CN110930638B - 一种人群聚集预警方法和系统 - Google Patents

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CN110930638B CN201911021771.8A CN201911021771A CN110930638B CN 110930638 B CN110930638 B CN 110930638B CN 201911021771 A CN201911021771 A CN 201911021771A CN 110930638 B CN110930638 B CN 110930638B
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    • H04W8/22Processing or transfer of terminal data, e.g. status or physical capabilities
    • H04W8/24Transfer of terminal data

Abstract

本发明涉及一种人群聚集预警方法和系统,方法包括从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识以及用户识别码的信令数据;如果信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,则确定信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在监控区域内;根据匹配结果中的用户识别码统计监控区域内移动用户人数;若所述监控区域内移动用户人数超出阈值,则发出预警信息。系统,包括信令数据获取单元、数据匹配单元、结果统计单元和预警单元。本发明的有益效果如下:本发明从监控区域内的基站获取信令数据,根据信令数据信息来判断监控区域的用户数量,减少了在监控区域设置大量硬件带来的安装成本和维护成本。

Description

一种人群聚集预警方法和系统
技术领域
本发明属于通信工程领域,具体涉及一种人群聚集预警方法和系统。
背景技术
随着公共场所的数量急剧上升,更多人群聚集活动在各种公共场所中进行,人群踩踏等安全事件引起了极大的关注。据不完全统计,全世界成千上万的人在紧急情况下死亡,大多是发生在每年拥挤的人群聚集活动中。现在,城市公众的人群安全问题,正面临多方面严峻的挑战。
公开号为CN109934288A的专利文献公开了一种人群聚集的预警方法,包括获取出行目标的当前状态数据,当前状态数据包括:当前静态数据和当前动态数据;将当前静态数据和当前动态数据进行融合,以获取各区域的当前人群密度数据;若当前人群密度数据满足对应的预警条件,则向用户终端发送预警信息。所述获取出行目标的当前状态数据,所述当前状态数据包括:当前静态数据和当前动态数据,具体包括:采用固定传感器采集出行目标的当前第一静态数据;采用移动传感器采集出行目标的当前第一动态数据;采集出行目标的出行付费数据和移动终端的应用数据,以获取出行目标的当前第二静态数据和当前第二动态数据。所述将所述当前静态数据和所述当前动态数据进行融合,以获取各区域的当前人群密度数据,具体包括:提取所述当前静态数据和所述当前动态数据中的关键字段;根据所述关键字段,将在同一区域内的各出行目标的当前状态数据进行融合;计算各区域的当前人群密度数据。上述技术方案的不足之处在于,需要在区域安装固定传感器和移动传感器,成本过高。
有鉴于此,特提出本发明。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的是提供一种人群聚集预警方法和系统,能够实现了区域人口的实时预警展示,且减少在监控区域的硬件安装成本,降低成本。
本发明的技术方案如下:
一种人群聚集预警方法,包括:
从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识以及用户识别码的信令数据;
如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内;
根据匹配结果中的用户识别码统计所述监控区域内移动用户人数;
若所述监控区域内移动用户人数超出阈值,则发出预警信息。
进一步地,上述的人群聚集预警方法,如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与所述监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内,包括:
按照所述信令数据中的用户识别码对所述信令数据进行分组,用户识别码相同的信令数据分到同一个组中;
根据集群计算机中计算机的数量和所述信令数据的分组结果,以组为整体将所述信令数据分配给所述集群计算机中各个计算机,所述集群计算机中的各计算机采用分布式并行处理的方式计算不同的分组中所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内。
进一步地,上述的人群聚集预警方法,所述集群计算机中的各计算机采用分布式并行处理的方式计算不同的分组中所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内,包括:
判断在监控区域表中是否存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识;所述监控区域表包括监控区域中所有跟踪区的标识以及所述监控区域中每个跟踪区包括的所有小区的标识;
如果在所述监控区域表中存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识时,判断匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中是否包括所述信令数据中的小区标识;
如果匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中包括所述信令数据中的小区标识,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内。
进一步地,上述的人群聚集预警方法,所述信令数据包括语音通话记录和连网记录;从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的信令数据,包括:
分别从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录,以及,以及包括跟踪区标识和小区标识的连网记录;所述话音通话记录为移动用户利用移动终端进行语音通话产生的记录,所述连网记录为移动用户利用移动终端连接互联网产生的记录。
进一步地,上述的人群聚集预警方法,在分别从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录,以及包括跟踪区标识和小区标识的连网记录之后,还包括:
将所述话音通话记录添加到所述连网记录中形成用于确定移动用户是否在所述监控区域内的信令数据,在添加过程中如果存在一条所述话音通话记录中用户标识、跟踪区标识和小区标识与一条所述连网记录中的用户标识、跟踪区标识和小区标识三者均一致,则不在连网记录中添加所述话音通话记录。
相应地,本发明还提供了一种人群聚集预警系统,包括:
信令数据获取单元,从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识以及用户识别码的信令数据;
数据匹配单元,如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内;
结果统计单元,根据匹配结果中的用户识别码统计所述监控区域内移动用户人数;
预警单元,若所述监控区域内移动用户人数超出阈值,则发出预警信息。
进一步地,上述的人群聚集预警系统,所述数据匹配单元包括:
数据分组单元,按照所述信令数据中的用户识别码对所述信令数据进行分组,用户识别码相同的信令数据分到同一个组中;
并行处理单元,根据集群计算机中计算机的数量和所述信令数据的分组结果,以组为整体将所述信令数据分配给所述集群计算机中各个计算机,所述集群计算机中的各计算机采用分布式并行处理的方式计算不同的分组中所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内。
进一步地,上述的人群聚集预警系统,所述并行处理单元,包括:
跟踪区标识判定单元,判断在监控区域表中是否存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识;所述监控区域表包括监控区域中所有跟踪区的标识以及所述监控区域中每个跟踪区包括的所有小区的标识;
小区标识判定单元,如果在所述监控区域表中存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识时,判断匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中是否包括所述信令数据中的小区标识;
最终判定单元,如果匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中包括所述信令数据中的小区标识,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内。
进一步地,上述的人群聚集预警系统,所述信令数据包括语音通话记录和连网记录;
所述信令数据获取单元,包括:
话音通话记录获取单元,从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录;
连网记录获取单元,从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的连网记录;
所述话音通话记录为移动用户利用移动终端进行语音通话产生的记录,所述连网记录为移动用户利用移动终端连接互联网产生的记录。
进一步地,上述的人群聚集预警系统,还包括:
信令数据处理单元,将所述话音通话记录添加到所述连网记录中形成用于确定移动用户是否在所述监控区域内的信令数据,在添加过程中如果存在一条所述话音通话记录中用户标识、跟踪区标识和小区标识与一条所述连网记录中的用户标识、跟踪区标识和小区标识三者均一致,则不在连网记录中添加所述话音通话记录。
本发明的有益效果如下:
本发明从监控区域内的基站获取信令数据,通过统计信令数据中TAC与ECI相同的用户的数量,来确定监控区域内的人数,由于通过TAC和ECI可以精确计算出使用终端的用户所在位置,因此,监控区域内的人数比较准确,也减少了在监控区域设置大量硬件带来的安装成本和维护成本。
附图说明
图1为本发明一个实施例的人群聚集预警方法的流程示意图。
图2为本发明实施例中采用集群存储和分布式处理进行的方式进行信令数据处理的流程示意图。
图3为本发明实施例中一种匹配所述信令数据中的TAC和ECI与监控区域内的TAC和ECI的具体方法的流程示意图。
图4为本发明实施例的人群聚集预警系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。
本发明的一个实施例提供了人群聚集预警方法,如图1所示,人群聚集预警方法包括:
步骤S100,从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识(TAC)和小区标识(ECI)以及用户识别码(IMSI)的信令数据。
其中,TAC是Tracking Acrea CODE是缩写;ECI是E-UTRAN Cell Identifier的缩写;IMSI是International Mobile Subscriber Identity 的缩写。
所述信令数据包括跟踪区标识(TAC)和小区标识(ECI)以及用户识别码(IMSI),从运营商服务器实时获取。本实施例的预警方法先确定监控区域的所有基站,从监控区域内的基站获取信令数据。
步骤S200,如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内。
本方法利用信令数据中的跟踪区标识(TAC)和小区标识(ECI)进行定位,通过统计监控区域内的TAC、ECI相同的用户的数量,来确定监控区域内的人数,由于通过TAC、ECI可以精确计算出用户所在位置,因此,监控区域内的人数比较准确。
步骤S300,根据匹配结果中的用户识别码统计所述监控区域内移动用户人数。
按照预设周期统计属于监控区域的移动用户人数;在本实施例中,该预设周期为5min,短时间的预设周期的统计结果能够反应出实时数据;统计出的结果包括区域识别码和区域内实时用户数量信息。
步骤S400,若所述监控区域内移动用户人数超出阈值,则发出预警信息。
其中,步骤S200中,如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内,如图2所示,具体包括:
步骤S210,按照所述信令数据中的用户识别码对所述信令数据进行分组,用户识别码运算结果相同的信令数据分到同一个组中。
步骤S220,根据集群计算机中计算机的数量和所述信令数据的分组结果,以组为整体将所述信令数据分配给所述集群计算机中各个计算机,所述集群计算机中的各计算机采用分布式并行处理的方式计算不同的分组中与所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内。
本实施例中,集群计算机中计算机的数量即为分布式并行处理的并行度。可以采用对用户识别码hash取模,根据取模结果确定该用户识别码对应的分组所分配的计算机。在集群计算机中,确定该用户识别码对应的分组所分配的计算机后,由该计算该用户识别码对应的分组中,与所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内,也就是,判断所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识是否匹配,如果匹配,根据匹配结果中的用户识别码统计所述监控区域内移动用户人数。
本发明的方法应用时,确定监控区域内包括多少个跟踪区,一个跟踪区可以涵盖一个或多个小区。可以为监控区域建立监控区域表,从监控区域表可以确定监控区域内每个跟踪区的跟踪区标识,以及对于每个跟踪区来说该跟踪区内每个小区的标识,即每个跟踪区包括的所有小区的标识。
但是,通常情况下一个跟踪区的覆盖范围比较广,可能会存在一个跟踪区的部分区域在监控区域内,而跟踪区的其它部分区域不在监控区域内。另外,属于不同跟踪区的两个小区的小区标识有可能相同。这些情况都有可能造成判断失误。因此,本实施例给出了结合跟踪区标识和小区标识判断移动用户的是否在监控区域内的具体步骤。
具体而言,步骤S220中,计算不同的分组中所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内的步骤包括:
步骤S221,判断在监控区域表中是否存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识;所述监控区域表包括监控区域中所有跟踪区的标识以及所述监控区域中每个跟踪区包括的所有小区的标识。
步骤S222,如果在所述监控区域表中存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识时,判断匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中是否包括所述信令数据中的小区标识。
步骤S223,如果匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中包括所述信令数据中的小区标识,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内。
为了进一步真实反映监控区域内移动用户人数,本实施例的信令数据包括语音通话记录和连网记录。同理,步骤S100中,从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的信令数据,也就包括:分别从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录,以及,包括跟踪区标识和小区标识的连网记录。所述话音通话记录为移动用户利用移动终端进行语音通话产生的记录;所述连网记录为移动用户利用移动终端连接互联网产生的记录。其中,话音通话记录可以来自用户面的S1-U表、连网记录来自于信令面的S1-MME表。上述记载中,S1-MME表示移动性管理实体与eNB的接口,S1-U表示服务网关与eNB的接口。
由于本发明的信令数据既包括用户话音通话,又包括用户通过移动终端连接互联网的连网记录,不只是单一的话音通话记录,可以真实反映出监控区域内使用移动终端的人数。
相应地,由于获取的信令数据包括话音通话记录和连网记录,在步骤S100后,还需要将二者整合成。具体而言,在分别从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录,以及包括跟踪区标识和小区标识的连网记录之后,将所述话音通话记录添加到所述连网记录中形成用于确定移动用户是否在所述监控区域内的信令数据,在添加过程中如果存在一条所述话音通话记录中用户标识、跟踪区标识和小区标识与一条所述连网记录中的用户标识、跟踪区标识和小区标识三者均一致,则不在连网记录中添加所述话音通话记录。
相应地,本发明还提供了一种人群聚集预警系统,如图4所示,包括信令数据获取单元100、数据匹配单元200、结果统计单元300和预警单元400。
信令数据获取单元100,用于从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识以及用户识别码的信令数据。
所述信令数据包括用户面的S1-U表和信令面的S1-MME表,从运营商服务器实时获取。本实施例的预警方法通过读取监控区域信息,确定监控区域的所有基站,从监控区域内的基站获取信令数据。
为了进一步真实反映监控区域内移动用户人数,本实施例的信令数据包括语音通话记录和连网记录。信令数据获取单元100,包括话音通话记录获取单元110和连网记录获取单元120。
话音通话记录获取单元110,从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录。连网记录获取单元120,从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的连网记录。所述话音通话记录为移动用户利用移动终端进行语音通话产生的记录,所述连网记录为移动用户利用移动终端连接互联网产生的记录。话音通话记录可以来自用户面的S1-U表,连网记录来自于信令面的MME表。
相应地,由于获取的信令数据包括话音通话记录和连网记录两种,还需要将二者整合。因此,信令数据获取单元100还包括信令数据处理单元130。
信令数据处理单元130,将所述话音通话记录添加到所述连网记录中形成用于确定移动用户是否在所述监控区域内的信令数据,在添加过程中如果存在一条所述话音通话记录中用户标识、跟踪区标识和小区标识与一条所述连网记录中的用户标识、跟踪区标识和小区标识三者均一致,则不在连网记录中添加所述话音通话记录。
本实施例中,由于信令数据既包括用户话音通话,又包括用户通过移动终端连接互联网的连网记录,不只是单一的话音通话记录,可以真实反映出监控区域内使用移动终端的人数。
数据匹配单元200,如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,则确定所述信令数据中的跟踪区标识(TAC)和小区标识(ECI)对应的移动用户在所述监控区域内。数据匹配单元200的具体操作可参见上文步骤S200。
具体而言,本发明的数据匹配单元200包括数据分组单元210和并行处理单元220。
数据分组单元210,按照所述信令数据中的用户识别码对所述信令数据进行分组,用户识别码相同的信令数据分到同一个组中;
并行处理单元220,根据集群计算机中计算机的数量和所述信令数据的分组结果,以组为整体将所述信令数据分配给所述集群计算机中各个计算机,所述集群计算机中的各计算机采用分布式并行处理的方式计算不同的分组中所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内。
本实施例中,集群计算机中计算机的数量为分布式并行处理的并行度。可以采用对用户识别码hash取模,根据取模结果确定该用户识别码对应的分组所分配的计算机。
本实施例中,是根据监控区域内的跟踪区来进行的。一个跟踪区可以涵盖一个或多个小区。可以为监控区域建立监控区域表,从监控区域表可以确定监控区域内每个跟踪区的跟踪区标识,以及对于每个跟踪区来说该跟踪区内每个小区的标识,即每个跟踪区包括的所有小区的标识。
但是,通常情况下一个跟踪区的覆盖范围比较广,可能会存在一个跟踪区的部分区域在监控区域内,而跟踪区的其它部分区域不在监控区域内。另外,属于不同跟踪区的两个小区的小区标识有可能相同。这些情况都有可能造成判断失误。因此,本实施例给出了结合跟踪区标识和小区标识判断移动用户的是否在监控区域内的具体方案。
具体而言,所述并行处理单元220包括跟踪区标识判定单元221、小区标识判定单元222和最终判定单元223:
跟踪区标识判定单元221,判断在监控区域表中是否存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识;所述监控区域表包括监控区域中所有跟踪区的标识以及所述监控区域中每个跟踪区包括的所有小区的标识;
小区标识判定单元222,如果在所述监控区域表中存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识时,判断匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中是否包括所述信令数据中的小区标识;
最终判定单元223,如果匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中包括所述信令数据中的小区标识,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内。
结果统计单元300,根据匹配结果中的用户识别码统计所述监控区域内移动用户人数。
本实施例中预设周期为5min,即根据区域信息,统计各区域内当前时刻前5分钟内的实时用户数量(去重统计),当然预设周期也可根据实际情况设定为其他值。
预警单元400,若所述监控区域内移动用户人数超出阈值,则发出预警信息。
本发明从监控区域内的基站获取信令数据,根据信令数据信息来判断监控区域的用户数量,减少了在监控区域设置大量硬件带来的安装成本和维护成本。并且,通过统计监控区域内的TAC、ECI相同的用户的数量,来确定监控区域内的人数,由于通过TAC、ECI可以精确计算出用户所在位置,因此,监控区域内的人数比较准确。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若对本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (2)

1.一种人群聚集预警方法,其特征在于,包括:
从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识以及用户识别码的信令数据;
如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内;
根据匹配结果中的用户识别码统计所述监控区域内移动用户人数;
若所述监控区域内移动用户人数超出阈值,则发出预警信息;
如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与所述监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内,包括:
按照所述信令数据中的用户识别码对所述信令数据进行分组,用户识别码运算结果相同的信令数据分到同一个组中;
根据集群计算机中计算机的数量和所述信令数据的分组结果,以组为整体将所述信令数据分配给所述集群计算机中各个计算机,所述集群计算机中的各计算机采用分布式并行处理的方式计算不同的分组中与所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内;
所述信令数据包括语音通话记录和连网记录;从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的信令数据,包括:
分别从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录,以及,以及包括跟踪区标识和小区标识的连网记录;所述话音通话记录为移动用户利用移动终端进行语音通话产生的记录,所述连网记录为移动用户利用移动终端连接互联网产生的记录;
在分别从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录,以及包括跟踪区标识和小区标识的连网记录之后,还包括:
将所述话音通话记录添加到所述连网记录中形成用于确定移动用户是否在所述监控区域内的信令数据,在添加过程中如果存在一条所述话音通话记录中用户标识、跟踪区标识和小区标识与一条所述连网记录中的用户标识、跟踪区标识和小区标识三者均一致,则不在连网记录中添加所述话音通话记录;
所述集群计算机中的各计算机采用分布式并行处理的方式计算不同的分组中所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内,包括:
判断在监控区域表中是否存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识;所述监控区域表包括监控区域中所有跟踪区的标识以及所述监控区域中每个跟踪区包括的所有小区的标识;
如果在所述监控区域表中存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识时,判断匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中是否包括所述信令数据中的小区标识;
如果匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中包括所述信令数据中的小区标识,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内。
2.一种人群聚集预警系统,其特征在于,包括:
信令数据获取单元,从监控区域内的各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识以及用户识别码的信令数据;
数据匹配单元,如果所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识,与监控区域内的跟踪区标识和小区标识相匹配,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内;
结果统计单元,根据匹配结果中的用户识别码统计所述监控区域内移动用户人数;
预警单元,若所述监控区域内移动用户人数超出阈值,则发出预警信息;
所述数据匹配单元包括:
数据分组单元,按照所述信令数据中的用户识别码对所述信令数据进行分组,用户识别码相同的信令数据分到同一个组中;
并行处理单元,根据集群计算机中计算机的数量和所述信令数据的分组结果,以组为整体将所述信令数据分配给所述集群计算机中各个计算机,所述集群计算机中的各计算机采用分布式并行处理的方式计算不同的分组中所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户是否在所述监控区域内;
所述信令数据包括语音通话记录和连网记录;
所述信令数据获取单元,包括:
话音通话记录获取单元,从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的话音通话记录;
连网记录获取单元,从各个基站获取包括跟踪区标识和小区标识的连网记录;
所述话音通话记录为移动用户利用移动终端进行语音通话产生的记录,所述连网记录为移动用户利用移动终端连接互联网产生的记录;
该人群聚集预警系统还包括:
信令数据处理单元,将所述话音通话记录添加到所述连网记录中形成用于确定移动用户是否在所述监控区域内的信令数据,在添加过程中如果存在一条所述话音通话记录中用户标识、跟踪区标识和小区标识与一条所述连网记录中的用户标识、跟踪区标识和小区标识三者均一致,则不在连网记录中添加所述话音通话记录;
所述并行处理单元,包括:
跟踪区标识判定单元,判断在监控区域表中是否存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识;所述监控区域表包括监控区域中所有跟踪区的标识以及所述监控区域中每个跟踪区包括的所有小区的标识;
小区标识判定单元,如果在所述监控区域表中存在与所述信令数据中的跟踪区标识匹配的跟踪区标识时,判断匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中是否包括所述信令数据中的小区标识;
最终判定单元,如果匹配的跟踪区标识对应的跟踪区所包括的所有小区的标识中包括所述信令数据中的小区标识,则确定所述信令数据中的跟踪区标识和小区标识对应的移动用户在所述监控区域内。
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