CN111063223A - 英语单词拼写练习方法及装置 - Google Patents

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CN111063223A CN202010014938.4A CN202010014938A CN111063223A CN 111063223 A CN111063223 A CN 111063223A CN 202010014938 A CN202010014938 A CN 202010014938A CN 111063223 A CN111063223 A CN 111063223A
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Abstract

本发明提供了一种英语单词拼写练习方法及装置,首先在操作界面中显示部分字母隐藏或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音,然后获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案,最后将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来,从而能够实现英语单词拼写的在线练习,方便了用户平时的训练。此外,也不需要其他人辅助进行英语单词听写以及批改,并且提高了拼写练习的效率。

Description

英语单词拼写练习方法及装置
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种英语单词拼写练习方法及装置、电子设备。
背景技术
英语作为一种世界通用语言越来越被重视,现如今都在大力提倡学习英语,而英语单词拼写是英语单词学习中重要的一个环节,因此需要常加练习。
目前,学生的英语单词拼写练习仍以在纸本上练习为主,如何结合计算机技术实现在电子设备上的练习,成了人们的一种迫切需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种英语单词拼写练习方法及装置、电子设备,实现在电子设备上进行英语单词拼写的在线练习。具体技术方案如下:
为达到上述目的,本发明提供了一种英语单词拼写练习方法,包括:
S1,在操作界面中显示部分字母隐藏或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音;
S2,获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案;所述字符识别模型为神经网络模型;
S3,将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来。
可选的,所述字符识别模型为根据手写字体的字符样本训练得到的。
可选的,步骤S2获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,包括:
S21,检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生的每一次中断;
S22,针对每一次中断,获取该次中断的书写操作中所书写的字母,并通过预先训练的字符识别模型识别所获取的字母。
可选的,在所述操作界面上,所述目标单词中被隐藏了字母的位置以空格显示;
在步骤S22中,在所述字符识别模型识别出字母后,将所识别的字母依次填入所述空格中。
可选的,所述操作界面上还包含一删除按钮,所述方法还包括:
接收所述用户对所述删除按钮的触发操作,将所述空格中最后一次填入的字母删除,并将所述手写区域中最后一次书写的字母删除。
可选的,步骤S21包括:
检测所述用户在所述手写区域书写时的停顿时间,并判断所述停顿时间是否大于一第一预设阈值,若大于则判定所述用户的书写操作发生了中断。
可选的,在所述手写区域中,所述用户已经中断了的笔迹以第一颜色示出、当前正在书写且未中断的笔迹以第二颜色示出。
可选的,若所述用户在书写时的停顿时间大于所述第一预设阈值,且当前识别出的字母的数量小于所隐藏字母的数量,且当前书写笔迹与所述手写区域右侧的距离小于一第二预设阈值,则将所述手写区域内所有书写笔迹左移,左移后所述当前书写笔迹与所述手写区域左侧的距离等于一第三预设阈值。
可选的,所述操作界面上还包含一读音控制按钮,所述方法还包括:
接收所述用户对所述读音控制按钮的触发操作,并以预设的倍速再次输出所述目标单词的读音。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种英语单词拼写练习装置,包括:
单词提供模块,用于在操作界面中显示部分或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音;
答案获取模块,用于获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案;所述字符识别模型为神经网络模型;
答案判断模块,用于将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来。
可选的,所述字符识别模型为根据手写字体的字符样本训练得到的。
可选的,所述答案获取模块获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母的方法,包括:
S21,检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生的每一次中断;
S22,针对每一次中断,获取该次中断的书写操作中所书写的字母,并通过预先训练的字符识别模型识别所获取的字母。
可选的,在所述操作界面上,所述目标单词中被隐藏了字母的位置以空格显示;
所述答案获取模块在所述字符识别模型识别出字母后,将所识别的字母依次填入所述空格中。
可选的,所述操作界面上还包含一删除按钮,所述装置还包括:
删除模块,用于接收所述用户对所述删除按钮的触发操作,将所述空格中最后一次填入的字母删除,并将所述手写区域中最后一次书写的字母删除。
可选的,所述答案获取模块检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生中断的方法包括:
检测所述用户在所述手写区域书写时的停顿时间,并判断所述停顿时间是否大于一第一预设阈值,若大于则判定所述用户的书写操作发生了中断。
可选的,在所述手写区域中,所述用户已经中断了的笔迹以第一颜色示出、当前正在书写且未中断的笔迹以第二颜色示出。
可选的,若所述用户在书写时的停顿时间大于所述第一预设阈值,且当前识别出的字母的数量小于所隐藏字母的数量,且当前书写笔迹与所述手写区域右侧的距离小于一第二预设阈值,则将所述手写区域内所有书写笔迹左移,左移后所述当前书写笔迹与所述手写区域左侧的距离等于一第三预设阈值。
可选的,所述操作界面上还包含一读音控制按钮,所述装置还包括:
语音控制模块,用于接收所述用户对所述读音控制按钮的触发操作,并以预设的倍速再次输出所述目标单词的读音。
基于同一发明构思,本发明还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现上述任一项所述的英语单词拼写练习方法的步骤。
与现有技术相比,本发明提供的英语单词拼写练习方法及装置、电子设备具有以下优点:
首先在操作界面中显示部分字母隐藏或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音,然后获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案,最后将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来,从而能够实现英语单词拼写的在线练习,方便了用户平时的训练。此外,也不需要其他人辅助进行英语单词听写以及批改,并且提高了拼写练习的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的英语单词拼写练习方法的流程示意图;
图2A是本发明一具体实施例中目标单词的显示界面;
图2B是选择Grade的界面;
图2C是在Grade地图页中选择level的界面;
图2D是在一level中选择练习模式的界面;
图2E是准备书写的界面;
图2F是书写完成的界面;
图2G是书写区域延伸的示意图;
图2H是用户的单词拼写答案为正确时的显示界面;
图2I是用户的单词拼写答案为错误时的显示界面;
图3是本发明一实施例提供的英语单词拼写练习装置的结构示意图;
图4是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的一种英语单词拼写练习方法及装置、电子设备作进一步详细说明。根据下面说明,本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是,附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例,仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
本发明的核心思想在于提供一种英语单词拼写练习方法及装置、电子设备,可以实现在电子设备上进行英语单词拼写的在线练习。
需要说明的是,本发明实施例的英语单词拼写练习方法可应用于本发明实施例的英语单词拼写练习装置,该英语单词拼写练习装置可被配置于电子设备上。其中,该电子设备可以是个人计算机、移动终端等,该移动终端可以是手机、平板电脑等具有各种操作系统的硬件设备。
图1示意性地给出了本发明一实施例提供的一种英语单词拼写练习方法的流程示意图。如图1所示,本发明提供的英语单词拼写练习方法包括如下步骤:
步骤S101,在操作界面中显示部分字母隐藏或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音。
本发明中,用户通过一电子设备进行英语单词的拼写练习,该电子设备具有操作界面,在步骤S101中,选取目标单词并隐藏其中的部分或全部字母,再显示在所述操作界面上,同时还需输出所述目标单词的读音,从而用户可根据所述目标单词的读音对所述目标单词进行拼写,将隐藏的字母补充完整。
优选的,在所述操作界面上还可以包含一读音控制按钮,所述方法还可以包括:接收所述用户对所述读音控制按钮的触发操作,并以预设的倍速再次输出所述目标单词的读音。例如,当用户没有听清所述目标单词的读音时,可以点击所述操作界面上的所述读音控制按钮,则所述电子设备可以再次以预设的倍速输出所述目标单词的读音,例如以0.75倍速、0.5倍速等。
如图2A所示的操作界面,其显示了目标单词apple,其中第二和第三个字母被隐藏了,以空格代替,在该操作界面上包含了一读音控制按钮,如右侧从上至下的第二个按钮,该按钮为慢速语音按钮,点击该按钮可以以0.75的倍速再次输出目标单词的读音。
进一步的,可根据预设规则从单词库中挑选待练习拼写的英语单词,作为所述目标单词推送给用户进行拼写。
在一种实现方式中,可根据不同的学习阶段设置多个单词课程,在每个单词课程中分配多个用于用户练习拼写的英语单词,所述预设规则为:根据所述用户所处的学习阶段从对应的单词课程中挑选待练习拼写的英语单词。在实际应用中,学习阶段可分为小学、初中、高中等,或者针对各个年级进行详细划分,本发明对此不做限定。举例而言,如图2B所示的单词课程,其中包含Grade1~6共6个年级对应的单词课程。在进行单词拼写练习之前,用户可选择选择相应的年级,则在步骤S101中,可根据用户选择的年级向用户推送对应单词课程中的英语单词进行拼写练习。
进一步的,在每个年级对应的单词课程中还可以设置多个练习级别,如图2C所示的界面中,每个年级Grade对应的课程中包含7个级别level,在该界面中从左向右展示所有Grade及下属所有level,在图2B所示的界面中选择某一Grade后,会进入图2C所示的地图页定位到相应Grade标志点,用户可选择拼写练习的级别level。
在每个级别level中还可以设置多个拼写练习的难易程度,难易程度可以设置为练习模式(即简单模式)、挑战模式(即困难模式)两种程度等级,练习模式为在操作界面中显示带有随机空缺字母的目标单词,随机空缺字母的个数可以为一个或多个,多个空缺字母可以相邻也可以间隔,用户根据目标单词的读音填写一个或多个空缺字母,挑战模式为在操作界面中显示目标单词的全部字母空缺,用户需要根据目标单词的读音填写全部空缺字母。也可以设置为易、中、难三种程度等级,本发明对此不做限定。因此,在步骤S101中,可以根据所述用户选择的难易程度,在操作界面中显示部分或全部字母隐藏的目标单词。具体而言:当所述用户选择的难易程度为简单时,将所述操作界面中显示的所述目标单词的部分字母隐藏,当所述用户选择的难易程度为困难时,将所述操作界面中显示的所述目标单词的全部字母隐藏。
举例而言,用户在图2C中选择一level后,可进入图2D所示的界面,在图2D所示的界面中显示了Practice(练习模式)和Challenge(挑战模式)两种难易程度,用户选择其中一种模式后可开始进行拼写练习。一组练习由按顺序排列的若干单词组成,例如8个单词组成。在进行Practice模式练习时先按顺序出现这8个单词的第一种挖空形式(即随机隐藏单词中的一个字母),再按顺序出现第二种挖空形式(即随机隐藏地单词中的多个字母),因此Practice模式共有16道题目。在进行Challenge模式时每个单词出现一次,每个单词的全部字母隐藏,因此Challenge模式共8题。当用户先后完成某一level中的Practice模式和Challenge模式后,可进行下一level的练习。
步骤S102,获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案。
具体的,所述操作界面中可以包含一手写区域,以便用户在所述手写区域内书写单词拼写答案。从而,步骤S102,具体可以包括:
S1021,检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生的每一次中断;
S1022,针对每一次中断,获取该次中断的书写操作中所书写的字母,并通过预先训练的字符识别模型识别所获取的字母。
其中检测用户的书写操作是否发生中断的判断方法如下:检测所述用户在所述手写区域书写时的停顿时间,并判断所述停顿时间是否大于一第一预设阈值,若大于则判定所述用户的书写操作发生了中断。
上述第一预设阈值可以为0.5s,即用户在书写过程中停笔0.5s即认为用户书写发生了中断。一般来说,当用户书写完成一个字母后书写操作会发生一次中断,因此,通过用户书写发生中断可以判断用户是否书写完成一个字母。当用户书写完成一个字母就获取该字母,并通过字符识别模型进行识别。如果所述停顿时间不大于第一预设阈值,则认为用户并未书写完成该字母而是在继续书写该字母,此时则不获取用户书写的内容进行识别,而是等待下次停笔。
需要说明的是,在一些实施例中,用户书写中断后又再次对此次中断所书写的字母进行书写,对于此种情况,会在用户再次中断后针对这两次中断所书写的完整笔迹进行再次识别,例如用户先写了C时识别为C,用户再次补充后续的书写笔画形成完整的a字母则更改识别结果,再如用户先写了C时识别为C,继续补充笔画写成O时识别为O,用户再次补充后续的书写笔画形成完整的a字母则再次更改识别结果为a。
优选的,在所述操作界面上,所述目标单词中被隐藏了字母的位置以空格显示,如此,在步骤S22中,在所述字符识别模型识别出字母后,将所识别的字母依次填入所述空格中。即,用户中断一次书写,就识别此次书写的字母,并且每次识别出一个字母后就将该字母依次填入空格中,直到所有空格被填满,则表示用户已经完成拼写,后续就可以对用户拼写的答案进行验证。
另外,所述操作界面上还可以包含一删除按钮,如此,所述方法还可以包括:接收所述用户对所述删除按钮的触发操作,将所述空格中最后一次填入的字母删除,并将所述手写区域中最后一次书写的字母删除。即,用户在书写过程中可以对所书写的字母进行删除,从而可便于用户重新书写。当用户点击一次所述删除按钮,则会将所述空格中最后一次填入的字母删除,并且将所述手写区域中最后一次书写的字母删除,若用户连续点击所述删除按钮,则会按照书写的倒序顺序将所述空格中的多个甚至全部字母删除,同时按照书写的倒序顺序将所述手写区域中的多个甚至全部字母删除。
优选的,为便于对用户当前正在书写的字母与已经书写完成的字母进行区分,在所述手写区域中,所述用户已经中断了的笔迹以第一颜色示出、当前正在书写且未中断的笔迹以第二颜色示出。例如,已经中断了的笔迹显示为黑色,正在书写且未中断的笔迹为蓝色。
优选的,若书写区域的范围太小,用户无法在书写区域书写完成所有字母,本实施例还可以对书写区域进行延伸,以便于用户在延伸后的书写区域内继续进行书写,并且对用户在延伸后的书写区域内继续书写的内容同样进行识别并填入所述空格。具体的,若所述用户在书写时的停顿时间大于所述第一预设阈值,且当前识别出的字母的数量小于所隐藏字母的数量,且当前书写笔迹与所述手写区域右侧的距离小于一第二预设阈值,则将所述手写区域内所有书写笔迹左移,左移后所述当前书写笔迹与所述手写区域左侧的距离等于一第三预设阈值。
本步骤中,所述字符识别模型为神经网络模型,神经网络模型可以为卷积神经网络模型或残差网络模型。卷积神经网络模型为深度前馈神经网络,其利用卷积核扫描用户输入的单词拼写答案,提取出用户输入的单词拼写答案中待识别的特征,进而对用户输入的单词拼写答案中的特征进行识别。卷积神经网络模型相比于其他的识别模型,具备更高的识别准确率以及识别效率。残差网络模型相比于卷积神经网络模型多了恒等映射层,可以避免随着网络深度(网络中叠层的数量)的增加,卷积神经网络造成的准确率饱和、甚至下降的现象。残差网络模型中恒等映射层的恒等映射函数需要满足:恒等映射函数与残差网络模型的输入之和等于残差网络模型的输出。引入恒等映射以后,残差网络模型对输出的变化更加明显,因此可以大大提高识别准确率和识别效率。
优选的,所述字符识别模型为根据手写字体的字符样本训练得到的,具体而言,字符样本的采集可来源于学生英文作业和试卷,用户在拼写练习过程中书写的单词也可进行采集纳入样本库,以便后续训练改善所述字符识别模型。
如图2A所示的操作界面,界面左侧用于拼写练习,上下依次为单词显示区域和手写区域,用户可在手写区域内书写单词显示区域中所缺失的字母,作为单词拼写答案。用户一旦触到所述手写区域,则界面右侧的四个按钮向左飞出,同时手写区域向左伸展,得到如图2E的界面所示。
在图2E所示的界面中,用户一接触到所述手写区域,则手写区域内的提示语“Please write the word here”消失,手写区域可以显示用户书写的笔迹,其中,用户已经书写完成中断了的笔迹为黑色,当前正在书写且未中断的笔迹为蓝色,如图2F所示,用户已经中断了的笔迹为字母p,当前正在书写且为中断的笔迹为字母a,字母p显示为黑色,字母a显示为蓝色。在书写过程中单词显示区域内的空格会从左至右依次同步出现识别结果,当用户书写完成一个字母,就会对用户的书写笔迹进行识别,识别出字母并依次填写到目标单词中的空格中,当空格填满后,操作界面上会出现“check”检查按钮,用户点击该按钮可以对拼写答案是否正确进行检查,图2F所示,“check”检查按钮出现在界面的右下角。
前述提到对书写区域进行延伸的功能,请参考图2G,当用户停笔0.5s,且目标单词内的空格未填完,且书写笔迹超过了图2G中右侧的灰色区域(例如84pt宽度),则手写区域内所有内容会左移,左移后会留有一部分笔迹(即左侧的灰色区域内的笔迹,例如182pt宽度内容)在手写区内,左移后用户可继续书写,继续书写内容同已经左移的内容一起识别。
另外,操作界面上还设有一删除按钮,如图2F所示界面的右上方的“×”形按钮,点击一次删除按钮,相当于截断一次整体识别,删除目标单词的空格内的最后一个字母,多次点击删除按钮可删除多个字母,长按删除按钮则快速删除所有字母,同时手写区域内的笔迹也会清空。目标单词的空格数就是拼写答案的字母个数限制,当填满空格后再次书写字母,则仍会继续识别,但是再次书写的字母不在目标单词的空格内显示,并且手写区域内的字母不会左移。
此外,对于单词显示区域内显示的单词拼写答案,无论用户在手写区域输入的是大小写字体,则单词显示区域内均显示为小写字体。当手写区域的内容无法识别时(笔误乱写乱画),0.5秒后手写区域清空(已经识别的笔迹不清空)并提示用户规范书写。
步骤S103,将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来。
在获取到用户输入的单词拼写答案后,可将所述单词拼写答案与标准答案对比,判断每一个字母是否正确,从而确定所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,还可将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来。
举例而言,如图2F所示的界面中,所有空格均补充了识别结果,即获取到了用户输入的单词拼写答案,则点击check按钮,判断每个空格内的字母是否与标准答案相同,从而来判断用户拼写是否正确。如果正确,则如图2H所示,删除按钮消失,用户输入的正确字母显示为绿色,同时出现拼写正确的提示信息(可含动态效果);如果错误,则如图2I所示,删除按钮消失,用户输入的正确字母显示为绿色、错误字母显示为红色,同时出现拼写错误的提示信息(可含动态效果)。
综上所述,本实施例提供的英语单词拼写练习方法,首先在操作界面中显示部分字母隐藏或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音,然后获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案,最后将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来,从而能够实现英语单词拼写的在线练习,方便了用户平时的训练。此外,也不需要其他人辅助进行英语单词听写以及批改,并且提高了拼写练习的效率。
相应于上述方法实施例,本发明一实施例还提供了一种英语单词拼写练习装置。请参考图3,图3示意性的给出了本发明一实施例提供的一种英语单词拼写练习装置的结构示意图,如图3所示,所述的英语单词拼写练习装置包括:
单词提供模块201,用于在操作界面中显示部分或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音;
答案获取模块202,用于获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案;所述字符识别模型为神经网络模型;
答案判断模块203,将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来。
可选的,所述字符识别模型为根据手写字体的字符样本训练得到的。
可选的,所述答案获取模块202获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母的方法,包括:
S21,检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生的每一次中断;
S22,针对每一次中断,获取该次中断的书写操作中所书写的字母,并通过预先训练的字符识别模型识别所获取的字母。
可选的,在所述操作界面上,所述目标单词中被隐藏了字母的位置以空格显示;
所述答案获取模块202在所述字符识别模型识别出字母后,将所识别的字母依次填入所述空格中。
可选的,所述操作界面上还包含一删除按钮,所述装置还包括:
删除模块,用于接收所述用户对所述删除按钮的触发操作,将所述空格中最后一次填入的字母删除,并将所述手写区域中最后一次书写的字母删除。
可选的,所述答案获取模块202检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生中断的方法包括:
检测所述用户在所述手写区域书写时的停顿时间,并判断所述停顿时间是否大于一第一预设阈值,若大于则判定所述用户的书写操作发生了中断。
可选的,在所述手写区域中,所述用户已经中断了的笔迹以第一颜色示出、当前正在书写且未中断的笔迹以第二颜色示出。
可选的,若所述用户在书写时的停顿时间大于所述第一预设阈值,且当前识别出的字母的数量小于所隐藏字母的数量,且当前书写笔迹与所述手写区域右侧的距离小于一第二预设阈值,则将所述手写区域内所有书写笔迹左移,左移后所述当前书写笔迹与所述手写区域左侧的距离等于一第三预设阈值。
可选的,所述操作界面上还包含一读音控制按钮,所述装置还包括:
语音控制模块,用于接收所述用户对所述读音控制按钮的触发操作,并以预设的倍速再次输出所述目标单词的读音。
本发明一实施例还提供了一种电子设备,图4是本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。请参考图4,一种电子设备包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304,其中,处理器301,通信接口302,存储器303通过通信总线304完成相互间的通信,
存储器303,用于存放计算机程序;
处理器301,用于执行存储器303上所存放的程序时,实现如下步骤:
S1,在操作界面中显示部分字母隐藏或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音;
S2,获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案;所述字符识别模型为神经网络模型;
S3,将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来。
关于该方法各个步骤的具体实现以及相关解释内容可以参见上述图1所示的方法实施例,在此不做赘述。
另外,处理器301执行存储器303上所存放的程序而实现的英语单词拼写练习方法的其他实现方式,与前述方法实施例部分所提及的实现方式相同,这里也不再赘述。
本实施例提供的电子设备,首先在操作界面中显示部分字母隐藏或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音,然后获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案,最后将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来,从而能够实现英语单词拼写的在线练习,方便了用户平时的训练。此外,也不需要其他人辅助进行英语单词听写以及批改,并且提高了拼写练习的效率。
上述电子设备提到的通信总线304可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口302用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
所述处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器301是所述电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分。
所述存储器303可用于存储所述计算机程序,所述处理器301通过运行或执行存储在所述存储器303内的计算机程序,以及调用存储在存储器303内的数据,实现所述电子设备的各种功能。
所述存储器303可以包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
应当注意的是,在本文的实施方式中所揭露的装置和方法,也可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本文的多个实施方式的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用于执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本文各个实施方式中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述,并非对本发明范围的任何限定,本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰,均属于权利要求书的保护范围。

Claims (19)

1.一种英语单词拼写练习方法,其特征在于,包括:
S1,在操作界面中显示部分字母隐藏或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音;
S2,获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案;所述字符识别模型为神经网络模型;
S3,将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来。
2.如权利要求1所述的英语单词拼写练习方法,其特征在于,所述字符识别模型为根据手写字体的字符样本训练得到的。
3.如权利要求1所述的英语单词拼写练习方法,其特征在于,步骤S2获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,包括:
S21,检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生的每一次中断;
S22,针对每一次中断,获取该次中断的书写操作中所书写的字母,并通过预先训练的字符识别模型识别所获取的字母。
4.如权利要求3所述的英语单词拼写练习方法,其特征在于,在所述操作界面上,所述目标单词中被隐藏了字母的位置以空格显示;
在步骤S22中,在所述字符识别模型识别出字母后,将所识别的字母依次填入所述空格中。
5.如权利要求4所述的英语单词拼写练习方法,其特征在于,所述操作界面上还包含一删除按钮,所述方法还包括:
接收所述用户对所述删除按钮的触发操作,将所述空格中最后一次填入的字母删除,并将所述手写区域中最后一次书写的字母删除。
6.如权利要求3所述的英语单词拼写练习方法,其特征在于,步骤S21包括:
检测所述用户在所述手写区域书写时的停顿时间,并判断所述停顿时间是否大于一第一预设阈值,若大于则判定所述用户的书写操作发生了中断。
7.如权利要求3所述的英语单词拼写练习方法,其特征在于,在所述手写区域中,所述用户已经中断了的笔迹以第一颜色示出、当前正在书写且未中断的笔迹以第二颜色示出。
8.如权利要求6所述的英语单词拼写练习方法,其特征在于,若所述用户在书写时的停顿时间大于所述第一预设阈值,且当前识别出的字母的数量小于所隐藏字母的数量,且当前书写笔迹与所述手写区域右侧的距离小于一第二预设阈值,则将所述手写区域内所有书写笔迹左移,左移后所述当前书写笔迹与所述手写区域左侧的距离等于一第三预设阈值。
9.如权利要求1所述的英语单词拼写练习方法,其特征在于,所述操作界面上还包含一读音控制按钮,所述方法还包括:
接收所述用户对所述读音控制按钮的触发操作,并以预设的倍速再次输出所述目标单词的读音。
10.一种英语单词拼写练习装置,其特征在于,包括:
单词提供模块,用于在操作界面中显示部分或全部字母隐藏的目标单词,同时输出所述目标单词的读音;
答案获取模块,用于获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母,得到单词拼写答案;所述字符识别模型为神经网络模型;
答案判断模块,用于将所述单词拼写答案与标准答案进行比较,判断所述用户是否拼写正确,当判断所述用户拼写错误时,将所述目标单词中拼写错误的字母标注出来。
11.如权利要求10所述的英语单词拼写练习装置,其特征在于,所述字符识别模型为根据手写字体的字符样本训练得到的。
12.如权利要求10所述的英语单词拼写练习装置,其特征在于,所述答案获取模块获取用户在所述操作界面的手写区域中书写的各个字母,并通过预先训练的字符识别模型识别各个字母的方法,包括:
S21,检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生的每一次中断;
S22,针对每一次中断,获取该次中断的书写操作中所书写的字母,并通过预先训练的字符识别模型识别所获取的字母。
13.如权利要求12所述的英语单词拼写练习装置,其特征在于,在所述操作界面上,所述目标单词中被隐藏了字母的位置以空格显示;
所述答案获取模块在所述字符识别模型识别出字母后,将所识别的字母依次填入所述空格中。
14.如权利要求13所述的英语单词拼写练习装置,其特征在于,所述操作界面上还包含一删除按钮,所述装置还包括:
删除模块,用于接收所述用户对所述删除按钮的触发操作,将所述空格中最后一次填入的字母删除,并将所述手写区域中最后一次书写的字母删除。
15.如权利要求12所述的英语单词拼写练习装置,其特征在于,所述答案获取模块检测用户在所述操作界面的手写区域中的书写操作发生中断的方法包括:
检测所述用户在所述手写区域书写时的停顿时间,并判断所述停顿时间是否大于一第一预设阈值,若大于则判定所述用户的书写操作发生了中断。
16.如权利要求12所述的英语单词拼写练习装置,其特征在于,在所述手写区域中,所述用户已经中断了的笔迹以第一颜色示出、当前正在书写且未中断的笔迹以第二颜色示出。
17.如权利要求15所述的英语单词拼写练习装置,其特征在于,若所述用户在书写时的停顿时间大于所述第一预设阈值,且当前识别出的字母的数量小于所隐藏字母的数量,且当前书写笔迹与所述手写区域右侧的距离小于一第二预设阈值,则将所述手写区域内所有书写笔迹左移,左移后所述当前书写笔迹与所述手写区域左侧的距离等于一第三预设阈值。
18.如权利要求10所述的英语单词拼写练习装置,其特征在于,所述操作界面上还包含一读音控制按钮,所述装置还包括:
语音控制模块,用于接收所述用户对所述读音控制按钮的触发操作,并以预设的倍速再次输出所述目标单词的读音。
19.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上存储的程序时,实现权利要求1-9任一项所述的方法步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111859920A (zh) * 2020-06-19 2020-10-30 北京国音红杉树教育科技有限公司 单词拼写错误的识别方法、系统及电子设备
CN111913573A (zh) * 2020-07-10 2020-11-10 山东大学 用于英语单词辅助学习的人机交互方法及系统
CN115578075A (zh) * 2022-11-01 2023-01-06 广州商学院 一种ai智能英语辅助学习方法、系统、设备及介质
CN111859920B (zh) * 2020-06-19 2024-06-04 北京国音红杉树教育科技有限公司 单词拼写错误的识别方法、系统及电子设备

Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001022886A (ja) * 1999-07-09 2001-01-26 Nec Software Kobe Ltd 手書き入力装置及び方法
US20050099406A1 (en) * 2003-11-10 2005-05-12 Microsoft Corporation Ink correction pad
US20060193518A1 (en) * 2005-01-28 2006-08-31 Jianxiong Dong Handwritten word recognition based on geometric decomposition
CN101364270A (zh) * 2007-08-10 2009-02-11 杜刚 一种所见即所得输入方法下联机手写文字的字切分方法
CN101488121A (zh) * 2008-01-18 2009-07-22 余元杰 一种语言学习方法
CN101976152A (zh) * 2010-11-12 2011-02-16 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 一种手写识别方法和装置
CN102243708A (zh) * 2011-06-29 2011-11-16 北京捷通华声语音技术有限公司 一种手写识别方法、系统及手写识别终端
US20120284308A1 (en) * 2011-05-02 2012-11-08 Vistaprint Technologies Limited Statistical spell checker
US20150169212A1 (en) * 2011-12-14 2015-06-18 Google Inc. Character Recognition Using a Hybrid Text Display
KR101572052B1 (ko) * 2014-07-21 2015-11-26 이은정 영어단어 학습 장치 및 그 운용방법
CN105393194A (zh) * 2013-06-13 2016-03-09 诺基亚技术有限公司 用于区分部分和完整的手写符号的方法和装置
CN106598289A (zh) * 2016-10-21 2017-04-26 广州视源电子科技股份有限公司 书写页面的扩充方法和系统
US20170249505A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 Myscript Method and system for character insertion in a character string
CN107833168A (zh) * 2017-10-31 2018-03-23 广东小天才科技有限公司 一种单词学习方法、装置、系统及智能笔
CN108595531A (zh) * 2018-03-30 2018-09-28 孙博 拼写训练方法、系统、计算机设备和存储介质
CN109410667A (zh) * 2018-12-18 2019-03-01 周口职业技术学院 一种英语单词训练装置及英语训练方法
CN109634961A (zh) * 2018-12-05 2019-04-16 杭州大拿科技股份有限公司 一种试卷样本生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN109670504A (zh) * 2018-12-28 2019-04-23 杭州大拿科技股份有限公司 一种手写答案识别批改方法及装置
JP3221106U (ja) * 2018-08-17 2019-05-09 孝子 細谷 英単語学習用壁紙
CN110246379A (zh) * 2019-07-11 2019-09-17 宝龙德 一种英语单词记忆训练系统
US20190294911A1 (en) * 2018-03-23 2019-09-26 Casio Computer Co., Ltd. Input apparatus, input method, and storage medium
CN110598641A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 杭州大拿科技股份有限公司 计算练习方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
CN110598642A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 杭州大拿科技股份有限公司 一种计算题在线练习方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001022886A (ja) * 1999-07-09 2001-01-26 Nec Software Kobe Ltd 手書き入力装置及び方法
US20050099406A1 (en) * 2003-11-10 2005-05-12 Microsoft Corporation Ink correction pad
US20060193518A1 (en) * 2005-01-28 2006-08-31 Jianxiong Dong Handwritten word recognition based on geometric decomposition
CN101364270A (zh) * 2007-08-10 2009-02-11 杜刚 一种所见即所得输入方法下联机手写文字的字切分方法
CN101488121A (zh) * 2008-01-18 2009-07-22 余元杰 一种语言学习方法
CN101976152A (zh) * 2010-11-12 2011-02-16 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 一种手写识别方法和装置
US20120284308A1 (en) * 2011-05-02 2012-11-08 Vistaprint Technologies Limited Statistical spell checker
CN102243708A (zh) * 2011-06-29 2011-11-16 北京捷通华声语音技术有限公司 一种手写识别方法、系统及手写识别终端
US20150169212A1 (en) * 2011-12-14 2015-06-18 Google Inc. Character Recognition Using a Hybrid Text Display
CN105393194A (zh) * 2013-06-13 2016-03-09 诺基亚技术有限公司 用于区分部分和完整的手写符号的方法和装置
KR101572052B1 (ko) * 2014-07-21 2015-11-26 이은정 영어단어 학습 장치 및 그 운용방법
US20170249505A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 Myscript Method and system for character insertion in a character string
CN106598289A (zh) * 2016-10-21 2017-04-26 广州视源电子科技股份有限公司 书写页面的扩充方法和系统
CN107833168A (zh) * 2017-10-31 2018-03-23 广东小天才科技有限公司 一种单词学习方法、装置、系统及智能笔
US20190294911A1 (en) * 2018-03-23 2019-09-26 Casio Computer Co., Ltd. Input apparatus, input method, and storage medium
CN108595531A (zh) * 2018-03-30 2018-09-28 孙博 拼写训练方法、系统、计算机设备和存储介质
JP3221106U (ja) * 2018-08-17 2019-05-09 孝子 細谷 英単語学習用壁紙
CN109634961A (zh) * 2018-12-05 2019-04-16 杭州大拿科技股份有限公司 一种试卷样本生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN109410667A (zh) * 2018-12-18 2019-03-01 周口职业技术学院 一种英语单词训练装置及英语训练方法
CN109670504A (zh) * 2018-12-28 2019-04-23 杭州大拿科技股份有限公司 一种手写答案识别批改方法及装置
CN110246379A (zh) * 2019-07-11 2019-09-17 宝龙德 一种英语单词记忆训练系统
CN110598641A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 杭州大拿科技股份有限公司 计算练习方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
CN110598642A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 杭州大拿科技股份有限公司 一种计算题在线练习方法、装置、设备和存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DANIEL HL´ADEK,ETC: "Learning string distance with smoothing for OCR", 《MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS》 *
邓凯: "一种图像识别手写字符的自动阅卷系统", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111859920A (zh) * 2020-06-19 2020-10-30 北京国音红杉树教育科技有限公司 单词拼写错误的识别方法、系统及电子设备
CN111859920B (zh) * 2020-06-19 2024-06-04 北京国音红杉树教育科技有限公司 单词拼写错误的识别方法、系统及电子设备
CN111913573A (zh) * 2020-07-10 2020-11-10 山东大学 用于英语单词辅助学习的人机交互方法及系统
CN111913573B (zh) * 2020-07-10 2022-03-22 山东大学 用于英语单词辅助学习的人机交互方法及系统
CN115578075A (zh) * 2022-11-01 2023-01-06 广州商学院 一种ai智能英语辅助学习方法、系统、设备及介质

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