CN109146381A - 物流数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种物流数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取与目标任务相关的基础维度的物流数据；根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值；基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，其中，所述监控指标用于表征产生所述物流数据的物流服务的服务状态。本申请实施例通过对基础维度的物流数据进行实时处理，并将物流数据转化为监控指标，可以对大量同城物流业务相关的数据进行实时监控，以提高同城物流服务的时效性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种物流数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
随着以用户服务及用户体验为中心的新零售时代的到来，同城物流服务作为商家与用户之间的纽带，也即将迎来一个高速发展时期。同城物流服务作为新零售的一个重要环节，提高同城物流服务是提高新零售行业服务品质的关键。
目前，评价同城物流服务的用户体验存在多种方面内容，例如，如何以最短时间将商品送达消费者等。提高同城物流服务的服务质量逐渐成为了保证用户体验的核心任务之一。提高对同城物流服务中的订单调度、物流监控、服务异常等多方面进行实时响应，以确保订单能够合理并及时配送。但是，随着同城物流业务的快速发展，与同城物流业务相关的数据也呈现爆发式增长，由于数据量过多，往往难以保证同城物流服务的服务质量。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种物流数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可以对大量同城物流业务相关的数据进行实时监控，以提高同城物流服务的时效性。
第一方面，本申请实施例提供了一种物流数据监控方法，包括：
获取与目标任务相关的基础维度的物流数据；
根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值；
基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，其中，所述监控指标用于表征产生所述物流数据的物流服务的服务状态。
上述技术方案中，所述基础维度包括基础时间维度，所述获取与目标任务相关的基础维度的物流数据，包括：
根据预先建立的物流服务的目标任务，确定所述目标任务的基础维度；
在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，以所述基础时间维度为调度周期获取所述物流数据。
上述技术方案中，基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
将所述基础维度上的指标值与所述指标标准进行匹配，生成匹配结果；
若所述匹配结果表明所述指标值符合所述指标标准，则继续对所述监控指标的指标值进行监控；
若所述匹配结果表明所述指标值不符合所述指标标准，则对所述指标值进行标记。
上述技术方案中，基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
对所述基础维度上的指标值进行聚合，得到高级维度的所述监控指标的指标值；其中，所述高级维度包括所述至少一个所述基础维度；
基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标的变化趋势；
根据所述监控指标的变化趋势与所述指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控。
上述技术方案中，所述基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标的变化趋势，包括：
基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标在所述高级维度内表征所述变化趋势的变化曲线；
根据所述监控指标的变化趋势与所述指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
若所述变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围内，则继续对所述监控指标的指标值进行监控；
若所述变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围之外，则对所述监控指标进行报警。
上述技术方案中，所述方法还包括：
基于所述监控指标在所述基础维度上的指标值，生成所述监控指标的可视化信息；其中，所述可视化信息包括所述监控指标的报表信息或曲线信息；
将所述可视化信息进行展示。
第二方面，本申请实施例还提供一种物流数据监控装置，包括：获取模块、确定模块和监控模块；其中，
所述获取模块，用于获取与目标任务相关的基础维度的物流数据；
所述确定模块，用于根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值；
所述监控模块，用于基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，其中，所述监控指标用于表征产生所述物流数据的物流服务的服务状态。
上述技术方案中，所述基础维度包括基础时间维度，所述获取模块，具体用于根据以下步骤获取与目标任务相关的基础维度的物流数据：
根据预先建立的物流服务的目标任务，确定所述目标任务的基础维度；
在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，以所述基础时间维度为调度周期获取所述物流数据。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令时实现上述的物流数据监控方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供的物流数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以获取与目标任务相关的基础维度的物流数据，并根据目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定监控指标在基础维度上的指标值，再基于确定的基础维度上的指标值及监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控。这样，可以对获取的物流数据进行及时处理，并利用物流数据得到目标任务对应的监控指标的指标值，以此对目标任务的监控指标进行监控，可以实时掌握当前物流服务的服务状态。与现有技术中由于数据量过多而难以保证物流服务的服务质量的方案相比，本申请实施例提供的技术方案可以获取基础维度上的物流数据，不仅可以实现对物流数据的及时处理，还可以将服务数据转换为量化的监控指标，通过监控指标对物流服务的服务状态进行监控，从而保证物流服务的服务质量，为物流服务合理配置资源提供有效的参考。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的物流数据监控方法的基本流程图；
图2示出了本申请实施例所提供的物流数据监控方法的具体流程图；
图3示出了本申请实施例所提供的物流数据监控装置的示意图；
图4示出了本申请实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例下述方法、装置、电子设备或计算机存储介质可以应用于任何需要对物流数据进行监控的场景，或者，将物流数据转化为监控指标的场景，比如，可以应用于监控系统、物流任务处理服务器等。本申请实施例并不对具体的应用场景作限制，任何使用本申请实施例提供的方法对物流数据监控的方案均在本申请保护范围内。
本申请提供的一种物流数据监控方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可以获取与目标任务相关的基础维度的物流数据，并根据目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定监控指标在基础维度上的指标值，再基于确定的基础维度上的指标值及监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控。与现有技术中由于数据量过多而难以保证物流服务的服务质量的方案相比，本申请实施例由于获取的物流数据为与目标任务相关的基础维度的物流数据，如获取时间基础维度或位置基础维度的物流数据，在减少物流数据处理量的同时，还可以有针对性地对物流数据进行监控。此外，本申请实施例还将服务数据转换为量化的监控指标，通过监控指标对物流服务的服务状态进行监控，不仅可以保证物流服务的服务质量，监控指标还可以为物流服务合理配置资源提供有效的参考，使物流服务的资源配置更加完善，减少服务成本，增强用户体验。
为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种物流数据监控方法进行详细介绍，
本申请实施例提供的物流数据监控方法的基本流程如图1所示，包括以下步骤：
S101，获取与目标任务相关的基础维度的物流数据。
这里，物流数据监控系统可以实时获取与目标任务相关的基础维度的物流数据。物流数据可以为物流服务过程中产生的数据，可以包括订单数据、经营数据、运力数据中的一种或多种。订单数据可以为用户提交的订单相关的数据，如订单号、取件地址、派件地址等订单数据。经营数据可以为交易订单相关的盈利或费用数据，如一比交易订单对应的利润等经营数据。运力数据可以为人力资源相关的数据，如快递员数量、快递员的配送状态等运力数据。
在具体实施中，物流数据监控系统在获取与目标任务相关的基础维度的物流数据时，可以在对在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，获取与目标任务相关的基础维度的物流数据。这里，基础维度可以包括基础时间维度以及基础空间维度。
具体如，物流数据监控系统可以根据预先建立的物流服务的目标任务，确定目标任务的基础维度，当所述基础维度为基础时间维度时，物流数据监控系统可以在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，以基础时间维度为调度周期获取所述物流数据。这里，目标计算数据库在对物流数据进行存储时，可以以基础时间维度对物流数据进行存储，例如，若将基础时间维度设置为1分钟，则在对物流数据进行存储时，可以将不同分钟的物流数据分别进行存储。这样，物流数据监控系统可以以时间为标识，获取某一分钟内的物流数据。
当基础维度为基础空间维度时，物流数据监控系统可以在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，以预设时间为调度周期，周期性获取基础空间维度的物流数据。例如，可以将某个城市对应的空间范围划分为多个空间区域，其中每个空间区域可以为基础空间维度。这里，目标计算数据库在对物流数据进行存储时，可以以基础空间维度对物流数据进行存储，例如，则在对物流数据进行存储时，可以将不同空间区域的物流数据分别进行存储。这样，物流数据监控系统可以以空间位置为标识，获取某一空间区域内的物流数据。
这里，目标计算数据库中的物流数据，可以由业务数据库中的物流数据进行同步得到。例如，物流服务产生的物流数据可以首先上传至业务数据库中，为了方便用户查询物流服务的相关信息，业务数据库在对物流数据进行存储时，可以以订单号或用户名等信息为标识对接收的物流数据进行存储，从而用户可以根据订单号或用户名等信息查找到相应的订单及订单信息。在物流数据同步至目标计算数据库中时，可以按照目标计算数据库的存储方式将物流数据转换为以基础维度进行存储的物流数据。具体如，可以采用实时监听业务数据库日志的方式，对业务数据库进行监听，当确定日志中表明存在待同步物流数据的待同步表时，可以按照预设转换规则将待同步表的表名、待同步表中的数据库名称转换至目标计算数据库的存储格式，进而可以将转换格式之后的物流数据存储至目标计算数据库中，实现物流数据的同步。
S102，根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值。
这里，目标任务对应的监控指标可以用于表征产生物流数据的物流服务的服务状态。监控指标可以包括订单数量、订单交易时长、订单金额、订单转化率、新客户注册数量、客户投诉数量、人力数量、人力资源配置等。目标任务可以为预先建立的与物流服务相关的监控任务，如，监控订单数量、监控经营费、监控人力资源配置等任务。每个目标任务可以具有相应的监控指标，这里每个任务的监控指标数量可以为至少一个。目标任务的监控指标与物流数据之间存在映射关系，根据该映射关系，可以由物流数据得到监控指标的指标值。
以目标任务为监控基础时间维度的订单数量为例，当目标任务为监控基础时间维度的订单数量时，相应的监控指标可以为订单数量。物流数据监控系统可以获取基础时间维度的订单数据，并统计基础时间维度的订单数量，并将统计的订单数量作为监控指标的指标值，对该监控指标进行监控。
需要说明的是，这里的目标任务的多个监控指标之间可以存在一定的联系，例如，若目标任务为监控基础时间维度的订单转化率，则该目标任务的监控指标为接收的订单数量、成交的订单数量及订单转化率，其中的订单转化率为成交的订单数量与接收的订单数量的比值。
S103，基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，其中，所述监控指标用于表征产生所述物流数据的物流服务的服务状态。
这里，可以为每个监控指标设置相应的指标标准，从而可以将监控指标的指标值与指标标准进行匹配，根据匹配后的匹配结果对监控指标进行监控。指标标准可以根据相应的监控指标进行设置，监控标准可以为监控指标的指标值的上限或下限，还可以为监控指标的指标值设置标准区间，在一些实施方式中，还可以根据监控指标之间的联系，为监控指标的设置相应的指标标准，例如，目标任务具有3个监控指标，监控指标A、监控指标B和监控指标C，则监控指标C的指标标准可以为监控指标A符合监控指标A的监控标准的情况下，监控指标C的指标值大于监控指标B的指标值。
在具体实施中，在基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控时，可以将基础维度上的指标值与所述指标标准进行匹配，生成匹配结果，若匹配结果表明所述指标值符合所述指标标准，则继续对监控指标的指标值进行监控，若匹配结果表明指标值不符合指标标准，则对不符合指标标准的指标值进行标记。这里，在利用监控指标的指标标准对监控指标的指标值进行监控时，若确定某个监控指标的指标值符合指标标准，则可以继续对监控指标的指标值进行监控，还可以将该监控指标的指标值写入监控指标数据表，若某个监控指标的指标值不符合指标标准，则可以对该指标值进行标记，并将该监控指标的指标值写入监控指标异常数据表。
在一些实施方式中，在基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控时，还可以对基础维度上的指标值进行聚合，得到高级维度的所述监控指标的指标值，再基于高级维度的监控指标的指标值，确定监控指标的变化趋势，根据监控指标的变化趋势与指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控。其中，所述高级维度包括所述至少一个所述基础维度。例如，若基础维度为基础时间维度，可以将基础时间维度设置为1分钟、1小时等预设基础时长，则在得到基础时间维度上的监控指标的指标值之后，可以将基础时间维度的监控指标的指标值进行聚合，得到高级维度的监控指标的变化趋势，如可以将基础时间维度为1分钟的监控指标的指标值聚合为以1天、1周或1个月等预设的高级时间维度的监控指标的变化趋势，进而可以根据监控指标的变化趋势与指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控。
在基于高级维度的所述监控指标的指标值，确定监控指标的变化趋势时，可以基于高级维度的监控指标的指标值，确定监控指标在所述高级维度内表征变化趋势的变化曲线，如以基础维度为横坐标，以监控指标的指标值为纵坐标，生成基础维度与指标值的变化曲线。在根据监控指标的变化趋势与指标标准的匹配结果，对目标任务的监控指标进行监控时，若变化曲线的斜率在指标标准的斜率范围内，则继续对监控指标的指标值进行监控，若变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围之外，则对所述监控指标进行报警。
在具体实施中，在确定基础维度的指标值之后，还可以基于所述监控指标在基础维度上的指标值，生成监控指标的可视化信息，并将可视化信息进行展示。其中，所述可视化信息包括所述监控指标的报表信息或曲线信息。这里，在基于所述监控指标在基础维度上的指标值，生成监控指标的可视化信息时，可以将基础维度的监控指标的指标值聚合为高级维度的监控指标的指标值，从而可以在高级维度上显示由监控指标的指标值生成的可视化信息，更加便于分析监控指标的变化趋势。
本申请提供的物流数据监控方法，由于获取的物流数据为与目标任务相关的基础维度的物流数据，如获取时间基础维度或位置基础维度的物流数据，在减少物流数据处理量的同时，还可以有针对性地对物流数据进行监控。此外，本申请实施例还可以将服务数据转换为量化的监控指标，通过监控指标对物流服务的服务状态进行监控，不仅可以保证物流服务的服务质量，监控指标还可以为物流服务合理配置资源提供有效的参考，使物流服务的资源配置更加完善，减少服务成本，增强用户体验。
本申请实施例提供的物流数据监控方法的具体流程如图2所示，包括：
S201，当存在目标任务时，判断计算资源是否空闲；若计算资源为空闲，则执行步骤S202；若计算资源为繁忙，则以预设检测时间检测计算资源是否空闲。
这里，物流数据监控系统中可以部署多个目标任务计算模块，进而在存在目标任务时，可以首先判断目标任务计算模块的计算资源是否空闲，若存在计算资源是空闲的目标任务计算模块，则执行步骤S202，否则，则以预设检测时间检测计算资源是否空闲。
S202，若计算资源为空闲，由目标任务计算模块对目标任务进行抢占；若抢占成功，在执行步骤203，若未抢占成功，未抢占成功的目标任务计算模块等待下一个目标任务。
在具体实施中，若物流数据监控系统中存在多个计算资源为空闲的目标任务计算模块，则由多个计算资源为空闲的目标任务计算模块对目标任务进行抢占。若物流数据监控系统中的某个目标任务计算模块对目标任务抢占成功，在执行步骤203；未抢占成功的目标任务计算模块等待下一个目标任务。
S203，获取与目标任务相关的基础维度的物流数据。
在具体实施中，物流数据监控系统可以实时获取与目标任务相关的基础维度的物流数据。在获取与目标任务相关的基础维度的物流数据时，可以在对在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，获取与目标任务相关的基础维度的物流数据。这里，目标计算数据库中的物流数据，可以由业务数据库中的物流数据进行同步得到。
S204，根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值。
这里，目标任务对应的监控指标可以用于表征产生物流数据的物流服务的服务状态。监控指标可以包括订单数量、订单交易时长、订单金额、订单转化率、新客户注册数量、客户投诉数量、人力数量、人力资源配置等。目标任务可以为预先建立的与物流服务相关的监控任务，如，监控订单数量、监控经营费、监控人力资源配置等任务。每个目标任务可以具有相应的监控指标，这里每个任务的监控指标数量可以为至少一个。目标任务的监控指标与物流数据之间存在映射关系，根据该映射关系，可以由物流数据得到监控指标的指标值。
S205，对基础维度上的指标值进行聚合，得到高级维度的监控指标的指标值。
这里，高级维度包括所述至少一个所述基础维度。例如，当基础维度为基础空间维度时，可以将基础空间维度设置为预设大小的空间区域，在对基础空间维度的指标值进行聚合时，可以将预设大小的空间区域对应的指标值聚合为由多个预设大小的空间区域组成的空间范围对应的指标值。
S206，根据高级维度监控指标的指标值与指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控。
在具体实施中，可以基于高级维度的监控指标的指标值，确定监控指标在所述高级维度内表征变化趋势的变化曲线，如以基础维度为横坐标，以监控指标的指标值为纵坐标，生成基础维度与指标值的变化曲线。在根据监控指标的变化趋势与指标标准的匹配结果，对目标任务的监控指标进行监控时，若变化曲线的斜率在指标标准的斜率范围内，则继续对监控指标的指标值进行监控，若变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围之外，则对所述监控指标进行报警。
S207，对高级维度监控指标的指标值进行实施存储。
这里，若某个监控指标在高级维度的指标值符合指标标准，则可以将该监控指标的指标值写入监控指标数据表；若某个监控指标在高级维度的指标值不符合指标标准，则可以对该指标值进行标记，并将该监控指标的指标值写入监控指标异常数据表。
S208，在当前目标任务执行之后，释放当前计算资源，并将计算资源标记为空闲。
在对高级维度监控指标的指标值进行实施存储之后，还可以在写入的数据库中获取监控指标的实时指标值，并基于该指标值生成监控指标的可视化信息，将可视化信息进行展示。其中，所述可视化信息包括所述监控指标的报表信息或曲线信息。
本申请提供的物流数据监控方法，由于获取的物流数据为与目标任务相关的基础维度的物流数据，如获取时间基础维度或位置基础维度的物流数据，在减少物流数据处理量的同时，还可以有针对性地对物流数据进行监控。此外，本申请实施例还可以将服务数据转换为量化的监控指标，通过监控指标对物流服务的服务状态进行监控，不仅可以保证物流服务的服务质量，监控指标还可以为物流服务合理配置资源提供有效的参考，使物流服务的资源配置更加完善，减少服务成本，增强用户体验。
本申请实施例提供的物流数据监控装置30的虚拟模块如图3所示，包括：获取模块31、确定模块32和监控模块33；其中，
所述获取模块31，用于获取与目标任务相关的基础维度的物流数据；
所述确定模块32，用于根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值；
所述监控模块33，用于基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，其中，所述监控指标用于表征产生所述物流数据的物流服务的服务状态。
在具体实施中，所述获取模块31，具体用于根据以下步骤获取与目标任务相关的基础维度的物流数据：
根据预先建立的物流服务的目标任务，确定所述目标任务的基础维度；
若基础维度包括基础时间维度，则在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，以所述基础时间维度为调度周期获取所述物流数据。
基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
将所述基础维度上的指标值与所述指标标准进行匹配，生成匹配结果；
若所述匹配结果表明所述指标值符合所述指标标准，则继续对所述监控指标的指标值进行监控；
若所述匹配结果表明所述指标值不符合所述指标标准，则对所述指标值进行标记。
所述监控模块33，具体用于根据以下步骤对所述目标任务的监控指标进行监控：
对所述基础维度上的指标值进行聚合，得到高级维度的所述监控指标的指标值；其中，所述高级维度包括所述至少一个所述基础维度；
基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标的变化趋势；
根据所述监控指标的变化趋势与所述指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控。
所述监控模块33，具体用于根据以下步骤确定所述监控指标的变化趋势：
基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标在所述高级维度内表征所述变化趋势的变化曲线；
所述监控模块33，具体用于根据以下步骤对所述目标任务的监控指标进行监控：
若所述变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围内，则继续对所述监控指标的指标值进行监控；
若所述变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围之外，则对所述监控指标进行报警。
所述装置30还包括：
可视化模块34，用于基于所述监控指标在所述基础维度上的指标值，生成所述监控指标的可视化信息；将所述可视化信息进行展示；其中，所述可视化信息包括所述监控指标的报表信息或曲线信息。
本申请实施例提供的物流数据监控装置30，可以对获取的物流数据进行及时处理，并利用物流数据得到目标任务对应的监控指标的指标值，以此对目标任务的监控指标进行监控，可以实时掌握当前物流服务的服务状态，不仅可以实现对物流数据的及时处理，还可以将服务数据转换为量化的监控指标，通过监控指标对物流服务的服务状态进行监控，从而保证物流服务的服务质量，为物流服务合理配置资源提供有效的参考。
基于同一发明构思，本申请实施例中提供的物流数据监控装置与物流数据监控方法相对应，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述物流数据监控方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图4所示，为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，该电子设备包括处理器41、存储器42和总线43，所述存储器42存储执行指令，当所述装置运行时，所述处理器41与所述存储器42之间通过总线43通信，所述处理器41执行所述执行指令使得所述电子设备执行如下方法：
获取与目标任务相关的基础维度的物流数据；
根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值；
基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，其中，所述监控指标用于表征产生所述物流数据的物流服务的服务状态。
可选地，所述处理器41执行的所述方法中，所述获取与目标任务相关的基础维度的物流数据，包括：
根据预先建立的物流服务的目标任务，确定所述目标任务的基础维度；
当所述基础维度为基础时间维度时，在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，以所述基础时间维度为调度周期获取所述物流数据。
可选地，所述处理器41执行的所述方法中，基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
将所述基础维度上的指标值与所述指标标准进行匹配，生成匹配结果；
若所述匹配结果表明所述指标值符合所述指标标准，则继续对所述监控指标的指标值进行监控；
若所述匹配结果表明所述指标值不符合所述指标标准，则对所述指标值进行标记。
可选地，所述处理器41执行的所述方法中，基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
对所述基础维度上的指标值进行聚合，得到高级维度的所述监控指标的指标值；其中，所述高级维度包括所述至少一个所述基础维度；
基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标的变化趋势；
根据所述监控指标的变化趋势与所述指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控。
可选地，所述处理器41执行的所述方法中，所述基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标的变化趋势，包括：
基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标在所述高级维度内表征所述变化趋势的变化曲线；
根据所述监控指标的变化趋势与所述指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
若所述变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围内，则继续对所述监控指标的指标值进行监控；
若所述变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围之外，则对所述监控指标进行报警。
可选地，所述处理器41执行的所述方法中，所述方法还包括：
基于所述监控指标在所述基础维度上的指标值，生成所述监控指标的可视化信息；
将所述可视化信息进行展示；其中，所述可视化信息包括所述监控指标的报表信息或曲线信息。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器41运行时执行上述物流数据监控方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述物流数据监控方法，从而解决由于数据量过多难以保证物流服务的服务质量的问题，进而对大量同城物流业务相关的数据进行实时监控，以提高同城物流服务的时效性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种物流数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取与目标任务相关的基础维度的物流数据；
根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值；
基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，其中，所述监控指标用于表征产生所述物流数据的物流服务的服务状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与目标任务相关的基础维度的物流数据，包括：
根据预先建立的物流服务的目标任务，确定所述目标任务的基础维度；
当所述基础维度为基础时间维度时，在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，以所述基础时间维度为调度周期获取所述物流数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
将所述基础维度上的指标值与所述指标标准进行匹配，生成匹配结果；
若所述匹配结果表明所述指标值符合所述指标标准，则继续对所述监控指标的指标值进行监控；
若所述匹配结果表明所述指标值不符合所述指标标准，则对所述指标值进行标记。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
对所述基础维度上的指标值进行聚合，得到高级维度的所述监控指标的指标值；其中，所述高级维度包括所述至少一个所述基础维度；
基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标的变化趋势；
根据所述监控指标的变化趋势与所述指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标的变化趋势，包括：
基于所述高级维度的所述监控指标的指标值，确定所述监控指标在所述高级维度内表征所述变化趋势的变化曲线；
根据所述监控指标的变化趋势与所述指标标准的匹配结果，对所述目标任务的监控指标进行监控，包括：
若所述变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围内，则继续对所述监控指标的指标值进行监控；
若所述变化曲线的斜率在所述指标标准的斜率范围之外，则对所述监控指标进行报警。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述监控指标在所述基础维度上的指标值，生成所述监控指标的可视化信息；
将所述可视化信息进行展示；其中，所述可视化信息包括所述监控指标的报表信息或曲线信息。
7.一种物流数据监控装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块和监控模块；其中，
所述获取模块，用于获取与目标任务相关的基础维度的物流数据；
所述确定模块，用于根据所述目标任务对应的监控指标与所述物流数据的映射关系，确定所述监控指标在所述基础维度上的指标值；
所述监控模块，用于基于确定的所述基础维度上的指标值及所述监控指标对应的指标标准，对所述目标任务的监控指标进行监控，其中，所述监控指标用于表征产生所述物流数据的物流服务的服务状态。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于根据以下步骤获取与目标任务相关的基础维度的物流数据：
根据预先建立的物流服务的目标任务，确定所述目标任务的基础维度；
若基础维度包括基础时间维度，则在对物流服务的物流数据进行同步存储的目标计算数据库中，以所述基础时间维度为调度周期获取所述物流数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令时实现如权利要求1至6任一所述的物流数据监控方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，该计算机存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任意一项所述的物流数据监控方法的步骤。
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