CN101587565A

CN101587565A - 人员流量预测方法与系统

Info

Publication number: CN101587565A
Application number: CNA2008100377869A
Authority: CN
Inventors: 林卫慈; 倪兴华; 许冬青; 任晓; 韩吉来; 应丽华; 贺凌云
Original assignee: Xinlian-Weixun Science & Technology Development Co Ltd Shanghai
Current assignee: Xinlian-Weixun Science & Technology Development Co Ltd Shanghai
Priority date: 2008-05-21
Filing date: 2008-05-21
Publication date: 2009-11-25

Abstract

本发明揭露了一种人员流量预测方法与系统，其通过采样分析以及视频系统获得场馆以及通道内的人员流动信息，并利用信息，对未来某一时刻场馆内的人员数量做出大概估计，从而根据此预测进行更为有效的人员引导，提高人员流动管理的效率。该方法包括：前期采样分析，统计得出一个周期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率；设定人员通过量阀值，其为一个周期内以正常步行速率通过场馆一个通道口的人员数量；获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量；计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量；得到一个周期后该场馆内预计人员数量。

Description

人员流量预测方法与系统

技术领域

本发明涉及一种人员流动的管理方法与系统，特别是涉及一种大型活动中人员流量的预测方法与系统。

背景技术

随着社会的进步与发展，各种大型活动的举办日趋频繁，相应地，增建与扩建了各种大型活动场所。然而，急剧增加的人员量所带来的问题仅仅靠增加活动场所的面积已不能满足需求。关键在于如何在有限的空间内，对人员流动进行有效的管理，而预测往往是管理的前提，但其往往被忽略或得不到有效利用。

例如，近年来蓬勃发展的会展业带动着各种大型会展中心的涌现，然而在大型会展的举办中，巨大的人员流量常常引起入场或退场困难，展区拥挤等问题。为此，服务人员采用各种方式进行疏通，引导，以增加人员流动的效率。然而，其往往忽略了预测环节，如此，在问题出现之后，再加以解决，降低了人员流动管理的效率。

为此，如何提供一种有效的人员流量预测方法实为一重要课题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人员流量预测方法，以提高人员流动管理的效率。

本发明的另一目的在于提供一种人员流量预测系统，以提高人员流动管理的效率。

为此，本发明提供一种人员流量预测方法，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，该方法包括：对上述场馆及其通道内的人员流动数据进行前期采样分析，统计出一个周期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率；设定一人员通过量阀值，其为一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量；获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量，其等于该场馆内当前人员数量乘以上述平均比率；计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量，其等于该场馆每个入口通道的预计进入人员数量之和，其中每个入口通道的预计进入人员数量根据上述人员通过量阀值以及该通道内的人员数量而得到；得到一个周期后该场馆内预计人员数量，其等于该场馆内当前人员数量与一个周期后预计进入该场馆的人员数量之和减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量。

进一步的，在上述计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量的步骤中，每个入口通道的预计进入人员数量通过以下方法得到：当该入口通道内的人员数量小于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于该入口通道内的人员数量；当该入口通道内的人员数量大于或等于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于上述人员通过量阀值。

进一步的，上述周期为正常步行速率下通过上述场馆一通道所需的时间。

进一步的，上述场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量是通过视频识别系统获取。

进一步的，所述的人员流量预测方法还包括：根据得到的一个周期后该场馆内预计人员数量，预测该场馆的拥挤程度，并实时发布预测结果。

本发明另提供一种人员流量预测系统，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，该系统包括：一信息获取模块，获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；一数据库，储存有一平均比率与一人员通过量阀值，其中该平均比率表示一个周期后预计离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的比，且该人员通过量阀值表示一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量；一人员数量预测模块，根据信息获取模块获得的信息并利用以上数据库内存储的数据计算得到一个周期后该场馆内预计的人员数量，其包括：预计离开人员数量计算单元，接收上述场馆内当前人员数量与平均比率，将其相乘，得到一个周期后预计离开该场馆的人员数量；预计进入人员数量计算单元，接收上述每一入口通道内的人员数量与人员通过量阀值，并根据接收到的信息判断每个入口通道的预计进入人员数量，对其进行求和，得到一个周期后预计进入该场馆的人员数量；场馆内预计人员数量计算单元，接收上述一个周期后预计离开该场馆的人员数量、一个周期后预计进入该场馆的人员数量和场馆内当前人员数量，并对该场馆内当前人员数量与一个周期后预计进入该场馆的人员数量求和后减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量，得到一个周期后该场馆内预计人员数量。

进一步的，上述预计进入人员数量计算单元利用以下方法判断每个入口通道的预计进入人员数量：当该入口通道内的人员数量小于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于该入口通道内的人员数量；当该入口通道内的人员数量大于或等于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于上述人员通过量阀值。

进一步的，上述信息获取模块包括一视频识别系统。

进一步的，所述的人员流量预测系统还包括：拥挤度判断模块，根据得到的一个周期后该场馆内预计人员数量，预测该场馆的拥挤程度；信息发布模块，实时发布上述预测结果。

综上所述，本发明提供的人员流量预测方法与系统，通过采样分析以及视频系统获得场馆以及通道内的人员流动信息，并利用信息，对未来某一时刻场馆内的人员数量做出大概估计，从而根据此预测进行更为有效的人员引导，提高了人员流动管理的效率。

附图说明

图1为一大型会展中心的某一局部场馆平面示意图；

图2为本发明一实施例所提供的人员流量预测方法的流程示意图；

图3为本发明一实施例所提供的人员流量预测系统的流系统框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、特征更明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明。

以下以大型会展中心为例，来具体说明本发明的实施情况；当然，本领域的技术人员可在此提示下将其应用于其他大型活动场所的场馆人员预测上。

请参考图1，其为一大型会展中心的某一局部场馆平面示意图。如图所示，该场馆H对应设有与之相通的多个入口通道I与出口通道O，以方便人员进出。将视频识别系统装入场馆H与各个通道中，以便对其中的人员流动情况进行识别，从而利用其识别的信息进行预测，以下将详述预测的实现方法。

继续参考图2，其为本发明一实施例所提供的人员流量预测方法的流程示意图。该方法用于预测一个周期后场馆内的人员数量，且设该场馆具有m个入口通道。如图，其包括如下步骤：

S1：对场馆及其通道内的人员流动数据进行前期采样分析，统计出一个周期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率R；

S2：设定人员通过量阀值T，其为一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量；

S3：获取该场馆内当前人员数量Np及其每一入口通道内的人员数量Ni(i＝1，2，……，m)；

S4：计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量O，其等于该场馆内当前人员数量乘以步骤S 1中的平均比率，即O＝Np*R；

S5：计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量I，其等于该场馆每个入口通道的预计进入人员数量Ii(i＝1，2，……，m)之和，即

I = Σ_{i = 1}^{m} Ii,

其中每个入口通道的预计进入人员数量Ii根据人员通过量阀值T以及该通道内的人员数量Ni而得到；

S6：得到一个周期后该场馆内预计人员数量N，其等于该场馆内当前人员数量Np与一个周期后预计进入该场馆的人员数量I之和减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量O，即N＝Np+I-O。

而在步骤S5中，第i个入口通道的预计进入人员数量Ii是这样获得的：当该入口通道内的人员数量Ni小于人员通过量阀值T时，该入口通道的预计进入人员数量Ii等于该入口通道内的人员数量Ni；当该入口通道内的人员数量Ni大于或等于人员通过量阀值T时，该入口通道的预计进入人员数量Ii等于人员通过量阀值T。

另外，以上周期可以设定为正常步行速率下通过场馆一个通道所需的时间。

如此，便可以根据某一时刻视频识别系统所获取的信息来预测某一场馆内一个周期后的大概人员数量，并根据预测结果，判断一个周期后该场馆的拥挤程度，将判断结果实时发布出去以方便人员选择较好的参观路径。

相应的，本发明一实施例还提供一种人员流量预测系统，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，设该场馆具有m个入口通道。请参考图3，其为该系统的系统框图。如图，该系统包括信息获取模块100、数据库200以及人员数量预测模块300。其中数据库200内存储有平均比率R与人员通过量阀值T，其中平均比率R表示一个周期后预计离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的比，其可通过对场馆及其通道内的人员流动数据进行前期采样分析，统计得出。而人员通过量阀值T表示一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量。信息获取模块100通过视频识别系统等获取某一场馆内当前人员数量Np及其每一入口通道内的人员数量Ni(i＝1，2，……，m)。人员数量预测模块300根据信息获取模块100获得的信息并利用以上数据库200内存储的数据计算得到一个周期后该场馆内预计的人员数量N。其包括预计离开人员数量计算单元310、预计进入人员数量计算单元320以及场馆内预计人员数量计算单元330。其中预计离开人员数量计算单元310完成运算O＝Np*R，得到一个周期后预计离开该场馆的人员数量O；预计进入人员数量计算单元320接收每一入口通道内的人员数量Ni与人员通过量阀值T，并根据接收到的信息判断每个入口通道的预计进入人员数量Ii(i＝1，2，……，m)，对其进行求和

I = Σ_{i = 1}^{m} Ii,

即得到一个周期后预计进入该场馆的人员数量I；场馆内预计人员数量计算单元330接收一个周期后预计离开该场馆的人员数量O、一个周期后预计进入该场馆的人员数量I和场馆内当前人员数量Np，完成运算N＝Np+I-O，得到一个周期后该场馆内预计人员数量N。

其中，预计进入人员数量计算单元320根据以下方法得到第i个入口通道的预计进入人员数量Ii：当该入口通道内的人员数量Ni小于人员通过量阀值T时，该入口通道的预计进入人员数量Ii等于该入口通道内的人员数量Ni；当该入口通道内的人员数量Ni大于或等于人员通过量阀值T时，该入口通道的预计进入人员数量Ii等于人员通过量阀值T。

另外，信息获取模块100可包括一视频识别系统。而以上人员流量预测系统还可包括拥挤度判断模块400，以根据得到的一个周期后该场馆内预计人员数量N，预测该场馆的拥挤程度；信息发布模块500，实时发布上述预测结果。从而方便人员引导，提高人员流动管理的效率。

以上仅为举例，并非用以限定本发明，本发明所保护的范围当以权利要求书为准。

Claims

1.一种人员流量预测方法，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，其特征是，该方法包括：

对上述场馆及其通道内的人员流动数据进行前期采样分析，统计出一个周期后离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的平均比率；

设定一人员通过量阀值，其为一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量；

获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；

计算一个周期后预计离开该场馆的人员数量，其等于该场馆内当前人员数量乘以上述平均比率；

计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量，其等于该场馆每个入口通道的预计进入人员数量之和，其中每个入口通道的预计进入人员数量根据上述人员通过量阀值以及该通道内的人员数量而得到；

得到一个周期后该场馆内预计人员数量，其等于该场馆内当前人员数量与一个周期后预计进入该场馆的人员数量之和减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量。

2.根据权利要求1所述的人员流量预测方法，其特征是，在上述计算一个周期后预计进入该场馆的人员数量的步骤中，每个入口通道的预计进入人员数量通过以下方法得到：

当该入口通道内的人员数量小于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于该入口通道内的人员数量；

当该入口通道内的人员数量大于或等于上述人员通过量阀值时，该入口通道的预计进入人员数量等于上述人员通过量阀值。

3.根据权利要求1所述的人员流量预测方法，其特征是，其中上述周期为正常步行速率下通过上述场馆一通道所需的时间。

4.根据权利要求1所述的人员流量预测方法，其特征是，其中上述场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量是通过视频识别系统获取。

5.根据权利要求1所述的人员流量预测方法，其特征是，还包括：

根据得到的一个周期后该场馆内预计人员数量，预测该场馆的拥挤程度，并实时发布预测结果。

6.一种人员流量预测系统，用以预测一个周期后某一场馆内的人员数量，其特征是，该系统包括：

一信息获取模块，获取该场馆内当前人员数量及其每一入口通道内的人员数量；

一数据库，储存有一平均比率与一人员通过量阀值，其中该平均比率表示一个周期后预计离开场馆的人员数量占当前场馆内人员数量的比，且该人员通过量阀值表示一个周期内以正常步行速率通过该场馆一个通道口的人员数量；

一人员数量预测模块，根据信息获取模块获得的信息并利用以上数据库内存储的数据计算得到一个周期后该场馆内预计的人员数量，其包括：

预计离开人员数量计算单元，接收上述场馆内当前人员数量与平均比率，将其相乘，得到一个周期后预计离开该场馆的人员数量；

预计进入人员数量计算单元，接收上述每一入口通道内的人员数量与人员通过量阀值，并根据接收到的信息判断每个入口通道的预计进入人员数量，对其进行求和，得到一个周期后预计进入该场馆的人员数量；

场馆内预计人员数量计算单元，接收上述一个周期后预计离开该场馆的人员数量、一个周期后预计进入该场馆的人员数量和场馆内当前人员数量，并对该场馆内当前人员数量与一个周期后预计进入该场馆的人员数量求和后减去一个周期后预计离开该场馆的人员数量，得到一个周期后该场馆内预计人员数量。

7.根据权利要求6所述的人员流量预测系统，其特征是，其中上述预计进入人员数量计算单元利用以下方法判断每个入口通道的预计进入人员数量：

8.根据权利要求6所述的人员流量预测系统，其特征是，其中上述周期为正常步行速率下通过上述场馆一通道所需的时间。

9.根据权利要求6所述的人员流量预测系统，其特征是，其中上述信息获取模块包括一视频识别系统。

10.根据权利要求6所述的人员流量预测系统，其特征是，还包括：

拥挤度判断模块，根据得到的一个周期后该场馆内预计人员数量，预测该场馆的拥挤程度；信息发布模块，实时发布上述预测结果。