CN111133469A - 基于聊天机器人的使用人员照料系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及基于聊天机器人的使用人员照料系统，根据本发明的实施例，本发明具有如下的效果，即，不仅能够通过聊天机器人与使用人员之间的对话内容来迅速辨别使用人员的当前状态，还可在判断使用人员处于危险状态的情况下迅速向外部寻求帮助。并且，具有如下的效果，即，聊天机器人不仅能够通过使用人员的生物信息变化来迅速辨别使用人员的当前状态，还可在判断使用人员处于危险状态的情况下迅速向外部寻求帮助。

Description

基于聊天机器人的使用人员照料系统
技术领域
本发明涉及基于聊天机器人的使用人员照料系统。
本申请要求于2017年9月22日申请的韩国专利申请第10-2017-0122585号的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
背景技术
现有的智能型对话机器人是指能够与人对话的软件智能体，通常，聊天机器人可称为chatterbot、chatbot、chatterbox、conversation agent等。
这种智能型对话机器人不是指使用人员与使用人员之间进行聊天，而是指使用人员与对话智能体之间进行聊天，即，使用人员与智能型对话机器人之间进行聊天，主要使对话机器人预先通过模式匹配来对多个预想的成对的提问/应答进行数据化并存储，从而能够对使用人员的提问进行应答。
但因为大部分的聊天机器人具有仅在与所输入的句子(提问)准确地模式匹配的情况下才能做出相应答复的缺点，所以需要大量的对话预估问题，而且在构建对话预估问题数据库(DB)方面需要大量的费用。
并且，现有的多个聊天机器人具有因无法考虑对话文脉而只能以与以往的信息无关的方式进行一问一答的聊天的缺点。
另一方面，最近正在开发一种可利用通过无线网络和移动通讯终端来在短时间内知晓与使用人员的健康信息相关的分析结果的健康管理方法。
但现有的这种健康管理方法需要使用人员直接向移动通信终端输入健康信息，使用人员利用这种方法会有所不便，更何况，当前上述智能型对话机器人被逐渐开发及发展，需要开发出使智能型对话机器人和使用人员的健康(危险状况)管理方法相融合的技术。
发明内容
技术问题
本发明的一目的在于，提供如下的基于聊天机器人的使用人员照料系统，即，不仅能够通过聊天机器人与使用人员之间的对话内容来迅速辨别使用人员的当前状态，还可在判断使用人员处于危险状态的情况下迅速向外部寻求帮助。
并且，本发明的另一目的在于，提供如下的基于聊天机器人的使用人员照料系统，即，聊天机器人不仅能够通过使用人员的生物信息变化来迅速辨别使用人员的当前状态，还可在判断使用人员处于危险状态的情况下迅速向外部寻求帮助。
解决问题的手段
为了实现上述目的，本发明一实施例的基于聊天机器人的使用人员照料系统通过利用装载于服务器的聊天机器人来辨别使用人员的当前状态，其特征在于，聊天机器人包括：对话内容生成模块，生成对话内容信息i1来向使用人员的使用人员终端进行传输；对话内容存储模块，从使用人员终端接收并存储对对话内容信息i1进行应答的答复内容信息i2，存储有与对话内容信息i1相对应的答复内容基本信息i3；以及判断模块，通过比较对话内容信息i1、答复内容信息i2及答复内容基本信息i3来辨别使用人员的当前状态。
并且，根据本发明的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，在答复内容信息i2相对于答复内容基本信息i3超出预设匹配率的情况下，判断模块将使用人员的当前状态辨别为危险状态。
并且，根据本发明的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，服务器包括通信模块，在由判断模块辨别的使用人员的当前状态为危险状态的情况下，向外部终端传输危险状态信息i4。
并且，根据本发明的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，服务器包括生物信息存储模块，从使用人员佩戴的穿戴式装置接收使用人员的生物信息i5，并按照预设的单位时间进行存储。
并且，根据本发明的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，判断模块对在第一单位时间存储的第一生物信息i5-1与在第一单位时间以后的第二单位时间存储的第二生物信息i5-2进行比较，在第二生物信息i5-2相对于第一生物信息i5-1超出预设稳定范围的情况下，判断模块将使用人员的当前状态辨别为危险状态。
并且，根据本发明的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，服务器包括通信模块，在由判断模块辨别的使用人员的当前状态为危险状态的情况下，向外部终端传输危险状态信息i6。
发明的效果
根据本发明的实施例，本发明具有如下的效果，即，不仅能够通过聊天机器人与使用人员之间的对话内容来迅速辨别使用人员的当前状态，还可在判断使用人员处于危险状态的情况下迅速向外部寻求帮助。
并且，本发明具有如下的效果，即，聊天机器人不仅能够通过使用人员的生物信息变化来迅速辨别使用人员的当前状态，还可在判断使用人员处于危险状态的情况下迅速向外部寻求帮助。
附图说明
图1为本发明一实施例的基于聊天机器人的使用人员照料系统的框图。
图2为在图1中的基于聊天机器人的使用人员照料系统中由判断模块将使用人员的当前状态辨别为危险状态的示例的图。
图3为本发明另一实施例的基于聊天机器人的使用人员照料系统的框图。
图4为在图3中的基于聊天机器人的使用人员照料系统中由判断模块将使用人员的当前状态辨别为危险状态的示例的图。
附图标记的说明
100：基于聊天机器人的使用人员照料系统
101：服务器
103：聊天机器人
105：使用人员终端
107：对话内容生成模块
109：对话内容存储模块
111：判断模块
113：外部终端
115：通信模块
300：基于聊天机器人的使用人员照料系统
301：穿戴式装置
303：生物信息存储模块
305：通信模块
具体实施方式
以下，参照示例性的附图详细说明本发明的多个实施例。应当留意，在向各个附图中的结构要素赋予附图标记的过程中，即使在不同的附图中进行标记，对于相同的结构要素也使用了相同的附图标记。并且，在说明本发明的过程中，若判断相关公知结构或功能的具体说明有可能使本发明的要旨变模糊，则将省略其详细说明。
并且，在说明本发明的结构要素的过程中，可使用第一、第二、A、B、(a)、(b)等的术语。这种术语仅用于区分该结构要素与其他结构要素，其术语并不限制相应结构要素的本质或次序或顺序等。在记载为某结构要素与其他结构要素“相连接”、“相结合”或“相联接”的情况下，应理解为，该结构要素可与其他结构要素直接连接或联接，也可使其他结构要素在结构要素之间“相连接”、“相结合”或“相联接”。
图1为本发明一实施例的基于聊天机器人的使用人员照料系统的框图。
图2为在图1中的基于聊天机器人的使用人员照料系统中由判断模块将使用人员的当前状态辨别为危险状态的示例的图。
图3为本发明另一实施例的基于聊天机器人的使用人员照料系统的框图。
图4为在图3中的基于聊天机器人的使用人员照料系统中由判断模块将使用人员的当前状态辨别为危险状态的示例的图。
如图所示，本发明一实施例的基于聊天机器人的使用人员照料系统100通过利用装载于服务器101的聊天机器人103来辨别使用人员的当前状态，其特征在于，聊天机器人103包括：对话内容生成模块107，生成对话内容信息i1来向使用人员的使用人员终端105进行传输；对话内容存储模块109，从使用人员终端105接收并存储对对话内容信息i1进行应答的答复内容信息i2，存储有与对话内容信息i1相对应的答复内容基本信息i3；以及判断模块111，通过比较对话内容信息i1、答复内容信息i2及答复内容基本信息i3来辨别使用人员的当前状态。
以下，详细说明各个结构。
首先，本发明涉及通过利用装载于服务器101的聊天机器人103来辨别使用人员的当前状态的照料系统。
其中，聊天机器人103包括对话内容生成模块107、对话内容存储模块109和判断模块111。
对话内容生成模块107生成对话内容信息i1来向使用人员的使用人员终端105进行传输。
作为一例，对话内容信息i1包含提问型对话内容、劝说型对话内容、信息传递对话内容等。
另一方面，对话内容信息i1包含与从使用人员终端105输入的答复内容信息i2存在含义相关性、逻辑相关性的对话内容。
作为一例，对话内容信息i1为“今天心情如何？”这样的提问型对话内容，若从使用人员终端105输入的答复内容信息i2为“今天心情挺忧郁”，则随后的对话内容信息i1可以为“为了转换心情，看电影吧”等。
随后，对话内容存储模块107从使用人员终端105接收并存储对对话内容信息i1进行应答的答复内容信息i2。
并且，对话内容存储模块109存储有与上述对话内容信息i1相对应的答复内容基本信息i3。
即，如上所述，当对话内容信息i1为“今天心情如何？”的情况下，对话内容存储模块109存储从使用人员终端105输入的“今天心情挺忧郁”这一答复内容信息i2。
并且，对话内容存储模块109存储与对话内容信息i1相对应的答复内容基本信息i3(例如，“心情很好”、“心情忧郁”、“心情爽快”、“状态一般”等具有含义相关性、逻辑相关性的答复内容)。
随后，判断模块111通过比较对话内容信息i1、答复内容信息i2及答复内容基本信息i3来辨别使用人员的当前状态。
更具体地，在答复内容信息i2相对于答复内容基本信息i3超出预设匹配率的情况下，判断模块111将使用人员的当前状态辨别为危险状态。
作为一例，当对话内容信息i1为“今天心情如何？”时，若答复内容信息i2(“今天心情忧郁”)与在答复内容基本信息i3中存储的“心情忧郁”、“状态一般”等相符合(匹配)，则判断模块111将使用人员的当前状态辨别为“正常状态”，若答复内容信息i2以“想吃中餐”、“今天太热”等来与在答复内容基本信息i3中所存储的信息不符合(不匹配)，则判断模块111可将使用人员的当前状态辨别为“危险状态”。
像这样，聊天机器人103通过利用对话内容信息i1、答复内容信息i2、答复内容基本信息i3等来辨别使用人员的当前状态，由此可通过使用人员与聊天机器人103之间的对话内容来快速、有效地辨别使用人员的当前状态。
另一方面，服务器101包括通信模块115，在由判断模块111辨别的使用人员的当前状态为危险状态的情况下，向外部终端113传输危险状态信息i4。
其中，作为一例，外部终端113可以为医院运营的终端、120急救中心的终端、监护人的终端等。
像这样，可通过使服务器101包括用于向外部终端113传输危险状态信息i4的通信模块115，来在使用人员处于“危险状态”的情况下迅速向外部寻求帮助。
另一方面，在本发明另一实施例的基于聊天机器人的使用人员照料系统300中，服务器101包括生物信息存储模块303，从使用人员佩戴的穿戴式装置301接收使用人员的生物信息i5，并按照预设的单位时间进行存储。
其中，生物信息i5可包含使用人员的心电图信息、血压信息、氧气饱和度信息、压力信息、体温信息等，而作为一例，“预设单位时间”可以为“30分钟”、“1小时”。
而且，判断模块111对在第一单位时间存储的第一生物信息i5-1(作为一例，在下午1点进行存储)与在第一单位时间以后的第二单位时间存储的第二生物信息i5-2(作为一例，在下午2点进行存储)进行比较，在第二生物信息i5-2相对于第一生物信息i5-1超出预设稳定范围的情况下，判断模块111将使用人员的当前状态辨别为危险状态。
作为一例，在下午2点(单位时间为“1小时”)存储的使用人员的血压信息为110mmHg(舒张压)/160mmHg(收缩压)且下午1点(单位时间为“1小时”)存储的使用人员的血压信息为80mmHg(舒张压)/120mmHg(收缩压)的情况下，判断模块111将下午2点的使用人员的血压状态已脱离稳定范围(90mmHg以下(舒张压)/140mmHg以下(收缩压))。
像这样，通过使判断模块111根据使用人员的生物信息来辨别使用人员的当前状态，从而可迅速检测使用人员是否处于危险状态。
另一方面，服务器101包括通信模块305，在由判断模块111辨别的使用人员的当前状态为危险状态的情况下，向外部终端传输危险状态信息i6。
当然，这种通信模块305可包括之前说明的通信模块115的功能。
像这样，可通过使服务器101包括用于向外部终端113传输危险状态信息i6的通信模块305，来在使用人员处于“危险状态”的情况下迅速向外部寻求帮助。
另一方面，根据上述本发明其他实施例的基于聊天机器人的使用人员照料系统300，即使使用人员与聊天机器人103之间的对话内容正常，也将通过使用人员的生物信息变化来辨别使用人员的危险状态，从而能够由此向外部寻求帮助。
如上所述，根据本发明的实施例，本发明具有如下的效果，即，不仅能够通过聊天机器人与使用人员之间的对话内容来迅速辨别使用人员的当前状态，还可在判断使用人员处于危险状态的情况下迅速向外部寻求帮助。
并且，本发明具有如下的效果，即，聊天机器人不仅能够通过使用人员的生物信息变化来迅速辨别使用人员的当前状态，还可在判断使用人员处于危险状态的情况下迅速向外部寻求帮助。
以上，虽然参照附图详细说明了本发明的优选实施例，但本发明并不限定于上述特定的优选实施例，本发明所属技术领域的普通技术人员可在不脱离发明要求保护范围中的本发明的要旨的前提下实施多种变形，而这种变形也属于发明要求保护范围。

Claims (6)

1.一种基于聊天机器人的使用人员照料系统，通过利用装载于服务器的聊天机器人来辨别使用人员的当前状态，其特征在于，
上述聊天机器人包括：
对话内容生成模块，生成对话内容信息(i1)来向使用人员的使用人员终端进行传输；
对话内容存储模块，从上述使用人员终端接收并存储对上述对话内容信息(i1)进行应答的答复内容信息(i2)，存储有与上述对话内容信息(i1)相对应的答复内容基本信息(i3)；以及
判断模块，通过比较上述对话内容信息(i1)、上述答复内容信息(i2)及上述答复内容基本信息(i3)来辨别上述使用人员的当前状态。
2.根据权利要求1所述的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，在上述答复内容信息(i2)相对于上述答复内容基本信息(i3)超出预设匹配率的情况下，上述判断模块将上述使用人员的当前状态辨别为危险状态。
3.根据权利要求1所述的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，上述服务器包括通信模块，在由上述判断模块辨别的上述使用人员的当前状态为危险状态的情况下，向外部终端传输危险状态信息(i4)。
4.根据权利要求1所述的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，上述服务器包括生物信息存储模块，从上述使用人员佩戴的穿戴式装置接收上述使用人员的生物信息(i5)，并按照预设的单位时间进行存储。
5.根据权利要求4所述的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，
上述判断模块对在第一单位时间存储的第一生物信息(i5-1)与在上述第一单位时间以后的第二单位时间存储的第二生物信息(i5-2)进行比较，
在上述第二生物信息(i5-2)相对于第一生物信息(i5-1)超出预设稳定范围的情况下，上述判断模块将上述使用人员的当前状态辨别为危险状态。
6.根据权利要求5所述的基于聊天机器人的使用人员照料系统，其特征在于，上述服务器包括通信模块，在由上述判断模块辨别的上述使用人员的当前状态为危险状态的情况下，向外部终端传输危险状态信息(i6)。
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