CN110995822B - 一种地理信息推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种地理信息推送方法及装置，通过采集各个网点的实时信息并结合网点画像信息进行计算，综合方面的影响因素计算得到的现金变化趋势可以准确地对银行网点的现金变化进行预测。再根据获取的用户意向信息，结合网点现金变化趋势综合确定最适合用户办理业务的目标网点，向用户进行推送目标网点的地理信息。通过主动向用户推送目标网点的地理信息，可以使用户选择较优网点办理业务，提高用户体验，节约网点不必要的现金流转开支。

Description

一种地理信息推送方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种地理信息推送方法及装置。

背景技术

目前，随着移动终端的发展，各大银行都退出了相应的手机移动客户端，客户可以通过手机客户端办理相应的业务。但是，对于如存取款等业务，仍然需要客户亲自前往银行网点办理。此时，客户需要打开手机中的地图应用，手动输入检索条件，查找附近的银行网点，并任选一个办理业务，不能直接由手机银行客户端向客户推送相应的业务。因此，亟需设计一种可以向用户推送地理信息的方法。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种地理信息推送方法及装置，旨在全方位的分析可能影响现金业务的因素，主动给用户推送最合理的银行网点。

为了实现上述目的，本发明提供了以下技术方案：

一种地理信息推送方法，所述方法包括：

采集各个网点的实时信息，所述实时信息包括网点储备信息、当日历史交易信息和实时预约信息；

根据所述实时信息计算现金预测变化趋势，并利用网点画像信息对所述现金预测变化趋势进行调整，得到网点现金变化趋势；所述网点画像信息通过采集网点周边的商业集聚信息和地理位置信息并进行计算得到的；

采集用户预约信息，所述用户预约信息包括预测交易时间、用户交易类型、用户交易数量；

根据用户交易类型及用户交易数量计算目标现金变化量，根据所述网点现金变化趋势和所述预测交易时间确定网点预测现金量，并根据所述目标现金变化量和所述网点预测现金量确定网点结算现金量；

选择网点结算现金量接近预设现金值的网点作为目标网点，获取所述目标网点的网点信息并将所述网点信息推送给用户，所述网点信息至少包括网点名称和地理位置信息。

可选地，所述根据所述实时信息计算网点现金变化趋势包括：

根据所述网点储备信息和当日历史交易信息，计算得到现金历史变化趋势；

根据所述实时预约信息和现金历史变化趋势，计算得到现金预测变化趋势。

可选地，所述网点画像信息是预先获得的，所述预先获得网点画像信息包括：

根据网点周边商业集聚信息计算网点商业化程度值；

根据网点周边地理位置信息计算网点便利化程度值；

综合所述商业化程度值和所述便利化程度值进行计算，得到所述网点画像信息。

可选地，所述利用网点画像信息对现金预测变化趋势进行调整包括：

当所述商业化程度值和/或所述便利化程度值大于预设值高时，放大所述现金预测变化趋势；

当所述商业化程度值和/或所述便利化程度值小于预设值高时，缩小所述现金预测变化趋势。

可选地，所述方法还包括：

周期性获取网点周边的商业集聚信息和地理位置信息；

根据所述商业集聚情况和所述地理位置信息更新网点画像并存储。

可选地，所述方法还包括：

获取用户当前地理位置信息；

根据所述目标网点的网点地理位置信息和所述用户当前地理位置信息，得到用户前往所述目标网点的路线。

可选地，所述方法还包括：

根据所述网点现金变化趋势确定现金调度策略，向各个网点发送现金调度指令。

一种地理信息推送装置，所述装置包括：

第一采集模块，用于采集各个网点的实时信息，所述实时信息包括网点储备信息、当日历史交易信息和实时预约信息；

第一计算模块，用于根据所述实时信息计算网点现金变化趋势，并利用网点画像信息对所述网点现金变化趋势进行调整；所述网点画像信息通过采集网点周边的商业集聚信息和地理位置信息并进行计算得到的；

第二采集模块，用于采集用户预约信息，所述用户预约信息包括预测交易时间、用户交易类型、用户交易数量；

第二计算模块，用于根据用户交易类型及用户交易数量计算目标现金变化量，根据所述网点现金变化趋势和所述预测交易时间确定网点预测现金量，并根据所述目标现金变化量和所述网点预测现金量确定网点结算现金量；

网点推送模块，用于选择网点结算现金量接近预设现金值的网点作为目标网点，获取所述目标网点的网点信息并将所述网点信息推送给用户，所述网点信息至少包括网点名称和地理位置信息。

可选地，所述第一计算模块包括网点画像信息生成模块，所述网点画像信息生成模块包括：

商业计算模块，用于根据网点周边商业集聚信息计算网点商业化程度值；

地理计算模块，用于根据网点周边地理位置信息计算网点便利化程度值；

综合计算模块，用于综合所述商业化程度值和所述便利化程度值进行计算，得到所述网点画像信息。

可选地，所述第一计算模块包括变化趋势计算模块，所述变化趋势计算模块包括：

历史趋势计算模块，用于根据所述网点储备信息和当日历史交易信息得到现金历史变化趋势；

预测趋势计算模块，用于根据所述实时预约信息和现金历史变化趋势得到现金预测变化趋势。

本申请实施例提供了一种独立信息推送方法及装置，通过采集各个银行网点的实时信息并结合网点画像信息进行计算，综合方面的影响因素计算得到的现金变化趋势可以准确地对银行网点的现金变化进行预测。再根据获取的用户意向信息，结合网点现金变化趋势综合确定最适合用户办理业务的目标网点，向用户进行推送目标网点的地理信息。通过主动向用户推送目标网点信息，可以使用户选择较优网点办理业务，提高用户体验，节约网点不必要的现金流转开支。

附图说明

为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的地理信息推送方法流程图。

图2为本申请实施例提供的现金变化趋势调整示意图。

图3为本申请实施例提供的网点预测现金量获取过程示意图。

图4为本申请实施例提供的地理信息推送方法效果示意图。

图5为本申请实施例提供的地理信息推送装置的一种结构示意图。

图6为本申请实施例提供的地理信息推送装置的一种结构示意图。

图7为本申请实施例提供的地理信息推送装置的一种结构示意图。

具体实施方式

目前，用户可以通过网络查询并选择一个网点办理业务。但是手机并不能主动向用户推送网点的相关信息，客户只能通过地图查找附近的银行网点并前往办理业务。而且也只能查找银行网点的地理信息，并不能确定查找的的银行网点可以满足用户的需求。

另外，对于一些位于大型的商业区的银行网点，每天会接待大量用户，产生大量现金流动。如果这些网点周围的用户恰好在相近的时间前往银行网点办理业务，很有可能直接将网点的现金储备耗尽或网点金库容量耗尽。这种情况同样需要进行临时的现金调度，也会降低用户体验，造成安全隐患。

为了给出能够主动给用户推送符合用户要求的银行网点的实现方案，本申请提供了一种地理信息推送方法及装置，下面结合说明书附图对本申请的一些优选实施例进行说明。

可以理解，本申请提供的地理信息推送方法可以应用于任意具有数据处理能力的处理设备。本申请实施例中以移动终端为执行主体进行描述。

图1为本申请实施例提供的地理信息推送方法流程图，包括：

S101：采集各个网点的实时信息。

在本实施例中，可以先采集各个网点的实时数据，实时信息包括网点储备信息、当日历史交易信息和实时预约信息，可以是手机应用实时从后台服务器中请求得到的。其中，网点储备信息是指网点的现金储备，同时也包括了网点金库的剩余容量，用于表示银行网点当前的现金储备情况。当日历史交易信息是指银行网点当天的交易数据，当然，在一些情况下。当日历史交易信息可以是过去一段时间的交易数据。例如，针对一些交易周期性变化的网点，可以使用上个周期的交易数据和当日历史交易信息进行综合分析。实时预约信息表示银行网点当天的预约交易情况，可以是通过电话或者手机应用接收到用户预约后，记录用户预约办理交易的时间、交易类型及大概的交易金额，作为实时预约信息。

S102：根据所述实时信息计算现金预测变化趋势，并利用网点画像信息对所述现金预测变化趋势进行调整，得到网点现金变化趋势。

在获取到每个网点的实时信息后，可以根据网点的实时信息计算各个网点的现金预测变化趋势，并利用预先得到的网点画像信息对现金预测变化趋势进行调整，得到准确的网点现金变化趋势。

其中，现金预测变化趋势是根据网点的实时信息进行预测得到的，网点画像信息则是预先根据网点周边环境分析得到的。利用实时信息计算网点现金变化趋势，并根据网点画像信息对现金预测变化趋势进行调整，得到的网点现金变化趋势可以准确地表示银行网点在未来一段时间的现金变化情况。

具体地，根据实时信息计算现金预测变化趋势包括：根据所述网点储备信息和当日历史交易信息，计算得到现金历史变化趋势，根据所述实时预约信息和现金历史变化趋势，计算得到现金预测变化趋势。整个过程相当于对历史交易信息进行曲线拟合，再根据实时预约信息对拟合结果进行确认。

网点画像信息是对网点周边环境信息进行分析处理得到的，具体的，可以预先对各个网点周边的商业情况和交通情况进行考察，收集网点周边的商业集聚信息和地理位置信息。其中，商业集聚信息可以表示银行网点周边的商业情况，包括网点周边企业的类型、数量以及大致的现金需求情况等；地理位置信息不仅包括银行网点的具体位置，还可以包括银行周边主干道数量、平均人流量和主要交通工具信息等。

在获取到网点周边的商业集聚信息和地理位置信息后，可以根据网点周边商业集聚信息计算网点商业化程度值，根据网点周边地理位置信息计算网点便利化程度值。再综合计算得到的商业化程度值和便利化程度值，得到网点画像信息。如此，得到的网点画像信息可以同时体现银行网点周边的商业情况和交通情况。

对于位于商业发达地区的银行网点，由于单日交易量很大，现金的波动情况也较为复杂，网点现金变化趋势可能突然出现较大的波动；对于周边交通便利地区，可能会有其他地区的用户前往该网点办理业务，网点现金变化趋势也有出现波动的可能。对于这两种情况，可以利用网点画像信息对网点现金交易趋势进行调整。因此，本申请当网点处于商业发达或交通便利的区域时，可以根据商业化程度值和便利化程度值对现金预测趋势进行调整。具体地，当银行网点周边的商业化程度值和/或所述便利化程度值大于预设值高时，可以如图2上图所示，放大现金预测变化趋势；当银行网点周边的商业化程度值和/或所述便利化程度值小于预设值高时，可以如图2下图所示，缩小现金预测变化趋势。最终得到可以准确体现银行网点未来现金变化情况的网点现金变化趋势。

S103：采集用户预约信息。

本实施例中还可以通过移动端手机应用采集用户预约信息，也就是用户可能办理的业务信息，包括预测交易时间、用户交易类型、用户交易数量等，用于后续网点结算现金量的计算。其中，用户交易类型可以是存款、取款或者货币兑换等，用户交易数量可以是用户需要进行交易的现金额度。

S104：根据用户交易类型及用户交易数量计算目标现金变化量；根据所述网点现金变化趋势和所述预测交易时间确定网点预测现金量；根据所述目标现金变化量和所述网点预测现金量确定网点结算现金量。

本实施例中，手机应用可以根据用户预约信息中的用户交易类型和用户交易数量计算目标现金变化量；其中，目标现金变化量可以用正负号表示存取款。例如，用户需要办理取款业务，需要从网点取100元，那么目标现金变化量就为-100。当然，在银行网点实际遇到更复杂的情况时，可以灵活调整目标现金变化量的表现形式，例如涉及到货币兑换时，目标现金变化量可以是两个值，每个值表示一种货币的变化量。

另外，手机应用还可以结合步骤S102中获取的网点现金变化趋势，计算得到在预测交易时间的网点预测现金量，也就是银行网点在预测交易时间具有的储备现金量。

如图3所示，在得到目标现金变化量和网点预测现金量后，可以直接用网点预测现金量加上目标现金变化量，计算得到网点结算现金量。也可以去目标现金变化量的绝对值，在根据交易类型进行计算，得到网点结算现金量。

S105：选择网点结算现金量接近预设现金值的网点作为目标网点，获取所述目标网点的网点信息并将所述网点信息推送给用户。

在计算得到网点结算现金量后，移动应用可以将网点结算现金量和预设现金值做比较，选择网点结算现金量和预设现金值最为接近的银行网点作为目标网点。其中，预设现金值是预先设定好的一个符合银行网点规模及交易情况的现金储备值，可以满足银行网点未来可能进行的现金交易。

最后，手机应用可以获取目标网点的网点信息并推送给用户。在一些实施例中，所述目标网点的信息可以包括网点名称、网点地理位置、网点规模、预计到达时间等信息。可以根据用户当前的地理位置信息和目标网点的地理位置信息确定前往目标网点的路线图，再将路线图和其他的一些信息如图4的形式推送给用户，以便用户前往目标网点办理业务。

本实施例提供了一种地理信息推送方法，通过采集各个银行网点的实时信息并结合网点画像信息进行计算，综合方面的影响因素计算得到的现金变化趋势可以准确地对银行网点的现金变化进行预测。再根据获取的用户意向信息，结合网点现金变化趋势综合确定最适合用户办理业务的目标网点，向用户进行推送目标网点的相关信息，最终可以主动向用户推送目标网点地理信息，并驱使用户选择较优网点办理业务，提高用户体验，节约网点不必要的现金流转开支。

在一些可能的实现方式中，网点画像信息不仅根据商业集聚信息和地理位置信息确定，还可以结合银行网点自身的规模、主营业务、柜员情况等网点内部信息综合计算，得到可以全方位衡量银行网点的网点画像信息。

在一些可能的实现方式中，所述网点画像信息可以进行更新，周期性地获取网点周边的商业集聚信息和地理位置信息，并根据所述商业集聚情况和所述地理位置信息更新网点画像，用于对所述现金预测变化趋势进行调整。

在一些可能的实现方式中，还可以根据所述网点现金变化趋势确定现金调度策略，向各个网点发送现金调度指令。

以上为本申请实施例提供的地理信息推送方法的一些具体实现方式，基于此，本申请还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本申请实施例提供的上述装置进行介绍。

参见图5所示的地理信息推送装置的结构示意图，该装置包括：

第一采集模块510，用于采集各个网点的实时信息，所述实时信息包括网点储备信息、当日历史交易信息和实时预约信息。

第一计算模块520，用于根据所述实时信息计算网点现金变化趋势，并利用网点画像信息对所述网点现金变化趋势进行调整；所述网点画像信息通过采集网点周边的商业集聚信息和地理位置信息并进行计算得到的。

第二采集模块530，用于采集用户预约信息，所述用户预约信息包括预测交易时间、用户交易类型、用户交易数量。

第二计算模块540，用于根据用户交易类型及用户交易数量计算目标现金变化量，根据所述网点现金变化趋势和所述预测交易时间确定网点预测现金量，并根据所述目标现金变化量和所述网点预测现金量确定网点结算现金量。

网点推送模块550，用于选择网点结算现金量接近预设现金值的网点作为目标网点，获取目标网点的网点信息并将所述网点信息推送给用户，所述网点信息至少包括网点名称和地理位置信息。

本实施例提供了一种地理信息推送装置，通过采集各个银行网点的实时信息并结合网点画像信息进行计算，综合方面的影响因素计算得到的现金变化趋势可以准确地对银行网点的现金变化进行预测。再根据获取的用户意向信息，结合网点现金变化趋势综合确定最适合用户办理业务的目标网点，向用户进行推送目标网点的相关信息，最终可以主动向用户推送目标网点地理信息，并推荐用户选择较优网点办理业务，提高用户体验，节约网点不必要的现金流转开支。

可选地，参见图6，图6为本申请实施例提供的地理信息推送装置的结构示意图的一种结构示意图，在图6所示结构的基础上，所述第一计算模块520包括网点画像信息生成模块，所述网点画像信息生成模块包括：

商业计算模块521，用于根据网点周边商业集聚信息计算网点商业化程度值。

地理计算模块522，用于根据网点周边地理位置信息计算网点便利化程度值。

综合计算模块523，用于综合所述商业化程度值和所述便利化程度值进行计算，得到所述网点画像信息。

如此，通过多个计算模块的相互配合，可以从多个角度对网点的周边情况进行综合考量，获得准确的网点画像信息。

可选地，参见图7，图7为本申请实施例提供的地理信息推送装置的结构示意图的一种结构示意图，在图7所示结构的基础上，所述第一计算模块520包括变化趋势计算模块，所述变化趋势计算模块包括：

历史趋势计算模块524，用于根据所述网点储备信息和当日历史交易信息得到现金历史变化趋势；

预测趋势计算模块525，用于根据所述实时预约信息和现金历史变化趋势得到现金预测变化趋势。

如此，通过根据历史趋势的计算和未来趋势的预测，得到的现金预测变化趋势可以准确地预测网点未来的现金变化情况，因此，根据现金预测变化趋势计算得到的网点预测现金量也是准确的。

本申请实施例中提到的“第一模块”、“第二模块”等名称中的“第一”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中第一用户和第二用户可以是或者也可以不是物理上分开的，作为初始任务模板的部件可以是或者也可以不是代码模板。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本申请示例性的实施方式，并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种地理信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

采集各个网点的实时信息，所述实时信息包括网点储备信息、当日历史交易信息和实时预约信息；

根据所述实时信息计算现金预测变化趋势，并利用网点画像信息对所述现金预测变化趋势进行调整，得到网点现金变化趋势；所述网点画像信息通过采集网点周边的商业集聚信息和地理位置信息并进行计算得到的；

采集用户预约信息，所述用户预约信息包括预测交易时间、用户交易类型、用户交易数量；

根据用户交易类型及用户交易数量计算目标现金变化量，根据所述网点现金变化趋势和所述预测交易时间确定网点预测现金量，并根据所述目标现金变化量和所述网点预测现金量之和确定网点结算现金量，其中，所述目标现金变化量为交易导致的现金量的变化量，所述网点预测现金量为所述网点在所述预测交易时间所储备的现金量；

选择网点结算现金量接近预设现金值的网点作为目标网点，获取所述目标网点的网点信息并将所述网点信息推送给用户，所述网点信息至少包括网点名称和地理位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时信息计算网点现金变化趋势包括：

根据所述网点储备信息和当日历史交易信息，计算得到现金历史变化趋势；

根据所述实时预约信息和现金历史变化趋势，计算得到现金预测变化趋势。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网点画像信息是预先获得的，所述预先获得网点画像信息包括：

根据网点周边商业集聚信息计算网点商业化程度值；

根据网点周边地理位置信息计算网点便利化程度值；

综合所述商业化程度值和所述便利化程度值进行计算，得到所述网点画像信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用网点画像信息对现金预测变化趋势进行调整包括：

当所述商业化程度值和/或所述便利化程度值大于预设值高时，放大所述现金预测变化趋势；

当所述商业化程度值和/或所述便利化程度值小于预设值高时，缩小所述现金预测变化趋势。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

周期性获取网点周边的商业集聚信息和地理位置信息；

根据所述商业集聚信息和所述地理位置信息更新网点画像并存储。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户当前地理位置信息；

根据所述目标网点的网点地理位置信息和所述用户当前地理位置信息，得到用户前往所述目标网点的路线。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述网点现金变化趋势确定现金调度策略，向各个网点发送现金调度指令。

8.一种地理信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

第一采集模块，用于采集各个网点的实时信息，所述实时信息包括网点储备信息、当日历史交易信息和实时预约信息；

第一计算模块，用于根据所述实时信息计算网点现金变化趋势，并利用网点画像信息对所述网点现金变化趋势进行调整；所述网点画像信息通过采集网点周边的商业集聚信息和地理位置信息并进行计算得到的；

第二采集模块，用于采集用户预约信息，所述用户预约信息包括预测交易时间、用户交易类型、用户交易数量；

第二计算模块，用于根据用户交易类型及用户交易数量计算目标现金变化量，根据所述网点现金变化趋势和所述预测交易时间之和确定网点预测现金量，并根据所述目标现金变化量和所述网点预测现金量确定网点结算现金量，其中，所述目标现金变化量为交易导致的现金量的变化量，所述网点预测现金量为所述网点在所述预测交易时间所储备的现金量；

网点推送模块，用于选择网点结算现金量接近预设现金值的网点作为目标网点，获取目标网点的网点信息并将所述网点信息推送给用户，所述网点信息至少包括网点名称和地理位置信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块包括网点画像信息生成模块，所述网点画像信息生成模块包括：

商业计算模块，用于根据网点周边商业集聚信息计算网点商业化程度值；

地理计算模块，用于根据网点周边地理位置信息计算网点便利化程度值；

综合计算模块，用于综合所述商业化程度值和所述便利化程度值进行计算，得到所述网点画像信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块包括变化趋势计算模块，所述变化趋势计算模块包括：

历史趋势计算模块，用于根据所述网点储备信息和当日历史交易信息得到现金历史变化趋势；

预测趋势计算模块，用于根据所述实时预约信息和现金历史变化趋势得到现金预测变化趋势。

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