CN111190419A - 自移动机器人、组合机器人及组合机器人地图调用方法 - Google Patents

自移动机器人、组合机器人及组合机器人地图调用方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111190419A
CN111190419A CN202010006459.8A CN202010006459A CN111190419A CN 111190419 A CN111190419 A CN 111190419A CN 202010006459 A CN202010006459 A CN 202010006459A CN 111190419 A CN111190419 A CN 111190419A
Authority
CN
China
Prior art keywords
robot
combined
dimensional map
self
map information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010006459.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111190419B (zh
Inventor
汤进举
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ecovacs Robotics Suzhou Co Ltd
Original Assignee
Ecovacs Robotics Suzhou Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ecovacs Robotics Suzhou Co Ltd filed Critical Ecovacs Robotics Suzhou Co Ltd
Priority to CN202010006459.8A priority Critical patent/CN111190419B/zh
Publication of CN111190419A publication Critical patent/CN111190419A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111190419B publication Critical patent/CN111190419B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0238Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using obstacle or wall sensors
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0268Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means
    • G05D1/0274Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using internal positioning means using mapping information stored in a memory device
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1656Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators
    • B25J9/1664Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators characterised by motion, path, trajectory planning
    • B25J9/1666Avoiding collision or forbidden zones
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J11/00Manipulators not otherwise provided for
    • B25J11/008Manipulators for service tasks
    • B25J11/0085Cleaning
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J5/00Manipulators mounted on wheels or on carriages
    • B25J5/007Manipulators mounted on wheels or on carriages mounted on wheels
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3804Creation or updating of map data
    • G01C21/3833Creation or updating of map data characterised by the source of data
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/38Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
    • G01C21/3863Structures of map data
    • G01C21/3867Geometry of map features, e.g. shape points, polygons or for simplified maps
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Manipulator (AREA)

Abstract

本发明提供一种自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法,自移动机器人包括:机器人本体和设置在本体上的控制中心,本体包括设置在水平朝向上的用于采集二维地图信息的第一距离传感器和竖直向上朝向上的用于采集空间高度信息的第二距离传感器,控制中心在获得工作表面二维地图信息的同时,将空间高度信息叠加到二维地图信息上获得工作区域的三维地图信息。本发明通过设置在自移动机器人上的距离传感器,在生成的二维地图基础上,叠加空间高度信息并生成三维地图信息,机器人在组合状态下,调用并基于该三维地图规划在工作区域内的行走路径;确保了组合机器人在复杂环境中运行畅通,安全高效。

Description

自移动机器人、组合机器人及组合机器人地图调用方法
本发明专利申请是申请日为2016年5月19日、申请号为201610334640.5、名称为“自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法”的中国发明专利申请的分案申请。
技术领域
本发明涉及一种自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法,属于小家电制造技术领域。
背景技术
自移动机器人以其控制方便行动灵活得到广泛应用,为了进一步使其功能更加强大,组合机器人应运而生。所谓的组合机器人就是将具有不同功能的功能模块集成在一起,形成的具备多种功能的自移动机器人。现有技术中的一种集成方式,是将具有不同功能的功能模块在自移动机器人的机体上进行高度叠加,这样一来,便可以在机器人自移动的基础上扩展其作业技能。但现有这种集成、整合方式的缺陷在于:集成后的组合机器人高度受到一定的限制,在自移动机器人的行走过程中,如果障碍物的高度低于主机高度,则对机器人的自移动行走造成障碍,使其无法顺利通过。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对现有技术的不足,提供一种自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法,本发明通过设置在自移动机器人上的距离传感器,在生成的二维地图基础上,叠加空间高度信息并生成三维地图信息,机器人在组合状态下,调用并基于该三维地图规划在工作区域内的行走路径;确保了组合机器人在复杂环境中运行畅通,安全高效。
本发明所要解决的技术问题是通过如下技术方案实现的:
一种自移动机器人,包括机器人本体和设置在所述本体上的控制中心,所述机器人本体包括设置在水平朝向上的第一距离传感器和竖直向上朝向上的第二距离传感器,所述第一距离传感器采集所述自移动机器人所在工作表面的二维地图信息,所述第二距离传感器采集所述自移动机器人所在工作表面上方的空间高度信息,所述控制中心在获得所述工作表面二维地图信息的同时,将所述空间高度信息叠加到所述二维地图信息上并获得所述工作区域的三维地图信息。
根据需要,所述第一距离传感器和第二距离传感器包括超声波传感器、红外传感器或视觉传感器。
具体来说,所述工作表面上方的空间高度信息为自所述工作表面到所遇到障碍物的下表面之间的距离。
本发明还提供一种如上所述的自移动机器人的地图构建方法,包括如下步骤:
步骤100:生成工作表面的二维地图信息;
步骤200:实时采集所述工作表面上方的空间高度信息,并将所述空间高度信息叠加到所述工作表面的二维地图信息上,以获得工作区域的三维地图信息并保存。
更具体地,所述步骤100中的二维地图信息是通过自移动机器人在所述工作表面中遍历行走扫描得到的。
进一步地,所述步骤200中的所述工作表面上方的空间高度信息为所述工作平面到所遇到障碍物的下表面之间的距离;
所述空间高度信息叠加到预先生成的二维地图信息上的具体过程包括:
步骤201:所述自移动机器人在工作区域内行走,记录离散点N1的坐标为(x1,y1),同时探测到N1点上方的空间高度为h1,则记录离散点N1上方空间的最高点M1的三维坐标为(x1、y1、h1);
步骤202:所述自移动机器人继续行走,持续记录离散点N2至Nn的上方空间的最高点M2至Mn的三维坐标,直到完成所述工作区域的遍历行走;
步骤203:将离散点N1至Nn拟合的面到M1至Mn拟合的面之间的空间信息拟合成三维地图信息并保存。
根据所述步骤203保存的三维地图信息即可构建所述工作区域的三维地图。
本发明还提供一种组合机器人地图调用方法,所述组合机器人包括自移动机器人和组合连接在所述自移动机器人上的功能模块,所述自移动机器人上设有存储单元,所述存储单元存有工作区域的二维地图信息和三维地图信息;
所述组合机器人包括非组合模式和组合模式,当自移动机器人单独工作时,为非组合模式,当自移动机器人与功能模块组合连接在一起时,为组合模式;
在非组合模式下,所述自移动机器人调用所述二维地图信息,并在二维工作表面上行走作业;
在组合模式下,所述组合机器人调用所述三维地图信息,并在三维工作区域内行走作业。
具体地说,在组合模式下,所述组合机器人根据所述三维地图信息规划行走路径,计算可行走的工作区域。
更进一步地,所述组合机器人根据自身的机身高度L及所述三维地图信息,计算出第一平面P1的地图信息,所述第一平面P1与所述工作表面之间的高度差为所述组合机器人的机身高度L,所述组合机器人根据所述第一平面P1的二维地图信息规划行走路径。
综上所述,本发明提供一种自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法,本发明通过设置在自移动机器人上的距离传感器,在生成的二维地图基础上,叠加空间高度信息并生成三维地图信息,机器人在组合状态下,调用并基于该三维地图规划在工作区域内的行走路径;确保了组合机器人在复杂环境中运行畅通,安全高效。
下面结合附图和具体实施例,对本发明的技术方案进行详细地说明。
附图说明
图1为本发明自移动机器人的整体结构示意图;
图2为本发明自移动机器人的三维地图构建方法流程简图;
图3为本发明组合机器人整体结构示意图;
图4为本发明组合机器人在工作表面行走状态示意图。
具体实施方式
图1为本发明自移动机器人的整体结构示意图。如图1所示,本发明提供一种自移动机器人10,包括机器人本体100和设置在所述本体100上的控制中心(图中未示出)。所述机器人本体100包括设置在水平朝向上的第一距离传感器101和竖直向上朝向上的第二距离传感器102,所述第一距离传感器101采集所述自移动机器人所在工作表面W的二维地图信息,所述第二距离传感器102采集所述自移动机器人所在工作表面W上方的空间高度信息,所述控制中心在获得所述工作表面W二维地图信息的同时,将所述空间高度信息叠加到所述二维地图信息上并获得所述工作区域的三维地图信息。根据需要,所述第一距离传感器101和第二距离传感器102包括超声波传感器、红外传感器或视觉传感器。具体来说,所述工作表面W上方的空间高度信息为在上下方向上自所述工作表面到所遇到障碍物的下表面之间的距离。
图2为本发明自移动机器人的三维地图构建方法流程简图。如图2所示,本发明还提供一种如上所述的自移动机器人的地图构建方法,包括如下步骤:
步骤100:生成工作表面的二维地图信息;
步骤200:实时采集所述工作表面上方的空间高度信息,并将所述空间高度信息叠加到所述工作表面的二维地图信息上,以获得工作区域的三维地图信息并保存。
更具体地,所述步骤100中的二维地图信息是通过自移动机器人在所述工作表面中遍历行走扫描得到的。
进一步地,所述步骤200中的所述工作表面上方的空间高度信息为在上下方向上所述工作平面到所遇到障碍物的下表面之间的距离;
所述空间高度信息叠加到预先生成的二维地图信息上的具体过程包括:
步骤201:所述自移动机器人在工作区域内行走,记录离散点N1的坐标为(x1,y1),同时探测到N1点上方的空间高度为h1,则记录离散点N1上方空间的最高点M1的三维坐标为(x1、y1、h1);
步骤202:所述自移动机器人继续行走,持续记录离散点N2至Nn的上方空间的最高点M2至Mn的三维坐标,直到完成所述工作区域的遍历行走;
步骤203:将离散点N1至Nn拟合的面到M1至Mn拟合的面之间的空间信息拟合成三维地图信息并保存。
根据所述步骤203保存的三维地图信息即可构建所述工作区域的三维地图。
图3为本发明组合机器人整体结构示意图。如图3所示,本发明还提供一种组合机器人A,包括如上所述的自移动机器人10和集成在所述自移动机器人上的功能模块20。其中的自移动机器人可以为多种可以独立工作的清洁机器人、输运机器人或者行走机器人,在本发明的一个实施例中,所述自移动机器人10为扫地机器人。根据需要,所述功能模块20可以为安防模块、加湿模块和净化模块其中一种子模块或多种子模块组合而成。
本发明还提供一种组合机器人地图调用方法,所述组合机器人A包括自移动机器人10和组合连接在所述自移动机器人上的功能模块20,所述自移动机器人10上设有存储单元(图中未示出),所述存储单元存有工作区域的二维地图信息和三维地图信息。所述组合机器人A包括非组合模式和组合模式,当自移动机器人10单独工作时,为非组合模式,当自移动机器人10与功能模块20组合连接在一起时,为组合模式。在非组合模式下,所述自移动机器人10调用所述二维地图信息,并在二维工作表面W上行走作业;在组合模式下,所述组合机器人10调用所述三维地图信息,并在三维工作区域内行走作业。
具体地说,在组合模式下,所述组合机器人A根据所述三维地图信息规划行走路径,计算可行走的工作区域。具体地,该规划行走路径方法包括,结合组合机器人根据自身高度L及所述三维地图,计算出离地面高度为L的平面地图,组合机器人再根据该平面地图规划行走路径。图4为本发明组合机器人在工作表面行走状态示意图。结合图4所示,更进一步地,所述组合机器人根据自身的机身高度L及所述三维地图信息,计算出第一平面P1的地图信息,所述第一平面P1与所述工作表面W之间的高度差为所述组合机器人的机身高度L,所述组合机器人根据所述第一平面P1的二维地图信息规划行走路径。
如图1至图4所示,本发明的实施例的实际工作过程是这样的:
首先,如图1所示,自移动机器人10在工作环境内通过行走扫描建图或者遍历行走记录工作平面坐标信息建图后,在其控制中心内形成二维地图,上述二维地图的形成过程属于现有技术,在此不再赘述。随后,自移动机器人10继续在工作环境内遍历行走,在行走的同时,距离传感器实时采集工作环境中的高度信息传送给所述控制中心,所述控制中心将所述高度信息叠加到预先生成的二维地图上,获得三维地图并保存在所述控制中心。需要注意的是,当自移动机器人采用上述遍历行走记录工作平面坐标信息建图的方式时,自移动机器人可以同时记录空间高度信息,即在获得工作平面的二维信息时,也可以同时收集工作区域的三维信息,以完成工作区域的三维地图的建立。当组合机器人如图3所示组合连接在一起时,组合机器人的高度显然比自移动机器人10的高度增高了很多。因此,原有的二维地图则不足以作为规划组合机器人行走路径的依据。之前自移动机器人10能够顺利通行的位置可以会由于组合机器人高度增高的问题而无法通过。此时需要调用三维地图对组合机器人的行走路径进行规划。
如图4所示,自移动机器人10在组合状态下自身的机身高度为L,在本实施例中,组合机器人通过上述三维地图计算出距离自移动机器人工作平面W为L的第一平面P1的地图信息,该第一平面P1即可认定为组合机器人的可通行的工作平面,并在该第一平面P1的地图内规划组合机器人的行进路径。
综上所述,本发明提供一种自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法,本发明通过设置在自移动机器人上的距离传感器,在生成的二维地图基础上,叠加空间高度信息并生成三维地图信息,机器人在组合状态下,调用并基于该三维地图规划在工作区域内的行走路径;确保了组合机器人在复杂环境中运行畅通,安全高效。

Claims (12)

1.一种自移动机器人,包括机器人的本体和设置在所述本体上的控制中心,所述本体包括距离传感器,其特征在于,所述距离传感器采集所述自移动机器人所在工作表面的二维地图信息以及所述工作表面上方的空间高度信息;
所述控制中心在获得所述工作表面二维地图信息的同时,将所述空间高度信息叠加到所述二维地图信息上并获得所述工作区域的三维地图信息。
2.根据权利要求1所述的机器人,其特征在于,所述距离传感器包括超声波传感器、红外传感器或视觉传感器。
3.根据权利要求1或2所述的机器人,其特征在于,所述空间高度信息为在上下方向上自所述工作表面到所遇到障碍物的下表面之间的距离。
4.一种组合机器人地图调用方法,其特征在于,所述组合机器人包括自移动机器人和能够组合连接在所述自移动机器人上的功能模块,所述自移动机器人上设有存储单元,所述存储单元存有工作区域的三维地图信息;
当自移动机器人与功能模块组合连接在一起时,所述组合机器人处于组合模式;在所述组合模式下,所述组合机器人调用所述三维地图信息,并在三维工作区域内行走作业。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述组合机器人根据所述三维地图信息规划行走路径,计算可行走的工作区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述存储单元还存储有所述工作区域的二维地图信息;
所述组合机器人根据自身的机身高度及所述三维地图信息,计算出第一平面的地图信息,所述第一平面与所述工作表面之间的高度差为所述组合机器人的机身高度,所述组合机器人根据所述第一平面的二维地图信息规划所述行走路径。
7.一种组合机器人,其特征在于,所述组合机器人包括自移动机器人和组合能够连接在所述自移动机器人上的功能模块;所述自移动机器人包括机器人本体和设置在所述本体上的控制中心,所述本体具体包括距离传感器;
所述距离传感器,用于采集所述自移动机器人所在工作表面的二维地图信息以及所述工作表面上方的空间高度信息;
所述控制中心,用于将所述空间高度信息叠加到所述二维地图信息上并获得所述工作区域的三维地图信息;
当所述自移动机器人与所述功能模块组合连接在一起时,所述组合机器人处于组合模式;在所述组合模式下,所述组合机器人调用所述三维地图信息,并在三维工作区域内行走作业。
8.根据权利要求7所述的机器人,其特征在于,所述距离传感器包括:设置在水平朝向上的第一距离传感器和竖直向上朝向上的第二距离传感器;
所述第一距离传感器采集所述自移动机器人所在工作表面的二维地图信息,所述第二距离传感器采集所述工作表面上方的空间高度信息。
9.根据权利要求7所述的机器人,其特征在于,所述工作表面上方的空间高度信息为在上下方向上自所述工作表面到所遇到障碍物的下表面之间的距离。
10.根据权利要求7所述的机器人,其特征在于,在组合模式下,所述组合机器人根据所述三维地图信息规划行走路径,计算可行走的工作区域。
11.根据权利要求10所述的机器人,其特征在于,所述组合机器人根据自身的机身高度及所述三维地图信息,计算出第一平面的地图信息,所述第一平面与所述工作表面之间的高度差为所述机身高度;所述组合机器人根据所述第一平面的二维地图信息规划所述行走路径。
12.根据权利要求7所述的机器人,其特征在于,当所述自移动机器人单独工作时,所述组合机器人处于非组合模式;在所述非组合模式下,所述自移动机器人调用所述二维地图信息,并在二维工作表面上行走作业。
CN202010006459.8A 2016-05-19 2016-05-19 自移动机器人、组合机器人及组合机器人地图调用方法 Active CN111190419B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010006459.8A CN111190419B (zh) 2016-05-19 2016-05-19 自移动机器人、组合机器人及组合机器人地图调用方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610334640.5A CN107402569B (zh) 2016-05-19 2016-05-19 自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法
CN202010006459.8A CN111190419B (zh) 2016-05-19 2016-05-19 自移动机器人、组合机器人及组合机器人地图调用方法

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610334640.5A Division CN107402569B (zh) 2016-05-19 2016-05-19 自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111190419A true CN111190419A (zh) 2020-05-22
CN111190419B CN111190419B (zh) 2022-08-09

Family

ID=60324818

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610334640.5A Active CN107402569B (zh) 2016-05-19 2016-05-19 自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法
CN202010006459.8A Active CN111190419B (zh) 2016-05-19 2016-05-19 自移动机器人、组合机器人及组合机器人地图调用方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610334640.5A Active CN107402569B (zh) 2016-05-19 2016-05-19 自移动机器人及地图构建方法、组合机器人地图调用方法

Country Status (4)

Country Link
US (2) US11052538B2 (zh)
EP (1) EP3460404A4 (zh)
CN (2) CN107402569B (zh)
WO (1) WO2017198207A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111631650A (zh) * 2020-06-05 2020-09-08 上海黑眸智能科技有限责任公司 基于障碍物高度检测的室内平面图生成方法、系统、终端以及扫地机器人
WO2023124085A1 (zh) * 2021-12-31 2023-07-06 北京石头创新科技有限公司 三维地图显示的优化方法及装置

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL259260A (en) * 2018-05-09 2018-06-28 Indoor Robotics Ltd A map generator robot
CN108406731B (zh) * 2018-06-06 2023-06-13 珠海一微半导体股份有限公司 一种基于深度视觉的定位装置、方法及机器人
CN110647600B (zh) * 2018-06-26 2023-10-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 三维地图的构建方法、装置、服务器及存储介质
CN108873908B (zh) * 2018-07-12 2020-01-24 重庆大学 基于视觉slam和网络地图结合的机器人城市导航系统
TWI671610B (zh) * 2018-09-28 2019-09-11 財團法人工業技術研究院 自動引導車、自動引導車控制系統、以及自動引導車之控制方法
CN109276193A (zh) * 2018-11-13 2019-01-29 苏州苏相机器人智能装备有限公司 一种可调节高度位置的机器人及避障方法
CN109620059A (zh) * 2018-11-16 2019-04-16 深圳市赛领未来科技有限公司 用于室内的清洁和服务机器人及导航方法
CN109940620A (zh) * 2019-04-15 2019-06-28 于傲泽 一种智能探索机器人及其控制方法
CN111538338B (zh) * 2020-05-28 2023-05-26 长沙中联重科环境产业有限公司 一种机器人贴边运动控制系统及方法
CN111984017A (zh) * 2020-08-31 2020-11-24 苏州三六零机器人科技有限公司 清扫设备控制方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN112286185A (zh) * 2020-10-14 2021-01-29 深圳市杉川机器人有限公司 扫地机器人及其三维建图方法、系统及计算机可读存储介质
CN112568101B (zh) * 2020-12-03 2022-09-16 珠海格力电器股份有限公司 浇水装置及浇水方法
CN114625116A (zh) * 2021-05-06 2022-06-14 北京石头世纪科技股份有限公司 自行走设备避障方法、装置、介质和电子设备
CN113449021B (zh) * 2021-06-28 2023-05-19 华科融资租赁有限公司 空间坐标转换方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN113848918A (zh) * 2021-09-27 2021-12-28 上海景吾智能科技有限公司 机器人快速高效低成本的部署方法和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101430207A (zh) * 2007-11-09 2009-05-13 三星电子株式会社 使用结构光产生三维地图的设备和方法
CN102359784A (zh) * 2011-08-01 2012-02-22 东北大学 一种室内移动机器人自主导航避障系统及方法
CN105091884A (zh) * 2014-05-08 2015-11-25 东北大学 基于传感器网络动态环境监测的室内移动机器人路径规划方法
JP2016035142A (ja) * 2014-08-01 2016-03-17 八潮建材工業株式会社 連結部材及び天井下地材施工方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2220643C2 (ru) 2001-04-18 2004-01-10 Самсунг Гванджу Электроникс Ко., Лтд. Автоматическое чистящее устройство, автоматическая чистящая система и способ управления этой системой (варианты)
US6917893B2 (en) * 2002-03-14 2005-07-12 Activmedia Robotics, Llc Spatial data collection apparatus and method
US20090006480A1 (en) * 2002-06-27 2009-01-01 Tele Atlas North America, Inc. System and method for providing efficient access to digital map data
US20080184518A1 (en) * 2004-08-27 2008-08-07 Sharper Image Corporation Robot Cleaner With Improved Vacuum Unit
CN101198989A (zh) * 2005-03-24 2008-06-11 G元件私人有限公司 用于邻近区域和建筑物内的可视化、规划、监视和探察的系统和设备
JP4375320B2 (ja) 2005-10-27 2009-12-02 株式会社日立製作所 移動ロボット
KR101570377B1 (ko) * 2009-03-31 2015-11-20 엘지전자 주식회사 단일 카메라를 장착한 로봇 청소기의 3차원 환경 인식 방법
CN202005711U (zh) 2011-03-31 2011-10-12 泰怡凯电器(苏州)有限公司 可自动分离的机器人
JP6235216B2 (ja) * 2013-02-15 2017-11-22 トヨタ自動車株式会社 自律移動体及びその制御方法
CN105813526B (zh) * 2013-12-19 2021-08-24 伊莱克斯公司 机器人清扫装置以及用于地标识别的方法
ES2681802T3 (es) * 2014-07-10 2018-09-17 Aktiebolaget Electrolux Método para detectar un error de medición en un dispositivo de limpieza robotizado
DE102014110265A1 (de) 2014-07-22 2016-01-28 Vorwerk & Co. Interholding Gmbh Verfahren zur Reinigung oder Bearbeitung eines Raumes mittels eines selbsttätig verfahrbaren Gerätes
US10182284B2 (en) 2015-06-11 2019-01-15 Facebook Technologies, Llc Connector assembly for detachable audio system
DE102015119865B4 (de) * 2015-11-17 2023-12-21 RobArt GmbH Robotergestützte Bearbeitung einer Oberfläche mittels eines Roboters

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101430207A (zh) * 2007-11-09 2009-05-13 三星电子株式会社 使用结构光产生三维地图的设备和方法
CN102359784A (zh) * 2011-08-01 2012-02-22 东北大学 一种室内移动机器人自主导航避障系统及方法
CN105091884A (zh) * 2014-05-08 2015-11-25 东北大学 基于传感器网络动态环境监测的室内移动机器人路径规划方法
JP2016035142A (ja) * 2014-08-01 2016-03-17 八潮建材工業株式会社 連結部材及び天井下地材施工方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111631650A (zh) * 2020-06-05 2020-09-08 上海黑眸智能科技有限责任公司 基于障碍物高度检测的室内平面图生成方法、系统、终端以及扫地机器人
CN111631650B (zh) * 2020-06-05 2021-12-03 上海黑眸智能科技有限责任公司 基于障碍物高度检测的室内平面图生成方法、系统、终端以及扫地机器人
WO2023124085A1 (zh) * 2021-12-31 2023-07-06 北京石头创新科技有限公司 三维地图显示的优化方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US11628569B2 (en) 2023-04-18
EP3460404A4 (en) 2019-12-11
US11052538B2 (en) 2021-07-06
CN107402569A (zh) 2017-11-28
CN107402569B (zh) 2020-01-21
US20190168386A1 (en) 2019-06-06
CN111190419B (zh) 2022-08-09
EP3460404A1 (en) 2019-03-27
WO2017198207A1 (zh) 2017-11-23
US20210347050A1 (en) 2021-11-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111190419B (zh) 自移动机器人、组合机器人及组合机器人地图调用方法
US11808580B1 (en) Methods for finding the perimeter of a place using observed coordinates
CN109144067B (zh) 一种智能清洁机器人及其路径规划方法
EP3424395B1 (en) Method and apparatus for performing cleaning operation by cleaning device
CN109363585B (zh) 分区遍历方法、清扫方法及其扫地机器人
US6496755B2 (en) Autonomous multi-platform robot system
CN109602356A (zh) 一种清洁机器人、智能补水方法及补水站
CN110393482A (zh) 地图处理方法以及清洁机器人
Wulf et al. Colored 2D maps for robot navigation with 3D sensor data
KR20230050396A (ko) 장애물 탐측 방법, 장치, 자율 보행 로봇 및 기억 매체
WO2016050215A1 (zh) 一种自移动表面行走机器人系统及回归主充电座的方法
CN111552764B (zh) 一种车位检测方法、装置、系统及机器人和存储介质
CN109528089B (zh) 一种被困清洁机器人的继续行走方法、装置及芯片
EA039532B1 (ru) Автоматическое устройство для уборки и способ уборки
CN109425352A (zh) 自移动机器人路径规划方法
CA2668915A1 (en) Autonomous multi-platform robotic system
CN204700886U (zh) 机器人系统
CN106647755A (zh) 一种智能化实时构建清扫地图的扫地机器人
CN207189673U (zh) 自移动机器人
CN106592499B (zh) 一种铲雪机器人及其铲雪方法
EP3555721A1 (de) Verfahren zur erstellung einer umgebungskarte für ein bearbeitungsgerät
WO2019203878A1 (en) Apparatus and methods of a service robotic platform
CN113475977A (zh) 机器人路径规划方法、装置及机器人
US20210191422A1 (en) Robotic cleaning device with dynamic area coverage
CN206197890U (zh) 自动清扫机器人装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant