CN115795634B - 一种节能装饰吊顶的智能化制造方法及系统 - Google Patents
一种节能装饰吊顶的智能化制造方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及智能连接处理技术领域,提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法及系统,所述方法包括:获得目标建筑的基础设计信息,获得图像采集结果;获得建筑特征识别结果;获得关联尺寸数据测定结果;构建建筑拟合模型;匹配设计方案;输出方案拟合结果,进行吊顶智能制造和安装,解决了装饰集成吊顶大都仅从功能上进行集成,装饰吊顶的生产制造与目标建筑脱节,布设拼装连接阶段存在板材切割浪费,未充分考虑到节能装饰原则的技术问题,实现了基于用户需求,对装饰集成吊顶进行功能上集成,从节能装饰集成吊顶的生产制造到安装方案,进行全阶段的智能化调控,排除布设拼装连接阶段的板材切割浪费,充分考虑节能装饰原则的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能连接处理相关技术领域,具体涉及一种节能装饰吊顶的智能化制造方法及系统。
背景技术
集中型吊顶因安装工期短、功能智能集成,广泛应用于卫生间、厨房等存在吊顶需求的场所,一般的,节能装饰吊顶为提前生产后,在建筑存在吊顶需求的位置进行直接能安装/拼装,一般的,需要在安装之前,提前确定存在吊顶需求的场所的面积,为保证全覆盖原则提供支持。
但,由于铝扣板、石膏板等面积相对标准化,对模块化的吊顶构件进行拼装连接的过程中,虽然龙骨分布可以依照环境进行适应性调整,但不可避免的会存在一定的材料切割浪费,制造和安装方案适应性不高,装饰集成吊顶大都仅从功能上进行集成,未考虑到节能装饰的原则。
综上可知,亟需配置节能装饰集成吊顶的智能化制造系统,结合目标建筑固有尺寸,基于用户需求,匹配设计方案,从节能装饰集成吊顶的生产制造到安装方案,进行全阶段的智能化调控,为进行制造优化,后进行安装方案对应优化提供支持。
综上所述,现有技术中存在装饰集成吊顶大都仅从功能上进行集成,装饰吊顶的生产制造与目标建筑脱节,布设拼装连接阶段存在板材切割浪费,未充分考虑到节能装饰原则的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法及系统,旨在解决现有技术中的装饰集成吊顶大都仅从功能上进行集成,装饰吊顶的生产制造与目标建筑脱节,布设拼装连接阶段存在板材切割浪费,未充分考虑到节能装饰原则的技术问题。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法及系统。
本申请公开的第一个方面,提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法,其中,所述方法应用于智能化制造系统,所述智能化制造系统与图像采集装置、尺寸测定装置通信连接,所述方法包括:获得目标建筑的基础设计信息,根据所述基础设计信息布设所述图像采集装置;通过布设完成的所述图像采集装置进行所述目标建筑的图像采集,获得图像采集结果;对所述图像采集结果进行建筑特征识别,获得建筑特征识别结果;通过所述尺寸测定装置进行所述建筑特征识别结果的关联尺寸数据测定,获得关联尺寸数据测定结果;通过所述基础设计信息、所述建筑特征识别结果和所述关联尺寸数据测定结果构建建筑拟合模型;获得目标用户的用户需求信息,将所述用户需求信息输入所述建筑拟合模型,并通过设计库模块匹配设计方案,其中,所述设计库模块为所述建筑拟合模型的子处理模块;通过大数据构建材料关联约束模块;将所述材料关联约束模块添加至所述建筑拟合模型;将所述建筑特征识别结果输入所述材料关联约束模块,获得材料约束数据;根据所述建筑拟合模型中各建筑特征的分布位置对所述材料约束数据进行数据补充;根据补充后的所述材料约束数据进行所述设计方案匹配约束;输出方案拟合结果,根据所述用户需求信息进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,根据优化方案进行所述目标建筑的吊顶智能制造和安装。
本申请公开的另一个方面,提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造系统,其中,所述方法包括:图像采集装置布设模块,用于获得目标建筑的基础设计信息,根据所述基础设计信息布设图像采集装置;图像采集结果获得模块,用于通过布设完成的所述图像采集装置进行所述目标建筑的图像采集,获得图像采集结果;建筑特征识别模块,用于对所述图像采集结果进行建筑特征识别,获得建筑特征识别结果;关联尺寸测定模块,用于通过尺寸测定装置进行所述建筑特征识别结果的关联尺寸数据测定,获得关联尺寸数据测定结果;建筑拟合模型构建模块,用于通过所述基础设计信息、所述建筑特征识别结果和所述关联尺寸数据测定结果构建建筑拟合模型;用户需求输入模块,用于获得目标用户的用户需求信息,将所述用户需求信息输入所述建筑拟合模型,并通过设计库模块匹配设计方案,其中,所述设计库模块为所述建筑拟合模型的子处理模块;材料关联约束模块构建模块,用于通过大数据构建材料关联约束模块;材料关联约束模块添加模块,用于将所述材料关联约束模块添加至所述建筑拟合模型;材料约束数据获得模块,用于将所述建筑特征识别结果输入所述材料关联约束模块,获得材料约束数据;数据补充模块,用于根据所述建筑拟合模型中各建筑特征的分布位置对所述材料约束数据进行数据补充;第一匹配约束模块,用于根据补充后的所述材料约束数据进行所述设计方案匹配约束;制造与安装模块,用于输出方案拟合结果,根据所述用户需求信息进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,根据优化方案进行所述目标建筑的吊顶智能制造和安装。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了获得目标建筑的基础设计信息,布设图像采集装置,进行目标建筑的图像采集,获得图像采集结果,进行建筑特征识别,获得建筑特征识别结果;通过尺寸测定装置进行建筑特征识别结果的关联尺寸数据测定,获得关联尺寸数据测定结果;通过基础设计信息、建筑特征识别结果和关联尺寸数据测定结果构建建筑拟合模型;将用户需求信息输入建筑拟合模型,并通过设计库模块匹配设计方案;输出方案拟合结果,进行目标建筑的吊顶智能制造和安装,实现了基于用户需求,对装饰集成吊顶进行功能上集成,基于目标建筑固有尺寸,进行装饰吊顶的生产制造,从节能装饰集成吊顶的生产制造到安装方案,进行全阶段的智能化调控,排除布设拼装连接阶段的板材切割浪费,充分考虑到节能装饰原则的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法可能的流程示意图;
图2为本申请实施例提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法中设计库模块匹配设计方案的第一次匹配样本约束可能的流程示意图;
图3为本申请实施例提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法中设计库模块匹配设计方案的第二次匹配样本约束可能的流程示意图;
图4为本申请实施例提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造系统可能的结构示意图。
附图标记说明:图像采集装置布设模块100,图像采集结果获得模块200,建筑特征识别模块300,关联尺寸测定模块400,建筑拟合模型构建模块500,用户需求输入模块600,材料关联约束模块构建模块700。
具体实施方式
本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了采集目标建筑的房顶固有尺寸,基于用户需求,对管道线路、灯具等功能性模块进行合理布局,并应用于制造集成装饰吊顶,在制造完成后,对模块化的吊顶构件进行直接进行安装/拼装,为保证节能装饰吊顶设计方案的合理性提供支持。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法,其中,所述方法应用于智能化制造系统,所述智能化制造系统与图像采集装置、尺寸测定装置通信连接,所述方法包括:
S10:获得目标建筑的基础设计信息,根据所述基础设计信息布设所述图像采集装置;
S20:通过布设完成的所述图像采集装置进行所述目标建筑的图像采集,获得图像采集结果;
S30:对所述图像采集结果进行建筑特征识别,获得建筑特征识别结果;
具体而言,所述目标建筑即节能装饰吊顶的目标安装位置,所述基础设计信息即目标建筑房顶的固有尺寸(一般的,建筑房顶分为吊顶式与不吊顶式,另外说明,在进行电路布设过程中,不吊顶式需要在顶部线路经过区域开槽,吊顶式无需在顶部线路经过区域开槽),所述图像采集装置可以是摄像头等相关装置,所述图像采集结果与图像采集装置的朝向相对应,所述建筑特征包括目标建筑层高特征(若总高为30层,目标建筑层高为8层,黄金楼层在10-20层之间,目标建筑层高特征即中下段楼层)、目标建筑朝向特征(常见如坐北朝南之类)、目标建筑布局特征(常见为存在中轴线的对称布局之类);
进一步具体说明,获得目标建筑的基础设计信息(若为吊顶式,所述基础设计信息即对应吊顶覆盖区域的面积)(一般的,吊顶是为遮蔽顶部施工痕迹,若为吊顶式但目标建筑房顶仍存在施工痕迹,即将目标建筑的基础设计信息直接默认为目标建筑房顶的面积),根据所述基础设计信息,在目标建筑内布设所述图像采集装置(布设依照完全覆盖原则,即允许图像采集装置的采集区域部分重叠,但不允许任意区域无法采集到图像信息);通过布设完成的所述图像采集装置进行所述目标建筑的图像采集,获得图像采集结果,所述图像采集结果包括但不限于线管分布信息、照明坐标信息;将所述图像采集结果输入图像识别分析模型,分别从目标建筑层高、目标建筑朝向、目标建筑布局,通过所述图像识别分析模型对所述图像采集结果进行图像识别分析,获得建筑特征识别结果,具体包括:采用完全卷积的区域提议网络,将历史建筑层高、历史建筑朝向、历史建筑布局与历史建筑层高特征、历史建筑朝向特征、历史建筑布局特征依照7:2:1的比例设定为训练集、验证集、测试集(历史建筑层高、历史建筑朝向、历史建筑布局、历史建筑层高特征、历史建筑朝向特征、历史建筑布局特征均为智能化制造系统的数据存储单元的数据信息),导入完全卷积的区域提议网络,进行训练与验证、测试,在验证精度与测试精度满足预设精度限定后,确定图像识别分析模型,为后续进行图像识别分析提供模型支持。
S40:通过所述尺寸测定装置进行所述建筑特征识别结果的关联尺寸数据测定,获得关联尺寸数据测定结果;
S50:通过所述基础设计信息、所述建筑特征识别结果和所述关联尺寸数据测定结果构建建筑拟合模型;
具体而言,所述尺寸测定装置一般为红外测量仪等相关测量装置,所述关联尺寸数据测定结果包括线路管道尺寸数据、吊顶开孔尺寸数据等相关尺寸数据;采用所述尺寸测定装置对目标建筑进行所述建筑特征识别结果的关联尺寸数据(线路管道尺寸:一般的直径为16mm与20mm,线路管道尺寸还可以是25mm、32mm、40mm、50mm、63mm;吊顶开孔尺寸:一般需要依照灯具尺寸对应确定)测定,获取关联尺寸数据测定结果,通过所述基础设计信息、所述建筑特征识别结果和所述关联尺寸数据测定结果,基于经验数据训练并构建建筑拟合模型,为后续进行运算分析提供模型基础;
基于经验数据训练并构建建筑拟合模型,具体包括:以所述基础设计信息、所述建筑特征识别结果和所述关联尺寸数据测定结果为检索内容,设定检索符,在所述智能化制造系统的数据存储单元中进行数据检索,获取历史基础设计信息、历史建筑特征识别结果和历史关联尺寸数据测定结果,以所述历史基础设计信息、历史建筑特征识别结果和历史关联尺寸数据测定结果为训练数据,以bp网络模型为模型基础,将所述训练数据输入bp网络模型的输入端,进行拟合训练,在模型输出趋于稳定后,确定建筑拟合模型。
S60:获得目标用户的用户需求信息,将所述用户需求信息输入所述建筑拟合模型,并通过设计库模块匹配设计方案,其中,所述设计库模块为所述建筑拟合模型的子处理模块;
如图2所示,步骤S60包括步骤:
S61:根据所述用户需求信息获得成本范围区间;
S62:设定系统宽容成本范围,通过所述系统宽容成本范围对所述成本范围区间进行区间补偿;
S63:根据区间补偿结果进行所述建筑拟合模型中设计库模块匹配设计方案的匹配样本约束。
具体而言,所述设计库模块为所述建筑拟合模型的子处理模块,所述用户需求信息包括用户亮度需求(用户亮度需求常规包括灯具照明亮度需求,特别说明,灯具照明亮度需求不包括衣柜中的亮度需求、镜子的补光需求,但在线路管道需要为进行衣柜照明、镜子补光等多方用电需求留电路接口)、节能装饰需求(满足《公共建筑节能设计标准》GB50189-2015等相关标准)等相关需求信息;
获得目标用户的用户需求信息(可以直接由用户键入用户需求信息),将所述用户需求信息输入所述建筑拟合模型,通过所述建筑拟合模型中的所述设计库模块,匹配设计方案,为保证设计方案与用户需求的适配度,维护设计方案的合理性提供支持;
根据所述用户需求信息,进行成本预估(进行成本预估还需要灯带成本定价、吸顶灯成本定价、吊顶板材单位成本定价、吊顶龙骨成本定价等多种灯成本定价),获得成本范围区间(所述成本范围区间为用户需求的灯数量×多种灯成本定价+吊顶板材单位成本定价×吊顶覆盖区域的面积+吊顶龙骨成本定价×龙骨长度需求);设定系统宽容成本范围(默认设定为±10%,若成本范围区间上限为10000元,成本范围区间下限为8000元,区间长度为2000元,则所述系统宽容成本范围为±200元),通过所述系统宽容成本范围对所述成本范围区间进行区间补偿(对所述成本范围区间进行区间补偿,结合上述示例进行说明,若成本范围区间上限为10000元,成本范围区间下限为8000元,进行区间补偿,对应区间补偿结果为[7800,10200]);将区间补偿结果输入所述建筑拟合模型中设计库模块,在进行设计方案匹配过程中,将所述区间补偿结果作为匹配样本约束,进行样本约束,为提高匹配所得设计方案与用户成本的适配度,排除因成本投入超支导致的照明工程烂尾(照明工程烂尾的同时,节能装饰吊顶的滞销风险加剧),为保证设计方案的合理性提供支持。
如图3所示,步骤S60包括步骤:
S64:根据所述用户需求信息获得需求特征,其中,所述需求特征包括特征需求比例因子;
S65:根据所述用户需求信息获得材料需求信息,其中,所述材料需求特征包括材料优先级比例因子;
S66:根据所述需求特征和所述材料需求信息进行设计库模块匹配设计方案的匹配样本约束,并根据所述特征需求比例因子和所述材料优先级比例因子进行拟合方案的方案展示排序。
具体而言,一般来说,吊顶开孔后,灯具嵌于吊顶开孔区域(为布设灯具,进行吊顶开孔,一定程度上损耗了吊顶的稳定度),灯具从吊顶开孔位置将光发散至目标建筑内部,灯具的照亮距离存在限制,若超出灯具的照亮距离,就需要布设多个灯具,即需要确定参照灯具照明能力,为进行节能装饰吊顶结构的合理性提供基础,以支持《强制性灯具安全标准》GB7000.1-2015等相关标准,具体包括:所述需求特征包括特征需求比例因子,所述特征需求比例因子即灯具照明覆盖区域任意点位的照明亮度等级(简单来说就是在保证照明的同时,尽可能的少进行吊顶开孔、避免大面积进行吊顶开孔),所述用户需求信息还包括节能装饰吊顶的稳定度需求;
根据所述用户需求信息,进行需求参数分解(包括亮度参数、结构参数,结构参数特指灯具结构特征,常见的灯具可以是带状、圆形、柱形,所述亮度参数一般采用发光强度表征,所述特征需求比例因子形如:亮度—灯具照明覆盖区域任意一点位与灯具的直径距离,示例性的,特征需求比例因子可以是发光强度:250坎德拉/平方米(cd/m2)—4m),获得需求特征;根据所述用户需求信息中的节能装饰吊顶的稳定度需求,获得材料需求信息,常见的,吊顶材料需求一般包括铝合金、实木、石膏、矿棉板等其他吊顶材料,所述材料需求特征(所述材料需求特征为用户端的吊顶材料需求,由用户端直接输入)包括材料优先级比例因子,所述材料优先级比例因子与材料的稳定度相对应(如铝合金吊顶材料制作的吊顶的平均使用寿命为50年,房屋产权默认为75年,即铝合金吊顶材料的稳定度为75%,材料的平均使用寿命超出75年,均记为100%,所述房屋产权可以依照用户端进行修正),根据所述需求特征和所述材料需求信息,确定任意一点位的照明亮度等级~吊顶材料与结构需求的全排列,在进行设计方案匹配过程中,将所述特征需求比例因子和所述材料优先级比例因子作为匹配样本约束,进行设计库模块匹配设计方案的匹配样本约束阶段,对拟合方案的方案展示排序,为保证灯身材料与用户需求的适配度,排除因吊顶材料与结构不满足用户稳定度需求,导致的节能装饰吊顶不匹配,为保证设计方案的合理性提供支持。
步骤S66还包括步骤:
S661:获得第一拟合方案,其中,所述第一拟合方案为所述方案展示排序中的顺序排序第一方案;
S662:判断所述第一拟合方案的方案匹配因子是否满足预设匹配因子阈值;
S663:当所述方案匹配因子不能满足所述预设匹配因子阈值时,则生成异常反馈信息;
S664:将所述异常反馈信息反馈至所述目标用户。
具体而言,所述第一拟合方案为所述方案展示排序中的顺序排序第一方案,所述方案展示排序为任意一点位的照明亮度等级~吊顶材料与结构需求的全排列,所述预设匹配因子阈值为预设参数指标;
确定所述方案展示排序中的顺序排序第一方案(默认为顺序排序),获得第一拟合方案;对所述第一拟合方案进行方案匹配因子计算,具体包括:基于所述第一拟合方案,从吊顶材料、吊顶稳定度、目标建筑亮度需求角度,进行相关性分析,具体的,所述相关性通过TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to ideal Sulution,优劣解距离法),对所述吊顶材料、吊顶稳定度、目标建筑亮度需求进行归一化处理,采用余弦法找出的最优匹配特征和最劣匹配特征,然后分别计算方案展示排序中各方案与最优匹配特征和最劣匹配特征间的距离,获得第一拟合方案与最优匹配特征的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据,确定所述第一拟合方案的相关指数,将所述第一拟合方案的相关指数设定为第一拟合方案的方案匹配因子,判断第一拟合方案的方案匹配因子是否大于预设匹配因子阈值,当第一拟合方案的方案匹配因子小于或等于预设匹配因子阈值,即所述方案匹配因子不能满足所述预设匹配因子阈值时,对第一拟合方案的方案匹配因子、第一拟合方案与所述方案展示排序进行打包,获取异常反馈信息,将所述异常反馈信息反馈至所述目标用户,为及时进行异常排除提供支持。
步骤S60还包括步骤:
S67:获得所述目标用户的安装反馈信息;
S68:对所述安装反馈信息及进行特征信息整合,生成反馈优化数据;
S69:通过所述反馈优化数据进行所述设计库模块的模块匹配优化。
具体而言,在节能装饰吊顶安装于目标建筑的过程中,需要进行反馈优化调整,为不断进行设计方案优化提供支持,具体包括:在节能装饰吊顶安装于目标建筑的过程中,安装技术工人填写安装反馈(所述智能化制造系统的管理人员制作的安装反馈表格,安装技术工人进行安装反馈表格填写),获得所述目标用户的安装反馈信息,所述安装反馈信息包括拼装信息、连接件贴合度信息;在安装的整个工期中,对安装技术工人反馈的多条安装反馈信息及进行特征信息整合,生成反馈优化数据;将所述反馈优化数据作为反馈约束(所述建筑拟合模型的设计库模块包括反馈网络层,将反馈优化数据导入反馈网络层,作为反馈约束),通过所述反馈优化数据进行所述设计库模块的模块匹配优化,限定安装技术工人反馈,保证安装反馈信息有效性,采用持续反馈优化调整,为保证设计方案的与目标建筑的适配性提供基础。
S70:通过大数据构建材料关联约束模块;
S80:将所述材料关联约束模块添加至所述建筑拟合模型;
S90:将所述建筑特征识别结果输入所述材料关联约束模块,获得材料约束数据;
S100:根据所述建筑拟合模型中各建筑特征的分布位置对所述材料约束数据进行数据补充;
S110:根据补充后的所述材料约束数据进行所述设计方案匹配约束;
具体而言,将所述设计方案中的吊顶材料作为检索内容,设定检索符,基于大数据(数据来源),进行数据检索,获取吊顶材料集,将所述吊顶材料集作为知识库,基于专家系统架构(现有技术),构建材料关联约束模块,将所述材料关联约束模块整体打包添加至所述建筑拟合模型,将所述建筑特征识别结果输入所述材料关联约束模块,获取材料约束数据(有没有电管之类的,若存在电管需要进行材料绝缘约束),根据所述建筑拟合模型中各建筑特征的分布位置,将所述材料约束数据作为补充约束信息,通过所述材料约束数据,对建筑拟合模型中各建筑特征的分布位置逐个进行数据补充,为保证节能装饰吊顶的安全性提供基础。
S120:输出方案拟合结果,根据所述用户需求信息进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,根据优化方案进行所述目标建筑的吊顶智能制造和安装。
步骤S120还包括步骤:
S121:对所述用户需求信息进行需求解析,获得需求解析结果;
S122:根据所述需求解析结果生成模块分割位置约束数据、模块分割数量约束数据;
S123:通过所述模块分割位置约束数据和所述模块分割数量约束数据进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化。
具体而言,将所述设计方案同步至用户端,在用户确定并完成选定之后,输出方案拟合结果;根据所述用户需求信息进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,具体包括:所述节能装饰吊顶为安装式/拼装式,节能装饰吊顶制造完成后,在目标建筑可以直接安装拼装,安装拼装完成即完成目标建筑的吊顶工作完成(无需另外安装灯具、自动晾衣架、换气扇之类的,灯具、自动晾衣架、换气扇为集成于节能装饰吊顶上的功能项构件);
对所述用户需求信息进行需求解析,获得需求解析结果,所述需求解析结果包括亮度需求、换气需求、晾衣需求等多方面需求;根据所述需求解析结果,生成模块分割位置约束数据、模块分割数量约束数据(若灯具照明范围为直径8m,区域面积为(10×10)100m2,灯具照明面积为42×π≈50.2655m2,区域中最少安装2个灯具,灯具尺寸在10cm*10cm,所述模块分割位置约束数据即灯具开孔切割位置对应的约束数据,即10cm*10cm*2,所述模块分割数量约束数据即开孔尺寸,一般的,灯具尺寸为10*10,开孔尺寸10.05cm*10.05cm,所述模块分割数量约束数据即10.05cm*10.05cm*2);通过所述模块分割位置约束数据和所述模块分割数量约束数据,进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,根据优化方案进行所述目标建筑的吊顶智能制造和安装,满足用户各种功能需求的同时,保证吊顶智能制造和安装的有效执行,全面保证节能装饰吊顶制造的设计方案的合理性。
综上所述,本申请实施例所提供的一种节能装饰吊顶的智能化制造方法及系统具有如下技术效果:
1.由于采用了获得目标建筑的基础设计信息,布设图像采集装置,进行目标建筑的图像采集,获得图像采集结果,进行建筑特征识别,获得建筑特征识别结果;通过尺寸测定装置进行建筑特征识别结果的关联尺寸数据测定,获得关联尺寸数据测定结果;通过基础设计信息、建筑特征识别结果和关联尺寸数据测定结果构建建筑拟合模型;将用户需求信息输入建筑拟合模型,并通过设计库模块匹配设计方案;输出方案拟合结果,进行目标建筑的吊顶智能制造和安装,本申请通过提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造方法及系统,实现了基于用户需求,对装饰集成吊顶进行功能上集成,基于目标建筑固有尺寸,进行装饰吊顶的生产制造,从节能装饰集成吊顶的生产制造到安装方案,进行全阶段的智能化调控,排除布设拼装连接阶段的板材切割浪费,充分考虑到节能装饰原则的技术效果。
2.由于采用了对用户需求信息进行需求解析,获得需求解析结果,生成模块分割位置约束数据、模块分割数量约束数据,进行方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,满足用户各种功能需求的同时,保证吊顶智能制造和安装的有效执行,全面保证节能装饰吊顶制造的设计方案的合理性。
实施例二
基于与前述实施例中一种节能装饰吊顶的智能化制造方法相同的发明构思,如图4所示,本申请实施例提供了一种节能装饰吊顶的智能化制造系统,其中,所述系统包括:
图像采集装置布设模块100,用于获得目标建筑的基础设计信息,根据所述基础设计信息布设图像采集装置;
图像采集结果获得模块200,用于通过布设完成的所述图像采集装置进行所述目标建筑的图像采集,获得图像采集结果;
建筑特征识别模块300,用于对所述图像采集结果进行建筑特征识别,获得建筑特征识别结果;
关联尺寸测定模块400,用于通过尺寸测定装置进行所述建筑特征识别结果的关联尺寸数据测定,获得关联尺寸数据测定结果;
建筑拟合模型构建模块500,用于通过所述基础设计信息、所述建筑特征识别结果和所述关联尺寸数据测定结果构建建筑拟合模型;
用户需求输入模块600,用于获得目标用户的用户需求信息,将所述用户需求信息输入所述建筑拟合模型,并通过设计库模块匹配设计方案,其中,所述设计库模块为所述建筑拟合模型的子处理模块;
材料关联约束模块构建模块700,用于通过大数据构建材料关联约束模块;
材料关联约束模块添加模块800,用于将所述材料关联约束模块添加至所述建筑拟合模型;
材料约束数据获得模块900,用于将所述建筑特征识别结果输入所述材料关联约束模块,获得材料约束数据;
数据补充模块1000,用于根据所述建筑拟合模型中各建筑特征的分布位置对所述材料约束数据进行数据补充;
第一匹配约束模块1100,用于根据补充后的所述材料约束数据进行所述设计方案匹配约束;
制造与安装模块1200,用于输出方案拟合结果,根据所述用户需求信息进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,根据优化方案进行所述目标建筑的吊顶智能制造和安装。
进一步的,所述系统包括:
需求解析模块,用于对所述用户需求信息进行需求解析,获得需求解析结果;
约束数据生成模块,用于根据所述需求解析结果生成模块分割位置约束数据、模块分割数量约束数据;
制造和安装方案优化模块,用于通过所述模块分割位置约束数据和所述模块分割数量约束数据进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化。
进一步的,所述系统包括:
成本范围区间获得模块,用于根据所述用户需求信息获得成本范围区间;
区间补偿模块,用于设定系统宽容成本范围,通过所述系统宽容成本范围对所述成本范围区间进行区间补偿;
第二匹配约束模块,用于根据区间补偿结果进行所述建筑拟合模型中设计库模块匹配设计方案的匹配样本约束。
进一步的,所述系统包括:
需求特征获得模块,用于根据所述用户需求信息获得需求特征,其中,所述需求特征包括特征需求比例因子;
材料需求信息获得模块,用于根据所述用户需求信息获得材料需求信息,其中,所述材料需求特征包括材料优先级比例因子;
第三匹配约束模块,用于根据所述需求特征和所述材料需求信息进行设计库模块匹配设计方案的匹配样本约束,并根据所述特征需求比例因子和所述材料优先级比例因子进行拟合方案的方案展示排序。
进一步的,所述系统包括:
第一拟合方案获得模块,用于获得第一拟合方案,其中,所述第一拟合方案为所述方案展示排序中的顺序排序第一方案;
匹配因子判断模块,用于判断所述第一拟合方案的方案匹配因子是否满足预设匹配因子阈值;
异常反馈信息生成模块,用于当所述方案匹配因子不能满足所述预设匹配因子阈值时,则生成异常反馈信息;
异常反馈信息反馈模块,用于将所述异常反馈信息反馈至所述目标用户。
进一步的,所述系统包括:
安装反馈信息获得模块,用于获得所述目标用户的安装反馈信息;
特征信息整合模块,用于对所述安装反馈信息及进行特征信息整合,生成反馈优化数据;
模块匹配优化模块,用于通过所述反馈优化数据进行所述设计库模块的模块匹配优化。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中,并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法,在此不做多余限制。
进一步的,综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系,也可能代表某项特指概念,和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种节能装饰吊顶的智能化制造方法,其特征在于,所述方法应用于智能化制造系统,所述智能化制造系统与图像采集装置、尺寸测定装置通信连接,所述方法包括:
获得目标建筑的基础设计信息,根据所述基础设计信息布设所述图像采集装置;
通过布设完成的所述图像采集装置进行所述目标建筑的图像采集,获得图像采集结果;
对所述图像采集结果进行建筑特征识别,获得建筑特征识别结果;
通过所述尺寸测定装置进行所述建筑特征识别结果的关联尺寸数据测定,获得关联尺寸数据测定结果;
通过所述基础设计信息、所述建筑特征识别结果和所述关联尺寸数据测定结果构建建筑拟合模型;
获得目标用户的用户需求信息,将所述用户需求信息输入所述建筑拟合模型,并通过设计库模块匹配设计方案,其中,所述设计库模块为所述建筑拟合模型的子处理模块;
通过大数据构建材料关联约束模块;
将所述材料关联约束模块添加至所述建筑拟合模型;
将所述建筑特征识别结果输入所述材料关联约束模块,获得材料约束数据;
根据所述建筑拟合模型中各建筑特征的分布位置对所述材料约束数据进行数据补充;
根据补充后的所述材料约束数据进行所述设计方案匹配约束;
输出方案拟合结果,根据所述用户需求信息进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,根据优化方案进行所述目标建筑的吊顶智能制造和安装。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
对所述用户需求信息进行需求解析,获得需求解析结果;
根据所述需求解析结果生成模块分割位置约束数据、模块分割数量约束数据;
通过所述模块分割位置约束数据和所述模块分割数量约束数据进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据所述用户需求信息获得成本范围区间;
设定系统宽容成本范围,通过所述系统宽容成本范围对所述成本范围区间进行区间补偿;
根据区间补偿结果进行所述建筑拟合模型中设计库模块匹配设计方案的匹配样本约束。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据所述用户需求信息获得需求特征,其中,所述需求特征包括特征需求比例因子;
根据所述用户需求信息获得材料需求信息,其中,所述材料需求信息包括材料优先级比例因子;
根据所述需求特征和所述材料需求信息进行设计库模块匹配设计方案的匹配样本约束,并根据所述特征需求比例因子和所述材料优先级比例因子进行拟合方案的方案展示排序。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第一拟合方案,其中,所述第一拟合方案为所述方案展示排序中的顺序排序第一方案;
判断所述第一拟合方案的方案匹配因子是否满足预设匹配因子阈值;
当所述方案匹配因子不能满足所述预设匹配因子阈值时,则生成异常反馈信息;
将所述异常反馈信息反馈至所述目标用户。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得所述目标用户的安装反馈信息;
对所述安装反馈信息及进行特征信息整合,生成反馈优化数据;
通过所述反馈优化数据进行所述设计库模块的模块匹配优化。
7.一种节能装饰吊顶的智能化制造系统,其特征在于,用于实施权利要求1-6任一一项所述的一种节能装饰吊顶的智能化制造方法,包括:
图像采集装置布设模块,用于获得目标建筑的基础设计信息,根据所述基础设计信息布设图像采集装置;
图像采集结果获得模块,用于通过布设完成的所述图像采集装置进行所述目标建筑的图像采集,获得图像采集结果;
建筑特征识别模块,用于对所述图像采集结果进行建筑特征识别,获得建筑特征识别结果;
关联尺寸测定模块,用于通过尺寸测定装置进行所述建筑特征识别结果的关联尺寸数据测定,获得关联尺寸数据测定结果;
建筑拟合模型构建模块,用于通过所述基础设计信息、所述建筑特征识别结果和所述关联尺寸数据测定结果构建建筑拟合模型;
用户需求输入模块,用于获得目标用户的用户需求信息,将所述用户需求信息输入所述建筑拟合模型,并通过设计库模块匹配设计方案,其中,所述设计库模块为所述建筑拟合模型的子处理模块;
材料关联约束模块构建模块,用于通过大数据构建材料关联约束模块;
材料关联约束模块添加模块,用于将所述材料关联约束模块添加至所述建筑拟合模型;
材料约束数据获得模块,用于将所述建筑特征识别结果输入所述材料关联约束模块,获得材料约束数据;
数据补充模块,用于根据所述建筑拟合模型中各建筑特征的分布位置对所述材料约束数据进行数据补充;
第一匹配约束模块,用于根据补充后的所述材料约束数据进行所述设计方案匹配约束;
制造与安装模块,用于输出方案拟合结果,根据所述用户需求信息进行所述方案拟合结果的制造和安装方案生成优化,根据优化方案进行所述目标建筑的吊顶智能制造和安装。
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