CN108763588A - 一种知识点量化分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
一种知识点量化分析方法及装置，包括：构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库；在知识点元数据库中定位待检知识点并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题；接收考生输入的作答答案及在试题数据库中获取检测试题的试题答案，并分析比对试题答案与作答答案，得到考生针对待检知识点的答题结果信息；根据考生的所有答题结果信息确定考生对待检知识点的掌握结果信息。本发明提供的知识点量化分析方法及装置，能够快速准确地对知识点进行量化分析，准确确定出考生对于知识点的掌握情况，进而提高考生学习效率，并有效帮助学习者知识体系的完整建构。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域，具体而言，涉及一种知识点量化分析的方法及装置。
背景技术
随着电子技术的不断发展，目前市面上出现了很多辅助学习的电子产品(如点读机、学习电脑)以及移动终端上的学习类应用。在实践中发现，无论是电子产品还是学习类应用，仅仅是在获取知识服务上给予考生学习上的帮助，如提供考生搜索学习资料、语音朗读、复读等功能，只能对考生的知识与能力的实际状况进行总体性的粗略判断，并没有对考生的学习情况进行有效地分析，无法准确掌握在学习过程中对于知识点的掌握情况，导致考生无法正确对症下药以提高学习水平和效率。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供了一种知识点量化分析方法及装置，能够快速准确地对知识点进行量化分析，准确确定出考生对于知识点的掌握情况，进而提高考生学习效率，并有效帮助学习者知识体系的完整建构。
为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：
本发明第一方面公开了一种知识点量化分析方法，包括：
构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，所述知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库；
在所述知识点元数据库中定位待检知识点并根据所述对应关系在所述试题数据库中获取与所述待检知识点对应的至少一检测试题；
接收考生输入的作答答案及在所述试题数据库中获取所述检测试题的试题答案，并分析比对所述试题答案与所述作答答案，得到考生针对所述待检知识点的答题结果信息；
根据考生的所有所述答题结果信息确定考生对所述待检知识点的掌握结果信息。。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系包括：
构建知识点元数据库，所述知识点元数据库包括各个版别的教材知识点、历年各地考试题的试题知识点以及课程标准知识点；
构建试题数据库，所述试题数据库包括与所述教材知识点相关联的教材练习题以及与所述试题知识点相关联的试题；
将所述教材知识点和所述试题知识点分别与所述课程标准知识点关联。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述构建知识点元数据库之前，所述方法还包括：
依据现行课程标准中能力构架的宏观表述与内容纲要，确定课程标准知识点；
获取各个版别教材的教材知识点和与所述教材知识点关联的教材练习题，以及获取历年试题的试题知识点和与所述试题知识点相关联的试题。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据考生的所有所述答题结果信息确定考生对所述待检知识点的掌握结果信息，包括：
依据预先制定评判规则对所述答题结果信息进行评判，确定出考生对所述待检知识点的掌握结果信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据考生的所有所述答题结果信息确定考生对所述待检知识点的掌握结果信息之后，所述方法还包括：
按照与所述掌握情况对应的高亮规则输出所述掌握结果信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述按照与所述掌握情况对应的高亮规则输出所述掌握结果信息之后，所述方法还包括：
获取与所述待检知识点相应的学习数据，并输出所述学习数据。
本发明第二方面公开一种知识点量化分析装置，包括：
构建模块，用于构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，所述知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库；
定位获取模块，用于在所述知识点元数据库中定位待检知识点并根据所述对应关系在所述试题数据库中获取与所述待检知识点对应的至少一检测试题；
分析比对模块，用于接收考生输入的作答答案及在所述试题数据库中获取所述检测试题的试题答案，并分析比对所述试题答案与所述作答答案，得到考生针对所述待检知识点的答题结果信息；
确定模块，用于根据考生的所有所述答题结果信息确定考生对所述待检知识点的掌握结果信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述构建模块包括：
第一子模块，用于构建知识点元数据库，所述知识点元数据库包括各个版别的教材知识点、历年各地考试题的试题知识点以及课程标准知识点；以及构建试题数据库，所述试题数据库包括与所述教材知识点相关联的教材练习题以及与所述试题知识点相关联的试题；
第二子模块，用于将所述教材知识点和所述试题知识点分别与所述课程标准知识点关联。
本发明第三方面公开一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述终端设备执行第一方面公开的部分或者全部所述的知识点量化分析方法。
本发明第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储有第三方面所述的终端设备中所使用的所述计算机程序。
根据本发明提供的知识点量化分析方法及装置，首先构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库；在知识点元数据库中定位待检知识点并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题；接收考生输入的作答答案及在试题数据库中获取检测试题的试题答案，并分析比对试题答案与作答答案，得到考生针对待检知识点的答题结果信息；根据考生的所有答题结果信息确定考生对待检知识点的掌握结果信息，能够快速准确地对知识点进行量化分析，准确确定出考生对于知识点的掌握情况，进而提高考生学习效率，并有效帮助学习者知识体系的完整建构。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明范围的限定。
图1是本发明实施例一提供的一种知识点量化分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种知识点量化分析方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种知识点量化分析装置的结构示意图；
图4是本发明提供的知识点世系图谱中知识点与试题数据库的三级关联示意图；
图5是本发明提供的待检知识点与检测试题的关联反映考生的实际掌握水平示意图；
图6是本发明提供的对知识点全方位进行学习掌握的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对现有技术中的问题，本发明提供了一种知识点量化分析方法及装置；该技术可以首先构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库；在知识点元数据库中定位待检知识点并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题；接收考生输入的作答答案及在试题数据库中获取检测试题的试题答案，并分析比对试题答案与作答答案，得到考生针对待检知识点的答题结果信息；根据考生的所有答题结果信息确定考生对待检知识点的掌握结果信息，通过对知识点进行量化分析，能够快速准确地对知识点进行量化分析，准确确定出考生对于知识点的掌握结果信息(如掌握情况)，进而提高考生学习效率，并有效帮助学习者知识体系的完整建构。并且，该技术可以采用相关的软件或硬件实现，下面通过实施例进行描述。
实施例1
请参阅图1，图1是本发明实施例一提供的一种知识点量化分析方法的流程示意图。其中，如图1所示，该知识点量化分析方法可以包括以下步骤：
S101、构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库。
本发明所描述的知识点为知识点标识，其表示方式可以为字符代码、文字标签等，本发明实施例不作限定。
本发明实施例中，知识点世系图谱的构建基于一个依据，两个参照。其中，一个依据就是依据现行课程标准的知识与能力构架的宏观表述与内容纲要，提炼出课程标准知识点；两个参照，其一是参照所有版本的教材及教材练习题中所涉及的知识点，对所有版本的教材进行拆解与重组，获取教材知识点和与教材知识点关联的教材练习题，然后将该教材知识点与课程标准知识点进行关联，以使该课程标准知识点与教材练习题进行关联。其二是参照历年各地中高考试题中知识点的具体分布，对历年试题进行拆解与重组，形成试题知识点(俗称考点)和与该测试知识点对应的试题，然后将试题知识点与课程标准知识点进行关联，以使该课程标准知识点与试题进行关联。由此，将构建出知识点元数据库和试题数据库，其中，知识点元数据库包括课程标准知识点、与课程标准知识点关联的教材知识点以及与课程标准知识点关联的测试知识点。通过这种构建方法得出的知识点世系图谱，具有分类细致、体系完善等优点，能够将知识点与教材练习题和考试题结合起来，既可以通过试题来检测考生对待测知识点的掌握情况，也能通过知识点世系图谱对考生进行全学科知识点的地毯式检测。
本发明实施例中，课程标准知识点可以为宏观描述上的知识点大类，例如，对于地理学科，课程标准中描述了宏观的一级知识点“地球和地图”，同时，该一级知识点包括二级知识点“地球和地球仪”；然后对于各个版本的地理教材中与二级知识点“地球和地球仪”相关联的部分，经过拆分和重组，最终得到两个三级知识点：“地球组的形状、大小和运动”和“地球仪”。以三级知识点“地球仪”为例，参照所有版本的教材及教材练习题中涉及三级知识点“地球仪”的知识点，对所有版本的教材进行拆解与重组，可以得到与三级知识点“地球仪”相关联的三个四级知识点：“地球仪的组成”、“纬线和纬度”以及“南北半球的划分”；同时，参照历年各地中高考试题中针对三级知识点“地球仪”的具体分布，对历年试题进行拆解与重组，同样可以得到相应的三个四级知识点：“经线和纬度”、“东西半球的划分”和“利用经纬网定位”；在构建知识点元数据库时，一级知识点“地球和地图”与二级知识点“地球和地球仪”进行关联；二级知识点“地球和地球仪”分别与三级知识点“地球组的形状、大小和运动”和三级知识点“地球仪”进行关联；三级知识点“地球仪”分别与四级知识点“地球仪的组成”、四级知识点“纬线和纬度”、四级知识点“南北半球的划分”、四级知识点“经线和纬度”、四级知识点“东西半球的划分”和四级知识点“利用经纬网定位”进行关联，层层递进，构建出体系完备的知识点元数据库。
S102、在知识点元数据库中定位待检知识点并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题。
本发明实施例中，通过建立知识点与试题的关联，能够快速准确地在知识点元数据库中定位待检知识点并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题。
请一并参阅图4，图4是本发明提供的知识点世系图谱中知识点与试题数据库的三级关联示意图。如图4所示，一个知识点可以关联多道试题，或者一道试题可以关联多个知识点等，本发明实施例不作限定。同时，试题数据库还可以如图4所示分为三级，包括：过关性试题题库、研究性(或提高性)试题题库以及综合性试题题库，本发明实施例不作限定。上述的检测试题均可以从该三级试题数据库中抽取。
S103、接收考生输入的作答答案及在试题数据库中获取检测试题的试题答案，并分析比对试题答案与作答答案，得到考生针对待检知识点的答题结果信息。
本发明实施例中，检测试题可以为选择题、填空题、应用题、简答题等，本发明实施例不作限定。在实际应用中，当检测试题为固定性规范答案时(如选择题等)，分析比对试题答案与作答答案之后，得到考生针对待检知识点的答题结果信息，该答题结果信息可以为正确答案个数和错误答案个数；当检测试题为叙述性类开放题目(如简答题、作文题)时，分析比对试题答案与作答答案，可以根据主体表达、语法句法等方面综合评判出答题结果信息，此时该答题结果信息可以以分数的形式体现。
S104、根据考生的所有答题结果信息确定考生对待检知识点的掌握结果信息。
本发明实施例中，通过进行与待检知识点相应的检测试题的检测，能够检测考生对待检知识点的掌握情况。通过知识点世系图谱中各个知识点与各个试题之间的关联，能够同时按所属学科、学段、知识点从相应的试题数据库中抽取相应的试题，通过对知识点进行量化分析，快速准确地定位出考生对于待检知识点的实际掌握情况，进而提高考生学习水平和效率。
请一并参阅图6，图6是本发明提供的对知识点全方位进行学习掌握的示意图。如图6所示，可以在知识点元数据库中精确定位出知识点，并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题，再接收考生输入的作答答案及在试题数据库中获取检测试题的试题答案，并分析比对试题答案与作答答案，得到考生针对待检知识点的答题结果信息。
本发明实施例中，在根据考生的所有答题结果信息确定考生对待检知识点的掌握结果信息之后，还可以获取与该知识点相应的学习数据，该学习数据可以为相关的试题、练习题或者相关的知识巩固资料等学习数据，本发明实施例不作限定。最后可以将获取到的学习数据通过自主扫点或智能推送的方式推送给考生；同时，还可以获取与该知识点相应的练习题目、测试试卷以及相应考点、题型和能力项的学习数据等，并通过扫描扫点的方式推送给考生，进而帮助考生对该知识点实施精准打击、变式打击、混合打击、多层打击与反复打击，直至考生掌握知识点，实现对任意学科任意考点的全面准确的掌握。
本发明所提供的知识点量化分析方法，通过对待检知识点的量化分析，有助于考生从整体上了解、掌握和消化知识点，从而提升学习效率。可应用于十二年制的所有学段、学科，也可应用于出国考试、行业入职、晋级测试等各级各类教育考试等，本发明实施例不作限定。
在图1所描述的知识点量化分析方法中，首先构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系；然后在知识点元数据库中定位待检知识点并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题；再接收考生输入的作答答案及在试题数据库中获取检测试题的试题答案，并分析比对试题答案与作答答案，得到考生针对待检知识点的答题结果信息；最后根据考生的所有答题结果信息确定考生对待检知识点的掌握结果信息。可见，实施如图1所描述的知识点量化分析方法，通过对知识点进行量化分析，能够准确确定出考生对于知识点的掌握结果信息(如掌握情况)，进而提高考生学习效率，并有效帮助学习者知识体系的完整建构。
实施例2
请参阅图2，图2是本发明实施例二提供的一种知识点量化分析方法的流程示意图。其中，如图2所示，该知识点量化分析方法可以包括以下步骤：
S201、依据现行课程标准中能力构架的宏观表述与内容纲要，确定课程标准知识点。
S202、获取各个版别教材的教材知识点和与教材知识点关联的教材练习题，以及获取历年试题的试题知识点和与试题知识点相关联的试题。
S203、构建知识点元数据库，知识点元数据库包括各个版别的教材知识点、历年各地考试题的试题知识点以及课程标准知识点。
S204、构建试题数据库，试题数据库包括与教材知识点相关联的教材练习题以及与试题知识点相关联的试题。
S205、将教材知识点和试题知识点分别与课程标准知识点关联。
本发明实施例中，实施上述步骤S203～步骤S205，能够构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库。
S206、在知识点元数据库中定位待检知识点并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题。
S207、接收考生输入的作答答案及在试题数据库中获取检测试题的试题答案，并分析比对试题答案与作答答案，得到考生针对待检知识点的答题结果信息。
S208、依据预先制定评判规则对答题结果信息进行评判，确定出考生对待检知识点的掌握结果信息。
作为一种可选的实施方式，当检测试题的题型为选择题时，可以将试题答案与作答答案进行匹配比较，得到包括考生答题情况的答题结果信息；其中该答题结果信息包括作答错误题目个数和作答正确题目个数。
作为进一步可选的实施方式，依据预先制定评判规则对答题结果信息进行评判，确定出考生对待检知识点的掌握结果信息，可以包括以下步骤：
计算作答错误题目个数占检测试题中的题目总数的错题比例；其中，题目总数等于作答错误题目个数与作答正确题目个数之和；
依据预先制定的针对知识点掌握情况的评判规则和错题比例，确定待检知识点的掌握情况。
本发明实施例中，按照与掌握情况对应的高亮规则推送包括掌握情况的掌握信息的方式可以为分级标示、动态图像标示等方法，本发明实施例不作限定。
在上述实施方式中，该预先制定的评判规则可以为按照错题比例来反映考生对该待检知识点的掌握情况。请一并参阅图5，图5是本发明提供的待检知识点与检测试题的关联反映考生的实际掌握水平示意图。可以对多个待检知识点一对一进行量化分析。
在上述实施方式中，如果当前待检知识点为知识点1时，在知识点世系图谱中定位知识点1并推送与知识点1对应的检测试题，及推送试题1进行题检。最后，获取试题1的试题答案和考生输入的作答答案，当试题1包括的题目总数为N个时，上述高亮规则主要依据作答错误题目个数M占题目总数N的比例，即比例P＝M/N。具体的，当知识点1的P大于第一比例阈值(如75％等)时，将知识点1高亮为红色并输出，表示知识点1为特别重视知识点；当知识点1的P大于第二比例阈值(如50％等)且小于或者等于第一比例阈值(如75％等)时，将知识点1标记为橙色并输出，表示知识点1为较特别重视知识点；当知识点1的P大于第三比例阈值(如25％等)且小于或者等于第二比例阈值(如50％等)时，将知识点1标记为黄色并输出，表示知识点1为次要重视知识点；当知识点1的P小于或者等于第三比例阈值(如25％等)时，将知识点1标记为蓝色并输出，表示知识点1为一般重视知识点。
在上述实施方式中，举例来说，当采用分级标示方法时，可以分为四个等级，包括红色等级、橙色等级、黄色等级以及蓝色等级。则第一比例阈值可以为75％，第二比例阈值可以为50％，第三比例阈值可以为25％等，本发明实施例不作限定。当P大于第一比例阈值时，对应红色等级；当P大于第二比例阈值且小于或者等于第一比例阈值时，对应橙色等级；当P大于第三比例阈值且小于或者等于第二比例阈值时，对应黄色等级；当P小于或者等于第三比例阈值时，对应蓝色等级。当知识点1对应的P值为63％时，则可以判断出63％大于第二比例阈值且小于第一比例阈值，对应橙色等级，最后可以将知识点1高亮为橙色并输出，表示知识点1为较特别重视知识点。通过该分级标示方法，能够直观地为考生提示知识点1的掌握情况，有利于帮助考生分析学习情况，进而提升学习效率。在掌握了待检知识点(知识点1)之后，可以进入下一个知识点2的量化分析，最终实现考生对任意知识点的全面准确的掌握与内化。
S209、获取与待检知识点相应的学习数据，并输出学习数据。
本发明实施例中，学习数据可以为相关的试题、练习题或者相关的知识巩固资料等学习数据，本发明实施例不作限定。如图6所示，最后可以将获取到的学习数据通过自主扫点或智能推送的方式推送给考生，直至考生掌握待检知识点，实现对任意学科任意考点的全面准确的掌握。
可见，实施图2所描述的知识点量化分析方法，通过对知识点进行量化分析，能够准确确定出考生对于知识点的掌握结果信息(如掌握情况)，进而提高考生学习效率，并有效帮助学习者知识体系的完整建构。
实施例3
请参阅图3，图3是本发明实施例三提供的一种知识点量化分析装置的结构示意图。其中，如图3所示，该知识点量化分析装置包括：
构建模块301，用于构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库。
定位获取模块302，用于在知识点元数据库中定位待检知识点并根据对应关系在试题数据库中获取与待检知识点对应的至少一检测试题。
分析比对模块303，用于接收考生输入的作答答案及在试题数据库中获取检测试题的试题答案，并分析比对试题答案与作答答案，得到考生针对待检知识点的答题结果信息。
确定模块304，用于根据考生的所有答题结果信息确定考生对待检知识点的掌握结果信息。
作为一种可选的实施方式，构建模块301包括：
第一子模块3011，用于构建知识点元数据库，知识点元数据库包括各个版别的教材知识点、历年各地考试题的试题知识点以及课程标准知识点；以及构建试题数据库，试题数据库包括与教材知识点相关联的教材练习题以及与试题知识点相关联的试题。
第二子模块3012，用于将教材知识点和试题知识点分别与课程标准知识点关联。
可见，实施图3所描述的知识点量化分析装置，通过对知识点进行量化分析，能够准确确定出考生对于知识点的掌握结果信息(如掌握情况)，进而提高考生学习效率，并有效帮助学习者知识体系的完整建构。
此外，本发明还提供了一种终端设备。该终端设备包括存储器和处理器，存储器可用于存储计算机程序，处理器通过运行所述计算机程序，从而使该终端设备执行上述方法或者上述知识点量化分析装置中的各个模块的功能。
存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存上述终端设备中所使用的计算机程序。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种知识点量化分析方法，其特征在于，包括：
构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，所述知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库；
在所述知识点元数据库中定位待检知识点并根据所述对应关系在所述试题数据库中获取与所述待检知识点对应的至少一检测试题；
接收考生输入的作答答案及在所述试题数据库中获取所述检测试题的试题答案，并分析比对所述试题答案与所述作答答案，得到考生针对所述待检知识点的答题结果信息；
根据考生的所有所述答题结果信息确定考生对所述待检知识点的掌握结果信息。
2.根据权利要求1所述的知识点量化分析方法，其特征在于，所述构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系包括：
构建知识点元数据库，所述知识点元数据库包括各个版别的教材知识点、历年各地考试题的试题知识点以及课程标准知识点；
构建试题数据库，所述试题数据库包括与所述教材知识点相关联的教材练习题以及与所述试题知识点相关联的试题；
将所述教材知识点和所述试题知识点分别与所述课程标准知识点关联。
3.根据权利要求2所述的知识点量化分析方法，其特征在于，在所述构建知识点元数据库之前，所述方法还包括：
依据现行课程标准中能力构架的宏观表述与内容纲要，确定课程标准知识点；
获取各个版别教材的教材知识点和与所述教材知识点关联的教材练习题，以及获取历年试题的试题知识点和与所述试题知识点相关联的试题。
4.根据权利要求1所述的知识点量化分析方法，其特征在于，所述根据考生的所有所述答题结果信息确定考生对所述待检知识点的掌握结果信息，包括：
依据预先制定评判规则对所述答题结果信息进行评判，确定出考生对所述待检知识点的掌握结果信息。
5.根据权利要求4所述的知识点量化分析方法，其特征在于，在所述根据考生的所有所述答题结果信息确定考生对所述待检知识点的掌握结果信息之后，所述方法还包括：
按照与所述掌握情况对应的高亮规则输出所述掌握结果信息。
6.根据权利要求5所述的知识点量化分析方法，其特征在于，在所述按照与所述掌握情况对应的高亮规则输出所述掌握结果信息之后，所述方法还包括：
获取与所述待检知识点相应的学习数据，并输出所述学习数据。
7.一种知识点量化分析装置，其特征在于，包括：
构建模块，用于构建知识点世系图谱及建立各知识点与各试题的对应关系，其中，所述知识点世系图谱包括知识点元数据库和试题数据库；
定位获取模块，用于在所述知识点元数据库中定位待检知识点并根据所述对应关系在所述试题数据库中获取与所述待检知识点对应的至少一检测试题；
分析比对模块，用于接收考生输入的作答答案及在所述试题数据库中获取所述检测试题的试题答案，并分析比对所述试题答案与所述作答答案，得到考生针对所述待检知识点的答题结果信息；
确定模块，用于根据考生的所有所述答题结果信息确定考生对所述待检知识点的掌握结果信息。
8.根据权利要求7所述的知识点量化分析装置，其特征在于，所述构建模块包括：
第一子模块，用于构建知识点元数据库，所述知识点元数据库包括各个版别的教材知识点、历年各地考试题的试题知识点以及课程标准知识点；以及构建试题数据库，所述试题数据库包括与所述教材知识点相关联的教材练习题以及与所述试题知识点相关联的试题；
第二子模块，用于将所述教材知识点和所述试题知识点分别与所述课程标准知识点关联。
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述终端设备执行权利要求1至7中任一项所述的知识点量化分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的终端设备中所使用的所述计算机程序。
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