一用户拍摄验视照片的方式来确定对物流对象的验视情况，能够方便第一用户收件操作，并且，通过服务端对视频数据进行识别，能够减少服务端的监控人员的工作量。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，参照图7，具体可以包括如下模块：
获取模块702，用于在目标物流站点完成部署后，通过部署的监控设备采集的视频数据。
标识核验模块704，用于对所述视频数据进行识别；若未识别到预设标识信息，则生成第一提示信息，以调整对所述预设标识信息的部署。
行为核验模块706，用于若识别到预设标识信息，则依据所述预设标识信息确定操作区域；依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；若所述行为信息异常，则生成第二提示信息，以调整所述摄像头的部署位置。
结果确定模块708，用于若所述行为信息正常，则生成验收通过的部署结果。
综上，在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据，基于视频数据核验部署情况，可以对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件，在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整，从而能够目标对象调整到满足部署条件提高监控设备部署的准确性，减少站点的安全隐患。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种视频数据处理装置，参照图8，具体可以包括如下模块：
数据获取模块802，用于获取监控设备采集的视频数据。
操作区识别模块804，用于对所述视频数据进行识别，依据识别的预设标识信息确定操作区域。
对象识别模块806，用于依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象。
行为分析模块808，用于分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息。
验视结果确定模块810，用于依据所述行为信息确定开箱验视结果。
在确定了物流对象和目标用户之后，可以确定视频数据中目标用户针对物流对象的行为信息，并对该行为信息进行分析，以根据行为信息是否包括开箱、取出和验视的动作，来确定对应的分析结果。并在分析结果包含有风险行为的情况下，发送对应的提示信息，还对视频数据进行二次识别，以确定目标用户是否存在风险行为。之后可以综合预设时段内站点相关的风险行为的数量，以确定对应的处理方式，对站点进行处理。本申请实施例中通过识别视频数据，来确定目标用户对物流对象的行为，无需通过目标用户拍摄验视照片的方式来确定对物流对象的验视情况，能够方便目标用户收件操作，提高物流效率，并且，通过服务端对视频数据进行识别，能够减少服务端的监控人员的工作量。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括服务器、终端设备等设备。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、终端等电子设备。图9示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置900。
对于一个实施例，图9示出了示例性装置900，该装置具有一个或多个处理器902、被耦合到(一个或多个)处理器902中的至少一个的控制模块(芯片组)904、被耦合到控制模块904的存储器906、被耦合到控制模块904的非易失性存储器(NVM)/存储设备908、被耦合到控制模块904的一个或多个输入/输出设备910，以及被耦合到控制模块904的网络接口912。
处理器902可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器902可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置900能够作为本申请实施例中所述服务端、终端等设备。
在一些实施例中，装置900可包括具有指令914的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器906或NVM/存储设备908)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令914以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器902。
对于一个实施例，控制模块904可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器902中的至少一个和/或与控制模块904通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块904可包括存储器控制器模块，以向存储器906提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器906可被用于例如为装置900加载和存储数据和/或指令914。对于一个实施例，存储器906可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器906可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，控制模块904可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备908及(一个或多个)输入/输出设备910提供接口。
例如，NVM/存储设备908可被用于存储数据和/或指令914。NVM/存储设备908可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备908可包括作为装置900被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备908可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备910进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备910可为装置900提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备910可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口912可为装置900提供接口以通过一个或多个网络通信，装置900可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与控制模块904的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，装置900可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置900可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置900包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
其中，检测装置中可采用主控芯片作为处理器或控制模块，传感器数据、位置信息等存储到存储器或NVM/存储设备中，传感器组可作为输入/输出设备，通信接口可包括网络接口。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区域分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种数据处理方法和装置、一种视频数据处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (14)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据；
对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件；
在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整；
所述目标对象包括：目标用户针对物流对象的行为信息，所述部署条件包括第二部署条件；所述对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件，包括：
对所述视频数据进行识别，确定目标用户针对物流对象的行为信息；
判断所述目标用户针对物流对象的行为信息是否存在遮挡信息；其中，若存在遮挡信息，则不满足第二部署条件，若不存在遮挡信息，则满足第二部署条件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括预设标识信息；所述部署条件包括第一部署条件；
所述对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件，包括：
对所述视频数据进行识别，确定第一识别结果；
判断所述第一识别结果中是否存在预设标识信息，其中，若存在预设标识信息，则满足第一部署条件，若不存在预设标识信息，则不满足第一部署条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成提示信息，包括：
确定所述预设标识信息对应的部署区域，依据所述部署区域生成提示信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成提示信息，包括：
依据所述行为信息和遮挡信息，分析监控设备的调整位置；
依据所述调整位置生成提示信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述目标对象满足部署条件的情况下，生成验收通过的部署结果。
6.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在目标物流站点完成部署后，通过部署的监控设备采集的视频数据；
对所述视频数据进行识别；
若未识别到预设标识信息，则生成第一提示信息，以调整对所述预设标识信息的部署；
若识别到预设标识信息，则依据所述预设标识信息确定操作区域；
依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；
分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；
若所述行为信息异常，则生成第二提示信息，以调整摄像头的部署位置；
若所述行为信息正常，则生成验收通过的部署结果。
7.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取监控设备采集的视频数据；
对所述视频数据进行识别，依据识别的预设标识信息确定操作区域；
依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；
对所述视频数据进行识别，确定所述目标用户对所述物流对象的行为信息；
判断所述目标用户针对物流对象的行为信息是否存在遮挡信息并确定开箱验视结果，其中，若包含风险行为，则发出对应的提示信息，以提示终端的目标用户对该物流对象重新进行验视。
8.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述的装置包括：
视频获取模块，用于在目标站点通过目标监控设备获取采集的视频数据；
部署查验模块，用于对所述视频数据进行分析，判断目标对象是否满足部署条件；
部署反馈模块，用于在所述目标对象不满足部署条件的情况下，生成提示信息，以对所述目标对象的部署进行调整；
所述目标对象包括：目标用户针对物流对象的行为信息，所述部署条件包括第二部署条件；所述部署查验模块，用于对所述视频数据进行识别，确定目标用户针对物流对象的行为信息；判断所述目标用户针对物流对象的行为信息是否存在遮挡信息；其中，若存在遮挡信息，则不满足第二部署条件，若不存在遮挡信息，则满足第二部署条件。
9.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述的装置包括：
获取模块，用于在目标物流站点完成部署后，通过部署的监控设备采集的视频数据；
标识核验模块，用于对所述视频数据进行识别；若未识别到预设标识信息，则生成第一提示信息，以调整对所述预设标识信息的部署；
行为核验模块，用于若识别到预设标识信息，则依据所述预设标识信息确定操作区域；依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；若所述行为信息异常，则生成第二提示信息，以调整摄像头的部署位置；
结果确定模块，用于若所述行为信息正常，则生成验收通过的部署结果。
10.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述的装置包括：
数据获取模块，用于获取监控设备采集的视频数据；
操作区识别模块，用于对所述视频数据进行识别，依据识别的预设标识信息确定操作区域；
对象识别模块，用于依据所述操作区域，在所述视频数据中识别目标用户和物流对象；
行为分析模块，用于对所述视频数据进行识别，确定所述目标用户对所述物流对象的行为信息；
验视结果确定模块，用于判断所述目标用户针对物流对象的行为信息是否存在遮挡信息并确定开箱验视结果，其中，若包含风险行为，则发出对应的提示信息，以提示终端的目标用户对该物流对象重新进行验视。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-6中一个或多个所述的方法。
12.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求1-6中一个或多个所述的方法。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求7所述的方法。
14.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求7所述的方法。
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