CN111127271A - 一种用于学情分析的教学方法及系统 - Google Patents

一种用于学情分析的教学方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111127271A
CN111127271A CN202010063187.5A CN202010063187A CN111127271A CN 111127271 A CN111127271 A CN 111127271A CN 202010063187 A CN202010063187 A CN 202010063187A CN 111127271 A CN111127271 A CN 111127271A
Authority
CN
China
Prior art keywords
analysis
studying
receiving
knowledge
knowledge point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010063187.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王枫
马镇筠
谢恩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Learnta Inc
Original Assignee
Learnta Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Learnta Inc filed Critical Learnta Inc
Priority to CN202010063187.5A priority Critical patent/CN111127271A/zh
Publication of CN111127271A publication Critical patent/CN111127271A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种用于学情分析的教学方法及系统,涉及互联网教育技术领域。该方法包括:接收教师端选定的知识点;根据所述知识点调用题库中的试题,并将所述试题发送至学生端;接收学生端返回的答题数据;对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果;解决了现有的方法反馈较慢的问题。

Description

一种用于学情分析的教学方法及系统
技术领域
本申请涉及互联网教育技术领域,具体而言,涉及一种用于学情分析的教学方法及系统。
背景技术
在教育领域,如何对受测者的知识掌握情况进行准确高效地诊断测试是研究的热点问题。现代测试理论对测试结果不仅限于能给出一个测试分数或能力分数,还需要提供受测者的知识结构、认知缺陷等诊断信息。
利用传统的纸张测试方法或现有的网络测试平台进行测试,获得的测试结果无法快速的反馈给用户,导致反馈慢的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种用于学情分析的教学方法及系统,解决了现有的方法反馈较慢的问题。
本申请实施例提供了一种用于学情分析的教学方法,应用于服务器,所述方法包括:
接收教师端选定的知识点;
根据所述知识点调用题库中的试题,并将所述试题发送至学生端;
接收学生端返回的答题数据;
对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果。
在上述实现过程中,教师通过选定知识点选取对应的试题并发送至学生端对学生进行测试,教师在课堂上即可进行测试,在测试完成后可以实时反馈学生的学情数据,提高了反馈速度;并且教师在接收到学生的学情数据后可以及时了解学生的学情和知识点掌握情况,及时获取受测学生的知识结构和认知缺陷。
进一步地,所述接收教师端发送的知识点,包括:
接收教师端发送的知识点访问指令;
解析所述知识点访问指令,并根据解析结果将知识点集中的多个知识点发送至教师端;
接收教师端返回的选定的知识点。
在上述实现过程中,教师用户可以选取需要测评的知识点,进而根据选取的知识点获取对应的试题,实现对学生进行针对性的测评,提高测评的效率。
进一步地,所述方法还包括:
接收教师端发送的试题访问指令;
解析所述试题访问指令,并根据解析结果将题库中的试题发送至教师端;
接收教师端返回的选定的试题,并将选定的试题发送至学生端。
在上述实现过程中,当知识点不固定或比较杂乱时,教师也可以直接通过题库获取需要发布的试题,对学生进行测评,避免了测评涉及到的知识点较多,选取不便的问题,可以直接选取试题,提升便利性。
进一步地,所述对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果,包括:
根据所述答题数据获取学生的任务分析数据,以根据所述任务分析数据获取学生完成任务情况;
所述任务分析数据包括完成情况、完成用时、得分和知识点总体掌握的数量和比例。
在上述实现过程中,根据学生的答题数据对学情进行分析时,可以获取学生的任务分析数据,包括完成情况、完成用时、得分和知识点总体掌握的数量和比例等数据,从而根据所述任务分析数据获取学生完成任务情况。
进一步地,所述对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果,包括:
根据所述答题数据获取知识点的掌握分析数据,以根据所述掌握分析数据获取班级的总体知识点掌握情况;
所述知识点的掌握分析数据包括每个知识点的班级掌握率、掌握人数以及对应的学生信息。
在上述实现过程中,总体知识点掌握情况包括每个知识点的班级掌握率、掌握人数以及对应的学生信息等,通过知识点的掌握分析数据分析班级知识点的总体掌握情况。
进一步地,所述对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果,包括:
根据所述答题数据获取试题分析数据,以根据所述试题分析数据获取试题完成情况;
所述试题分析数据包括每道试题的对错情况、错误率和错误答案。
在上述实现过程中,通过试题分析数据分析班级学生的题目完成情况,试题完成情况包括每道试题的对错情况、错误率和错误答案等,用于分析班级学生的题目完成情况。
通过任务分析数据、知识点的掌握分析数据和试题分析数据三方面对学情进行了精准分析,便于教师充分了解学生的知识点掌握情况以及班级的薄弱知识点,调节教学计划,提高教学效率。
本申请实施例还提供一种用于学情分析的教学系统,应用于服务器,所述系统包括:
知识点选取模块,用于接收教师端选定的知识点;
试题生成模块,用于根据所述知识点调用题库中的试题,并将所述试题发送至学生端;
答题数据接收模块,用于接收学生端返回的答题数据;
学情分析模块,用于对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果。
在上述实现过程中,通过选取知识点并调取对应于选定知识点的试题,并将获得的答题数据及时反馈到教师端,以便及时对学生进行学情分析,获得学情分析结果,解决了现有方法反馈较慢的问题。
所述知识点选取模块包括:
知识点访问指令接收模块,用于接收教师端发送的知识点访问指令;
知识点集模块,用于解析所述知识点访问指令,并根据解析结果将知识点集中的多个知识点发送至教师端;
选定知识点接收模块,用于接收教师端返回的选定的知识点。
在上述实现过程中,系统将知识点推送至教师端,教师可以根据需要选取若干知识点,以便根据选定的知识点获取对应的试题。
本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行上述中任一项所述的用于学情分析的教学方法。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行上述中任一项所述的用于学情分析的教学方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种用于学情分析的教学方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的选定知识点的具体流程示意图;
图3为本申请实施例提供的直接获取题库中的试题的流程图;
图4为本申请实施例提供的用于学情分析的教学系统的结构框图;
图5为本申请实施例提供的知识点选取模块100的具体结构框图;
图6为本申请实施例提供的访问题库模块的结构框图;
图7为本申请实施例提供的学情分析模块400的结构框图。
图标:
100-知识点选取模块;101-知识点访问指令接收模块;102-第一解析模块;103-知识点接收模块;110-试题访问指令接收模块;120-第二解析模块;130-试题接收模块;200-试题生成模块;300-答题数据接收模块;400-学情分析模块;401-任务分析模块;402-知识点掌握分析模块;403-试题分析模块。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参看图1,图1为本申请实施例提供的一种用于学情分析的教学方法的流程图。该方法可以应用于服务器,用于教师对学生进行评测学生知识点的掌握情况,达到精准分析学情的目的。该方法具体可以包括以下步骤:
步骤S100:接收教师端选定的知识点;
在该步骤之前,系统需要采集教师和学生的信息,便于管理和信息的推送。
如图2所示,为选定知识点的具体流程示意图。该步骤具体可以包括:
步骤S101:接收教师端发送的知识点访问指令;
步骤S102:解析知识点访问指令,并根据解析结果将知识点集中的多个知识点发送至教师端;
步骤S103:接收教师端返回的选定的知识点。
在上述实现过程中,教师用户可以在线选取测评的知识点,以根据选定的知识点选定对应的试题,以便对学生进行针对性的测评。
此外,示例的,当知识点不固定或比较杂乱时,无法根据确定的知识点获取完整的测评试题,或者教师需要抽取题库中的试题时,教师可以直接访问题库中的试题,避免了测评涉及到的知识点较多,选取不便的问题,可以直接选取试题,提升便利性。如图3所示,为直接获取题库中的试题的流程图。具体可以包括以下步骤:
步骤S110:接收教师端发送的试题访问指令;
步骤S120:解析试题访问指令,并根据解析结果将题库中的试题发送至教师端;
步骤S130:接收教师端返回的选定的试题,并将选定的试题发送至学生端。
本申请中的题库中存储有结构化试题,该试题以知识点为标签,便于教师搜索和定位,结构化试题包括试题的题干、答案、解析等部分,教师通过直接访问试题库选取试题。
步骤S200:根据知识点调用题库中的试题,并将试题发送至学生端;
对学生的知识点掌握水平进行自适应测试,其中,通过即时统计分析受测者的答题情况,根据答题情况即时出题的网络测试方法,称为自适应测试,能保证用尽量少的题目数得到尽量精确的能力水平,能快速分析受测者的知识能力水平。测评时,基于教师选取的知识点,获取题库中的结构化试题,根据学生的每道试题的答题对错情况、答题时间、试题所属的知识点等信息,判断知识点的掌握情况。
步骤S300:接收学生端返回的答题数据;
步骤S400:对答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果。
在接收到学生端返回的答题数据之后,可以及时获取对应答题数据的学情分析结果,解决了现有的方法反馈较慢的问题,便于教师根据学情分析结果及时调整教学策略,提升教学效果。
系统根据学生端返回的答题数据,对学生进行学情分析,对学情分析主要获取三方面的数据:任务分析数据、知识点的掌握分析数据以及试题分析数据,具体如下:
根据答题数据获取学生的任务分析数据,以根据所述任务分析数据获取学生完成任务情况;任务分析数据包括完成情况、完成用时、得分和知识点总体掌握的数量和比例。
根据答题数据获取知识点的掌握分析数据,以根据所述掌握分析数据获取班级的总体知识点掌握情况;知识点的掌握分析数据包括每个知识点的班级掌握率、掌握人数以及对应的学生信息。
通过获取班级中每个学生的知识点掌握分析数据,获取班级共性的薄弱知识点,从而根据学情灵活调整课堂教学重点,并且根据班级共性的薄弱知识点,做到针对性教学,提高教学效率。
根据答题数据获取试题分析数据,以根据所述试题分析数据获取试题完成情况;试题分析数据包括每道试题的对错情况、错误率和错误答案。
通过分析每道试题的答对答错情况、错误率、每道试题的错误答案等数据获取测评试题的做题情况,反映学生对知识点的掌握情况。
此外,该方法还包括:教师通过教师端向学生发布班级任务,班级任务包括在线测评任务、抽取结构化题库中的试题组成的练习任务,并通过教师端获取学生的任务完成情况。
综上所述,通过测评,可以及时获取班级同学的答题数据以及传统教学模式下无法获得的知识点掌握程度,精准分析学生的学情。
本申请实施例还提供一种用于学情分析的教学系统,应用于用于学情分析的教学方法的服务器,如图4所示,为用于学情分析的教学系统的结构框图。该系统包括:
知识点选取模块100,用于接收教师端选定的知识点;
试题生成模块200,用于根据所述知识点调用题库中的试题,并将所述试题发送至学生端;
答题数据接收模块300,用于接收学生端返回的答题数据;
学情分析模块400,用于对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果。
在上述实现过程中,通过选取知识点并调取对应于选定知识点的试题,并将获得的答题数据及时反馈到教师端,以便及时对学生进行学情分析,获得学情分析结果,解决了现有方法反馈较慢的问题。
示例的,如图5所示,为知识点选取模块100的具体结构框图。其中,知识点选取模块100包括:
知识点访问指令接收模块101,用于接收教师端发送的知识点访问指令;
第一解析模块102,用于解析知识点访问指令,并根据解析结果将知识点集中的多个知识点发送至教师端;
知识点接收模块103,用于接收教师端返回的选定的知识点。
在上述实现过程中,系统将知识点推送至教师端,教师可以根据需要选取若干知识点,以便根据选定的知识点获取对应的试题。
该系统还包括题库访问模块,如图6所示,为访问题库模块的结构框图:
试题访问指令接收模块110,用于接收教师端发送的试题访问指令;
第二解析模块120,用于解析所述试题访问指令,并根据解析结果将题库中的试题发送至教师端;
试题接收模块130,用于接收教师端返回的选定的试题,并将选定的试题发送至学生端。
如图7所示,为学情分析模块400的结构框图。学情分析模块400包括:
任务分析模块401,用于根据所述答题数据获取学生的任务分析数据,以根据所述任务分析数据获取学生完成任务情况;
任务分析数据包括完成情况、完成用时、得分和知识点总体掌握的数量和比例。
知识点掌握分析模块402,用于根据所述答题数据获取知识点的掌握分析数据,以根据掌握分析数据获取班级的总体知识点掌握情况;
知识点的掌握分析数据包括每个知识点的班级掌握率、掌握人数以及对应的学生信息。
试题分析模块403,用于根据所述答题数据获取试题分析数据,以根据试题分析数据获取试题完成情况;
试题分析数据包括每道试题的对错情况、错误率和错误答案。
实施例2
本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行实施例1中任一项所述的用于学情分析的教学方法。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行实施例1中任一项所述的用于学情分析的教学方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种用于学情分析的教学方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
接收教师端选定的知识点;
根据所述知识点调用题库中的试题,并将所述试题发送至学生端;
接收学生端返回的答题数据;
对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果。
2.根据权利要求1所述的用于学情分析的教学方法,其特征在于,所述接收教师端发送的知识点,包括:
接收教师端发送的知识点访问指令;
解析所述知识点访问指令,并根据解析结果将知识点集中的多个知识点发送至教师端;
接收教师端返回的选定的知识点。
3.根据权利要求1所述的用于学情分析的教学方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收教师端发送的试题访问指令;
解析所述试题访问指令,并根据解析结果将题库中的试题发送至教师端;
接收教师端返回的选定的试题,并将选定的试题发送至学生端。
4.根据权利要求1所述的用于学情分析的教学方法,其特征在于,所述对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果,包括:
根据所述答题数据获取学生的任务分析数据,以根据所述任务分析数据获取学生完成任务情况;
所述任务分析数据包括完成情况、完成用时、得分和知识点总体掌握的数量和比例。
5.根据权利要求1所述的用于学情分析的教学方法,其特征在于,所述对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果,包括:
根据所述答题数据获取知识点的掌握分析数据,以根据所述掌握分析数据获取班级的总体知识点掌握情况;
所述知识点的掌握分析数据包括每个知识点的班级掌握率、掌握人数以及对应的学生信息。
6.根据权利要求1所述的用于学情分析的教学方法,其特征在于,所述对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果,包括:
根据所述答题数据获取试题分析数据,以根据所述试题分析数据获取试题完成情况;
所述试题分析数据包括每道试题的对错情况、错误率和错误答案。
7.一种用于学情分析的教学系统,其特征在于,应用于服务器,所述系统包括:
知识点选取模块,用于接收教师端选定的知识点;
试题生成模块,用于根据所述知识点调用题库中的试题,并将所述试题发送至学生端;
答题数据接收模块,用于接收学生端返回的答题数据;
学情分析模块,用于对所述答题数据进行学情分析,并获取对应的学情分析结果。
8.根据权利要求7所述的用于学情分析的教学系统,其特征在于,所述知识点选取模块包括:
知识点访问指令接收模块,用于接收教师端发送的知识点访问指令;
知识点集模块,用于解析所述知识点访问指令,并根据解析结果将知识点集中的多个知识点发送至教师端;
选定知识点接收模块,用于接收教师端返回的选定的知识点。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行根据权利要求1至6中任一项所述的用于学情分析的教学方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至6任一项所述的用于学情分析的教学方法。
CN202010063187.5A 2020-01-20 2020-01-20 一种用于学情分析的教学方法及系统 Pending CN111127271A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010063187.5A CN111127271A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种用于学情分析的教学方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010063187.5A CN111127271A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种用于学情分析的教学方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111127271A true CN111127271A (zh) 2020-05-08

Family

ID=70491744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010063187.5A Pending CN111127271A (zh) 2020-01-20 2020-01-20 一种用于学情分析的教学方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111127271A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112241447A (zh) * 2020-12-18 2021-01-19 北京世纪好未来教育科技有限公司 一种学情数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112634097A (zh) * 2020-12-23 2021-04-09 贵州树精英教育科技有限责任公司 一种基于题目参数的学情分析系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105355111A (zh) * 2015-12-02 2016-02-24 华中师范大学 基于学情分析的课后强化学习系统
US20160180733A1 (en) * 2014-12-18 2016-06-23 Christopher P. Foley, JR. Systems and methods for testing, evaluating and providing feedback to students
CN105931513A (zh) * 2016-06-21 2016-09-07 广州伟度计算机科技有限公司 一种用于教学过程的随堂测试实现系统及其实现方法
CN109272789A (zh) * 2018-10-31 2019-01-25 安徽网网络科技有限公司 基于数据分析的学习效果评估系统及评估方法
CN110619772A (zh) * 2019-09-09 2019-12-27 景德镇猎户星空智能科技有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160180733A1 (en) * 2014-12-18 2016-06-23 Christopher P. Foley, JR. Systems and methods for testing, evaluating and providing feedback to students
CN105355111A (zh) * 2015-12-02 2016-02-24 华中师范大学 基于学情分析的课后强化学习系统
CN105931513A (zh) * 2016-06-21 2016-09-07 广州伟度计算机科技有限公司 一种用于教学过程的随堂测试实现系统及其实现方法
CN109272789A (zh) * 2018-10-31 2019-01-25 安徽网网络科技有限公司 基于数据分析的学习效果评估系统及评估方法
CN110619772A (zh) * 2019-09-09 2019-12-27 景德镇猎户星空智能科技有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112241447A (zh) * 2020-12-18 2021-01-19 北京世纪好未来教育科技有限公司 一种学情数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112634097A (zh) * 2020-12-23 2021-04-09 贵州树精英教育科技有限责任公司 一种基于题目参数的学情分析系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109903617B (zh) 个性化练习方法和系统
Talanquer et al. Exploring prospective teachers' assessment practices: Noticing and interpreting student understanding in the assessment of written work
Brookhart The Art and Science of Classroom Assessment. The Missing Part of Pedagogy. ASHE-ERIC Higher Education Report, Volume 27, Number 1.
King The development of reflective judgment and formal operational thinking in adolescents and young adults.
JP6181559B2 (ja) 適応型知識評価及び学習のためのシステム及び方法
Cunningham Assessment in the classroom: constructing and interpreting texts
Kalyuga Assessment of learners' organised knowledge structures in adaptive learning environments
Cui et al. The hierarchy consistency index: Evaluating person fit for cognitive diagnostic assessment
US20080057480A1 (en) Multimedia system and method for teaching basal math and science
Phelps et al. Assessing mathematical knowledge for teaching: The role of teaching context
Silberglitt et al. Assessment: Periodic assessment to monitor progress
Fancsali et al. Intelligent Instructional Hand Offs.
CN111127271A (zh) 一种用于学情分析的教学方法及系统
Argelagós et al. Key Information-Problem Solving Skills to Learn in Secondary Education: A Qualitative, Multi-Case Study.
Jong et al. Diagnostic and remedial learning strategy based on conceptual graphs
von Hoyer et al. Acquisition of false certainty: Learners increase their confidence in the correctness of incorrect answers after online information search
KR101382132B1 (ko) 학습 패턴 평가 시스템
CN111739366B (zh) 基于自洽性体系的自适应考前冲刺在线学习方法及系统
Simsek et al. The Use of Expert Systems in Individualized Online Exams.
US20040005536A1 (en) Universal electronic placement system and method
Strickroth Does peer code review change my mind on my submission?
Lahza et al. Beyond item analysis: Connecting student behaviour and performance using e‐assessment logs
Lindsay et al. An evaluation of the use of accredited baseline assessment schemes in England
Davies Comparative judgement and proof
Roscoe et al. Using teachable agent feedback to support effective learning by teaching

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination