CN111292524A - 一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111292524A
CN111292524A CN201811497361.6A CN201811497361A CN111292524A CN 111292524 A CN111292524 A CN 111292524A CN 201811497361 A CN201811497361 A CN 201811497361A CN 111292524 A CN111292524 A CN 111292524A
Authority
CN
China
Prior art keywords
terminal
data
information
identification information
mdt
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811497361.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111292524B (zh
Inventor
贾磊
张立杰
张璐岩
胡博
方路成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Group Shanxi Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Group Shanxi Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, China Mobile Group Shanxi Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN201811497361.6A priority Critical patent/CN111292524B/zh
Publication of CN111292524A publication Critical patent/CN111292524A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111292524B publication Critical patent/CN111292524B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0133Traffic data processing for classifying traffic situation
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/012Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from other sources than vehicle or roadside beacons, e.g. mobile networks

Abstract

本发明公开了一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质,所述拥堵信息确定方法包括:接收第一网元设备发送的每条XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;接收第二网元设备发送的每MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息,从而确定出区域的拥堵信息。

Description

一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及移动通信网络领域,尤其涉及一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
每当节假日或上下班高峰时刻,风景区、交通枢纽、交通干线、大型商业区等地方经常出现用户拥堵的情况,这时就需要提供网络服务的运营商需要及时进行网络资源的调整,以保证网络的运行稳定、用户有良好的感知。因此,拥堵信息的确定是必不可少的。
然而,现有技术中并没有确定某一区域是否拥堵的方法,这是因为现有技术中只能根据基站两个时间点间业务量的变化来粗略确定客流量的变化,例如基站在8点时产生了10G的流量,在10点时产生了15G的流量,则根据业务量的变化,可以对客流量的变化进行预测,但是该预测的过程是针对基站覆盖内的所有区域进行的,没办法对某一区域进行细分,而且因为基站在进行预测时基于的是用户业务产生的流量,但是每个用户的业务量存在差异的,因此,这种变化并不能确定某一区域的拥堵信息。
发明内容
本发明实施例提供了一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质,用以现有技术中无法确定区域拥堵信息的问题。
本发明实施例提供了一种拥堵信息确定方法,所述方法包括:
接收第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;
接收第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;
根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;
根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
进一步地,所述根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合包括:
针对每条所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
进一步地,所述根据融合后的数据,确定每个终端的速度包括:
根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;
针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
进一步地,所述根据融合后的数据,确定每个终端所在位置的拥堵信息包括:
根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
进一步地,所述第一网元设备包括LTE接入网络的关键控制节点MME;
所述第二网元设备包括基站。
本发明实施例提供了一种拥堵信息确定装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;接收第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;
融合模块,用于根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;
确定模块,用于根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理器;
所述处理器,用于读取所述存储器中的程序,执行下列过程:根据接收的第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据和第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
进一步地,所述处理器,具体用于针对每条所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
进一步地,所述处理器,具体用于根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
进一步地,所述处理器,具体用于根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器中存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行上述任一项所述方法的步骤。
本发明实施例提供了一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质,所述拥堵信息确定方法包括:接收第一网元设备发送的每个外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;接收第二网元设备发送的每个最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
由于本发明实施例中根据网元设备发送的XDR信令数据和MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息,从而确定出区域的拥堵信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的一种拥堵信息确定的方法流程图;
图2为本发明实施例2提供的一种数据融合的方法流程图;
图3为本发明实施例3提供的一种获取终端位移速度的方法流程图;
图4为本发明实施例4提供的一种计算交通拥堵等级的方法流程图;
图5为本发明实施例5提供的一种拥堵信息确定装置的结构示意图;
图6为本发明实施例6提供的一种电子设备的结构示意图;
图7为本发明实施例7提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
图1为本发明实施例提供的一种拥堵信息确定的方法流程图,所述方法包括:
S101:接收第一网元设备发送的每条外部数据标识协议(External DataRepresentation,XDR)信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间。
在长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络中,用户通过终端进行相应的通信业务,而每个通信业务都需要通过相应的第一网元设备与终端之间的接口S1-MME、第一网元设备以及第一网元设备与服务器之间的接口S1-U才能完成。其中,第一网元设备将接收到终端发送的每条用户的原始信息转换成对应的每条XDR信令数据,具体的转换过程是现有技术,在此不再赘述。
其中,该每条XDR信令数据可以包括终端进行业务的第一开始时间(ProcedureStart Time)及结束时间(Procedure End Time)、终端的标识信息,即终端在LTE网络中对应的S1接口对应的终端设备标识(MME_UE_S1AP_ID)。
另外,在该XDR信令数据还可以携带:XDR信令数据的编号(XDR ID)、终端自身携带的国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number,IMSI)、国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)、电话号码(Mobile Subscriber International ISDN/PSTN number,MSISDN)、终端所在的城市(City)、XDR信令数据占用的字节数(Length)、接口类型(Interface)、终端所在的当地省(Local Province)、终端所在的当地市(Local City)、终端使用者归属的业主省(OwenerProvince)、终端使用者归属的业主市(Owener City)、终端对应的跟踪区域码(TerminalAccess Controller,TAC)、小区识别码(Cell ID)和省市小区的唯一标识(ECI)等。
为了提高确定拥堵信息的准确度,该网元设备将会上述每个XDR信令数据发送给与自身连接的服务器,以便服务器可以进行后续操作。
第一网元设备为基站的下一层设备,例如可以是LTE接入网络的关键控制节点MME,第一网元设备可以与终端、服务器以及基站进行信息传输。
S102:接收第二网元设备发送的每条最小化路测(Minimization Drive Test,MDT)数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间。
在LTE网络中,开启全球定位系统(Global Positioning System,GPS)和MDT功能的普通用户终端或商用终端都可以利用自动化路测技术进行位置信息的采集。只要终端开启了GPS并支持MDT功能,终端即可向基站上报包含其当前所在位置的位置信息的MDT数据,解析该MDT数据将会获取到终端当前所在位置的经纬度信息。或者也可以是终端将包含位置信息的OTT数据发送给基站,从而使基站获取到终端当前所在位置的经纬度信息。
具体的该第二网元设备即为基站。
当基站接收到终端上报的包含其当前所在位置的位置信息后,根据该终端的标识信息,获取终端进行业务的第二开始时间,生成包含该终端的标识信息、第二开始时间及其位置信息的MDT数据,将该MDT数据发送给进行数据分析的服务器。具体的该MDT数据除了包含终端的标识信息(MME_UE_S1AP_ID)、第二开始时间(Start Time)和位置信息外,还可以小区识别码(Cell ID)、邻区信息等,还可以包括与基站相关的信息,例如基站标识(ENODEBID)、参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)、参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality,RSRQ)等信息。
S103:根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合。
服务器可以将接收到的上述XDR信令数据和MDT数据进行做归一化处理,并且按照设定的规则,将处理后的数据插入到预先设置的数据库表中。具体地,服务器可以根据该XDR信令数据和该MDT数据中终端的标识信息确定哪些数据是归属于同一个终端,然后针对同一终端,根据该终端产生业务的时间信息,将同一终端对应同一业务的MDT数据和XDR数据融合,融合后的每条数据中包括:终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间、终端的位置信息、以及终端进行业务的第二开始时间等,由于同一个终端进行业务的次数是不限制的,所以,同一个终端的融合后的数据可以包括多条。
S104:根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
服务器可以在地理分布维度和/或时间分布维度上,通过对融合后的数据中的每条数据进行相应的数据分析,可以得到指定区域的不同时间段内客流分布情况、指定区域的客流流动的分布情况,以及指定区域的地理分布情况等,与此同时,也可以获得便于确定特定区域的拥堵信息数据,例如,可以根据指定区域、指定时间内对应的终端数量,得到该区域的客户量以及该指定区域的客流量高峰,也可以根据指定区域、指定时间的每个终端的速度,以及该区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,判断该终端所在位置的拥堵信息。
由于本发明实施例中根据网元设备发送的XDR信令数据和MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息,从而确定出区域的拥堵信息。
实施例2:
在上述实施例的基础上,为了进一步地提高确定用户所在位置拥堵信息的准确度,所述根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合包括:
针对每条所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
为了进一步地提高确定用户所在位置拥堵信息的准确度,服务器需要将归属于同一终端的每条XDR信令数据和每条MDT数据进行数据融合,因此,在该数据融合之前需要进行一系列数据信息判断。根据上述实施例可知,XDR信令数据和MDT数据中存在一些相匹配的数据,如果某一条XDR信令数据和某一条MDT数据相匹配时,可以将该条XDR信令数据和该条MDT数据相融合。
具体的判断某一条XDR信令数据和某一条MDT数据是否匹配时,判断过程可以为:
首先,针对每条XDR信令数据包括的终端标识信息,判断该终端的标识信息在该MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果是,则说明该XDR信令数据和MDT数据是属于同一个终端的,因此,可以将该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据作进一步判断,可以判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果是,则说明该XDR信令数据可以与第一MDT数据进行融合,因此,可以将该XDR信令数据与第一MDT数据融合。具体的融合过程可以是将该XDR信令数据与第一MDT数据构成一条数据,构成的该条数据即为融合后的数据,该融合后的数据中包括:MME_UE_S1AP_ID、终端进行业务的第一开始时间及结束时间、终端某个时间所处位置的经纬度信息。
在上述实施例的基础上,图2为本发明实施例提供的一种数据融合的方法流程图,具体的过程为:
S201:接收第一网元设备发送的每条XDR信令数据。
其中,该XDR信令数据包括可以包括终端进行业务的第一开始时间及结束时间、终端的标识信息。
S202:接收第二网元设备发送的每条MDT数据。
其中每条MDT数据中包括终端在LTE网络中S1接口对应的终端的标识信息,终端进行业务的第二开始时间,终端所处位置的经度和纬度信息等。
S203:对接收到的每条XDR信令数据和每条MDT数据进行数据融合处理。
S204:将融合处理后的数据存储到相应的存储位置。
服务器将融合处理后的数据按照设定的规则,将融合处理后的数据插入到预先设置的数据库表中。同时,为了便于后续进行数据分析,可以将处理后的数据转换成便于进行数据分析的格式,并存储到对应的存储位置。
由于本发明实施例中针对每个所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与第一MDT数据融合,这样可以有效避免数据融合的失误,从而可以进一步地提高确定用户所在位置拥堵信息的准确度。
实施例3:
在上述各个实施例的基础上,为了更加准确地确定每个终端的速度,所述根据融合后的数据,确定每个终端的速度包括:
根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;
针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
为了更加准确地确定每个终端的速度,更具体的是确定每个区域内的终端的速度,基于上述实施例得到的融合数据,针对进行拥堵检测的区域,可以根据融合数据中包含的位置信息,识别出目标融合数据,该目标融合数据是位于该区域的位置信息对应的全部融合数据。由于这些融合数据太多,可以针对目标融合数据中的每一条数据识别分类,例如根据目标融合数据中的终端标识信息,将归属于同一终端的目标融合数据分为一类,再对该类数据进行相应的处理,进而得到该标识信息的终端对应的速度。
具体地,可以是针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别该第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断该目标融合数据中除该第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果是,说明该标识信息的终端的位置极有可能发生变化,能够确定该终端的速度。
具体地,可以根据该第一目标融合数据中包含的位置信息S1及第二开始时间信息T1,以及该第二目标融合数据中包含的位置信息S2及第二开始时间信息T2,确定该标识信息的终端的速度,具体的过程可以是:假设T1晚于T2,将S1和S2相减,将T1和T2相减,得到时间差T1-T2对应的位移S1-S2,该位移S1-S2除以时间差T1-T2得到的商就是该终端对应的速度v,具体的公式为:
Figure BDA0001897218490000111
基于上述各个实施例,图3为本发明实施例提供的一种获取终端位移速度的方法流程图。
S301:根据接收到的第二网元设备发送的MDT数据以及第一网元设备发送的XDR信令数据,进行数据融合。
融合后的数据中包括终端的标识信息、终端的位置信息、终端进行业务的第二开始时间,终端进行业务的第一开始时间信息和结束时间。
S302:根据确定的融合后的每条数据,识别包括同一终端的标识信息的目标融合数据。
S303:将目标融合数据按照第二开始时间的早晚进行排序,针对任意两条排序后的目标融合数据,根据排序靠后的目标融合数据中包含的位置信息和第二开始时间,以及排序靠前的目标融合数据中包含的位置信息和第二开始时间,确定终端的速度。
具体的,将每个终端的位置信息与最新道路地图数据结合,从而可以确定位于每条道路上的终端。
具体的,也可以针对进行拥堵状况监测的区域,根据该区域的范围,以及每条目标融合数据,从而识别位置信息位于该区域内的特定目标融合数据,根据每条特定目标融合数据,确定该区域的范围内每个终端的速度。
可以分别针对每个终端进行速度的计算。具体的计算速度的过程参照上述描述,在此不再赘述。
基于上述各个实施例可知,本发明实施例中服务器可以接收到的网元设备发送的XDR信令数据、MDT数据等,将归属于同一个终端的数据的关联融合后,获得每个终端的精确位置、时间等信息,与最新道路地图数据结合,经过特定算法,计算得出终端移动的速度。
由于本发明实施例中根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度,这样可以更加准确地确定每个终端的速度。
实施例4:
在上述各个实施例的基础上,为了更加准确地确定每个终端所在位置的拥堵信息,所述根据融合后的数据,确定每个终端所在位置的拥堵信息包括:
根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
具体的,每个场景下管理员对拥堵的理解或者设置是不同的,具体的设置的每种拥堵等级对应的移动终端数量及速度信息,拥堵等级的划分标准是根据用户对感知判断的,一般以0-10作为拥堵等级值,每两个数为一个等级,分别对应“畅通”、“基本畅通”、“轻度拥堵”、“中度拥堵”、“严重拥堵”五个级别,数值越高,表明拥堵状况越严重。因此可以基于预先设置,及当前获取到的该区域内终端的数量及速度信息,确定当前周期对应的目标拥堵等级。
因为进行速度确定时是基于两个时间点的位置信息确定的,因此也可以认为速度的确定是周期性的,因此在进行拥堵等级确定时也可以是周期性的。
具体的,例如识别到某个公园的某一出口有100个用户的速度为10m/s,而预先设置的该公园的出口对应的100个用户的速度为8m/s-11m/s时对应的中度拥堵,则可以确定当前的拥堵等级为中度拥堵。
下面以一个具体场景进行说明,图4为本发明实施例提供的一种计算交通拥堵等级的方法流程图,具体的方法可以为:
S401:服务器将接收到的XDR信令数据和MDT数据进行融合,得到融合数据。
S402:根据进行拥堵分析的道路,确定位于该道路上的每个第一终端。
S403:根据包含第一终端的融合数据,根据该融合数据确定每个第一终端的速度。
S404:根据预先设置的该道路每个拥堵等级对应的终端数量及速度,及每个第一终端的速度,确定该道路当前的目标拥堵等级。
S405:将获得的每条道路在每个时间段的拥堵等级存储到对应的存储位置。
为了便于后续的数据分析,服务器将计算得到的获得的全部交通拥堵等级存储到对应的存储位置。
输出该拥堵信息,以方便相关的部门或用户可以根据该拥堵信息进行相应的预测,进而采取对应的应对拥堵情况的措施。交通拥堵信息可以实时动态地反映全路网的运行状态,通过定义通勤早、晚高峰或者节假日高峰等不同统计周期,可以得到工作日高峰平均交通拥堵等级、日交通拥堵等级最大值等反映一天典型交通特征的指数,进而通过交通广播、微信公众号、网络等各种媒体发布交通出行信息,方便公众提前规划自己的出行线路,避免出现更大范围的拥堵。
由于本发明实施例中根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级,这样可以更加准确地确定每个终端所在位置的拥堵信息。
实施例5:
在上述各个实施例的基础上,图5为本发明实施例提供的一种拥堵信息确定装置的结构示意图,所述装置包括:
接收模块501,用于接收第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;接收第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;
融合模块502,用于根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;
确定模块503,用于根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
进一步地,所述融合模块,具体用于针对每个所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
进一步地,所述确定模块,具体用于根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
进一步地,所述确定模块,具体用于据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
由于本发明实施例中接收模块501,用于接收第一网元设备发送的每个外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;接收第二网元设备发送的每个最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;融合模块502,用于根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;确定模块503,用于根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息,可以确定区域内的拥堵信息。
实施例6:
在上述各个实施例的基础上,图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图6所示,包括存储器601、处理器602;
所述处理器602,用于读取所述存储器601中的程序,执行下列过程:根据接收的第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据和第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种电子设备,由于上述电子设备解决问题的原理与拥堵信息确定方法相似,因此上述电子设备的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
在图6中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器601代表的一个或多个处理器和存储器602代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。收发机603可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器601负责管理总线架构和通常的处理,存储器602可以存储处理器601在执行操作时所使用的数据。
可选的,处理器601可以是CPU(中央处埋器)、ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或CPLD(Complex Programmable Logic Device,复杂可编程逻辑器件)。
所述处理器602,具体用于针对每条所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
所述处理器602,具体用于根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
所述处理器602,具体用于根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
由于本发明实施例中,电子设备可以根据接收的第一网元设备发送的每个外部数据标识协议XDR信令数据和第二网元设备发送的每个最小化路测MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合,根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息,这样可以提高确定用户所在位置拥堵信息的准确度。
实施例7:
在上述各个实施例的基础上,本发明实施例提供了一种电子设备的结构示意图,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信;
所述存储器703中存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器701执行时,使得所述处理器701执行如下步骤:
接收第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;
接收第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;
根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;
根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
进一步地,针对每个所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
进一步地,根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
进一步地,根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口702用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器703可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器701可以是通用处理器,包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor,NP)等;还可以是数字指令处理器(Digital Signal Processing,DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
在本发明实施例中,处理器执行存储器上所存放的程序时,接收第一网元设备发送的每个外部数据标识协议XDR信令数据;接收第二网元设备发送的每个最小化路测MDT数据;根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息,这样可以提高确定用户所在位置拥堵信息的准确度。
实施例8:
在上述各实施例的基础上,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如下步骤:
接收第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;
接收第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;
根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;
根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
进一步地,针对每个所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
进一步地,根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
进一步地,根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中的处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备,包括但不限于磁性存储器如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等、光学存储器如CD、DVD、BD、HVD等、以及半导体存储器如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD)等。
对于系统/装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者一个操作与另一个实体或者另一个操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全应用实施例、或结合应用和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种拥堵信息确定方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;
接收第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;
根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;
根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合包括:
针对每条所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据融合后的数据,确定每个终端的速度包括:
根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;
针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据融合后的数据,确定每个终端所在位置的拥堵信息包括:
根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一网元设备包括LTE接入网络的关键控制节点MME;
所述第二网元设备包括基站。
6.一种拥堵信息确定装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间;接收第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,其中,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;
融合模块,用于根据所述XDR信令数据和所述MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合;
确定模块,用于根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器、处理器;
所述处理器,用于读取所述存储器中的程序,执行下列过程:根据接收的第一网元设备发送的每条外部数据标识协议XDR信令数据和第二网元设备发送的每条最小化路测MDT数据,将归属于同一终端的数据进行融合,其中,所述XDR信令数据包括终端的标识信息、终端进行业务的第一开始时间及结束时间,所述MDT数据包括终端的标识信息、终端的位置信息及终端进行业务的第二开始时间;根据融合后的数据,确定每个终端的速度及其所在位置的拥堵信息。
8.如权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述处理器,具体用于针对每条所述XDR信令数据包括的终端的标识信息,判断该终端的标识信息在所述MDT数据包含的终端的标识信息是否出现,如果出现,将出现该终端的标识信息的MDT数据作为第一MDT数据,判断该第一MDT数据中包含的终端进行业务的第二开始时间,是否与该XDR信令数据中包含的终端进行业务的第一开始时间及结束时间匹配,如果匹配,将该XDR信令数据与所述第一MDT数据融合。
9.如权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述处理器,具体用于根据进行拥堵检测的区域,识别位置信息位于所述区域内的目标融合数据;针对目标融合数据中的每条第一目标融合数据,识别所述第一目标融合数据中包含的终端的标识信息,判断所述目标融合数据中除所述第一目标融合数据之外的第二目标融合数据中是否包含该终端的标识信息,如果存在包含该终端标识信息的第二目标融合数据,根据所述第一目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,以及所述第二目标融合数据中包含的位置信息及第二开始时间信息,确定该标识信息的终端的速度。
10.如权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述处理器,具体用于根据确定的所述区域内每个标识信息的终端的速度,及所述区域内每个拥堵等级对应的终端数量以及速度信息,确定所述区域对应的目标拥堵等级。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器中存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
CN201811497361.6A 2018-12-07 2018-12-07 一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN111292524B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811497361.6A CN111292524B (zh) 2018-12-07 2018-12-07 一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811497361.6A CN111292524B (zh) 2018-12-07 2018-12-07 一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111292524A true CN111292524A (zh) 2020-06-16
CN111292524B CN111292524B (zh) 2022-03-29

Family

ID=71022991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811497361.6A Active CN111292524B (zh) 2018-12-07 2018-12-07 一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111292524B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113140109A (zh) * 2021-04-23 2021-07-20 上海阿尔卡特网络支援系统有限公司 一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1414990A (en) * 1972-01-28 1975-11-26 Information Identification Co Communication apparatus
WO2009068970A1 (en) * 2007-11-30 2009-06-04 Nokia Corporation Methods, apparatuses, and computer program products for traffic data aggregation using virtual trip lines and a combination of location and time based measurement triggers in gps-enabled mobile handsets
US20110117896A1 (en) * 2009-11-13 2011-05-19 At&T Mobility Ii Llc System And Method For Using Cellular Network Components To Derive Traffic Information
CN102546282A (zh) * 2010-12-30 2012-07-04 中兴通讯股份有限公司 路测方法、移动终端、网络侧及路测系统
CN103888894A (zh) * 2012-12-19 2014-06-25 中国移动通信集团公司 一种获取交通状态信息的方法和装置
CN104318770A (zh) * 2014-11-02 2015-01-28 上海云砥信息科技有限公司 基于手机数据实时检测高速公路交通拥堵状态的方法
CN104361746A (zh) * 2014-11-05 2015-02-18 上海新炬网络信息技术有限公司 一种高速公路智能交通路况监控方法
WO2015128855A1 (en) * 2014-02-26 2015-09-03 Decell Technologies Ltd Method and system for road traffic data collection
CN105788270A (zh) * 2016-05-13 2016-07-20 广州运星科技有限公司 基于物联网的交通数据预测方法及处理服务器
US20160260325A1 (en) * 2015-03-06 2016-09-08 Here Global B.V. Method and apparatus for providing traffic flow signaling
CN106504524A (zh) * 2016-09-14 2017-03-15 杭州诚智天扬科技有限公司 一种基于移动信令动态划分高速公路路段的方法
CN106817712A (zh) * 2015-11-30 2017-06-09 华为技术有限公司 一种定位方法及装置和一种服务器
CN107040908A (zh) * 2016-02-03 2017-08-11 上海大唐移动通信设备有限公司 一种实现合成信令xdr的方法及装置
EP3214794A1 (en) * 2016-03-01 2017-09-06 Wipro Limited Methods and systems for radio carriers management in a wireless broadband network
CN107231636A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 中国移动通信集团四川有限公司 一种校准网络覆盖评估的方法和装置
CN107431997A (zh) * 2015-04-03 2017-12-01 日本电气株式会社 核心网络节点、基站、移动站、服务器、通信系统、寻呼方法和程序
CN108200552A (zh) * 2017-12-14 2018-06-22 华为技术有限公司 一种v2x通信方法和装置
US20180279164A1 (en) * 2017-03-23 2018-09-27 Nec Corporation Congestion information transmission terminal device, congestion situation evaluation system, congestion situation evaluation method, and recording medium storing congestion information transmission program
CN108632746A (zh) * 2018-03-21 2018-10-09 电信科学技术第十研究所有限公司 一种确定区域人流量的方法

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1414990A (en) * 1972-01-28 1975-11-26 Information Identification Co Communication apparatus
WO2009068970A1 (en) * 2007-11-30 2009-06-04 Nokia Corporation Methods, apparatuses, and computer program products for traffic data aggregation using virtual trip lines and a combination of location and time based measurement triggers in gps-enabled mobile handsets
US20110117896A1 (en) * 2009-11-13 2011-05-19 At&T Mobility Ii Llc System And Method For Using Cellular Network Components To Derive Traffic Information
CN102546282A (zh) * 2010-12-30 2012-07-04 中兴通讯股份有限公司 路测方法、移动终端、网络侧及路测系统
CN103888894A (zh) * 2012-12-19 2014-06-25 中国移动通信集团公司 一种获取交通状态信息的方法和装置
WO2015128855A1 (en) * 2014-02-26 2015-09-03 Decell Technologies Ltd Method and system for road traffic data collection
CN104318770A (zh) * 2014-11-02 2015-01-28 上海云砥信息科技有限公司 基于手机数据实时检测高速公路交通拥堵状态的方法
CN104361746A (zh) * 2014-11-05 2015-02-18 上海新炬网络信息技术有限公司 一种高速公路智能交通路况监控方法
US20160260325A1 (en) * 2015-03-06 2016-09-08 Here Global B.V. Method and apparatus for providing traffic flow signaling
CN107431997A (zh) * 2015-04-03 2017-12-01 日本电气株式会社 核心网络节点、基站、移动站、服务器、通信系统、寻呼方法和程序
CN106817712A (zh) * 2015-11-30 2017-06-09 华为技术有限公司 一种定位方法及装置和一种服务器
CN107040908A (zh) * 2016-02-03 2017-08-11 上海大唐移动通信设备有限公司 一种实现合成信令xdr的方法及装置
EP3214794A1 (en) * 2016-03-01 2017-09-06 Wipro Limited Methods and systems for radio carriers management in a wireless broadband network
CN107231636A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 中国移动通信集团四川有限公司 一种校准网络覆盖评估的方法和装置
CN105788270A (zh) * 2016-05-13 2016-07-20 广州运星科技有限公司 基于物联网的交通数据预测方法及处理服务器
CN106504524A (zh) * 2016-09-14 2017-03-15 杭州诚智天扬科技有限公司 一种基于移动信令动态划分高速公路路段的方法
US20180279164A1 (en) * 2017-03-23 2018-09-27 Nec Corporation Congestion information transmission terminal device, congestion situation evaluation system, congestion situation evaluation method, and recording medium storing congestion information transmission program
CN108200552A (zh) * 2017-12-14 2018-06-22 华为技术有限公司 一种v2x通信方法和装置
CN108632746A (zh) * 2018-03-21 2018-10-09 电信科学技术第十研究所有限公司 一种确定区域人流量的方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113140109A (zh) * 2021-04-23 2021-07-20 上海阿尔卡特网络支援系统有限公司 一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113140109B (zh) * 2021-04-23 2022-08-05 上海阿尔卡特网络支援系统有限公司 一种路测数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111292524B (zh) 2022-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109996186B (zh) 一种网络覆盖问题识别方法及装置、可读取存储介质
CN110166943B (zh) 终端位置信息的处理方法
CN108064062B (zh) 一种跨基站的信息处理的方法及装置
US10299240B2 (en) Positioning parameter coordination apparatus, system, and method
CN107026746B (zh) 网络业务质量评估方法、系统及网络设备
EP2626719A2 (en) Method and apparatus for geolocating a wireless communication unit
CN111817868B (zh) 一种网络质量异常的定位方法与装置
CN111372183B (zh) 一种识别质差终端的方法、装置、设备及存储介质
CN111325561A (zh) 智能投诉处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111741427A (zh) 业务投诉的处理方法、装置及设备
CN111356147A (zh) 一种室分小区故障定位方法及装置
CN107205220B (zh) 一种确定区域人流数量的方法及装置
CN111757271B (zh) 基于曲线拟合和网络拓扑结构的联合道路匹配方法及装置
CN114257957B (zh) 网络规划方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质
CN111292524B (zh) 一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质
CN110769497B (zh) 一种无线网络的投诉热点生成方法及装置
CN111818551B (zh) Volte掉话原因确定方法及装置
CN111356085B (zh) 漫游用户的定位方法、装置、设备和介质
CN114928849B (zh) 一种基站部署方法、装置、电子设备及存储介质
JP6223302B2 (ja) 携帯端末を所持したユーザの滞在判定が可能な装置、プログラム及び方法
CN111935772A (zh) 一种确定业务区域的价值的方法和装置
CN110708665B (zh) 接入网设备归属区域的确定方法及装置
CN112954583B (zh) 定位方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN113923666A (zh) 一种过覆盖基站识别方法、装置、电子设备及存储介质
US20130143585A1 (en) Method and apparatus for geolocating a wireless communication unit

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant