CN111444226B - 业务预约网点数据的推送方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种业务预约网点数据的推送方法，包括获取目标用户输入的用户基本数据及待办业务数据；根据待办业务数据获取至少一个候选业务预约网点数据；对用户基本数据、待办业务数据及候选业务预约网点数据进行加权计算，得到多个候选业务预约网点组合的置信度；将多个置信度与预设的阈值进行比对，将置信度大于阈值的候选业务预约网点组合定义为目标业务预约网点组合；将目标业务预约网点组合推送至客户终端。本发明实施例还提供业务预约网点数据的推送系统。本发明实施例通过用户基本数据、待办业务数据及候选业务预约网点数据多元素组合与业务预约网点数据之间建立的关联推荐规则向用户推送业务预约网点数据，推送的结果更加准确。

Description

业务预约网点数据的推送方法和系统
技术领域
本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种业务预约网点数据的推送方法和系统。
背景技术
随着社会的发展，用户在到相应的服务大厅办理相应的业务之前，可以通过业务预约系统选择需要的待办业务网点进行相应的业务办理的预约。目前，业务预约平台在用户确定预约待办业务网点地址之前会根据用户的位置数据推荐最近的业务预约网点给用户。
然而，现有的业务预约系统仅基于用户的位置数据进行业务预约网点的推送，只是通过用户的位置数据与业务预约网点之间通过单一组合建立关联推荐规则。现有的业务预约系统仅基于用户的位置数据进行业务预约网点的推荐只考虑单一组合，而导致向用户推荐的结果不够准确。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务预约网点数据的推送方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决仅基于用户的位置数据进行业务预约网点的推荐只考虑单一组合，而导致向用户推荐的结果不够准确的问题。
本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种业务预约网点数据的推送方法，包括：
获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据以及待办业务数据；
根据所述待办业务数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据；
对所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度；
将多个置信度与预设的阈值进行比对，将所述置信度大于所述阈值的候选业务预约网点组合定义为目标业务预约网点组合；
将所述目标业务预约网点组合推送至所述客户终端的显示界面上。
进一步地，所述获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据之后，还包括：
接收影像采集单元采集的所述目标用户的影像数据；
从所述影像数据中获取所述目标用户的待检测人脸图像；
识别所述目标用户的待检测人脸图像，以获取所述目标用户的实名身份认证数据；
根据所述目标用户的实名身份认证数据，为所述目标用户匹配优先办理标识。
进一步地，所述根据所述待办业务数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据包括：
获取所述待办业务数据中的待办业务类型数据；
根据所述待办业务类型数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据。
进一步地，对所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度还包括：
对所述目标用户的用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据预处理，以提取多个输入特征值；
将多个输入特征值进行分组，并获取分组后的输入特征值对应的权重参数；
对多个分组后的输入特征值以及对应的权重参数进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度。
进一步地，所述将所述目标业务预约网点组合推送至所述客户终端的显示界面上包括：
从所述目标业务预约网点组合中提取目标业务预约网点数据、推荐指数、推荐原因；
基于所述目标业务预约网点数据、推荐指数、推荐原因生成相应的业务预约网点推荐表单；
将所述业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
进一步地，所述将所述业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上包括：
根据每个目标业务预约网点组合对应的置信度确定多个目标业务预约网点组合的优先级别，以调整所述目标业务预约网点组合对应的业务预约网点推荐表单推送至客户终端的推送次序；
根据多个业务预约网点推荐表单的推送次序，将所述多个业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
进一步地，所述方法还包括：
接收所述目标用户的选择指令，所述选择指令携带有最终目标业务预约网点数据；
获取所述目标用户的实时位置数据；
根据所述选择指令中的所述最终目标业务预约网点数据以及所述实时位置数据，生成路线推荐表单；
将所述路线推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种业务预约网点数据的推送系统，包括：
第一获取模块，用于获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据以及待办业务数据；
第二获取模块，用于根据所述待办业务数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据；
计算模块，用于对所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度；
比对模块，用于将多个置信度与预设的阈值进行比对，将所述置信度大于所述阈值的候选业务预约网点组合定义为目标业务预约网点组合；
推送模块，用于将所述目标业务预约网点组合推送至所述客户终端的显示界面上。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述业务预约网点数据的推送方法的步骤。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的业务预约网点数据的推送方法的步骤。
本发明实施例提供的业务预约网点数据的推送方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据等多元素组合与业务预约网点数据之间建立的关联推荐规则向用户进行业务网点数据的推送，推送的结果更加准确。
以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。
附图说明
图1为本发明实施例一之业务预约网点数据的推送方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例一之业务预约网点数据的推送方法中进行目标用户的实名身份认证的步骤流程图；
图3为本发明实施例一之业务预约网点数据的推送方法中获取候选业务预约网点数据的步骤流程图；
图4为本发明实施例一之业务预约网点数据的推送方法中的业务预约模型构建和优化的步骤流程图；
图5为本发明实施例一之业务预约网点数据的推送方法中计算置信度的步骤流程图；
图6为本发明实施例一之业务预约网点数据的推送方法中推送业务预约网点推荐表单的具体步骤流程图；
图7为本发明实施例一之业务预约网点数据的推送方法中推送路线推荐表单的具体步骤流程图；
图8为本发明业务预约网点数据的推送系统之实施例二的程序模块示意图；
图9为本发明计算机设备之实施例三的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
实施例一
请参阅图1，示出了本发明实施例之业务预约网点数据的推送方法的步骤流程图。可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。下面以计算机设备为执行主体进行示例性描述，具体如下：
如图1所示，所述业务预约网点数据的推送方法包括步骤S100～S500，其中：
步骤S100，获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据以及待办业务数据。
具体的，所述用户基本数据包括：姓名、年龄、户籍所在地等。
进一步地，所述获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据之前，还包括：向所述客户终端发送授权请求指令，所述授权请求指令用于指示是否允许计算机设备获取目标用户的用户授权数据；接收所述客户终端基于所述授权请求指令返回的用户授权数据。其中，所述用户授权数据包括定位数据、语音数据、影像数据等。计算机设备可以通过GPS定位、UWB定位、麦克风、照片、影像采集模块等进行采集所述用户授权数据。所述移动客户终端包括但不限于电脑端、移动手机端。
在示例性的实施例中，如图2所示，所述获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据之后，还可以包括目标用户的实名身份认证，具体如下：
步骤S110，接收影像采集单元采集的所述目标用户的影像数据；
步骤S111，从所述影像数据中获取所述目标用户的待检测人脸图像；
步骤S112，识别所述目标用户的待检测人脸图像，以获取所述目标用户的实名身份认证数据；
步骤S113，根据所述目标用户的实名身份认证数据，为所述目标用户匹配优先办理标识。
其中，所述实名身份认证数据包括携带有身份认证标识的身份证数据。
示例性的，可以通过第三方平台，例如微信、支付宝、公安识别系统等通过人脸识别算法进行实名身份认证，以获取所述目标用户的实名身份认证数据。当目标用户通过实名身份认证时，为所述目标用户赋予优先办理标识。即当两个用户同一时间范围内提交同一类的待办业务数据时，其中，匹配有优先办理标识的用户的业务预约优先于无优先办理标识的用户。可以理解为，通过实名身份认证的用户的业务预约优先于未进行实名认证或者未通过实名认证的用户。当两个用户同一时间范围内提交同一类的待办业务数据时，如果两个用户均匹配有相应的优先办理标识，则这两个用户的业务预约的办理次序按照两个用户待办业务数据实际提交的时间数据进行。
具体的，所述待办业务数据包括但不限于待办业务类型数据、预约办理时间、所在位置等。
其中，所述待办业务类型数据包括但不限于社保、税务、公积金、医保、就业、银行、金融等不同行业。示例性的，所述待办业务类型数据包括一级待办业务类型数据、二级待办业务类型数据以及三级待办业务类型数据，从一级待办业务类型数据到三级待办业务类型数据的业务办理范围逐渐缩小。可以理解为“社保、税务、公积金、医保、就业、银行、金融等”为一级待办业务类型数据，即为待办业务类型数据。以“公积金”为例，“公积金”下包含有“查询公积金缴费情况”、“查询公积金支出情况”、“公积金提现情况”等，其中，“查询公积金缴费情况”下包含“查询个人公积金缴费情况”、“查询公司/企业公积金缴费情况”；“公积金”为一级待办业务类型数据；“查询公积金缴费情况”为二级待办业务类型数据；“查询个人公积金缴费情况”为三级待办业务类型数据。
在示例性的实施例中，计算机设备可以接收目标用户通过语音、文字输入以及选择输入等方式发送的待办业务数据。
步骤S200，根据所述待办业务数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据。
在示例性的实施例中，如图3所示，步骤S200还可以进一步包括：
步骤S210，获取所述待办业务数据中的待办业务类型数据；
步骤S211，根据所述待办业务类型数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据。
具体的，所述候选业务预约网点数据包括但不限于待办业务网点定位数据、待办业务网点基本数据、业务范围数据、实时预约人数数据、工作时间、预计业务办理时长、剩余号源、预计等待时长、用户评价等。
进一步的，所述候选业务预约网点数据预存于预设的数据库中。其中，根据候选业务预约网点数据对应的业务类型对候选业务预约网点数据进行一级分类存储，再根据候选业务预约网点数据的数据属性进行二级分类存储。候选业务预约网点数据的数据属性包括待办业务网点的位置属性、待办业务网点可办理业务范围属性等。
例如，业务类型为银行类，“深圳福田华强北街道华强路”新增了一个A银行网点，收集该A银行网点的数据，如待办业务网点定位数据为“深圳福田华强北街道华强路”，业务范围数据包含“存取款、理财等”；A银行网点对应的业务类型为银行类里面的A银行；将A银行网点对应的候选业务预约网点数据归类到A银行的类别中；再将收集到的数据根据待办业务网点定位数据进行进一步的分类，分类至“A银行”一级类别下的“深圳福田华强北街道”的二级类别下。
步骤S300，对所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度。
具体的，可以通过业务预约模型对所述目标用户的用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度。
在示例性的实施例中，如图4所示，所述方法还包括对业务预约模型的构建和训练过程，具体如下：
步骤S601，获取多个业务预约样本数据，从所述多个业务预约样本数据中提取预约样本特征值，并基于所述预约样本特征值建立业务预约初始模型，所述业务预约初始模型包括多个二级分组子模型。
其中，二级分组子模型根据相应的业务类型进行构建。二级分组子模型是指对应不同行业或不同业务，根据用户对于预约业务需求关注点的不同，针对性的建立有差异的二级分组子模型。进一步地，从所述预设的数据库中获取多个业务预约样本数据。
步骤S602，调整每个二级分组子模型的多个预约样本特征值对应的多个权重参数，以使多个权重参数一致。
步骤S603，将所述预约样本特征值输入至所述业务预约初始模型中，并将所述预约样本特征值分类至对应的二级分组子模型中。
步骤S604，通过所述预约样本特征值对所述业务预约初始模型进行训练，以调整每个二级分组子模型中多个预约样本特征值对应的多个权重参数，以得到优化后的业务预约模型。
具体的，例如用户关于银行业务预约，用户的关注点：便捷性方面大于用户评价方面，用户评价方面大于办理时间方面，但对于用户关于社保业务预约，用户的关注点：办理时间方面大于剩余号源方面，剩余号源方面大于便捷性方面，那么在二级分组子模型中，对两者对应的各类业务预约样本特征值的权重系数进行相应比例调整，比例由统计数据计算获得。
在示例性的实施例中，将所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据输入至所述业务预约模型中，再通过所述业务预约模型进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度。如图5所示，步骤S300还可以进一步包括：
步骤S310，对所述目标用户的用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据预处理，以提取多个输入特征值；
步骤S311，将多个输入特征值进行分组，并获取分组后的输入特征值对应的权重参数；
步骤S312，对多个分组后的输入特征值以及对应的权重参数进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度。
具体的，提取所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据对应的多个输入特征值，将多个输入特征值转换成所述业务预约模型的输入数据；将多个输入特征值对应的输入数据输入到业务预约模型的二级分组子模型中，对多个输入特征值对应的输入数据进行分组、加权计算，得到分组后的多个输入特征值对应的输入数据对应的权重参数；对多个分组后的输入特征值对应的输入数据以及相应的权重参数进行进一步的加权计算，得到多个候选业务预约网点组合的置信度。
通过本发明实施例建立的二级分组子模型进行业务预约网点数据的推送比起直接使用算法模型计算，加入到业务预约模型中的二级分组子模型进行业务预约网点数据的推送更加精准。
步骤S400，将多个置信度与预设的阈值进行比对，将所述置信度大于所述阈值的候选业务预约网点组合定义为目标业务预约网点组合。
步骤S500，将所述目标业务预约网点组合推送至所述客户终端的显示界面上。
在示例性的实施例中，如图6所示，步骤S500还可以进一步包括：
步骤S510，从所述目标业务预约网点组合中提取目标业务预约网点数据、推荐指数、推荐原因。
步骤S511，基于所述目标业务预约网点数据、推荐指数、推荐原因生成相应的业务预约网点推荐表单。
步骤S512，将所述业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
在示例性的实施例中，根据每个目标业务预约网点组合对应的置信度确定多个目标业务预约网点组合的优先级别，以调整所述目标业务预约网点组合对应的业务预约网点推荐表单推送至客户终端的推送次序；根据多个业务预约网点推荐表单的推送次序，将所述多个业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
在示例性的实施例中，如图7所示，所述方法还包括：根据目标用户最终选择的目标业务预约网点数据生成相应的路线推荐表单，具体如下：
步骤S701，接收所述目标用户的选择指令，所述选择指令携带有最终目标业务预约网点数据。
步骤S702，获取所述目标用户的实时位置数据。
步骤S703，根据所述选择指令中的所述最终目标业务预约网点数据以及所述实时位置数据，生成路线推荐表单。
步骤S704，将所述路线推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
具体的，当所述目标用户的实时位置数据位于预设区域范围内时，基于最终目标业务预约网点数据和所述实时位置数据生成最终目标业务预约网点数据对应的服务区域分布图，将所述服务区域分布图汇总至路线推荐表单中；所述服务区域分布图包括推荐导航路线。其中，当所述目标用户的实时位置数据位于预设区域范围内可以理解为当用户到达相应的服务大厅500米以内。
在示例性的实施例中，所述方法还包括：根据所述待办业务类型数据生成预办理指令，所述预办理指令只是所述目标用户根据所述待办业务数据准备所需材料以及业务办理条件。
在示例性的实施例中，所述方法还包括：实时追踪对应的待办业务数据的办理进度，并通过短信、微信、邮件或者预约平台消息推送的方式通知所述目标用户。
在示例性的实施例中，所述方法还包括：获取所述目标用户反馈的评价数据；根据所述目标用户的评价数据更新业务预约模型。其中，目标用户可以针对整个业务网点预约周期的任何部分进行意见或建议的评价数据的反馈。
所述方法还包括：当目标用户选择的最终目标业务预约网点数据与计算机设备推送的目标业务预约网点数据不一致时，将所述最终目标业务预约网点数据加入所述数据库中，以更新所述业务预约模型。
举例而言，基于用户实际选择的最终目标业务预约网点数据与计算机设备推荐的前三目标业务预约网点数据不一致的部分，分别统计各输入特征值不一致所占比例，根据统计结果进行优化调整。当结果大于预设比例时，则针对相应的二级分组子模型进行训练调整；当结果低于预设比例时，将这部分数据加入到样本数据，对业务预约模型进行训练。比如，针对医保中心报销业务，相应的业务预约系统推荐的主要因素为距离和剩余号源，但实际用户选择更多的是业务办理时间，计算预设时间段内，实际用户根据业务办理时间进行医保中心报销业务预约的数量与该段时间段内办理医保中心报销业务的比例，当比例超过参数μ时，则对业务办理时间对应的输入特征值的权重系数进行调整，反之，则把这部分数据加入样本数据，对业务预约模型整体进行训练。
本发明实施例至少具有以下有益效果：通过所述业务预约网点数据的推送方法向用户推送更加准确的业务预约网点数据，能够解决用户相关业务办理周期中的诸多难点，降低用户业务办理成本，提升用户体验；也提高了对应的服务大厅的业务办理效率，节约成本，更加方便、准确、快捷。
实施例二
请继续参阅图8，示出了本发明业务预约网点数据的推送系统的程序模块示意图。在本实施例中，业务预约网点数据的推送系统20可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明，并可实现上述业务预约网点数据的推送方法。本发明实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合于描述业务预约网点数据的推送系统20在存储介质中的执行过程。所述业务预约网点数据的推送系统20为不同行业的预约提供统一的服务入口。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能：
第一获取模块800，用于获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据以及待办业务数据；
进一步地，所述第一获取模块800，还用于：接收影像采集单元采集的所述目标用户的影像数据；从所述影像数据中获取所述目标用户的待检测人脸图像；识别所述目标用户的待检测人脸图像，以获取所述目标用户的实名身份认证数据。
第二获取模块810，用于根据所述待办业务数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据；
进一步地，所述第二获取模块810，还用于：获取所述待办业务数据中的待办业务类型数据；根据所述待办业务类型数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据。
计算模块820，用于对所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度；
进一步地，所述计算模块820，用于：对所述目标用户的用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据预处理，以提取多个输入特征值；将多个输入特征值进行分组，并获取分组后的输入特征值对应的权重参数；对多个分组后的输入特征值以及对应的权重参数进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度。
比对模块830，用于将多个置信度与预设的阈值进行比对，将所述置信度大于所述阈值的候选业务预约网点组合定义为目标业务预约网点组合；
推送模块840，用于将所述目标业务预约网点组合推送至所述客户终端的显示界面上。
进一步地，所述推送模块840，还用于：从所述目标业务预约网点组合中提取目标业务预约网点数据、推荐指数、推荐原因；基于所述目标业务预约网点数据、推荐指数、推荐原因生成相应的业务预约网点推荐表单；将所述业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
示例性的，根据每个目标业务预约网点组合对应的置信度确定多个目标业务预约网点组合的优先级别，以调整所述目标业务预约网点组合对应的业务预约网点推荐表单推送至客户终端的推送次序；根据多个业务预约网点推荐表单的推送次序，将所述多个业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
在示例性的实施例中，所述推送模块840，还用于：接收所述目标用户的选择指令，所述选择指令携带有最终目标业务预约网点数据；获取所述目标用户的实时位置数据；根据所述选择指令中的所述最终目标业务预约网点数据以及所述实时位置数据，生成路线推荐表单；将所述路线推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
实施例三
参阅图9，是本发明实施例三之计算机设备的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。该计算机设备2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图9所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及业务预约网点数据的推送系统20。其中：
本实施例中，存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如实施例二的业务预约网点数据的推送系统20的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备2的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行业务预约网点数据的推送系统20，以实现上述实施例的业务预约网点数据的推送方法。
所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图9仅示出了具有部件20-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。
在本实施例中，存储于存储器21中的所述业务预约网点数据的推送系统20还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本发明。
例如，图8示出了所述实现业务预约网点数据的推送系统20实施例二的程序模块示意图，该实施例中，所述基于业务预约网点数据的推送系统20可以被划分为第一获取模块800、第二获取模块810、计算模块820、比对模块830以及推送模块840。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述业务预约网点数据的推送系统20在所述计算机设备2中的执行过程。所述程序模块800-840的具体功能在实施例二中已有详细描述，在此不再赘述。
实施例四
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储业务预约网点数据的推送系统20，被处理器执行时实现上述实施例的业务预约网点数据的推送方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种业务预约网点数据的推送方法，其特征在于，包括：
获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据以及待办业务数据；
根据所述待办业务数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据；
对所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度；
将多个置信度与预设的阈值进行比对，将所述置信度大于所述阈值的候选业务预约网点组合定义为目标业务预约网点组合；
将所述目标业务预约网点组合推送至所述客户终端的显示界面上；
对所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度，还包括：
对所述目标用户的用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据预处理，以提取多个输入特征值，将多个输入特征值转换成业务预约模型的输入数据；
将所述多个输入特征值对应的输入数据输入到所述业务预约模型的二级分组子模型中，对所述多个输入特征值对应的输入数据进行分组、加权计算，得到分组后的多个输入特征值对应的输入数据对应的权重参数；其中，所述二级分组子模型是指对应不同行业或不同业务，根据用户对于预约业务需求关注点不同，针对性的建立有差异的二级分组子 模型；
对多个分组后的输入特征值对应的输入数据以及相应的权重参数进行进一步的加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度。
2.根据权利要求1所述的业务预约网点数据的推送方法，其特征在于，所述获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据之后，还包括：
接收影像采集单元采集的所述目标用户的影像数据；
从所述影像数据中获取所述目标用户的待检测人脸图像；
识别所述目标用户的待检测人脸图像，以获取所述目标用户的实名身份认证数据；
根据所述目标用户的实名身份认证数据，为所述目标用户匹配优先办理标识。
3.根据权利要求1所述的业务预约网点数据的推送方法，其特征在于，所述根据所述待办业务数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据包括：
获取所述待办业务数据中的待办业务类型数据；
根据所述待办业务类型数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据。
4.根据权利要求1所述的业务预约网点数据的推送方法，其特征在于，所述将所述目标业务预约网点组合推送至所述客户终端的显示界面上包括：
从所述目标业务预约网点组合中提取目标业务预约网点数据、推荐指数、推荐原因；
基于所述目标业务预约网点数据、推荐指数、推荐原因生成相应的业务预约网点推荐表单；
将所述业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
5.根据权利要求4所述的业务预约网点数据的推送方法，其特征在于，所述将所述业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上包括：
根据每个目标业务预约网点组合对应的置信度确定多个目标业务预约网点组合的优先级别，以调整所述目标业务预约网点组合对应的业务预约网点推荐表单推送至客户终端的推送次序；
根据多个业务预约网点推荐表单的推送次序，将所述多个业务预约网点推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
6.根据权利要求1所述的业务预约网点数据的推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述目标用户的选择指令，所述选择指令携带有最终目标业务预约网点数据；
获取所述目标用户的实时位置数据；
根据所述选择指令中的所述最终目标业务预约网点数据以及所述实时位置数据，生成路线推荐表单；
将所述路线推荐表单推送至所述客户终端的显示界面上。
7.一种业务预约网点数据的推送系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标用户通过客户终端输入的用户基本数据以及待办业务数据；
第二获取模块，用于根据所述待办业务数据获取相应的至少一个候选业务预约网点数据；
计算模块，用于对所述用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度；
比对模块，用于将多个置信度与预设的阈值进行比对，将所述置信度大于所述阈值的候选业务预约网点组合定义为目标业务预约网点组合；
推送模块，用于将所述目标业务预约网点组合推送至所述客户终端的显示界面上；
所述计算模块，还用于对所述目标用户的用户基本数据、待办业务数据以及候选业务预约网点数据预处理，以提取多个输入特征值，将多个输入特征值转换成业务预约模型的输入数据；将所述多个输入特征值对应的输入数据输入到所述业务预约模型的二级分组子模型中，对所述多个输入特征值对应的输入数据进行分组、加权计算，得到分组后的多个输入特征值对应的输入数据对应的权重参数；对多个分组后的输入特征值以及对应的权重参数进行加权计算，以得到多个候选业务预约网点组合的置信度，其中，所述二级分组子模型是指对应不同行业或不同业务，根据用户对于预约业务需求关注点不同，针对性的建立有差异的二级分组子 模型。
8.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的业务预约网点数据的推送方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的业务预约网点数据的推送方法的步骤。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111967964B (zh) * 2020-08-18 2023-09-19 中国银行股份有限公司 银行客户端网点的智能推荐方法及装置
CN112651526A (zh) * 2020-12-21 2021-04-13 北京百度网讯科技有限公司 预约目标业务的方法、装置、设备以及存储介质
CN113918817B (zh) * 2021-10-20 2024-05-28 平安科技（深圳）有限公司 推送模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113962413A (zh) * 2021-10-27 2022-01-21 中国银行股份有限公司 网点业务预约方法及装置、存储介质及电子设备
CN117152875B (zh) * 2023-10-30 2024-01-26 江苏银服智能装备有限公司 一种用于临时银行网点的叫号方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002033628A2 (en) * 2000-10-18 2002-04-25 Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. Intelligent performance-based product recommendation system
CN104951979A (zh) * 2015-06-06 2015-09-30 浙江维融电子科技股份有限公司 一种银行网点推荐方法
CN109190038A (zh) * 2018-08-29 2019-01-11 中国建设银行股份有限公司 一种基于业务预约的网点推荐方法、终端设备及介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10284916B2 (en) * 2014-11-19 2019-05-07 Comcast Cable Communications, Llc Personalized menus and media content interface

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002033628A2 (en) * 2000-10-18 2002-04-25 Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. Intelligent performance-based product recommendation system
CN104951979A (zh) * 2015-06-06 2015-09-30 浙江维融电子科技股份有限公司 一种银行网点推荐方法
CN109190038A (zh) * 2018-08-29 2019-01-11 中国建设银行股份有限公司 一种基于业务预约的网点推荐方法、终端设备及介质

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