CN111126267A - 基于视觉感知的人脸离港信息设备 - Google Patents

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林锦成
杨跃庭
薛健
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Abstract

本发明适用于航空港内离港信息系统技术领域，提供了基于视觉感知的人脸离港信息设备，通过设置视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块、系统控制模块和信息显示模块，视觉感知模块用于在航空港内登机口前，检测旅客姿态和生理特征，图像采集模块用于在视觉感知模块检测的旅客姿态和生理特征分别满足预设姿态条件和预设生理特征条件后采集旅客面部信息，人脸检测识别模块用于处理图像采集模块采集的旅客面部信息、检测人脸具体位置、提取人脸特征，并与预留信息进行人脸比对，系统控制模块用于控制视觉感知模块、图像采集模块和人脸检测识别模块，本发明能够解决现有技术中通过登机牌认证过程中的安全性不足问题。

Description

基于视觉感知的人脸离港信息设备
技术领域
本发明属于航空港内离港信息系统技术领域，尤其涉及基于视觉感知的人脸离港信息设备。
背景技术
在国际航空运输协会IATA第七十五届年会上，与会成员国一致表决通过了在全球加速实施OneID的计划。该计划使用单一生物识别标识，允许旅客在不出示纸质旅行证件的情况下，在机场各个缓解快速办理手续。使用OneID理念的生物识别可为旅客创造现代化的机场体验，并提高识别流程的效率和安全性。
现有的登机系统在使用时存在一定的缺陷，现有登机系统的运行效率低、安全性不足。
发明内容
本发明提供基于视觉感知的人脸离港信息设备，旨在解决现有登机系统的运行效率低、安全性不足的问题。
本发明是这样实现的，基于视觉感知的人脸离港信息设备，包括视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块、系统控制模块和信息显示模块；
所述视觉感知模块，用于在航空港内登机口前，检测旅客姿态和生理特征。
所述图像采集模块连接所述视觉感知模块，用于在所述视觉感知模块检测的旅客姿态和生理特征分别满足预设姿态条件和预设生理特征条件后采集旅客面部信息。
所述人脸检测识别模块连接所述图像采集模块，用于处理所述图像采集模块采集的旅客面部信息、检测人脸具体位置、提取人脸特征，并与预留信息进行人脸比对，并输出比对结果。
所述系统控制模块连接所述视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块和所述信息显示模块，用于控制视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块，并且根据所述比对结果的成功或失败控制旅客通行。
所述信息显示模块，用于显示所述比对结果。
优选的，所述图像采集模块还用于在安检通道采集旅客人脸信息并作为预留信息。
优选的，还包括安检信息系统，所述安检系统内置有安检信息服务数据库，所述安检信息服务数据库用于存储所述预留信息。
优选的，所述图像采集模块采用红外相机和可见光相机。
优选的，所述信息显示模块采用触控显示屏。
优选的，还包括连接所述系统控制模块的闸机，所述闸机用于限制旅客通行，当所述比对结果为成功时，所述系统控制模块控制所述闸机打开。
优选的，还包括报警模块，所述报警模块连接所述系统控制模块，当所述比对结果为失败时，所述系统控制模块控制所述报警模块发出报警。
优选的，还包括离港旅客信息存储模块，所述离港旅客信息存储模块连接所述系统控制模块，当旅客通过登机口并登机后，所述离港旅客信息存储已登机旅客及其航班信息。
优选的，还包括值机终端，所述值机终端连接所述系统控制模块，旅客在进入登机口前，通过所述值机终端确认身份信息、航班信息、登机口信息和座位信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的基于视觉感知的人脸离港信息设备，通过设置视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块、系统控制模块和信息显示模块，视觉感知模块用于在航空港内登机口前，检测旅客姿态和生理特征，图像采集模块用于在视觉感知模块检测的旅客姿态和生理特征分别满足预设姿态条件和预设生理特征条件后采集旅客面部信息，人脸检测识别模块用于处理图像采集模块采集的旅客面部信息、检测人脸具体位置、提取人脸特征，并与预留信息进行人脸比对，并输出比对结果，系统控制模块用于控制视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块，并且根据比对结果的成功或失败控制旅客通行，本发明能够解决现有技术中通过登机牌认证过程中的安全性不足问题，起到巩固维护空防安全的作用。
附图说明
图1为本发明的基于视觉感知的人脸离港信息设备的整体结构示意图。
图2为本发明的使用场景图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：基于视觉感知的人脸离港信息设备，包括视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块、系统控制模块、信息显示模块、闸机、安检信息系统、报警模块、离港旅客信息存储模块、值机终端。
视觉感知模块，用于在航空港内登机口前，检测旅客姿态和生理特征，并将旅客姿态和生理特征传送到图像采集模块。
图像采集模块连接视觉感知模块，用于在视觉感知模块检测的旅客姿态和生理特征分别满足预设姿态条件和预设生理特征条件后采集旅客面部信息。图像采集模块还用于在安检通道采集旅客人脸信息并作为预留信息。
人脸检测识别模块连接图像采集模块，用于处理图像采集模块采集的旅客面部信息、检测人脸具体位置、提取人脸特征，并与预留信息进行人脸比对，并输出比对结果。
系统控制模块连接视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块和信息显示模块，用于控制视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块，并且根据比对结果的成功或失败控制旅客通行，并且根据以上模块的输出结果做出对应决策。
信息显示模块，用于显示比对结果，相关工作人员通过观察信息显示模块显示的信息，从而进行离港程序的判断和执行。信息显示模块采用触控显示屏。
安检系统内置有安检信息服务数据库，安检信息服务数据库用于存储预留信息。
闸机连接系统控制模块，闸机用于限制旅客通行，当比对结果为成功时，系统控制模块控制闸机打开。
报警模块连接系统控制模块，当比对结果为失败时，系统控制模块控制报警模块发出报警。报警模块采用声光报警器。报警器在发出警报的的同时，系统控制模块同时控制信息显示模块显示该旅客的人脸信息。
离港旅客信息存储模块连接系统控制模块，当旅客通过登机口并登机后，离港旅客信息存储已登机旅客及其航班信息。
值机终端连接系统控制模块，旅客在进入登机口前，通过值机终端确认身份信息、航班信息、登机口信息和座位信息。
本发明的基于视觉感知的人脸离港信息设备，在使用时包括以下步骤：
S1、旅客通过微信小程序或者航空港内的值机终端办理值机手续，确认身份信息、航班信息、座位信息。
S2、在安检通道中，通过图像采集模块的红外摄像机和可见光摄像机采集旅客面部信息，控制合适的镜头曝光参数，并将其作为旅客的预留信息存到安检信息系统数据库中，安检信息系统将会同时提取面部信息特征、存入安检信息系统数据库中。
S4、旅客在登机口内，通过图像采集模块的另一组红外摄像机合可见光摄像机采集旅客面部信息，控制合适的镜头曝光参数，提取面部特征，并与离港网内安检通道采集来的安检信息服务数据库内的预留信息比对。确认改名乘客是否为该航班旅客，确认是否可以进行登机，当比对结果为失败时，系统控制模块控制报警模块发出报警，报警器在发出警报的的同时，系统控制模块同时控制信息显示模块显示该旅客的人脸信息。
S5、确认旅客登机可行性后，若是自助登机通道，则控制闸机开门，若是人工通道，则提示地面服务人员旅客信息，同时更新离港旅客信息存储模块内的离港网内旅客信息以及航班信息。
本发明的基于视觉感知的人脸离港信息设备，能够提供“无缝”的旅程，并改善总体乘客体验。乘客将不再需要在不同的文件之间挣扎。这将消除重复的过程，从而减少排队。还将提供乘客在机场流程中的位置的实时可见性，从而可能实现智能排队。所有这些将有助于优化航空港的空间效率。通过减少个人以假身份越境的可能性，这将有助于打击人口贩运和其他跨境犯罪活动。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：包括视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块、系统控制模块和信息显示模块；
所述视觉感知模块，用于在航空港内登机口前，检测旅客姿态和生理特征。
所述图像采集模块连接所述视觉感知模块，用于在所述视觉感知模块检测的旅客姿态和生理特征分别满足预设姿态条件和预设生理特征条件后采集旅客面部信息。
所述人脸检测识别模块连接所述图像采集模块，用于处理所述图像采集模块采集的旅客面部信息、检测人脸具体位置、提取人脸特征，并与预留信息进行人脸比对，并输出比对结果。
所述系统控制模块连接所述视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块和所述信息显示模块，用于控制视觉感知模块、图像采集模块、人脸检测识别模块，并且根据所述比对结果的成功或失败控制旅客通行。
所述信息显示模块，用于显示所述比对结果。
2.如权利要求1所述的基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：所述图像采集模块还用于在安检通道采集旅客人脸信息并作为预留信息。
3.如权利要求2所述的基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：还包括安检信息系统，所述安检系统内置有安检信息服务数据库，所述安检信息服务数据库用于存储所述预留信息。
4.如权利要求1所述的基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：所述图像采集模块采用红外相机和可见光相机。
5.如权利要求1所述的基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：所述信息显示模块采用触控显示屏。
6.如权利要求1所述的基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：还包括连接所述系统控制模块的闸机，所述闸机用于限制旅客通行，当所述比对结果为成功时，所述系统控制模块控制所述闸机打开。
7.如权利要求1所述的基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：还包括报警模块，所述报警模块连接所述系统控制模块，当所述比对结果为失败时，所述系统控制模块控制所述报警模块发出报警。
8.如权利要求1所述的基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：还包括离港旅客信息存储模块，所述离港旅客信息存储模块连接所述系统控制模块，当旅客通过登机口并登机后，所述离港旅客信息存储已登机旅客及其航班信息。
9.如权利要求1所述的基于视觉感知的人脸离港信息设备，其特征在于：还包括值机终端，所述值机终端连接所述系统控制模块，旅客在进入登机口前，通过所述值机终端确认身份信息、航班信息、登机口信息和座位信息。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102592343A (zh) * 2012-03-12 2012-07-18 段立娟 一种基于动态人像视频的通道闸机控制方法及系统
CN104036569B (zh) * 2014-06-13 2017-02-22 中国民航信息网络股份有限公司 一种人脸自助登机系统及方法
CN109313880A (zh) * 2016-06-09 2019-02-05 三菱电机株式会社 显示控制装置、显示装置、车载显示系统及显示控制方法
WO2019061293A1 (zh) * 2017-09-29 2019-04-04 深圳市大疆创新科技有限公司 对象检测方法、对象检测终端及计算机可读介质
KR102011226B1 (ko) * 2018-11-27 2019-08-14 장승현 얼굴 인식을 이용한 보안 관리 시스템 및 그 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102592343A (zh) * 2012-03-12 2012-07-18 段立娟 一种基于动态人像视频的通道闸机控制方法及系统
CN104036569B (zh) * 2014-06-13 2017-02-22 中国民航信息网络股份有限公司 一种人脸自助登机系统及方法
CN109313880A (zh) * 2016-06-09 2019-02-05 三菱电机株式会社 显示控制装置、显示装置、车载显示系统及显示控制方法
WO2019061293A1 (zh) * 2017-09-29 2019-04-04 深圳市大疆创新科技有限公司 对象检测方法、对象检测终端及计算机可读介质
KR102011226B1 (ko) * 2018-11-27 2019-08-14 장승현 얼굴 인식을 이용한 보안 관리 시스템 및 그 방법

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张进: "机场生物特征识别技术应用和发展", 《中国安防》 *
张进: "机场生物特征识别技术应用和发展", 《中国安防》, no. 05, 1 May 2008 (2008-05-01) *
徐鹏: "《监狱智能化安全防范关键技术研究》", 武汉大学出版社, pages: 19 - 20 *
车志宏等: "人脸识别技术研究与应用", 《电脑编程技巧与维护》, no. 16, 15 August 2017 (2017-08-15) *

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