CN111798165B - 一种基于大数据的机场出租车调度系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了应用于交通管理领域的一种基于大数据的机场出租车调度系统，该系统包括乘客客户端、云服务器和出租车客户端；云服务器基于大数据收集即将到达机场的飞机中的乘客数据，并实时结合已在机场中候车的乘客数量及乘车离开的乘客数量，模拟出未来一段时间内的出租车需求，并结合机场内已有的出租车数量整理出出租车供需图表，将图表信息发送至机场周围的出租车客户端上，出租车司机根据实际情况决定是否前往机场，同时云服务器将收集机场内各候车区内出租车的实时数量并整理出图表信息，发送至乘客客户端，乘客根据实际情况前往合适的候车区乘车，使机场内的出租车供需始终处于动态平衡状态，减少“人等车”、“车等人”的现象。

Description

一种基于大数据的机场出租车调度系统

技术领域

本发明涉及交通管理领域，尤其涉及一种基于大数据的机场出租车调度系统领域。

背景技术

随着科技的发展，出行方式多种多样，而乘坐飞机是远距离出行的一种普遍选择，达到机场后，很多人都会选择出租车前往最终目的地，但是由于出租车与乘客间的信息沟通不足，往往会出现“车等人”或“人等车”的现象，这既对出行者造成不便，又对出租车资源造成浪费。

现在已经开发出了很多机场出租车调度系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的机场出租车调度系统有如公开号为US09000952B1，US20110125400A1，US20160343262A1和US20160180720A1所公开的系统或方法，这些系统或方法在乘客进入机场乘车道闸，触发道闸发出乘车需求信息；乘客由乘车道闸前往上客区；根据乘客的移动速度及实时GPS定位信息，预估乘客到达上客区所需的第一时间量；预估所有出租车到达上客区的第二时间量，若出租车的第二时间量与第一时间量匹配，则将所述乘车需求信息推送给拥有匹配的第二时间量的所有出租车；乘客到达上客区后，所述拥有匹配的第二时间量的所有出租车中的任意一辆触发上客区车位传感器时，将该出租车信息传送给乘客，实现乘客和出租车一对一匹配。但这种方法只能预估短时间内的出租车供需关系，且不能及时有效的平衡出租车供需关系。

发明内容

本发明的目的在于，针对在所存在的不足，提出了一种基于大数据的机场出租车调度系统。

为了克服现有技术的不足，本发明采用如下技术方案：

一种基于大数据的机场出租车调度系统，所述系统包括乘客客户端、云服务器和出租车客户端，其中，云服务器包括乘客信息采集模块、出租车信息采集模块、信息处理模块和信息传输模块；所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机上的乘客数据及对应的到达时间，所述信息处理模块根据所述的乘客数据和达到时间模拟出未来一段时间内的出租车预需求量，所述乘客信息采集模块还将采集机场内现有的乘客数量，所述出租车信息采集模块采集机场内现有的出租车数量，所述信息处理模块结合所述出租车预需求量、所述乘客数量和所述出租车数量整理出出租车供需图表，通过所述信息传输模块发送至出租车客户端；所述信息处理模块将采集到的所述出租车数量根据各出租车所在候车区的不同，整理出机场出租车分布图表，通过所述信息传输模块发送至乘客客户端；

进一步的，乘客通过所述乘客客户端发布乘车订单，所述乘客信息采集模块收集所述乘车订单信息，并通过所述信息传输模块发送至所述出租车客户端，所述信息传输模块再将接单的出租车信息发送至发布乘车订单的所述乘客客户端；

进一步的，所述出租车客户端上有一按钮用于统计出租车是否前往机场，所述出租车供需图表中将显示统计的前往机场的出租车数量；

进一步的，该系统还包括乘客采集器，所述乘客采集器安装于各出机口用于收集需要乘车的乘客信息，所述乘客信息将被发送至所述乘客信息采集模块；

进一步的，该系统在乘车道闸安装有人数统计器，并将通过乘车道闸的人数实时发送给所述乘客信息采集模块；

进一步的，所述云服务器包括存储模块，用于记录各航班中乘客的乘车情况作为历史数据，使模拟出租车预需求量更加精确。

本发明所取得的有益效果是：

通过大数据收集航班信息，使预测的出租车供需关系时间更长，使出租车能更有效地提前规划；

采用乘客客户端、乘车道闸和出机口的乘客采集器多方位地采集乘客信息，使短时间内的预测更加符合实际情况；

将出租车供需关系采用图表形式显示在出租车客户端，使出租车能更简单明确地作出决策；

该系统采用了订单功能，使乘客与出租车之间能更好地匹配；

采用存储模块记录历史数据，使预测的供需关系更加准确。

附图说明

从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。

图1为本发明的系统整体框架示意图。

图2为本发明的一种应用实施例示意图。

图3为本发明的基本功能流程示意图。

图4为本发明的乘客客户端显示界面示意图。

图5为本发明的乘客订单处理示意图。

图6为本发明的出租车停车道示意图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的.技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本发明进行进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系统.方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统.方法.特征和优点都包括在本说明书内.包括在本发明的范围内，并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征，并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。

本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。

实施例一。

一种基于大数据的机场出租车调度系统，所述系统包括乘客客户端、云服务器和出租车客户端，其中，云服务器包括乘客信息采集模块、出租车信息采集模块、信息处理模块和信息传输模块；所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机上的乘客数据及对应的到达时间，所述信息处理模块根据所述的乘客数据和达到时间模拟出未来一段时间内的出租车预需求量，所述乘客信息采集模块还将采集机场内现有的乘客数量，所述出租车信息采集模块采集机场内现有的出租车数量，所述信息处理模块结合所述出租车预需求量、所述乘客数量和所述出租车数量整理出出租车供需图表，通过所述信息传输模块发送至出租车客户端；所述信息处理模块将采集到的所述出租车数量根据各出租车所在候车区的不同，整理出机场出租车分布图表，通过所述信息传输模块发送至乘客客户端；

乘客通过所述乘客客户端填写乘客数量，目的地，手机号码等乘车信息，所述乘客客户端根据所述目的地自动生成显示预计乘车费用，同时乘客客户端将所述乘车信息和所述乘客客户端内定位模块产生的定位信息发送给所述乘客信息采集模块，所述乘客信息采集模块将定位信息转换为乘客到达上车点的剩余时间，并结合所述乘车信息生成乘车订单，通过所述信息传输模块将所述乘车订单发送至所述出租车客户端，其中一个出租车客户端接单后，其余出租车客户端上将不再显示该乘车订单，同时信息传输模块将接单的出租车信息发送至所述乘客客户端；

所述出租车客户端上有乘车订单选择区和机场出租车供需图，所述乘车订单选择区在同一时间内只能选择一个订单，所述机场出租车供需图显示机场内乘客需要的出租车数量、现有的出租车数量、未来一段时间内需要的出租车数量和目前正从机场外前往机场的出租车数量，所述机场出租车供需图旁边有一按钮用于决定是否前往机场；

所述系统包括乘客采集器，所述乘客采集器安装于各出机口，所述乘客采集器上有一按钮，所述按钮每被按压一次，出租车预需求量加一，所述预需求量将实时地被发送至所述乘客信息采集模块；

所述系统在乘车道闸还安装有人数统计器用于统计进入乘车道闸的乘客人数，所述乘客人数将实时地被发送至所述乘客信息采集模块；

所述云服务器包括存储模块，用于记录各航班中乘客的乘车情况作为历史数据，使模拟出租车预需求量更加精确。

实施例二。

一种基于大数据的机场出租车调度系统，所述系统包括乘客客户端、云服务器和出租车客户端，其中，云服务器包括乘客信息采集模块、出租车信息采集模块、信息处理模块和信息传输模块；所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机上的乘客数据及对应的到达时间，所述信息处理模块根据所述的乘客数据和达到时间模拟出未来一段时间内的出租车预需求量，所述乘客信息采集模块还将采集机场内现有的乘客数量，所述出租车信息采集模块采集机场内现有的出租车数量，所述信息处理模块结合所述出租车预需求量、所述乘客数量和所述出租车数量整理出出租车供需图表，通过所述信息传输模块发送至出租车客户端；所述信息处理模块将采集到的所述出租车数量根据各出租车所在候车区的不同，整理出机场出租车分布图表，通过所述信息传输模块发送至乘客客户端；

乘客通过所述乘客客户端填写乘客数量，目的地，手机号码等乘车信息，所述乘客客户端根据所述目的地自动生成显示预计乘车费用，同时乘客客户端将所述乘车信息和所述乘客客户端内定位模块产生的定位信息发送给所述乘客信息采集模块，所述乘客信息采集模块将定位信息转换为乘客到达上车点的剩余时间，并结合所述乘车信息生成乘车订单，通过所述信息传输模块将所述乘车订单发送至所述出租车客户端，其中一个出租车客户端接单后，其余出租车客户端上将不再显示该乘车订单，同时信息传输模块将接单的出租车信息发送至所述乘客客户端；

所述出租车客户端上有乘车订单选择区和机场出租车供需图，所述乘车订单选择区在同一时间内只能选择一个订单，所述机场出租车供需图显示机场内乘客需要的出租车数量、现有的出租车数量、未来一段时间内需要的出租车数量和目前正从机场外前往机场的出租车数量，所述机场出租车供需图旁边有一按钮用于决定是否前往机场；

所述系统包括乘客采集器，所述乘客采集器安装于各出机口，所述乘客采集器上有一按钮，所述按钮每被按压一次，出租车预需求量加一，所述预需求量将实时地被发送至所述乘客信息采集模块；

所述系统在乘车道闸还安装有人数统计器用于统计进入乘车道闸的乘客人数，所述乘客人数将实时地被发送至所述乘客信息采集模块；

所述云服务器包括存储模块，用于记录各航班中乘客的乘车情况作为历史数据，使模拟出租车预需求量更加精确；

所述出租车供需图表为坐标图，横坐标为时间t，在零刻度处代表现在，在其余刻度处代表时间t之后，t的单位为分钟，纵坐标为车辆数n，所述坐标图中有两条曲线，分别代表出租车需求量与出租车供应量，所述出租车需求量曲线用红色表示，所述出租车供应量曲线用绿色表示；

其中，所述出租车需求量在t时刻的值用n(n)(t)表示，所述出租车供应量在t时刻的值用n(s)(t)表示，n(n)(0)初始状态下为0，用n(p)表示在候车区的总人数，n(n)(0)＝n(p)*p1，p1为人车转换系数，当有一辆出租车载有a人离开机场时，n(p)＝n(p)-a，n(n)(0)＝n(n)(0)-1，n(s)(0)初始状态下为0，当出租车客户端上的定位系统检测到车辆进入机场时，n(s)(0)＝n(s)(0)+1，当出租车客户端上的定位系统检测到车辆离开机场时，n(s)(0)＝n(s)(0)-1，当n(n)(0)远大于n(s)(0)时，机场内的出租车数量不足，所述云服务器将向机场周围的出租车客户端发送需求信号，建议出租车开往机场，当n(n)(0)远小于n(s)(0)时，机场内的出租车数量过多，所述云服务器将向机场周围和机场内的出租车客户端发送溢出信号，建议出租车不要开往机场或空车离开机场，当n(n)(0)接近n(s)(0)时，机场内供需平衡，出租车可根据未来一段时间内预测的供需关系决定是否前往机场；

所述乘客采集器每被按压一次，所述采集器将发送一个包含时间t1的乘客数据包给所述乘客信息采集模块，所述t1为行人从该乘客采集器到候车区所需要的时间，所述乘客数据包中的t1将随时间等时递减，当t1减小为0时，自动销毁该乘客数据包；

所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机数据并产生一个航班数据包，所述航班数据包中包括航班信息，乘客人数，抵达机场时间t2，所需出租车数量，其中，所需出租车数量＝乘客人数*p2，p2根据所述存储模块中对应航班的历史数据估算所得，所述航空数据包中还包括时间t4，t4为乘客从该航班对应出机口到候车区所需的平均行走时间，抵达机场时间t2将实时更新，当飞机达到机场时，t2为0，同时自动销毁该航班数据包；

当机场外的出租车巨决定前往机场时，所述出租车客户端将生成包含时间t3的出租车数据包并将所述出租车数据包发送给所述出租车信息采集模块，所述t3根据出租车当前速度以及与机场之间的距离计算所得并实时更新，当出租车达到机场时，t3为0，同时销毁该出租车数据包；

所述出租车供需图表中，

n(n)(t)＝n(n)(0)+N(t1小于t的乘客数据包个数)+∑N(t2+t4小于t的航班数据包中的所需出租车数量)；

n(s)(t)＝n(s)(0)+N(t3小于t的出租车数据包个数)；

n(n)(t)和n(s)(t)的大小关系将反应出未来t时间机场的出租车供需关系，所述出租车供需关系将为出租车是否前往机场提供参考。

实施例三。

一种基于大数据的机场出租车调度系统，所述系统包括乘客客户端、云服务器和出租车客户端，其中，云服务器包括乘客信息采集模块、出租车信息采集模块、信息处理模块和信息传输模块；所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机上的乘客数据及对应的到达时间，所述信息处理模块根据所述的乘客数据和达到时间模拟出未来一段时间内的出租车预需求量，所述乘客信息采集模块还将采集机场内现有的乘客数量，所述出租车信息采集模块采集机场内现有的出租车数量，所述信息处理模块结合所述出租车预需求量、所述乘客数量和所述出租车数量整理出出租车供需图表，通过所述信息传输模块发送至出租车客户端；所述信息处理模块将采集到的所述出租车数量根据各出租车所在候车区的不同，整理出机场出租车分布图表，通过所述信息传输模块发送至乘客客户端；

乘客通过所述乘客客户端填写乘客数量，目的地，手机号码等乘车信息，所述乘客客户端根据所述目的地自动生成显示预计乘车费用，同时乘客客户端将所述乘车信息和所述乘客客户端内定位模块产生的定位信息发送给所述乘客信息采集模块，所述乘客信息采集模块将定位信息转换为乘客到达上车点的剩余时间，并结合所述乘车信息生成乘车订单，通过所述信息传输模块将所述乘车订单发送至所述出租车客户端，其中一个出租车客户端接单后，其余出租车客户端上将不再显示该乘车订单，同时信息传输模块将接单的出租车信息发送至所述乘客客户端；

所述出租车客户端上有乘车订单选择区和机场出租车供需图，所述乘车订单选择区在同一时间内只能选择一个订单，所述机场出租车供需图显示机场内乘客需要的出租车数量、现有的出租车数量、未来一段时间内需要的出租车数量和目前正从机场外前往机场的出租车数量，所述机场出租车供需图旁边有一按钮用于决定是否前往机场；

所述系统包括乘客采集器，所述乘客采集器安装于各出机口，所述乘客采集器上有一按钮，所述按钮每被按压一次，出租车预需求量加一，所述预需求量将实时地被发送至所述乘客信息采集模块；

所述系统在乘车道闸还安装有人数统计器用于统计进入乘车道闸的乘客人数，所述乘客人数将实时地被发送至所述乘客信息采集模块；

所述云服务器包括存储模块，用于记录各航班中乘客的乘车情况作为历史数据，使模拟出租车预需求量更加精确；

所述出租车供需图表为坐标图，横坐标为时间t，在零刻度处代表现在，在其余刻度处代表时间t之后，t的单位为分钟，纵坐标为车辆数n，所述坐标图中有两条曲线，分别代表出租车需求量与出租车供应量，所述出租车需求量曲线用红色表示，所述出租车供应量曲线用绿色表示；

其中，所述出租车需求量在t时刻的值用n(n)(t)表示，所述出租车供应量在t时刻的值用n(s)(t)表示，n(n)(0)初始状态下为0，用n(p)表示在候车区的总人数，n(n)(0)＝n(p)*p1，p1为人车转换系数，当有一辆出租车载有a人离开机场时，n(p)＝n(p)-a，n(n)(0)＝n(n)(0)-1，n(s)(0)初始状态下为0，当出租车客户端上的定位系统检测到车辆进入机场时，n(s)(0)＝n(s)(0)+1，当出租车客户端上的定位系统检测到车辆离开机场时，n(s)(0)＝n(s)(0)-1，当n(n)(0)远大于n(s)(0)时，机场内的出租车数量不足，所述云服务器将向机场周围的出租车客户端发送需求信号，建议出租车开往机场，当n(n)(0)远小于n(s)(0)时，机场内的出租车数量过多，所述云服务器将向机场周围和机场内的出租车客户端发送溢出信号，建议出租车不要开往机场或空车离开机场，当n(n)(0)接近n(s)(0)时，机场内供需平衡，出租车可根据未来一段时间内预测的供需关系决定是否前往机场；

所述乘客采集器每被按压一次，所述采集器将发送一个包含时间t1的乘客数据包给所述乘客信息采集模块，所述t1为行人从该乘客采集器到候车区所需要的时间，所述乘客数据包中的t1将随时间等时递减，当t1减小为0时，自动销毁该乘客数据包；

所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机数据并产生一个航班数据包，所述航班数据包中包括航班信息，乘客人数，抵达机场时间t2，所需出租车数量，其中，所需出租车数量＝乘客人数*p2，p2根据所述存储模块中对应航班的历史数据估算所得，所述航空数据包中还包括时间t4，t4为乘客从该航班对应出机口到候车区所需的平均行走时间，抵达机场时间t2将实时更新，当飞机达到机场时，t2为0，同时自动销毁该航班数据包；

当机场外的出租车巨决定前往机场时，所述出租车客户端将生成包含时间t3的出租车数据包并将所述出租车数据包发送给所述出租车信息采集模块，所述t3根据出租车当前速度以及与机场之间的距离计算所得并实时更新，当出租车达到机场时，t3为0，同时销毁该出租车数据包；

所述出租车供需图表中，

n(n)(t)＝n(n)(0)+N(t1小于t的乘客数据包个数)+∑N(t2+t4小于t的航班数据包中的所需出租车数量)；

n(s)(t)＝n(s)(0)+N(t3小于t的出租车数据包个数)；

n(n)(t)和n(s)(t)的大小关系将反应出未来t时间机场的出租车供需关系，所述出租车供需关系将为出租车是否前往机场提供参考；

所述乘客客户端上显示机场内每个候车区内停有的出租车数量以及乘客数量，乘客根据实际情况选择前往合适的候车区，所述候车区内的停车道分为2类，一类为接收乘车订单的出租车所停放的订单区，一类为未接收乘车订单的出租车所停放的非订单区，发布乘车订单的乘客与接受乘车订单的出租车一一匹配，在所述订单区上车离开机场，非订单区内出租车按顺序停放，前5个车位为上车区，待前5辆出租车载客离开后，后面的出租车跟进停入上车区，出租车与乘客均遵循“先到先走”原则；已在非订单区停放的出租车若在所述出租车客户端上接收乘客订单，需从非订单区驶离并进入订单区停放；

所述乘客客户端上具有拼客功能，尤其是在乘客数量远大于出租车数量时，所述乘客客户端会提醒并建议使用该拼客功能；乘客只需在所述乘客客户端上填写目的地和乘车人数，云服务器将自动寻找目的地接近的乘客信息，若乘车人数总和不大于出租车的最大载客量，所述云服务器将所述乘客客户端的定位信息互相发送给对方乘客客户端，双方确认后拼客完成，双方乘客会面后在非订单区排队上车即可；拼客功能还能与订单功能联合使用，所述云服务器将含有乘客总人数和多个目的地的乘客订单发送至所述出租车客户端，接单后在订单区等待上车。

实施例四。

一种基于大数据的机场出租车调度系统，所述系统包括乘客客户端、云服务器和出租车客户端，其中，云服务器包括乘客信息采集模块、出租车信息采集模块、信息处理模块和信息传输模块；所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机上的乘客数据及对应的到达时间，所述信息处理模块根据所述的乘客数据和达到时间模拟出未来一段时间内的出租车预需求量，所述乘客信息采集模块还将采集机场内现有的乘客数量，所述出租车信息采集模块采集机场内现有的出租车数量，所述信息处理模块结合所述出租车预需求量、所述乘客数量和所述出租车数量整理出出租车供需图表，通过所述信息传输模块发送至出租车客户端；所述信息处理模块将采集到的所述出租车数量根据各出租车所在候车区的不同，整理出机场出租车分布图表，通过所述信息传输模块发送至乘客客户端；

乘客通过所述乘客客户端填写乘客数量，目的地，手机号码等乘车信息，所述乘客客户端根据所述目的地自动生成显示预计乘车费用，同时乘客客户端将所述乘车信息和所述乘客客户端内定位模块产生的定位信息发送给所述乘客信息采集模块，所述乘客信息采集模块将定位信息转换为乘客到达上车点的剩余时间，并结合所述乘车信息生成乘车订单，通过所述信息传输模块将所述乘车订单发送至所述出租车客户端，其中一个出租车客户端接单后，其余出租车客户端上将不再显示该乘车订单，同时信息传输模块将接单的出租车信息发送至所述乘客客户端；

所述出租车客户端上有乘车订单选择区和机场出租车供需图，所述乘车订单选择区在同一时间内只能选择一个订单，所述机场出租车供需图显示机场内乘客需要的出租车数量、现有的出租车数量、未来一段时间内需要的出租车数量和目前正从机场外前往机场的出租车数量，所述机场出租车供需图旁边有一按钮用于决定是否前往机场；

所述系统包括乘客采集器，所述乘客采集器安装于各出机口，所述乘客采集器上有一按钮，所述按钮每被按压一次，出租车预需求量加一，所述预需求量将实时地被发送至所述乘客信息采集模块；

所述系统在乘车道闸还安装有人数统计器用于统计进入乘车道闸的乘客人数，所述乘客人数将实时地被发送至所述乘客信息采集模块；

所述云服务器包括存储模块，用于记录各航班中乘客的乘车情况作为历史数据，使模拟出租车预需求量更加精确；

所述出租车供需图表为坐标图，横坐标为时间t，在零刻度处代表现在，在其余刻度处代表时间t之后，t的单位为分钟，纵坐标为车辆数n，所述坐标图中有两条曲线，分别代表出租车需求量与出租车供应量，所述出租车需求量曲线用红色表示，所述出租车供应量曲线用绿色表示；

其中，所述出租车需求量在t时刻的值用n(n)(t)表示，所述出租车供应量在t时刻的值用n(s)(t)表示，n(n)(0)初始状态下为0，用n(p)表示在候车区的总人数，n(n)(0)＝n(p)*p1，p1为人车转换系数，当有一辆出租车载有a人离开机场时，n(p)＝n(p)-a，n(n)(0)＝n(n)(0)-1，n(s)(0)初始状态下为0，当出租车客户端上的定位系统检测到车辆进入机场时，n(s)(0)＝n(s)(0)+1，当出租车客户端上的定位系统检测到车辆离开机场时，n(s)(0)＝n(s)(0)-1，当n(n)(0)远大于n(s)(0)时，机场内的出租车数量不足，所述云服务器将向机场周围的出租车客户端发送需求信号，建议出租车开往机场，当n(n)(0)远小于n(s)(0)时，机场内的出租车数量过多，所述云服务器将向机场周围和机场内的出租车客户端发送溢出信号，建议出租车不要开往机场或空车离开机场，当n(n)(0)接近n(s)(0)时，机场内供需平衡，出租车可根据未来一段时间内预测的供需关系决定是否前往机场；

所述乘客采集器每被按压一次，所述采集器将发送一个包含时间t1的乘客数据包给所述乘客信息采集模块，所述t1为行人从该乘客采集器到候车区所需要的时间，所述乘客数据包中的t1将随时间等时递减，当t1减小为0时，自动销毁该乘客数据包；

所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机数据并产生一个航班数据包，所述航班数据包中包括航班信息，乘客人数，抵达机场时间t2，所需出租车数量，其中，所需出租车数量＝乘客人数*p2，p2根据所述存储模块中对应航班的历史数据估算所得，所述航空数据包中还包括时间t4，t4为乘客从该航班对应出机口到候车区所需的平均行走时间，抵达机场时间t2将实时更新，当飞机达到机场时，t2为0，同时自动销毁该航班数据包；

当机场外的出租车巨决定前往机场时，所述出租车客户端将生成包含时间t3的出租车数据包并将所述出租车数据包发送给所述出租车信息采集模块，所述t3根据出租车当前速度以及与机场之间的距离计算所得并实时更新，当出租车达到机场时，t3为0，同时销毁该出租车数据包；

所述出租车供需图表中，

n(n)(t)＝n(n)(0)+N(t1小于t的乘客数据包个数)+∑N(t2+t4小于t的航班数据包中的所需出租车数量)；

n(s)(t)＝n(s)(0)+N(t3小于t的出租车数据包个数)；

n(n)(t)和n(s)(t)的大小关系将反应出未来t时间机场的出租车供需关系，所述出租车供需关系将为出租车是否前往机场提供参考；

所述乘客客户端上显示机场内每个候车区内停有的出租车数量以及乘客数量，乘客根据实际情况选择前往合适的候车区，所述候车区内的停车道分为2类，一类为接收乘车订单的出租车所停放的订单区，一类为未接收乘车订单的出租车所停放的非订单区，发布乘车订单的乘客与接受乘车订单的出租车一一匹配，在所述订单区上车离开机场，非订单区内出租车按顺序停放，前5个车位为上车区，待前5辆出租车载客离开后，后面的出租车跟进停入上车区，出租车与乘客均遵循“先到先走”原则；已在非订单区停放的出租车若在所述出租车客户端上接收乘客订单，需从非订单区驶离并进入订单区停放；

所述乘客客户端上具有拼客功能，尤其是在乘客数量远大于出租车数量时，所述乘客客户端会提醒并建议使用该拼客功能；乘客只需在所述乘客客户端上填写目的地和乘车人数，云服务器将自动寻找目的地接近的乘客信息，若乘车人数总和不大于出租车的最大载客量，所述云服务器将所述乘客客户端的定位信息互相发送给对方乘客客户端，双方确认后拼客完成，双方乘客会面后在非订单区排队上车即可；拼客功能还能与订单功能联合使用，所述云服务器将含有乘客总人数和多个目的地的乘客订单发送至所述出租车客户端，接单后在订单区等待上车；

所述乘车道闸包括2个立柱和一个旋转柱，所述旋转柱安装于2个立柱中间，所述立柱与所述旋转柱之间的距离可供一人通过，所述旋转柱外壁上竖直安装有4个透明挡片，相邻的透明挡片与旋转柱轴心形成90°的位面角，所述透明挡片的宽度略小于旋转柱与立柱之间的距离，所述立柱为立方体结构，其相对的侧面内设有腔室，腔室内分别安装有光源发射器和光源接收器，所述光源发射器发射的光会持续被所述光源接收器接收，所述立柱上还安装有与所述云服务器网络连接的信号发射器；

所述旋转柱包括底座、与底座相连的中心柱、套接在中心柱上的的旋转套以及安装于旋转套上的透明挡片，所述中心柱上有环形纹，所述旋转套内壁上有与之配对的环形纹使得所述旋转套能在中心柱上旋转，在所述旋转套下方有一与中心柱固定连接的环形片，在所述环形片边缘处安装有一感应器A，在所述透明挡片与所述旋转套连接的下方安装有感应器B，但感应器A与感应器B接近时会相互感应，当旋转套旋转一周时，会发生四次感应，每两次感应时间内，若所述光源接收器未接收到所述光源发射器发射的光源，所述信号发射器向所述云服务器发送一次信号，代表所述乘车道闸经过了一个乘客。

虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。也就是说上面讨论的方法，系统和设备是示例。各种配置可以适当地省略，替换或添加各种过程或组件。例如，在替代配置中，可以以与所描述的顺序不同的顺序执行方法，和/或可以添加，省略和/或组合各种部件。而且，关于某些配置描述的特征可以以各种其他配置组合，如可以以类似的方式组合配置的不同方面和元素。此外，随着技术发展其中的元素可以更新，即许多元素是示例，并不限制本公开或权利要求的范围。

在说明书中给出了具体细节以提供对包括实现的示例性配置的透彻理解。然而，可以在没有这些具体细节的情况下实践配置例如，已经示出了众所周知的电路，过程，算法，结构和技术而没有不必要的细节，以避免模糊配置。该描述仅提供示例配置，并且不限制权利要求的范围，适用性或配置。相反，前面对配置的描述将为本领域技术人员提供用于实现所描述的技术的使能描述。在不脱离本公开的精神或范围的情况下，可以对元件的功能和布置进行各种改变。

综上，其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的，并且应当理解，以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (2)

1.一种基于大数据的机场出租车调度系统，所述系统包括乘客客户端、云服务器和出租车客户端，其中，云服务器包括乘客信息采集模块、出租车信息采集模块、信息处理模块和信息传输模块；所述乘客信息采集模块基于大数据采集即将达到机场的飞机上的乘客数据及对应的到达时间，所述信息处理模块根据所述的乘客数据和达到时间模拟出未来一段时间内的出租车预需求量，所述乘客信息采集模块还将采集机场内现有的乘客数量，所述出租车信息采集模块采集机场内现有的出租车数量，所述信息处理模块结合所述出租车预需求量、所述乘客数量和所述出租车数量整理出出租车供需图表，通过所述信息传输模块发送至出租车客户端；所述信息处理模块将采集到的所述出租车数量根据各出租车所在候车区的不同，整理出机场出租车分布图表，通过所述信息传输模块发送至乘客客户端；

所述出租车客户端上有乘车订单选择区和机场出租车供需图，所述乘车订单选择区在同一时间内只能选择一个订单，所述机场出租车供需图显示机场内乘客需要的出租车数量、现有的出租车数量、未来一段时间内需要的出租车数量和目前正从机场外前往机场的出租车数量，所述机场出租车供需图旁边有一按钮用于决定是否前往机场；

乘客通过所述乘客客户端发布乘车订单，所述乘客信息采集模块收集所述乘

车订单信息，并通过所述信息传输模块发送至所述出租车客户端，所述信息传输模块再将接单的出租车信息发送至发布乘车订单的所述乘客客户端；

该系统还包括乘客采集器，所述乘客采集器安装于各出机口用于收集需要乘

车的乘客信息，所述乘客信息将被发送至所述乘客信息采集模块；

该系统在乘车道闸安装有人数统计器，并将通过乘车道闸的人数实时发送给

所述乘客信息采集模块；

所述出租车供需图表为坐标图，横坐标为时间t，在零刻度处代表现在，在其余刻度处代表时间t之后，t的单位为分钟，纵坐标为车辆数n，所述坐标图中有两条曲线，分别代表出租车需求量与出租车供应量，所述出租车需求量曲线用红色表示，所述出租车供应量曲线用绿色表示；

所述乘客采集器每被按压一次，所述采集器将发送一个包含时间t1的乘客数据包给所述乘客信息采集模块，所述t1为行人从该乘客采集器到候车区所需要的时间，所述乘客数据包中的t1将随时间等时递减，当t1减小为0时，自动销毁该乘客数据包。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的机场出租车调度系统，其特征在于：所述云服务器包括存储模块，用于记录各航班中乘客的乘车情况作为历史数据，使模拟出租车预需求量更加精确。