CN102685783B - 用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法及设备，所述方法包括：从网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的话统数据；根据提取的话统数据确定各个小区覆盖区域是否存在弱覆盖，若存在弱覆盖，则存在弱覆盖的区域即为网络覆盖盲区。相应地，所述设备包括：数据提取模块，用于从网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的话统数据；盲区分析模块，用于根据提取的话统数据确定各个小区覆盖区域是否存在弱覆盖，若存在弱覆盖，则存在弱覆盖的区域即为网络覆盖盲区。采用本发明的实施方式基于网络系统的话统数据查找网络覆盖盲区，话统数据从系统后台直接提取，简单、方便，并且话统数据覆盖全面，查找精确度高。

Description

用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法及设备

技术领域

本发明总体上涉及移动通信领域，尤其涉及一种用于在移动通信网络中基于话统数据查找网络覆盖盲区的方法及相应的设备。

背景技术

移动通信网络建成后，往往会存在一些覆盖盲点，目前在盲点的清查中通常是以路测为主，通过大量的路测积累，来发现现有网络中存在的覆盖盲点，再通过补盲的手段去解决覆盖问题。

但是路测数据积累不仅需要花费大量的人力物力，而且，路测的数据有限，且路测的范围也有限，不能准确反映信号覆盖的情况，无法及时发现信号质量较差的区域，只能等待用户的投诉后才能发现盲区。

发明内容

鉴于上述技术问题，本发明提供一种用于在移动通信网络中基于网络系统的话统数据查找网络覆盖盲区的方法及相应的设备，其话统数据易于采集，覆盖面高，盲区排查精度高。

一方面，本发明提供了一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法，所述方法包括：

从所述网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的话统数据；

根据提取的话统数据确定各个小区覆盖区域是否存在弱覆盖，若存在弱覆盖，则存在弱覆盖的区域即为网络覆盖盲区。

另一方面，本发明提供了一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的设备，该设备包括：

数据提取模块，用于从所述网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的话统数据；

盲区分析模块，用于根据提取的话统数据确定各个小区覆盖区域是否存在弱覆盖，若存在弱覆盖，则存在弱覆盖的区域即为网络覆盖盲区。

采用本发明的实施方式，基于网络系统的话统数据查找网络覆盖盲区，话统数据从系统后台直接提取，简单、方便，不像现有的路测技术那样耗费大量人力无力，并且从后台提取的话统数据是基于全网商用用户的真实数据，该数据覆盖全面，精确度高，因此，能够在全网内精确查找覆盖盲区。此外，采用本发明可以直接从后台提取数据，而无需路测积累数据，从而避免交通工具的使用，符合节能减排，低碳标准。

附图说明

图1是根据本发明的一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法的实施例1；

图2是根据本发明的一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法的实施例2；

图3是根据本发明的一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法的实施例3；

图4是根据本发明的一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法的实施例4；

图5是根据本发明的一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法的实施例5；

图6是根据本发明的一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法的实施例6；

图7是根据本发明实施方式的一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的设备的功能模块图；

图8是图7所示判决数据确定子模块7210的功能模块图；

图9是图8所示第一确定单元8100的功能模块图；

图10是图8所示第二确定单元8200的功能模块图；

图11是图8所示第三确定单元8300的功能模块图；

图12是图8所示第五确定单元8500的功能模块图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面进一步结合附图对本发明作详细的描述。

根据本发明实施方式，从网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的话统数据，其中，所述话统数据包括无线资源控制协议(RRC)连接建立时的第一电平值、无线网络控制器(RNC)内切换时的第二电平值、RRC连接建立失败原因为无响应(no reply)的次数、码道利用率、以及电路域/分组域系统间切换出请求次数等；

根据提取的话统数据确定各个小区的判决值；

基于确定的判决值按照预设的判决条件确定各个小区覆盖区域是否存在弱覆盖，若存在弱覆盖，则存在弱覆盖的区域即为网络覆盖盲区。

实施例1

以时分同步码分多址(TD-SCDMA)网络为例，用户设备(User Equipment，UE)在开关机注册、位置区更新、进行业务时，都要建立信令连接，首先UE要先发送无线资源控制协议(Radio Resource Control，RRC)连接请求(RRCConnection Request)，而在RRC Connection Request消息中携带了UE的标识、建立原因、当前小区的接收信号码功率(Received Signal Code Power，RSCP)值等信息。

在实施例1中，在本例中以TD-SCDMA网络中的5个小区为例进行说明，如图1所示，一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法包括：

S101，从所述网络的后台系统中提取各个小区在时间粒度为1天内的RRC连接建立时的第一电平值，即RSCP值，如表1所示。

表1

S102，比较RSCP与第一预定值(如-95dbm)的大小。

S103，获取RSCP＜-95dbm的RRC连接请求次数，例如，如表1所示，C1小区为C1N1次，C2小区为C2N1次，C3小区为C3N1次，C4小区为C4N1次，C5小区为C5N1次。

S104，计算RSCP＜-95dbm的RRC连接请求次数占该小区中RRC连接请求总次数的比值，将该比值作为第一判决值，表示为A，具体地，第n小区Cn的第一判决值如下：

$A=\frac{\mathrm{CnNi}}{\mathrm{Cn}\underset{i=1}{\overset{8}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{Ni}}$

按照上式计算C1小区的第一判决值为同理可以计算出C2、C3、C4、C5小区的第一判决值分别为A2、A3、A4、A5。

S105，基于上述第一判决值判断各个小区是否满足第一条件，所述第一条件为第一判决值大于第一阈值(表示为a％)，具体而言，在本例中，判断A1、A2、A3、A4、A5分别是否大于a％，a％通常取5％、10％、15％、20％等，本例中取10％，本领域的技术人员应当理解，a％的取值并没有严格的定义，可以根据实际网络发展的程度来进行取值，即网络越成熟、覆盖率越高，a％取值便越低。

S106，满足所述第一条件的小区存在弱覆盖区域，从而筛选出覆盖盲点区域，技术人员进而对这些覆盖盲区进行优化调整或补盲，其中优化调整和补盲技术可以采用本领域公知的技术，在此不再详述。

需要说明的是，本实施例仅仅以时间粒度为1天、第一预定值为-95dbm来举例说明，但本发明不局限于此，本领域的技术人员可以根据网络实际状况，时间粒度设为15分钟、1小时、1天、1月等，第一预定值也可以为其他值，例如-100dbm、-90dbm等。

实施例2

在实施例2中，在本例中以TD-SCDMA网络中的3个小区为例进行说明，如图2所示，一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法包括：

S201，从所述网络的后台系统中提取各个小区在时间粒度为1天内的无线网络控制器(Radio Network Controller，RNC)内切换时的第二电平值，即RSCP值。

S202，比较所述RSCP与第二预定值(如-95dbm)的大小。

S203，获取RSCP＜-95dbm的RNC内切换出成功次数，如表2所示。

表2

S204，计算RSCP＜-95dbm的RNC内切换出成功次数占该小区中RNC内切换出成功总次数的比值，将该比值作为第二判决值，表示为B，具体地，第n小区Cn的第二判决值如下：

$B=\frac{\mathrm{CnNi}}{\mathrm{Cn}\underset{i=1}{\overset{8}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{Ni}}$

按照上式计算C1小区的第二判决值为同理可以计算出C2、C3小区的第二判决值分别为B2、B3。

S205，基于上述第二判决值判断各个小区是否满足第二条件，所述第二条件为第二判决值大于第二阈值(表示为b％)，具体而言，在本例中，判断B1、B2、B3分别是否大于b％，b％通常取5％、10％、15％、20％等，本例中取10％，本领域的技术人员应当理解，b％的取值并没有严格的定义，可以根据实际网络发展的程度来进行取值，即网络越成熟、覆盖率越高，b％取值便越低。

S206，满足所述第二条件的小区覆盖区域存在弱覆盖，从而筛选出覆盖盲点区域，技术人员进而对这些覆盖盲区进行优化调整或补盲，其中优化调整和补盲技术可以采用本领域公知的技术，在此不再详述。

需要说明的是，本实施例仅仅以时间粒度为1天、第二预定值为-95dbm来举例说明，但本发明不局限于此，本领域的技术人员可以根据网络实际状况，时间粒度设为15分钟、1小时、1天、1月等，第二预定值也可以为其他值，例如-100dbm、-90dbm等。

实施例3

RRC(无线资源控制协议)：从信令跟踪上看，RNC发出RRC连接建立(rrcConnectionSetup)请求之后，没有收到UE上报的RRC连接建立完成(rrcConnectionSetupcomplete)消息，则KPI(关键性能指标)统计RRC建立失败原因为no reply(无响应)。

RAB(无线接入承载)：从信令跟踪上看，RNC发出无线承载建立(radiobearerSetup)和无线链接重配置(radiolinkreconfigurationcommit)请求之后，没有收到基站上报的无线链接重建指示(RadioLinkRestoreIndication)和UE上发的无线承载建立完成(radiobearerSetupcomplete)，则KPI统计RAB建立失败原因为Ue_Operate_TimeOut(终端操作超时)。

在RRC的建立过程中，可以统计到RRC建立失败的no reply的次数，以及发生no reply时的主公共控制物理信道(PCCPCH)RSCP值。

在实施例3中，在本例中以网络中的3个小区为例进行说明，如图3所示，一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法包括：

S301，从所述网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度(例如1天)内RRC连接建立失败原因为no reply的次数和各小区RRC连接建立的总次数，如表3所示。

表3

S302，计算所述RRC连接建立失败原因为no reply的次数占该小区RRC连接建立的总次数的比值，将该比值作为第三判决值，表示为C，具体地，第n小区Cn的第三判决值如下：

$C=\frac{\mathrm{CnN}1}{\mathrm{CnN}}$

按照上式计算C1小区的第三判决值为同理可以计算出C2、C3小区的第三判决值分别为C2、C3。

S303，基于上述第三判决值判断各个小区是否满足第三条件，所述第三条件为第三判决值大于第三阈值(表示为c％)，具体而言，在本例中，判断C1、C2、C3分别是否大于c％，c％通常取5％、10％、15％、20％等，本例中取10％，本领域的技术人员应当理解，c％的取值并没有严格的定义，可以根据实际网络发展的程度来进行取值，即网络越成熟、覆盖率越高，c％取值便越低，例如，5％或更低。

S304，第三判决值大于c％的小区覆盖区域可能存在弱覆盖，从而筛选出覆盖盲点区域，技术人员进而对这些覆盖盲区进行优化调整或补盲，其中优化调整和补盲技术可以采用本领域公知的技术，在此不再详述。

实施例4

在实施例4中，在本例中以网络中的3个小区为例进行说明，如图4所示，一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法包括：

S401，从所述网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的码道利用率，即基本资源单元(BRU)利用率，如表4所示。

表4

S402，将各个小区的上行码道利用率或下行码道利用率作为各自小区的第四判决值，表示为D。例如，将上行最大BRU利用率或下行最大BRU利用率作为第四判决值D，即C1小区的第四判决值为D1＝C1N1或者D1＝C1N3。同理，可以得到C2、C3小区的第四判决值分别为D2、D3。

当然本发明不局限于此，本领域的技术人员还可以采用除最大BRU利用率之外的其他值，例如，可以将比最大BRU利用率略小的BRU利用率作为第四判决值。

S403，基于上述第四判决值判断各个小区是否满足第四条件，所述第四条件为第四判决值大于第四阈值(表示为d％)，具体而言，在本例中，判断D1、D2、D3分别是否大于d％，d％通常取5％、10％、15％、20％等，本例中取10％，本领域的技术人员应当理解，d％的取值并没有严格的定义，可以根据实际网络发展的程度来进行取值，即网络越成熟、覆盖率越高，d％取值便越低，例如，5％或更低。

S404，第四判决值大于d％的小区存在弱覆盖，从而筛选出覆盖盲点区域，技术人员进而对这些覆盖盲区进行优化调整或补盲，其中优化调整和补盲技术可以采用本领域公知的技术，在此不再详述。

实施例5

在TD-SCDMA网络覆盖的深度还广度还不够，为了保证业务的连续性覆盖，提高用户感知度，需要在TD-SCDMA网络覆盖较弱而全球通信系统(GSM)网络覆盖较强时进行系统间切换。

通过对系统间切换关系的统计，可以精确的发现TD-SCDMA小区覆盖的盲区。

在实施例5中，在本例中以网络中的3个小区为例进行说明，如图5所示，一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法包括：

S501，从所述网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的电路域/分组域系统间切换出请求次数，如表5所示。

表5

S502，计算所述电路域/分组域系统间切换出请求次数占该小区电路域/分组域切换出请求总次数的比值，将该比值作为第五判决值，表示为E，如C1小区的第五判决值为同理，可以得到C2、C3小区的第五判决值分别为E2、E3。

S503，基于上述第五判决值判断各个小区是否满足第五条件，所述第五条件为第五判决值大于第五阈值(表示为e％)，具体而言，在本例中，判断E1、E2、E3分别是否大于e％，e％通常取10％、20％、30％等，本例中取30％，本领域的技术人员应当理解，e％的取值并没有严格的定义，可以根据实际网络发展的程度来进行取值，即网络越成熟、覆盖率越高，e％取值便越低，例如，10％或更低。

S504，第五判决值大于e％的小区覆盖区域存在弱覆盖，从而筛选出覆盖盲点区域，技术人员进而对这些覆盖盲区进行优化调整或补盲，其中优化调整和补盲技术可以采用本领域公知的技术，在此不再详述。

上述实施1-5，详细介绍了从网络后台系统中提取所述RRC连接建立时的第一电平值、RNC内切换时的第二电平值、RRC连接建立失败原因为no reply的次数、码道利用率、以及电路域/分组域系统间切换出请求次数中任意一种话统数据来查找网络覆盖盲区的技术方案，本发明不局限于此，在本发明的其他实施方式中，可以根据上述话统数据中任意多种并结合起来查找网络覆盖盲区，例如，提取的话统数据包括RRC连接建立时的第一电平值、RNC内切换时的第二电平值、RRC连接建立失败原因为no reply的次数时，首先，按照上述实施例1-3的方式，分别计算得到各个小区的第一判决值A、第二判决值B和第三判决值C，然后，分析各个小区的所述第一判决值A、第二判决值B和第三判决值C是否分别符合相应的第一条件(A＞a％)、第二条件(B＞b％)、第三条件(C＞c％)，如果某一小区满足全部条件，则该小区存在弱覆盖，即为网络覆盖盲区，由此查找网络盲区，其查找精度更加准确。本领域的技术人员应当理解，对于提取的话统数据为其他组合，其判断方式与此类似，在此不再赘述。

实施例6

如图6所示，一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法包括：

S601，从网络后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的话统数据，该话统数据包括RRC连接建立时的第一电平值、RNC内切换时的第二电平值、RRC连接建立失败原因为no reply的次数、码道利用率、以及电路域/分组域系统间切换出请求次数；

S602，根据所述话统数据，按照实施例1-5的方法分别计算出各个小区的第一判决值A、第二判决值B、第三判决值C、第四判决值D和第五判决值E；

S603，判断各个小区中是否存在满足所述第一条件(A＞a％)、第二条件(B＞b％)、第三条件(C＞c％)、第四条件(D＞d％)及第五条件(E＞e％)中全部条件的小区，若是，则所述满足全部条件的小区为存在弱覆盖，否则执行S604；

S604，判断各个小区中是否存在满足所述第一条件(A＞a％)、第二条件(B＞b％)、第三条件(C＞c％)、第四条件(D＞d％)及第五条件(E＞e％)中任意四个条件的小区，若是，则所述满足任意四个条件的小区存在弱覆盖，否则执行S605；

S605，判断各个小区中是否存在满足所述第一条件(A＞a％)、第二条件(B＞b％)、第三条件(C＞c％)、第四条件(D＞d％)及第五条件(E＞e％)中任意三个条件的小区，若是，则所述满足任意三个条件的小区存在弱覆盖，否则执行S606；

S606，判断各个小区中是否存在满足所述第一条件(A＞a％)、第二条件(B＞b％)、第三条件(C＞c％)、第四条件(D＞d％)及第五条件(E＞e％)中任意两个条件的小区，若是，则所述满足任意两个条件的小区存在弱覆盖，否则执行S607，当然，在一种可选的实施方式中，在此也可以结束流程，即确定无网络覆盖盲区；

S607，判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中任意一个条件的小区，若是，则所述满足任意一个条件的小区存在弱覆盖，否则网络不存在覆盖盲区。

根据实施例6，使得网络覆盖盲区排查结果更加精确，更加合理，更加全面，通过对查找出的网络覆盖盲区进行补盲，提高移动网络的覆盖率，提高运营商的服务质量，改善用户体验。

需要说明的是，本发明的上述各种实施方式仅仅以TD-SCDMA网络为例对本发明的技术方案进行说明，本领域的技术人员应当理解，根据上述各种实施方式的教导，本发明还可以应用于其他网络，例如码分多址(CDMA)、全球移动通讯系统(GSM)、宽带码分多址(WCDMA)等。本发明技术方案具体应用到其他网络时，仅仅需要根据具体网络的话统数据对判决值和判决条件等做适应性的改变，而判断逻辑与本发明实施方式完全相同，在此不再赘述。

以上结合附图对本发明的方法进行了详细说明，下面对本发明的设备进行具体说明。

如图7所示，本发明实施方式的用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的设备70包括：

数据提取模块7100，用于从所述网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的话统数据；所述话统数据包括以下之一或其任意组合：RRC连接建立时的第一电平值、RNC内切换时的第二电平值、RRC连接建立失败原因为no reply的次数、码道利用率、以及电路域/分组域系统间切换出请求次数。

盲区分析模块7200，用于根据提取的话统数据确定各个小区覆盖区域是否存在弱覆盖，若存在弱覆盖，则存在弱覆盖的区域即为网络覆盖盲区。

其中，盲区分析模块7200包括：

判决数据确定子模块7210，用于根据提取的话统数据确定各个小区的判决值；

判决执行子模块7220，用于基于确定的判决值按照预设的判决条件确定各个小区是否存在弱覆盖。

其中，如图8所示，判决数据确定子模块7210包括：

第一确定单元8100，用于根据所述第一电平值确定第一判决值；

第二确定单元8200，用于根据所述第二电平值确定第二判决值；

第三确定单元8300，用于根据所述RRC连接建立失败原因为no reply的次数确定第三判决值；

第四确定单元8400，用于根据所述码道利用率确定第四判决值，具体而言，将各个小区的上行码道利用率或下行码道利用率作为各自小区的第四判决值

第五确定单元8500，用于根据所述电路域/分组域系统间切换出请求次数确定第五判决值。

如图9所示，第一确定单元8100包括：

第一比较子单元8101，用于比较所述第一电平值和第一预定值，

第一获取子单元8102，用于在所述第一比较子单元8101的比较结果为所述第一电平值小于所述第一预定值时获取所述第一电平值小于第一预定值的RRC连接请求次数，

第一计算子单元8103，用于计算所述第一电平值小于第一预定值的RRC连接请求次数占该小区中RRC连接请求总次数的比值，将该比值作为第一判决值。

如图10所示，第二确定单元8200包括：

第二比较子单元8201，用于比较所述第二电平值和第二预定值，

第二获取子单元8202，用于在所述第二比较子单元8201的比较结果为第二电平值小于所述第二预定值时获取所述第二电平值小于第二预定值的RNC内切换出成功次数，

第二计算子单元8203，用于计算所述第二电平值小于第二预定值的RNC内切换出成功次数占该小区中RNC内切换出成功总次数的比值，将该比值作为第二判决值。

如图11所示，第三确定单元8300包括：

第三获取子单元8302，用于获取该小区RRC连接建立的总次数，

第三计算子单元8303，用于计算所述RRC连接建立失败原因为no reply的次数占该小区RRC连接建立的总次数的比值，将该比值作为第三判决值。

如图12所示，所述第五确定单元8500包括：

第五计算子单元8503，用于计算所述电路域/分组域系统间切换出请求次数占该小区电路域/分组域切换出请求总次数的比值，将该比值作为第五判决值。

在本发明实施方式中，所述判决条件包括以下之一或任意组合：

第一条件：第一判决值大于第一阈值，

第二条件：第二判决值大于第二阈值，

第三条件：第三判决值大于第三阈值，

第四条件：第四判决值大于第四阈值，

第五条件：第五判决值大于第五阈值。

在一种实施方式中，所述判决执行子模块7220基于确定的判决值按照预设的判决条件确定各个小区是否存在弱覆盖包括：

判断各个小区是否满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件以及第五条件中的任意一个条件，若是，则满足条件的小区存在弱覆盖，具体请参见上述的实施1-5。

在另一种实施方式中，所述判决执行子模块7220基于确定的判决值按照预设的判决条件确定各个小区是否存在弱覆盖(见上述的实施例6)包括：

判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中全部条件的小区，若是，则所述满足全部条件的小区为存在弱覆盖，否则

判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中任意四个条件的小区，若是，则所述满足任意四个条件的小区存在弱覆盖，否则

判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中任意三个条件的小区，若是，则所述满足任意三个条件的小区存在弱覆盖，否则

判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中任意两个条件的小区，若是，则所述满足任意两个条件的小区存在弱覆盖。

综上所述，本发明实施方式基于网络系统的话统数据查找网络覆盖盲区，所述话统数据可以简单、方便地从系统后台直接提取，不像现有的路测技术那样耗费大量人力无力，并且从后台提取的话统数据是基于全网商用用户的真实数据，该数据覆盖全面，精确度高，因此，能够在全网内精确查找覆盖盲区。

通过对以上实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上结合具体实施方式对本发明进行了说明，这些具体实施方式仅仅是示例性的，不能以此限定本发明之保护范围，本领域技术人员在不脱离本发明实质的前提下可以进行各种修改、变化或替换。因此，依照本发明所作的各种等同变化，仍属于本发明所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法，其特征在于，所述方法包括：

从所述网络的后台系统中提取各个小区在指定时间粒度内的话统数据，所述话统数据包括以下之一或其任意组合：无线资源控制协议RRC连接建立时的第一电平值、无线网络控制器RNC内切换时的第二电平值、RRC连接建立失败原因为无响应no reply的次数、码道利用率、以及电路域/分组域系统间切换出请求次数；

根据提取的话统数据确定各个小区的判决值；

基于确定的判决值按照预设的判决条件确定各个小区覆盖区域是否存在弱覆盖，若存在弱覆盖，则存在弱覆盖的区域即为网络覆盖盲区；

其中，所述根据提取的话统数据确定各个小区的判决值包括：

当所述话统数据为RRC连接建立时的第一电平值时，根据所述第一电平值确定第一判决值，

当所述话统数据为RNC内切换时的第二电平值时，根据所述第二电平值确定第二判决值，

当所述话统数据为RRC连接建立失败原因为no reply的次数时，根据所述RRC连接建立失败原因为no reply的次数确定第三判决值，

当所述话统数据为码道利用率时，根据所述码道利用率确定第四判决值，

当所述话统数据为电路域/分组域系统间切换出请求次数时，根据所述电路域/分组域系统间切换出请求次数确定第五判决值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一电平值确定第一判决值包括针对所述各个小区中的每一个小区执行以下步骤：

比较所述第一电平值和第一预定值，

若所述第一电平值小于所述第一预定值，则获取所述第一电平值小于第一预定值的RRC连接请求次数，

计算所述第一电平值小于第一预定值的RRC连接请求次数占该小区中RRC连接请求总次数的比值，将该比值作为第一判决值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二电平值确定第二判决值包括针对所述各个小区中的每一个小区执行以下步骤：

比较所述第二电平值和第二预定值，

若所述第二电平值小于所述第二预定值，则获取所述第二电平值小于第二预定值的RNC内切换出成功次数，

计算所述第二电平值小于第二预定值的RNC内切换出成功次数占该小区中RNC内切换出成功总次数的比值，将该比值作为第二判决值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述RRC连接建立失败原因为no reply的次数确定第三判决值包括针对所述各个小区中的每一个小区执行以下步骤：

获取该小区RRC连接建立的总次数，

计算所述RRC连接建立失败原因为no reply的次数占该小区RRC连接建立的总次数的比值，将该比值作为第三判决值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述码道利用率确定第四判决值包括：将各个小区的上行码道利用率或下行码道利用率作为各自小区的第四判决值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电路域/分组域系统间切换出请求次数确定第五判决值包括针对所述各个小区中的每一个小区执行以下步骤：

计算所述电路域/分组域系统间切换出请求次数占该小区电路域/分组域切换出请求总次数的比值，将该比值作为第五判决值。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判决条件包括以下之一或任意组合：

第一条件：第一判决值大于第一阈值，

第二条件：第二判决值大于第二阈值，

第三条件：第三判决值大于第三阈值，

第四条件：第四判决值大于第四阈值，

第五条件：第五判决值大于第五阈值。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于确定的判决值按照预设的判决条件确定各个小区覆盖区域是否存在弱覆盖包括：

判断各个小区是否满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件以及第五条件中的任意一个条件，若是，则满足条件的小区覆盖区域存在弱覆盖；或者

判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中全部条件的小区，若是，则所述满足全部条件的小区覆盖区域为存在弱覆盖，否则

判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中任意四个条件的小区，若是，则所述满足任意四个条件的小区覆盖区域存在弱覆盖，否则

判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中任意三个条件的小区，若是，则所述满足任意三个条件的小区覆盖区域存在弱覆盖，否则

判断各个小区中是否存在满足所述第一条件、第二条件、第三条件、第四条件及第五条件中任意两个条件的小区，若是，则所述满足任意两个条件的小区覆盖区域存在弱覆盖。

9.一种用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的设备，其特征在于，该设备包括用于执行权利要求1至8中任意一项所述方法步骤的装置。