CN103824447A - 针对公共交通工具的预约式换乘方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种针对公共交通工具的预约式换乘方法及装置，其中方法包括：提供预约式换乘服务的云服务中心采集出行者的换乘需求信息；所述云服务中心采集交通工具信息；所述云服务中心根据采集的出行者的换乘需求信息和交通工具信息，计算所述出行者基于公共交通工具的换乘方案；所述云服务中心将计算的换乘方案反馈给所述出行者，并根据所述换乘方案调度公共交通工具，本发明十分适合应用在汽车站、火车站、飞机场、港口等客流量大量集中的地方，为出行者提供高效的换乘服务。

Description

针对公共交通工具的预约式换乘方法及装置

技术领域

本发明涉及智能交通技术，尤其涉及一种针对公共交通工具的预约式换乘方法及装置。

背景技术

目前，针对诸如公交车、地铁、长途大巴等公共交通工具的调度主要根据客运调度表实现。虽然客运调度表是根据经验及公式编制，实践已表明其具有一定的可行性，但是其仍然有大量的制约性以及不能及时的应对突发紧急事件，不能够实现智能化的调度。

然而，随着经济的快速发展，交通出行者希望享受到更高效、更安全、更环保、更经济、更舒适的交通出行服务，而目前汽车站、火车站、飞机场、港口等客流量大量集中的地方，仍按照传统的客运调度表为出行者提供交通换乘服务显然已不能满足旅客的交通出行需求，究其原因在于旅客和城市公共交通运营商之间不能实现信息交互，例如：长途汽车、火车抵站，客轮抵港，飞机抵达机场时，由于城市公共交通运营商不能及时获知旅客的实时交通出行信息，从而无法对公共交通进行合理的调度管理，从而导致公共交通工具出现空载或者过载的现象，容易造成资源浪费或交通安全事故等，也容易导致旅客长时间候车甚至误车等情况，极大的影响到交通出行服务水平质量。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种针对公共交通工具的预约式换乘方法及装置，十分适合应用在汽车站、火车站、飞机场、港口等客流量大量集中的地方，为出行者提供高效的换乘服务。

本发明提供了一种针对公共交通工具的预约式换乘方法，包括如下步骤：

提供预约式换乘服务的云服务中心采集出行者的换乘需求信息；

所述云服务中心采集交通工具信息；

所述云服务中心根据采集的出行者的换乘需求信息和交通工具信息，计算所述出行者基于公共交通工具的换乘方案；

所述云服务中心将计算的换乘方案反馈给所述出行者，并根据所述换乘方案调度公共交通工具。

进一步，所述换乘需求信息包括：换乘地点、换乘目的地和预计换乘时间，所述换乘方案包括：换乘交通工具信息、换乘时间和换乘路线。

进一步，在所述云服务中心计算换乘方案之前，还包括：所述云服务中心采集与交通相关的各种信息；

所述云服务中心在计算换乘方案时，根据出行者的换乘需求、交通工具信息和所述采集的与交通相关的各种信息，确定换乘方案；

所述与交通相关的各种信息包括：表示道路结构的道路信息、表示道路环境的环境信息和表示道路交通规则和交通状态的交通信息。

进一步，所述道路信息包括：道路收费信息和/或道路结构物安全信息；所述环境信息包括：道路能见度信息和/或道路天气信息；所述交通信息包括：交通管制信息、交通控制信息、交通诱导信息和/或交通拥堵状况信息。

进一步，所述换乘需求信息还包括如下至少一项：期望的换乘交通工具类型、期望的换乘目的地抵达信息和允许的误差抵达时间。

本发明还提供了一种云服务中心，用于提供预约式换乘服务，包括：

第一采集模块，用于采集出行者的换乘需求信息；

第二采集模块，用于采集交通工具信息；

换乘方案计算模块，用于根据采集的出行者的换乘需求信息和交通工具信息，计算所述出行者基于公共交通工具的换乘方案；

通信模块，用于将计算的换乘方案反馈给所述出行者，并根据所述换乘方案调度公共交通工具。

所述换乘需求信息包括：换乘地点、换乘目的地和预计换乘时间，所述换乘方案包括：换乘交通工具信息、换乘时间和换乘路线。

进一步，还包括：第三采集模块，用于采集与交通相关的各种信息；

所述换乘方案计算模块，用于在计算换乘方案时，根据出行者的换乘需求、交通工具信息和所述采集的与交通相关的各种信息，确定换乘方案；

所述与交通相关的各种信息包括：表示道路结构的道路信息、表示道路环境的环境信息和表示道路交通规则和交通状态的交通信息。

进一步，所述道路信息包括：道路收费信息和/或道路结构物安全信息；所述环境信息包括：道路能见度信息和/或道路天气信息；所述交通信息包括：交通管制信息、交通控制信息、交通诱导信息和/或交通拥堵状况信息。

进一步，所述换乘需求信息还包括如下至少一项：期望的换乘交通工具类型、期望的换乘目的地抵达信息和允许的误差抵达时间。

本发明的有益效果：

本发明实施例，采用云服务中心采集出行者的换乘需求信息、道路上的交通工具信息，然后根据出行者的换乘需求，结合交通工具的具体情况，为出行者提供适合其需求的换乘方案，并据此对公共交通工具进行调度，以为出行者提供高效的换乘服务。本发明实施例的方案十分适合应用在汽车站、火车站、飞机场、港口等客流量大量集中的地方，例如：通过对出行者需求信息的采集，发现某天下午1：00中由机场A换乘至目的地B的旅客人数达90人，而对交通工具信息的采集发现由机场A至目的地B的大巴仅上午10：00和下午2：00各有一趟，且每趟的运力为35人，显然这难以满足出行者的需求，则此时可以另外调度2辆大巴来满足出行者的人数需求，同时调度大巴的出行时间提前至下午1：30以更适合出行者。通过本发明实施例，可以实现合理的配流，以达到降低交通拥堵的目的，同时可以使乘客更方便的实现合乘，以节约成本。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明作进一步描述：

图1是本发明提供的针对公共交通工具的预约式换乘方法的第一实施例的流程示意图。

图2是本发明提供的针对公共交通工具的预约式换乘方法的第二实施例的流程示意图。

图3是换乘路线规划的具体实施例的示意图。

图4是路径是否可行或符合条件的判断示意图。

图5是本发明提供的针对公共交通工具的预约式换乘方法的第三实施例的流程示意图。

图6是本发明提供的针对公共交通工具的预约式换乘系统的实施例的结构示意图。

图7是云服务中心的实施例的结构示意图。

具体实施方式

请参考图1，是本发明提供的针对公共交通工具的预约式换乘方法的第一实施例的流程示意图。其包括：

步骤S11、提供预约式换乘服务的云服务中心采集出行者的换乘需求信息。

步骤S12、云服务中心采集交通工具信息。

步骤S13、云服务中心根据采集的出行者的换乘需求信息和交通工具信息，计算出行者基于公共交通工具的换乘方案。

步骤S14、云服务中心将计算的换乘方案反馈给出行者，并根据换乘方案调度公共交通工具。

本实施例，公共交通工具可以包括：公交车、大巴、出租车、轻轨和地铁等可供公共使用的车辆。

本实施例，换乘需求信息可以包括：换乘地点、换乘目的地和预计换乘时间。其中，换乘需求信息由出行者提供，实际中出行者可以直接输入上述信息，或者由出行者提供其它信息，然后由云服务中心计算得到；例如：出行者提供如下出行信息，本月12日由重庆乘座DXXX动车至成都东站，目的地是成都XX地，云服务中心基于这些信息查询DXXX的抵站时间，从而可预计出行者的预计换乘信息。

本实施例，换乘需求信息还可以进一步包括：期望的换乘交通工具类型、期望的换乘目的地抵达时间和允许的误差抵达时间，基于这些信息云服务中心可以更好的为用户制定换乘方案，以满足不同出行者的出行需求。例如：某出行者期望的换乘交通工具为出租车，则在为该出行者制定换乘方案时，优选考虑出租车。

本实施例，换乘方案可以包括：换乘交通工具信息、换乘时间和换乘路线。当然除了这些信息之外，还可以包括：预计抵达目的地时间信息、换乘站点、费用信息、换乘枢纽站地图信息等。

本发明实施例，采用云服务中心采集出行者的换乘需求信息、道路上的交通工具信息，然后根据出行者的换乘需求，结合交通工具的具体情况，为出行者提供适合其需求的换乘方案，并据此对公共交通工具进行调度，以为出行者提供高效的换乘服务。本发明实施例的方案十分适合应用在汽车站、火车站、飞机场、港口等客流量大量集中的地方，例如：通过对出行者需求信息的采集，发现某天下午1：00中由机场A换乘至目的地B的旅客人数达90人，而对交通工具信息的采集发现由机场A至目的地B的大巴仅上午10：00和下午2：00各有一趟，且每趟的运力为35人，显然这难以满足出行者的需求，则此时可以另外调度2辆大巴来满足出行者的人数需求，同时调度大巴的出行时间提前至下午1：30以更适合出行者。

请参考图2，是本发明提供的针对公共交通工具的预约式换乘方法的第二实施例的流程示意图。其包括：

步骤S21、提供预约式换乘服务的云服务中心采集出行者的换乘需求信息。

步骤S22、云服务中心采集交通工具信息。

步骤S23、云服务中心采集与交通相关的各种信息。

步骤S24、云服务中心根据采集的出行者的换乘需求信息、交通工具信息和与交通相关的各种信息，计算出行者基于公共交通工具的换乘方案。

步骤S25、云服务中心将计算的换乘方案反馈给出行者，并根据换乘方案调度公共交通工具。

在本实施例中引用了与交通相关的各种信息，该信息在使用时，主要用于制定由换乘地至目的地的最优路线，此处最优路线可以是时间最省、成本最省或者综合两者的路线等。

本实施例，与交通相关的各种信息包括：表示道路结构的道路信息、表示道路环境的环境信息和表示道路交通规则和交通状态的交通信息。

其中的道路信息包括：道路收费信息和道路结构物安全信息，其中道路收费信息主要是指该路段是否收费，以及具体的收费规则，该信息主要在于规划换乘路线时作为成本的考虑因素，并且在规划换乘路线时，应尽量规划不需要收费的路径；道路结构物安全信息是指道路结构物（主要指公路、桥梁、隧道）是否出现断裂、漫水、塌方等影响车辆通行的情况，如若出现上述情况，则在规划换乘路线上，涉及这样的路径应尽可能不规划。在此基础上，道路信息还可以更全面的包括道路结构的方方面面，例如：道路的线性，转弯角，交叉口个数，路宽等，总之，在规划出行路线时，当涉及道路信息时，应尽量考虑节省成本、对正常通行的影响较小的路径。

其中，环境信息包括：道路能见度信息和道路天气信息，其中能见度和天气（冰、霜、雨、雪等）是影响交通的主要因素，需要特别考虑，在规划换乘路线时，首要选择能见度好、天气状况好的路径。在此基础上，环境信息还可以包括：温度、风速、环境质量等。

其中，交通信息包括：交通管制信息、交通控制信息、和交通拥堵状况信息。其中交通管制信息是指该路段是否出现管制，若出现管制，则该路段已不能通行，则在规划换乘路线时需要排除包含该路段的所有路径；交通控制信息是指该路段的禁行，单双号，限时，限高，是否单向交通、以及交叉口的信号控制信息等，若符合交通控制信息中的限制信息，则不应考虑这样的含这样路径的路线；交通拥堵状况信息是指该路段的道路状况，堵车信息等信息，可以用道路饱和度来衡量，若该路段的饱和度达到拥堵的情况，则在考虑路径时，应尽量不考虑。除此之外，交通信息还可以包括：政府公告，天气预报、红绿灯信息、车道的左转、右转、直行以及掉头与禁止掉头等信息，以红绿灯信息为例，如果两地之间某路线的红绿灯数量多且等待时间长，即使该路线最短，那么也可能是耗时的路径，对于对时间有高要求（当前时间和预计抵达时间十分的短）的出行者也不应首先考虑。

下举一例说明，基于与交通相关的各种信息计算换乘路径时的实现方式。如图3，假设出行者预计从A点出发抵达目的地B点。根据最短路径法得出其最短路径为A-①-②-B，然后适时判断A①路径是否可行或者符合条件，判断过程如图4所示，在图4中主要引入的是阈值的概念进行路径是否可行或者符合条件的判断。当车辆行近其他路径时，系统也依此方法，分别依次判断其他路径是否可行或者是否需要改变路径。若某一条路径判断不可用，并且在一定范围内没有找到合适的路径，则调大其相应阈值判断其是否可用。如此循环，直至寻找到一条符合出行者需求的路径。

请参考图5，是本发明提供的针对公共交通工具的预约式换乘方法的第三实施例的流程示意图。其包括：

步骤S51、交通出行者终端向云服务中心输入交通出行信息。此处终端可以为手机、平板电脑、电脑、车载导航终端等。

步骤S52、云服务中心收集交通工具的准确到达时间及出口。例如：交通出行信息为12月14日是乘座XX航班至重庆，则云服务中心根据该航班信息可以得到该航班的抵港时间及出口信息等。

步骤S53、云服务中心采集公交车、出租车、客车信息、天气环境信息、实时路况信息、交通管理信息，交通出行者信息等。

步骤S54、云服务中心综合分析处理各类交通信息得出最佳交通换乘方案。

步骤S55、云服务中心向相关车辆发送调度指令信息。

步骤S56、云服务中心在信息播报板公布换乘诱导信息。

步骤S57、云服务中心向客户系统终端发布换乘信息。

步骤S58、出行者根据提供的换乘信息与换乘车辆对接，实现换乘。

本实施例的原理是如图6所示：以云服务中心为基础，通过卫星通信技术向旅客终端收集交通出行信息及交通出行需求，向相关交通工具收集具体位置信息，交通工具的速度、准载人数、实载人数、行驶路线及停靠站点等信息。然后通过和道路设施的云服务中心、环境云服务中心、交通管理云服务中心进行数据交互获取相关信息。在云中心中进行系统性综合分析处理得出交通出行的最佳出行方案。并通过卫星通信技术反馈给旅客终端，交通信息板，并将车辆调度信息反馈给相关车辆。

请参考图7，是本发明提供的云服务中心的实施例的结构示意图。其包括：

第一采集模块1，用于采集出行者的换乘需求信息。

第二采集模块2，用于采集交通工具信息。

换乘方案计算模块4，用于根据采集的出行者的换乘需求信息和交通工具信息，计算出行者基于公共交通工具的换乘方案

通信模块5，用于将计算的换乘方案反馈给出行者，并根据换乘方案调度公共交通工具。

本实施例，公共交通工具可以包括：公交车、大巴、出租车、轻轨和地铁等可供公共使用的车辆。

本实施例，换乘需求信息可以包括：换乘地点、换乘目的地和预计换乘时间。其中，换乘需求信息由出行者提供，实际中出行者可以直接输入上述信息，或者由出行者提供其它信息，然后由云服务中心计算得到；例如：出行者提供如下出行信息，本月12日由重庆乘座DXXX动车至成都东站，目的地是成都XX地，云服务中心基于这些信息查询DXXX的抵站时间，从而可预计出行者的预计换乘信息。

本实施例，换乘需求信息还可以进一步包括：期望的换乘交通工具类型、期望的换乘目的地抵达时间和允许的误差抵达时间，基于这些信息云服务中心可以更好的为用户制定换乘方案，以满足不同出行者的出行需求。例如：某出行者期望的换乘交通工具为出租车，则在为该出行者制定换乘方案时，优选考虑出租车。

本实施例，换乘方案可以包括：换乘交通工具信息、换乘时间和换乘路线。当然除了这些信息之外，还可以包括：预计抵达时间信息、费用信息、换乘枢纽站地图信息等。

本实施例，采用云服务中心采集出行者的换乘需求信息、道路上的交通工具信息，然后根据出行者的换乘需求，结合交通工具的具体情况，为出行者提供适合其需求的换乘方案，并据此对公共交通工具进行调度，以为出行者提供高效的换乘服务。本发明实施例的方案十分适合应用在汽车站、火车站、飞机场、港口等客流量大量集中的地方，例如：通过对出行者需求信息的采集，发现某天下午1：00中由机场A换乘至目的地B的旅客人数达90人，而对交通工具信息的采集发现由机场A至目的地B的大巴仅上午10：00和下午2：00各有一趟，且每趟的运力为35人，显然这难以满足出行者的需求，则此时可以另外调度2辆大巴来满足出行者的人数需求，同时调度大巴的出行时间提前至下午1：30以更适合出行者。

继续如图7所示，还包括：第三采集模块3，用于采集与交通相关的各种信息。

换乘方案计算模块7，用于根据采集的出行者的换乘需求信息、交通工具信息和与交通相关的各种信息，计算出行者基于公共交通工具的换乘方案。

在本实施例中引用了与交通相关的各种信息，该信息在使用时，主要用于制定由换乘地至目的地的最优路线，此处最优路线可以是时间最省、成本最省或者综合两者的路线等。

本实施例，与交通相关的各种信息包括：表示道路结构的道路信息、表示道路环境的环境信息和表示道路交通规则和交通状态的交通信息。

其中的道路信息包括：道路收费信息和道路结构物安全信息，其中道路收费信息主要是指该路段是否收费，以及具体的收费规则，该信息主要在于规划换乘路线时作为成本的考虑因素，并且在规划换乘路线时，应尽量规划不需要收费的路径；道路结构物安全信息是指道路结构物（主要指公路、桥梁、隧道）是否出现断裂、漫水、塌方等影响车辆通行的情况，如若出现上述情况，则在规划换乘路线上，涉及这样的路径应尽可能不规划。在此基础上，道路信息还可以更全面的包括道路结构的方方面面，例如：道路的线性，转弯角，交叉口个数，路宽等，总之，在规划出行路线时，当涉及道路信息时，应尽量考虑节省成本、对正常通行的影响较小的路径。

其中，环境信息包括：道路能见度信息和道路天气信息，其中能见度和天气（冰、霜、雨、雪等）是影响交通的主要因素，需要特别考虑，在规划换乘路线时，首要选择能见度好、天气状况好的路径。在此基础上，环境信息还可以包括：温度、风速、环境质量等。

其中，交通信息包括：交通管制信息、交通控制信息、和交通拥堵状况信息。其中交通管制信息是指该路段是否出现管制，若出现管制，则该路段已不能通行，则在规划换乘路线时需要排除包含该路段的所有路径；交通控制信息是指该路段的禁行，单双号，限时，限高，是否单向交通等信息，若符合交通控制信息中的限制信息，则不应考虑这样的含这样路径的路线；交通拥堵状况信息是指该路段的道路状况，堵车信息等信息，可以用道路饱和度来衡量，若该路段的饱和度达到拥堵的情况，则在考虑路径时，应尽量不考虑。除此之外，交通信息还可以包括：政府公告，天气预报、红绿灯信息、车道的左转、右转、直行以及掉头与禁止掉头等信息，以红绿灯信息为例，如果两地之间某路线的红绿灯数量多且等待时间长，即使该路线最短，那么也可能是耗时的路径，对于对时间有高要求（当前时间和预计抵达时间十分的短）的出行者也不应首先考虑。

下举一例说明，基于与交通相关的各种信息计算换乘路径时的实现方式。如图3，假设出行者预计从A点出发抵达目的地B点。根据最短路径法得出其最短路径为A-①-②-B，然后适时判断A①路径是否可行或者符合条件，判断过程如图4所示，在图4中主要引入的是阈值的概念进行路径是否可行或者符合条件的判断。当车辆行近其他路径时，系统也依此方法，分别依次判断其他路径是否可行或者是否需要改变路径。若某一条路径判断不可用，并且在一定范围内没有找到合适的路径，则调大其相应阈值判断其是否可用。如此循环，直至寻找到一条符合出行者需求的路径。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种针对公共交通工具的预约式换乘方法，其特征在于：包括如下步骤：

提供预约式换乘服务的云服务中心采集出行者的换乘需求信息；

所述云服务中心采集交通工具信息；

所述云服务中心根据采集的出行者的换乘需求信息和交通工具信息，计算所述出行者基于公共交通工具的换乘方案；

所述云服务中心将计算的换乘方案反馈给所述出行者，并根据所述换乘方案调度公共交通工具。

2.如权利要求1所述的针对公共交通工具的预约式换乘方法，其特征在于：

所述换乘需求信息包括：换乘地点、换乘目的地和预计换乘时间，所述换乘方案包括：换乘交通工具信息、换乘时间和换乘路线。

3.如权利要求2所述的针对公共交通工具的预约式换乘方法，其特征在于：在所述云服务中心计算换乘方案之前，还包括：所述云服务中心采集与交通相关的各种信息；

所述云服务中心在计算换乘方案时，根据出行者的换乘需求、交通工具信息和所述采集的与交通相关的各种信息，确定换乘方案；

所述与交通相关的各种信息包括：表示道路结构的道路信息、表示道路环境的环境信息和表示道路交通规则和交通状态的交通信息。

4.如权利要求3所述的针对公共交通工具的预约式换乘方法，其特征在于：所述道路信息包括：道路收费信息和/或道路结构物安全信息；所述环境信息包括：道路能见度信息和/或道路天气信息；所述交通信息包括：交通管制信息、交通控制信息、交通诱导信息和/或交通拥堵状况信息。

5.如权利要求1-4中任一项所述的针对公共交通工具的预约式换乘方法，其特征在于：所述换乘需求信息还包括如下至少一项：期望的换乘交通工具类型、期望的换乘目的地抵达信息和允许的误差抵达时间。

6.一种云服务中心，用于提供预约式换乘服务，其特征在于：包括：

第一采集模块，用于采集出行者的换乘需求信息；

第二采集模块，用于采集交通工具信息；

换乘方案计算模块，用于根据采集的出行者的换乘需求信息和交通工具信息，计算所述出行者基于公共交通工具的换乘方案；

通信模块，用于将计算的换乘方案反馈给所述出行者，并根据所述换乘方案调度公共交通工具。

7.如权利要求6所述的云服务中心，其特征在于：

所述换乘需求信息包括：换乘地点、换乘目的地和预计换乘时间，所述换乘方案包括：换乘交通工具信息、换乘时间和换乘路线。

8.如权利要求7所述的云服务中心，其特征在于：还包括：

第三采集模块，用于采集与交通相关的各种信息；

所述换乘方案计算模块，用于在计算换乘方案时，根据出行者的换乘需求、交通工具信息和所述采集的与交通相关的各种信息，确定换乘方案；

所述与交通相关的各种信息包括：表示道路结构的道路信息、表示道路环境的环境信息和表示道路交通规则和交通状态的交通信息。

9.如权利要求8所述的云服务中心，其特征在于：所述道路信息包括：道路收费信息和/或道路结构物安全信息；所述环境信息包括：道路能见度信息和/或道路天气信息；所述交通信息包括：交通管制信息、交通控制信息、交通诱导信息和/或交通拥堵状况信息。

10.如权利要求6-9中任一项所述的云服务中心，其特征在于：所述换乘需求信息还包括如下至少一项：期望的换乘交通工具类型、期望的换乘目的地抵达信息和允许的误差抵达时间。

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