CN107205220B - 一种确定区域人流数量的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定区域人流数量的方法及装置，根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定核心基站集合和关联基站集合；从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型；根据所述关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数；将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。本发明提供一种确定区域人流数量的方法及装置，能够得到更加准确的区域人流数量。

Description

一种确定区域人流数量的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定区域人流数量的方法及装置。

背景技术

由于旅游规划、城市管理、交通枢纽等方面的需求，利用运营商基站信息大数据分析用户轨迹或者观察人群密度成为研究的一大热点。

目前，基于通信运营商基站信息获取用户位置的技术主要有TOA(Time ofArrival，到达时间)/TDOA(Time Difference of Arrival，到达时间差)和CELL-ID(CellIdentification，小区识别码)两种方式。由于TOA/TDOA方式需要网络侧跟踪事先设定的手机号码，无法监测到某个区域不固定人群，所以目前尚未应用到区域人群密度监测中。而CELL-ID存在于各种网络数据中，如MC口信令、GB口信令，各种话单(语音、短信、GPRS等)，不需要网络改造即可直接获取这些数据，提取出CELL-ID关联经纬度，可用于实时或者事后分析用户位置。

目前基于CELL-ID来进行区域人群密度统计的做法一般是直接圈定需要监测的区域，将区域中的基站信息提取出来，然后分析这些基站在某时间或时段的实时信令，分析信令中包含的人群信息并进行去重操作后，得出进入区域的人数。

如图1所示，现有技术方案一般是将A区中的基站找出来，作为统计监控区的基础基站，然后根据基础基站下的实时信令进行统计分析。然而，在统计时会出现实际人流数量比统计人流数量多的问题，原因是部分人流在A区域内的时候，由于距离与信号等原因使用的是外围基站。若将B区域的基站也纳入基础基站统计范围，又可能会出现统计人流数量比实际情况多的情况。此外，在某些极端情况下，甚至将A和B区域基站都纳入分析统计，也会比实际人流数量少。在这些情况下，A区域人数往往密集度超量，A和B区域的基站都无法满足全部信号附着，部分用户会偏移到更外层，而对这些情况下的监控预警更加必要。

综上所述，现有的基于通信运营商基站信息进行区域人群密度统计的方法不够准确，无法得到精确的区域人流数量信息。

发明内容

本发明提供一种确定区域人流数量的方法及装置，用以解决现有技术中基于通信运营商基站信息进行区域人群密度统计的方法不够准确，无法得到精确的区域人流数量信息的问题。

本发明实施例提供一种确定区域人流数量的方法，包括：

根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定核心基站集合和关联基站集合，所述核心基站集合和关联基站集合为待统计的基站集合；

从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；

根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型，其中，一个基站类型对应一个关联基站集合；

根据所述关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数；

将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。

可选的，所述从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间之后，还包括：

在确定所述统计区域的人流数量不需要调整后，将所述核心基站集合对应的人流数量作为所述统计区域的人流数量。

可选的，所述根据所述关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数，包括：

针对一种待统计的基站类型，确定所述关联基站集合中与所述待统计的基站类型相同的所有基站，确定所述待统计的基站类型对应的比例值，并将所述待统计的基站类型对应的所有基站的人流数量之和乘以所述待统计的基站类型对应的比例值，得到所述待统计的基站类型对应的调整值；

将所有待统计的基站类型对应的调整值相加，得到所述动态调整人数。

可选的，所述根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定与所述统计区域对应的核心基站集合和关联基站集合，包括：

针对一个基站，将所述基站覆盖区域划分为中心区域和至少一个边界区域，其中所述边界区域为环状区域，且与所述中心区域的中心相同；

根据每个基站划分的区域与统计区域的位置关系，确定所有基站中的核心基站和关联基站；

将所有的核心基站的集合作为核心基站集合，将所有的关联基站的集合作为关联基站集合。

可选的，所述预先设定的多个人数区间根据以下之一或组合确定：

基站的容量、站点站型、载频配置、呼损率。

可选的，所述核心基站集合对应的人流数量根据以下方式确定：

针对所述核心基站集合中的一个基站，根据小区识别码CELL-ID以及所述基站关联的所有信令信息，确定所述信令信息关联的终端；

根据所述信令信息关联的终端的数量，确定所述基站的人流数量；

将所述核心基站集合中的所有基站的人流数量之和作为所述核心基站集合对应的人流数量。

本发明实施例还提供一种确定区域人流数量的装置，包括：

核心基站确定模块：用于根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定核心基站集合和关联基站集合，所述核心基站集合和关联基站集合为待统计的基站集合；

人数区间确定模块：用于从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；

基站类型确定模块：用于根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型，其中，一个基站类型对应一个关联基站集合；

动态调整模块：用于根据所述关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数；将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。

可选的，所述动态调整模块，还用于：

在确定所述统计区域的人流数量不需要调整后，将所述核心基站集合对应的人流数量作为所述统计区域的人流数量。

可选的，所述动态调整模块，具体用于：

针对一种待统计的基站类型，确定所述关联基站集合中与所述待统计的基站类型相同的所有基站，确定所述待统计的基站类型对应的比例值，并将所述待统计的基站类型对应的所有基站的人流数量之和乘以所述待统计的基站类型对应的比例值，得到所述待统计的基站类型对应的调整值；

将所有待统计的基站类型对应的调整值相加，得到所述动态调整人数。

可选的，所述核心基站确定模块，具体用于：

针对一个基站，将所述基站覆盖区域划分为中心区域和至少一个边界区域，其中所述边界区域为环状区域，且与所述中心区域的中心相同；

根据每个基站划分的区域与统计区域的位置关系，确定所有基站中的核心基站和关联基站；

将所有的核心基站的集合作为核心基站集合，将所有的关联基站的集合作为关联基站集合。

可选的，所述预先设定的多个人数区间根据以下之一或组合确定：

基站的容量、站点站型、载频配置、呼损率。

可选的，所述核心基站确定模块，具体用于：

针对所述核心基站集合中的一个基站，根据小区识别码CELL-ID以及所述基站关联的所有信令信息，确定所述信令信息关联的终端；

根据所述信令信息关联的终端的数量，确定所述基站的人流数量；

将所述核心基站集合中的所有基站的人流数量之和作为所述核心基站集合对应的人流数量。

本发明实施例提供了一种确定区域人流数量的方法及装置，根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定与所述统计区域对应的核心基站集合和关联基站集合；从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型；根据所述关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数；将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。本发明提供的一种确定区域人流数量的方法及装置，能够得到更加准确的区域人流数量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术提供的确定区域人流数量的方法示意图；

图2为本发明实施例提供的一种确定区域人流数量的方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种基站覆盖范围划分方法示意图；

图4为本发明实施例提供的一种确定核心基站集合的方法示意图；

图5为本发明实施例提供的一种确定区域人流数量的方法流程图；

图6为本发明实施例提供的一种确定区域人流数量的装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

基站与终端在匹配的时候，基站会根据终端的信号强度、话务量承载情况以及基站与相邻基站间的拥塞情况来进行选择与分配终端是否接入，即基站的优化配置。在不改变基站的优化配置的前提下，进行区域人流数量计算的时候，仅仅根据区域范围内的基站来计算人流数量显然是不准确的，因此本发明实施例提供一种精确确定区域人流数量的方法。如图2所示，为本发明实施例提供的一种确定区域人流数量流程示意图，包括：

步骤201：根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定核心基站集合和关联基站集合。

步骤202：从预先设定的多个人数区间中，确定核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间。

步骤203：根据核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定统计区域的人流数量需要调整后，确定关联基站集合中待统计的基站类型。

步骤204：根据关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数；

步骤205：将核心基站集合对应的人流数量和动态调整人数之和作为统计区域的人流数量。

步骤201中，在进行区域人流数量计算之前，需要将现网中的所有基站的覆盖范围进行区域划分。针对任一个基站，具体可以将基站覆盖区域划分为中心区域和至少一个边界区域，其中，边界区域为环状区域，且可与中心区域的中心相同。

图3本发明实施例提供的一种基站覆盖范围划分方法示意图，如图3所示将基站A的覆盖范围划分为3个区域，即中心区域、第一边界区域和第二边界区域，具体可以根据基站的优化配置以及与基站A的中心位置的距离进行划分。第一边界区域和第二边界区域为环状区域，且可与中心区域的中心相同，也可与中心区域的中心不同，在此不做限制。

其中，在中心区域范围内的终端始终都接入基站A小区；在第一边界区域范围内的终端，根据当时基站A与相邻基站的拥塞程度，可能切入到基站A小区；在第二边界区域范围内的终端，根据当时基站A与相邻基站的拥塞程度，可能切出基站A小区，并接入相邻基站小区。

然后，根据每个基站划分的区域与统计区域的位置关系，确定所有基站中的核心基站和关联基站；将所有的核心基站的集合作为核心基站集合，将所有的关联基站的集合作为关联基站集合。其中，统计区域为需要确认人流数量的区域，即预先划定的待计算人流数量的区域。

图4为本发明实施例提供的一种确定核心基站的方法示意图，如图4所示，其中，粗线划定的区域为统计区域，根据上述基站划分的方法，将中心区域和第一边界区域落入统计区域的基站为核心基站，所有核心基站的集合设置核心基站集合，即图4中的基站A、B、C、D组成核心基站集合，其余基站E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O为关联基站，并组成关联基站集合。其中，核心基站集合和关联基站集合为待统计的基站集合。

进一步地，对于关联基站集合，可以进行进一步划分，如将中心区域不在统计区域范围，第一边界区域和第二边界区域落入统计范围的基站设置为第一关联基站，即图4中的基站E、F、G、H、I组成第一关联基站集合；将只有第二边界区域落入统计范围的基站设置为第二关联基站，即图4中的基站J、K、L、M、N、O组成第二关联基站集合。

在实际应用时，根据基站小区的地理情况，如若某一基站覆盖范围的部分区域是水域、禁止人员进入区域或者其他特殊情况，则可根据实际情况调整该基站的类型。例如，若基站K的大部分覆盖范围为水域，则可以将基站K划分为第一关联基站。

需要说明的是，本发明实施例中的核心基站集合和关联基站集合的划分方式也可以采用其它方式，在此不做限制。

步骤202中，首先需要确定核心基站集合对应的人流数量。具体地，针对核心基站集合中的任一个基站，首先根据CELL-ID(小区识别码)以及该基站关联的所有信令信息，并进行去重操作，得到信令信息关联的终端；然后根据信令信息关联的终端的数量，确定基站的人流数量；最后将核心基站集合中的所有基站的人流数量之和作为核心基站集合对应的人流数量。

进一步地，步骤202中需要预先设定的多个人数区间，如(0，A]，(A，B]，(B，+∞)，其中，阈值A和B可以根据以下之一或组合确定：基站的容量、站点站型、载频配置、呼损率。具体地，可以根据基站站型和载频配置可以查到载频数，通过ERL_B(爱尔兰表_B)表可以查询到载频数与呼损率的关系，从而得到每个站点的总话务量。根据不同呼损率下的总话务量来设置人数区间。

在实际场景中，确定统计区域的人流数量一般是基于对节日或者特殊时期的热门区域进行规范及预警。因此，统计区域一般属于比较热门的区域，例如景区或商业区，人群有向此区域集中的倾向，可以认为此范围的基站小区利用率是高于周边基站小区的。例如可以设置阈值范围(0，A]，(A，B]，(B，+∞)对统计区域的人流数量进行分情况统计。

若核心基站集合的人流数量在区间范围(0，A]，则可以认为此时统计区域边界上会存在切出或切入的情况，且基本可以互相抵消。即统计区域的人流数量不需要调整，直接将核心基站集合对应的人流数量作为统计区域的人流数量。

若核心基站集合的人流数量在区间范围(A，B]，则可以认为此时核心基站集合中的所有核心基站小区负荷到达了一定程度，此时统计区域边界上的切入与切出的人数已经不能抵消，终端会接入第一关联基站集合中的关联基站。那么在统计区域的人流数量除了包括核心基站集合对应的人流数量，还需要补充第一关联基站集合对应的人流数量的一定比例，且比例值随着拥塞程度逐渐升高。

若核心基站集合的人流数量在区间范围(B，+∞)，则可以认为此时核心基站集合中的所有核心基站小区以及第一关联基站集合中的所有关联基站的负荷到都达了一定程度，拥塞程度很高，终端会接入第二关联基站集合中的关联基站。那么在统计区域的人流数量除了包括核心基站集合对应的人流数量以及第一关联基站集合对应的人流数量的一定比例，还需要补充第二关联基站集合对应的人流数量的一定比例，且比例值随着拥塞程度逐渐升高。

在步骤203中，一个基站类型对应一个关联基站集合，针对一种待统计的基站类型，确定关联基站集合中与待统计的基站类型相同的所有基站，确定待统计的基站类型对应的比例值，并将待统计的基站类型对应的所有基站的人流数量之和乘以待统计的基站类型对应的比例值，得到待统计的基站类型对应的调整值；将所有待统计的基站类型对应的调整值相加，得到动态调整人数。最后将核心基站集合对应的人流数量和动态调整人数之和作为统计区域的人流数量。

例如，得到核心基站集合的人流数量在区间范围(A，B]，则代表统计区域的人流数量除了包括核心基站集合对应的人流数量，还需要补充第一关联基站集合对应的人流数量的一定比例。即待统计的基站类型为第一关联基站，即包括基站J、K、L、M、N、O；然后计算第一关联基站的人流数量之和，根据拥塞程度确定第一关联基站对应的比例值，将第一关联基站的人流数量之和该比例值，得到第一关联基站对应的调整值，即动态调整人数；最后将核心基站集合对应的人流数量和动态调整人数之和作为统计区域的人流数量。

下面对设置阈值范围对统计区域的人流数量进行分情况统计进行详细说明。例如，在设定时间内，统计到核心基站集合、第一关联基站集合以及第二关联基站集合对应的人流数量分别为X、Y、Z，f(x)为统计区域的人流数量，则统计区域的人流数量分三种情况计算：

(1)当X<＝A时，则f(x)＝X；

(2)当A<X<＝B时，则f(x)＝X+Y*α％，(α<100)；

其中，随着X从A到B的变动α的值从0到M变化，α取值可以按比例计算或曲线方程计算，如取α＝M*((X-A)/(B-A))²。

(3)当X>B时，f(x)＝X+Y*γ％+Z*β％，((α<100,β<100)。

随着X增长γ的值从M到N变化，若X的理论最大值为C，γ取值可以按比例计算或曲线方程计算，如取γ＝N*((X-B)/(C-B))²。

随着X增长β的值而从0到L变化，β取值可以按比例计算或曲线方程计算，如取β＝L*((X-B)/(C-B))²。

以上A、B、C以及L、M、N的取值，可以根据基站的容量、站点站型、载频配置以及呼损率来配置，并通过实际测试不断修正。下面对A、B、C、L、M、N的取值进行详细介绍。

由于统计区域一般为热门区域，可设定单次通话时长较短，如取单用户平均话务量为0.015Erl。根据基站站型和载频配置可查询到载频数TRX，通过ERL_B表查询TRX与不同呼损率的关系，分别得到每个站点的总话务量ERL。可以根据呼损率分别为1％，5％，15％时的ERL来设置A、B、C值，例如：

A＝(ERL-A1+ERL-B1+ERL-C1+ERL-D1)/0.015；

B＝(ERL-A2+ERL-B2+ERL-C2+ERL-D2)/0.015；

C＝(ERL-A3+ERL-B3+ERL-C3+ERL-D3)/0.015。

其中，ERL-A1、ERL-B1、ERL-C1、ERL-D1为呼损率为1％的情况下核心基站集合中的所有核心基站A、B、C、D分别对应的总话务量；ERL-A2、ERL-B2、ERL-C2、ERL-D2为呼损率为5％的情况下核心基站集合中的所有核心基站A、B、C、D分别对应的总话务量；ERL-A3、ERL-B3、ERL-C3、ERL-D3为呼损率为15％的情况下核心基站集合中的所有核心基站A、B、C、D分别对应的总话务量。

在设置L、M、N时需同时参考核心基站和关联基站小区集站点的参数。查询ERL_B表得到核心基站集合在呼损率为1％、5％、15％情况下的站点平均话务量分别为ERL_inside1、ERL_inside5、ERL_inside15，第一关联基站集合在1％、5％、15％呼损率情况下的站点平均话务量分别为ERL_outside1、ERL_outside5、ERL_outside15，那么可以取L、M、N分别为：

L＝(ERL_inside15-ERL_inside5)/ERL_inside15；

M＝(ERL_outside15-ERL_outside5)/ERL_outside15；

N＝(ERL_outside15-ERL_outside1)/ERL_outside15。

此外，可以结合一些拨测或外部数据对A、B、C、L、M、N值进行实时修正。例如，统计区域是一个收费景区，则可以结合设定段时间内的门票数据进行调整，设定时间特别包含重点节假日等高峰期数据及平日的正常数据。将统计出的区域人流数量与采集到的景区门票值进行比对，若判断景区门票值高于统计值，则减小单用户平均话务量，或增大呼损率间差，即调整为(2％、10％、20％)；若判断景区门票值低于统计值，则增大单用户平均话务量，或缩小呼损率间差，即调整为(1％，2％，5％)。

需要说明的是，本发明实施例中的A、B、C、L、M、N的取值可以采用不同的设置方法，在此不做限制。单用户平均话务量可以取0.015，也可以取其它值，在此不做限制；呼损率间差可以为(1％、5％、15％)，也可以为(2％、10％、20％)或者其它取值，在此不做限制；L、M、N的取值可以根据核心基站集合和第一关联基站集合在呼损率情况下的站点平均话务量确定，也可以根据核心基站集合、第一关联基站集合以第二基站集合在呼损率情况下的站点平均话务量确定，在此不做限制。

此外，还可以根据基站小区设计的实际容量对A、B、C、L、M、N值进行调整，即利用基站小区部署的原始档案，获得此小区最初设计的实际允许呼损率与容纳用户量，实现对A、B、C、L、M、N值的修正。

现有的利用基站小区信令获取统计区域人流数量的方式，都是将统计区域中的基站集提取出来，然后分析这些基站在某时间或时段的实时信令，分析信令中包含的人群信息并进行去重操作后，得出进入区域的人数。但此方式使用单一的基站小区集，不管如何变更与设置，都无法反映准确的客流的数据，原因是基站小区与移动终端互相选择会遵循基站优化配置原则，随着区域人数增多，每个基站的接入终端数会由于基站小区互相平衡而发生变化。

本发明实施例提供了一种确定区域人流数量的方法，根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定与所述统计区域对应的核心基站集合和关联基站集合；从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型；根据所述关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数；将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。本发明提供的一种确定区域人流数量的方法，在任何人群密度下，都能够得到更加准确的区域人流数量，反馈最接近实际值的人流数量。

下面通过具体的方法流程对本发明实施例提供的一种确定区域人流数量的方法进行详细说明，如图5所示，为本发明提供的一种确定区域人流数量的方法流程图，包括：

步骤501：将基站覆盖范围划分为中心区域和至少一个边界区域。

具体地，将现网中的所有基站的覆盖范围进行区域划分。针对任一个基站，可以将基站覆盖区域划分为中心区域和至少一个边界区域，其中，边界区域为环状区域，且可与中心区域的中心相同，也可与中心区域的中心不同。

例如，根据基站的优化配置以及与基站的中心位置的距离，将现网中的任一基站的覆盖范围划分为3个区域：中心区域、第一边界区域和第二边界区域，其中，在中心区域范围内的终端始终都接入该基站小区；在第一边界区域范围内的终端，根据当时该基站与相邻基站的拥塞程度，可能切入到该基站小区；在第二边界区域范围内的终端，根据当时该基站与相邻基站的拥塞程度，可能切出该基站小区，并接入相邻基站小区。

步骤502：根据每个基站划分的区域与统计区域的位置关系，确定核心基站集合和关联基站集合。

进一步地，可以将所有的核心基站的集合作为核心基站集合，将所有的关联基站的集合作为关联基站集合。其中，统计区域为需要确认人流数量的区域，即预先划定的待计算人流数量的区域。

例如，根据步骤501中基站区域划分的方法，可以将中心区域和第一边界区域落入统计区域的基站为核心基站，所有核心基站的集合设置核心基站集合。将中心区域不在统计区域范围，第一边界区域和第二边界区域落入统计范围的基站设置为第一关联基站，所有第一关联基站组成第一关联基站集合；将只有第二边界区域落入统计范围的基站设置为第二关联基站，所有第二关联基站组成第二关联基站集合。

步骤503：确定核心基站集合对应的人流数量。

具体地，针对核心基站集合中的任一个基站，首先根据CELL-ID以及该基站关联的所有信令信息，并进行去重操作，得到信令信息关联的终端；然后根据信令信息关联的终端的数量，确定基站的人流数量；最后将核心基站集合中的所有基站的人流数量之和作为核心基站集合对应的人流数量。

步骤504：确定核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间。

具体地，本发明实施例中需要预先设定的多个人数区间，如(0，A]，(A，B]，(B，+∞)，其中，阈值A和B可以根据以下之一或组合确定：基站的容量、站点站型、载频配置、呼损率。具体地，可以根据基站站型和载频配置可以查到载频数，通过ERL_B表可以查询到载频数与呼损率的关系，从而得到每个站点的总话务量。根据不同呼损率下的总话务量来设置人数区间。

若核心基站集合的人流数量在区间范围(0，A]，则可以认为此时统计区域边界上会存在切出或切入的情况，且基本可以互相抵消。即统计区域的人流数量不需要调整，直接将核心基站集合对应的人流数量作为统计区域的人流数量。

若核心基站集合的人流数量在区间范围(A，B]，则可以认为此时核心基站集合中的所有核心基站小区负荷到达了一定程度，此时统计区域边界上的切入与切出的人数已经不能抵消，终端会接入第一关联基站集合中的关联基站。那么在统计区域的人流数量除了包括核心基站集合对应的人流数量，还需要补充第一关联基站集合对应的人流数量的一定比例，且比例值随着拥塞程度逐渐升高。

若核心基站集合的人流数量在区间范围(B，+∞)，则可以认为此时核心基站集合中的所有核心基站小区以及第一关联基站集合中的所有关联基站的负荷到都达了一定程度，拥塞程度很高，终端会接入第二关联基站集合中的关联基站。那么在统计区域的人流数量除了包括核心基站集合对应的人流数量以及第一关联基站集合对应的人流数量的一定比例，还需要补充第二关联基站集合对应的人流数量的一定比例，且比例值随着拥塞程度逐渐升高。

步骤505：判断统计区域的人流数量是否需要调整，若否，则执行步骤506，若是，则执行步骤507。

具体地，根据步骤504中的人数区间划分规则来断统计区域的人流数量是否需要调整。

步骤506：将核心基站集合对应的人流数量作为统计区域的人流数量。

根据步骤504中的人数区间划分规则，若核心基站集合的人流数量在区间范围(0，A]，可以将核心基站集合对应的人流数量作为统计区域的人流数量。

步骤507:确定关联基站集合中待统计的基站类型。

具体地，若得到核心基站集合的人流数量在区间范围(A，B]，则代表统计区域的人流数量除了包括核心基站集合对应的人流数量，还需要补充第一关联基站集合对应的人流数量的一定比例，即关联基站集合中待统计的基站类型为第一关联基站。

若得到核心基站集合的人流数量在区间范围(B，+∞)，则代表统计区域的人流数量除了包括核心基站集合对应的人流数量，还需要补充第一关联基站集合和第二关联基站集合对应的人流数量的一定比例，即关联基站集合中待统计的基站类型为第一关联基站和第二关联基站。

步骤508：根据关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数。

具体地，首先确定关联基站集合中与待统计的基站类型相同的所有基站，并确定待统计的基站类型对应的比例值，并将待统计的基站类型对应的所有基站的人流数量之和乘以待统计的基站类型对应的比例值，得到待统计的基站类型对应的调整值，将所有待统计的基站类型对应的调整值相加，得到动态调整人数。

步骤509：将核心基站集合对应的人流数量和动态调整人数之和作为统计区域的人流数量。

本发明提供的一种确定区域人流数量的方法，根据基站覆盖区域的划分，得到统计区域的核心基站集合和关联基站集合，通过与设定人数区间匹配，确定统计区域在不同情况下的人流数量统计方案。本发明实施例提供的确定区域人流数量的方法在任何人群密度下，都能够得到准确的区域人流数量，反馈最接近实际值的人流数量。

基于同样的发明构思，本发明实施例还提供一种确定区域人流数量的装置。如图6所示，为本发明实施例提供的一种确定区域人流数量的装置结构示意图，包括：

核心基站确定模块601：用于根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定核心基站集合和关联基站集合，述核心基站集合和关联基站集合为待统计的基站集合；

人数区间确定模块602：用于从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；

基站类型确定模块603：用于根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型，其中，一个基站类型对应一个关联基站集合；

动态调整模块604：用于根据所述关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数；将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。

可选的，所述动态调整模块604，还用于：

在确定所述统计区域的人流数量不需要调整后，将所述核心基站集合对应的人流数量作为所述统计区域的人流数量。

可选的，所述动态调整模块604，具体用于：

针对一种待统计的基站类型，确定所述关联基站集合中与所述待统计的基站类型相同的所有基站，确定所述待统计的基站类型对应的比例值，并将所述待统计的基站类型对应的所有基站的人流数量之和乘以所述待统计的基站类型对应的比例值，得到所述待统计的基站类型对应的调整值；

将所有待统计的基站类型对应的调整值相加，得到所述动态调整人数。

可选的，所述核心基站确定模块601，具体用于：

针对一个基站，将所述基站覆盖区域划分为中心区域和至少一个边界区域，其中所述边界区域为环状区域，且与所述中心区域的中心相同；

根据每个基站划分的区域与统计区域的位置关系，确定所有基站中的核心基站和关联基站；

将所有的核心基站的集合作为核心基站集合，将所有的关联基站的集合作为关联基站集合。

可选的，所述预先设定的多个人数区间根据以下之一或组合确定：

基站的容量、站点站型、载频配置、呼损率。

可选的，所述核心基站确定模块601，具体用于：

针对所述核心基站集合中的一个基站，根据小区识别码CELL-ID以及所述基站关联的所有信令信息，确定所述信令信息关联的终端；

根据所述信令信息关联的终端的数量，确定所述基站的人流数量；

将所述核心基站集合中的所有基站的人流数量之和作为所述核心基站集合对应的人流数量。

本发明实施例提供了一种确定区域人流数量的装置，根据每个基站划分的至少一个区域与统计区域的位置关系，确定与所述统计区域对应的核心基站集合和关联基站集合；从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型；根据所述关联基站集合中每种待统计的基站类型对应的基站的人流数量，确定动态调整人数；将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。本发明提供的一种确定区域人流数量的装置，能够得到更加准确的区域人流数量。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种确定区域人流数量的方法，其特征在于，包括：

针对一个基站，将所述基站的覆盖区域划分为中心区域和至少一个边界区域，其中所述边界区域为环状区域，且与所述中心区域的中心相同；

根据每个基站划分的区域与统计区域的位置关系，确定所有基站中的核心基站和关联基站；将所有的核心基站的集合作为核心基站集合，将所有的关联基站的集合作为关联基站集合；

从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；

根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型，其中，一个基站类型对应一个关联基站集合；

针对一种待统计的基站类型，确定所述关联基站集合中与所述待统计的基站类型相同的所有基站，确定所述待统计的基站类型对应的比例值，并将所述待统计的基站类型对应的所有基站的人流数量之和乘以所述待统计的基站类型对应的比例值，得到所述待统计的基站类型对应的调整值；将所有所述待统计的基站类型对应的调整值相加，得到动态调整人数；

将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间之后，还包括：

在确定所述统计区域的人流数量不需要调整后，将所述核心基站集合对应的人流数量作为所述统计区域的人流数量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核心基站集合对应的人流数量根据以下方式确定：

针对所述核心基站集合中的一个基站，根据小区识别码CELL-ID以及所述基站关联的所有信令信息，确定所述信令信息关联的终端；

根据所述信令信息关联的终端的数量，确定所述基站的人流数量；

将所述核心基站集合中的所有基站的人流数量之和作为所述核心基站集合对应的人流数量。

4.如权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述预先设定的多个人数区间根据以下之一或组合确定：

基站的容量、站点站型、载频配置、呼损率。

5.一种确定区域人流数量的装置，其特征在于，包括：

核心基站确定模块：针对一个基站，将所述基站的覆盖区域划分为中心区域和至少一个边界区域，其中所述边界区域为环状区域，且与所述中心区域的中心相同；

根据每个基站划分的区域与统计区域的位置关系，确定所有基站中的核心基站和关联基站；将所有的核心基站的集合作为核心基站集合，将所有的关联基站的集合作为关联基站集合；

人数区间确定模块：用于从预先设定的多个人数区间中，确定所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间；

基站类型确定模块：用于根据所述核心基站集合对应的人流数量所属的人数区间，在确定所述统计区域的人流数量需要调整后，确定所述关联基站集合中待统计的基站类型，其中，一个基站类型对应一个关联基站集合；

动态调整模块：用于针对一种待统计的基站类型，确定所述关联基站集合中与所述待统计的基站类型相同的所有基站，确定所述待统计的基站类型对应的比例值，并将所述待统计的基站类型对应的所有基站的人流数量之和乘以所述待统计的基站类型对应的比例值，得到所述待统计的基站类型对应的调整值；将所有所述待统计的基站类型对应的调整值相加，得到动态调整人数；将所述核心基站集合对应的人流数量和所述动态调整人数之和作为所述统计区域的人流数量。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述动态调整模块，还用于：

在确定所述统计区域的人流数量不需要调整后，将所述核心基站集合对应的人流数量作为所述统计区域的人流数量。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述核心基站确定模块，具体用于：

针对所述核心基站集合中的一个基站，根据小区识别码CELL-ID以及所述基站关联的所有信令信息，确定所述信令信息关联的终端；

根据所述信令信息关联的终端的数量，确定所述基站的人流数量；

将所述核心基站集合中的所有基站的人流数量之和作为所述核心基站集合对应的人流数量。

8.如权利要求5～7任一项所述的装置，其特征在于，所述预先设定的多个人数区间根据以下之一或组合确定：

基站的容量、站点站型、载频配置、呼损率。