CN111260296A - 快件派送方式推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种快件派送方式推荐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据快件的收件人地址和快件的派送历史记录进行派送经验的学习训练，得到经验推送的结果集，基于该结果集对当前待派送的快件订单进行派送方式的优选查询匹配，从而给业务员推荐合适的派送方式，或者是多派送方式的推荐，从而实现快速定位派送，避免了查找合适的派送位置而拖延派送时效的现象，采用这样的方式来分配派送，使得代收点信息透明化，减少业务员来回绕路，大大提升了签收时效，同时还可以减少客诉，提高用户的体验。

Description

快件派送方式推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及快件派送规划技术领域，尤其涉及一种快件派送方式推荐方 法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着工互联网的普及使用，尤其是互联网购物被越来越多的用户使用， 而购买后快件的及时配送也越来越重要了，在现有的派件方式中，由于快件 派送签收时，业务员为了在规定时间内把快件派送完毕，常常借助于快递柜、 驿站，把快件尽快送完，为了提高快件的容纳量，商家会适当的快递柜、驿 站，而增加的快递柜、驿站之后，业务员会在查找的过程中耽误些许时间， 可能给会影响签收时效。特别是现在快件派送的业务员人员流动率很高，新 的业务员不熟悉快递柜、驿站和代收点的位置，无法及时将快件派送，这又 大大降低了派件的效率。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有的快件配送方式中，对于转派点的查找 适配不准确，而影响派件时效的技术问题。

本发明第一方面提供了一种快件派送方式推荐方法，所述快件派送方式 推荐方法包括：

获取历史快件的签收扫描数据，基于所述签收扫描数据进行学习训练， 得到签收结果集；

在接收到新的派件订单时，提取所述派件订单中的收件人信息和用户的 画像信息，其中，所述收件人信息包括收件人地址和收件人联系信息；

对所述收件人地址进行标准化处理，并从所述签收结果集中匹配出相近 或者相同的历史派送记录；

根据所述历史派送记录和所述画像信息，预测所述派件订单的派送方式， 并通知业务员，所述派送方式包括代收点派送方式和上门派送中的至少一种。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取历史快件的 签收扫描数据，基于所述签收扫描数据进行学习训练，得到签收结果集包括：

根据业务员信息划取派件范围地图；

根据所述派件范围地图，从派件服务器中采集对应的历史快件的签收扫 描数据；

解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次 数，其中，所述签收类型包括代收点签收和收件人签收；

对所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数进行学习训练，生 成签收结果集，所述签收结果集为签收表格。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，在所述解析所述签收 扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数之后，还包括：

判断所述签收类型是否为代收点签收；

若所述签收类型为代收点签收时，提取所述签收扫描数据中的代收点类 型、代收点编码、签收时间。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，在所述解析所述签收 扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数之后，还包括：

检测所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数的字体类型，所 述字体类型包括繁体字体和简体字体；

若检测到所述字体类型为繁体字体时，通过字典查询替换的方式，将所 述收件人地址、签收类型、签收时间或签收次数中的繁体字体转换为简体字 体；

对所述收件人地址中的多余字符进行剔除，所述多余字符包括特殊字符、 门牌号、括号及括号中的内容。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述对所述收件人地 址、签收类型、签收时间和签收次数进行学习训练，生成签收结果集包括：

根据所述签收时间对所述签收扫描数据中的派送订单进行排序，并从中 筛选出最优的签收记录，其中，所述最优的签收记录指的是所述签收时间相 距接收到所述新的派件订单的时间点N个月内的，且签收次数大于X的历史 派送订单，所述N和X均为大于1的整数；

将所述最优的签收记录按照以下数据串格式进行处理，得到所述签收结 果集，所述格式为收件人地址-代收点类型-代收点编码-签收时间-签收次数。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述对所述收件人地 址进行标准化处理，并从所述签收结果集中匹配出相近或者相同的历史派送 记录包括：

对所述收件人地址进行字体转换和祛除多余字符处理，得到标准的地址 信息；

根据所述地址信息查询附近的代收点，并规划所述新的派件订单送至每 个代收点的线路；

计算所述线路的路程，并选择所述路程较短的至少两个代收点作为所述 新的派件订单的候选代收点；

根据所述候选代收点，从所述签收结果集中查询对应的记录，并选择所 述记录中签收次数大于X的历史派送记录。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述历史派 送记录和所述画像信息，预测所述派件订单的派送方式，并通知业务员包括：

若预测到的派送方式为代收点派送时，获取所述代收点中空闲的存储位 置；

将所述新的派件订单和画像信息与所述存储位置进行绑定关联处理，并 生成表格文件输出以及通知业务员进行派送。

本发明第二方面提供了一种快件派送方式推荐装置，所述快件派送方式 推荐装置包括：

训练模块用于：获取历史快件的签收扫描数据，基于所述签收扫描数据 进行学习训练，得到签收结果集；

信息采集模块用于：在接收到新的派件订单时，提取所述派件订单中的 收件人信息和用户的画像信息，其中，所述收件人信息包括收件人地址和收 件人联系信息；

匹配模块用于：对所述收件人地址进行标准化处理，并从所述签收结果 集中匹配出相近或者相同的历史派送记录；

推荐模块用于：根据所述历史派送记录和所述画像信息，预测所述派件 订单的派送方式，并通知业务员，所述派送方式包括代收点派送方式和上门 派送中的至少一种。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述训练模块包括数 据采集单元、数据解析单元和学习训练单元具体用于：

所述数据采集单元用于根据业务员信息划取派件范围地图；以及根据所 述派件范围地图，从派件服务器中采集对应的历史快件的签收扫描数据；

所述数据解析单元用于解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签收类 型、签收时间和签收次数，其中，所述签收类型包括代收点签收和收件人签 收；

所述学习训练单元用于对所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收 次数进行学习训练，生成签收结果集，所述签收结果集为签收表格。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述数据采集单元具 体还用于：

判断所述签收类型是否为代收点签收；

若所述签收类型为代收点签收时，提取所述签收扫描数据中的代收点类 型、代收点编码、签收时间。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述数据解析单元具 体还用于：

检测所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数的字体类型，所 述字体类型包括繁体字体和简体字体；

若检测到所述字体类型为繁体字体时，通过字典查询替换的方式，将所 述收件人地址、签收类型、签收时间或签收次数中的繁体字体转换为简体字 体；

对所述收件人地址中的多余字符进行剔除，所述多余字符包括特殊字符、 门牌号、括号及括号中的内容。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述学习训练单元具 体还用于：

根据所述签收时间对所述签收扫描数据中的派送订单进行排序，并从中 筛选出最优的签收记录，其中，所述最优的签收记录指的是所述签收时间相 距接收到所述新的派件订单的时间点N个月内的，且签收次数大于X的历史 派送订单，所述N和X均为大于1的整数；

将所述最优的签收记录按照以下数据串格式进行处理，得到所述签收结 果集，所述格式为收件人地址-代收点类型-代收点编码-签收时间-签收次数。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述匹配模块具体用 于：

对所述收件人地址进行字体转换和祛除多余字符处理，得到标准的地址 信息；

根据所述地址信息查询附近的代收点，并规划所述新的派件订单送至每 个代收点的线路；

计算所述线路的路程，并选择所述路程较短的至少两个代收点作为所述 新的派件订单的候选代收点；

根据所述候选代收点，从所述签收结果集中查询对应的记录，并选择所 述记录中签收次数大于X的历史派送记录。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述推荐模块具体用 于：

若预测到的派送方式为代收点派送时，获取所述代收点中空闲的存储位 置；

将所述新的派件订单和用户画像信息与所述存储位置进行绑定关联处 理，并生成表格文件输出以及通知业务员进行派送。

本发明第三方面提供了一种快件派送方式推荐设备，包括：存储器和至 少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理 器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使 得所述快件派送方式推荐设备执行上述的快件派送方式推荐方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存 储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的快件 派送方式推荐方法。

本发明提供的技术方案中，通过根据快件的收件人地址和快件的派送历 史记录进行派送经验的学习训练，得到经验推送的结果集，基于该结果集对 当前待派送的快件订单进行派送方式的优选查询匹配，从而给业务员推荐合 适的派送方式，或者是多派送方式的推荐，从而实现快速定位派送，避免了 查找合适的派送位置而拖延派送时效的现象，采用这样的方式来分配派送， 使得代收点信息透明化，减少业务员来回绕路，大大提升了签收时效，同时 还可以减少客诉，提高用户的体验。

附图说明

图1为本发明实施例中快件派送方式推荐方法的第一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中快件派送方式推荐方法的第二个实施例示意图；

图3为本发明实施例中快件派送方式推荐方法的第三个实施例示意图；

图4为本发明实施例中快件派送方式推荐方法的第四个实施例示意图；

图5为本发明实施例中快件派送方式推荐装置的第一个实施例示意图；

图6为本发明实施例中快件派送方式推荐装置的第二个实施例示意图；

图7为本发明快件派送方式推荐设备一实施例的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种快件派送方式推荐方法、装置、设备及存储介 质，其中，快件派送方式推荐方法方法包括：获取历史快件的签收扫描数据， 基于所述签收扫描数据进行学习训练，得到签收结果集；在接收到新的派件 订单时，提取所述派件订单中的收件人信息和用户的画像信息；对所述收件 人地址进行标准化处理，并从所述签收结果集中匹配出相近或者相同的历史 派送记录；根据所述历史派送记录和画像信息，预测所述派件订单的派送方 式，并通知业务员。本发明能方便快递员及时准确的完成快件投递业务，同 时提高了新业务员的派件效率，避免了派件时效的超时。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第 三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的 顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这 里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外， 术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含 了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出 的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、 产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本 发明实施例中快件派送方式推荐方法的一个实施例包括：

101、获取历史快件的签收扫描数据，基于所述签收扫描数据进行学习训 练，得到签收结果集；

可以理解的是，本发明方法实施例的执行主体可以为快件派送方式推荐 装置，还可以是终端或者服务器或者快递配送订单的分配系统，具体此处不 做限定。本发明实施例具体以服务器为执行主体为例进行说明。

本实施例中，快递业务员需要携带有可发起快件分送推动的客户端，其 具体指安装有快件派送方式推送的应用程序(APP)的终端设备，比如手机或 手持终端。对于当前要派送的快件，若快递业务员需要使用推荐派送方式时， 则可在其使用的APP上，点击按钮以触发快件派送方式推荐请求。

服务器接收接收客户端发起的快件派送方式推荐请求并执行派送方式的 推荐操作。本实施例中，客户端发起的快件派送方式推荐请求中包含有：快 件订单信息：具体指与派件业务相关的信息，比如派件代收点、派件业务员 等。

可选的，在一具体实施例中，所述派件业务信息包括：

1、派件代收点信息，比如代收点的编号、名称、所属区域等。

2、派件业务员信息，比如业务员工号、姓名等。

3、派件日期和最后派送时限，比如XX年XX月XX日。

4、派件频次数，指快递公司根据快件的分发时间，将不同快件划定属于 哪个频次，每个频次对应有派送时间区间的要求。例如，快件A的分发时间 为8:20，则对应属于1频次(8:00～10:00)；快件B的分发时间为15:40，则对 应属于5频次(14:00～16：00)，甚至还包括快件的体积大小，根据不同的体 积对应设置不同的派送频次，例如，大件的快件优先在早上或者中午的频次 进行配送，小件的快件安排在晚上的频次进行配送，这样的安排，小件的快 件可以优先选择代收点来配送。

在本实施例中，在业务员触发派送方式的推荐操作后，服务器需要获取 其中已进行派送结束的历史快件的签收扫描数据来进行经验的学习，以得到 经验结果集，该经验结果节可以是以表格文件的形式输出，也可以是以模型 的方式输出，而使用表格文件时，在对当前快件的派送方式进行推荐时，采 用的是匹配的方式来推荐，而模型的，则使用计算预测的方式来推荐。

在实际应用中，首先设定获取历史快件的时间段，例如一个月内的所有 派件信息，或者是历史派件的区域范围，例如获取某街道上的D小区中的历 史快件；

然后，通过聚类的分析，将历史快件信息按照收件人地址或者收件人进 行归类，并提取其中的签收数据(即是签收扫描数据)，该签收数据包括：签 收地址、签收类型、签收时间和签收次数等等，通过对这些数据进行排序形 成字符串，在后续的匹配或者学习时，可以针对性的匹配或者学习，输出经 验结果集。

102、在接收到新的派件订单时，提取所述派件订单中的收件人信息和用 户的画像信息；

在本实施例中，所述收件人信息具体包括收件人地址和收件人联系信息， 所述画像信息可以理解为是对用户收件习惯的描述的沉淀，包含送货上门、 派前电联、送快递柜、送驿站。

而提取收件人信息和画像信息可以理解为是从快件派送系统中单独的服 务器中获取，例如根据派件订单的单号直接从服务器中调取即可。

在本实施例中，所述派件订单可以是以表格的形式存储在系统中，通过 数据调用函数，根据派件的订单号从服务器中查询其所在的表格，然后调出 该表格，从中筛选出对应的订单号记录，根据记录中的表头提取对应的数据， 从而得到订单中填写的收件人信息，然后根据收件人信息中的收件人联系信 息，查找派送历史记录中对于该收件人的收件记录，通过收件记录来分析出 用户的画像信息，例如通过代收点进行签收的习惯较多，甚至也可以是寄件 的对应记录信息。

103、对所述收件人地址进行标准化处理，并从所述签收结果集中匹配出 相近或者相同的历史派送记录；

本实施例中，对于收件人地址的填写是格式各样，而不同格式的收件地 址，在需要进行派送方式的推荐操作时，首先需要对其进行统一格式的处理， 然后进行识别匹配，当然这里的所匹配的历史派送记录也是已经进行了统一 格式的处理。

在本实施例中，在匹配的过程中，可以分为几个步骤进行匹配，首先根 据地址来进行匹配，然后再根据用户从匹配筛选后的记录中选择收件人联系 信息一致的记录，进一步的，再匹配其他的信息，从而匹配出最相似的至少 一条记录。

104、根据所述历史派送记录和所述画像信息，预测所述派件订单的派送 方式，并通知业务员。

本实施例中，所述派送方式包括代收点派送方式和上门派送中的至少一 种，对于一个派件订单来说，其可以同时选择两种派送方式，而至于使用哪 种，可以有快递员最终进行选择，可选的，本实施例中，选择推荐一种即可， 这样便于后续处理流程中对存储位置的绑定操作。

在本实施例中，在预测派件订单的派送方式之前，还包括根据当前的时 间点判断其订单派送的有效时间段属于哪个派送频次，基于该派送频次、历 史派送记录和画像信息来预测出具体的派送方式，最后将具体的派送方式通 过通知消息的方式通知业务员，当然也可以是通过通知消息的方式通知业务 员在某个频次有快件派送，而具体的派送快件信息，输出打印成一个文件， 在业务员领取派送任务后，附带上文件给业务员进行详细的派送。

在本实施例中，这里的代收点派送包括驿站、快递柜和其他代收点，其 他代收点包括便利店、保安室等等这些没有在快递系统中备案的，但是由于 个别用户发起的可以进行存件的地方。

当使用代收点派送时，在匹配预测出派送方式之后，还需要进一步的确 定具体的代收位置及其他信息，例如哪个驿站、派送频次等等的信息。

本发明实施例提供的技术方案中，通过根据派件系统中的历史记录来学 习训练得到各个收件人对于快件的签收结果集，然后当派件系统接收到新的 派件订单时，根据订单中的收件人信息和用户的画像信息，从签收结果集中 匹配出相似度最高的派件记录，基于该派件记录来确定对应的派送方式，该 派送方式包括代收点派送和上门派送，并且在确定派送方式后，计算出具体 的派送流程，从而实现对快件派送前的具体分配，无需业务员再进行配送方 式的选择，大大缩短了派送的时间，保证了快件的及时准确的投递，同时提高了新业务员的派件效率，避免了派送时效的超时。

请参阅图2，本发明实施例中快件派送方式推荐方法的另一个实施例包 括：

201、接收到新的快递订单派送请求，该派送请求中包括快件的派送订单 号；

202、业务员接收到派送请求后，接受派件任务，并向派件系统返回计算 推荐派送的请求；

203、派件系统根据所述请求，结合系统中派送记录进行派件方式的计算 推荐处理操作，并输出派件方式的信息给业务员的客户端；

在该步骤中，在计算推荐处理操作时，首先基于当前的时间点从系统中 获取最近一个月内的所有派送记录，并对所有派送记录进行标准化处理，并 进行归类学习，得到一个经验派送的签收结果集，然后基于该签收结果集， 根据派送订单中的信息进行匹配，选择收件人地址中派送相似的历史记录， 最后根据当前时间点对应的派送频次来预测出合适的派送方式。

在本市实施例中，当确定是采用代收点的方式进行派送时，还包括计算 代收点与收件人的实际地址的距离，选择一个较近的代收点，并获取该代收 点中对于该收件人的签收记录来确定具体的派送时间，并获取代收点中空闲 的存储位置，最后将快件直接与该存储位置进行绑定，从而实现了快件的提 前分配，减少了业务员对快件存储的查找，缩短了派送时查找位置的时间消 耗，从而缩短了派件的时间，也保证了收件人可以及时收到快件并签收。

204、业务员从客户端获取到派件的推荐方式后，下载派件的信息表格， 并打印出来，按照信息表格进行快件的快速派送。

在本实施例中，对于步骤203在计算派送方式时，具体可以通过以下方 式实现：

1.根据历史快件的代签收扫描数据，取单号对应的收件人地址以及代签收 的代收点编码、代收点类型。

其中，代签收扫描是签收扫描的一种，由驿站、快递柜、其他代收点代 为保管，非本人亲自签收。代收点类型是快递公司内给代收点划分了3种类 型：快递柜、驿站、其他代收点，除此之前还包括上门派送。

2.收件人地址进行计算区划及标准化地址。

其中，地址的标准化主要是针对繁体、全角、特殊字符、数字等的转换。 标准化地址步骤如下：

a.繁体字转简体字；

b.全角转半角；

c.清理/处理特殊字符，例如\.【】^*{}！！“”丶＜＞|《》：…/，·。、╲：； &＝％；

d.将XXX路NNN号/弄，NNN由汉字数字转换成阿拉伯数字；

e.将括号及括号内的内容移除。

区划计算：根据收件人地址，计算该地址所属的省市区。例如，根据收 件人地址直接在业务员的派送范围地图中划出一个小范围，基于该小范围搜 索出对应的代收点。

3.训练的结果按照代收点结果集格式存储。签收结果集中无相应key值 时，则创建新key值，如果历史订单数据中在所述历史签收结果集中有相应 key值时，则更新该key对应的value信息。代收点签收结果集格式如下：key: 标准化地址、filed:代收点类型、value:代收点编码、签收时间1、签收次数， 例如：标准化地址，代收点编码2，签收时间2，签收次数2#最后一次签收代 收点。

4.按照最优规则取最优结果集。取最近一个月内签收最多的快递柜、驿站、 其他代收点。最近最优结果集格式：key:标准化地址filed:代收点类型 1001|1002|othervalue:最优结果的代收点编码。

基于上述的原理计算出最优的代收点后，联网获取该代收点中的空闲存 储箱子，从空闲的存储箱子中选定一个，然后获取该箱子的具体位置标识， 例如编号，将该标号于派件订单号进行绑定，从而实现对该箱子的占用，达 到了快件的派送分配，无需快递员在查找存储箱子，直接将快件送到到箱子 进行存储即可，然后给收件人发送取件信息。

通过上述实施方式的实施，根据派件的历史记录来实现对新快件的派送 推荐处理，其中，在推荐处理时，根据新的派送订单中的收件人地址和用户 的画像信息，从学习得到的签收结果集中查询到最为相似的记录，并选择记 录中的派送方式做为当前快件的派送方式，并且派送方式中包括有派送的频 次、派送的代收点、绑定的存储位置和派送时间等等信息，业务员在接到派 送任务后，直接根据推荐的派送方式派送快件即可，这样的实现方式不仅实 现了快件的派送流程的提前处理，还缩短了派件的时间，避免了派件过程中的耗时而延误了派送时效，提高的业务员和用户的签收体验。

请参阅图3，本发明实施例中快件派送方式推荐方法的另一个实施例包 括：

301、接收客户端发起的派件方式的推荐请求，所述推荐请求中包含有快 件的派送订单与派件方式推荐策略；

302、基于所述派送订单，获取推送给所述客户端当前待派送的快件运单 号，根据所述快件运单号，获取所述快件运单号对应收件人地址以及所述收 件人的画像信息；

303、根据所述收件人地址，从派件系统的服务器中获取收件人地址的历 史派件记录；

304、基于所述签收扫描数据进行学习训练，得到签收结果集；

在本实施例中，在得到所述签收结果集的过程中，具体可以基于以下两 种方式来获取，一种是直接按照收件人的地址来查询服务器中最近三个月内 的历史派送记录，基于该历史派送记录进行学习训练，得到签收结果集；另 一种是根据收件人地址确定业务员的信息，基于业务员的信息从服务器中该 业务员的历史派送记录中获取该收件人地址的派送记录，最后基于该派送记 录进行学习训练，得到签收结果集。

在实际应用中，对于历史派送记录的获取还可以通过以下方式来实现：

根据业务员信息划取派件范围地图；

根据所述派件范围地图，从派件服务器中采集对应的历史快件的签收扫 描数据；

进一步的，根据获取到的签收扫描数据进行解析，解析所述签收扫描数 据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数，其中，所述签收类型 包括代收点签收和收件人签收；

对所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数进行学习训练，生 成签收结果集，所述签收结果集为签收表格。

通过该种方式获取历史派送记录时，最后学习训练得到的签收结果集中 包含的经验范围会比较大，在后面的派送方式推荐计算中，其最终得到的结 果不会太过与精准，对此，本实施例中，可选的选择根据收件人地址先进行 筛选，然后再根据新的派送订单中记录的业务员的信息来对筛选到的派送记 录做进一步的筛选，从而得到针对于不同的业务员配送的领域进行推荐，从 而得到更加精准的结果，也方便了业务员的配送，通知还实现了根据业务员 进行分配，避免了快件的集中派送，从而导致快件的堆积，甚至延时的问题。

在本实施例中，对于获取到的签收扫描数据可能会存在两种类型的数据， 给别是代签收的扫描数据和亲自签收的扫描数据，而这两种数据在解析时得 到的数据会有一定的区别，代签收的数据中还包括代收点的编号，而亲自签 收的不会有，所以在解析到签收类型的信息时，还包括：

判断所述签收类型是否为代收点签收；

若所述签收类型为代收点签收时，提取所述签收扫描数据中的代收点类 型、代收点编码、签收时间。

在实际应用中，代收点类型包括驿站、快递柜和便利店、保安亭等等。

305、解析所述派件订单中的收件人地址和用户的画像信息；

306、对所述收件人地址进行字体转换和祛除多余字符处理，得到标准的 地址信息；

307、根据所述地址信息查询附近的代收点，并规划所述新的派件订单送 至每个代收点的线路；

308、计算所述线路的路程，并选择所述路程较短的至少两个代收点作为 所述新的派件订单的候选代收点；

309、根据所述候选代收点，从所述签收结果集中查询对应的记录，并选 择所述记录中签收次数大于X的历史派送记录；

310、根据所述历史派送记录和所述画像信息，预测所述派件订单的派送 方式，并通知业务员。

本实施例中，新的订单，对收件人地址进行标准化；根据标准化地址去 代收点最优结果集中取学习结果，快递柜、驿站、其他代收点各输出一个代 收点编码，并将结果输出为文件。

在本实施例中，若预测到的派送方式为代收点派送时，获取所述代收点 中空闲的存储位置；将所述新的派件订单与所述存储位置进行绑定关联处理， 并生成表格文件输出以及通知业务员进行派送。

进一步的，若预测的派送方式是代收点派送时，在派件系统中的自动线 处理程序中，其根据代收点预测结果和用户画像信息，将不适合放入代收点 的快件单号剔除，保留单号、代收点编码信息。自动线后台按需给代收点绑 定物理格口，实际快件按照前置信息落格。提前细分到点，提高时效。

在实际应用中，上述的基于轨迹距离和经验策略来进行派送方式的推算， 除此之外，还包括可以仅根据经验策略来推算推荐派送方式，具体是根据收 件人地址筛选到历史派送记录后，基于收件人来统计派送方式中最多的一个 作为当前订单的派送方式，为了便于提高快件的派送效率，还包括确定派送 的频次，例如上午派送、中午派送和晚上派送。若是上门派送时，则不需要 确定频次了，可以直接使用任何时间段，因为上门派送的，一般来说用户都 会在家。

通过上述实施方式的实施，不仅实现了快件的快速分配，还保证了快件 派送时效，代收点信息透明化，减少业务员来回绕路。提升签收时效的同时 减少客诉，也实现同一区域多个快件的同时投递，从而可大幅提升快递业务 员的派件效率。

请参阅图4，本发明实施例中快件派送方式推荐方法的另一个实施例，该 实施例以代收点的派送方式为例进行说明，该方法具体包括：

401、接收客户端发起的派件方式的推荐请求，所述推荐请求中包含有快 件的派送订单与派件方式推荐策略；

402、基于所述派送订单，获取推送给所述客户端当前待派送的快件运单 号，根据所述快件运单号，获取所述快件运单号对应收件人地址、所述收件 人的画像信息，以及负责派送的业务员；

403、根据业务员信息划取派件范围地图；

404、根据所述派件范围地图，从派件服务器中采集对应的历史快件的签 收扫描数据；

405、解析所述签收扫描数据中的收件人地址、代收点类型、代收点编码、 签收时间和签收次数；

406、检测所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数的字体类型， 所述字体类型包括繁体字体和简体字体；

407、若检测到所述字体类型为繁体字体时，通过字典查询替换的方式， 将所述收件人地址、签收类型、签收时间或签收次数中的繁体字体转换为简 体字体；

408、对所述收件人地址中的多余字符进行剔除；

其中，所述多余字符包括特殊字符、门牌号、括号及括号中的内容；

409、根据所述签收时间对所述签收扫描数据中的派送订单进行排序，并 从中筛选出最优的签收记录；

在该步骤中，所述最优的签收记录指的是所述签收时间相距接收到所述 新的派件订单的时间点N个月内的，且签收次数大于X的历史派送订单，所 述N和X均为大于1的整数。

410、将所述最优的签收记录按照以下数据串格式进行处理，得到所述签 收结果集；

在本实施例中，所述格式为收件人地址-代收点类型-代收点编码-签收时 间-签收次数。

411、根据所述收件人地址从所述签收结果集中匹配出相近或者相同的历 史派送记录；

412、根据所述历史派送记录和所述画像信息，预测所述派件订单的派送 方式，并通知业务员。

在本实施例中，该画像信息可以派件系统根据收件人联系信息从历史派 送记录统计分析得到的签收规律，该签收规律可以理解为是用户什么时间采 用代收点签收，什么时间点采用上门签收的；若确定的派送方式为代收点签 收时，在预测代收点派送的步骤中，还包括计算出具体的代收点、派送频次， 对于代收点的计算具体可以根据具体的收件人地址计算其地址范围内的所有 代收点的距离，根据距离选择较短的几个，然后获取代收点中空闲的存储柜 信息，选择与业务员当前派送的数量匹配的一个进行派送，当然也可以根据 业务的实际习惯来进行选择，具体实现方式可以为：

1.按需触发推荐操作，按照需要传入需要推荐的网点、业务员、日期、频 次数信息。

2.推荐引擎根据网点、业务员、日期、频次数调用仲裁系统的频次快件接 口，获取当前网点业务员、日期、频次数的快件的运单号。

3.根据2中的运单号，调用AOI服务获取运单号收件人地址的AOI信息， 并将相同AOI信息的合并。根据运单号，获取该运单号所属用户的用户画像 信息，剔除需要送货上门、派前电联的快件。

用户画像：对用户收件习惯的描述的沉淀，包含送货上门、派前电联、 送快递柜、送驿站。

有个单独的服务对每个单号是否能够送代收点做标记，直接根据运单号 调用其服务即可。

使用代收点地址调用地图接口，获取代收点经纬度。

代收点：包括快递柜、驿站、门卫、前台、便利店等，本公司将代收点 分为3类，快递柜、驿站、其他代收点。

5.根据网点、业务员调用GIS系统接口，获取业务员的电子围栏信息。

6.将在该业务员电子围栏的代收点信息、电子围栏、单号、AOI信息回传 给触发推荐方。

7.触发推荐方，在地图页面渲染围栏、代收点、AOI点。点击AOI，可查 看该AOI下的单号及其推荐代收点的信息。

通过上述实施方式的实现，对于可直送快递柜的小件，分拨或网点自动 线按照配置分拣，装包装车，直接前往相应小区，安排几个人直接投柜，提 高派送时效。

上面对本发明实施例中快件派送方式推荐方法进行了描述，下面对本发 明实施例中快件派送方式推荐装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中快 件派送方式推荐装置一个实施例包括：

训练模块51，用于获取历史快件的签收扫描数据，基于所述签收扫描数 据进行学习训练，得到签收结果集；

信息采集模块52，用于在接收到新的派件订单时，提取所述派件订单中 的收件人信息和用户的画像信息，其中，所述收件人信息包括收件人地址和 收件人联系信息；

匹配模块53，用于对所述收件人地址进行标准化处理，并从所述签收结 果集中匹配出相近或者相同的历史派送记录；

推荐模块54，用于根据所述历史派送记录和所述画像信息，预测所述派 件订单的派送方式，并通知业务员，所述派送方式包括代收点派送方式和上 门派送中的至少一种。

本发明实施例提供的技术方案中，通过根据快件的收件人地址和快件的 派送历史记录进行派送经验的学习训练，得到经验推送的结果集，基于该结 果集对当前待派送的快件订单进行派送方式的优选查询匹配，从而给业务员 推荐合适的派送方式，或者是多派送方式的推荐，从而实现快速定位派送， 避免了查找合适的派送位置而拖延派送时效的现象，采用这样的方式来分配 派送，使得代收点信息透明化，减少业务员来回绕路，大大提升了签收时效， 同时还可以减少客诉，提高用户的体验；此外，对于可直送快递柜的小件， 分拨或网点自动线按照配置分拣，装包装车，直接前往相应小区，安排几个 人直接投柜，提高派送时效。

请参阅图6，本发明实施例中快件派送方式推荐装置一个实施例包括：

训练模块51，用于获取历史快件的签收扫描数据，基于所述签收扫描数 据进行学习训练，得到签收结果集；

信息采集模块52，用于在接收到新的派件订单时，提取所述派件订单中 的收件人信息和用户的画像信息，其中，所述收件人信息包括收件人地址和 收件人联系信息；

匹配模块53，用于对所述收件人地址进行标准化处理，并从所述签收结 果集中匹配出相近或者相同的历史派送记录；

推荐模块54，用于根据所述历史派送记录和所述画像信息，预测所述派 件订单的派送方式，并通知业务员，所述派送方式包括代收点派送方式和上 门派送中的至少一种。

可选的，所述训练模块51包括数据采集单元511、数据解析单元512和 学习训练单元513；

所述数据采集单元511用于根据业务员信息划取派件范围地图；以及根 据所述派件范围地图，从派件服务器中采集对应的历史快件的签收扫描数据；

所述数据解析单元512用于解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签 收类型、签收时间和签收次数，其中，所述签收类型包括代收点签收和收件 人签收；

所述学习训练单元513用于对所述收件人地址、签收类型、签收时间和 签收次数进行学习训练，生成签收结果集，所述签收结果集为签收表格。

可选的，所述数据采集单元511具体还用于：

判断所述签收类型是否为代收点签收；

若所述签收类型为代收点签收时，提取所述签收扫描数据中的代收点类 型、代收点编码、签收时间。

可选的，所述数据解析单元512具体还用于：

检测所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数的字体类型，所 述字体类型包括繁体字体和简体字体；

若检测到所述字体类型为繁体字体时，通过字典查询替换的方式，将所 述收件人地址、签收类型、签收时间或签收次数中的繁体字体转换为简体字 体；

对所述收件人地址中的多余字符进行剔除，所述多余字符包括特殊字符、 门牌号、括号及括号中的内容。

可选的，所述学习训练单元513具体还用于：

根据所述签收时间对所述签收扫描数据中的派送订单进行排序，并从中 筛选出最优的签收记录，其中，所述最优的签收记录指的是所述签收时间相 距接收到所述新的派件订单的时间点N个月内的，且签收次数大于X的历史 派送订单，所述N和X均为大于1的整数；

将所述最优的签收记录按照以下数据串格式进行处理，得到所述签收结 果集，所述格式为收件人地址-代收点类型-代收点编码-签收时间-签收次数。

可选的，所述匹配模块53具体用于：

对所述收件人地址进行字体转换和祛除多余字符处理，得到标准的地址 信息；

根据所述地址信息查询附近的代收点，并规划所述新的派件订单送至每 个代收点的线路；

计算所述线路的路程，并选择所述路程较短的至少两个代收点作为所述 新的派件订单的候选代收点；

根据所述候选代收点，从所述签收结果集中查询对应的记录，并选择所 述记录中签收次数大于X的历史派送记录。

可选的，所述推荐模块54具体用于：

若预测到的派送方式为代收点派送时，获取所述代收点中空闲的存储位 置；

将所述新的派件订单和用户画像信息与所述存储位置进行绑定关联处 理，并生成表格文件输出以及通知业务员进行派送。

基于与上述本发明快件派送方式推荐方法相同的实施例说明内容，因此 本实施例对快件派送方式推荐装置的实施例内容不做过多赘述。

上面图5-6从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的快件派送方式 推荐装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中快件派送 方式推荐设备进行详细描述。

图7是本发明快件派送方式推荐设备一实施例的结构示意图，该快件派 送方式推荐设备1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一 个或一个以上处理器(central processing units，CPU)1010(例如，一个或一 个以上处理器)和存储器1020，一个或一个以上存储应用程序1033或数据 1032的存储介质1030(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器 1020和存储介质1030可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1030的 程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对快件 派送方式推荐设备1000中的一系列指令操作。更进一步地，处理器1010可 以设置为与存储介质1030通信，在快件派送方式推荐设备1000上执行存储 介质1030中的一系列指令操作。

基于快件派送方式推荐设备1000还可以包括一个或一个以上电源1040， 一个或一个以上有线或无线网络接口1050，一个或一个以上输入输出接口 1060，和/或，一个或一个以上操作系统1031，例如Windows Serve，Mac OS X， Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图7示出的快件派 送方式推荐设备结构并不构成对基于快件派送方式推荐设备的限定，可以包 括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为 非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算 机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计 算机上运行时，使得计算机执行所述快件派送方式推荐方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描 述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应 过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售 或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本 发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的 全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个 存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机， 服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步 骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory， ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等 各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制； 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应 当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其 中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案 的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种快件派送方式推荐方法，其特征在于，所述快件派送方式推荐方法包括：

获取历史快件的签收扫描数据，基于所述签收扫描数据进行学习训练，得到签收结果集；

在接收到新的派件订单时，提取所述派件订单中的收件人信息，其中，所述收件人信息包括收件人地址和收件人联系信息；

对所述收件人地址进行标准化处理，并从所述签收结果集中匹配出相近或者相同的历史派送记录；

根据所述历史派送记录，预测所述派件订单的派送方式，并通知业务员，所述派送方式包括代收点派送方式和上门派送中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的快件派送方式推荐方法，其特征在于，所述获取历史快件的签收扫描数据，基于所述签收扫描数据进行学习训练，得到签收结果集包括：

根据业务员信息划取派件范围地图；

根据所述派件范围地图，从派件服务器中采集对应的历史快件的签收扫描数据；

解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数，其中，所述签收类型包括代收点签收和收件人签收；

对所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数进行学习训练，生成签收结果集，所述签收结果集为签收表格。

3.根据权利要求2所述的快件派送方式推荐方法，其特征在于，在所述解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数之后，还包括：

判断所述签收类型是否为代收点签收；

若所述签收类型为代收点签收时，提取所述签收扫描数据中的代收点类型、代收点编码、签收时间。

4.根据权利要求3所述的快件派送方式推荐方法，其特征在于，在所述解析所述签收扫描数据中的收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数之后，还包括：

检测所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数的字体类型，所述字体类型包括繁体字体和简体字体；

若检测到所述字体类型为繁体字体时，通过字典查询替换的方式，将所述收件人地址、签收类型、签收时间或签收次数中的繁体字体转换为简体字体；

对所述收件人地址中的多余字符进行剔除，所述多余字符包括特殊字符、门牌号、括号及括号中的内容。

5.根据权利要求4所述的快件派送方式推荐方法，其特征在于，所述对所述收件人地址、签收类型、签收时间和签收次数进行学习训练，生成签收结果集包括：

根据所述签收时间对所述签收扫描数据中的派送订单进行排序，并从中筛选出最优的签收记录，其中，所述最优的签收记录指的是所述签收时间相距接收到所述新的派件订单的时间点N个月内的，且签收次数大于X的历史派送订单，所述N和X均为大于1的整数；

将所述最优的签收记录按照以下数据串格式进行处理，得到所述签收结果集，所述格式为收件人地址-代收点类型-代收点编码-签收时间-签收次数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的快件派送方式推荐方法，其特征在于，所述对所述收件人地址进行标准化处理，并从所述签收结果集中匹配出相近或者相同的历史派送记录包括：

对所述收件人地址进行字体转换和祛除多余字符处理，得到标准的地址信息；

根据所述地址信息查询附近的代收点，并规划所述新的派件订单送至每个代收点的线路；

计算所述线路的路程，并选择所述路程较短的至少两个代收点作为所述新的派件订单的候选代收点；

根据所述候选代收点，从所述签收结果集中查询对应的记录，并选择所述记录中签收次数大于X的历史派送记录。

7.根据权利要求6所述的快件派送方式推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史派送记录，预测所述派件订单的派送方式，并通知业务员包括：

若预测到的派送方式为代收点派送时，获取所述代收点中空闲的存储位置；

将所述新的派件订单与所述存储位置进行绑定关联处理，并生成表格文件输出以及通知业务员进行派送。

8.一种快件派送方式推荐装置，其特征在于，所述快件派送方式推荐装置包括：

训练模块用于：获取历史快件的签收扫描数据，基于所述签收扫描数据进行学习训练，得到签收结果集；

信息采集模块用于：在接收到新的派件订单时，提取所述派件订单中的收件人信息，其中，所述收件人信息包括收件人地址和收件人联系信息；

匹配模块用于：对所述收件人地址进行标准化处理，并从所述签收结果集中匹配出相近或者相同的历史派送记录；

推荐模块用于：根据所述历史派送记录，预测所述派件订单的派送方式，并通知业务员，所述派送方式包括代收点派送方式和上门派送中的至少一种。

9.一种快件派送方式推荐设备，其特征在于，所述快件派送方式推荐设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述快件派送方式推荐设备执行如权利要求1-7中任一项所述的快件派送方式推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的快件派送方式推荐方法。

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