CN112651526A - 预约目标业务的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了预约目标业务的方法、装置、设备以及存储介质，涉及智能语音、语音识别、智能交通等人工智能技术领域。该预约目标业务的方法包括：接收用户输入的第一语音信息，其中，第一语音信息包括目标业务的预约信息，预约信息包括预约时间和/或预约对象；基于第一语音信息，确定第一返回信息；将第一返回信息返回给用户，从而实现仅需简单对话就能完成整个目标业务的预约提交流程，预约方式更快捷、更人性化。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及智能语音、语音识别、智能交通等人工智能技术领域，尤其涉及预约目标业务的方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
目前，在办理一些业务的时候通常需要预约，例如汽车保养。汽车保养又称汽车维护，是指定期对汽车相关部分进行检查、清洁、补给、润滑、调整或更换某些零件的预防性工作。通常需要车主打电话提前预约对象，在约定好的时间进行目标。
随着互联网技术和第五代超文本标记语言标准技术的蓬勃发展，车主可以在预约对象的网站或者即时通讯工具公众平台账号的第五代超文本网页上提交预约保养的信息。
发明内容
本公开提供了预约目标业务的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的第一方面，提供了一种预约目标业务的方法，包括：接收用户输入的第一语音信息，其中，第一语音信息包括目标业务的预约信息，预约信息包括预约时间和/或预约对象；基于第一语音信息，确定第一返回信息；将第一返回信息返回给用户。
根据本公开的第二方面，提供了一种预约目标业务的装置，包括：第一接收模块，被配置为接收用户输入的第一语音信息，其中，第一语音信息包括目标业务的预约信息，预约信息包括预约时间和/或预约对象；第一确定模块，被配置为基于第一语音信息，确定第一返回信息；第一返回模块，被配置为将第一返回信息返回给用户。
根据本公开的第三方面，提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的预约目标业务的方法、装置、设备以及存储介质，首先接收用户输入的第一语音信息，其中，第一语音信息包括目标业务的预约信息，预约信息包括预约时间和/或预约对象；之后基于第一语音信息，确定第一返回信息；最后将第一返回信息返回给用户，从而实现仅需简单对话就能完成整个目标业务的预约提交流程，预约方式更快捷、更人性化。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的预约目标业务的方法的一个实施例的流程示意图；
图3是根据本申请的预约目标业务的方法的又一个实施例的流程示意图；
图4是根据本申请的预约目标业务的方法的再一个实施例的流程示意图；
图5是根据本申请的预约目标业务的方法的一个实施例的应用场景示意图；
图6是本申请的预约目标业务的装置的一个实施例的结构示意图；
图7是用来实现本申请实施例的预约目标业务的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的预约目标业务的方法或预约目标业务的装置的实施例的角色流程图100。
如图1所示，角色流程图100可以包括用户102、终端设备101、服务器103、预约对象104。用户102可以与终端设备101进行对话，终端设备101收集与用户102的对话数据，并将其提交到服务器103。服务器103可以接收终端设备101发送的对话数据，并调用预约对象接口进行数据查询和提交。预约对象提供数据接口并接收目标业务的预约数据。
终端设备101可以是任何具有语音识别、语义解析功能的电子设备，包括但不限于智能音箱、移动通讯设备、个人计算机、笔记本电脑等等。
服务器103可以提供各种服务，例如服务器103可以对从终端设备101获取到的对话数据进行分析等处理，生成处理结果(例如提取目标业务的预约数据)。
需要说明的是，服务器103可以是硬件，也可以是软件。当服务器103为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器103为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，VirtualPrivate Server)服务中存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
需要说明的是，本申请实施例所提供的预约目标业务的方法一般由终端设备101执行，相应地，预约目标业务的装置一般设置于终端设备101中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的用户、终端设备、预约对象和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的预约目标业务的方法的一个实施例的流程200。该方法包括以下步骤：
步骤201，接收用户输入的第一语音信息。
在本实施例中，预约目标业务的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101)可以接收用户输入的第一语音信息，其中，第一语音信息包括目标业务的预约信息，预约信息包括预约时间和/或预约对象。
其中，目标业务的预约可以通过预约时间和预约对象来确定，目标业务包括但不限于汽车维修、美容、美发、就医等。
其中，上述执行主体可以以语音的形式与用户进行交互，其接收用户的语音信息，并对接收的语音信息进行识别。示例性地，用户可以说出自己期望的汽车保养业务的预约时间点，比如：“这周六下午2点去汽车保养”、“明天早上10点去汽车保养”、“12月20号14点去汽车保养”等等；或者，用户可以说出自己期望的汽车保养业务的预约对象，例如“去A4S店汽车保养”、“到B4S店汽车保养”；再或者，用户可以说出自己期望的汽车保养业务的预约时间和预约对象，例如“今天中午14:00去A4S店做汽车保养”等等。上述执行主体接收到这些语音数据后可以进行语义识别，得到计算机可以理解的时间数据或地点数据。
可选地，其中，第一语音信息可以是上述执行主体发出第一询问后接收到的语音信息。第一询问可以是与目标业务的预约时间或预约对象相关联的问题，例如“主人，预约什么时候保养汽车？”、“准备去哪里做汽车保养？”等等。
其中，预约时间和预约对象是预约目标业务的重要信息，也是完成预约目标业务的前置条件。其中，可以确定用户输入的第一语音的识别结果中是否包括目标业务的预约时间和/或预约对象，若第一识别结果包括目标业务的预约时间和/或预约对象，则向服务器端发送该预约时间和/或预约对象。
步骤202，基于第一语音信息，确定第一返回信息。
在本实施例中，上述执行主体可以接收服务器端基于第一语音信息确定的第一返回信息。
其中，若第一语音信息包括预约时间或预约对象，上述执行主体可以接收服务器端基于预约第一信息确定的候选预约第二信息集。其中，预约第一信息包括预约时间或预约对象，预约第二信息包括预约时间或预约对象，预约第二信息的类型不同于预约第一信息的类型。也即，若预约第一信息为预约时间，则预约第二信息为预约对象；若预约第一信息为预约对象，则预约第二信息为预约时间。
其中，以预约第一信息为预约时间，预约第二信息为预约对象为例，服务器103接收到上述执行主体发送的预约时间后，其可以将该预约时间数据和对象(例如4S店)标识进行拼接和组装，然后分别调用多个对象的数据接口查询该预约时间点是否可预约；若查询到某一对象在该预约时间点可预约，则可以将该对象加入到候选对象；若查询到某一对象在该预约时间点不可预约，服务器103会排除掉不支持预约的对象。
其中，服务器103可以通过指定的数据格式调用对象的数据接口，例如调用北京某宝汽车销售有限公司(4S店)的数据接口的数据格式为：{lbsLatitude:“39.203930”；lbsLongtitude:“112.2323445”；level:“6”；orgCode:“2100811”；orgId:“397507930203070752”；orgName:“北京某宝汽车销售有限公司”；orgType:“F”；orgTypeName:“4S店”；province:“北京市”；provinceCode:“11000”}。
其中，服务器103可以调用特定区域内(例如北京市石景山区)的对象的数据接口进行查询，得到该区域内支持在该预约时间预约目标业务的候选对象列表，并将该候选对象列表发送到上述执行主体。
其中，若第一语音信息包括预约时间和预约对象，上述执行主体可以接收服务器端基于预约时间和预约对象，确定的预约结果，其中，预约结果包括预约成功或预约失败。
其中，用户可以直接说出目标业务的预约时间和预约对象，上述执行主体识别出用户的语音数据包括目标业务的预约时间和预约对象，则可以向服务器端发送该预约时间和该预约对象。
示例性地，用户可以说出自己期望的汽车保养业务的预约时间点和预约对象，比如：“这周六下午2点去XXX4S店做汽车保养”等。上述执行主体接收到这些语音数据后可以进行语义识别，得到计算机可以理解的时间数据和地点数据。
其中，服务器103接收到预约时间和预约对象的数据之后，可以对这些数据进行拼接和组装，然后按照设定好的数据格式提交到预约对象的数据接口。预约对象的数据接口接收到这些数据之后，会进行数据存储，并在预约列表上增加一条记录，即说明在预约对象已经预约成功了。若预约对象的数据接口接收到这些数据之后，无法在预约列表上增加一条记录，即说明预约失败。
示例性地，对预约时间和预约对象进行拼接和组装后的数据格式如下：{appointDate:“2020-12-10 09:30”；appointType:“31301”；orgID:“2103293”；resIds:“11.12”；serviceCode:“23902309”}。
步骤203，将第一返回信息返回给用户。
在本实施例中，上述执行主体可以将第一返回信息返回给用户。
其中，可以通过语音指令的形式返回给用户，也可以将返回信息在显示设备上予以显示。
本申请上述实施例提供的预约目标业务的方法，实现了仅需简单对话就能完成整个目标业务的预约提交流程，预约方式更快捷、更人性化。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一语音信息包括预约时间和预约对象，上述步骤202包括：基于预约信息，确定预约结果，其中，预约结果包括预约成功或预约失败。该预约目标业务的方法还包括：
响应于预约结果为预约失败，向述用户返回第三返回信息，其中，第三返回信息包括候选预约时间集或候选预约对象集。
其中，服务器103接收到预约时间和预约对象的数据之后，可以对这些数据进行拼接和组装，然后按照设定好的数据格式提交到预约对象的数据接口。预约对象的数据接口接收到这些数据之后，会进行数据存储，若预约对象的数据接口接收到这些数据之后，无法在预约列表上增加一条记录，即说明预约失败。
预约失败后，服务器103可以根据预约时间确定候选预约对象集，或者根据预约对象确定候选预约时间集。其中，以根据预约时间确定候选预约对象集为例，服务器103接收到上述执行主体发送的预约时间后，其可以将该预约时间数据和对象(例如4S店)标识进行拼接和组装，然后分别调用多个对象的数据接口查询该预约时间点是否可预约；若查询到某一对象在该预约时间点可预约，则可以将该对象加入到候选对象；若查询到某一对象在该预约时间点不可预约，服务器103会排除掉不支持预约的对象。
其中，服务器103可以调用特定区域内(例如北京市石景山区)的对象的数据接口进行查询，得到该区域内支持在该预约时间预约目标业务的候选对象列表，并将该候选对象列表发送到上述执行主体。
进一步参考图3，其示出了预约目标业务的方法的又一个实施例的流程图，该方法包括如下步骤：
步骤301，接收用户输入的第一语音信息。
步骤301与步骤201基本相同，因此不再赘述。
步骤302，基于第一语音信息，确定第一返回信息。
步骤302与步骤202基本相同，因此不再赘述。
步骤303，将第一返回信息返回给用户。
步骤303与步骤203基本相同，因此不再赘述。
步骤304，响应于根据用户的声纹特征无法确定用户信息，向用户播放输入用户信息的语音指令。
声纹特征是指携带语言信息的声波频谱的特征。人的发声器官存在大小，形态，功能上的差异，这些器官微小的差异会导致发声气流的改变，引起音质，音色的差别。这些差别体现在声纹特征上具有特定性，稳定性的特定。声纹特征是区分不同说话人声音的重要依据。声纹特征中可以反应出常见的声学特征如频谱，倒频谱，共振峰，鼻音，沙哑音，韵律，节奏，语调等。常用的声纹特征提取方法有：线性预测分析，感知线性预测系数，基于滤波器组的Fbank特征，线性预测倒谱系数，梅尔频率倒谱系数等。
其中，上述执行主体可以基于用户的声纹特征确定用户信息。其中，用户信息指的是表征用户身份的信息，例如姓名、联系方式等。
其中，若无法基于用户的声纹特征确定用户信息，则可以向用户播放预设的语音指令以指示用户输入用户信息。
其中，语音指令可以是询问的形式，例如“您的联系电话？”、“主人，您贵姓？”等等。
步骤305，接收用户输入的第三语音信息，其中，第三语音信息包括用户信息。
其中，上述执行主体可以以语音的形式与用户进行交互，其接收用户的语音信息，并对接收的语音信息进行识别。其中，用户可以说出其个人信息。上述执行主体接收到这些语音数据后可以进行语义识别，得到计算机可以理解的用户信息。
其中，可以确定用户输入的第三语音的识别结果中是否包括用户信息，若第三语音的识别结果中包括用户信息，则向服务器端发送该用户信息。
步骤306，基于第一语音信息、第三语音信息，确定第四返回信息。
其中，服务器103接收到预约时间和/或预约对象、用户信息的数据之后，可以对这些数据进行拼接和组装，然后按照设定好的数据格式提交到预约对象的数据接口。预约对象的数据接口接收到这些数据之后，会进行数据存储，并在预约列表上增加一条记录，即说明在4S店已经预约成功了。
示例性地，对预约时间、预约对象、用户信息进行拼接和组装后的数据格式如下：{appointDate:“2020-12-10 09:30”；appointType:“31301”；customerMobile:13828181888；deliveryMobile:13828181888；deliveryName:“Zhang shan”；laborType:3120；orgID:“2103293”；resIds:“11.12”；serviceCode:“23902309”}。
步骤307，将第四返回信息返回给用户。
步骤307与步骤203基本相同，因此不再赘述。
在本实施例中，利用用户信息可以更详细、更全面地完成目标业务的预约服务，节省用户时间。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤202中的第一语音信息包括预约时间或预约对象，预约第二信息为预约对象，候选预约第二信息集按预约对象评价指标的优先级排序。
其中，服务器103可以按照设定的评价指标对候选预约对象集中的预约对象进行排序，并将排序后的结果返回给上述执行主体。其中，评价指标可以包括以下任一项：评级分数、距离、服务用户数。预约对象的评级分数是指对预约对象(例如4S店)的环境设施、服务质量等内容进行综合评判后的分数，例如五星级、三星级等。距离可以是预约对象与用户所在的位置的距离，一般而言，距离较近的预约对象的优先级高于距离较远的预约对象。服务用户数指的是预约对象服务过的车主的数量，一般而言服务用户数较多的预约对象的优先级高于服务用户数较少的预约对象。
在本实施例中，通过对预约对象进行优先级排序可以帮助用户快速找到所需的预约对象，提高了预约方式的人性化。
进一步参考图4，其示出了预约目标业务的方法的再一个实施例的流程图，该方法包括如下步骤：
步骤401，响应于识别出用户输入的初始语音包含目标业务的预约需求，向用户发出第一询问语音。
其中，可以将上述执行主体处于休眠或待机状态下接收到的用户语音作为用户输入的初始语音。其中，上述执行主体可以对用户输入的初始语音进行语音识别，例如采用ASR技术进行语音识别。若识别出的结果包含目标业务的预约需求，可以向用户发出第一询问语音，其中，第一询问可以是与目标业务的预约时间或预约对象相关的问题，例如“预约什么时候？”、“预约哪家4S店？”。
示例性地，包含汽车保养业务的预约需求的初始语音可以是“小度小度，帮我预约汽车保养”。
步骤402，接收用户输入的第一语音信息。
步骤402与步骤201基本相同，因此不再赘述。
步骤403，基于第一语音信息，确定第一返回信息。
步骤403与步骤202基本相同，因此不再赘述。
步骤404，将第一返回信息返回给用户。
步骤404与步骤203基本相同，因此不再赘述。
为了便于理解，图5示出了根据本申请的预约汽车保养业务的方法的一个实施例的应用场景示意图。
如图5所示，第一步，以终端设备为智能音箱为例，车主可以在任何时间对智能音箱说“帮我预约汽车保养”。这时智能音箱会被唤醒，并识别到这是一个预约保养的需求，然后进入汽车预约保养的技能中，并持续和车主对话。由于预约保养最重要的是确定一个时间，这时智能音箱会播报出预设好的指令“预约什么时候呢？”。这时车主可以对智能音箱说出自己期望的时间点：本周六下午2点。智能音箱接收到该时间点后会进行语义识别，最终得到计算机本身可理解的时间数据。
第二步，车主提供的时间会提交到数据云端。云端通过指定的数据格式调用4S店的数据接口查询某时间点是否可预约。云端可以对数据进行拼接和组装，然后分别调用多个4S店的数据接口。云端会排除掉暂不支持预约的4S店，对支持预约的4S店按照特定维度进行排序，并返回给智能音箱。智能音箱拿到候选4S店列表之后会播报给车主，如“该时段可预约的4S店有如下3个：1.A 4S店；2.B 4S店；3.C 4S店，您选择哪一个？”。音箱会等待车主选择的答复，并临时保持下该数据。
第三步，接下来智能音箱还会和车主对话，询问并获取车主和车辆的信息。这一步中需要获取到的信息包括联系电话、车型、行驶里程等，智能音箱和车主会采用一问一答的方式进行。比如：问“爱车是什么车型？”，答“宝马X3”；问“当前行驶里程？”，答“两万公里”；问“您的联系电话？”，答“159****XXXX”。每一步的问题都是预设好且可配置的，每一步车主的回答智能音箱都会通过语义解析，得到计算机所能理解的内容之后暂存下来。等收集完所有必须的数据之后，智能音箱会把数据提交到数据云端进行下一步处理。
第四步，数据云端拿到所有数据之后，会对数据进行拼接和组装，然后按照约定好的数据格式提交到4S店的数据接口。如果4S店的预约列表上增加一条记录，说明在4S店已经预约成功了。成功的状态会返回到音箱的数据云端，会进一步返回到智能音箱端。
进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种预约目标业务的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示，本实施例的预约目标业务的装置700可以包括：第一接收模块601、第一确定模块602、第一返回模块603。其中，第一接收模块601，被配置为接收用户输入的第一语音信息，其中，第一语音信息包括目标业务的预约信息，预约信息包括预约时间和/或预约对象；第一确定模块602，被配置为基于第一语音信息，确定第一返回信息；第一返回模块603，被配置为将第一返回信息返回给用户。
在本实施例中，预约目标业务的装置600中：第一接收模块601、第一确定模块602、第一返回模块603的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，预约信息包括预约时间或预约对象，第一确定模块进一步被配置成：基于预约第一信息确定候选预约第二信息集，其中，预约第一信息包括预约时间或预约对象，预约第二信息包括预约时间或预约对象，预约第二信息的类型不同于预约第一信息的类型；装置还包括：第二接收模块，被配置为接收用户输入的第二语音信息，其中，第二语音信息包括预约第二信息；第二确定模块，被配置为基于第一语音信息和第二语音信息，确定第二返回信息；第二返回模块，被配置为将第二返回信息返回给用户。
在本实施例的一些可选的实现方式中，预约信息包括预约时间和预约对象，第一确定模块进一步被配置成：基于预约信息，确定预约结果，其中，预约结果包括预约成功或预约失败。
在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：第三返回模块，被配置为响应于预约结果为预约失败，向用户返回第三返回信息，其中，第三返回信息包括候选预约时间集或候选预约对象集。
在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：播放模块，被配置为响应于根据用户的声纹特征无法确定用户信息，向用户播放输入用户信息的语音指令；第三接收模块，被配置为接收用户输入的第三语音信息，其中，第三语音信息包括用户信息；第三确定模块，被配置为基于第一语音信息、第三语音信息，确定第四返回信息；第四返回模块，被配置为将第四返回信息返回给用户。
在本实施例的一些可选的实现方式中，预约第二信息为预约对象，候选预约第二信息集按预约对象评价指标的优先级排序。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定模块进一步被配置为：按照预设的数据格式对预约信息进行拼接和组装并调用预约对象的数据接口，得到第一返回信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，预设的预约对象评价指标包括以下任一项：评级分数、距离、服务用户数。
在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：唤醒模块，被配置成在执行第一发送模块601之前，响应于识别出用户输入的初始语音包含目标业务的预约需求，向用户发出第一询问语音。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如预约汽车保养业务的方法。例如，在一些实施例中，预约汽车保养业务的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述预约汽车保养业务的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行预约汽车保养业务的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (21)
1.一种预约目标业务的方法，包括：
接收用户输入的第一语音信息，其中，所述第一语音信息包括目标业务的预约信息，所述预约信息包括预约时间和/或预约对象；
基于所述第一语音信息，确定第一返回信息；
将所述第一返回信息返回给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预约信息包括预约时间或预约对象，所述基于所述第一语音信息，确定第一返回信息包括：
基于预约第一信息确定候选预约第二信息集，其中，所述预约第一信息包括预约时间或预约对象，所述预约第二信息包括预约时间或预约对象，所述预约第二信息的类型不同于所述预约第一信息的类型；
所述方法还包括：
接收用户输入的第二语音信息，其中，所述第二语音信息包括所述预约第二信息；
基于所述第一语音信息和第二语音信息，确定第二返回信息；
将所述第二返回信息返回给所述用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预约信息包括预约时间和预约对象，所述基于所述第一语音信息，确定第一返回信息包括：
基于所述预约信息，确定预约结果，其中，所述预约结果包括预约成功或预约失败。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：响应于所述预约结果为预约失败，向所述用户返回第三返回信息，其中，所述第三返回信息包括候选预约时间集或候选预约对象集。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
响应于根据用户的声纹特征无法确定用户信息，向用户播放输入用户信息的语音指令；
接收用户输入的第三语音信息，其中，所述第三语音信息包括用户信息；
基于所述第一语音信息、所述第三语音信息，确定第四返回信息；
将所述第四返回信息返回给所述用户。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预约第二信息为预约对象，所述候选预约第二信息集按预约对象评价指标的优先级排序。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一语音信息，确定第一返回信息包括：
按照预设的数据格式对所述预约信息进行拼接和组装并调用所述预约对象的数据接口，得到第一返回信息。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述预约对象评价指标包括以下任一项：
评级分数、距离、服务用户数。
9.根据权利要求1所述的方法，在接收用户输入的第一语音信息之前，还包括：
响应于识别出用户输入的初始语音包含目标业务的预约需求，向用户发出第一询问语音。
10.一种预约目标业务的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一接收模块，被配置为接收用户输入的第一语音信息，其中，所述第一语音信息包括目标业务的预约信息，所述预约信息包括预约时间和/或预约对象；
第一确定模块，被配置为基于所述第一语音信息，确定第一返回信息；
第一返回模块，被配置为将所述第一返回信息返回给所述用户。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述预约信息包括预约时间或预约对象，所述第一确定模块进一步被配置成：
基于预约第一信息确定候选预约第二信息集，其中，所述预约第一信息包括预约时间或预约对象，所述预约第二信息包括预约时间或预约对象，所述预约第二信息的类型不同于所述预约第一信息的类型；
所述装置还包括：
第二接收模块，被配置为接收用户输入的第二语音信息，其中，所述第二语音信息包括所述预约第二信息；
第二确定模块，被配置为基于所述第一语音信息和第二语音信息，确定第二返回信息；
第二返回模块，被配置为将所述第二返回信息返回给所述用户。
12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述预约信息包括预约时间和预约对象，所述第一确定模块进一步被配置成：
基于所述预约信息，确定预约结果，其中，所述预约结果包括预约成功或预约失败。
13.根据权利要求12所述的装置，还包括：
第三返回模块，被配置为响应于所述预约结果为预约失败，向所述用户返回第三返回信息，其中，所述第三返回信息包括候选预约时间集或候选预约对象集。
14.根据权利要求10所述的装置，还包括：
播放模块，被配置为响应于根据用户的声纹特征无法确定用户信息，向用户播放输入用户信息的语音指令；
第三接收模块，被配置为接收用户输入的第三语音信息，其中，所述第三语音信息包括用户信息；
第三确定模块，被配置为基于所述第一语音信息、所述第三语音信息，确定第四返回信息；
第四返回模块，被配置为将所述第四返回信息返回给所述用户。
15.根据权利要求10所述的装置，其中，所述预约第二信息为预约对象，所述候选预约第二信息集按预约对象评价指标的优先级排序。
16.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第一确定模块进一步被配置为：
按照预设的数据格式对所述预约信息进行拼接和组装并调用所述预约对象的数据接口，得到第一返回信息。
17.根据权利要求15所述的装置，其中，其中，所述预约对象评价指标包括以下任一项：
评级分数、距离、服务用户数。
18.根据权利要求10所述的装置，还包括：
唤醒模块，被配置成在执行第一接收模块之前，响应于识别出用户输入的初始语音包含目标业务的预约需求，向用户发出第一询问语音。
19.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
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