CN113743812A - 基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，应用于运载车辆调度中心云平台，所述方法包括以下步骤：S1：为运载车辆在提货前进行提货车辆信息录入；S2：车辆出入场由车闸系统自主识别车牌完成；S3：基于当前园区中的运载车辆计划行驶路径确定当前园区的行驶路径网络；S4：信息交互终端显示车辆信息和装载量；S5：采用所述电子监磅器实现对车轮的检测，称重结果随即显示给司机，并由信息交互终端打印凭证。本基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台，通过系统分配订单和分时段预约，减少拥堵，提前调度，提升装卸效率，通过调度管理系统配合云端数据实时记录数据，提高信息获取的精准度，大大减少了人工成本。
Description
技术领域
本发明涉及智慧园区技术领域，特别涉及基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台。
背景技术
智慧园区是指配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体。例如工业园区、产业园区、物流园区和科技园区等。以物流园区为例，园区内外每天涌入大量物流车辆，包括物资采购的送货车辆、产成品销售的提货车辆，上百辆大型货运车辆汇集在园区内外，不但占用道路资源，出现道路拥堵，管理混乱，也给企业带来安全隐患，给社会交通带来压力。我国物流园区传统的车牌识别管理车辆进出，无法对进出车辆进行车型分类收费，仅仅通过车牌颜色判断车型，产生巨额收费流失，人员工作量大，人力成本高，并且物流车辆需要经过进厂、称重、装货(卸货)、离厂等业务流程，传统方式下司机需要手填单据、来回跑腿、找人签字，耗费时间长。一方面企业损失了利益，另一方面货运车辆在厂内业务办理效率低、安全隐患增大。
发明内容
本发明的目的在于提供基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台，通过系统分配订单和分时段预约，均衡分布园区的作业压力，减少驾驶员入园等待时间，减少拥堵，提前调度，提前备货，提升装卸效率，提供电子化的考核数据，实现承运商数字化考核管理，提升承运商履约意识和服务水平，对园区的各个岗位进行数字化考核统计，缓解处理压力，提高工作质量，通过调度管理系统配合云端数据实时记录数据，云端数据进行迭代更新，提高信息互通效率，实现大数据运营与管理，提高信息获取的精准度，大大减少了人工成本，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，应用于运载车辆调度中心云平台，所述运载车辆调度中心云平台与多个运载车辆通信连接，所述方法包括以下步骤：
S1：从当前智慧园区录入的每个车辆对应的车载北斗信号器中获取基于与所述车载北斗信号器终端发送的目的地信息生成的当前车辆定位，提供预约平台，为运载车辆在提货前进行提货车辆信息录入；
S2：从当前园区的每个运载车辆对应的北斗信号器中获取运载车辆信息，在设定的电子围栏范围内即可自动完成签到，车辆出入场由车闸系统自主识别车牌完成；
S3：基于当前园区中的运载车辆计划行驶路径确定当前园区的行驶路径网络，确定行驶路径网络中的路径交点，根据所述路径交点确定当前园区的拥挤系数，在所述拥挤系数超过设定值时，停止预约平台服务，同时按照当前运载车辆的计划路径就近选择备选路径；
S4：所述园区的行驶路径出入口安装信息交互终端，信息交互终端显示车辆信息和装载量，路径表面铺设电子磅，电子磅两侧分别安装电子监磅器；
S5：采用所述电子监磅器实现对车轮的检测，并判断上磅方向，车辆停留在正确的称重位置后，信息交互终端提醒司机下车称重，司机按下称重按钮，完成自助称重，称重结果随即显示给司机，并由信息交互终端打印凭证。
进一步地，根据所述S1中车辆定位和信息录入的步骤，包括：
S101：通过运载车辆对应的北斗信号器与北斗信号器终端发送的目的地信息交互定位，生成车辆发车凭证，自动识别和判断车辆业务类型，确定智慧园区所在业务区域，后将信息反馈至对应的所述运载车辆，引导司机按照相应的业务节点，完成装货或卸货、离厂等流程。
进一步地，根据所述S1中预约平台的步骤，包括：
S102：运输任务预约管理园区制定各个时间段装卸预约表，承运商和驾驶员进行时段预约，均衡分布园区的作业压力，驾驶员减少入园等待时间，园区和承运商之间减少沟通成本，园区运营减少拥堵，根据时段预约、车辆到达情况和园区垛口作业现状，对园区垛口作业顺序进行提前调度，提前备货，提升装卸效率，遇到紧急情况，运载车辆无法及时到达时，预约平台根据任务紧急程度进行调整，临时寻找车辆进行调度，并根据需要对完成任务的临时车辆进行基本信息的整理和归纳，建立备选档案。
进一步地，根据所述S2中获取车辆信息的步骤，包括：
S201：通过机器视觉信息技术和多维车辆特征信息提取分析技术，获取车辆多维度的信息，包括车牌信息、车头信息、车身信息和车尾信息，在通过提取出的信息模拟思维进行深度分析学习的神经网络，形成特定应用的决策逻辑，替代人员做出准确合理的判断和结论，得出运载车辆的车型，并自动进行分类，同时存储车辆图像、车辆类型、车辆特征的信息记录，生成表格，可供查询。
进一步地，根据所述S2中自动完成签到的步骤，包括：
S202：所述完成自动签到的运载车辆自动排号，排队队列中按照先进先出找出对应数据进行匹配，调度云平台收到排号请求之后，进一步判断智慧园区内当前排队车位资源是否头空闲状态，若有，则进一步监控运载车辆上的北斗信号器所在的地理位置与空闲园区入口的距离，在预设范围内时，向所述运载车辆发送入园通知，不在预设范围内时，向所述运载车辆发送入园通知的同时发送计划路径，否则向所述运载车辆发送园区外等待信息，垛口根据车辆入园排号顺序提前备货，提升园区调度能力，提升协调效率，提升作业能力。
进一步地，根据所述S3中计划路径的步骤，包括：
S301：按照优先级由高到低的顺序先后为每个当前计划路径重新进行路径规划，根据优先级越高的计划路线所途径的路径拥堵系数越低，所述节点用于表征互通的街道的路口，确定所述行驶路径网络中的每个路径交点与所述行驶路径网络中的其他路径交点相对应的位置，根据每个路径交点对应的多个相对位置确定当前计划路径的拥堵损耗。
进一步地，根据所述S3的步骤，进一步包括：
S302：所述智慧园区内道路旁安装监测终端，调度中心云平台自动监测运载车辆的报警信息，汇集园区的安防消防设备、人员和车辆信息，并实时推送到责任人，责任人可依据管理办法进行快速反应和处理，快速有效的处理事故，可大幅度提升企业园区内道路资源的利用效率，实现不同运载车辆的科学化、有序化的管理。
进一步地，根据所述S4-S5的步骤，进一步包括：
S501：所述信息交互终端为园区运营提供了多系统联动，实现运载车辆的出入园自动开闸、车辆靠台离台自动记录、装载量，调度中心云平台汇总预约到达、车辆迟到、园区滞留和作业违规等数据，提供电子化的考核数据，实现承运商数字化考核管理，提升承运商履约意识和服务水平，同时汇总入园检查、装卸、垛口利用率、园区违规信息等数据，对园区的各个岗位进行数字化考核统计。
本发明提供另一种技术方案，基于智慧园区的运载车辆装载量调度的中心云平台，所述调度中心与云端数据库通过信号传输连接，云端数据库通过无线通信网络分别与园区监测终端、应急指挥移动终端和运载车辆通过信号传输连接，应急指挥移动终端与应急救援车辆通过信号传输连接，园区监测终端、应急指挥移动终端和运载车辆通之间信息均通过无线通信网络进行信息交互。
进一步地，所述调度中心设置有平台终端，平台终端内安装有调度管理系统，调度管理系统包括平台预约模块、图像识别模块、无线通信模块、数据处理模块、数据存储模块和考核模块，调度管理系统分别通过无线通信模块与信息交互终端进行信息分享和交互，图像识别模块分别通过园区监测终端接收到的信息进行图像识别、车辆信息提取、装载信息提取、发车道信息提取和运输服务商信息提取。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明提出的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台，通过系统分配订单和分时段预约，均衡分布园区的作业压力，减少驾驶员入园等待时间，减少拥堵，提前调度，提前备货，提升装卸效率。
2.本发明提出的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台，垛口根据车辆入园排号顺序提前备货，提升园区调度能力，提升协调效率，提升作业能力。
3.本发明提出的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台，调度中心云平台自动监测运载车辆的报警信息，实现不同运载车辆的科学化、有序化的管理。
4.本发明提出的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台，调度管理系统对于数据库中的车辆信息、装载量数据和承运商数据进行计算整理，提供电子化的考核数据，实现承运商数字化考核管理，提升承运商履约意识和服务水平，对园区的各个岗位进行数字化考核统计，缓解处理压力，提高工作质量。
5.本发明提出的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台，通过调度管理系统配合云端数据实时记录数据，云端数据进行迭代更新，提高信息互通效率，实现大数据运营与管理，提高信息获取的精准度，大大减少了人工成本。
附图说明
图1为本发明的运载车辆装载量调度方法流程示意图；
图2为本发明的中心云平台拓扑图；
图3为本发明的调度管理系统模块示意图。
图中：1、平台终端；2、调度管理系统；3、平台预约模块；4、图像识别模块；5、无线通信模块；6、数据处理模块；7、数据存储模块；8、考核模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，应用于运载车辆调度中心云平台，运载车辆调度中心云平台与多个运载车辆通信连接，方法包括以下步骤：
S1：从当前智慧园区录入的每个车辆对应的车载北斗信号器中获取基于与车载北斗信号器终端发送的目的地信息生成的当前车辆定位，提供预约平台，为运载车辆在提货前进行提货车辆信息录入；
S101：通过运载车辆对应的北斗信号器与北斗信号器终端发送的目的地信息交互定位，生成车辆发车凭证，自动识别和判断车辆业务类型，确定智慧园区所在业务区域，后将信息反馈至对应的运载车辆，引导司机按照相应的业务节点，完成装货或卸货、离厂等流程；
S102：运输任务预约管理园区制定各个时间段装卸预约表，承运商和驾驶员进行时段预约，均衡分布园区的作业压力，驾驶员减少入园等待时间，园区和承运商之间减少沟通成本，园区运营减少拥堵，根据时段预约、车辆到达情况和园区垛口作业现状，对园区垛口作业顺序进行提前调度，提前备货，提升装卸效率，遇到紧急情况，运载车辆无法及时到达时，预约平台根据任务紧急程度进行调整，临时寻找车辆进行调度，并根据需要对完成任务的临时车辆进行基本信息的整理和归纳，建立备选档案；
S2：从当前园区的每个运载车辆对应的北斗信号器中获取运载车辆信息，在设定的电子围栏范围内即可自动完成签到，车辆出入场由车闸系统自主识别车牌完成；
S201：通过机器视觉信息技术和多维车辆特征信息提取分析技术，获取车辆多维度的信息，包括车牌信息、车头信息、车身信息和车尾信息，在通过提取出的信息模拟思维进行深度分析学习的神经网络，形成特定应用的决策逻辑，替代人员做出准确合理的判断和结论，得出运载车辆的车型，并自动进行分类，同时存储车辆图像、车辆类型、车辆特征的信息记录，生成表格，可供查询；
S202：完成自动签到的运载车辆自动排号，排队队列中按照先进先出找出对应数据进行匹配，调度云平台收到排号请求之后，进一步判断智慧园区内当前排队车位资源是否头空闲状态，若有，则进一步监控运载车辆上的北斗信号器所在的地理位置与空闲园区入口的距离，在预设范围内时，向运载车辆发送入园通知，不在预设范围内时，向运载车辆发送入园通知的同时发送计划路径，否则向运载车辆发送园区外等待信息，垛口根据车辆入园排号顺序提前备货，提升园区调度能力，提升协调效率，提升作业能力；
S3：基于当前园区中的运载车辆计划行驶路径确定当前园区的行驶路径网络，确定行驶路径网络中的路径交点，根据路径交点确定当前园区的拥挤系数，在拥挤系数超过设定值时，停止预约平台服务，同时按照当前运载车辆的计划路径就近选择备选路径；
S301：按照优先级由高到低的顺序先后为每个当前计划路径重新进行路径规划，根据优先级越高的计划路线所途径的路径拥堵系数越低，节点用于表征互通的街道的路口，确定行驶路径网络中的每个路径交点与行驶路径网络中的其他路径交点相对应的位置，根据每个路径交点对应的多个相对位置确定当前计划路径的拥堵损耗；
S302：智慧园区内道路旁安装监测终端，调度中心云平台自动监测运载车辆的报警信息，汇集园区的安防消防设备、人员和车辆信息，并实时推送到责任人，责任人可依据管理办法进行快速反应和处理，快速有效的处理事故，可大幅度提升企业园区内道路资源的利用效率，实现不同运载车辆的科学化、有序化的管理；
S4：园区的行驶路径出入口安装信息交互终端，信息交互终端显示车辆信息和装载量，路径表面铺设电子磅，电子磅两侧分别安装电子监磅器；
S5：采用电子监磅器实现对车轮的检测，并判断上磅方向，车辆停留在正确的称重位置后，信息交互终端提醒司机下车称重，司机按下称重按钮，完成自助称重，称重结果随即显示给司机，并由信息交互终端打印凭证；
S501：信息交互终端为园区运营提供了多系统联动，实现运载车辆的出入园自动开闸、车辆靠台离台自动记录、装载量，调度中心云平台汇总预约到达、车辆迟到、园区滞留和作业违规等数据，提供电子化的考核数据，实现承运商数字化考核管理，提升承运商履约意识和服务水平，同时汇总入园检查、装卸、垛口利用率、园区违规信息等数据，对园区的各个岗位进行数字化考核统计。
请参阅图2-3，基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法的中心云平台，调度中心与云端数据库通过信号传输连接，云端数据库通过无线通信网络分别与园区监测终端、应急指挥移动终端和运载车辆通过信号传输连接，园区监测终端、应急指挥移动终端和运载车辆通之间信息均通过无线通信网络进行信息交互，应急指挥移动终端与应急救援车辆通过信号传输连接，提高信息互通效率，实现大数据运营与管理，提高信息获取的精准度，调度中心设置有平台终端1，平台终端1内安装有调度管理系统2，调度管理系统2包括平台预约模块3、图像识别模块4、无线通信模块5、数据处理模块6、数据存储模块7和考核模块8，调度管理系统2分别通过无线通信模块5与信息交互终端进行信息分享和交互，图像识别模块4分别通过园区监测终端接收到的信息进行图像识别、车辆信息提取、装载信息提取、发车道信息提取和运输服务商信息提取，通过调度管理系统2配合云端数据实时记录数据，云端数据进行迭代更新，调度管理系统2对于数据库中的车辆信息、装载量数据和承运商数据进行计算整理，对不合格装载车辆进行考核，剔除考核分数较低的车辆，缓解处理压力，提高工作质量。
获取月台产值V、园区能耗E、车辆数量N数据和园区内月台总数n
园区效能系数C的运算公式为
园区效能比的平均系数运算公式为
园区车均效益比的运算公式为
园区车均效益比的平均系数运算公式为
以效能系数为X轴，以车均效益比为Y轴，并由园区效能比平均系数和园区车均效益比为象限分隔线划为四个象限，分别对应低能高效、高能高效、低能低效和高能低效四种经营指标健康度；对园区的判断结果将以其效能系数和车均效益比为坐标在该经营指标健康度坐标系中显示，并且该判断结果的显示形式为：由识别代码所对应的显示颜色进行显示的企业名称或代号，或者是识别代码所对应的显示图样。
综上所述，本基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法及中心云平台，通过系统分配订单和分时段预约，均衡分布园区的作业压力，减少驾驶员入园等待时间，减少拥堵，提前调度，提前备货，提升装卸效率，垛口根据车辆入园排号顺序提前备货，提升园区调度能力，提升协调效率，提升作业能力，调度中心云平台自动监测运载车辆的报警信息，实现不同运载车辆的科学化、有序化的管理，调度管理系统2对于数据库中的车辆信息、装载量数据和承运商数据进行计算整理，提供电子化的考核数据，实现承运商数字化考核管理，提升承运商履约意识和服务水平，对园区的各个岗位进行数字化考核统计，缓解处理压力，提高工作质量，通过调度管理系统2配合云端数据实时记录数据，云端数据进行迭代更新，提高信息互通效率，实现大数据运营与管理，提高信息获取的精准度，大大减少了人工成本。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，应用于运载车辆调度中心云平台，所述运载车辆调度中心云平台与多个运载车辆通信连接，所述方法包括以下步骤：
S1：从当前智慧园区录入的每个车辆对应的车载北斗信号器中获取基于与所述车载北斗信号器终端发送的目的地信息生成的当前车辆定位，提供预约平台，为运载车辆在提货前进行提货车辆信息录入；
S2：从当前园区的每个运载车辆对应的北斗信号器中获取运载车辆信息，在设定的电子围栏范围内即可自动完成签到，车辆出入场由车闸系统自主识别车牌完成；
S3：基于当前园区中的运载车辆计划行驶路径确定当前园区的行驶路径网络，确定行驶路径网络中的路径交点，根据所述路径交点确定当前园区的拥挤系数，在所述拥挤系数超过设定值时，停止预约平台服务，同时按照当前运载车辆的计划路径就近选择备选路径；
S4：所述园区的行驶路径出入口安装信息交互终端，信息交互终端显示车辆信息和装载量，路径表面铺设电子磅，电子磅两侧分别安装电子监磅器；
S5：采用所述电子监磅器实现对车轮的检测，并判断上磅方向，车辆停留在正确的称重位置后，信息交互终端提醒司机下车称重，司机按下称重按钮，完成自助称重，称重结果随即显示给司机，并由信息交互终端打印凭证。
2.如权利要求1所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S1中车辆定位和信息录入的步骤，包括：
S101：通过运载车辆对应的北斗信号器与北斗信号器终端发送的目的地信息交互定位，生成车辆发车凭证，自动识别和判断车辆业务类型，确定智慧园区所在业务区域，后将信息反馈至对应的所述运载车辆，引导司机按照相应的业务节点，完成装货或卸货、离厂。
3.如权利要求2所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S1中预约平台的步骤，包括：
S102：运输任务预约管理园区制定各个时间段装卸预约表，承运商和驾驶员进行时段预约，均衡分布园区的作业压力，驾驶员减少入园等待时间，园区和承运商之间减少沟通成本，园区运营减少拥堵，根据时段预约、车辆到达情况和园区垛口作业现状，对园区垛口作业顺序进行提前调度，提前备货，提升装卸效率，遇到紧急情况，运载车辆无法及时到达时，预约平台根据任务紧急程度进行调整，临时寻找车辆进行调度，并根据需要对完成任务的临时车辆进行基本信息的整理和归纳，建立备选档案。
4.如权利要求3所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S2中获取车辆信息的步骤，包括：
S201：通过机器视觉信息技术和多维车辆特征信息提取分析技术，获取车辆多维度的信息，包括车牌信息、车头信息、车身信息和车尾信息，在通过提取出的信息模拟思维进行深度分析学习的神经网络，形成特定应用的决策逻辑，替代人员做出准确合理的判断和结论，得出运载车辆的车型，并自动进行分类，同时存储车辆图像、车辆类型、车辆特征的信息记录，生成表格，可供查询。
5.如权利要求4所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S2中自动完成签到的步骤，包括：
S202：所述完成自动签到的运载车辆自动排号，排队队列中按照先进先出找出对应数据进行匹配，调度云平台收到排号请求之后，进一步判断智慧园区内当前排队车位资源是否头空闲状态，若有，则进一步监控运载车辆上的北斗信号器所在的地理位置与空闲园区入口的距离，在预设范围内时，向所述运载车辆发送入园通知，不在预设范围内时，向所述运载车辆发送入园通知的同时发送计划路径，否则向所述运载车辆发送园区外等待信息，垛口根据车辆入园排号顺序提前备货，提升园区调度能力，提升协调效率，提升作业能力。
6.如权利要求5所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S3中计划路径的步骤，包括：
S301：按照优先级由高到低的顺序先后为每个当前计划路径重新进行路径规划，根据优先级越高的计划路线所途径的路径拥堵系数越低，所述节点用于表征互通的街道的路口，确定所述行驶路径网络中的每个路径交点与所述行驶路径网络中的其他路径交点相对应的位置，根据每个路径交点对应的多个相对位置确定当前计划路径的拥堵损耗。
7.如权利要求6所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S3的步骤，进一步包括：
S302：所述智慧园区内道路旁安装监测终端，调度中心云平台自动监测运载车辆的报警信息，汇集园区的安防消防设备、人员和车辆信息，并实时推送到责任人，责任人可依据管理办法进行快速反应和处理，快速有效的处理事故，可大幅度提升企业园区内道路资源的利用效率，实现不同运载车辆的科学化、有序化的管理。
8.如权利要求7所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度方法，其特征在于，根据所述S4-S5的步骤，进一步包括：
S501：所述信息交互终端为园区运营提供了多系统联动，实现运载车辆的出入园自动开闸、车辆靠台离台自动记录、装载量，调度中心云平台汇总预约到达、车辆迟到、园区滞留和作业违规等数据，提供电子化的考核数据，实现承运商数字化考核管理，提升承运商履约意识和服务水平，同时汇总入园检查、装卸、垛口利用率、园区违规信息等数据，对园区的各个岗位进行数字化考核统计。
9.如权利要求8所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度的中心云平台，其特征在于，包括调度中心，所述调度中心与云端数据库通过信号传输连接，云端数据库通过无线通信网络分别与园区监测终端、应急指挥移动终端和运载车辆通过信号传输连接，应急指挥移动终端与应急救援车辆通过信号传输连接，园区监测终端、应急指挥移动终端和运载车辆通之间信息均通过无线通信网络进行信息交互。
10.如权利要求9所述的基于智慧园区的运载车辆装载量调度的中心云平台，其特征在于，所述调度中心设置有平台终端（1），平台终端（1）内安装有调度管理系统（2），调度管理系统（2）包括平台预约模块（3）、图像识别模块（4）、无线通信模块（5）、数据处理模块（6）、数据存储模块（7）和考核模块（8），调度管理系统（2）分别通过无线通信模块（5）与信息交互终端进行信息分享和交互，图像识别模块（4）分别通过园区监测终端接收到的信息进行图像识别、车辆信息提取、装载信息提取、发车道信息提取和运输服务商信息提取。
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