CN115578075A - 一种ai智能英语辅助学习方法、系统、设备及介质 - Google Patents

一种ai智能英语辅助学习方法、系统、设备及介质 Download PDF

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CN115578075A CN202211353230.7A CN202211353230A CN115578075A CN 115578075 A CN115578075 A CN 115578075A CN 202211353230 A CN202211353230 A CN 202211353230A CN 115578075 A CN115578075 A CN 115578075A
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Abstract

本申请涉及一种AI智能英语辅助学习方法、系统、设备及介质，其包括步骤当接收到来自用户终端的测试请求指令时，通过分析用户终端在预设的单词库的历史调取信息，基于学生的身份数据从单词库中调取英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型；间隔输出模型读取英语单词数据包得到若干单词文本，并依据预设的间隔时长将单词文本逐个发送至用户终端，以使用户终端依据接收到的单词文本输出对应的音频，获取文本框内的文本数据并与该发送至用户终端的单词文本进行校对打分；基于所有单词文本对应的分数结果，生成测试报表并发送至用户终端。本申请具有方便学生课余时间自行进行英语单词听写测试，提升英语学科的学习效率的效果。

Description

一种AI智能英语辅助学习方法、系统、设备及介质
技术领域
本申请涉及智能教学的技术领域，尤其是涉及一种AI智能英语辅助学习方法、系统、设备及介质。
背景技术
对于学生来说，英语词汇量的掌握对于学好英语学科尤为重要，目前，英语单词的掌握普遍靠日常的背诵，在校期间，教师通过听写的方式让学生默写出英语单词，以检验学生对于英语词汇量的储备；但由于学生家长们较难有时间和精力去与学生做单词听写的测试，也较难获取到符合学生学习阶段的单词素材，因此课余时间学生较难自行实现单词听写测试，英语学科的学习效率仍存在提升空间。
发明内容
为了方便学生课余时间自行进行英语单词听写测试，提升英语学科的学习效率。本申请提供了一种AI智能英语辅助学习方法、系统、设备及介质。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种AI智能英语辅助学习方法，包括步骤：
当接收到来自用户终端的测试请求指令时，通过分析用户终端在预设的单词库的历史调取信息，识别与用户终端绑定的学生的身份数据；
基于身份数据从单词库中调取与身份数据对应的英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型；
间隔输出模型读取英语单词数据包得到若干单词文本，并依据预设的间隔时长将单词文本逐个发送至用户终端，以使用户终端依据接收到的单词文本输出对应的音频，具体的，将单个单词文本发送至用户终端后，向用户终端发送文本框并开启间隔时长的倒计时，当接收到用户终端主动发出的提交请求或间隔时长倒计时结束时，获取文本框内的文本数据并与该发送至用户终端的单词文本进行校对打分，输出分数结果同时播报下一单词文本并启动间隔时长倒计时；
基于所有单词文本对应的分数结果，生成测试报表并发送至用户终端，并将测试报表发送至与该用户终端绑定的教师终端。
通过采用上述技术方案，学生通过用户终端发出英语单词听写测试的请求指令后，通过该用户终端的历史调取信息，自动识别该学生的身份数据，方便获知学生目前的就读年级；进一步从单词库中调取与该学生身份数据匹配的英语单词数据包，例如调取与该学生就读年级适配的英语单词数据包，英语单词数据包中则含有本次测试的若干英文单词的单词文本，将英语单词数据包发送至间隔输出模型后，间隔输出模型调取英语单词数据包中的若干单词文本，并依据预设的间隔时长逐个将单词文本发送至用户终端，而用户终端将单词文本输出该单词文本的音频，进而学生通过用户终端的音频默写单词文本，间隔时长的设置即为学生的拼写时间，间隔时长计时到达后，再播报下一个单词文本。
并对听写的结果进行打分，将分数结果发送至用户终端以方便学生获知本次听写的成绩，同时还将分数结果发送至该用户终端绑定的教师终端，即该学生的英语老师，以便老师及时获知学生的听写成绩；同时，教师也可以布置课余测试听写的作业，并通过测试报表获知学生的课余作业完成情况，强化了对学生课余时间听写测试的监管力度，也加强了学生与教师之间的互动。
因此，学生通过利用用户终端和用户终端既能实现课余时间的听力测试练习，且能够根据学生的身份数据自动匹配适应的听写单词，使得学生课余时间自行进行英语单词听写测试更加方便，提升英语学科的学习效率。
本申请在一较佳示例中：身份数据包括年级信息，所述当接收到来自用户终端的测试请求指令时，通过分析用户终端在预设的单词库的历史调取信息，识别与用户终端绑定的学生的身份数据的步骤，包括：
当接收到来自用户终端的测试请求指令时，获取过往预设时间段内发送至该用户终端的单词文本；
基于所获取的单词文本预先绑定的年级信息，识别得到与用户终端绑定的学生的身份数据。
通过采用上述技术方案，通过以往预设时间段，例如一周、一个月的时间段，统计预设时间段内该用户终端听写单词时的单词文本所属的年级信息，既能够得到该用户终端绑定的学生的身份数据，实现用户终端身份数据的自动获取功能。
本申请在一较佳示例中：所述基于所获取的单词文本预先绑定的年级信息，识别得到与用户终端绑定的学生的身份数据，身份数据包括年级信息的步骤，包括：
若所获取的单词文本预先绑定的年级信息数量包括两个及以上，则计算各个年级信息的年级单词文本占总获取的单词文本的比例数据；
比对若干比例数据的大小；
将比例数据最大的年级单词文本的年级信息作为用户终端所绑定的学生的身份数据。
通过采用上述技术方案，当该用户终端由于误触发调取了不属于该学生年级的单词文本、或偶尔借出给其他年级学生进行听写测试，在识别学生信息的身份数据时，会得到不同年级信息的单词文本，因此需进一步进行各个年级信息的单词文本的比例数据计算，比例数据最大的年级单词文本即是最常使用该用户终端进行听写学生，则判断比例数据最大的年级单词文本的年级信息，即是该用户终端所绑定的学生的身份数据，使得用户终端所绑定的学生的身份数据识别更为准确。
本申请在一较佳示例中：所述基于身份数据从单词库中调取与身份数据对应的英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型的步骤，包括：
基于学生当前的年级信息以及当前的学期信息，从单词库中获取与年级信息、学期信息匹配的目标词库；
获取预设时长内已发送至间隔输出模型的单词文本，将目标词库中已发送至间隔输出模型的单词文本筛除，并在该目标词库中筛选出剩余的若干单词文本组成英语单词数据包；
将组成的英语单词数据包输入至间隔输出模型。
通过采用上述技术方案，用于听写测试的单词文本，是通过学生的就读年级以及学期信息进行筛选的，因此能够准确从单词库查询到目前学生目前经常接触或刚学习的英语单词，有助于学生对当前学习的新单词的进一步巩固，进一步，对于预设时长内已发送至间隔输出模型的单词文本进行筛除，即将学生近期、例如三天或一周内所听写的单词从目标单词库中筛除，避免学生一直重复听写同个单词，降低相邻两次听写测试的单词文本的重复率，有效提升了听写测试的质量。
本申请在一较佳示例中：测试报表包括本次听写测试的单词文本，所述生成测试报表并发送至用户终端，并将测试报表发送至与该用户终端绑定的教师终端的步骤之后，执行如下步骤：
当接收到来自用户终端的翻译请求时，向用户端发送用于输出单词文本的输入端口；
实时从输入端口中获取用户终端输入的目标单词文本，从单词库中查找一致的预存的单词文本，并将该单词文本关联的注释信息发送至用户终端；
若单词库中未存在于该目标单词文本一致的单词文本，则将该目标单词文本发送至预先绑定的浏览器进行搜索，将搜索结果发送至用户终端；
获取搜索结果中的注释信息，将该目标单词文本以及目标单词文本对应的注释信息缓存至单词库中。
通过采用上述技术方案，为了便于学生对英语单词的记忆和掌握，学生对于测试报表中未正确拼写的单词，可发出翻译请求以获取该单词文本的注释信息，以帮助记忆未正确拼写的单词，注释信息首先是基于单词库进行查找，可在未联网情况下找到单词的注释信息，处理时间较快；但当学生所检索的单词未能从单词库查找到对应的单词文本时，则主动将单词文本发送至预先绑定的网络服务器进行检索，并将检索的结果发送至用户终端，方便学生查询到单词的注释信息，同时将网络服务器检索的注释信息下载至本地单词库，以使单词库的单词文本存储更为齐全。
本申请在一较佳示例中：分数结果包括零分和一分，所述将测试报表以及测试报表关联的身份数据发送至与该用户终端绑定的教师终端的步骤之后，执行如下步骤：
获取测试报表中对应分数结果为零分的特殊单词文本，并将特殊单词文本缓存至单词库中的错题库；
获取预设时长内已发送至间隔输出模型的单词文本，将目标词库中已发送至间隔输出模型的单词文本筛除的步骤之后，执行如下步骤包括：
依据英语单词数据包中单词文本的数量调取比例，分别从错题库和目标词库中调取对应数量的单词文本组成英语单词数据包。
通过采用上述技术方案，将每次测试中学生未能拼写正确的单词纳入错误库中，并在下次测试时按照固定的数量调取比例，分别从错题库和目标单词库中调取若干单词文本组成英语单词数据包，使得学生在接收新知识的同时，也能对未能掌握的单词进行反复巩固练习，课余时间的听写测试效果较好。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种AI智能英语辅助学习系统，包括：
身份识别模块，用于当接收到来自用户终端的测试请求指令时，通过分析用户终端在预设的单词库的历史调取信息，识别与用户终端绑定的学生的身份数据；
数据包调取模块，用于基于身份数据从单词库中调取与身份数据对应的英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型；
听写打分模块，用于间隔输出模型读取英语单词数据包得到若干单词文本，并依据预设的间隔时长将单词文本逐个发送至用户终端，以使用户终端依据接收到的单词文本输出对应的音频，具体的，将单个单词文本发送至用户终端后，向用户终端发送文本框并开启间隔时长的倒计时，当接收到用户终端主动发出的提交请求或间隔时长倒计时结束时，获取文本框内的文本数据并与该发送至用户终端的单词文本进行校对打分，输出分数结果同时播报下一单词文本并启动间隔时长倒计时；
报表发送模块，用于基于所有单词文本对应的分数结果，生成测试报表并发送至用户终端，并将测试报表发送至与该用户终端绑定的教师终端。
通过采用上述技术方案，学生通过用户终端发出英语单词听写测试的请求指令后，通过该用户终端的历史调取信息，自动识别该学生的身份数据，方便获知学生目前的就读年级；进一步从单词库中调取与该学生身份数据匹配的英语单词数据包，例如调取与该学生就读年级适配的英语单词数据包，英语单词数据包中则含有本次测试的若干英文单词的单词文本，将英语单词数据包发送至间隔输出模型后，间隔输出模型调取英语单词数据包中的若干单词文本，并依据预设的间隔时长逐个将单词文本发送至用户终端，而用户终端将单词文本输出该单词文本的音频，进而学生通过用户终端的音频默写单词文本，间隔时长的设置即为学生的拼写时间，间隔时长计时到达后，再播报下一个单词文本。
并对听写的结果进行打分，将分数结果发送至用户终端以方便学生获知本次听写的成绩，同时还将分数结果发送至该用户终端绑定的教师终端，即该学生的英语老师，以便老师及时获知学生的听写成绩；同时，教师也可以布置课余测试听写的作业，并通过测试报表获知学生的课余作业完成情况，强化了对学生课余时间听写测试的监管力度，也加强了学生与教师之间的互动。
因此，学生通过利用用户终端和用户终端既能实现课余时间的听力测试练习，且能够根据学生的身份数据自动匹配适应的听写单词，使得学生课余时间自行进行英语单词听写测试更加方便，提升英语学科的学习效率。
可选的，身份数据包括年级信息，身份识别模块包括：
历史使用子模块，用于当接收到来自用户终端的测试请求指令时，获取过往预设时间段内发送至该用户终端的单词文本；
年级识别子模块，用于基于所获取的单词文本预先绑定的年级信息，识别得到与用户终端绑定的学生的身份数据。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种AI智能英语辅助学习方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种AI智能英语辅助学习方法的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.学生通过利用用户终端和用户终端既能实现课余时间的听力测试练习，且能够根据学生的身份数据自动匹配适应的听写单词，使得学生课余时间自行进行英语单词听写测试更加方便，提升英语学科的学习效率；
2.通过以往预设时间段，例如一周、一个月的时间段，统计预设时间段内该用户终端听写单词时的单词文本所属的年级信息，既能够得到该用户终端绑定的学生的身份数据，实现用户终端身份数据的自动获取功能；
3.当该用户终端由于误触发调取了不属于该学生年级的单词文本、或偶尔借出给其他年级学生进行听写测试，在识别学生信息的身份数据时，会得到不同年级信息的单词文本，因此需进一步进行各个年级信息的单词文本的比例数据计算，比例数据最大的年级单词文本即是最常使用该用户终端进行听写学生，则判断比例数据最大的年级单词文本的年级信息，即是该用户终端所绑定的学生的身份数据，使得用户终端所绑定的学生的身份数据识别更为准确；
4.将每次测试中学生未能拼写正确的单词纳入错误库中，并在下次测试时按照固定的数量调取比例，分别从错题库和目标单词库中调取若干单词文本组成英语单词数据包，使得学生在接收新知识的同时，也能对未能掌握的单词进行反复巩固练习，课余时间的听写测试效果较好。
附图说明
图1是本申请一种AI智能英语辅助学习方法实施例的一流程图；
图2是本申请一种AI智能英语辅助学习方法实施例的另一实现流程图；
图3是本申请一种AI智能英语辅助学习方法实施例中单词库在用户终端显示的界面图；
图4是本申请一种AI智能英语辅助学习方法实施例的另一实现流程图；
图5是本申请一种AI智能英语辅助学习方法实施例中翻译请求界面图；
图6是本申请一种计算机设备的一原理框图。
具体实施方式
以下结合附图1-6对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种AI智能英语辅助学习方法，具体包括如下步骤：
S10：当接收到来自用户终端的测试请求指令时，通过分析用户终端在预设的单词库的历史调取信息，识别与用户终端绑定的学生的身份数据；
在本实施例中，用户终端是指与学生身份数据绑定的PC端或智能移动终端，身份数据包括学生的年级信息。
预设的单词库包括了对应学生各个年级专用的词库，历史调取信息是指该用户终端过往一段时间内在该用户终端进行听写测试的单词信息。
具体的，当学生登录用户终端并发出测试请求指令时，通过分析该用户终端在过往一段时间内进行听写测试的单词信息，即获取预设的单词库中调取出来的单词的历史记录，识别与用户终端绑定的学生的年级信息，既能获知本次听写需要调取的单词，以使单词的听写匹配学生的学习进度。
S20：基于身份数据从单词库中调取与身份数据对应的英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型；
在本实施例中，单词库用于存储英语单词以及单词对应的注释数据，英语单词数据包中包含从单词库中调取的若干个单词文本，通常为15个，英语单词数据包中的单词文本的数量可由用户终端自定义设置。
间隔输出模型为预先设置且经过训练的用于间隔输出一个单词文本的模型。
具体的，基于学生的年级信息，从单词库中调取与学生身份对应的若干单词文本，并打包成英语单词数据包，进一步将英语单词数据包发送至间隔输出模型以间隔输出单个单词文本。
S30：间隔输出模型读取英语单词数据包得到若干单词文本，并依据预设的间隔时长将单词文本逐个发送至用户终端，以使用户终端依据接收到的单词文本输出对应的音频，具体的，将单个单词文本发送至用户终端后，向用户终端发送文本框并开启间隔时长的倒计时，当接收到用户终端主动发出的提交请求或间隔时长倒计时结束时，获取文本框内的文本数据并与该发送至用户终端的单词文本进行校对打分，输出分数结果同时播报下一单词文本并启动间隔时长倒计时。
S40：基于所有单词文本对应的分数结果，生成测试报表并发送至用户终端，并将测试报表发送至与该用户终端绑定的教师终端。
在本实施例中，单词文本是指英语单词文本，间隔时间通常为10-15秒，用户终端具有音频播报的功能，用于接收英语单词的文本数据并播报单词音频。
文本框用于供学生输入英语单词的文本；学生通过点击用户终端界面的确认区域以发送提交请求以主动提交文本框内的单词文本。
分数结果用于代表学生每个单词文本是否听写正确；测试报表中包含分数结果、所听写的单词文本、学生拼写的单词以及本次测试所有分数结果的总和，即总得分结果。教师终端是与其负责的学生的用户终端进行预先的绑定，通常为学生的英语任课老师的手机端，教师终端可根据用户终端的编号获知用户终端具体学生的学号、姓名以及班级信息。
具体的，间隔输出模型解压英语单词数据包得到若干单词文本，将若干单词文本输入至间隔输出模型，间隔输出模型将若干单词文本进行排列并间隔输出单个单词文本至用户终端，具体的，将单个单词文本发送至用户终端后，向用户终端发送文本框并开启间隔时长的倒计时，间隔时长内学生通过用户终端进行单词拼写，当接收到用户终端主动发出的提交请求或间隔时长倒计时结束时，即当学生完成单词拼写且间隔时长的倒计时还未结束时、或当间隔时长倒计时结束时，获取文本框中的英语单词文本并与标准答案进行校对，输出分数结果，方便学生获知本次单词听写的掌握情况，输出分数结果同时播报下一单词文本并启动间隔时长倒计时。
基于所有单词文本对应的单个的分数结果，生成本次听写测试的测试报表并发送至用户终端，学生通过用户终端能够获知本次英语单词听写测试中具体得分和错误的情况；进一步，将测试报表发送至与该学生数据绑定的教师终端，进而与该学生关联的教师能够更方便、及时地获知学生课余时间的听写测试成绩，同时，教师也可以布置课余测试听写的作业，并通过测试报表获知学生的课余作业完成情况，强化了对学生课余时间听写测试的监管力度，也加强了学生与教师之间的互动。
在一实施例中，身份数据包括年级信息，步骤S10包括步骤：
S11：当接收到来自用户终端的测试请求指令时，获取过往预设时间段内发送至该用户终端的单词文本；
S12：基于所获取的单词文本预先绑定的年级信息，识别得到与用户终端绑定的学生的身份数据。
在本实施例中，过往预设时间段包括一周、一个月的时间段，通常设置为一周。
由于预设的单词库中包括了各个年级对应学习的单词库，因此通过年级信息既能够找到对应年级的单词库，反之，能够通过单词文本所属的单词库获知单词文本所属的年级信息。
具体的，当接收到来自用户终端的测试请求指令时，获取该用户终端过往一周内从单词库调取的单词文本，并对所调取的单词文本预先绑定的年级信息进行追溯，识别得到使用该用户终端的学生的年级信息。
进一步，当学生的年级上升时，可通过重置历史调取信息的方式，避免听写单词文本的错误调取。
在一实施例中，步骤S12包括步骤：
S121：若所获取的单词文本预先绑定的年级信息数量包括两个及以上，则计算各个年级信息的年级单词文本占总获取的单词文本的比例数据；
S122：比对若干比例数据的大小；
S123：将比例数据最大的年级单词文本的年级信息作为用户终端所绑定的学生的身份数据。
在本实施例中，当该用户终端由于误触发调取了不属于该学生年级的单词文本、或偶尔借出给其他年级学生进行听写测试，在识别学生信息的身份数据时，会得到不同年级信息的单词文本。
比例数据＝年级单词文本/总获取的单词文本。
具体的，若所获取的单词文本预先绑定的年级信息数量包括两个及以上，例如包括了三年级的单词文本和四年级的单词文本，而四年级的单词文本为用户终端的学生误触产生的，因此在进行用户终端绑定的学生的身份数据确认时，通过获取近一周内该学生调取的单词文本，并进行比例数据计算，得到三年级的单词文本占比为0.8、四年级单词文本占比为0.2，因此能够判断该用户终端所绑定的学生的身份数据为三年级。
在一实施例中，身份数据包括学生当前的年级信息，参照图2，步骤S20包括步骤：
S21：基于学生当前的年级信息以及当前的学期信息，从单词库中获取与年级信息、学期信息匹配的目标词库；
S22：获取预设时长内已发送至间隔输出模型的单词文本，将目标词库中已发送至间隔输出模型的单词文本筛除，并在该目标词库中筛选出剩余的若干单词文本组成英语单词数据包；
S23：将组成的英语单词数据包输入至间隔输出模型。
在本实施例中，通过年级信息和学期信息，能够准确查找到学生目前已经掌握的单词，进一步，学期信息中可由教师终端上传教学进度，例如目前课程已经进行到第三课，则教师终端可再学期信息中补充目前的课程进度，以准确筛选出与学生目前学习进度匹配的单词文本；
预设时长通常设置为三天至七天。
参照图3，目标词库小学、初中、高中、四级、六级、其他等，目标词库中还包括依据学生年级信息和学期信息区分的分类子词库。
具体的，基于学生当前的年级信息和学期信息，从单词库中获取与年级信息、学期信息匹配的目标单词库中的分类子词库，从分类子词库中将预设时长内已发送至间隔输出模型的单词文本筛除，进一步从分类子词库中剩余的单词文本中筛选出若干单词文本组成英语单词数据包。
再将英语单词数据包发送至间隔输出模型。
在一实施例中，测试报表包括本次听写测试的单词文本，参照图4，步骤S40之后，执行如下步骤：
S41：当接收到来自用户终端的翻译请求时，向用户端发送用于输出单词文本的输入端口；
S42：实时从输入端口中获取用户终端输入的目标单词文本，从单词库中查找一致的预存的单词文本，并将该单词文本关联的注释信息发送至用户终端；
S43：若单词库中未存在于该目标单词文本一致的单词文本，则将该目标单词文本发送至预先绑定的浏览器进行搜索，将搜索结果发送至用户终端；
S44：获取搜索结果中的注释信息，将该目标单词文本以及目标单词文本对应的注释信息缓存至单词库中。
在本实施例中，参照图5，为用户终端发出翻译请求后的输入端口界面，注释信息是指单词的中文译文以及拓展解释；
具体的，当接收到来自用户终端的翻译请求时，向用户端发送用于输出单词文本的输入端口，学生通过用户终端从输入端口中输入所要翻译的单词文本，当获取到所输出的目标单词文本时，即从单词库中查找对应的注释信息并发哦是哪个至用户终端，当单词库中未能找到该单词的注释信息，则自动访问预先绑定的浏览器，并获取浏览器中搜索到的注释信息，并将该注释信息发送至用户终端。
在一实施例中，分数结果包括零分和一分，步骤S40之后，还执行如下步骤：
S41A：获取测试报表中对应分数结果为零分的特殊单词文本，并将特殊单词文本缓存至单词库中的错题库；
步骤S22之后，执行如下步骤：
S221：依据英语单词数据包中单词文本的数量调取比例，分别从错题库和目标词库中调取对应数量的单词文本组成英语单词数据包。
在本实施例中，特殊单词文本是指学生未能拼写正确的单词文本，数量调取比例可自定义设置，通常从错题库中调取的比例为40％，从分类子词库调取的比例为60％。
具体的，获取测试报表中学生未能正确拼写的错误的单词文本，即特殊单词文本，并将单词文本存储至错题库中；进一步，依据对应的单词调取比例，从错题库和对应的分类子词库中调取对应数量的单词文本并组成英语单词数据包，使得学生在接收新知识的同时，也能对未能掌握的单词进行反复巩固练习，课余时间的听写测试效果较好。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种AI智能英语辅助学习系统，该AI智能英语辅助学习系统与上述实施例中一种AI智能英语辅助学习方法对应。该一种AI智能英语辅助学习系统包括：
身份识别模块，用于当接收到来自用户终端的测试请求指令时，识别用户终端的身份数据；
数据包调取模块，用于基于身份数据从预设的单词库中调取与身份数据对应的英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型；
文本发送模块，用于间隔输出模型读取英语单词数据包得到若干单词文本，并依据预设的间隔时长将单词文本逐个发送至用户终端，以使用户终端依据接收到的单词文本输出对应的音频。
可选的，身份数据包括年级信息，身份识别模块包括：
历史使用子模块，用于当接收到来自用户终端的测试请求指令时，获取过往预设时间段内发送至该用户终端的单词文本；
年级识别子模块，用于基于所获取的单词文本预先绑定的年级信息，识别得到与用户终端绑定的学生的身份数据。
可选的，年级识别子模块包括：
比例计算单元，用于若所获取的单词文本预先绑定的年级信息数量包括两个及以上，则计算各个年级信息的年级单词文本占总获取的单词文本的比例数据；
比例比较单元，用于比对若干比例数据的大小；
身份确定单元，将比例数据最大的年级单词文本的年级信息作为用户终端所绑定的学生的身份数据。
可选的，数据包调取模块包括：
目标词库查找子模块，用于基于学生当前的年级信息以及当前的学期信息，从单词库中获取与年级信息、学期信息匹配的目标词库；
筛除子模块，用于获取预设时长内已发送至间隔输出模型的单词文本，将目标词库中已发送至间隔输出模型的单词文本筛除，并在该目标词库中筛选出剩余的若干单词文本组成英语单词数据包；
数据包输入子模块，用于将组成的英语单词数据包输入至间隔输出模型。
可选的，测试报表包括本次听写测试的单词文本，还包括：
翻译模块，用于当接收到来自用户终端的翻译请求时，向用户端发送用于输出单词文本的输入端口；
注释查找模块，用于实时从输入端口中获取用户终端输入的目标单词文本，从单词库中查找一致的预存的单词文本，并将该单词文本关联的注释信息发送至用户终端；
搜索模块，用于若单词库中未存在于该目标单词文本一致的单词文本，则将该目标单词文本发送至预先绑定的浏览器进行搜索，将搜索结果发送至用户终端；
下载模块，用于获取搜索结果中的注释信息，将该目标单词文本以及目标单词文本对应的注释信息缓存至单词库中。
可选的，分数结果包括零分和一分，还包括：
错题库模块，用于获取测试报表中对应分数结果为零分的特殊单词文本，并将特殊单词文本缓存至单词库中的错题库。
比例调取模块，用于依据英语单词数据包中单词文本的数量调取比例，分别从错题库和目标词库中调取对应数量的单词文本组成英语单词数据包。
关于AI智能英语辅助学习系统的具体限定可以参见上文中对于一种AI智能英语辅助学习方法的限定，在此不再赘述。上述一种AI智能英语辅助学习系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和单词库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和单词库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的单词库用于存储单词库、学生的身份数据、课程进度等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现AI智能英语辅助学习方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现AI智能英语辅助学习方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现AI智能英语辅助学习方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、单词库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synch l i nk)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种AI智能英语辅助学习方法，其特征在于：包括步骤：
当接收到来自用户终端的测试请求指令时，通过分析用户终端在预设的单词库的历史调取信息，识别与用户终端绑定的学生的身份数据；
基于身份数据从单词库中调取与身份数据对应的英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型；
间隔输出模型读取英语单词数据包得到若干单词文本，并依据预设的间隔时长将单词文本逐个发送至用户终端，以使用户终端依据接收到的单词文本输出对应的音频，具体的，将单个单词文本发送至用户终端后，向用户终端发送文本框并开启间隔时长的倒计时，当接收到用户终端主动发出的提交请求或间隔时长倒计时结束时，获取文本框内的文本数据并与该发送至用户终端的单词文本进行校对打分，输出分数结果同时播报下一单词文本并启动间隔时长倒计时；
基于所有单词文本对应的分数结果，生成测试报表并发送至用户终端，并将测试报表发送至与该用户终端绑定的教师终端。
2.根据权利要求1所述的一种AI智能英语辅助学习方法，其特征在于：身份数据包括年级信息，所述当接收到来自用户终端的测试请求指令时，通过分析用户终端在预设的单词库的历史调取信息，识别与用户终端绑定的学生的身份数据的步骤，包括：
当接收到来自用户终端的测试请求指令时，获取过往预设时间段内发送至该用户终端的单词文本；
基于所获取的单词文本预先绑定的年级信息，识别得到与用户终端绑定的学生的身份数据。
3.根据权利要求2所述的一种AI智能英语辅助学习方法，其特征在于：所述基于所获取的单词文本预先绑定的年级信息，识别得到与用户终端绑定的学生的身份数据，身份数据包括年级信息的步骤，包括：
若所获取的单词文本预先绑定的年级信息数量包括两个及以上，则计算各个年级信息的年级单词文本占总获取的单词文本的比例数据；
比对若干比例数据的大小；
将比例数据最大的年级单词文本的年级信息作为用户终端所绑定的学生的身份数据。
4.根据权利要求1所述的一种AI智能英语辅助学习方法，其特征在于：所述基于身份数据从预设的单词库中调取与身份数据对应的英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型的步骤，包括：
基于学生当前的年级信息以及当前的学期信息，从单词库中获取与年级信息、学期信息匹配的目标词库；
获取预设时长内已发送至间隔输出模型的单词文本，将目标词库中已发送至间隔输出模型的单词文本筛除，并在该目标词库中筛选出剩余的若干单词文本组成英语单词数据包；
将组成的英语单词数据包输入至间隔输出模型。
5.根据权利要求1所述的一种AI智能英语辅助学习方法，其特征在于：测试报表包括本次听写测试的单词文本，所述将测试报表以及测试报表关联的身份数据发送至与该用户终端绑定的教师终端的步骤之后，执行如下步骤：
当接收到来自用户终端的翻译请求时，向用户端发送用于输出单词文本的输入端口；
实时从输入端口中获取用户终端输入的目标单词文本，从单词库中查找一致的预存的单词文本，并将该单词文本关联的注释信息发送至用户终端；
若单词库中未存在于该目标单词文本一致的单词文本，则将该目标单词文本发送至预先绑定的浏览器进行搜索，将搜索结果发送至用户终端；
获取搜索结果中的注释信息，将该目标单词文本以及目标单词文本对应的注释信息缓存至单词库中。
6.根据权利要求4所述的一种AI智能英语辅助学习方法，其特征在于：分数结果包括零分和一分，所述将测试报表以及测试报表关联的身份数据发送至与该用户终端绑定的教师终端的步骤之后，执行如下步骤：
获取测试报表中对应分数结果为零分的特殊单词文本，并将特殊单词文本缓存至单词库中的错题库；
获取预设时长内已发送至间隔输出模型的单词文本，将目标词库中已发送至间隔输出模型的单词文本筛除的步骤之后，执行如下步骤包括：
依据英语单词数据包中单词文本的数量调取比例，分别从错题库和目标词库中调取对应数量的单词文本组成英语单词数据包。
7.一种AI智能英语辅助学习系统，其特征在于，包括：
身份识别模块，用于当接收到来自用户终端的测试请求指令时，通过分析用户终端在预设的单词库的历史调取信息，识别与用户终端绑定的学生的身份数据；
数据包调取模块，用于基于身份数据从单词库中调取与身份数据对应的英语单词数据包，并将英语单词数据包输入至间隔输出模型；
听写打分模块，用于间隔输出模型读取英语单词数据包得到若干单词文本，并依据预设的间隔时长将单词文本逐个发送至用户终端，以使用户终端依据接收到的单词文本输出对应的音频，具体的，将单个单词文本发送至用户终端后，向用户终端发送文本框并开启间隔时长的倒计时，当接收到用户终端主动发出的提交请求或间隔时长倒计时结束时，获取文本框内的文本数据并与该发送至用户终端的单词文本进行校对打分，输出分数结果同时播报下一单词文本并启动间隔时长倒计时；
报表发送模块，用于基于所有单词文本对应的分数结果，生成测试报表并发送至用户终端，并将测试报表发送至与该用户终端绑定的教师终端。
8.根据权利要求7所述的一种AI智能英语辅助学习系统，其特征在于，身份数据包括年级信息，身份识别模块包括：
历史使用子模块，用于当接收到来自用户终端的测试请求指令时，获取过往预设时间段内发送至该用户终端的单词文本；
年级识别子模块，用于基于所获取的单词文本预先绑定的年级信息，识别得到与用户终端绑定的学生的身份数据。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种AI智能英语辅助学习方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种AI智能英语辅助学习方法的步骤。
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