CN111027909A - 一种园区作业车辆工作效率计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种园区作业车辆工作效率计算方法，包括TMS订单信息处理中心，TMS订单信息处理中心连接有LPMS园区车辆排队入厂系统，其特征在于：TMS订单信息处理中心包括云端、后台控制端、司机用户端、园区门禁、园区显示牌；后台控制端、司机用户端、园区门禁、园区显示牌通过网络与云端信号相连；通过历史数据进行计算并的出入园车流和时间段。能大大提高物流园区的利用率，减少司机和车辆的闲置率，提高园区的管控能力；能提高物流园区的智能化，降低人工成本，提高工作效率。

Description

一种园区作业车辆工作效率计算方法
技术领域
本发明涉及物流领域，特别是涉及一种园区作业车辆工作效率计算方法。
背景技术
物流园区是指在物流作业集中的地区，在几种运输方式衔接地，将多种物 流设施和不同类型的物流企业在空间上集中布局的场所，也是一个有一定规模 的和具有多种服务功能的物流企业的集结点。其包括8个功能综合功能、集约 功能、信息交易功能、集中仓储功能、配送加工功能、多式联运功能、辅助服 务功能、停车场功能。其中，综合功能的内容为：具有综合各种物流方式和物 流形态的作用，可以全面处理储存、包装、装卸、流通加工、配送等作业方式 以及不同作业方式之间的相互转换。
对于目前大型物流园区作业车辆越来越多，由于驾车者事先不知道园区停 车场目前有多少车辆在排队，以及长时间的等待时间，无法预知区域车辆排队 等待时间问题。对于园区更多的车辆造成资源浪费。合理的车辆调度系统能够 节省资源，合理运输。
发明内容
本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种园区作业车辆工 作效率计算方法，解决了园区运输效率的问题，解决了司机排队等待的时间成 本问题，解决了园区运输效率低下的问题，解决了园区资源浪费的问题。
本发明采用的技术方案如下：
一种园区作业车辆工作效率计算方法，包括TMS订单信息处理中心，TMS 订单信息处理中心连接有LPMS园区车辆排队入厂系统，TMS订单信息处理中心 包括云端、后台控制端、司机用户端、园区门禁、园区显示牌；后台控制端、 司机用户端、园区门禁、园区显示牌通过网络与云端信号相连；计算方法包括 以下步骤：
1.LPMS园区车辆排队入厂系统根据园区的情况预设设定每日可预约车辆 数，设置入厂时间段；
2.TMS订单信息处理中心通过云端与司机用户端进行信息传输和订单受 理，司机在接受订单根据TMS运输订单要求，通过司机用户端进行预约信息填 写，选择可预约车辆入厂办单信息，按时到厂办单；
3.按时到厂办单，系统确认已到厂信息，等待车辆入厂通知；
4.大数据平台，预约司机按照预约等待叫号入厂通知，以及叫号等待时间；
5.叫号车辆入厂：园区出入厂设置摄像读卡器设备，识别车牌惟一识别系 统，未预约不抬杆，车辆进厂抬杆时间记录；
6.车辆离厂，叫号下一辆入厂准备。
进一步地，所述叫号等待时间以下步骤；
1.获取当前入口处排队车辆数据，并发送至服务器；
2.服务器查找历史库数据，对应单位时间段出口离开车辆平均数，并相应 计算出时间段内前后车辆相继离厂间隔时间，计算出所述区域当前时刻车辆预 计排队等待时间。
进一步地，所述服务器查找历史库数据，步骤包括：
1.在一定时间内持续获取每一时期，出口处入厂时间/离厂时间车辆数据， 全年可分为高峰期，淡季期，正常期数据
2.计算保存，时间段离开车辆平均数，并完善相应数据库建立
3.离厂车辆精确数据，来源于园区出入厂设置的摄像读卡器设备，根据识 别车辆车牌号唯一识别系统，抬杆时间作为进离厂标准。
进一步地，车辆的排队数据通过园区管理后台预约数据处理模块进行采 集，采集对象包括移动端司机预约数据，现场办单司机预约数据。
进一步地，所述叫号数据通过园区显示牌展示，叫号设备输出。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1.通过采用本计算方法，能大大提高物流园区的利用率，减少司机和 车辆的闲置率，提高园区的管控能力；
2.通过采用本计算方法，能提高物流园区的智能化，降低人工成本， 提高工作效率。
附图说明
图1是本发明流程框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明作详细的说明。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实 施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅 仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明公开了一种园区作业车辆工作效率计算方法，包括TMS 订单信息处理中心，TMS订单信息处理中心连接有LPMS园区车辆排队入厂系 统，TMS订单信息处理中心包括云端、后台控制端、司机用户端、园区门禁、 园区显示牌；后台控制端、司机用户端、园区门禁、园区显示牌通过网络与云 端信号相连。
后台系统进行预约车辆数的设定。设定方法包括，LPMS园区车辆排队入厂 系统根据园区的情况预设设定每日可预约车辆数，设置入厂时间段。
在司机用户端通过手机进行预约，TMS订单信息处理中心通过云端与司机 用户端进行信息传输和订单受理，司机在接受订单根据TMS运输订单要求，通 过司机用户端进行预约信息填写，选择可预约车辆入厂办单信息，按时到厂办 单。司机可修改其提交的信息，修改确认后发送到TMS订单信息处理中心包括 云端。
然后进入到终端步骤，司机也可以通过现场进行预约；办理入厂，系统确 认已到厂信息，等待车辆入厂通知。
然后车辆入厂，园区通过园区显示牌显示排队信息，后台控制端获取车辆 的排队信息，园区出入厂设置摄像读卡器设备，识别车牌惟一识别系统，未预 约不抬杆，车辆进厂抬杆时间记录。所述园区门禁将车辆的信息发送到TMS订 单信息处理中心。然后车辆离厂，叫号下一辆入厂准备。
所述叫号等待时间的确认包括以下步骤；
1.获取当前入口处排队车辆数据，并发送至服务器；
2.服务器查找历史库数据，对应单位时间段出口离开车辆平均数，并相应 计算出时间段内前后车辆相继离厂间隔时间，计算出所述区域当前时刻车辆预 计排队等待时间。
所述服务器查找历史库数据，步骤包括：
1.在一定时间内持续获取每一时期，出口处入厂时间/离厂时间车辆数据， 全年可分为高峰期，淡季期，正常期数据
2.计算保存，时间段离开车辆平均数，并完善相应数据库建立
3.离厂车辆精确数据，来源于园区出入厂设置的摄像读卡器设备，根据识 别车辆车牌号唯一识别系统，抬杆时间作为进离厂标准。
车辆的排队数据通过园区管理后台预约数据处理模块进行采集，采集对象 包括移动端司机预约数据，现场办单司机预约数据。所述叫号数据通过园区显 示牌展示，叫号设备输出。
这样，通过采用本系统进行管理物流园区，能大大提高物流园区的利用率， 减少司机和车辆的闲置率，提高园区的管控能力；能提高物流园区的智能化， 降低人工成本，提高工作效率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发 明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明 的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种园区作业车辆工作效率计算方法，包括TMS订单信息处理中心，TMS订单信息处理中心连接有LPMS园区车辆排队入厂系统，其特征在于：TMS订单信息处理中心包括云端、后台控制端、司机用户端、园区门禁、园区显示牌；后台控制端、司机用户端、园区门禁、园区显示牌通过网络与云端信号相连；计算方法包括以下步骤：
1.LPMS园区车辆排队入厂系统根据园区的情况预设设定每日可预约车辆数，设置入厂时间段；
2.TMS订单信息处理中心通过云端与司机用户端进行信息传输和订单受理，司机在接受订单根据TMS运输订单要求，通过司机用户端进行预约信息填写，选择可预约车辆入厂办单信息，按时到厂办单；
3.按时到厂办单，系统确认已到厂信息，等待车辆入厂通知；
4.大数据平台，预约司机按照预约等待叫号入厂通知，以及叫号等待时间；
5.叫号车辆入厂：园区出入厂设置摄像读卡器设备，识别车牌惟一识别系统，未预约不抬杆，车辆进厂抬杆时间记录；
6.车辆离厂，叫号下一辆入厂准备。
2.如权利要求1所述的一种园区作业车辆工作效率计算方法，其特征在于：所述叫号等待时间确定，按以下步骤进行：
1.获取当前入口处排队车辆数据，并发送至服务器；
2.服务器查找历史库数据，对应单位时间段出口离开车辆平均数，并相应计算出时间段内前后车辆相继离厂间隔时间，计算出所述区域当前时刻车辆预计排队等待时间。
3.如权利要求2所述的一种园区作业车辆工作效率计算方法，其特征在于：所述服务器查找历史库数据，包括以下步骤：
1.在一定时间内持续获取每一时期，出口处入厂时间/离厂时间车辆数据，全年可分为高峰期，淡季期，正常期数据
2.计算保存，时间段离开车辆平均数，并完善相应数据库建立
3.离厂车辆精确数据，来源于园区出入厂设置的摄像读卡器设备，根据识别车辆车牌号唯一识别系统，抬杆时间作为进离厂标准。
4.如权利要求3所述的一种园区作业车辆工作效率计算方法，其特征在于：车辆的排队数据通过园区管理后台预约数据处理模块进行采集，采集对象包括移动端司机预约数据，现场办单司机预约数据。
5.如权利要求4所述的一种园区作业车辆工作效率计算方法，其特征在于：所述叫号数据通过园区显示牌展示，叫号设备输出。
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