CN102982596A - 人流量的统计方法及装置 - Google Patents

人流量的统计方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102982596A
CN102982596A CN2012104410059A CN201210441005A CN102982596A CN 102982596 A CN102982596 A CN 102982596A CN 2012104410059 A CN2012104410059 A CN 2012104410059A CN 201210441005 A CN201210441005 A CN 201210441005A CN 102982596 A CN102982596 A CN 102982596A
Authority
CN
China
Prior art keywords
residential quarter
statistics
guarded
people
mentioned
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012104410059A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102982596B (zh
Inventor
韩殿罡
吕燕
洪科
陈晓斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZTE Corp filed Critical ZTE Corp
Priority to CN201210441005.9A priority Critical patent/CN102982596B/zh
Publication of CN102982596A publication Critical patent/CN102982596A/zh
Priority to PCT/CN2013/082007 priority patent/WO2014071761A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102982596B publication Critical patent/CN102982596B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/28Individual registration on entry or exit involving the use of a pass the pass enabling tracking or indicating presence

Abstract

本发明提供了一种人流量的统计方法及装置,其中,该方法包括:获取一个或多个监控区域的物理坐标信息;根据物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖一个或多个监控区域的小区信息;通过统计覆盖一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计一个或多个监控区域的人流量。本发明解决了相关技术中在不对系统做任何升级和/或改造的前提下,没有一种提高统计精度的统计方法的问题,从而避免对系统进行升级和/或改造,就可以实现高精度的统计,提高了实现高精度统计的便捷性。

Description

人流量的统计方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种人流量的统计方法及装置。
背景技术
随着移动互联网的兴起,基于手机的各种应用层出不穷,特别是和定位服务相关的手机定位技术,由于其有很高的实用价值,更是当前研究的热点。
由于目前手机人均拥有率很高,基本人手一部,基于手机的人流量统计具有很高的准确性和实用价值,比如在商业上通过分析人流量来分析商店布局,在交通上分析人流动的特点来改善交通,在安全领域根据人流量变化来及时了解突发事件等。
基于手机的定位技术很多,定位精度越高,需要的约束条件也增多,比如最精确的全球定位系统(Global Position System,简称为GPS)技术需要手机有GPS模块,但不是每个手机都有这个模块,而且有这个模块也不是一定时刻都处于打开状态,所有基于GPS的技术适合少数人的定位跟踪,不适合区域统计。
因此,在相关技术中,在不对系统做任何升级和/或改造的前提下,没有一种提高统计精度的统计方法。
针对相关技术中上述至少之一的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种人流量的统计方法及装置,以至少解决相关技术中在不对系统做任何升级和/或改造的前提下,没有一种提高统计精度的统计方法的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种人流量的统计方法,其包括:获取一个或多个监控区域的物理坐标信息;根据上述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖上述一个或多个监控区域的小区信息;通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量。
优选地,获取一个或多个监控区域的物理坐标信息包括:从地理信息系统GIS地图上配置上述一个或多个监控区域,并获取一个或多个监控区域的物理坐标信息。
优选地,通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量包括:分别统计覆盖上述每个监控区域的每个小区的用户量;上述每个小区的用户量统计之和为上述每个监控区域的人流量。
优选地,统计覆盖上述每个监控区域的每个小区的用户量包括:根据上述小区的面积与上述每个监控区域的面积的覆盖关系确定上述小区参与统计的权重,其中,上述权重表示上述小区参与统计的面积占上述小区覆盖面积的比例;根据确定的上述小区的权重和上述小区中的位置更新信息统计上述小区的用户量。
优选地,通过以下至少之一信息调整上述小区参与统计的权重:上述小区的话务量的分布均匀度、上述小区的实际覆盖情况。
优选地,上述位置更新信息存储在分布式数据库中,其中,上述位置更新信息包括以下至少之一:位置更新信令、位置更新话单。
优选地,通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量之后,上述人流量的统计方法还包括:通过北向接口将上述一个或多个监控区域的统计数据上报给外部系统。
根据本发明的另一方面,提供了一种人流量的统计装置,其包括:获取模块,用于获取一个或多个监控区域的物理坐标信息;确定模块,用于根据上述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖上述一个或多个监控区域的小区信息;统计模块,用于通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量。
优选地,上述统计模块包括:第一统计单元,用于分别统计覆盖上述每个监控区域的每个小区的用户量;第二统计单元,用于统计的上述每个小区的用户量统计之和为上述每个监控区域的人流量。
优选地,上述人流量的统计装置还包括:上报模块,用于通过北向接口将上述一个或多个监控区域的统计数据上报给外部系统。
在本发明中,首先,获取一个或多个监控区域的物理坐标信息,然后,根据上述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖上述一个或多个监控区域的小区信息,再通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量,实现了通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来间接统计出上述一个或多个监控区域的人流量,避免了对系统进行升级和/或改造,就可以实现高精度的统计,从而提高了实现高精度统计的便捷性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的人流量的统计方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的小区覆盖权重配置的示意图;
图3是根据本发明实施例的人流量的统计装置的结构框图;
图4是根据本发明实施例的另一种的人流量的统计装置的结构框图;
图5是根据本发明实施例的人流量统计系统的功能结构图;以及
图6是根据本发明实施例的监控服务器内部数据流向的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本实施例提供了一种人流量的统计方法,如图1所示,该人流量的统计方法包括步骤S102至S106。
步骤S102:获取一个或多个监控区域的物理坐标信息。
步骤S104:根据物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖一个或多个监控区域的小区信息。
步骤S106:通过统计覆盖一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计一个或多个监控区域的人流量。
通过上述步骤,首先,获取一个或多个监控区域的物理坐标信息,然后,根据上述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖上述一个或多个监控区域的小区信息,再通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量,实现了通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来间接统计出上述一个或多个监控区域的人流量,避免了对系统进行升级和/或改造,就可以实现高精度的统计,从而提高了实现高精度统计的便捷性。
优选地,获取配置的监控区域的所有物理坐标信息,然后遍历该区域范围附近的所有基站信息,找到所有相关的基站。
优选地,由于标准信令里面每个手机都上报小区ID,基于手机上报的信令(或话单)上报的小区ID来做统计的话,对手机和系统设备不需要做任何要求。地理信息系统(GeographicInformation System,简称为GIS)地图目前使用很广泛,GIS地图通过把物理位置和经纬度关联起来,使得任何区域都可以通过GIS地图算出物理坐标。通过在GIS地图上配置特定用户感兴趣的监控区域,通过基站的物理分布和每个基站的经验覆盖范围,就可以得出监控区域和小区CELLID的特定关系,这样通过上报的用户信令或话单,就可以得出特定监控区域的实时统计数据,比如人流量,进出区域的情况和出行目的地分析等上层业务需求。
优选地,上述基站配置信息和小区配置信息可以至少包括:每个基站(Base TransceiverStation,简称为BTS)的经纬度、编号,BTS包含的小区号Cellid信息,如果BTS下面是多扇区,需要给出每个扇区的角度信息,BTS的覆盖半径(可以是经验值),即通过上述信息,可以在GIS地图上画出每个cell的覆盖范围。
优选地,上述人流量的统计方法可以应用在全球移动通信(Global system for MobileCommunication,简称为GSM),通用移动通信系统(Universal Mobile TelecommunicationsSystem,简称为UMTS),码分多址(Code Division Multiple Access,简称为CDMA),时分长期演进(Time Division-Long-Term Evolution,简称为TD-LTE)等2G,第三代(3rd Generation,简称为3G),4G网络下面。
为了灵活地配置上述一个或多个监控区域,准确地确定出监控区域的物理坐标信息,在本优选实施例中,获取一个或多个监控区域的物理坐标信息包括:从GIS地图上配置上述一个或多个监控区域,并获取一个或多个监控区域的物理坐标信息。即可以在监控服务器上的GIS图层导入客户端导入图层信息,使得GIS地图保持最新版本,和实际的物理地图保持一致,用户可以在监控服务器的区域配置客户端上,通过GIS地图选中需要监控的地域,监控地区可以是不规则的多边形和圆形,还可以选择多个物理区域然后保存为一个逻辑的监控区域。监控区域越大,监控数据越精确,实施成本低。
为了准确地、便捷地统计出上述一个或多个监控区域的人流量,在本优选实施中,通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量包括:分别统计覆盖上述每个监控区域的每个小区的用户量;上述每个小区的用户量统计之和为上述每个监控区域的人流量。
为了提高统计的精度,在本优选实施例中,统计覆盖上述每个监控区域的每个小区的用户量包括:根据上述小区的面积与上述每个监控区域的面积的覆盖关系确定上述小区参与统计的权重,其中,上述权重表示上述小区参与统计的面积占上述小区覆盖面积的比例;根据确定的上述小区的权重和上述小区中的位置更新信息统计上述小区的用户量。
优选地,根据选中的监控区域包含的小区信息,自动计算这个监控区域的统计公式,小区的面积通过BTS经纬度、小区半径和定向天线角度可以计算出来,根据小区的面积和监控区域的面积的覆盖关系,得出选中的监控区域和小区的对应关系。如图2所示,对于监控区域完全覆盖的小区,按整个小区统计计算,对于存在选中的监控区域可能包含不是一个完整的小区,系统自动根据选择部分小区的面积,得出和完整面积的百分比(即小区参与统计的权重),作为默认公式的权重。由于每个小区的话务量不一定是均匀分布的,可能存在小区中某个热点话务量相对较大的情况,系统则可以修改上述小区参与统计的权重,用户还可以根据GIS地图上小区的覆盖范围的实际情况,不断调整上述小区参与统计的权重,以达到逐步提高统计精度的目的。
优选地,可以在基站控制器和核心网的空口链接处部署探针,过滤信令信息,获取周期位置更新信令或话单,并通过文件方式,上传到监控服务器的ftp上,探针可以是系统设备提供的内置探针,也可以采用第三方的外置探针设备实现,例如,安捷伦设备。
为了进一步提高统计的精度,满足不同用户对统计精度的需求,在本优选实施例中,可以通过以下至少之一信息调整上述小区参与统计的权重:上述小区的话务量的分布均匀度、上述小区的实际覆盖情况。
为了便于对上述位置更新信息进行处理,在本优选实施例中,上述位置更新信息可以存储在分布式数据库中,其中,上述位置更新信息可以包括以下至少之一:位置更新信令、位置更新话单。
优选地,由于信令数据和话单的数据量比较大,可以采用分布式ETL(提取(Extract)、装换(Transform)、加载(Load))系统,通过部署多个采集机(相当于第三方外部探针)同时采集,在汇总部分通过分布式数据库进行入库和汇总计算处理。
为了便于对统计数据进行查询,在本优选实施例中,通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量之后,上述人流量的统计方法还包括:通过北向接口将上述一个或多个监控区域的统计数据上报给外部系统。
优选地,上述统计数据也可以保存在监控服务器的数据库里,供日后报表查询使用。
优选地,可以实时计算每个cell小区的人流量,再根据监控区域的计算公式,得出每个监控区域的人流量,系统可以通过web方式的实时监控查询,显示各个监控区域的人流量变化,同时支持人流量门限监控,对超出配置范围的区域进行报警提示。
在本优选实施例中,提供了一种优选的人流量的统计装置,如图3所示,该人流量的统计装置包括:获取模块302,用于获取一个或多个监控区域的物理坐标信息;确定模块304,连接至获取模块302,用于根据上述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖上述一个或多个监控区域的小区信息;统计模块306,连接至确定模块304,用于通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量。
在上述优选实施例中,首先,获取模块302获取一个或多个监控区域的物理坐标信息,然后,确定模块304根据上述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖上述一个或多个监控区域的小区信息,统计模块306再通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量,实现了通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来间接统计出上述一个或多个监控区域的人流量,避免了对系统进行升级和/或改造,就可以实现高精度的统计,从而提高了实现高精度统计的便捷性。
为了灵活地配置上述一个或多个监控区域,准确地确定出监控区域的物理坐标信息,在本优选实施例中,上述获取模块302,用于从GIS地图上配置上述一个或多个监控区域,并获取一个或多个监控区域的物理坐标信息。
为了准确地、便捷地统计出上述一个或多个监控区域的人流量,在本优选实施中,如图4所示,上述统计模块306包括:第一统计单元3062,用于分别统计覆盖上述每个监控区域的每个小区的用户量;第二统计单元3064,连接至第一统计单元3062,用于统计的上述每个小区的用户量统计之和为上述每个监控区域的人流量。
为了提高统计的精度,在本优选实施例中,上述第一统计单元3062,用于根据上述小区的面积与上述每个监控区域的面积的覆盖关系确定上述小区参与统计的权重,其中,上述权重表示上述小区参与统计的面积占上述小区覆盖面积的比例;并根据确定的上述小区的权重和上述小区中的位置更新信息统计上述小区的用户量。
为了便于对上述位置更新信息进行处理,在本优选实施例中,如图4所示,上述人流量的统计装置还包括:上报模块308,用于通过北向接口将上述一个或多个监控区域的统计数据上报给外部系统。
以下结合附图对上述各个优选实施例进行详细地描述。
在本优选实施例中,以2G GSM网络为例,以图5所示的人流量统计系统的功能结构图为例,以图6所示的监控服务器内部数据流向为例,来详细描述人流量的统计方法的流程,该流程包括如下步骤:
步骤S1:在BSC和MSC的空口连接处部署探针设备(以第三方外置探针为例),配置过滤条件,根据3gpp协议,过滤位置更新信令(Location updating request)中,字段Locationupdating type为Periodic updating的信令,协议描述见10.5.79/3GPP TS 24.008 LocationUpdating Type information element。只收集周期位置信令。
步骤S2:在监控服务器的基站配置导入客户端中导入BTS物理位置信息,该物理位置信息可以包括:BTS的站点经纬度信息,BTS包含的CELL(小区)配置信息,CELL方向角信息,每个BTS的经验覆盖半径。
步骤S3:在监控服务器的GIS图层导入客户端导入GIS地图的图层信息。
步骤S4:用户通过区域配置界面配置自己需要监控的逻辑区域,一个逻辑区域可以包含多个物理区域,然后选择需要监控的业务,比如人流量监控,出入区域统计等。
步骤S5:区域配置公式计算模块(相当于上述确定模块304)根据当前区域包含的基站信息,小区范围和配置的监控区域经纬度信息,计算得出监控区域和小区的关联关系,得出区域统计公式,并传递给数据汇总模块(相当于上述统计模块306)。
步骤S6:分布式ETL系统从探针接收位置更新信令或话单数据并录入到监控服务器的分布式数据库中,数据汇总模块根据区域统计公式做统计。
步骤S7:系统通过web展示各个监控区域的人流量数值和变化,用户可以观察到当前和近24小时的人流量数值的曲线变化图。
步骤S8:系统保存人流量数值到数据库中,同时,生成北向文件,通过北向接口上报给外部系统。
从以上的描述中,可以看出,上述优选实施例实现了如下技术效果:首先,获取一个或多个监控区域的物理坐标信息,然后,根据上述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖上述一个或多个监控区域的小区信息,再通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计上述一个或多个监控区域的人流量,实现了通过统计覆盖上述一个或多个监控区域的小区中的用户量来间接统计出上述一个或多个监控区域的人流量,避免了对系统进行升级和/或改造,就可以实现高精度的统计,从而提高了实现高精度统计的便捷性。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人流量的统计方法,其特征在于,包括:
获取一个或多个监控区域的物理坐标信息;
根据所述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖所述一个或多个监控区域的小区信息;
通过统计覆盖所述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计所述一个或多个监控区域的人流量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取一个或多个监控区域的物理坐标信息包括:
从地理信息系统GIS地图上配置所述一个或多个监控区域,并获取一个或多个监控区域的物理坐标信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,通过统计覆盖所述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计所述一个或多个监控区域的人流量包括:
分别统计覆盖所述每个监控区域的每个小区的用户量;
所述每个小区的用户量统计之和为所述每个监控区域的人流量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,统计覆盖所述每个监控区域的每个小区的用户量包括:
根据所述小区的面积与所述每个监控区域的面积的覆盖关系确定所述小区参与统计的权重,其中,所述权重表示所述小区参与统计的面积占所述小区覆盖面积的比例;
根据确定的所述小区的权重和所述小区中的位置更新信息统计所述小区的用户量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,通过以下至少之一信息调整所述小区参与统计的权重:
所述小区的话务量的分布均匀度、所述小区的实际覆盖情况。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述位置更新信息存储在分布式数据库中,其中,所述位置更新信息包括以下至少之一:
位置更新信令、位置更新话单。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,通过统计覆盖所述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计所述一个或多个监控区域的人流量之后,还包括:
通过北向接口将所述一个或多个监控区域的统计数据上报给外部系统。
8.一种人流量的统计装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取一个或多个监控区域的物理坐标信息;
确定模块,用于根据所述物理坐标信息、基站配置信息和小区配置信息确定覆盖所述一个或多个监控区域的小区信息;
统计模块,用于通过统计覆盖所述一个或多个监控区域的小区中的用户量来统计所述一个或多个监控区域的人流量。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述统计模块包括:
第一统计单元,用于分别统计覆盖所述每个监控区域的每个小区的用户量;
第二统计单元,用于统计的所述每个小区的用户量统计之和为所述每个监控区域的人流量。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,还包括:
上报模块,用于通过北向接口将所述一个或多个监控区域的统计数据上报给外部系统。
CN201210441005.9A 2012-11-07 2012-11-07 人流量的统计方法及装置 Active CN102982596B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210441005.9A CN102982596B (zh) 2012-11-07 2012-11-07 人流量的统计方法及装置
PCT/CN2013/082007 WO2014071761A1 (zh) 2012-11-07 2013-08-21 人流量的统计方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210441005.9A CN102982596B (zh) 2012-11-07 2012-11-07 人流量的统计方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102982596A true CN102982596A (zh) 2013-03-20
CN102982596B CN102982596B (zh) 2017-02-08

Family

ID=47856529

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210441005.9A Active CN102982596B (zh) 2012-11-07 2012-11-07 人流量的统计方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN102982596B (zh)
WO (1) WO2014071761A1 (zh)

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014071761A1 (zh) * 2012-11-07 2014-05-15 中兴通讯股份有限公司 人流量的统计方法及装置
CN103986910A (zh) * 2014-05-20 2014-08-13 中国科学院自动化研究所 一种基于智能分析摄像机的客流统计方法和系统
CN104217244A (zh) * 2014-08-14 2014-12-17 长安通信科技有限责任公司 基于地理网格的人数测定方法和人群态势监测方法及系统
CN105376710A (zh) * 2015-10-10 2016-03-02 北京中创信测信息技术有限公司 一种景区实时统计游客数量的系统及方法
CN105376709A (zh) * 2015-10-10 2016-03-02 北京中创信测信息技术有限公司 基于移动通信技术统计区域人口数量的方法及系统
CN105722025A (zh) * 2016-01-15 2016-06-29 中国联合网络通信有限公司广东省分公司 一种基于基站小区的目标客户样本选取方法及系统
CN105760454A (zh) * 2016-02-04 2016-07-13 东南大学 一种城市人口分布密度实时动态测量方法
CN105898791A (zh) * 2016-04-08 2016-08-24 上海大学 基于基站拜访位置寄存器的大型集会人群统计方法
CN106332052A (zh) * 2016-08-30 2017-01-11 上海新炬网络技术有限公司 基于移动通信终端的微区域治安预警方法
CN106455058A (zh) * 2016-12-02 2017-02-22 中国联合网络通信集团有限公司 一种确定人口分布情况的方法及装置
CN106899932A (zh) * 2015-12-21 2017-06-27 清华大学 一种活跃人口密度监测方法和系统
CN107205220A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 中国移动通信集团江苏有限公司 一种确定区域人流数量的方法及装置
WO2017202226A1 (zh) * 2016-05-23 2017-11-30 中兴通讯股份有限公司 人群流量的确定方法及装置
CN107624249A (zh) * 2015-03-30 2018-01-23 意大利电信股份公司 用于通过电信网络的聚合数据实时计数人群中的人数的方法和系统
CN107995689A (zh) * 2017-11-13 2018-05-04 苏州微站通信科技有限公司 一种td-lte监控系统
CN108549976A (zh) * 2018-03-28 2018-09-18 四川亨通网智科技有限公司 智慧旅游大数据分析方法
CN109698934A (zh) * 2017-10-23 2019-04-30 中移(苏州)软件技术有限公司 一种区域监控方法及装置
CN111145888A (zh) * 2019-12-30 2020-05-12 智业软件股份有限公司 一种基于层次分析法的门诊智能导诊方法
CN113132891A (zh) * 2019-12-30 2021-07-16 中国移动通信集团浙江有限公司 一种基于移动信令的客流统计方法和系统
CN114663832A (zh) * 2022-03-06 2022-06-24 中电万维信息技术有限责任公司 一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109905855A (zh) * 2019-02-22 2019-06-18 山东浪潮云信息技术有限公司 一种基于新型数据采集终端的客流侦测系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101489185A (zh) * 2008-01-16 2009-07-22 大唐移动通信设备有限公司 一种演进型多媒体广播多播业务计数方法、系统及设备
CN102215468A (zh) * 2010-04-02 2011-10-12 广东宜通世纪科技股份有限公司 一种人群分布监测方法和系统
CN102238584A (zh) * 2010-05-04 2011-11-09 中国移动通信集团安徽有限公司 区域客流量监测装置、系统与方法
CN102440066A (zh) * 2010-06-15 2012-05-02 联发科技股份有限公司 支持mbms服务连续性、计数及局部mbms服务的方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6889053B1 (en) * 1999-07-26 2005-05-03 Lucent Technologies Inc. Likelihood-based geolocation prediction algorithms for CDMA systems using pilot strength measurements
CN101587565A (zh) * 2008-05-21 2009-11-25 上海新联纬讯科技发展有限公司 人员流量预测方法与系统
CN101394645A (zh) * 2008-10-30 2009-03-25 中国移动通信集团北京有限公司 一种目标区域移动通信终端用户的流量统计方法及系统
CN102982596B (zh) * 2012-11-07 2017-02-08 中兴通讯股份有限公司 人流量的统计方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101489185A (zh) * 2008-01-16 2009-07-22 大唐移动通信设备有限公司 一种演进型多媒体广播多播业务计数方法、系统及设备
CN102215468A (zh) * 2010-04-02 2011-10-12 广东宜通世纪科技股份有限公司 一种人群分布监测方法和系统
CN102238584A (zh) * 2010-05-04 2011-11-09 中国移动通信集团安徽有限公司 区域客流量监测装置、系统与方法
CN102440066A (zh) * 2010-06-15 2012-05-02 联发科技股份有限公司 支持mbms服务连续性、计数及局部mbms服务的方法

Cited By (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014071761A1 (zh) * 2012-11-07 2014-05-15 中兴通讯股份有限公司 人流量的统计方法及装置
CN103986910A (zh) * 2014-05-20 2014-08-13 中国科学院自动化研究所 一种基于智能分析摄像机的客流统计方法和系统
CN104217244A (zh) * 2014-08-14 2014-12-17 长安通信科技有限责任公司 基于地理网格的人数测定方法和人群态势监测方法及系统
CN104217244B (zh) * 2014-08-14 2017-05-03 长安通信科技有限责任公司 基于地理网格的人数测定方法和人群态势监测方法及系统
CN107624249B (zh) * 2015-03-30 2020-07-03 意大利电信股份公司 通过电信网络的聚合数据实时计数聚集人数的方法和系统
CN107624249A (zh) * 2015-03-30 2018-01-23 意大利电信股份公司 用于通过电信网络的聚合数据实时计数人群中的人数的方法和系统
CN105376709A (zh) * 2015-10-10 2016-03-02 北京中创信测信息技术有限公司 基于移动通信技术统计区域人口数量的方法及系统
CN105376710A (zh) * 2015-10-10 2016-03-02 北京中创信测信息技术有限公司 一种景区实时统计游客数量的系统及方法
CN106899932B (zh) * 2015-12-21 2020-06-09 清华大学 一种活跃人口密度监测方法和系统
CN106899932A (zh) * 2015-12-21 2017-06-27 清华大学 一种活跃人口密度监测方法和系统
CN105722025A (zh) * 2016-01-15 2016-06-29 中国联合网络通信有限公司广东省分公司 一种基于基站小区的目标客户样本选取方法及系统
CN105760454A (zh) * 2016-02-04 2016-07-13 东南大学 一种城市人口分布密度实时动态测量方法
CN105760454B (zh) * 2016-02-04 2019-07-12 东南大学 一种城市人口分布密度实时动态测量方法
CN107205220A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 中国移动通信集团江苏有限公司 一种确定区域人流数量的方法及装置
CN107205220B (zh) * 2016-03-18 2019-12-13 中国移动通信集团江苏有限公司 一种确定区域人流数量的方法及装置
CN105898791A (zh) * 2016-04-08 2016-08-24 上海大学 基于基站拜访位置寄存器的大型集会人群统计方法
CN105898791B (zh) * 2016-04-08 2019-06-25 上海大学 基于基站拜访位置寄存器的大型集会人群统计方法
CN107423742A (zh) * 2016-05-23 2017-12-01 中兴通讯股份有限公司 人群流量的确定方法及装置
WO2017202226A1 (zh) * 2016-05-23 2017-11-30 中兴通讯股份有限公司 人群流量的确定方法及装置
CN106332052A (zh) * 2016-08-30 2017-01-11 上海新炬网络技术有限公司 基于移动通信终端的微区域治安预警方法
CN106332052B (zh) * 2016-08-30 2019-12-31 上海新炬网络技术有限公司 基于移动通信终端的微区域治安预警方法
CN106455058B (zh) * 2016-12-02 2019-10-29 中国联合网络通信集团有限公司 一种确定人口分布情况的方法及装置
CN106455058A (zh) * 2016-12-02 2017-02-22 中国联合网络通信集团有限公司 一种确定人口分布情况的方法及装置
CN109698934A (zh) * 2017-10-23 2019-04-30 中移(苏州)软件技术有限公司 一种区域监控方法及装置
CN107995689A (zh) * 2017-11-13 2018-05-04 苏州微站通信科技有限公司 一种td-lte监控系统
CN108549976A (zh) * 2018-03-28 2018-09-18 四川亨通网智科技有限公司 智慧旅游大数据分析方法
CN111145888A (zh) * 2019-12-30 2020-05-12 智业软件股份有限公司 一种基于层次分析法的门诊智能导诊方法
CN113132891A (zh) * 2019-12-30 2021-07-16 中国移动通信集团浙江有限公司 一种基于移动信令的客流统计方法和系统
CN111145888B (zh) * 2019-12-30 2022-05-31 智业软件股份有限公司 一种基于层次分析法的门诊智能导诊方法
CN113132891B (zh) * 2019-12-30 2022-06-28 中国移动通信集团浙江有限公司 一种基于移动信令的客流统计方法和系统
CN114663832A (zh) * 2022-03-06 2022-06-24 中电万维信息技术有限责任公司 一种基于多路监控视频实现景区区域客流密度监测的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102982596B (zh) 2017-02-08
WO2014071761A1 (zh) 2014-05-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102982596A (zh) 人流量的统计方法及装置
US20200137526A1 (en) User description based on contexts of location and time
US9706363B2 (en) Method and system for identifying significant locations through data obtainable from a telecommunication network
US9307356B2 (en) User description based on a context of travel
US8700631B2 (en) Tempo spatial data extraction from network connected devices
US20170187596A1 (en) Tracking data usage under a schematized data plan
Ricciato et al. Estimating population density distribution from network-based mobile phone data
CN106686544B (zh) 一种基于位置的信息预警方法、终端及系统
US20180233032A1 (en) Method and system for computing an o-d matrix obtained through radio mobile network data
US20170086084A1 (en) Measurement module
Ricciato et al. Beyond the “single-operator, CDR-only” paradigm: An interoperable framework for mobile phone network data analyses and population density estimation
US20140011513A1 (en) Mobile Device Location Estimation Using Operational Data of a Wireless Network
CN102572881A (zh) 数据流量分析及显示方法、装置
US9609483B2 (en) System for characterizing geographical locations based on multi sensors anonymous data sources
US20230199513A1 (en) Method and system for calculating origin-destination matrices exploiting mobile communication network data
Jacques Mobile phone metadata for development
JP2014119798A (ja) 携帯端末を所持したユーザが搭乗する移動対象物を推定する装置、プログラム及び方法
Meikle et al. A global measurement study of context-based propagation and user mobility
EP3563592B1 (en) Method for determining the mobility status of a user of a wireless communication network
Li et al. TrackU: Exploiting User's Mobility Behavior via WiFi List
KR20160041577A (ko) 지오펜싱 영역 설정 시스템, 방법 및 컴퓨팅 장치
Alepis et al. Mapping the wireless coverage grid for carrier and user recommendations through crowdsourcing
CN205563567U (zh) 一种数据挖掘系统
CN102625236A (zh) 一种定位管理系统
Iovanovici et al. Collaborative environment for road traffic monitoring

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant