CN112883244A - 一种在线课程互动答疑实现方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在线课程互动答疑实现方法、装置及设备，该方法包括：当在线课程运行时，获取学生在课程过程中的学习数据及提出的问题；根据学习数据及提出的问题生成问题画像；根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生。本发明实施例综合各方面信息定位出用户当前遇到的问题，并在预先配置好的答疑库中搜索最合适的若干种解决方案，及时反馈给学生。由于采集以上信息是在学生正常上课及操作中，所以整个过程均是无感的，极大的提高了实时性和自动化能力。
Description
技术领域
本发明涉及在线教育技术领域，尤其涉及一种在线课程互动答疑实现方法、装置及设备。
背景技术
当前的在线教育课程中，学生在课程学习中遇到问题通常通过在课后反馈给对应的班主任老师，或者在课中通过手动搜索的方式获取系统提前配置好的答案。这些方法时效性较差，无论是手动搜索还是课后反馈都难以及时解决学生的问题，而且手动搜索依赖于学生对问题描述的准确性以及搜索系统的质量，有可能存在“答非所问”的情况。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种在线课程互动答疑实现方法、装置及设备。
本发明的技术方案如下：
一种在线课程互动答疑实现方法，所述方法包括：
当在线课程运行时，获取学生在课程过程中的学习数据及提出的问题；
根据学习数据及提出的问题生成问题画像；
根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生。
进一步地，所述学习数据包括学生的操作情况、课程互动情况和/或课中答题情况。
进一步优选地，所述获取学生的操作情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的当前操作所对应的课程环节的知识点。
进一步优选地，所述获取课程互动情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的互动点对应的知识点。
优选地，所述获取课中答题情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的答题时，题目对应的知识点。
进一步地，所述获取学生提出的问题，包括：
获取学生在所述在线课程中通过实时语音反馈的问题描述。
进一步地，所述根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生，包括：
根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，获取答疑数据库匹配的所有解决方案；
将解决方案中关联度排名前N个解决方案，反馈给学生，其中N为大于等于1的正整数。
本发明的另一实施例提供了一种在线课程互动答疑实现装置，装置包括：
学生提问数据获取模块，用于当在线课程运行时，获取学生在课程过程中的学习数据及提出的问题；
问题画像生成模块，用于根据学习数据及提出的问题生成问题画像；
答案匹配与反馈模块，用于根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生。
本发明的另一实施例提供了一种在线课程互动答疑实现设备，所述设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的在线课程互动答疑实现方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的在线课程互动答疑实现方法。
有益效果：本发明实施例综合各方面信息定位出用户当前遇到的问题，并在预先配置好的答疑库中搜索最合适的若干种解决方案，及时反馈给学生。由于采集以上信息是在学生正常上课及操作中，所以整个过程均是无感的，极大的提高了实时性和自动化能力。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明一种在线课程互动答疑实现方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明一种在线课程互动答疑实现方法中的问题信息采集流程示意图；
图3为本发明一种在线课程互动答疑实现方法中的问题搜索部分流程示意图；
图4为本发明一种在线课程互动答疑实现装置的较佳实施例的功能模块示意图；
图5为本发明一种在线课程互动答疑实现设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
本发明实施例提供了一种在线课程互动答疑实现方法。请参阅图2，图2为本发明一种在线课程互动答疑实现方法较佳实施例的流程图。如图2所示，其包括步骤：
步骤S100、当在线课程运行时，获取学生在课程过程中的学习数据及提出的问题；
步骤S200、根据学习数据及提出的问题生成问题画像；
步骤S300、根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生。
具体实施时，本发明实施例中应用于在线课程。学生通过登录账号登录在线课程，教师通过在线授课的方式进行教学。
用户登录后，当在线课程开始，获取学生在课程进行过程中生成的学习数据以及学生在学习过程中提出的问题，学习数据包括但限于用户操作、互动情况、答题情况等等。学生提出的问题可以是基于自己的疑问提出的相关问题描述。
根据学生在课程进行过程生成的学习数据及学生在学习过程中提出的问题，进行关键字提取，生成学生的问题画像。其中问题画像是将问题的具体信息抽象成问题标签，利用这些问题标签将问题具体化，可根据问题标签查找对应的答案。例如：学生在学习中提问某个知识点的习题解答过程，则对应的问题标签为“知识点+习题解答过程”，由同一学生的所有问题标签组成该学生的问题画像。
根据问题画像在后台预先设置好的答疑数据库中搜索对应的答案，并将搜索提到的数据反馈给前端，方便学生查看。
进一步地，学习数据包括学生的操作情况、课程互动情况和/或课中答题情况。
具体实施时，在学生上课过程中，实时获取学生的操作情况、与课程的互动情况、课中答题的情况、语音采集学生提出的问题等信息，从而方便生成更准确的问题描述，为匹配答案做好准备工作，提高解决方案的推送准确度。
进一步地，获取学生的操作情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的当前操作所对应的课程环节的知识点。
具体实施时，提前在课程配置阶段配置课程不同阶段涉及的知识点。学生上课时，通过获取学生的在线课程中的操作，来获取操作对应的课程环节的知识点。
进一步地，获取课程互动情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的互动点对应的知识点。
具体实施时，提前在课程配置阶段配置课程不同互动点涉及的知识点。教师在课堂上与学生互动时，后台就可直接识别出当前互动点对应的知识点。
进一步地，获取课中答题情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的答题时，题目对应的知识点。
具体实施时，提前在课程配置阶段配置课程中题目涉及的知识点，在线课程进行中，获取学生在课程中的答题情况，可获取题目对应的知识点。
进一步地，获取学生提出的问题，包括：
获取学生在所述在线课程中通过实时语音反馈的问题描述。
具体实施时，在课中界面设置语音反馈问题按钮，根据语音转化的文字信息获取对应的知识点。学生在课程中通过语音反馈问题描述，后台可将语音转换为文字，根据文字信息获取对应的知识点。
进一步地，根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生，包括：
根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，获取答疑数据库匹配的所有解决方案；
将解决方案中关联度排名前N个解决方案，反馈给学生，其中N为大于等于1的正整数。
具体实施时，根据问题信息采集得到的问题画像，在提前配置好的问题-答案库中搜索问题对应的关联度排名前N(N可根据课程实际情况进行配置)个的答案实时反馈给学生。优先的，可将在提前配置好的问题-答案库中搜索问题对应的关联度排名前5名或前10名的答案实时反馈给用户。
本发明提供了一种在线课程互动答疑实现方法的具体应用实施例的问题信息采集流程示意图，如图2所示，
在用户学习课程的过程中，实时获取用户当前操作所对应的课程环节的知识点(需提前在课程配置阶段配置课程不同阶段涉及的知识点)、学生互动点对应的知识点(需提前在课程配置阶段配置课程不同互动点涉及的知识点)。学生答题时对应的题目知识点(需提前在课程配置阶段配置课程中题目涉及的知识点)、学生实时语音反馈问题描述(在课中界面设置语音反馈问题按钮，根据语音转化的文字信息获取对应的知识点)。综合多渠道问题描述及其对应的知识点即可获得该问题的画像。
本发明提供了一种在线课程互动答疑实现方法的具体应用实施例的问题搜索部分流程示意图，如图3所示，具体的流程如下：
根据问题信息采集得到的问题画像，在提前配置好的问题-答案库中搜索问题对应的关联度排名前N(N可根据课程实际情况进行配置)个的答案实时反馈给学生。
由以上方法实施例可知，本发明实施例可实现在学生上课过程中，实时获取学生的操作情况、与课程的互动情况、课中答题的情况、语音采集学生提出的问题等信息，综合各方面信息定位出用户当前遇到的问题，并在预先配置好的答疑库中搜索最合适的若干种解决方案，及时反馈给学生。由于采集以上信息是在学生正常上课及操作中，所以整个过程均是无感的，极大的提高了实时性和自动化能力。同时，采集多个渠道的信息，能够大大提高问题描述的准确性，提高答疑的质量。
需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。
本发明另一实施例提供一种在线课程互动答疑实现装置，如图4所示，装置1包括：
学生提问数据获取模块11，用于当在线课程运行时，获取学生在课程过程中的学习数据及提出的问题；
问题画像生成模块12，用于根据学习数据及提出的问题生成问题画像；
答案匹配与反馈模块13，用于根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，学习数据包括学生的操作情况、课程互动情况和/或课中答题情况。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，学生提问数据获取模块11还用于获取学生在所述在线课程中的当前操作所对应的课程环节的知识点。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，学生提问数据获取模块11还用于获取学生在所述在线课程中的互动点对应的知识点。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，学生提问数据获取模块11还用于获取学生在所述在线课程中的答题时，题目对应的知识点。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，学生提问数据获取模块11还用于获取学生在所述在线课程中通过实时语音反馈的问题描述。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，答案匹配与反馈模块13还用于根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，获取答疑数据库匹配的所有解决方案；
将解决方案中关联度排名前N个解决方案，反馈给学生，其中N为大于等于1的正整数。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
本发明另一实施例提供一种在线课程互动答疑实现设备，如图5所示，设备10包括：
一个或多个处理器110以及存储器120，图5中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成，设备10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的在线课程互动答疑实现方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的在线课程互动答疑实现方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的在线课程互动答疑实现方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchl ink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使处理器执行上述方法实施例的在线课程互动答疑实现方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供在线课程互动答疑实现方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (10)
1.一种在线课程互动答疑实现方法,其特征在于,所述方法包括：
当在线课程运行时，获取学生在课程过程中的学习数据及提出的问题；
根据学习数据及提出的问题生成问题画像；
根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生。
2.根据权利要求1所述的在线课程互动答疑实现方法，其特征在于，所述学习数据包括学生的操作情况、课程互动情况和/或课中答题情况。
3.根据权利要求2所述的在线课程互动答疑实现方法，其特征在于，所述获取学生的操作情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的当前操作所对应的课程环节的知识点。
4.根据权利要求2所述的在线课程互动答疑实现方法，其特征在于，所述获取课程互动情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的互动点对应的知识点。
5.根据权利要求2所述的在线课程互动答疑实现方法，其特征在于，所述获取课中答题情况，包括：
获取学生在所述在线课程中的答题时，题目对应的知识点。
6.根据权利要求2所述的在线课程互动答疑实现方法，其特征在于，所述获取学生提出的问题，包括：
获取学生在所述在线课程中通过实时语音反馈的问题描述。
7.根据权利要求1-6任一项所述的在线课程互动答疑实现方法，其特征在于，所述根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生，包括：
根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，获取答疑数据库匹配的所有解决方案；
将解决方案中关联度排名前N个解决方案，反馈给学生，其中N为大于等于1的正整数。
8.一种在线课程互动答疑实现装置，其特征在于，所述装置包括：
学生提问数据获取模块，用于当在线课程运行时，获取学生在课程过程中的学习数据及提出的问题；
问题画像生成模块，用于根据学习数据及提出的问题生成问题画像；
答案匹配与反馈模块，用于根据问题画像查找预先配置的答疑数据库，将匹配出的解决方案，反馈给学生。
9.一种在线课程互动答疑实现设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的在线课程互动答疑实现方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的在线课程互动答疑实现方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210601 |