CN108961604A - 现金服务推荐方法、现金服务推荐系统及服务器 - Google Patents

Abstract

一种现金服务推荐方法、现金服务推荐系统及服务器，综合考虑了自动交易装置的整体运营成本、用户等待时间以及可利用性，实现了现金服务资源的合理调度，提升了用户体验。该现金服务推荐方法包括：服务器接收用户设备端所输入的用户现金预约信息；所述服务器基于所述用户现金预约信息，计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且现金运营成本最优化的能够利用的自助设备作为推荐的自助设备；以及所述服务器将所述推荐的自助设备的信息返回给所述用户设备端，所述自助设备的信息至少包括该自助设备的位置信息。

Description

现金服务推荐方法、现金服务推荐系统及服务器

技术领域

本发明涉及互联网金融技术领域，尤其涉及互联网金融中的现金服务推荐方法、现金服务推荐系统及服务器。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，各种依托互联网的服务极大地方便了人们的日常生活。用户可以通过登录银行主页或手机银行申请预约取现服务，然后凭借手机号、预约号、银行发送的授权密码等信息，在预约的有效期限内到银行的自动交易装置(也被称为自助设备、ATM等)上进行现金交易。从而使得用户能够在未携带银行卡的情况下顺利取现，提高了用户使用的便捷性和实用性。

例如，专利文献1中公开了一种无卡取款方法和装置，接收用户的无卡取款请求，基于用户的地理位置确定取款服务器，将无卡取款请求发送给取款服务器，响应于取款服务器确认无卡取款请求，并向客户提供无卡取款凭证。由此，客户能够通过任一银行的服务器进行无卡取款，提升了用户体验，提高了无卡取款的便捷性。

但是，专利文献1等现有技术中仅是基于地理位置信息来确定提供无卡取款服务的自动交易装置，而并未综合考虑该被确定的自动交易装置的可利用性、用户如果选择利用该自动交易装置所需要的等待时间、以及使用该被确定的自动交易装置所产生的银行运营成本。结果有可能造成所确定的自助设备不能使用、或是用户选择了该被确定的自助设备然而需要等待较长的排队时间，或是使得银行运营整体成本提高。

专利文献1：CN105096474A

发明内容

本发明针对现有技术中上述技术问题中的至少一个，其目的在于提供一种综合考虑了自动交易装置的整体运营成本、用户等待时间以及可利用性的现金服务推荐方法、现金服务推荐系统及服务器。

为了达到上述目的，本发明一实施方式的现金服务推荐方法，其特征在于，包括：服务器接收用户设备端所输入的用户现金预约信息；所述服务器基于所述用户现金预约信息，计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且现金运营成本最优化的能够利用的自助设备作为推荐的自助设备；以及所述服务器将所述推荐的自助设备的信息返回给所述用户设备端，所述自助设备的信息至少包括该自助设备的位置信息。

根据本发明的一技术方案，由于基于用户现金预约信息，确定完成服务用时在规定阈值以内的自助设备，计算在使用上述自助设备的情况下的现金运营成本，并将现金运营成本最优化的上述自助设备确定为推荐的自助设备，由此，不仅考虑了用户预约的地理位置，同时还考虑到现金运营成本，对于如银行等现金服务运营者而言，能够节省调度和现金服务资源。并且，由于将完成服务用时限定在规定范围以内，从而节省了用户现金预约服务交易时间，对于用户而言，更好地提升了用户体验，使得现金服务更加便利化、人性化。

进而，本发明的现金服务推荐方法中，所述用户现金预约信息包括：希望进行现金交易的指定位置、指定的预约时间、以及预约的现金服务类型和进行交易的现金金额；所述完成现金服务的用时至少包括用户从所述指定位置到达自助设备处并完成所预约的现金交易所需要的时间。

通过用户输入进行现金服务的指定信息，由此服务器端能够根据用户指定的信息，相应于该指定的信息来对现金服务运营者的自助设备资源进行合理的分配，避免闲置资源的浪费或者部分资源的使用紧张。此外，通过使完成现金服务的用时在一定的时间范围内，节省了用户进行现金预约服务交易时间，使得现金服务更加便利化、人性化。

此外，所述服务器获取所述自助设备的当前状态信息、以及当前现金余额信息，所述当前状态信息包括所述自助设备是否处于故障状态中、以及是否为缺钞状态或满钞状态；所述服务器根据所述自助设备的当前现金余额信息和现金交易历史信息，预测该自助设备在所述预约时间时的现金余额，判断该自助设备在所述预约时间时的现金余额是否足够完成所预约的现金交易，并确定状态为非故障状态且不是缺钞状态或满钞状态、而且在所述预约时间的现金余额足够完成所预约的现金交易的自助设备，作为能够利用的自助设备。

通过选用处于能够利用状态的自助设备，从而使得自助设备资源能够得以合理的利用，同时也能避免用户到达自助设备处却不能进行现金交易的不便。

此外，所述服务器获取自助设备前排队等待视频信息，基于所获取的所述自助设备前排队等待视频信息，进行自助设备前的排队等待状况分析处理，计算该自助设备前的排队等待时间，或者，所述服务器基于所述自助设备的等待人数历史数据，计算该自助设备前在所述预约时间时的排队等待时间，所述服务器计算用户从所述指定位置到达自助设备处所需的时间、该自助设备前的排队等待时间以及通过该自助设备完成所预约的现金交易所需要的时间之和，作为该自助设备的所述完成现金服务的用时。

通过获取自助设备的排队等待视频信息，计算排队等待时间，向用户推荐排队等待时间短的自助设备，从而节省了用户排队等待时间，使得现金预约服务更加便利，提高了用户体验。

此外，所述服务器基于自助设备的的当前现金余额信息和现金交易历史信息，预测该自助设备在所述预约时间时的现金余额、以及所述自助设备将出现缺钞状态或满钞状态时的时间；所述服务器基于所述用户现金预约信息，预测在用户利用所述自助设备进行交易的情况下的所述现金运营成本，所述服务器预测在用户利用该自助设备进行交易的情况下使得所述现金运营成本节省最多的自助设备，作为所述现金运营成本最优化的自助设备。

通过计算现金运营成本并确定现金运营成本最优化的所述自助设备，将其作为推荐的自助设备，从而能够节省运营成本，实现现金服务资源的合理调度。

此外，所述服务器针对多台自助设备，预测在用户利用该多台自助设备中的某一台自助设备进行交易的情况下的该多台自助设备在某规定周期内的周期总体成本，该周期总体成本包括该多台自助设备在该规定周期内的现金利息成本与运输成本之和，该现金利息成本是针对该多台自助设备且针对该规定周期，将每台自助设备在每天内的平均现金余额与基准利率之积进行累加而得到的累加值，该运输成本是针对该多台自助设备在该规定期间内运输现金的次数与单次运输的成本之积，所述服务器将预测出的在用户利用某一台自助设备进行交易的情况下的所述周期总体成本最小的自助设备，作为在用户利用该自助设备进行交易的情况下使得所述现金运营成本节省最多即银行现金运营成本最优化的自助设备。

由此，通过将现金运营成本优化，实现了现金服务资源的合理调度。

此外，本发明的一实施方式的现金服务推荐系统，其特征在于，具有：自助设备；用户设备端，供用户输入用户现金预约信息；以及服务器，基于所述用户现金预约信息，计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且现金运营成本最优化的能够利用的自助设备作为推荐的自助设备；所述服务器将所述推荐的自助设备的信息返回给所述用户设备端，所述自助设备的信息至少包括该自助设备的位置信息。

根据本发明的现金服务推荐系统，基于用户现金预约信息，确定完成服务用时在规定阈值以内的自助设备，计算在使用上述自助设备的情况下的现金运营成本，并将现金运营成本最优化的上述自助设备确定为推荐的自助设备，由此，不仅考虑了用户预约的地理位置，同时还考虑到现金运营成本，对于现金运营者而言，能够节省调度和现金服务资源。并且，由于向用户提供能够利用的空闲的自动交易装置，使得现金使用时间长因而降低了现金运营成本低。同时，节省了用户排队等待时间，对于用户而言，更好地提升了用户体验，使得现金服务更加便利化、人性化。

此外，本发明一实施方式的服务器，该服务器用于银行系统等现金服务运营，其特征在于，所述服务器包括：存储单元，保存有自助设备的位置信息以及现金交易历史信息；预测单元，根据所述存储单元中所保存的所述自助设备的现金交易历史信息来预测现金交易需求以及所述自助设备的现金余额；运算单元，根据所接收到的用户现金预约信息计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且现金运营成本最优化的能够利用的自助设备；以及通信单元，接收用户设备端所发送的所述用户现金预约信息，将由所述运算单元计算出的与所述用户现金预约信息相对应的推荐结果返回所述用户设备端。

根据本发明的用于现金服务运营者的服务器，基于用户现金预约信息，确定完成服务用时在规定阈值以内的自助设备，计算在使用上述自助设备的情况下的现金运营成本，并将现金运营成本最优化的上述自助设备确定为推荐的自助设备，由此，现金服务运营方能够合理调度现金服务资源，实现现金运营成本的节省。并且，节省了用户排队等待时间，提升了用户体验，使得现金服务更加便利化、人性化。

附图说明

图1是表示有关现金服务推荐系统的示意性结构框图。

图2是表示通过现金服务推荐系统进行的现金预约服务的流程图。

图3是表示基于用户现金预约信息确定推荐的ATM的流程图。

图4是表示相应于用户现金预约信息确定完成现金服务的用时在规定阈值内的能够利用的ATM的流程图。

图5是表示各个时段的各ATM前排队等待人数的历史数据表格。

图6是表示相应于用户现金预约信息确定完成现金服务的用时在规定阈值内的能够利用的ATM的流程图。

图7是表示有关现金服务推荐系统的示意性结构框图。

附图标记说明

10 现金服务推荐系统；100 ATM；200 摄像机；300 用户设备端；400 服务器；401视频分析单元；402 预测单元；403 运算单元；404 通信单元；405 存储单元；500 网络；600网络。

具体实施方式

以下结合附图及实施方式对本发明进行更详细的说明。但需要理解的是，所描述的具体实施例仅是用于解释相关发明，而并非对本发明的限定。此外，在附图中给相同或者相应部分附以相同附图标记，省略重复的说明。

(实施例1)

图1是表示本发明现金服务推荐系统的示意性结构框图。如图1中所示，现金服务推荐系统10包括作为自助设备的自动交易装置或现金服务网点(以下简称为ATM)100、摄像机200、用户设备端300、服务器400、网络500、以及网络600。

ATM100通过网络500与服务器400进行连接，该网络500例如为有线通信网络或无线通信网络等银行通信网络系统，能够实现数据的传输。

摄像机200设置于现金服务网点，监控ATM100的使用状况，能够对ATM前用户排队等待画面进行摄像，并对排队情况进行分析处理，例如计算ATM前排队等待用户的数量作为排队情况分析处理结果。此外，摄像机200经由网络500将排队等待视频或排队情况分析处理结果发送给服务器400。此外，也可以是不在摄像机200侧进行排队情况分析处理，而是由服务器400侧根据所接收到的ATM前排队等待视频来对ATM前排队情况进行分析处理。

用户设备端300可以是各种电子设备，包括但不仅限于个人电脑、智能手机、平板电脑等。用户设备端300通过网络600与服务器400进行交互。该网络600例如可以是有线通信网络或无线通信网络等各种通信网络。用户设备端300上可以安装有各种客户端应用，例如即时通信工具、银行客户端软件等。在本实施例中用户设备端300以智能手机为例进行说明。用户通过智能手机300中安装的银行客户端来进行预约现金服务。用户通过智能手机300输入用户现金预约信息，并经由网络600发送至服务器400。该用户现金预约信息包括用户的当前位置、希望进行现金交易的指定位置、指定的预约时间、以及预约的现金服务类型和金额。其中，现金服务类型是指用户希望进行的自动交易类型，例如包括取款、存款、外汇兑换等交易类型。此外，用户的当前位置也可以不通过用户手动输入，而是通过智能手机300的定位功能获取用户当前的地理位置，并在发送用户现金预约信息的同时将该用户当前的地理位置作为当前位置信息一并发送给服务器400。

服务器400通过网络与ATM100、摄像机200、以及智能手机300连接，可以对接收到的数据进行存储、分析计算等处理，并将处理结果反馈给终端设备。服务器400接收用户现金预约信息，基于用户现金预约信息，在综合考虑自动交易装置的可利用性、用户如果选择利用该自动交易装置所需要的等待时间、以及使用该被确定的自动交易装置所产生的银行运营成本的情况下，计算推荐的ATM，并将该ATM的信息返回给用户设备端300。具体而言，服务器400基于用户现金预约信息，计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且银行运营成本最优化的能够利用的ATM作为推荐的ATM，并将该推荐的ATM的信息返回给用户设备端300，其中，上述推荐的ATM的信息至少包括该ATM的位置信息。

如图1中所示，服务器400包括视频分析单元401、预测单元402、运算单元403、通信单元404、以及存储单元405。

视频分析单元401，根据所接收到的来自摄像机200的ATM前排队等待视频，对ATM前排队状况进行分析，例如计算ATM前排队等待用户的数量作为排队情况分析处理结果，并将该排队情况分析处理结果保存至存储单元405中。此外，也可如图7中所示，服务器400也可以不具备视频分析单元401，而是在摄像机200侧或者云端等进行排队情况分析处理。

预测单元402，根据存储单元405中所保存的ATM的现金交易的历史信息来预测未来一段时间的现金交易需求以及ATM的现金余额。例如根据ATM的当前余额以及现金交易的历史信息，计算该ATM在用户所指定的预约时间时的现金余额。

运算单元403，根据所接收到的用户现金预约信息计算合适的ATM推荐给用户。该合适的ATM是指在考虑了银行运营成本优化以及用户等待时间的前提下所计算出的能够利用的ATM。具体而言，运算单元403根据用户现金预约信息确定完成服务用时在规定阈值以内的ATM，并将该完成服务用时在规定阈值以内的ATM作为可选择的ATM，计算在使用每一个可选择的ATM的情况下的银行运营成本，将银行运营成本最优化的上述ATM确定为推荐的ATM。

通信单元404，经由网络600接收用户通过智能手机300发送的用户现金预约信息，并将所计算出的与用户现金预约信息相对应的推荐结果经由网络600发送给智能手机300；该用户现金预约信息包括用户的当前位置、希望进行现金交易的指定位置、指定的预约时间、以及预约的现金服务类型和金额。其中，现金服务类型是指用户希望进行的自动交易类型，例如包括取款、存款、外汇兑换等交易类型。此外，通信单元404经由网络500接收来自ATM100的状态信息、余额信息、以及交易信息，并将上述信息保存至存储单元405中。其中，状态信息是指ATM是否处于故障状态、是否是缺钞或满钞状态。此外，通信单元404经由网络500接收来自摄像机200的ATM前排队等待视频以及ATM前排队等待状况分析处理结果，并将该分析处理结果保存至存储单元405中。

存储单元405中保存有ATM100的位置信息以及现金交易的历史信息。

图2是表示通过现金服务推荐系统进行的现金预约服务的流程图。如图2中所示，在步骤S100中，用户通过智能手机300输入用户现金预约信息，并经由网络600发送至服务器400。该用户现金预约信息包括用户的当前位置、希望进行现金交易的指定位置、指定的预约时间、以及预约的现金服务类型和金额。指定的预约时间可以是指某一具体的时间点也可以是某一时间段。预约的现金服务类型是指取款、存款、现金汇款、外汇兑换等交易类型。在步骤S200中，服务器400接收用户现金预约信息，基于用户现金预约信息，在综合考虑自动交易装置的可利用性、用户如果选择利用该自动交易装置所需要的等待时间、以及使用该被确定的自动交易装置所产生的银行运营成本的情况下，计算推荐的ATM，并将该ATM的信息返回给用户设备端300。具体而言，服务器400基于用户现金预约信息，计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且银行现金运营成本最优化的能够利用的ATM作为推荐的ATM。其中，上述推荐的ATM的信息至少包括该ATM的位置信息。在步骤S300中，服务器400将计算出的推荐的ATM的信息作为推荐结果返回给用户。

在本发明的实施方式中，基于用户现金预约信息，确定完成服务用时在规定阈值以内的ATM，计算在使用上述ATM的情况下的银行运营成本，并将银行运营成本最优化的上述ATM确定为推荐的ATM，由此，不仅考虑了用户预约的地理位置，同时还考虑到银行运营成本，对于银行运营者而言，能够节省调度和现金服务资源。并且，由于节省了用户排队等待时间，对于用户而言，更好地提升了用户体验，使得现金服务更加便利化、人性化。

(具体例1)

下面将详细说明服务器400基于用户现金预约信息，确定考虑了银行运营成本优化以及用户等待时间的能够利用的ATM，并将该ATM作为推荐结果返回给用户。

图3是表示基于用户现金预约信息确定推荐的ATM的流程图(具体例)。

如图3中所示，在步骤S201中，服务器400通过通信单元404获取用户经由网络600所发送的用户现金预约信息，该用户现金预约信息包括用户的当前位置、希望进行现金交易的指定位置、指定的预约时间、以及预约的现金服务类型和金额。其中，指定的预约时间可以是指某一具体的时间点也可以是某一时间段。预约的现金服务类型是指用户希望进行的取款、存款、现金汇款、外汇兑换等交易类型。

在步骤S202中，运算单元403根据用户现金预约信息，计算在用户希望进行现金交易的指定位置范围内的ATM中、完成现金服务的用时在规定阈值以内的ATM的数量，例如为N台，将该N台ATM作为可选择的ATM。这里，指定位置范围内的ATM是指该指定位置范围内所有银行或现金服务网点的ATM。其中，规定阈值可以根据用户服务要求由运营方来设定，例如可以将规定阈值设为10分钟、或20分钟等。此处，完成现金服务的用时是指用户从指定位置到达该指定位置范围内能够利用的ATM处并完成所预约的现金交易所需要的时间，主要包括用户行走时间、等待时间、以及进行所预约的现金交易所需要的交易时间。其中，用户行走时间是指用户从所预约的希望进行现金交易的指定位置到达该指定范围内的能够利用的ATM的所在位置所需要的时间；等待时间是指用户在能够利用的ATM处排队所需要的等待时间。

在步骤S203中，运算单元403计算当用户使用每一个可选择的ATM的情况下的银行现金运营成本，将银行现金运营成本最优化的上述ATM确定为推荐的ATM。

有关ATM的银行运营成本例如可以如下述方法进行计算。预测单元402根据存储单元405中所保存的ATM的现金交易的历史信息来预测上述可选择的ATM在未来一段时间的现金交易需求以及该可选择的ATM的每一台在用户所指定的预约时间时的现金余额、以及预计会出现缺钞或满钞状态时的时间，并计算现金运送计划。现金运送计划包括运送时间、需要运送现金的ATM及现金量，是根据每台ATM的现金需求量，按照运送间隔、单次运送量及其他运营规则生成的。运算单元403计算用户选择该N台ATM中的第i台ATM即ATM(i)来进行现金交易的情况下的运营周期整体成本Ci。此处，运营周期由运营方来进行设定，例如可以将运营周期设为1周、1个月或者若干天。这里例如设运营周期为M天。此外，运营周期成本C＝现金利息成本+运输成本，其中，运输成本＝运送次数*单次费用，运送次数可以是每次配送所装填的ATM的数量或者所配送的现金服务网点的数量，也可以是运送线路的数量、或者运送时的出车次数；单次费用是指每次运送所需的费用。现金利息成本第M天第N台ATM中的平均现金余额*基准利率。由此，运算单元403根据下式计算运营周期整体成本最小、即银行现金运营成本最优化的ATM(i)，C＝Min(Ci)，i∈0…N。

在步骤S204中，服务器400将银行运营成本最优化的ATM(i)确定为推荐的ATM，并将该ATM的信息通过通信单元404经由网络600发送至用户设备端。

在基于用户所指定的现金预约信息来确定推荐的ATM时，根据银行现金运营成本优化以及缩短用户排队等待时间，计算完成服务用时在规定阈值以内的ATM中现金运营成本最优化的ATM，并将该ATM确定为推荐的ATM，由此，能够降低银行运营成本，节省现金服务资源，使得能够利用的空闲的自动交易装置得以合理地利用，实现银行运营的合理调度。此外，极大节省了用户的排队等待时间，使得现金预约服务更加便捷和人性化。

(具体例2)

图4是表示相应于用户现金预约信息确定完成现金服务的用时在规定阈值内的能够利用的ATM的流程图(具体例)。如图4中所示，在步骤S301中，服务器400通过通信单元404获取用户经由网络600所发送的用户现金预约信息，该用户现金预约信息包括用户的当前位置、希望进行现金交易的指定位置、指定的预约时间、以及预约的现金服务类型和现金金额。

在步骤S302中，通信单元404经由网络500获取ATM的当前状态信息、以及该ATM的当前现金余额。当前状态信息包括该ATM是否处于故障状态中、是否是缺钞或满钞状态。确定状态为可利用状态的ATM，其中，可利用状态是指该ATM设备为非故障且不是缺钞或满钞状态。

在步骤S303中，运算单元403根据存储单元405中所保存的ATM位置信息、以及所接收到的用户现金预约信息，计算上述可利用状态的ATM中的距离用户所指定的希望进行现金交易的指定位置最近的ATM。

在步骤S304中，预测单元402根据存储单元405中所保存的该ATM的现金交易的历史信息以及该ATM的当前余额信息来预测未来一段时间的现金交易需求，并计算该ATM在用户指定的预约时间的现金余额。

在步骤S305中，根据预测单元402的计算结果，运算单元403判断距离用户指定位置最近的上述ATM在用户指定的预约时间时的现金余额是否充足，例如判断该ATM在用户指定的预约时间的现金余额是否在规定的阈值以上，如果判断结果为用户指定的预约时间的现金余额充足，则进入步骤S306，否则返回步骤S303，继续查找距离用户所指定的希望进行现金交易的指定位置最近的另一个ATM。

由于根据用户所输入的希望进行现金交易的指定位置来确定距离该用户所指定的位置最近的能够利用的ATM，方便了用户，提高了现金预约服务的便利性。

在步骤S306中，运算单元403根据用户现金预约信息来判断用户所指定的预约时间是否是当前时间，在用户所指定的预约时间不是当前时间的情况下，则进入步骤S310，确定该ATM为在用户希望进行现金交易的指定位置范围内的ATM中可选择的ATM。在判断为用户所指定的预约时间是当前时间的情况下，则进入步骤S307。

在步骤S307中，服务器400经由网络500获取上述ATM所在的现金服务网点的当前ATM前排队等待视频信息。在步骤S308中，运算单元403根据所获取的该ATM前的排队等待视频信息，进行该ATM前的排队等待状况分析处理，计算该ATM前的排队等待时间。其中，该ATM前的排队等待时间＝排队人数*平均交易时间/该现金服务网点ATM数量。

在步骤S309中，运算单元403基于上述ATM前排队等待时间，计算用户完成现金服务的用时，并判断该计算出的完成现金服务的用时是否在规定阈值以内。上述完成现金服务的用时是指用户从所预约的指定位置到达上述ATM处并完成所预约的现金交易所需要的时间，主要包括用户从所预约的希望进行现金交易的指定位置到达上述ATM的所在位置所需要的用户行走时间、用户在上述ATM处排队所需要的等待时间、以及进行所预约的现金交易所需要的交易时间。如果判断结果为该完成现金服务的用时在规定阈值以内，则进入步骤S310，将该ATM作为可选择的ATM。如果判断结果为该完成现金服务的用时超过了规定阈值，则返回步骤S303，继续查找距离用户所指定的希望进行现金交易的指定位置最近的其他ATM。

由于考虑了用户排队等待时间，选择用户排队等待时间在规定阈值内的ATM，因而，节省了用户的排队等待时间，提升了用户体验，使得现金服务更加便利化、人性化。

(实施例2)

在上述实施例中，如图4所示，服务器400通过获取ATM前的视频信息来分析该ATM前的排队等待时间。但也可以是，摄像机200或云端对ATM前排队等待情况进行分析处理，并将ATM前排队等待用户的数量作为排队情况分析处理结果发送给服务器400。运算单元403基于该排队情况分析处理结果计算ATM前的排队等待时间。

本发明基于用户现金预约信息，确定完成服务用时在规定阈值以内的ATM，计算在使用上述ATM的情况下的银行运营成本，并将银行运营成本最优化的上述ATM确定为推荐的ATM，由此，不仅考虑了用户预约的地理位置，同时还考虑到银行运营成本，对于银行运营者而言，能够节省调度和现金服务资源。并且，由于将完成服务用时限定在规定范围以内，从而节省了用户现金预约服务交易时间，对于用户而言，更好地提升了用户体验，使得现金服务更加便利化、人性化。

(实施例3)

作为本发明的另一实施例，存储单元405中还保存有根据摄像机200所发送的ATM前排队等待视频所计算出的与各时间段对应的ATM前排队等待的用户的数量。如图5中所示，存储单元405将各ATM前排队等待人数量按各个时段进行存储。预测单元402基于存储单元405中所存储ATM100的等待人数历史数据，预测在用户指定的预约时间时的排队等待人数。运算单元403基于预测单元402所预测的用户指定的预约时间时的排队等待人数，计算在预约时间用户选择该自助设备时的排队等待时间。

如图6所示，表示了服务器400相应于用户现金预约信息确定完成现金服务的用时在规定阈值内的能够利用的ATM另一示例(具体例)。

如图6中所示，在步骤S401中，服务器400通过通信单元404获取用户经由网络600所发送的用户现金预约信息，该用户现金预约信息包括用户的当前位置、希望进行现金交易的指定位置、指定的预约时间、以及预约的现金服务类型和现金金额。

在步骤S402中，通信单元404经由网络500获取ATM的当前状态信息、以及该ATM的当前现金余额。当前状态信息包括该ATM是否处于故障状态中、是否是缺钞或满钞状态。确定状态为可利用状态的ATM，其中，可利用状态是指该ATM设备为非故障且不是缺钞或满钞状态。

在步骤S403中，运算单元403根据存储单元405中所保存的ATM位置信息、以及所接收到的用户现金预约信息，计算上述可利用状态的ATM中的距离用户所指定的希望进行现金交易的指定位置最近的ATM。

在步骤S404中，预测单元402根据存储单元405中所保存的该ATM的现金交易的历史信息以及该ATM的当前余额信息来预测未来一段时间的现金交易需求，并计算该ATM在用户指定的预约时间的现金余额。

在步骤S405中，根据预测单元402的计算结果，运算单元403判断距离用户指定位置最近的上述ATM在用户指定的预约时间时的现金余额是否充足，例如判断该ATM在用户指定的预约时间的现金余额是否在规定的阈值以上，如果判断结果为用户指定的预约时间的现金余额充足，则进入步骤S406，否则返回步骤S403，继续查找距离用户所指定的希望进行现金交易的指定位置最近的另一个ATM。

由于根据用户所输入的希望进行现金交易的指定位置来确定距离该用户所指定的位置最近的能够利用的ATM，方便了用户，提高了现金预约服务的便利性。

在步骤S406中，运算单元403根据用户现金预约信息来判断用户所指定的预约时间是否是当前时间，在用户所指定的预约时间不是当前时间的情况下，则进入步骤S410，在判断为用户所指定的预约时间是当前时间时，进入步骤S407。

在步骤S410中，预测单元402获取存储单元405中所存储的ATM100的等待人数历史数据，并预测在用户指定的预约时间时的排队等待人数，进入步骤S408。

在步骤S408中，运算单元403根据预测单元402所计算的用户指定预预约时间时的排队等待人数，进行该ATM前的排队等待状况分析处理，计算该ATM前的排队等待时间。其中，该ATM前的排队等待时间＝排队人数*平均交易时间/该现金服务网点ATM数量。基于等待人数历史数据计算该自助设备前在预约时间时的排队等待时间。接着进入步骤S409。

在步骤S406中，当判断为用户所指定的预约时间是当前时间时，则进入步骤S407。在步骤S407中，服务器400经由网络500获取上述ATM所在的现金服务网点的当前ATM前排队等待视频信息。进入步骤S408，运算单元403根据所获取的该ATM前的排队等待视频信息，进行该ATM前的排队等待状况分析处理，计算该ATM前的排队等待时间。接着进入步骤S409。

在步骤S409中，运算单元403基于上述ATM前排队等待时间，计算用户完成现金服务的用时，并判断该计算出的完成现金服务的用时是否在规定阈值以内。如果判断结果为该完成现金服务的用时在规定阈值以内，则进入步骤S411，将该ATM作为可选择的ATM。如果判断结果为该完成现金服务的用时超过了规定阈值，则返回步骤S403，继续查找距离用户所指定的希望进行现金交易的指定位置最近的其他ATM。

以上参照附图说明了本发明的实施方式和具体实施例。其中，以上说明的实施方式和实施例仅是本发明的具体例子，用于理解本发明，而不用于限定本发明的范围。本领域技术人员能够基于本发明的技术思想对各实施方式和实施例进行各种变形、组合和要素的合理省略，由此得到的方式也包括在本发明的范围内。

Claims (10)

1.一种现金服务推荐方法，其特征在于，

包括：

服务器接收用户设备端所输入的用户现金预约信息；

所述服务器基于所述用户现金预约信息，计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且现金运营成本最优化的能够利用的自助设备作为推荐的自助设备；以及

所述服务器将所述推荐的自助设备的信息返回给所述用户设备端，所述自助设备的信息至少包括该自助设备的位置信息。

2.如权利要求1所述的现金服务推荐方法，其特征在于，

所述用户现金预约信息包括：希望进行现金交易的指定位置、指定的预约时间、以及预约的现金服务类型和进行交易的现金金额；

所述完成现金服务的用时至少包括用户从所述指定位置到达自助设备处并完成所预约的现金交易所需要的时间。

3.如权利要求2所述的现金服务推荐方法，其特征在于，

所述服务器获取所述自助设备的当前状态信息、以及当前现金余额信息，所述当前状态信息包括所述自助设备是否处于故障状态中、以及是否为缺钞状态或满钞状态；

所述服务器根据所述自助设备的当前现金余额信息和现金交易历史信息，预测该自助设备在所述预约时间时的现金余额，判断该自助设备在所述预约时间时的现金余额是否足够完成所预约的现金交易，并确定状态为非故障状态且不是缺钞状态或满钞状态、而且在所述预约时间的现金余额足够完成所预约的现金交易的自助设备，作为能够利用的自助设备。

4.如权利要求3所述的现金服务推荐方法，其特征在于，

所述服务器获取自助设备前排队等待视频信息，基于所获取的所述自助设备前排队等待视频信息，进行自助设备前的排队等待状况分析处理，计算该自助设备前的排队等待时间，或者，所述服务器基于所述自助设备的等待人数历史数据，计算该自助设备前在所述预约时间时的排队等待时间，

所述服务器计算用户从所述指定位置到达自助设备处所需的时间、该自助设备前的排队等待时间以及通过该自助设备完成所预约的现金交易所需要的时间之和，作为该自助设备的所述完成现金服务的用时。

5.如权利要求2至4中任一项所述的现金服务推荐方法，其特征在于，

所述服务器基于自助设备的的当前现金余额信息和现金交易历史信息，预测该自助设备在所述预约时间时的现金余额、以及所述自助设备将出现缺钞状态或满钞状态时的时间；

所述服务器基于所述用户现金预约信息，预测在用户利用所述自助设备进行交易的情况下的所述现金运营成本，

所述服务器预测在用户利用该自助设备进行交易的情况下使得所述现金运营成本节省最多的自助设备，作为所述现金运营成本最优化的自助设备。

6.如权利要求5所述的现金服务推荐方法，其特征在于，

所述服务器针对多台自助设备，预测在用户利用该多台自助设备中的某一台自助设备进行交易的情况下的该多台自助设备在某规定周期内的周期总体成本，该周期总体成本包括该多台自助设备在该规定周期内的现金利息成本与运输成本之和，该现金利息成本是针对该多台自助设备且针对该规定周期，将每台自助设备在每天内的平均现金余额与基准利率之积进行累加而得到的累加值，该运输成本是针对该多台自助设备在该规定期间内运输现金的次数与单次运输的成本之积，

所述服务器将预测出的在用户利用某一台自助设备进行交易的情况下的所述周期总体成本最小的自助设备，作为在用户利用该自助设备进行交易的情况下使得所述现金运营成本节省最多的自助设备。

7.一种现金服务推荐系统，其特征在于，

具有：

自助设备；

用户设备端，供用户输入用户现金预约信息；以及

服务器，基于所述用户现金预约信息，计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且现金运营成本最优化的能够利用的自助设备作为推荐的自助设备；

所述服务器将所述推荐的自助设备的信息返回给所述用户设备端，所述自助设备的信息至少包括该自助设备的位置信息。

8.如权利要求7所述的现金服务推荐系统，其特征在于，

还包括摄像机，所述摄像机对所述自助设备进行监控，拍摄所述自助设备前的排队等待视频，

所述服务器获取基于所述排队等待视频的自助设备前排队等待视频信息，基于所获取的所述自助设备前排队等待视频信息，进行自助设备前的排队等待状况分析处理，计算该自助设备前的排队等待时间，或者，所述服务器基于所述自助设备的等待人数历史数据，计算该自助设备前的排队等待时间，

所述服务器计算用户从所述指定位置到达自助设备处所需的时间、该自助设备前的排队等待时间以及通过该自助设备完成所预约的现金交易所需要的时间之和，作为该自助设备的所述完成现金服务的用时。

9.一种用于现金服务运营的服务器，其特征在于，

所述服务器包括：

存储单元，保存有自助设备的位置信息以及现金交易历史信息；

预测单元，根据所述存储单元中所保存的所述自助设备的现金交易历史信息来预测现金交易需求以及所述自助设备的现金余额；

运算单元，根据所接收到的用户现金预约信息计算完成现金服务的用时在规定阈值范围内且现金运营成本最优化的能够利用的自助设备；以及

通信单元，接收用户设备端所发送的所述用户现金预约信息，将由所述运算单元计算出的与所述用户现金预约信息相对应的推荐结果返回所述用户设备端。

10.如权利要9所述的服务器，其特征在于，

所述服务器还包括视频分析单元，

所述通信单元接收所述自助设备的排队等待视频，

所述视频分析单元基于所获取的所述排队等待视频，进行自助设备前的排队等待状况分析处理，计算该自助设备前的排队等待时间。