CN102215468A - 一种人群分布监测方法和系统 - Google Patents

一种人群分布监测方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN102215468A
CN102215468A CN2010101426662A CN201010142666A CN102215468A CN 102215468 A CN102215468 A CN 102215468A CN 2010101426662 A CN2010101426662 A CN 2010101426662A CN 201010142666 A CN201010142666 A CN 201010142666A CN 102215468 A CN102215468 A CN 102215468A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sub
district
information
crowd
portable terminal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2010101426662A
Other languages
English (en)
Inventor
雷鸣
钟飞鹏
刘寅
顾生华
黄滔
黄桂泉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GUANGDONG EASTONE TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
GUANGDONG EASTONE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GUANGDONG EASTONE TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical GUANGDONG EASTONE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN2010101426662A priority Critical patent/CN102215468A/zh
Publication of CN102215468A publication Critical patent/CN102215468A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

本发明实施例提出一种人群分布监测方法,包括:通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息,在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息,根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据,根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。本发明实施例还相应提出一种人群分布监测系统。实施本发明实施例,可以避免在人群分布监测中统计信息受到移动通信设备本身的限制,从而保障统计信息完整,提高统计准确度。

Description

一种人群分布监测方法和系统
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种人群分布监测方法和系统。
背景技术
随着我国经济和技术的发展,移动通信网络不断发展壮大,移动终端的持有量持续增高,移动用户在人口中具有非常高的代表性,可以根据移动用户的分布可以推算总人口的分布情况。
申请号为200510036111与申请号为200710118278的专利都描述了通过移动网络获得人口信息的系统和方法。申请号为200510036111的专利描述了通过移动通信基站统计已登录的移动通信终端数量进而集合获得人群统计的系统和方法。申请号/专利号为200710118278的专利描述了通过记录有用户数据的移动通信设备获得人口信息的系统和方法。上述两件专利申请提供的技术方案都需要利用移动通信设备自身保存或提供的用户信息,受限于通信设备本身,如果有些厂家设备不提供这些统计信息,或者提供的信息不全,这些技术方案的统计准确度会受到影响。
发明内容
鉴于现有技术存在的技术问题,本发明实施例提出一种人群分布监测方法和系统,可以避免在人群分布统计中统计信息受到移动通信设备本身的限制,从而保障统计信息完整,提高统计准确度。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提出一种人群分布监测方法,包括:
通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息;
在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息;
根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据;
根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。
相应地,本发明实施例还提出一种人群分布监测系统,包括:
搭接设备,所述搭接设备搭接在移动通信网络中通信链路上,用于采集小区内的信令消息;
集中网关,用于在所述搭接设备采集的信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息;
后台服务器,用于根据所述集中网关提取的用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据;
应用服务器,用于根据所述后台服务器获取的统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。
实施本发明实施例,通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息,由于无论何种厂家、型号的移动通信设备,都是采用国际标准组织,国际电报联盟,第三代合作伙伴计划认准的信令标准进行通信,因此可以使得统计数据的获取无须受限于移动通信设备;在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息,根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据,根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息,从而实现提高人群分布统计中的统计准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中人群分布监测方法的流程图;
图2是图1中人群分布监测方法的第一实施例流程图;
图3是图1中人群分布监测方法的第二实施例流程图;
图4是图1中人群分布监测方法的第三实施例流程图;
图5是本发明实施例中人群分布监测系统的原理图。
具体实施方式
本发明实施例提出一种人群分布监测方法和系统,可以避免在人群分布统计中统计信息受到移动通信设备本身的限制,从而保障统计信息完整,提高统计准确度。
图1是本发明实施例中人群分布监测方法的流程图,包括:
步骤101,通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息;
此处,移动通信网络中通信链路具体实施时可以是基站子系统(Basic StationSubsystem,BSS)与移动交换中心(Mobile Switching Center,MSC)之间的通信链路,也可以是基站子系统中基站控制器(Basic Station Controller,BSC)与基站收发信台(Base Transceiver Station,BTS)之间的通信链路。搭接设备可以仅搭接在BSS与MSC之间的通信链路,或者仅搭接在BSC与BTS之间的通信链路,也可以同时搭接在BSS与MSC之间的通信链路和在BSC与BTS之间的通信链路。搭接设备的类型具体实施时可以根据通信链路的类型来选择,例如,当通信链路是脉冲编码调制(Pulse Code Modulation,PCM)线路,此时搭接设备可以采用高阻搭接器,通过并联连接的方式搭接在PCM线路上;当通信链路是光纤线路时,搭接设备可以采用分光器,通过在并联连接的方式搭接在光纤线路上;当通信链路是网线传输时,搭接设备可以采用交换端口分析仪(SwitchPort Analysis,SPAN)或者分路器(Test Access Point,TAP)技术,通过交换机镜像或分路器提取信令消息。
对于目前的第二代全球移动通讯系统(Global System for MobileCommunications,GSM)而言,其理论的无线覆盖网络结构是蜂窝式的小区结构,每个小区为六边形,其中一个顶点上设置BTS,多个小区的BTS可以由一个BSC管理,全部BSC由MSC管理。步骤101具体实施时,可以通过搭接在BSC与小区的BTS之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令,也可以搭接在BSC与MSC之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令。
步骤102,在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息;
此处,具体实施时,用户特征信息可以包括移动终端识别信息、移动终端呼叫信息和移动终端的信号强度测量结果信息。
步骤103,根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据;
此处,具体实施时,根据所述信号强度测量结果信息对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息;根据每个移动终端的识别信息获取小区内移动终端的数量信息;根据每个移动终端的呼叫信息获取小区内移动终端的活动频率信息。
步骤104,根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。
此处,具体实施时,根据所述位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息;根据所述数量信息对指定区域内的人群数量进行统计,获取所述指定区域内人群数量的统计信息;根据所述活动频率信息对指定区域内的人群活动频率进行统计,获取所述指定区域内人群活动频率的统计信息。
图2是图1中人群分布监测方法的第一实施例流程图,本实施例中的用户特征信息仅包括信号强度测量结果信息,图1中所示的人群分布监测方法中的步骤102、103和104具体可以分别包括本实施例的步骤202、203和204,本实施例的人群分布监测方法包括:
步骤201,通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息;
此处,移动通信网络中通信链路具体实施时可以是基站子系统与移动交换中心之间的通信链路,也可以是基站子系统中基站控制器与基站收发信台之间的通信链路。搭接设备可以仅搭接在BSS与MSC之间的通信链路,或者仅搭接在BSC与BTS之间的通信链路,也可以同时搭接在BSS与MSC之间的通信链路和在BSC与BTS之间的通信链路。搭接设备的类型具体实施时可以根据通信链路的类型来选择,例如,当通信链路是PCM线路,此时搭接设备可以采用高阻搭接器,通过并联连接的方式搭接在PCM线路上;当通信链路是光纤线路时,搭接设备可以采用分光器,通过在并联连接的方式搭接在光纤线路上;当通信链路是网线传输时,搭接设备可以采用交换端口分析仪(Switch Port Analysis,SPAN)或者分路器(Test Access Point,TAP)技术,通过交换机镜像或分路器提取信令消息。
对于目前的第二代全球移动通讯系统而言,其理论的无线覆盖结构是蜂窝式的小区结构,每个小区为六边形,其中一个顶点上设置BTS,多个小区的BTS可以由一个BSC管理,全部BSC由MSC管理。步骤201具体实施时,可以通过搭接在BSC与小区的BTS之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令,也可以搭接在BSC与MSC之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令。上述两种搭接方式的区别在于,当搭接设备11搭接在BSC与小区的BTS之间时,搭接设备11除了可以采集到终端呼入、呼出、短信、周期性位置更新等活动信息,还可以采集到小区内移动终端通过BTS向BSC报告的信号强度测量结果信息,而当搭接设备11搭接在BSC与MSC之间时则不能采集到该信号强度测量结果信息,只能采集到终端呼入、呼出、短信、周期性位置更新、切换请求等其他信息。本实施例主要以搭接设备11搭接在BSC与小区的BTS之间的情况为例进行说明。
步骤202,在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的信号强度测量结果信息;
此处,在GSM系统中,当移动终端离开本小区的BTS较远,无线传输质量逐渐下降,这时系统就需要将移动终端转换到另一个小区的BTS,这种由原BTS的业务信道转换到新BTS的业务信道的过程称为切换。移动终端会定时(间隔约为480毫秒)向BSC报告各个小区内BTS的信号强度测量结果,以便BSC决定是否需要进行在其管理的小区之间BTS的切换,搭接设备11搭接在BSC与小区的BTS之间时,搭接设备11即可采集到该信号强度测量结果信息。步骤202具体实施时,在步骤201采集的信令中提取小区内每个移动终端的信号强度测量结果信息,该信号强度测量结果信息包括移动终端关于各个小区内BTS的信号强度测量结果信息,在GSM蜂窝式小区结构下,信号强度测量结果信息包括本小区及相邻的最多六个BTS的信号强度测量结果信息,BTS的信号强度测量结果信息的一个实例可以参见表1:
  信道号码   前缀   基站指示   空闲   频道号码   测量结果
  N1N2N3   P(2)   X(15)   JJ   NaNbNc   R(n1)R(n2)R(n1)R(n2)R(n1)R(n2)
表1
例如移动终端当前所在的小区为A,围绕小区A的其他六个小区分别为B、C、D、E、F、G,则此时获取移动终端关于小区A、B、C、D、E、F、G内BTS的信号强度测量结果信息。
步骤203,根据所述信号强度测量结果信息对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息;
此处,具体实施时,步骤203包括以下子步骤:
步骤2031,根据所述信号强度测量结果信息获取小区内的每个移动终端与小区的基站收发信台之间的距离;
此处,一般情况下,移动终端与小区的基站收发信台之间的信号强度和移动终端与小区的基站收发信台之间的距离的对数成反比关系,因此可以根据所述信号强度测量结果信息计算得出移动终端与小区的基站收发信台之间的距离,依照上述实例,信号强度测量结果信息包括围绕移动终端的六个小区内BTS的信号强度测量结果信息,因此具体实施时需要计算得出移动终端与六个小区内BTS的距离。
步骤2032,根据所述距离对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息。
此处,根据上述示例,移动终端与六个小区内BTS的距离对移动终端进行定位,以下对定位方式进行说明,以移动终端与六个小区B、C、D、E、F、G内BTS的距离分别为L1、L2、L3、L4、L5、L6为例,在每个BTS处分别以各自与移动终端的距离作圆,此时会得出六个圆环,获取该六个圆环在小区A内的交点,在对这些交点做如下处理:
步骤20321,计算所有现存交点的中心点;
步骤20322,计算该中心点到所有现存的交点的距离;
步骤20323,将上述距离中的最大值所对应的交点舍弃;
步骤20324,判断重复执行的次数是否达到,若未达到重复执行的次数,则返回步骤20321,否则执行步骤20325;
步骤20325,将该中心点的位置作为移动终端的位置,并获取该中心点的地理坐标信息。
重复执行上述步骤,执行的次数可以根据实际需要确定,例如为了减少运算量,可以设置重复执行的次数为六个圆环在小区内的交点的数量的三分之一,例如该六个圆环在小区内的交点有10个,则重复执行的次数为3次。另外,为了提高精度,也可以适当增加重复执行的次数。地理坐标信息一般包括经度信息和纬度信息,例如N40°04′20″E116°35′49″等。
此处,由于对小区内的移动终端进行了定位,因此统计的粒度可以以小区内100米*100米的区域为单位。
步骤204,根据所述位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。
此处,由于已经获取了小区内每个移动终端的位置信息,由此可以根据该位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,指定区域具体实施时可以是小区内的某个区域,也可以是横跨某几个小区的区域。另外还可以根据不同的应用输出不同种类、不同范围粒度的人群位置数据及图表。
图3是图1中人群分布监测方法的第二实施例流程图,本实施例中的用户特征信息除了包括信号强度测量结果信息外,还包括用户识别信息,图1中所示的人群分布监测方法中的步骤102、103和104具体还可以分别包括本实施例的步骤302、303和304,本实施例中的人群分布监测方法包括以下步骤:
步骤301,通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息;
此处,移动通信网络中通信链路具体实施时可以是基站子系统与移动交换中心之间的通信链路,也可以是基站子系统中基站控制器BSC与基站收发信台BTS之间的通信链路。搭接设备可以仅搭接在BSS与MSC之间的通信链路,或者仅搭接在BSC与BTS之间的通信链路,也可以同时搭接在BSS与MSC之间的通信链路和在BSC与BTS之间的通信链路。搭接设备的类型具体实施时可以根据通信链路的类型来选择,例如,当通信链路是PCM线路,此时搭接设备可以采用高阻搭接器,通过并联连接的方式搭接在PCM线路上;当通信链路是光纤线路时,搭接设备可以采用分光器,通过在并联连接的方式搭接在光纤线路上;当通信链路是网线传输时,搭接设备可以采用交换端口分析仪(Switch PortAnalysi,SPAN)或者分路器(Test Access Point,TAP)技术,通过交换机镜像或分路器提取信令消息。
对于目前的第二代全球移动通讯系统而言,其理论的无线覆盖结构是蜂窝式的小区结构,每个小区为六边形,其中一个顶点上设置BTS,多个小区的BTS可以由一个BSC管理,全部BSC由MSC管理。步骤301具体实施时,可以通过搭接在BSC与小区的BTS之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令,也可以搭接在BSC与MSC之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令。
步骤302,在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的识别信息;
此处,具体实施时,移动终端的识别信息可以是移动终端的电话号码,或者是国际移动设备身份码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)。
步骤303,根据每个移动终端的识别信息获取小区内移动终端的数量信息;
此处,具体实施时,可以通过统计移动终端的电话号码,或者是国际移动设备身份码的数量,从而获得小区内移动终端的数量信息。
步骤304,根据所述数量信息对指定区域内的人群数量进行统计,获取所述指定区域内人群数量的统计信息。
此处,由于已经获取了小区内每个移动终端的位置信息和数量信息,由此可以根据该位置信息和数量信息对指定区域内的人群的位置和数量进行统计分析,指定区域具体实施时可以是小区内的某个区域,也可以是横跨某几个小区的区域。另外还可以根据不同的应用输出不同种类、不同范围粒度的人群分布数据及图表。
图4是图1中人群分布监测方法的第三实施例流程图,本实施例中的用户特征信息除了包括信号强度测量结果信息和用户识别信息外,还包括呼叫信息,图1中所示的人群分布监测方法中的步骤102、103和104具体还可以分别包括本实施例的步骤402、403和404,本实施例中的人群分布监测方法包括以下步骤:
步骤401,通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息;
此处,移动通信网络中通信链路具体实施时可以是基站子系统与移动交换中心之间的通信链路,也可以是基站子系统中BSC与基站收发信台BTS之间的通信链路。搭接设备可以仅搭接在BSS与MSC之间的通信链路,或者仅搭接在BSC与BTS之间的通信链路,也可以同时搭接在BSS与MSC之间的通信链路和在BSC与BTS之间的通信链路。搭接设备的类型具体实施时可以根据通信链路的类型来选择,例如,当通信链路是PCM线路,此时搭接设备可以采用高阻搭接器,通过并联连接的方式搭接在PCM线路上;当通信链路是光纤线路时,搭接设备可以采用分光器,通过在并联连接的方式搭接在光纤线路上;当通信链路是网线传输时,搭接设备可以采用交换端口分析仪(Switch Port Analysis,SPAN)或者分路器(Test Access Point,TAP)技术,通过交换机镜像或分路器提取信令消息。
对于目前的第二代全球移动通讯系统而言,其理论的无线覆盖结构是蜂窝式的小区结构,每个小区为六边形,其中一个顶点上设置BTS,多个小区的BTS可以由一个BSC管理,全部BSC由MSC管理。步骤401具体实施时,可以通过搭接在BSC与小区的BTS之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令,也可以搭接在BSC与MSC之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令。
步骤402,在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的呼叫信息;
呼叫信息可以是移动终端发出的被叫号码,或者是与该被叫号码对应的被叫设备的IMEI。
步骤403,根据每个移动终端的呼叫信息获取每个移动终端的活动频率信息;
此处,具体实施时,可以通过统计一定时间段内移动终端发出的被叫号码,或者是与该被叫号码对应的被叫设备的IMEI而获得移动终端的活动频率信息,当移动终端在一定时间段内发出的被叫号码,或者是与该被叫号码对应的被叫设备的IMEI越多,则移动终端的活动频率信息越高。
步骤405,根据所述活动频率信息对指定区域内的人群活动频率进行统计,获取所述指定区域内人群活动频率的统计信息。
此处,由于已经获取了小区内每个移动终端的位置信息、数量信息和活动频率信息,此时不仅可以根据该位置信息和数量信息对指定区域内的人群的位置和数量进行统计分析,指定区域具体实施时可以是小区内的某个区域,也可以是横跨某几个小区的区域,还可以结合活动频率信息统计指定区域内的人群活动频率,方便通信资源的调度。另外还可以根据不同的应用输出不同种类、不同范围粒度的人群分布数据及图表。
需要说明的是,图1所示的人群分布监测方法可以仅包括图2、图3或图4中人群分布监测方法具体技术方案中的一个,也可以包括图2、图3或图4中人群分布监测方法具体技术方案中的多个。
此处需要说明的是,当搭接设备11搭接在BSC与MSC之间时,由于未能采集到该信号强度测量结果信息,此时未能对小区内的移动终端进行定位,但仍然可以采集到小区内移动终端的识别信息和呼叫信息,根据该识别信息和呼叫信息可以统计到小区的移动终端数量和活动频率信息,此时的统计粒度只能以整个小区为单位。
图5是本发明实施例中人群分布监测系统的原理图,本发明实施例中人群分布监测系统包括:
搭接设备11,所述搭接设备搭接在移动通信网络中通信链路上,用于采集小区内的信令消息;
此处,移动通信网络中通信链路具体实施时可以是基站子系统与移动交换中心之间的通信链路,也可以是基站子系统中BSC与BTS之间的通信链路。搭接设备11可以仅搭接在BSS与MSC之间的通信链路,或者仅搭接在BSC与BTS之间的通信链路,也可以同时搭接在BSS与MSC之间的通信链路和在BSC与BTS之间的通信链路。搭接设备11的类型具体实施时可以根据通信链路的类型来选择,例如,当通信链路是脉冲编码调制PCM线路,此时搭接设备11可以采用高阻搭接器,通过并联连接的方式搭接在PCM线路上;当通信链路是光纤线路时,搭接设备11可以采用分光器,通过在并联连接的方式搭接在光纤线路上;当通信链路是网线传输时,搭接设备可以采用交换端口分析仪(Switch PortAnalysis,SPAN)或者分路器(Test Access Point,TAP)技术,通过交换机镜像或分路器提取信令消息。
对于目前的第二代全球移动通讯系统而言,其理论的无线覆盖网络是蜂窝式的小区结构,每个小区为六边形,其中一个顶点上设置BTS,多个小区的BTS可以由一个BSC管理,全部BSC由MSC管理。具体实施时,搭接设备11可以通过搭接在BSC与小区的BTS之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令,也可以搭接在BSC与MSC之间的通信链路的搭接设备采集小区的信令。上述两种搭接方式的区别在于,当搭接设备11搭接在BSC与小区的BTS之间时,搭接设备11除了可以采集到终端呼入、呼出、短信、周期性位置更新等活动信息,还可以采集到小区内移动终端通过BTS向BSC报告的信号强度测量结果信息,而当搭接设备11搭接在BSC与MSC之间时则不能采集到该信号强度测量结果信息,只能采集到终端呼入、呼出、短信、周期性位置更新、切换请求等其他信息。本实施例主要以搭接设备11搭接在BSC与小区的BTS之间的情况为例进行说明。
集中网关12,用于在所述搭接设备11采集的信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息;
此处,用户特征信息可以包括移动终端识别信息、移动终端呼叫信息和移动终端的信号强度测量结果信息。
集中网关12具体包括:
信号强度提取模块121,用于在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的信号强度测量结果信息;
此处,在GSM系统中,当移动终端离开本小区的BTS较远,无线传输质量逐渐下降,这时系统就需要将移动终端转换到另一个小区的BTS,这种由原BTS的业务信道转换到新BTS的业务信道的过程称为切换。移动终端会间隔约为480毫秒)向BSC报告各个小区内BTS的信号强度测量结果,以便BSC决定是否需要进行在其管理的小区之间BTS的切换。搭接设备11搭接在BSC与小区的BTS之间时,搭接设备11即可采集到该信号强度测量结果信息。
此处,集中网关12具体实施时,在搭接设备11采集的信令中提取小区内每个移动终端的信号强度测量结果信息,该信号强度测量结果信息包括移动终端关于各个小区内BTS的信号强度测量结果信息,在GSM蜂窝式小区结构下,信号强度测量结果信息包括本小区及相邻最多六个BTS的信号强度测量结果信息。例如移动终端当前所在的小区为A,围绕小区A的其他六个小区分别为B、C、D、E、F、G,则此时获取移动终端关于小区A、B、C、D、E、F、G内BTS的信号强度测量结果信息。
集中网关12具体还可以包括:
识别信息提取模块122,用于在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的识别信息;
此处,具体实施时,移动终端的识别信息可以是移动终端的电话号码,或者是IMEI。
呼叫信息提取模块123,用于在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的呼叫信息。
呼叫信息可以是移动终端发出的被叫号码,或者是与该被叫号码对应的被叫设备的IMEI。
后台服务器13,用于根据所述集中网关12提取的用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据;
距离获取模块131,用于根据所述信号强度测量结果信息获取小区内的每个移动终端与小区的基站收发信台之间的距离;
此处,一般情况下,移动终端与小区的基站收发信台之间的信号强度和移动终端与小区的基站收发信台之间的距离的对数成反比关系,因此可以根据所述信号强度测量结果信息计算得出移动终端与小区的基站收发信台之间的距离,依照上述实例,信号强度测量结果信息包括围绕移动终端的六个小区内六个BTS的信号强度测量结果信息,因此具体实施时需要计算得出移动终端与小区内六个BTS的距离。
定位模块132,用于根据所述距离获取模块131获取的距离对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息;
此处,根据上述示例,移动终端与小区内六个BTS的距离对移动终端进行定位,以下对定位方式进行说明,以移动终端与六个小区B、C、D、E、F、G内BTS的距离分别为L1、L2、L3、L4、L5、L6为例,在每个BTS处分别以各自与移动终端的距离作圆,此时会得出六个圆环,获取该六个圆环在小区A内的交点,在对这些交点做如下处理:
步骤20421,计算所有现存交点的中心点;
步骤20422,计算该中心点到所有现存的交点的距离;
步骤20423,将上述距离中的最大值所对应的交点舍弃;
步骤20424,判断重复执行的次数是否达到,若未达到重复执行的次数,则返回步骤20421,否则执行步骤20425;
步骤20425,将该中心点的位置作为移动终端的位置,并获取该中心点的地理坐标信息。
重复执行上述步骤,执行的次数可以根据实际需要确定,例如为了减少运算量,可以设置重复执行的次数为六个圆环在小区内的交点的数量的三分之一,例如该六个圆环在小区内的交点有10个,则重复执行的次数为3次。另外,为了提高精度,也可以适当增加重复执行的次数。地理坐标信息一般包括经度信息和纬度信息,例如N40°04′20″E116°35′49″等。
此处,由于对小区内的移动终端进行了定位,因此统计的粒度可以以小区内100米*100米的区域为单位。
后台服务器13还可以进一步包括:
数量获取模块133,用于根据每个移动终端的识别信息获取小区内移动终端的数量信息;
此处,具体实施时,可以通过统计移动终端的电话号码,或者是国际移动设备身份码的数量,从而获得小区内移动终端的数量信息。
活动频率获取模块134,用于根据每个移动终端的呼叫信息获取每个移动终端的活动频率信息。
此处,具体实施时,可以通过统计一定时间段内移动终端发出的被叫号码,或者是与该被叫号码对应的被叫设备的IMEI而获得移动终端的活动频率信息,当移动终端在一定时间段内发出的被叫号码,或者是与该被叫号码对应的被叫设备的IMEI越多,则移动终端的活动频率信息越高。
应用服务器14,用于根据所述后台服务器13获取的位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。
此处,由于已经获取了小区内移动终端的数量信息以及每个移动终端的位置信息和活动频率信息,由此可以对指定区域内的人群分布进行统计分析,指定区域具体实施时可以是小区内的某个区域,也可以是横跨某几个小区的区域。另外还可以根据不同的应用输出不同种类、不同范围粒度的人群分布数据及图表。
应用服务器14具体实施时还可以包括:
人群分布统计模块141,用于根据所述位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息;
此处,由于已经获取了小区内每个移动终端的位置信息,由此可以根据该位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,指定区域具体实施时可以是小区内的某个区域,也可以是横跨某几个小区的区域。另外还可以根据不同的应用输出不同种类、不同范围粒度的人群位置数据及图表。
人群数量统计模块142,用于根据所述数量信息对指定区域内的人群数量进行统计,获取所述指定区域内人群数量的统计信息;
由于已经获取了小区内每个移动终端的位置信息,由此可以根据该位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,指定区域具体实施时可以是小区内的某个区域,也可以是横跨某几个小区的区域。另外还可以根据不同的应用输出不同种类、不同范围粒度的人群位置数据及图表。
活动频率统计模块143,用于根据所述活动频率信息对指定区域内的活动频率进行统计,获取所述指定区域内活动频率信息的统计信息。
此处,由于已经获取了小区内每个移动终端的位置信息和数量信息,由此可以根据该位置信息和数量信息对指定区域内的人群的位置和数量进行统计分析,指定区域具体实施时可以是小区内的某个区域,也可以是横跨某几个小区的区域。另外还可以根据不同的应用输出不同种类、不同范围粒度的人群分布数据及图表。
此处需要说明的是,当搭接设备11搭接在BSC与MSC之间时,由于未能采集到该信号强度测量结果信息,此时未能对小区内的移动终端进行定位,但仍然可以采集到小区内移动终端的识别信息和呼叫信息,根据该识别信息和呼叫信息可以统计到小区的移动终端数量和活动频率信息,此时的统计粒度只能以整个小区为单位。
综上所述,实施本发明实施例,通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息,由于无论何种厂家、型号的移动通信设备,都是采用国际标准组织,国际电报联盟,第三代合作伙伴计划认准的信令标准进行通信,因此可以使得统计数据的获取无须受限于移动通信设备;在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的信号强度测量结果信息,在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息,根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据,根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息,从而实现提高人群分布统计中的统计准确度。另外根据所述信号强度测量结果信息对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息,可以对移动终端实现更小范围粒度的定位,从而使得根据所述位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析时的统计信息具有更小的统计最小范围粒度。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种人群分布监测方法,其特征在于,包括:
通过搭接在移动通信网络中通信链路上的搭接设备采集小区内的信令消息;
在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息;
根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据;
根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。
2.如权利要求1所述的人群分布监测方法,其特征在于,
所述在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息步骤具体包括:
在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的信号强度测量结果信息;
所述根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据步骤具体包括:
根据所述信号强度测量结果信息对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息;
所述根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息步骤具体包括:
根据所述位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。
3.如权利要求2所述的人群分布监测方法,其特征在于,所述根据所述信号强度测量结果信息对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息步骤具体为:
根据所述信号强度测量结果信息获取小区内的每个移动终端与小区的基站收发信台之间的距离;
根据所述距离对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息。
4.如权利要求1所述的人群分布监测方法,其特征在于,
所述在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息步骤具体还包括:
在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的识别信息;
所述根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据步骤具体还包括:
根据每个移动终端的识别信息获取小区内移动终端的数量信息;
所述根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息步骤具体还包括:
根据所述数量信息对指定区域内的人群数量进行统计,获取所述指定区域内人群数量的统计信息。
5.如权利要求1所述的人群分布监测方法,其特征在于,
所述在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息步骤具体还包括:
在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的呼叫信息;
所述根据所述用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据步骤具体还包括:
根据每个移动终端的呼叫信息获取小区内移动终端的活动频率信息;
所述根据所述统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息步骤具体还包括:
根据所述活动频率信息对指定区域内的人群活动频率进行统计,获取所述指定区域内人群活动频率的统计信息。
6.一种人群分布监测系统,其特征在于,包括:
搭接设备,所述搭接设备搭接在移动通信网络中通信链路上,用于采集小区内的信令消息;
集中网关,用于在所述搭接设备采集的信令消息中提取小区内每个移动终端的用户特征信息;
后台服务器,用于根据所述集中网关提取的用户特征信息获取小区内的每个移动终端的统计数据;
应用服务器,用于根据所述后台服务器获取的统计数据对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息。
7.如权利要求6所述的人群分布监测系统,其特征在于,所述集中网关包括:
信号强度提取模块,用于在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的信号强度测量结果信息;
识别信息提取模块,用于在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的识别信息;
呼叫信息提取模块,用于在所述信令消息中提取小区内每个移动终端的呼叫信息。
8.如权利要求7所述的人群分布监测系统,其特征在于,所述后台服务器包括:
距离获取模块,用于根据所述信号强度测量结果信息获取小区内的每个移动终端与小区的基站收发信台之间的距离;
定位模块,用于根据所述距离获取模块获取的距离对小区内的每个移动终端进行定位,获取小区内每个移动终端的位置信息。
9.如权利要求8所述的人群分布监测系统,其特征在于,所述后台服务器包括:
数量获取模块,用于根据每个移动终端的识别信息获取小区内移动终端的数量信息;
活动频率获取模块,用于根据每个移动终端的呼叫信息获取每个移动终端的活动频率信息。
10.如权利要求9所述的人群分布监测系统,其特征在于,所述应用服务器包括:
人群分布统计模块,用于根据所述位置信息对指定区域内的人群分布进行统计分析,获取所述指定区域内人群分布的统计信息;
人群数量统计模块,用于根据所述数量信息对指定区域内的人群数量进行统计,获取所述指定区域内人群数量的统计信息;
活动频率统计模块,用于根据所述活动频率信息对指定区域内的活动频率进行统计,获取所述指定区域内活动频率信息的统计信息。
CN2010101426662A 2010-04-02 2010-04-02 一种人群分布监测方法和系统 Pending CN102215468A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010101426662A CN102215468A (zh) 2010-04-02 2010-04-02 一种人群分布监测方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010101426662A CN102215468A (zh) 2010-04-02 2010-04-02 一种人群分布监测方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102215468A true CN102215468A (zh) 2011-10-12

Family

ID=44746547

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010101426662A Pending CN102215468A (zh) 2010-04-02 2010-04-02 一种人群分布监测方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102215468A (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102982596A (zh) * 2012-11-07 2013-03-20 中兴通讯股份有限公司 人流量的统计方法及装置
CN104093167A (zh) * 2014-07-29 2014-10-08 中国联合网络通信集团有限公司 广告信息推送方法、基站及运营商服务器
CN104112304A (zh) * 2013-04-22 2014-10-22 北京百度网讯科技有限公司 检测人流变化速度的方法和设备
CN104202719A (zh) * 2014-08-14 2014-12-10 长安通信科技有限责任公司 基于位置可信度的人数测定和人群态势监测方法及系统
CN104219622A (zh) * 2014-08-14 2014-12-17 长安通信科技有限责任公司 基于lac的人数测定方法和人群态势监测方法及系统
CN104540168A (zh) * 2014-12-30 2015-04-22 杭州华为数字技术有限公司 一种测量人群拥挤度的方法、装置与系统
CN105095991A (zh) * 2015-07-20 2015-11-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于人群风险预警的方法及装置
CN105163343A (zh) * 2015-09-21 2015-12-16 中国联合网络通信集团有限公司 人群密集风险判断方法及装置
CN105760454A (zh) * 2016-02-04 2016-07-13 东南大学 一种城市人口分布密度实时动态测量方法
CN107205220A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 中国移动通信集团江苏有限公司 一种确定区域人流数量的方法及装置
CN103906086B (zh) * 2012-12-26 2017-11-21 中国移动通信集团江苏有限公司 一种基于移动网络的人员流向监测方法和装置
CN107396304A (zh) * 2017-06-29 2017-11-24 毛国强 基于智能手机的实时城市人口密度及人群流动估计方法
CN107624249A (zh) * 2015-03-30 2018-01-23 意大利电信股份公司 用于通过电信网络的聚合数据实时计数人群中的人数的方法和系统
CN109451432A (zh) * 2018-11-14 2019-03-08 浙江每日互动网络科技股份有限公司 一种基于移动终端位置数据进行预警的方法
CN110930638A (zh) * 2019-10-25 2020-03-27 北京拓明科技有限公司 一种人群聚集预警方法和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1255816A (zh) * 1999-06-26 2000-06-07 深圳市中兴通讯股份有限公司 对移动终端进行定位的方法
US6636803B1 (en) * 2001-11-30 2003-10-21 Corus Home Realty Real-estate information search and retrieval system
CN1863387A (zh) * 2005-12-01 2006-11-15 华为技术有限公司 对移动用户的终端进行粗略定位的方法
CN101083785A (zh) * 2007-07-04 2007-12-05 贾林 获得人口信息的方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1255816A (zh) * 1999-06-26 2000-06-07 深圳市中兴通讯股份有限公司 对移动终端进行定位的方法
US6636803B1 (en) * 2001-11-30 2003-10-21 Corus Home Realty Real-estate information search and retrieval system
CN1863387A (zh) * 2005-12-01 2006-11-15 华为技术有限公司 对移动用户的终端进行粗略定位的方法
CN101083785A (zh) * 2007-07-04 2007-12-05 贾林 获得人口信息的方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
叶猛等: "基于TD-SCDMA/WCDMA网络的用户行为分析系统", 《移动通信》 *

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102982596A (zh) * 2012-11-07 2013-03-20 中兴通讯股份有限公司 人流量的统计方法及装置
CN103906086B (zh) * 2012-12-26 2017-11-21 中国移动通信集团江苏有限公司 一种基于移动网络的人员流向监测方法和装置
CN104112304A (zh) * 2013-04-22 2014-10-22 北京百度网讯科技有限公司 检测人流变化速度的方法和设备
CN104093167B (zh) * 2014-07-29 2017-11-14 中国联合网络通信集团有限公司 广告信息推送方法、基站及运营商服务器
CN104093167A (zh) * 2014-07-29 2014-10-08 中国联合网络通信集团有限公司 广告信息推送方法、基站及运营商服务器
CN104219622B (zh) * 2014-08-14 2018-05-11 长安通信科技有限责任公司 基于lac的人数测定方法和人群态势监测方法及系统
CN104219622A (zh) * 2014-08-14 2014-12-17 长安通信科技有限责任公司 基于lac的人数测定方法和人群态势监测方法及系统
CN104202719A (zh) * 2014-08-14 2014-12-10 长安通信科技有限责任公司 基于位置可信度的人数测定和人群态势监测方法及系统
CN104202719B (zh) * 2014-08-14 2018-01-09 长安通信科技有限责任公司 基于位置可信度的人数测定和人群态势监测方法及系统
CN104540168A (zh) * 2014-12-30 2015-04-22 杭州华为数字技术有限公司 一种测量人群拥挤度的方法、装置与系统
CN104540168B (zh) * 2014-12-30 2018-05-11 杭州华为数字技术有限公司 一种测量人群拥挤度的方法、装置与系统
CN107624249B (zh) * 2015-03-30 2020-07-03 意大利电信股份公司 通过电信网络的聚合数据实时计数聚集人数的方法和系统
CN107624249A (zh) * 2015-03-30 2018-01-23 意大利电信股份公司 用于通过电信网络的聚合数据实时计数人群中的人数的方法和系统
CN105095991A (zh) * 2015-07-20 2015-11-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于人群风险预警的方法及装置
CN105163343A (zh) * 2015-09-21 2015-12-16 中国联合网络通信集团有限公司 人群密集风险判断方法及装置
CN105163343B (zh) * 2015-09-21 2018-10-19 中国联合网络通信集团有限公司 人群密集风险判断方法及装置
CN105760454A (zh) * 2016-02-04 2016-07-13 东南大学 一种城市人口分布密度实时动态测量方法
CN105760454B (zh) * 2016-02-04 2019-07-12 东南大学 一种城市人口分布密度实时动态测量方法
CN107205220A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 中国移动通信集团江苏有限公司 一种确定区域人流数量的方法及装置
CN107205220B (zh) * 2016-03-18 2019-12-13 中国移动通信集团江苏有限公司 一种确定区域人流数量的方法及装置
CN107396304A (zh) * 2017-06-29 2017-11-24 毛国强 基于智能手机的实时城市人口密度及人群流动估计方法
CN107396304B (zh) * 2017-06-29 2020-02-07 深圳市戴升智能科技有限公司 基于智能手机的实时城市人口密度及人群流动估计方法
CN109451432A (zh) * 2018-11-14 2019-03-08 浙江每日互动网络科技股份有限公司 一种基于移动终端位置数据进行预警的方法
CN110930638A (zh) * 2019-10-25 2020-03-27 北京拓明科技有限公司 一种人群聚集预警方法和系统
CN110930638B (zh) * 2019-10-25 2021-10-22 北京拓明科技有限公司 一种人群聚集预警方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102215468A (zh) 一种人群分布监测方法和系统
US8055254B2 (en) Systems and methods for measuring the performance of a provider of communications services
US7280803B2 (en) Monitoring network performance using individual cell phone location and performance information
CN106572495A (zh) 基于信令和mr数据的网络质量监测方法和覆盖评估方法
CN105960813A (zh) 多媒体广播多播服务中的测量
CN201742564U (zh) 一种人群分布监测系统
CN102291751B (zh) 路测测量结果上报的优化方法、路测系统及路测终端
CN110121183B (zh) 一种信息处理方法、装置和计算机可读存储介质
CN105357699A (zh) 无线网络质量监测系统及方法
CN102685783B (zh) 用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法及设备
CN103369559A (zh) 获取时延的最小化路测方法及装置
CN102572925A (zh) 一种全网跟踪的方法、基站及系统
CN101835171B (zh) 确定小区覆盖半径及邻区关系的方法和装置
CN106162692A (zh) 一种连接态下最小化路测方法和装置
CN103718592A (zh) 用于在多个公共陆地移动网络中有效控制驱动测试最小化的方法和装置
CN109818770B (zh) 一种最小化路测异常配置处理方法和装置
US20140315496A1 (en) Wireless quality collecting device, wireless quality collecting method, and computer-readable recording medium
CN105706480A (zh) 一种路测信息交互方法和装置
CN103167537B (zh) 一种上行干扰测量方法、系统及装置
CN103491568A (zh) 移动网络道路优化分析系统
CN100531459C (zh) 利用基站模拟器确认移动用户终端存在并统计其数量的方法
CN103209424B (zh) 最小化路测方法及装置
CN104683982A (zh) 一种基于信令系统数据挖掘的伪基站确定方法
US20110086633A1 (en) Method and apparatus for positioning subscriber zone
CN109041070B (zh) 基于网络爬虫的通信网络规划的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20111012