CN110019686B - 知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110019686B
CN110019686B CN201910289816.3A CN201910289816A CN110019686B CN 110019686 B CN110019686 B CN 110019686B CN 201910289816 A CN201910289816 A CN 201910289816A CN 110019686 B CN110019686 B CN 110019686B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
target test
test content
knowledge point
knowledge
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910289816.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110019686A (zh
Inventor
张永锋
张洪博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Renxue Education Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Renxue Education Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Renxue Education Technology Co ltd filed Critical Beijing Renxue Education Technology Co ltd
Priority to CN201910289816.3A priority Critical patent/CN110019686B/zh
Publication of CN110019686A publication Critical patent/CN110019686A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110019686B publication Critical patent/CN110019686B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3344Query execution using natural language analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:确定用户的目标测试内容,获取用户对目标测试内容的实测评分结果,根据目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对目标测试内容的似然评分结果,根据用户对目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定掌握参数的取值,作为用户对目标测试内容中知识点的掌握度。采用本发明实施例的技术方案,可以针对单个用户确定单个用户对各知识点的掌握情况,以便根据单个用户对各知识点的掌握情况确定练习计划,同时还可以根据用户对各知识点的掌握情况有针对性对于较为生疏的知识点进行练习,提高了用户的学习效率。

Description

知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
目前,随着互联网技术的不断发展,各类学习辅助产品越来越多,用户可以借助各类学习辅助产品进行学习。例如,用户可以在各类学习辅助产品进行大量的试题练习,以对各个知识点进行巩固学习。
然而,在实际的试题练习过程中,用户仅仅是针对各知识点的试题进行重复练习,但是却无法统计用户对各知识点的掌握情况,使得用户对掌握很熟练的知识点还是继续重复练习,从增加了不必要的练习时间,而且由于无法统计用户对各知识点的掌握情况,从而无法根据用户的实际情况客观地有针对性对于较为生疏的知识点进行练习,导致用户的学习效率低下。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例中提供了一种知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质,以实现对一个或多个试题中各知识点掌握情况进行统计。
第一方面,本发明实施例中提供了一种知识点掌握度的确定方法,该方法包括:
确定用户的目标测试内容;
获取用户对所述目标测试内容的实测评分结果;
根据所述目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果;
根据用户对所述目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定所述掌握参数的取值,作为用户对所述目标测试内容中知识点的掌握度。
第二方面,本发明实施例中还提供了一种知识点掌握度的确定装置,该装置包括:
测试内容确定模块,用于确定用户的目标测试内容;
实测结果获取模块,用于获取用户对所述目标测试内容的实测评分结果;
似然结果生成模块,用于根据所述目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果;
掌握度确定模块,用于根据用户对所述目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定所述掌握参数的取值,作为用户对所述目标测试内容中知识点的掌握度。
第三方面,本发明实施例中还提供了一种设备,该设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中提供的任一所述的知识点掌握度的确定方法。
第四方面,本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中提供的任一所述的知识点掌握度的确定方法。
本发明实施例中提供了一种知识点掌握度的确定方案,确定用户的目标测试内容,获取用户对目标测试内容的实测评分结果,根据目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对目标测试内容的似然评分结果,根据用户对目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定掌握参数的取值,作为用户对目标测试内容中知识点的掌握度。采用本发明实施例的技术方案,可以针对单个用户确定单个用户对各知识点的掌握情况,以便根据单个用户对各知识点的掌握情况确定练习计划,同时还可以根据用户对各知识点的掌握情况有针对性对于较为生疏的知识点进行练习,提高用户的学习效率。
上述发明内容仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明实施例中提供的一种知识点掌握度的确定方法的流程图;
图2是本发明实施例中提供的另一种知识点掌握度的确定方法的流程图;
图3是本发明实施例中提供的一种知识点掌握度的确定装置的结构框图;
图4是本发明实施例中提供的一种设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例,虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而可以理解是,此处所描述的示例性实施例仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。相反,本发明提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。另外,还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性的实施例之前,应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然,流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是,其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1是本发明实施例中提供的一种知识点掌握度的确定方法的流程图,本实施例可适用于独立地对单个用户的知识点掌握度进行统计的情况。该方法可以由知识点掌握度的确定装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并集成在任何具有网络通信功能的设备上。如图1所示,本发明实施例中提供的知识点掌握度的确定方法可以包括以下步骤S101~S104:
S101、确定用户的目标测试内容。
在本实施例中,目标测试内容可以为在针对用户进行知识点掌握度测试时所使用的测试内容。其中,该测试内容中可以包括:在对用户进行知识点掌握度测试时使用的多道试题。考虑到如果所有用户均采用相同的测试内容,那么前一个用户测试完毕后就会将测试内容透漏给下一个用户,下一个用户也会使用相同的测试内容必然会影响下一个用户的测试准确率。为此,在进行知识点掌握度测试时,不同的用户可以使用不同的测试内容,或者在不同测试时间进行测试的不同用户可以使用不同的测试内容。鉴于上述情况,不同的用户所使用的测试内容中所包含的试题可以存在一定的差异,从而在确定用户对各知识点的掌握度时需要确定用户在进行测试时使用的测试内容。采用上述方式的好处在于:由于不同用户的目标测试内容不相同,即使上一用户的目标测试内容泄露了,也不会影响下一用户的目标测试内容的使用和有效性,可以在一定程度上避免测试内容泄漏后失去测试有效性。
在本实施例中,试题库中可以包含大量的试题,目标测试内容中包含的各个试题可以为从预先存储在试题库中的试题中选取的多道试题。在对用户进行知识点测试时,可以从试题库中的试题中选取多道试题组成用户所需要的目标测试内容,在用户进行正常答题操作完成后可以确定用户对目标测试内容中包括的各个试题的实际答题情况,并进行存储记录。当需要确定用户对知识点的掌握度时可以先确定用户在进行知识点掌握度测试时所使用的测试内容,即确定用户的目标测试内容。
S102、获取用户对目标测试内容的实测评分结果。
在本实施例中,目标测试内容中可以包括在对用户进行知识点掌握度测试时使用的多道试题的试题信息。其中,试题信息可以包含:每道试题的试题答案信息、每道试题的所属学科信息以及每道试题所考察的知识点信息。每道试题所考察的知识点可以采用用于描述知识点的关键字信息或者知识点编号区分标识。可选的,在使用知识点编号区分标识每道题所考察的知识点时可以预先创建知识点与知识点编号的映射关系,以方便根据知识点编号快速确定知识点。
在本实施例中,实测评分结果可以反映用户在进行知识点掌握度测试时对目标测试内容中包括各个试题的实际答题情况。其中,实测评分结果可以采用向量的形式进行表示。例如,以目标测试内容中包含20道试题为例,用户对目标测试内容的实测评分结果为:[1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1],用户答对试题记为1,答错试题记为0。
在本实施例的一种可选方式中,获取用户对目标测试内容的实测评分结果,可以包括以下步骤S1021~S1022:
S1021、获取用户对目标测试内容中的各个试题的真实答题结果;
S1022、根据各个试题的真实答题结果,确定用户对目标测试内容的试题得分特征向量,作为实测评分结果。
在本实施方式中,目标测试内容中可以包括在对用户进行知识点掌握度测试时用户针对目标测试内容中的多道试题的真实答题结果。可选的,用户对目标测试内容中各个试题的真实答题情况可以为Xj;其中,Xj可以表示用户对目标测试内容中包含的第j道试题的实际答题情况。例如,Xj=1表示用户答对了目标测试内容中的第j道试题,Xj=0表示用户答错了目标测试内容中的第j道试题。
在本实施方式中,在获取用户针对各个试题的真实答题结果后,可以依据获取的针对各个试题的真实答题结果组成用户对目标测试内容的各个试题的试题得分特征向量,作为用户针对目标测试内容的实测评分结果。示例性的,以目标测试内容中包含20道试题为例,用户对目标测试内容中的各个试题的真实答题结果依次为:X1=1、X2=1、……、X20=1,从而可以依据获取的用户对各个试题的真实答题结果得到的用户对目标测试内容的试题得分特征向量可以为采用X={Xj}表示,X=[1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 11],从而可以根据用户对目标测试内容中各个试题的试题得分特征向量生成用户对目标测试内容的实测评分结果。
S103、根据目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对目标测试内容的似然评分结果。
在本实施例中,用户对知识点的掌握参数可以用于表征用户对目标测试内容中知识点的掌握情况。若用户对知识点的掌握参数的取值越大,则表明用户对目标测试内容中知识点的掌握程度越高;相应的,若用户对知识点的掌握参数的取值越小,则表明用户对目标测试内容中知识点的掌握程度越低。目标测试内容中可以包含一个或多个知识点。可选的,在目标测试内容中包含多个知识点的情况下,用户对目标测试内容中各个知识点的掌握程度可以不相同。
在本实施例中,用户只有尽可能掌握目标测试内容包含的知识点,才能最大可能地答对目标测试内容中的各个试题。可选的,如果用户对目标测试内容中包含的知识点的掌握程度越高,那么答对目标测试内容中各个试题的概率就越高;如果用户对目标测试内容中包含的知识点的掌握程度越低,那么答对目标测试内容中各个试题的概率就越低。
在本实施例中,在得到目标测试内容中包括的各个知识点,以及用户对目标测试内容中的各个知识点的掌握参数后,可以根据上述参数得到一个用户对目标测试内容的似然评分结果。其中,用户对目标测试内容的似然评分结果可以理解为采用用户对知识点的掌握参数进行表示所得到的用户对目标测试内容的预测测试结果。可以理解的是,用户对知识点的掌握参数仅仅是一个假设参数,而不是一个实际取值,为此最终得到的用户对目标测试内容的似然评分结果也仅仅是一个预测结果,而非实际值。
S104、根据用户对目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定掌握参数的取值,作为用户对目标测试内容中知识点的掌握度。
在本实施例中,用户对目标测试内容的实测评分结果是根据用户对目标测试内容中各个知识点的实际掌握情况进行实际测试得到,而用户对目标测试内容的似然评分结果是根据假设的用户对目标测试内容中各个知识点的掌握参数进行预测得到。
在本实施例中,由于无论是实测评分结果,还是似然评分结果均是根据用户对各个知识点的掌握情况得到,那么最终得到的实测评分结果和预测得到的似然评分结果也应该具有相同或相近的结果。基于上述原理,在得到实测评分结果和采用用户对知识点的掌握参数标识的似然评分结果后,可以根据实测评分结果和似然评分结果的相似或相同的原理,逆向求解似然评分结果中用户对知识点的掌握参数,从而可以将逆向求解得到的掌握参数的取值,作为用户对目标测试内容中知识点的掌握度。
本发明实施例中提供了一种知识点掌握度的确定方案,采用本发明实施例的技术方案,只需采用当前用户的目标测试内容数据,而不需要其他用户的测试内容数据,就可以实现对单个用户进行知识点掌握度的独立测试,以确定用户对知识点的掌握情况,并且由于依据用户对目标测试内容的实测评分结果对似然评分结果中包含的掌握参数进行逆向求解,并将求解的掌握参数的取值作为用户对知识点的掌握度,因此可以保证最终确定的用户对知识点的掌握度能充分反映用户对知识点的实际掌握情况;进而,可以根据用户对各知识点的掌握情况确定练习计划,以及根据用户对各知识点的掌握情况有针对性对于较为生疏的知识点进行练习,提高了用户的学习效率。
在上述实施例的基础上,可选的,在确定掌握参数的取值,作为用户对目标测试内容中知识点的掌握度之后,还可以包括:
依据用户对目标测试内容中包含的各知识点的掌握度,确定用户对各知识点的掌握度对应的难度等级;用户对各知识点的掌握度与难度等级成正比关系;
依据难度等级和用户对各知识点的掌握度对应的各个知识点,向当前用户推荐多个试题。
在本实施例中,预先根据实际的测试情况创建用户对各知识点的掌握度与用户对各知识点的掌握度对应的难度等级之间的映射关系。其中,用户对各知识点的掌握度与用户对各知识点的掌握度对应的难度等级成正比关系。用户对知识点的掌握度越高,用户对知识点的掌握度对应的难度等级越高;用户对知识点的掌握度越低,用户对知识点的掌握度对应的难度等级越低。
在本实施例中,试题库中可以包含大量的试题,试题库中的每道试题均可以包含有对应的试题答案信息、所属学科信息、试题难度级别以及所考察的知识点信息。在确定用户对各知识点的掌握度对应的难度等级,以及各个知识点后,可以依据用户学习的知识点和对应的难度级别,从试题库中筛选符合条件的多个试题,以便用户根据推荐的多个试题对试题中包含的知识点进行练习。
在本实施例中,采用上述方式的好处在于,可以根据用户对各个知识点的掌握度,向用户推送符合用户知识点掌握度对应的难度级别的试题供用户练习使用,保证用户可以循序渐进学习试题中包含的知识点,避免向用户推荐不符合用户实际情况的试题,导致用户无法有效的学习知识点。
图2是本发明实施例中提供的另一种知识点掌握度的确定方法的流程图,本发明实施例在上述实施例的基础上进行进一步优化,本发明实施例可以与上述一个或者多个实施例中的各个可选方案结合。如图2所示,本发明实施例中提供的知识点掌握度的确定方法可以包括以下步骤S201~S205:
S201、确定用户的目标测试内容。
S202、获取用户对目标测试内容的实测评分结果。
S203、根据目标测试内容与目标测试内容中包括的知识点之间的关联关系,确定知识点关联信息。
在本实施例中,目标测试内容中可以包含多个知识点,目标测试内容对包含的各个知识点的考察力度可能存在一定的差异,使得目标测试内容与目标测试内容中各个知识点之间的关联度会有所不同。目标测试内容中的知识点与目标测试内容的关联度可以反映目标测试内容对知识点的考察力度。其中,目标测试内容中的知识点与目标测试内容的关联度越大,目标测试内容对知识点的考察力度就越大,表明知识点在目标测试内容中越重要;目标测试内容中的知识点与目标测试内容的关联度越小,目标测试内容对知识点的考察力度就越小,表明知识点在目标测试内容中越不重要。
示例性的,以目标测试内容中包含五个知识点为例,按照目标测试内容与目标测试内容中包括的知识点之间的关联度由大到小的顺序进行排序,依次为:第一知识点、第二知识点、第三知识点、第四知识点、第五知识点。可见,目标测试内容中的知识点与目标测试内容的关联度最大,此时目标测试内容对第一知识点的考察力度最大,用户对第一知识点的掌握情况,会严重影响最后的评分结果;而目标测试内容中的知识点与目标测试内容的关联度最小,此时目标测试内容对第五知识点的考察力度最小,用户对第五知识点的掌握情况,不会严重影响目标测试内容对应的最后评分结果。
基于上述情况,可以根据目标测试内容与目标测试内容中包括的知识点之间的关联关系,确定知识点关联信息。通过知识点关联信息可以准确反映出目标测试内容中各个知识点与目标测试内容的关联关系。由于知识点关联信息建立了知识点与目标测试内容的关系,那么后续依据知识点关联信息与用户对知识点的掌握参数就可以生成一个更加贴合用户实际测试情况的评分结果。
在本实施例的一种可选方式中,根据目标测试内容与目标测试内容中包括的知识点之间的关联关系,确定知识点关联信息,可以包括以下S2031~S2032:
S2031、针对目标测试内容中包含的每一试题,根据每一试题与目标测试内容中包括的各个知识点之间的关联关系,确定每一试题的知识点关联特征向量;
S2032、依据每一试题的知识点关联特征向量,确定目标测试内容与目标测试内容中包含的各个知识点之间的知识点关联信息。
在本实施方式中,目标测试内容中可以包含多道试题,每一道试题所要考察的知识点可以为一个或多个。目标测试内容中的不同试题所要考察的知识点可能存在一定的差异性。以目标测试内容中的任意2道试题为例,第一道试题所要考察的知识点是第一知识点和第二知识点,第二道试题所要考察的知识点可以具体是第一知识点和第二知识点,又可以具体是除第一知识点和第二知识点以外的其他知识点,还可以具体是第一知识点和第三知识点。可见,目标测试内容中不同试题所要考察的知识点可以是相同的知识点,也可以是彼此各不相同的知识点,还可以是彼此之间存在部分相同的知识点。
在本实施方式中,对于目标测试内容中的每一道试题而言,每一试题与目标测试内容中包括的各个知识点之间的关联关系可以采用每一试题对目标测试内容的包含的各个知识点的考察情况进行表示。其中,目标测试内容中任一试题对目标测试内容中各个知识点的考察情况可以理解为用户在正确回答目标测试内容中任一道试题时是否需要使用到目标测试内容中的各个知识点。可选的,目标测试内容中各个试题对目标测试内容中各个知识点的考察情况可以为qjk,其中qjk可以表示用户在正确回答第j道试题时是否需要目标测试内容中的知识点k。例如,qjk=1表示用户在正确回答第j道试题时需要知识点k,qjk=0表示用户在正确回答第j道试题时不需要知识点k。
在本实施方式中,在确定目标测试内容中的每一道试题对目标测试内容中每一个知识点的考察情况后,如果试题考察某一知识点则记为“1”,如果试题不考察某一知识点则记为“0”,从而可以根据每一道试题对目标测试内容中每一个知识点的考察情况明确每一道试题与目标测试内容中包括的各个知识点之间的关联关系。进而,可以依据每一道试题与目标测试内容中包括的各个知识点之间的关联关系得到每一道试题的知识点关联特征向量。示例性的,以目标测试内容中包含5个知识点为例,第一道试题考察目标测试内容中第一知识点记为“1”,第一道试题考察目标测试内容中第二知识点记为“1”,第一道试题不考察目标测试内容中第三知识点记为“0”,第一道试题不考察目标测试内容中第四知识点记为“0”,第一道试题考察目标测试内容中第五知识点记为“1”,从而可以得到的第一道试题对应的知识点关联特征向量为:[1 1 0 0 1]。
在本实施方式中,鉴于目标测试内容中可以包含多道试题,为了便于统计目标测试内容中每一道试题对各个知识点的考察情况,可以采用ID对目标测试内容中包含的各个试题进行编号标识。此外,鉴于目标测试内容中可以包含多个知识点,为了方便统计区分不同的知识点,也可以ID对目标测试内容中包含的各个知识点进行编号标识。在确定知识点编号后,可以依据预先创建知识点与知识点编号的映射关系,根据知识点编号快速确定知识点。
在本实施方式中,目标测试内容中可以包含多道试题,在确定每一道试题对应的知识点关联特征向量后,就可以依据目标测试内容中的每一道试题对应的知识点关联特征向量建立用于表征目标测试内容中每一道试题与各个知识点之间关联关系的Q矩阵,作为目标测试内容与目标测试内容中包含的各个知识点之间的知识点关联信息。其中,Q矩阵的每一行对应目标测试内容中包含的各个试题,Q矩阵的每一列对应目标测试内容中包含的各个知识点。
S204、根据知识点关联信息和用户对知识点的掌握参数,生成用户对目标测试内容的似然评分结果。
在本实施例中,知识点关联信息可以用于表征目标测试内容对知识点的考察情况,用户对知识点的掌握参数可以用于表征用户对目标测试内容中知识点的掌握情况。在获知上述参数的前提下,可以根据上述参数得到一个用户对目标测试内容的似然评分结果。其中,用户对目标测试内容的似然评分结果可以理解为采用用户对知识点的掌握参数进行表示所得到的用户对目标测试内容的预测测试结果。
在本实施例的一种可选方式中,根据知识点关联信息和用户对知识点的掌握参数,生成用户对目标测试内容的似然评分结果,可以包括以下S2041~S2043:
S2041、针对目标测试内容中包含的每一试题,获取知识点关联信息中包含的每一试题的知识点关联特征向量;
S2042、根据每一试题的知识点关联特征向量,与用户对目标测试内容中包括的各个知识点的掌握参数,确定用户对每一试题的似然评分结果;
S2043、根据用户对每一试题的似然评分结果,生成用户对目标测试内容的似然评分结果。
在本实施方式中,对于目标测试内容中的每一道试题而言,只有用户掌握了试题所要考察的知识点,用户才可能准确的答对该试题;如果用户没有掌握试题所要考察的知识点,那么用户可能无法准确的答对该试题,即使答对了也可能是用户偶然猜对的。知识点关联特征向量可以用于表征目标测试内容中的每一道试题对目标测试内容中的各个知识点的考察情况,用户对知识点的掌握参数可以用于表征用户对目标测试内容中的各个知识点的掌握情况。
在本实施方式中,在确定每一道试题对目标测试内容中各个知识点的考察情况和用户对目标测试内容中的各个知识点的掌握情况后,可以采用用户对各个知识点的掌握参数和每一试题对目标测试内容中各个知识点的考察情况定义每一试题的一个预测答题结果。可选的,每一试题的知识点关联特征向量可以采用每一道试题对目标测试内容中各个知识点的考察情况qjk进行表示,用户对目标测试内容中各个知识点的掌握参数可以采用ak表示,ak表示用户对目标测试内容中知识点k的掌握概率。基于上述参数,用户对目标测试内容中每一试题的似然评分结果Aj具体可以为:
Figure BDA0002024555590000141
在确定用户针对目标测试内容中每一试题的似然评分结果后,可以直接利用每一试题的似然评分结果组合生成用户对目标测试内容的似然评分结果。
S205、根据用户对目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定掌握参数的取值,作为用户对目标测试内容中知识点的掌握度。
在本实施例的一种可选方式中,根据用户对目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定掌握参数的取值,可以包括:
通过预设的参数优化算法,对实测评分结果和似然评分结果之间的误差进行最小化处理,得到掌握参数的取值。
在本实施方式中,用户对目标测试内容的实测评分结果与用户对目标测试内容的似然评分结果之间的误差可以定义为:error=∑||Xj-Aj||2。其中,Aj为用户对目标测试内容中第j到试题的似然评分结果,Xj为用户对目标测试内容中第j到试题的实测评分结果,error为用户对目标测试内容的实测评分结果和用户对目标测试内容的似然评分结果之间的误差。由于当用户对目标测试内容的实测评分结果和用户对目标测试内容的似然评分结果之间的误差最小时,可以认为似然评分结果与实测评分结果的偏差最小,此时可以认为Aj中包含的ak是用户对目标测试内容中知识点k的最准确的掌握度。
在本实施方式中,根据上述分析可以通过预设的参数优化算法,对实测评分结果和似然评分结果之间的误差进行最小化处理,以得到用户对目标测试内容的似然评分结果中包含的掌握参数的取值。可选的,在对实测评分结果和似然评分结果之间的误差进行最小化处理时,可以具体采用梯度下降法对实测评分结果和似然评分结果之间的误差进行最小化误差处理,以得到似然评分结果中包含的掌握参数的取值。
以目标测试内容的测试学科为初中数学为例,下面还给出了针对本实施例的自动确定方案与人工确定方案的对比分析表。具体地,表1和表2是采用本实施例的方案和采用人工方式确定知识点掌握度的实测分析对比结果。
表1
Figure BDA0002024555590000161
表2
Figure BDA0002024555590000162
由上述表1和表2的对比数据可知,在目标测试内容中包含的知识点数量较少和/或测试次数较少的情况下,在确定用户知识点掌握度时,本实施例的方案的掌握度确定正确率低于“名师”的掌握度确定正确率,但却高于“普通教师”的掌握度确定正确率。在目标测试内容中包含的知识点数量较多和/或测试次数较多的情况下,在确定用户知识点掌握度时,本实施例的方案的诊断正确率均高于“名师”的掌握度确定正确率和“普通教师”的掌握度确定的正确率。
由上述表1和表2的对比数据还可以看出,随着目标测试内容中包含的知识点数量和/或测试次数的不断增加,“名师”的掌握度确定正确率和“普通教师”的掌握度确定正确率均在不断减小,然而本实施例的方案的掌握度确定正确率却在不断增大。
本发明实施例中提供了一种知识点掌握度的确定方案,采用本发明实施例的技术方案,只需采用当前用户的目标测试内容数据,而不需要其他用户的测试内容数据,就可以实现对单个用户进行知识点掌握度的独立测试,以确定用户对知识点的掌握情况。并且,在本实施例的方案中由于在确定用户目标测试内容的似然评分结果时采用了用户对知识点的掌握参数和目标测试内容与各知识点的关联关系,因此可以直接根据用户对目标测试内容的实测评分结果确定用户对知识点的掌握度,而不需要求解其他参数。另外,本发明实施例求解的参数仅仅是用户对知识点的掌握参数,从而简化了求解的复杂度,从而可以实现实时的知识点掌握度确定过程。
图3是本发明实施例中提供的一种知识点掌握度的确定装置的结构框图,本实施例可适用于对单个用户的知识点掌握度进行统计的情况。该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并集成在任何具有网络通信功能的设备上。
如图3所示,本发明实施例中提供的知识点掌握度的确定装置可以包括:测试内容确定模块301、实测结果获取模块302、似然结果生成模块303和掌握度确定模块304。其中:
测试内容确定模块301,用于确定用户的目标测试内容;
实测结果获取模块302,用于获取用户对所述目标测试内容的实测评分结果;
似然结果生成模块303,用于根据所述目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果;
掌握度确定模块304,用于根据用户对所述目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定所述掌握参数的取值,作为用户对所述目标测试内容中知识点的掌握度。
在上述实施例的基础上,可选的,实测结果获取模块302可以包括:
真实答题结果获取单元,用于获取用户对所述目标测试内容中的各个试题的真实答题结果;
实测评分结果确定单元,用于根据各个试题的真实答题结果,确定用户对所述目标测试内容的试题得分特征向量,作为所述实测评分结果。
在上述实施例的基础上,可选的,似然结果生成模块303可以包括:
关联信息确定单元,用于根据所述目标测试内容与所述目标测试内容中包括的知识点之间的关联关系,确定知识点关联信息;
似然评分结果生成单元,用于根据所述知识点关联信息和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果。
在上述实施例的基础上,可选的,关联信息确定单元可以用于:
针对所述目标测试内容中包含的每一试题,根据每一试题与所述目标测试内容中包括的各个知识点之间的关联关系,确定每一试题的知识点关联特征向量;
依据每一试题的知识点关联特征向量,确定所述目标测试内容与所述目标测试内容中包含的各个知识点之间的知识点关联信息。
在上述实施例的基础上,可选的,似然评分结果生成单元可以用于:
针对所述目标测试内容中包含的每一试题,获取所述知识点关联信息中包含的每一试题的知识点关联特征向量;
根据每一试题的知识点关联特征向量,与用户对所述目标测试内容中包括的各个知识点的掌握参数,确定用户对每一试题的似然评分结果;
根据用户对每一试题的似然评分结果,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果。
在上述实施例的基础上,可选的,所述用户对知识点的掌握参数表征用户对目标测试内容中知识点的掌握情况;所述知识点关联信息表征目标测试内容对知识点的考察情况。
在上述实施例的基础上,可选的,掌握度确定模块304可以包括:
参数优化单元,用于通过预设的参数优化算法,对所述实测评分结果和所述似然评分结果之间的误差进行最小化处理,得到所述掌握参数的取值。
在上述实施例的基础上,可选的,所述装置还可以包括:
难度等级确定模块305,用于依据用户对所述目标测试内容中包含的各知识点的掌握度,确定用户对各知识点的掌握度对应的难度等级;所述用户对各知识点的掌握度与难度等级成正比关系;
试题内容推荐模块306,用于依据所述难度等级和用户对各知识点的掌握度对应的各个知识点,向当前用户推荐多个试题。
本发明实施例中所提供的知识点掌握度的确定装置可执行上述本发明任意实施例中所提供的知识点掌握度的确定方法,具备执行该知识点掌握度的确定方法相应的功能和有益效果。
图4是本发明实施例中提供的一种设备的结构框图。本发明实施例中的设备以计算机设备为例进行说明。如图4所示,本发明实施例中提供的计算机设备,包括:处理器410和存储器420、输入装置430和输出装置440。该计算机设备中的处理器410可以是一个或多个,图4中以一个处理器410为例,所述计算机设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
该计算机设备中的存储器420作为一种计算机可读存储介质,可用于存储一个或多个程序,所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中提供的知识点掌握度的确定方法对应的程序指令/模块(例如,图3所示的知识点掌握度的确定装置中的模块,包括:测试内容确定模块、实测结果获取模块、似然结果生成模块和掌握度确定模块)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中知识点掌握度的确定。
存储器420可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收用户输入的数字或字符信息,以产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
并且,当上述计算机设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器410执行时,程序进行如下操作:
确定用户的目标测试内容;
获取用户对所述目标测试内容的实测评分结果;
根据所述目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果;
根据用户对所述目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定所述掌握参数的取值,作为用户对所述目标测试内容中知识点的掌握度。
当然,本领域技术人员可以理解,当上述计算机设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器410执行时,程序还可以进行本发明任意实施例中所提供的知识点掌握度的确定方法中的相关操作。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例中提供的知识点掌握度的确定方法,该方法包括:
确定用户的目标测试内容;
获取用户对所述目标测试内容的实测评分结果;
根据所述目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果;
根据用户对所述目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定所述掌握参数的取值,作为用户对所述目标测试内容中知识点的掌握度。
当然,本发明实施例中提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的知识点掌握度的确定方法操作,还可以执行本发明任意实施例中提供的知识点掌握度的确定方法中的相关操作,且具备相应的功能和有益效果。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人,个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的知识点掌握度的确定方法。
值得注意的是,上述知识点掌握度的确定装置中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一种实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种知识点掌握度的确定方法,其特征在于,包括:
确定用户的目标测试内容;所述目标测试内容对用户进行知识点掌握度测试时使用的多道试题的试题信息,且试题信息包括每道试题考察的知识点;
获取用户对所述目标测试内容的实测评分结果;
根据所述目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果;其中在确定所述似然评分结果时还依据了目标测试内容每道试题与目标测试内容中包括的知识点之间的关联信息;
根据用户对所述目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定所述掌握参数的取值,作为用户对所述目标测试内容中知识点的掌握度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取用户对所述目标测试内容的实测评分结果,包括:
获取用户对所述目标测试内容中的各个试题的真实答题结果;
根据各个试题的真实答题结果,确定用户对所述目标测试内容的试题得分特征向量,作为所述实测评分结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果,包括:
根据所述目标测试内容与所述目标测试内容中包括的知识点之间的关联关系,确定知识点关联信息;
根据所述知识点关联信息和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述目标测试内容与所述目标测试内容中包括的知识点之间的关联关系,确定知识点关联信息,包括:
针对所述目标测试内容中包含的每一试题,根据每一试题与所述目标测试内容中包括的各个知识点之间的关联关系,确定每一试题的知识点关联特征向量;
依据每一试题的知识点关联特征向量,确定所述目标测试内容与所述目标测试内容中包含的各个知识点之间的知识点关联信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述知识点关联信息和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果,包括:
针对所述目标测试内容中包含的每一试题,获取所述知识点关联信息中包含的每一试题的知识点关联特征向量;
根据每一试题的知识点关联特征向量,与用户对所述目标测试内容中包括的各个知识点的掌握参数,确定用户对每一试题的似然评分结果;
根据用户对每一试题的似然评分结果,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户对所述目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定所述掌握参数的取值,包括:
通过预设的参数优化算法,对所述实测评分结果和所述似然评分结果之间的误差进行最小化处理,得到所述掌握参数的取值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述掌握参数的取值,作为用户对所述目标测试内容中知识点的掌握度之后,还包括:
依据用户对所述目标测试内容中包含的各知识点的掌握度,确定用户对各知识点的掌握度对应的难度等级;所述用户对各知识点的掌握度与难度等级成正比关系;
依据所述难度等级和用户对各知识点的掌握度对应的各个知识点,向当前用户推荐多个试题。
8.一种知识点掌握度的确定装置,其特征在于,包括:
测试内容确定模块,用于确定用户的目标测试内容;所述目标测试内容对用户进行知识点掌握度测试时使用的多道试题的试题信息,且试题信息包括每道试题考察的知识点;
实测结果获取模块,用于获取用户对所述目标测试内容的实测评分结果;
似然结果生成模块,用于根据所述目标测试内容中包括的知识点和用户对知识点的掌握参数,生成用户对所述目标测试内容的似然评分结果;其中,在确定所述似然评分结果时还依据了目标测试内容每道试题与目标测试内容中包括的知识点之间的关联信息;
掌握度确定模块,用于根据用户对所述目标测试内容的实测评分结果和似然评分结果,确定所述掌握参数的取值,作为用户对所述目标测试内容中知识点的掌握度。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-7中任一所述的知识点掌握度的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的知识点掌握度的确定方法。
CN201910289816.3A 2019-04-11 2019-04-11 知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质 Active CN110019686B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910289816.3A CN110019686B (zh) 2019-04-11 2019-04-11 知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910289816.3A CN110019686B (zh) 2019-04-11 2019-04-11 知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110019686A CN110019686A (zh) 2019-07-16
CN110019686B true CN110019686B (zh) 2021-06-29

Family

ID=67191005

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910289816.3A Active CN110019686B (zh) 2019-04-11 2019-04-11 知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110019686B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110956376B (zh) * 2019-11-19 2023-08-11 自考人网络科技(深圳)有限公司 一种适合衡量自适应学生学习效果的分析方法及系统
CN112860983B (zh) * 2019-11-27 2023-11-24 上海流利说信息技术有限公司 一种学习内容推送的方法、系统、设备及可读存储介质
CN112053269B (zh) * 2020-09-22 2024-03-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种学情诊断方法、装置、设备及存储介质
CN114529436B (zh) * 2022-02-10 2023-01-10 珠海读书郎软件科技有限公司 一种知识点掌握程度评估方法、装置及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103426131A (zh) * 2012-05-23 2013-12-04 河南校信通教育科技有限公司 一种测评方法及系统
US8843878B1 (en) * 2014-03-11 2014-09-23 Fmr Llc Quality software development process
CN108171358A (zh) * 2017-11-27 2018-06-15 科大讯飞股份有限公司 成绩预测方法及装置、存储介质、电子设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107481568A (zh) * 2017-09-19 2017-12-15 广东小天才科技有限公司 一种知识点巩固方法及用户终端
CN108763588A (zh) * 2018-06-19 2018-11-06 深圳习习网络科技有限公司 一种知识点量化分析方法及装置
CN109509126A (zh) * 2018-11-02 2019-03-22 中山大学 一种基于用户学习行为的个性化试题推荐方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103426131A (zh) * 2012-05-23 2013-12-04 河南校信通教育科技有限公司 一种测评方法及系统
US8843878B1 (en) * 2014-03-11 2014-09-23 Fmr Llc Quality software development process
CN108171358A (zh) * 2017-11-27 2018-06-15 科大讯飞股份有限公司 成绩预测方法及装置、存储介质、电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110019686A (zh) 2019-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110019686B (zh) 知识点掌握度的确定方法、装置、设备和存储介质
US20190325773A1 (en) System and method of providing customized learning contents
CN111274411A (zh) 课程推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110147428B (zh) 知识点掌握度的更新方法、装置、设备和存储介质
CN112508334B (zh) 融合认知特性及试题文本信息的个性化组卷方法及系统
CN110473438B (zh) 一种基于定量化分析的单词辅助学习系统及方法
CN110413728B (zh) 练习题推荐方法、装置、设备和存储介质
CN111651676B (zh) 基于能力模型进行职业推荐的方法、装置、设备和介质
KR20170100265A (ko) 객관식 문항 학습 데이터를 분석하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
CN102074135A (zh) 一种题库建置方法及装置
CN111680216B (zh) 一种试题推荐方法、系统、介质及设备
CN105070130A (zh) 水平测评方法和系统
CN112199598A (zh) 网络课程的推荐方法、装置及计算机设备
CN116796802A (zh) 基于错题分析的学习推荐方法、装置、设备及存储介质
CN116383481A (zh) 一种基于学生画像的个性化试题推荐方法及系统
Ilić et al. Intelligent techniques in e-learning: a literature review
CN110491222A (zh) 文言文学习系统
Jona Representing and applying teaching strategies in computer-based learning-by-doing tutors
CN111739366B (zh) 基于自洽性体系的自适应考前冲刺在线学习方法及系统
CN111127271A (zh) 一种用于学情分析的教学方法及系统
Zheng et al. A personalized programming exercise recommendation algorithm based on knowledge structure tree
Westermann et al. Toward an intelligent tutoring system for argument mining in legal texts
KR101113908B1 (ko) 외국어 학습자용 인지능력 진단 시스템 및 방법
Ogunkunle et al. A data mining based optimization of selecting learning material in an intelligent tutoring system for advancing STEM education
CN111815491A (zh) 自适应学习计划制定方法、装置、可读存储介质及终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant