CN111045410B - 一种基于大数据的生产设备管理规划系统 - Google Patents

一种基于大数据的生产设备管理规划系统 Download PDF

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CN111045410B CN201911420069.9A CN201911420069A CN111045410B CN 111045410 B CN111045410 B CN 111045410B CN 201911420069 A CN201911420069 A CN 201911420069A CN 111045410 B CN111045410 B CN 111045410B
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的生产设备管理规划系统，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、计算模块、调节模块、规划模块和显示屏，所述采集模块用于采集设备数据信息，所述设备数据信息包括设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据，并将其传输至整理模块，所述整理模块将设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行整理后传输至分析模块，本发明通过分析模块对采集的设备数据信息进行日常工作状态的分析，得出不同的工作状态对设备的造成的损伤，并对受损系数进行精确地分析，生成调节信号，从而增加对设备的防护，增加设备的实用寿命，降低人们的经济损失。

Description

一种基于大数据的生产设备管理规划系统
技术领域
本发明涉及设备管理规划技术领域，具体为一种基于大数据的生产设备管理规划系统。
背景技术
生产设备是指在生产过程中为生产工人操纵的，直接改变原材料属性、性能、形态或增强外观价值所必需的劳动资料或器物，如高炉、机床、反应器、印染机等，生产设备的质量及其技术先进程度，直接影响着产品的质量、精度、产量和生产效率，生产设备作为固定资产，在生产过程中的价值消耗逐渐转移到其产品中去。
公告号为CN1492474的一种半导体生产设备管理系统，该半导体生产设备管理系统，实现了即存数据库数据导出及再处理功能，并能实现数据的及时刷新，随时获得最新的导出数据，进而利用再处理功能，迅速获得最新的处理结果。实现了信息的横向查询比对功能，可将客户要求的项目进行数据筛选、比对，与传统的档案式管理相比，操作直观且快速有效。实现了设备状态实时监控功能，能够根据设备故障状况，及时形象地显示发生故障的设备位置即相关信息。本发明具有报表统计功能，能够直接获得用户需求报表，且具有灵活的再处理能力，可进一步进行分析计算。此外还提供了智能分析功能，可根据历史数据预测今后可能出现的情况，为计划管理提供有效的帮助，但是，该半导体生产设备管理系统，无法对设备的受损程度进行实时分析，并且对库存零件的维持时间进行精确地计算，同时无法对于零件更换时间进行明确，为此，我们提出一种基于大数据的生产设备管理规划系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的生产设备管理规划系统，通过分析模块对采集的设备数据信息进行分析，从而增加对设备的防护，增加设备的实用寿命，降低人们的经济损失，通过计算模块自动对零件的更换时间进行精确地计算，节省人为计算所消耗的时间，更精确地了解到零件更换的相关数据，提高工作效率，通过调节模块对操作者的身份验证和设备调节，来增加数据的安全性，提高调节的准确性，提高工作效率。
本发明所要解决的技术问题为：
（1）如何通过分析模块对采集的设备数据信息进行日常工作状态的分析，得出不同的工作状态对设备的造成的损伤，并对受损系数进行精确地分析，来解决现有技术中无法对设备的受损程度进行精确分析的问题；
（2）如何通过计算模块对零件更换时间数据和更换零件数量数据的数据分析，从而得出零件更换的工时效率，规划模块根据工时效率进行工作调动，来解决现有技术中无法清楚的获取零件更换所需时间的问题；
（3）如何通过调节模块对操作的身份进行验证，从而接受和拒绝操作者访问，并依据分析模块、计算模块和规划模块的数据分析进行设备的管理调节，来解决现有技术中设备管理安全性不足的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的生产设备管理规划系统，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、计算模块、调节模块、规划模块和显示屏；
所述采集模块用于采集设备数据信息，所述设备数据信息包括设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据，并将其传输至整理模块，所述整理模块将设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行整理后传输至分析模块，所述分析模块用于对设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行分析操作，得到受损系数SHij和调节信号，并将其传输至规划模块；
所述设备数据信息还包括零件更换时间数据和更换零件数量数据，所述零件更换时间数据表示为更换零件所需要的时间，并将其传输至计算模块，所述计算模块用于对零件更换时间数据和更换零件数量数据进行计算操作，得到工作调动信号，并将其传输至调节模块；
所述数据库内存储有零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，规划模块从数据库内获取零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，并对其进行规划操作，得到将
Figure DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 782108DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 52552DEST_PATH_IMAGE001
2，并将其传输至调节模块;
所述调节模块用于操作者对受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 818383DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 504579DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 180411DEST_PATH_IMAGE001
2传输至调节模块进行调节操作，得到操作授权信号，并将其传输至显示屏；
所述显示屏接收操作授权信号，并依据其显示受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 621757DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 15829DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 240137DEST_PATH_IMAGE001
2。
作为本发明的进一步改进方案：所述分析操作的具体操作过程为：
步骤一：获取一段时间内，每个设备在每天的最高温度，并将其标记为Wij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m；
步骤二：获取一段时间内，每个设备在每天的工作时长，并将其标记为Cij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m，Cij与Wij一一对应；
步骤三：获取一段时间内，每个设备每天的使用次数，并将其标记为Sij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m，Cij与Sij一一对应；
步骤四：设定一个温度预设值w、一个时长预设值c和一个次数预设值s，并将其分别与每个设备在每天的最高温度、每个设备在每天的工作时长和每个设备在每天的使用次数进行比对，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE002
=Wij-w，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
=Cij-c，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE004
=Sij-s，
Figure 22673DEST_PATH_IMAGE002
表示为设备最高温度与设备最高承受温度的差值，
Figure 307024DEST_PATH_IMAGE003
表示为设备工作时长与设备最最多工作时长的差值，
Figure 47447DEST_PATH_IMAGE004
表示为设备工作次数与设备最多工作次数的差值，依据
Figure 278708DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 53766DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 509018DEST_PATH_IMAGE004
值，将其分为正解值和负解值，正解值表示为设备温度处于安全范围内，负解值表示为设备温度超出安全范围，并将其分别标记为
Figure 736737DEST_PATH_IMAGE002
+、
Figure 771689DEST_PATH_IMAGE003
+、
Figure 807778DEST_PATH_IMAGE004
+、
Figure 761828DEST_PATH_IMAGE002
-、
Figure 211263DEST_PATH_IMAGE003
-、
Figure 581065DEST_PATH_IMAGE004
-；
步骤五：依据计算式：SHij=Za1*ua2，其中，SHij表示为受损系数，Za1表示为设备工作状态与最大承受力之间的差值，具体指代上述步骤四中的温度差值，工作时长差值和工作次数差值，a1=
Figure 206081DEST_PATH_IMAGE002
+、
Figure 331032DEST_PATH_IMAGE003
+、
Figure 408710DEST_PATH_IMAGE004
+、
Figure 316623DEST_PATH_IMAGE002
-、
Figure 675708DEST_PATH_IMAGE003
-和
Figure 237139DEST_PATH_IMAGE004
-，ua2=b1,b2......b6，且b1-b6分别与
Figure 333271DEST_PATH_IMAGE002
+、
Figure 248138DEST_PATH_IMAGE003
+、
Figure 972380DEST_PATH_IMAGE004
+、
Figure 111237DEST_PATH_IMAGE002
-、
Figure 756982DEST_PATH_IMAGE003
-和
Figure 272277DEST_PATH_IMAGE004
-一一对应；
步骤六：设定一个受损预设值shij，当受损系数SH≥sh时，则判定该状态下设备的受损系数过高，应适当调节设备的工作状态，生成调节信号。
作为本发明的进一步改进方案：所述计算操作的具体操作过程为：
K1：获取一段时间内，设备的零件更换时间数据，并将其标记为Lv，v=1,2,3......x1；
K2：获取一段时间内，设备的更换零件数量数据，并将其标记为Gv，v=1,2,3......x1，且Gv和Lv一一对应；
K3：获取上述K1-K2中的零件更换时间数据Lv和更换零件数量数据Gv，并将其带入到计算式：Mv=
Figure DEST_PATH_IMAGE005
，v=1,2,3......x1，其中，Mv表示为每个零件更换所需要的时间；
K4：依据上述得出的每个零件更换所需的时间，计算出每个零件更换所需要的平均时间Q=
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
，并将其与每个零件更换所需要的时间进行比对，具体为：CQ=Q-Mv，其中CQ表示为每个零件更换所需要的时间与每个零件更换所需要的平均时间之间的差值，当CQ＞0时，则判定该零件更换时间短，当CQ＝0时，则判定该零件更换时间长，当CQ＜0时，则判定该零件更换时间超时；
K5：依据上述K4中的比对结构为CQ＝0和CQ＜0时，则对工作人员的工作效率进行检测，生成工作调动信号。
作为本发明的进一步改进方案：所述规划操作的具体操作过程为：
R1：获取零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，并将其依次标定为LLe、LZe、LSe和LTe，e=1,2,3......x2，且LLe、LZe、LSe和LTe一一对应；
R2：将零件使用量数据和使用时间数据带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
=
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE008
，其中，
Figure 851026DEST_PATH_IMAGE007
表示为零件的消耗率，将零件总量数据和零件使用量数据带入到计算式：LYe=LZe-LSe,其中，LYe表示为零件的剩余量，将零件的消耗率和零件的剩余量带入到计算式：TT=LYe/
Figure 160785DEST_PATH_IMAGE007
，其中，TT表示为剩余零件的理想维持时间；
R3：获取最高温度、工作时长和使用次数对设备造成的受损系数SHij，并将其带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
=
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE010
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示为平均受损系数；
R4：将R3中的平均受损系数与受损系数进行比对，当
Figure 90564DEST_PATH_IMAGE011
＞SHij时，则判定该设备的受损低，其内部零件的维持时间增加，具体为
Figure 143970DEST_PATH_IMAGE001
1=（
Figure 314576DEST_PATH_IMAGE011
-SHij）*ju1，其中，
Figure 264078DEST_PATH_IMAGE001
1表示为零件实际维持时间，ju1表示为零件的受损影响增加因子，当
Figure 822098DEST_PATH_IMAGE011
＝SHij时，则判定该设备的受损一般，其内部零件的维持时间保持不变
Figure 741512DEST_PATH_IMAGE001
=TT，当
Figure 701378DEST_PATH_IMAGE011
＜SHij时，则判定该设备的受损高，其内部零件的维持时间减少，具体为
Figure 946415DEST_PATH_IMAGE001
2=（
Figure 929414DEST_PATH_IMAGE011
-SHij）*ju2，其中，
Figure 324623DEST_PATH_IMAGE001
2表示为零件实际维持时间，ju2表示为零件的受损影响减小因子。
作为本发明的进一步改进方案：调节操作的具体操作过程为：
GH1：操作者登录账号数据，调节模块自动检测账号数据是否存在，当账号不存在时，则拒绝受理，并自动生成账号错误提示信号，以及账号注册信号；
GH2：当上述GH1中的账号错误提示信号出现三次时，则生成账号验证信号，通过输入企业密码进行验证，当验证密码正确时，则接受操作者访问，当验证密码错误时则拒绝操作者访问，且验证密码错误超过三次时，则自动锁定账户，拒绝登录，并发出账号恶意登录警报；
GH3：当上述GH2的验证成功时，则将受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 732471DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 882830DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 149863DEST_PATH_IMAGE001
2传输至显示屏，并允许操作者进行管理，其中，上述GH1至GH3中的数据均存储在数据库中。
本发明的有益效果：
（1）采集模块用于采集设备数据信息，并将其传输至整理模块，整理模块将设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行整理后传输至分析模块，分析模块用于对设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行分析操作，得到受损系数SHij和调节信号，并将其传输至规划模块；通过分析模块对采集的设备数据信息进行日常工作状态的分析，得出不同的工作状态对设备的造成的损伤，并对受损系数进行精确地分析，生成调节信号，从而增加对设备的防护，增加设备的实用寿命，降低人们的经济损失。
（2）采集模块将零件更换时间数据和更换零件数量数据传输至计算模块，计算模块对其进行计算操作，得到工作调动信号，并将其传输至调节模块，规划模块从数据库内获取零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，并对其进行规划操作，通过计算模块对零件更换时间数据和更换零件数量数据的数据分析，从而得出零件更换的工时效率，规划模块根据工时效率进行工作调动，节省人为计算所消耗的时间，更精确地了解到零件更换的相关数据，提高工作效率。
（3）调节模块用于操作者对受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 817605DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 486483DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 807743DEST_PATH_IMAGE001
2传输至调节模块进行调节操作，得到操作授权信号，并将其传输至显示屏，通过调节模块对操作的身份进行验证，从而接受和拒绝操作者访问，并依据分析模块、计算模块和规划模块的数据分析进行设备的管理调节，增加数据的安全性，提高调节的准确性，提高工作效率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种基于大数据的生产设备管理规划系统，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、计算模块、调节模块、规划模块和显示屏；
所述采集模块用于采集设备数据信息，所述设备数据信息包括设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据，并将其传输至整理模块，所述整理模块将设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行整理后传输至分析模块，所述分析模块用于对设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行分析操作，所述分析操作的具体操作过程为：
步骤一：获取一段时间内，每个设备在每天的最高温度，并将其标记为Wij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m；
步骤二：获取一段时间内，每个设备在每天的工作时长，并将其标记为Cij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m，Cij与Wij一一对应；
步骤三：获取一段时间内，每个设备每天的使用次数，并将其标记为Sij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m，Cij与Sij一一对应，其中，一段时间界定为上月的第一天至上月的最后一天；
步骤四：设定一个温度预设值w、一个时长预设值c和一个次数预设值s，并将其分别与每个设备在每天的最高温度、每个设备在每天的工作时长和每个设备在每天的使用次数进行比对，
Figure 889969DEST_PATH_IMAGE002
=Wij-w，
Figure 892560DEST_PATH_IMAGE003
=Cij-c，
Figure 884787DEST_PATH_IMAGE004
=Sij-s，
Figure 376948DEST_PATH_IMAGE002
表示为设备最高温度与设备最高承受温度的差值，
Figure 618573DEST_PATH_IMAGE003
表示为设备工作时长与设备最最多工作时长的差值，
Figure 628118DEST_PATH_IMAGE004
表示为设备工作次数与设备最多工作次数的差值，依据
Figure 6009DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 931721DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 988539DEST_PATH_IMAGE004
值，将其分为正解值和负解值，正解值表示为设备温度处于安全范围内，负解值表示为设备温度超出安全范围，并将其分别标记为
Figure 332933DEST_PATH_IMAGE002
+、
Figure 768593DEST_PATH_IMAGE003
+、
Figure 540240DEST_PATH_IMAGE004
+、
Figure 84354DEST_PATH_IMAGE002
-、
Figure 294755DEST_PATH_IMAGE003
-、
Figure 647239DEST_PATH_IMAGE004
-；
步骤五：依据计算式：SHij=Za1*ua2，其中，SHij表示为受损系数，Za1表示为设备工作状态与最大承受力之间的差值，具体指代上述步骤四中的温度差值，工作时长差值和工作次数差值，a1=
Figure 793050DEST_PATH_IMAGE002
+、
Figure 230985DEST_PATH_IMAGE003
+、
Figure 510656DEST_PATH_IMAGE004
+、
Figure 45543DEST_PATH_IMAGE002
-、
Figure 158992DEST_PATH_IMAGE003
-和
Figure 553064DEST_PATH_IMAGE004
-，ua2=b1,b2......b6，且b1-b6分别与
Figure 105268DEST_PATH_IMAGE002
+、
Figure 432345DEST_PATH_IMAGE003
+、
Figure 919958DEST_PATH_IMAGE004
+、
Figure 332485DEST_PATH_IMAGE002
-、
Figure 688380DEST_PATH_IMAGE003
-和
Figure 200788DEST_PATH_IMAGE004
-一一对应；
步骤六：设定一个受损预设值shij，当受损系数SH≥sh时，则判定该状态下设备的受损系数过高，应适当调节设备的工作状态，生成调节信号；
步骤七：将受损系数SHij和调节信号传输至规划模块；
所述设备数据信息还包括零件更换时间数据和更换零件数量数据，所述零件更换时间数据表示为更换零件所需要的时间，并将其传输至计算模块，所述计算模块用于对零件更换时间数据和更换零件数量数据进行计算操作，所述计算操作的具体操作过程为：
K1：获取一段时间内，设备的零件更换时间数据，并将其标记为Lv，v=1,2,3......x1；
K2：获取一段时间内，设备的更换零件数量数据，并将其标记为Gv，v=1,2,3......x1，且Gv和Lv一一对应；
K3：获取上述K1-K2中的零件更换时间数据Lv和更换零件数量数据Gv，并将其带入到计算式：Mv=
Figure 656040DEST_PATH_IMAGE005
，v=1,2,3......x1，其中，Mv表示为每个零件更换所需要的时间；
K4：依据上述得出的每个零件更换所需的时间，计算出每个零件更换所需要的平均时间Q=
Figure 759125DEST_PATH_IMAGE006
，并将其与每个零件更换所需要的时间进行比对，具体为：CQ=Q-Mv，其中CQ表示为每个零件更换所需要的时间与每个零件更换所需要的平均时间之间的差值，当CQ＞0时，则判定该零件更换时间短，当CQ＝0时，则判定该零件更换时间长，当CQ＜0时，则判定该零件更换时间超时；
K5：依据上述K4中的比对结构为CQ＝0和CQ＜0时，则对工作人员的工作效率进行检测，生成工作调动信号，针对工作效率来对零件更换时间进行调节；
所述数据库内存储有零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，并将其传输至规划模块，所述规划模块还用于对零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据进行规划操作，所述规划操作的具体操作过程为：
R1：获取零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，并将其依次标定为LLe、LZe、LSe和LTe，e=1,2,3......x2，且LLe、LZe、LSe和LTe一一对应；
R2：将零件使用量数据和使用时间数据带入到计算式：
Figure 325236DEST_PATH_IMAGE007
=
Figure 954800DEST_PATH_IMAGE008
，其中，
Figure 174429DEST_PATH_IMAGE007
表示为零件的消耗率，将零件总量数据和零件使用量数据带入到计算式：LYe=LZe-LSe,其中，LYe表示为零件的剩余量，将零件的消耗率和零件的剩余量带入到计算式：TT=LYe/
Figure 295969DEST_PATH_IMAGE007
，其中，TT表示为剩余零件的理想维持时间；
R3：获取最高温度、工作时长和使用次数对设备造成的受损系数SHij，并将其带入到计算式：
Figure 869033DEST_PATH_IMAGE009
=
Figure 25207DEST_PATH_IMAGE010
，其中，
Figure 415738DEST_PATH_IMAGE011
表示为平均受损系数；
R4：将R3中的平均受损系数与受损系数进行比对，当
Figure 352470DEST_PATH_IMAGE011
＞SHij时，则判定该设备的受损低，其内部零件的维持时间增加，具体为
Figure 260383DEST_PATH_IMAGE001
1=（
Figure 739906DEST_PATH_IMAGE011
-SHij）*ju1，其中，
Figure 35758DEST_PATH_IMAGE001
1表示为零件实际维持时间，ju1表示为零件的受损影响增加因子，当
Figure 459786DEST_PATH_IMAGE011
＝SHij时，则判定该设备的受损一般，其内部零件的维持时间保持不变
Figure 171390DEST_PATH_IMAGE001
=TT，当
Figure 505419DEST_PATH_IMAGE011
＜SHij时，则判定该设备的受损高，其内部零件的维持时间减少，具体为
Figure 972173DEST_PATH_IMAGE001
2=（
Figure 24442DEST_PATH_IMAGE011
-SHij）*ju2，其中，
Figure 539737DEST_PATH_IMAGE001
2表示为零件实际维持时间，ju2表示为零件的受损影响减小因子；
R4：将
Figure 584398DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 487632DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 761618DEST_PATH_IMAGE001
2传输至调节模块；
所述调节模块用于操作者对受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 815025DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 248280DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 728940DEST_PATH_IMAGE001
2传输至调节模块进行调节操作，调节操作的具体操作过程为：
GH1：操作者登录账号数据，调节模块自动检测账号数据是否存在，当账号不存在时，则拒绝受理，并自动生成账号错误提示信号，以及账号注册信号；
GH2：当上述GH1中的账号错误提示信号出现三次时，则生成账号验证信号，通过输入企业密码进行验证，当验证密码正确时，则接受操作者访问，当验证密码错误时则拒绝操作者访问，且验证密码错误超过三次时，则自动锁定账户，拒绝登录，并发出账号恶意登录警报；
GH3：当上述GH2的验证成功时，生成操作授权信号，则将受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 614857DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 409637DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 103924DEST_PATH_IMAGE001
2传输至显示屏，并允许操作者进行管理，其中，上述GH1至GH3中的数据均存储在数据库中；
GH4：依据
Figure 614540DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 722173DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 117382DEST_PATH_IMAGE001
2，对零件数据进行零件补充，根据受损系数，按时对设备和零件进行检修和维护；
所述显示屏用于显示受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 400596DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 550955DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 817988DEST_PATH_IMAGE001
2。
本发明在工作时，采集模块用于采集设备数据信息，并将其传输至整理模块，整理模块将设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行整理后传输至分析模块，分析模块用于对设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行分析操作，得到受损系数SHij和调节信号，并将其传输至规划模块；设备数据信息还包括零件更换时间数据和更换零件数量数据，零件更换时间数据表示为更换零件所需要的时间，并将其传输至计算模块，计算模块用于对零件更换时间数据和更换零件数量数据进行计算操作，得到工作调动信号，并将其传输至调节模块；数据库内存储有零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，并将其传输至规划模块，规划模块还用于对零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据进行规划操作，得到将
Figure 485730DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 482505DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 475868DEST_PATH_IMAGE001
2，并将其传输至调节模块;调节模块用于操作者对受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 561024DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 298035DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 290262DEST_PATH_IMAGE001
2传输至调节模块进行调节操作，得到操作授权信号，并将其传输至显示屏；显示屏接收操作授权信号，并依据其显示受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 48003DEST_PATH_IMAGE001
1、
Figure 289628DEST_PATH_IMAGE001
和
Figure 158227DEST_PATH_IMAGE001
2。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种基于大数据的生产设备管理规划系统，其特征在于，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、计算模块、调节模块、规划模块和显示屏；
所述采集模块用于采集设备数据信息，所述设备数据信息包括设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据，并将其传输至整理模块，所述整理模块将设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行整理后传输至分析模块，所述分析模块用于对设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行分析操作，所述分析操作的具体操作过程为：
步骤一：获取一段时间内，每个设备在每天的最高温度，并将其标记为Wij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m；
步骤二：获取一段时间内，每个设备在每天的工作时长，并将其标记为Cij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m，Cij与Wij一一对应；
步骤三：获取一段时间内，每个设备每天的使用次数，并将其标记为Sij，i=1，2，3......n，j=1,2,3......m，Cij与Sij一一对应；
步骤四：设定一个温度预设值w、一个时长预设值c和一个次数预设值s，并将其分别与每个设备在每天的最高温度、每个设备在每天的工作时长和每个设备在每天的使用次数进行比对，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
=Wij-w，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
=Cij-c，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
=Sij-s，依据
Figure 754711DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 406273DEST_PATH_IMAGE004
和
Figure 186010DEST_PATH_IMAGE006
值，将其分为正解值和负解值，正解值表示为设备温度处于安全范围内，负解值表示为设备温度超出安全范围，并将其分别标记为
Figure 174694DEST_PATH_IMAGE002
+、
Figure 785804DEST_PATH_IMAGE004
+、
Figure 608267DEST_PATH_IMAGE006
+、
Figure 344142DEST_PATH_IMAGE002
-、
Figure 402096DEST_PATH_IMAGE004
-、
Figure 70975DEST_PATH_IMAGE006
-；
步骤五：依据计算式：SHij=Za1*ua2，得出设备在不同状态下的受损系数；
步骤六：设定一个受损预设值shij，当受损系数SH≥sh时，则判定该状态下设备的受损系数过高，应适当调节设备的工作状态，生成调节信号；
最后将得到的受损系数SHij和调节信号传输至规划模块；
所述设备数据信息还包括零件更换时间数据和更换零件数量数据，所述零件更换时间数据表示为更换零件所需要的时间，并将其传输至计算模块，所述计算模块用于对零件更换时间数据和更换零件数量数据进行计算操作，得到工作调动信号，并将其传输至调节模块；
所述计算操作的具体操作过程为：
K1：获取一段时间内，设备的零件更换时间数据，并将其标记为Lv，v=1,2,3......x1；
K2：获取一段时间内，设备的更换零件数量数据，并将其标记为Gv，v=1,2,3......x1，且Gv和Lv一一对应；
K3：获取上述K1-K2中的零件更换时间数据Lv和更换零件数量数据Gv，并将其带入到计算式：Mv=
Figure DEST_PATH_IMAGE008
，v=1,2,3......x1，其中，Mv表示为每个零件更换所需要的时间；
K4：依据上述得出的每个零件更换所需的时间，计算出每个零件更换所需要的平均时间Q=
Figure DEST_PATH_IMAGE010
，并将其与每个零件更换所需要的时间进行比对，具体为：CQ=Q-Mv，其中CQ表示为每个零件更换所需要的时间与每个零件更换所需要的平均时间之间的差值，当CQ＞0时，则判定该零件更换时间短，当CQ＝0时，则判定该零件更换时间长，当CQ＜0时，则判定该零件更换时间超时；
K5：依据上述K4中的比对结构为CQ＝0和CQ＜0时，则对工作人员的工作效率进行检测，生成工作调动信号；
所述数据库内存储有零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，规划模块从数据库内获取零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，并对其进行规划操作，得到将
Figure DEST_PATH_IMAGE012
1、
Figure 21980DEST_PATH_IMAGE012
和
Figure 245151DEST_PATH_IMAGE012
2，并将其传输至调节模块;
所述调节模块用于操作者对受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 778901DEST_PATH_IMAGE012
1、
Figure 302286DEST_PATH_IMAGE012
和
Figure 325606DEST_PATH_IMAGE012
2传输至调节模块进行调节操作，得到操作授权信号，并将其传输至显示屏；
所述规划操作的具体操作过程为：
R1：获取零件种类数据、零件总量数据、零件使用量数据和使用时间数据，并将其依次标定为LLe、LZe、LSe和LTe，e=1,2,3......x2，且LLe、LZe、LSe和LTe一一对应；
R2：将零件使用量数据和使用时间数据带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE014
=
Figure DEST_PATH_IMAGE016
，其中，
Figure 895127DEST_PATH_IMAGE014
表示为零件的消耗率，将零件总量数据和零件使用量数据带入到计算式：LYe=LZe-LSe,其中，LYe表示为零件的剩余量，将零件的消耗率和零件的剩余量带入到计算式：TT=LYe/
Figure 966989DEST_PATH_IMAGE014
，其中，TT表示为剩余零件的理想维持时间；
R3：获取最高温度、工作时长和使用次数对设备造成的受损系数SHij，并将其带入到计算式：
Figure DEST_PATH_IMAGE018
=
Figure DEST_PATH_IMAGE020
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
表示为平均受损系数；
R4：将R3中的平均受损系数与受损系数进行比对，当
Figure 938356DEST_PATH_IMAGE022
＞SHij时，则判定该设备的受损低，其内部零件的维持时间增加，具体为
Figure 70260DEST_PATH_IMAGE012
1=（
Figure 268023DEST_PATH_IMAGE022
-SHij）*ju1，其中，
Figure 346837DEST_PATH_IMAGE012
1表示为零件实际维持时间，ju1表示为零件的受损影响增加因子，当
Figure 703869DEST_PATH_IMAGE022
＝SHij时，则判定该设备的受损一般，其内部零件的维持时间保持不变
Figure 944358DEST_PATH_IMAGE012
=TT，当
Figure 894996DEST_PATH_IMAGE022
＜SHij时，则判定该设备的受损高，其内部零件的维持时间减少，具体为
Figure 577169DEST_PATH_IMAGE012
2=（
Figure 523128DEST_PATH_IMAGE022
-SHij）*ju2，其中，
Figure 465676DEST_PATH_IMAGE012
2表示为零件实际维持时间，ju2表示为零件的受损影响减小因子；
所述显示屏接收操作授权信号，并依据其显示受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 638032DEST_PATH_IMAGE012
1、
Figure 652124DEST_PATH_IMAGE012
和
Figure 124694DEST_PATH_IMAGE012
2。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产设备管理规划系统，其特征在于，调节操作的具体操作过程为：
GH1：操作者登录账号数据，调节模块自动检测账号数据是否存在，当账号不存在时，则拒绝受理，并自动生成账号错误提示信号，以及账号注册信号；
GH2：当上述GH1中的账号错误提示信号出现三次时，则生成账号验证信号，通过输入企业密码进行验证，当验证密码正确时，则接受操作者访问，当验证密码错误时则拒绝操作者访问，且验证密码错误超过三次时，则自动锁定账户，拒绝登录，并发出账号恶意登录警报；
GH3：当上述GH2的验证成功时，则将受损系数SHij、调节信号、工作调动信号、
Figure 34881DEST_PATH_IMAGE012
1、
Figure 694532DEST_PATH_IMAGE012
和
Figure 918840DEST_PATH_IMAGE012
2传输至显示屏，并允许操作者进行管理，其中，上述GH1至GH3中的数据均存储在数据库中。
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