CN110930080A - 物流配送的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了物流配送的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址；在目标收货地址与首选收货地址一致时，将首选收货地址作为配送地址；在目标收货地址与备选收货地址一致时，请求是否变更备选收货地址为配送地址，并根据请求结果确认配送地址。该实施方式能够利用预设的配送分析算法选出目标收货地址，若分析出的目标收货地址与首选收货地址不一致，则请求是否变更备用收货地址为配送地址，从而可以根据实际情况决定配送方案，提高配送人员送达的成功率，减少物品的二次配送率，降低物品损坏的风险。

Description

物流配送的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物流配送的方法和装置。

背景技术

随着时代的发展，电商日益壮大，现如今人们更加依赖于网上购物。考虑到网上购物的人越来越多，如何将物品快速、精准的送到客户手中对当今物流是一个巨大的挑战。目前物流的站点之间的干线转运已经非常完善，但是送到客户手中最后一站的配送运输还是有不完善的地方。大部分的购买群体是上班族，而上班的地点和住的地点又比较远，这些上班族在购买物品的时候，会根据预估的时间来选择自己的收货地址是在家里还是在公司，但往往真正的配送时间和预估的时间是有出入的。

目前在客户不在时，配送员会采取以下两种方式进行配送：配送员将物品寄存快递柜或寄存点，这样客户无法当面验货同时还有物品丢失的风险，而且货到付款的物品无法寄存；配送员将客户的物品带回配送站进行二次配送，这样会造成人力资源的浪费，影响其他物品配送的速率，还增加了物品配送途中损坏的风险。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种物流配送的方法和装置，能够根据实际情况决定配送方案，提高配送人员送达的成功率，减少物品的二次配送率，降低物品损坏的风险。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种物流配送的方法。

本发明实施例的一种物流配送的方法，包括：根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址；在所述目标收货地址与所述首选收货地址一致时，将所述首选收货地址作为配送地址；在所述目标收货地址与所述备选收货地址一致时，请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址。

可选地，根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址，包括：确定配送指标的权重值，所述配送指标包括以下选项中至少一项：配送站点指标、配送人员指标以及地址标签匹配指标；计算所述首选收货地址的第一配送指标和所述备选收货地址的第二配送指标；利用所述权重值和所述第一配送指标，计算所述首选收货地址的第一分值，并且利用所述权重值和所述第二配送指标，计算所述备选收货地址的第二分值；判断所述第一分值是否不小于所述第二分值，若是，则将所述第一收货地址作为所述目标收货地址，否则，将所述第二收货地址作为所述目标收货地址。

可选地，计算所述首选收货地址的第一配送指标包括：获取所述首选收货地址的第一配送站点准时率、第一配送人员准时率和第一地址标签；根据所述第一配送站点准时率，计算第一配送站点指标，并且根据所述第一配送人员准时率，计算第一配送人员指标；预估所述物品达到所述首选收货地址的第一时间，并根据所述第一时间、所述第一地址标签、所述第一配送站点准时率和所述第一配送人员准时率，计算第一地址标签匹配指标。

可选地，计算所述备选收货地址的第二配送指标包括：获取所述备选收货地址的第二配送站点准时率、第二配送人员准时率和第二地址标签；根据所述第二配送站点准时率，计算第二配送站点指标，并且根据所述第二配送人员准时率，计算第二配送人员指标；预估所述物品达到所述备选收货地址的第二时间，并根据所述第二时间、所述第二地址标签、所述第二配送站点准时率和所述第二配送人员准时率，计算第二地址标签匹配指标。

可选地，在根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址之前，所述方法还包括：判断是否仅设置一个收货地址，若是，则直接将所述收货地址作为配送地址。

可选地，请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址，包括：向收货联系人发送是否变更所述备选收货地址为所述配送地址的请求；接收所述收货联系人发送的请求结果；若所述请求结果为同意变更，则将所述备选收货地址作为所述配送地址；若所述请求结果为拒绝变更，则将所述首选收货地址作为所述配送地址。

可选地，在向所述收货联系人发送是否变更所述备选收货地址为所述配送地址的请求之后，所述方法还包括：若在预设时间范围内，未接收到所述收货联系人发送的请求结果，则将所述首选收货地址作为所述配送地址。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种物流配送的装置。

本发明实施例的一种物流配送的装置，包括：筛选模块，用于根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址；确定模块，用于在所述目标收货地址与所述首选收货地址一致时，将所述首选收货地址作为配送地址；请求模块，用于在所述目标收货地址与所述备选收货地址一致时，请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址。

可选地，所述筛选模块还用于：确定配送指标的权重值，所述配送指标包括以下选项中至少一项：配送站点指标、配送人员指标以及地址标签匹配指标；计算所述首选收货地址的第一配送指标和所述备选收货地址的第二配送指标；利用所述权重值和所述第一配送指标，计算所述首选收货地址的第一分值，并且利用所述权重值和所述第二配送指标，计算所述备选收货地址的第二分值；判断所述第一分值是否不小于所述第二分值，若是，则将所述第一收货地址作为所述目标收货地址，否则，将所述第二收货地址作为所述目标收货地址。

可选地，所述筛选模块还用于：获取所述首选收货地址的第一配送站点准时率、第一配送人员准时率和第一地址标签；根据所述第一配送站点准时率，计算第一配送站点指标，并且根据所述第一配送人员准时率，计算第一配送人员指标；预估所述物品达到所述首选收货地址的第一时间，并根据所述第一时间、所述第一地址标签、所述第一配送站点准时率和所述第一配送人员准时率，计算第一地址标签匹配指标。

可选地，所述筛选模块还用于：获取所述备选收货地址的第二配送站点准时率、第二配送人员准时率和第二地址标签；根据所述第二配送站点准时率，计算第二配送站点指标，并且根据所述第二配送人员准时率，计算第二配送人员指标；预估所述物品达到所述备选收货地址的第二时间，并根据所述第二时间、所述第二地址标签、所述第二配送站点准时率和所述第二配送人员准时率，计算第二地址标签匹配指标。

可选地，所述筛选模块还用于：判断是否仅设置一个收货地址，若是，则直接将所述收货地址作为配送地址。

可选地，所述请求模块还用于：向所述收货联系人发送是否变更所述备选收货地址为所述配送地址的请求；接收所述收货联系人发送的请求结果；若所述请求结果为同意变更，则将所述备选收货地址作为所述配送地址；若所述请求结果为拒绝变更，则将所述首选收货地址作为所述配送地址。

可选地，所述请求模块还用于：若在预设时间范围内，未接收到所述收货联系人发送的请求结果，则将所述首选收货地址作为所述配送地址。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的物流配送的方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的物流配送的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够利用预设的配送分析算法选出目标收货地址，若分析出的目标收货地址与首选收货地址不一致，则请求是否变更备用收货地址为配送地址，从而可以根据实际情况决定配送方案，提高配送人员送达的成功率，减少物品的二次配送率，降低物品损坏的风险；本发明实施例中结合实际情形为配送指标设置权重值，并且利用权重值分别计算两个收货地址的分值，从而可以选择出目标收货地址，提高筛选收货地址准确率；本发明实施例中在计算两个收货地址的配送指标时，利用历史的数据库信息，并且可以从配送站点指标、配送人员指标和标匹配指标等多个角度考虑，从而可以进一步提高筛选目标收货地址的准确性；本发明实施例中在筛选目标收货地址之前，对收货地址的个数进行判断，若只有一个收货地址，则直接对物品进行配送，不需要利用配送分析算法进行分析，从而可以减少配送时间，提高配送效率；本发明实施例中在目标收货地址与首选收货地址不相同时，主动向收货联系人发送根据备用收货地址进行配送，由被动服务变为主动服务，从而可以提高用户体验，提高配送准确率；本发明实施例中还考虑预设时间内未收到收货联系人信息回复的情形，从而可以提高本方案的实用性。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的物流配送的方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明一个可参考实施例的物流配送的方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的物流配送的装置的主要模块的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的物流配送的方法的主要步骤的示意图。作为本发明的一个可参考实施例，如图1所示，本发明实施例的物流配送的方法的主要步骤可以包括：

步骤S101：根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址。本发明中的首选收货地址是客户在下单时，预估的收货地址，备选收货地址是客户填写的备用收货地址，比如客户在周一下单，预估周五会收到该物品，此处客户在公司上班，则首选收货地址为公司地址，备选收货地址为客户填写的其他收货地址，例如家的地址。

本发明针对的群体主要是上班族客户，在客户下单的时候需要客户维护首选收货地址和备用收货地址，并且为这两个地址分别设置地址标签，本发明中的地址标签可以为地址的属性信息，根据地址标签可以预测该地址的收货时间段，例如首选收货地址的地址标签为公司，则预测首选收货地址的收货时间段为工作日，备选收货地址的地址标签为住所，则预测备选收货地址的收货时间段为周末以及节假日。其中，收货时间段是指配送人员在该时间范围内配送订单，用户可以当面签收。需要注意的是，本方案不能从历史收货地址中选择备用收货地址，因为历史收货地址不能确认是否可用，比如历史收货地址可能是上个公司或住所的地址，已经弃用了，若主动启用为备选收货地址，会引起客户的排斥，所以本方案需要引导客户主动去维护首选收货地址和备用收货地址。

等物品到达目的地分拣中心时，经过预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中选出目标收货地址。本发明中的目的地分拣中心是物品的收件地址的目的地分拣中心，即二级地址，例如：客户的收件地址为北京北京市大兴区XXX路，则目的地分拣中心为北京市。本发明的目的地分拣中心也可以理解为首选收货地址和备选收货地址的最后一个相同的分拣中心，比如说首选收货地址为北京北京市大兴区XXX路，备选收货地址为北京北京市海淀区XXX路，则北京市为两个地址最后一个相同的分拣中心，则北京市为目的地分拣中心，等物品到达北京市分拣中心的时候，采用预设的配送分析算法对两个地址进行分析。考虑到物品在运输过程中可能遇到的各种情况，比如因天气原因导致运输缓慢，又比如每个地方的配送效率的区别很大，又或者是其他原因，因此本发明没有从物品的物流起点进行分析，而是在物品到达目的地分拣中心时对物品进行分析。

预设的配送分析算法是本发明的重点，可以看作是一个大的配送数据分析平台，实时监控各个订单物品的节点状态。作为本发明的又一个可参考实施例，上述步骤S101根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址，可以包括：确定配送指标的权重值，配送指标包括以下选项中至少一项：配送站点指标、配送人员指标以及地址标签匹配指标；计算首选收货地址的第一配送指标和备选收货地址的第二配送指标；利用权重值和第一配送指标，计算首选收货地址的第一分值，并且利用权重值和第二配送指标，计算备选收货地址的第二分值；判断第一分值是否不小于第二分值，若是，则将第一收货地址作为目标收货地址，否则，将第二收货地址作为目标收货地址。本发明中的配送指标可以包括以下选项中至少一项：配送站点指标、配送人员指标以及地址标签匹配指标，也就是说可以根据实际情况选择配送指标，可以只选择一个指标，也可以选择两个指标，本发明根据实际情况调整，对此不作限定。

本发明实施例中，计算首选收货地址的第一配送指标可以包括：获取首选收货地址的第一配送站点准时率、第一配送人员准时率和第一地址标签；根据第一配送站点准时率，计算第一配送站点指标，并且根据所述第一配送人员准时率，计算第一配送人员指标；预估物品达到首选收货地址的第一时间，并根据第一时间、第一地址标签、第一配送站点准时率和第一配送人员准时率，计算第一地址标签匹配指标。本发明中可以直接将第一配送站点准时率作为第一配送站点指标，将第一配送人员准时率作为第一配送人员指标，当然也可以采用其他计算方式，对此不做限定。另外，计算备选收货地址的第二配送指标可以包括：获取备选收货地址的第二配送站点准时率、第二配送人员准时率和第二地址标签；根据所述第二配送站点准时率，计算第二配送站点指标，并且根据所述第二配送人员准时率，计算第二配送人员指标；预估物品达到备选收货地址的第二时间，并根据第二时间、第二地址标签、第二配送站点准时率和第二配送人员准时率，计算第二地址标签匹配指标。同样地，本发明中可以直接将第二配送站点准时率作为第二配送站点指标，将第二配送人员准时率作为第二配送人员指标，当然也可以采用其他计算方式，对此也不做限定。

其中，配送站点指标是指物品从目的地分拣中心准时配送到收货地址对应的配送站点的准时率。比如：配送站点A对应的收货地址为首选收货地址，物品从目的地分拣中心运到配送站点A预估时效是8小时，根据以往的配送历史数据，物品准时送到配送站点A的准时率为80％，则首选收货地址的配送站点指标为80％。

配送人员指标是指配送人员将物品从收货地址对应的配送站点配送到收货地址的准时率。比如：配送站点A对应的收货地址为首选收货地址，配送站点A的配送人员在配送时间段内，准时将物品送到首选收货地址的准时达率为90％，则首选收货地址的配送人员指标为90％。

地址标签匹配指标是物品到达目的地分拣中心时间点，加上从分拣中心到收货地址中间各个环节的时效，计算出到达收货地址的时间点，判断该时间点是否命中收货地址的收货时间段的概率，从而计算出的收货地址的地址标签匹配概率。比如：配送站点A对应的收货地址为首选收货地址，首选收货地址的地址标签为家，物品到达分拣中心的时间为周六凌晨，从分拣中心到配送站点A需要1日，配送站点A的配送员送到首选收货地址需要8小时，则预计到达客户手中时间为周日休息日，而首选收货地址的地址标签信息为家，则该时间点命中客户的收货地址时间，若分拣中心到配送站点A准时达率为80％，配送员准时送达的准时达率为90％，则首选收货地址的地址标签匹配概率为80％与90％的乘积，得到首选收货地址的地址标签匹配指标为72％。

再比如，配送站点B对应的收货地址为备选收货地址，备选收货地址的地址标签为公司，若从分拣中心到配送站点B需要1日，配送站点B的配送员送到备选收货地址需要8小时，则预计到达客户手中时间为周日休息日，而备选收货地址的地址标签信息为公司，则该时间点未命中客户的收货地址时间，假设分拣中心到配送站点B准时达率为80％，配送员准时送达的准时达率为90％，此时则分以下四种情况计算：

(1)从分拣中心到配送站点B超时，增加了一日的配送时间，则预计到达客户手中时间为周一为工作日，命中客户的收货地址时间，则该情况下备选收货地址的地址标签匹配指标为(1-80％)*90％＝18％；

(2)从分拣中心到配送站点B准时到达，而配送员不能准时送到客户手中，需额外消耗一天时间，则预计送到客户手中时间为周一为工作日，命中客户的收货地址时间，则该情况下备选收货地址的地址标签匹配指标为(1-90％)*80％＝8％；

(3)若两个环节都出现了超时，都额外消耗了一日，则预计送到客户手中时间为周二为工作日，命中客户的收货地址时间，则该情况下备选收货地址的地址标签匹配指标为(1-80％)*(1-90％)＝2％；

(4)假如两个环节都超时后，仍未命中客户收货地址的时间，则该情况下备选收货地址的地址标签匹配指标为0。

这种情况取以上四种情况的最大值记为备选收货地址的地址标签匹配指标，则备选收货地址的地址标签匹配指标为18％。

本发明预设的配送分析算法中，为配送指标分别设置权重值，然后利用权重值和配送指标计算得到收货地址的分值。比如说，配送站点指标的权重值为10、配送人员指标的权重值为10以及地址标签匹配指标的权重值为20，首选收货地址的第一配送站点指标为80％，第一配送人员指标为90％，第一地址标签匹配指标为72％，则首选收货地址的第一分值为80％*10+90％*10+72％*20＝31.4，备选收货地址的第二配送站点指标为90％，第二配送人员指标为85％，第二地址标签匹配指标为64％，则备选收货地址的第二分值为90％*10+85％*10+25％*20＝22.5，则第一分值大于第二分值，选择首选收货地址为目标收货地址。

此外，考虑到有些物品不存在备选收货地址，只有一个收货地址，此时就不需要用本方案的配送分析算法对收货地址进行分析了，直接对物品进行配送。因此，作为本发明的再一个可参考实施例，在上述步骤S101根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址之前，本发明的物流配送的方法还可以包括：判断是否仅设置一个收货地址，若是，则直接将该收货地址作为配送地址。此步骤的好处是通过对物品的收货地址个数进行分析，将只具有一个收货地址的物品直接配送，减少对这些物品的地址配送分析，提高配送效率。

步骤S102：在所述目标收货地址与所述首选收货地址一致时，将所述首选收货地址作为配送地址。在上述步骤S101分析得到目标收货地址之后，判断目标收货地址与首选收货地址是否相同，若分析出目标收货地址与物品的首选收货地址一致，则根据物品的首选收货地址进行物品配送。

步骤S103：在所述目标收货地址与所述备选收货地址一致时，请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址。在分析得到目标收货地址之后，若目标收货地址与首选收货地址不一致，则请求是否需要变更备用收货地址为配送地址，从而可以根据实际情况对物品进行配送，提高配送准确送达的效率。

作为本发明的再一个可参考实施例，上述步骤S103中请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址，可以包括：向收货联系人发送是否变更备选收货地址为配送地址的请求；接收收货联系人发送的请求结果；若请求结果为同意变更，则根据备选收货地址配送物品，若请求结果为拒绝变更，则根据首选收货地址配送物品。本发明中的收货联系人是指物品订单上的联系人信息，考虑到有时物品的下单客户和实际收货人是不一致的，此处使用收货联系人，不使用客户，而订单上物品的首选收货地址信息和备选收货地址信息是由客户填写配置的。本发明中在目标收货地址与首选收货地址不相同时，可以用短信、电话或者其他形式向收货联系人发送是否需要变更地址的信息，比如，您的订单号为XXXXXX的物品预计在周六送达，该物品的首选收货地址的地址标签信息为公司，请问您需要变更备选收货地址(该备选收货地址的地址标签信息为家)为配送地址吗，谢谢。然后，根据收货联系人的回复结果进行物品配送。

作为本发明的又一个可参考实施例，在向收货联系人发送是否变更备选收货地址为配送地址的请求之后，本发明的物流配送的方法还可以包括：若在预设时间范围内，未接收到收货联系人发送的请求结果，则根据首选收货地址配送物品。这样做的好处是，如果收货联系人在忙于工作或者其他事情，在预设的时间内没有回复，也不会影响物品的配送，减少物品配送花费的时间。考虑到这种情况，可以在用短信、电话或者其他形式向收货联系人发送是否需要变更地址的信息的同时，向收货联系人解释，如果预设时间内没有收到回复，会按照首选收货地址配送物品，比如，您的订单号为XXXXXX的物品预计在周六送达，该物品的首选收货地址的地址标签信息为公司，请您在半小时内确认是否需要变更备选收货地址(该备选收货地址的地址标签信息为家)为配送地址，如果半小时内没有回复，将按照首选收货地址进行配送，谢谢。

本发明中等物品到达目的地分拣中心，根据到达的时间点、分拣中心到地址配送站点的时效、配送人员配送的时效计算出预计到达客户手中的时间，判断预计到达的时间是在工作日还是休息日，从而分析出应该是送往客户的首选收货地址还是备选收货地址，从而挑选出最优的配送方案及目标收货地址，若分析出的目标收货地址与客户的首选送货地址不一致，则需通过短信或客服电话主动联系客户，找客户确认是否为分析出的目标收货地址进行送货，若客户同意则使用目标收货地址，若客户坚持使用首选收货地址，则继续使用首选收货地址进行配送，并将数据状态保存至数据库，以备后续案例分析。

图2是根据本发明一个可参考实施例的物流配送的方法的主要流程的示意图。如图2所示，本发明实施例的物流配送的方法的主要流程可以包括：

步骤S201：判断物品是否配置备选收货地址，若是，则执行步骤S202，否则，执行步骤S207；

步骤S202：确定配送指标的权重值，配送指标可以包括以下选项中至少一项：配送站点指标、配送人员指标以及地址标签匹配指标；

步骤S203：计算首选收货地址的第一配送指标和备选收货地址的第二配送指标；

步骤S204：利用权重值和第一配送指标，计算首选收货地址的第一分值；

步骤S205：利用权重值和第二配送指标，计算备选收货地址的第二分值；

步骤S206：判断第一分值是否不小于第二分值，若是，则执行步骤S207，否则，执行步骤S208；

步骤S207：根据首选收货地址配送物品；

步骤S208：向物品的联系人发送是否变更备选收货地址为配送地址的请求；

步骤S209：判断是否在预设时间范围内，接收到联系人发送的请求结果，若是，则执行步骤S210，否则，执行步骤S207；

步骤S210：判断联系人发送的请求结果是否为同意变更，若是，则执行步骤S211，否则，执行步骤S207；

步骤S211：根据备选收货地址配送物品。

需要注意的是，上述步骤中的步骤S202和步骤S203的执行顺序可以根据实际情况调整，比如说，可以先执行步骤S203，再执行步骤S202，或者也可以是同时执行步骤S202和步骤S203。此外，上述步骤S204和步骤S205的执行顺序也可以根据实际情况调整，比如说，可以先执行步骤S204，再执行步骤S205，或者也可以是同时执行步骤S204和步骤S205。还值得注意的是，上述步骤S203中的首选收货地址的第一配送指标和备选收货地址的第二配送指标的具体计算方法在上文中已经具体解释，此处不再累述。其中，物品的联系人就是收货联系人。

根据本发明实施例的物流配送的技术方案可以看出，能够利用预设的配送分析算法选出目标收货地址，若分析出的目标收货地址与首选收货地址不一致，则请求是否变更备用收货地址为配送地址，从而可以根据实际情况决定配送方案，提高配送人员送达的成功率，减少物品的二次配送率，降低物品损坏的风险；本发明实施例中结合实际情形为配送指标设置权重值，并且利用权重值分别计算两个收货地址的分值，从而可以选择出目标收货地址，提高筛选收货地址准确率；本发明实施例中在计算两个收货地址的配送指标时，利用历史的数据库信息，并且可以从配送站点指标、配送人员指标和标匹配指标等多个角度考虑，从而可以进一步提高筛选目标收货地址的准确性；本发明实施例中在筛选目标收货地址之前，对收货地址的个数进行判断，若只有一个收货地址，则直接对物品进行配送，不需要利用配送分析算法进行分析，从而可以减少配送时间，提高配送效率；本发明实施例中在目标收货地址与首选收货地址不相同时，主动向收货联系人发送根据备用收货地址进行配送，由被动服务变为主动服务，从而可以提高用户体验，提高配送准确率；本发明实施例中还考虑预设时间内未收到收货联系人信息回复的情形，从而可以提高本方案的实用性。

图3是根据本发明实施例的物流配送的装置的主要模块的示意图。如图3所示，本发明实施例的物流配送的装置300主要包括以下模块：筛选模块301、确定模块302和请求模块303。其中，

筛选模块301可用于根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址；

确定模块302可用于在所述目标收货地址与所述首选收货地址一致时，将所述首选收货地址作为配送地址；

请求模块303可用于在所述目标收货地址与所述备选收货地址一致时，请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址。

本发明实施例中，筛选模块301还可用于：确定配送指标的权重值，配送指标包括以下选项中至少一项：配送站点指标、配送人员指标以及地址标签匹配指标；计算首选收货地址的第一配送指标和备选收货地址的第二配送指标；利用权重值和第一配送指标，计算首选收货地址的第一分值，并且利用权重值和第二配送指标，计算备选收货地址的第二分值；判断第一分值是否不小于第二分值，若是，则将第一收货地址作为目标收货地址，否则，将第二收货地址作为目标收货地址。

本发明实施例中，筛选模块301还可用于：获取首选收货地址的第一配送站点准时率、第一配送人员准时率和第一地址标签；根据所述第一配送站点准时率，计算第一配送站点指标，并且根据所述第一配送人员准时率，计算第一配送人员指标；预估物品达到首选收货地址的第一时间，并根据第一时间、第一地址标签、第一配送站点准时率和第一配送人员准时率，计算第一地址标签匹配指标。

本发明实施例中，筛选模块301还可用于：获取备选收货地址的第二配送站点准时率、第二配送人员准时率和第二地址标签；根据所述第二配送站点准时率，计算第二配送站点指标，并且根据所述第二配送人员准时率，计算第二配送人员指标；预估物品达到备选收货地址的第二时间，并根据第二时间、第二地址标签、第二配送站点准时率和第二配送人员准时率，计算第二地址标签匹配指标。

本发明实施例中，筛选模块301还可用于：判断是否仅设置一个收货地址，若是，则直接将所述收货地址作为配送地址。

本发明实施例中，请求模块303还可用于：向收货联系人发送是否变更备选收货地址为配送地址的请求；接收联系人发送的请求结果；若请求结果为同意变更，则将备选收货地址作为配送地址，若请求结果为拒绝变更，则将首选收货地址作为配送地址。

本发明实施例中，变更模块303还可用于：若在预设时间范围内，未接收到收货联系人发送的请求结果，则将首选收货地址作为配送地址。

从以上描述可以看出，本发明的物流配送装置能够利用预设的配送分析算法选出目标收货地址，若分析出的目标收货地址与首选收货地址不一致，则请求是否变更备用收货地址为配送地址，从而可以根据实际情况决定配送方案，提高配送人员送达的成功率，减少物品的二次配送率，降低物品损坏的风险；本发明实施例中结合实际情形为配送指标设置权重值，并且利用权重值分别计算两个收货地址的分值，从而可以选择出目标收货地址，提高筛选收货地址准确率；本发明实施例中在计算两个收货地址的配送指标时，利用历史的数据库信息，并且可以从配送站点指标、配送人员指标和标匹配指标等多个角度考虑，从而可以进一步提高筛选目标收货地址的准确性；本发明实施例中在筛选目标收货地址之前，对收货地址的个数进行判断，若只有一个收货地址，则直接对物品进行配送，不需要利用配送分析算法进行分析，从而可以减少配送时间，提高配送效率；本发明实施例中在目标收货地址与首选收货地址不相同时，主动向收货联系人发送根据备用收货地址进行配送，由被动服务变为主动服务，从而可以提高用户体验，提高配送准确率；本发明实施例中还考虑预设时间内未收到收货联系人信息回复的情形，从而可以提高本方案的实用性。

图4示出了可以应用本发明实施例的物流配送的方法或物流配送的装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的物流配送的方法一般由服务器405执行，相应地，物流配送的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括筛选模块、确定模块和请求模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，筛选模块还可以被描述为“根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据预设的配送分析算法，从物品的首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址；在目标收货地址与首选收货地址一致时，将首选收货地址作为配送地址；在目标收货地址与备选收货地址一致时，请求是否变更备选收货地址为配送地址，并根据请求结果确认配送地址。

根据本发明实施例的技术方案，能够利用预设的配送分析算法选出目标收货地址，若分析出的目标收货地址与首选收货地址不一致，则请求是否变更备用收货地址为配送地址，从而可以根据实际情况决定配送方案，提高配送人员送达的成功率，减少物品的二次配送率，降低物品损坏的风险；本发明实施例中结合实际情形为配送指标设置权重值，并且利用权重值分别计算两个收货地址的分值，从而可以选择出目标收货地址，提高筛选收货地址准确率；本发明实施例中在计算两个收货地址的配送指标时，利用历史的数据库信息，并且可以从配送站点指标、配送人员指标和标匹配指标等多个角度考虑，从而可以进一步提高筛选目标收货地址的准确性；本发明实施例中在筛选目标收货地址之前，对收货地址的个数进行判断，若只有一个收货地址，则直接对物品进行配送，不需要利用配送分析算法进行分析，从而可以减少配送时间，提高配送效率；本发明实施例中在目标收货地址与首选收货地址不相同时，主动向收货联系人发送根据备用收货地址进行配送，由被动服务变为主动服务，从而可以提高用户体验，提高配送准确率；本发明实施例中还考虑预设时间内未收到收货联系人信息回复的情形，从而可以提高本方案的实用性。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种物流配送的方法，其特征在于，包括：

根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址；

在所述目标收货地址与所述首选收货地址一致时，将所述首选收货地址作为配送地址；

在所述目标收货地址与所述备选收货地址一致时，请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址，包括：

确定配送指标的权重值，所述配送指标包括以下选项中至少一项：配送站点指标、配送人员指标以及地址标签匹配指标；

计算所述首选收货地址的第一配送指标和所述备选收货地址的第二配送指标；

利用所述权重值和所述第一配送指标，计算所述首选收货地址的第一分值，并且利用所述权重值和所述第二配送指标，计算所述备选收货地址的第二分值；

判断所述第一分值是否不小于所述第二分值，若是，则将所述第一收货地址作为所述目标收货地址，否则，将所述第二收货地址作为所述目标收货地址。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述首选收货地址的第一配送指标包括：

获取所述首选收货地址的第一配送站点准时率、第一配送人员准时率和第一地址标签；

根据所述第一配送站点准时率，计算第一配送站点指标，并且根据所述第一配送人员准时率，计算第一配送人员指标；

预估所述物品达到所述首选收货地址的第一时间，并根据所述第一时间、所述第一地址标签、所述第一配送站点准时率和所述第一配送人员准时率，计算第一地址标签匹配指标。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述备选收货地址的第二配送指标包括：

获取所述备选收货地址的第二配送站点准时率、第二配送人员准时率和第二地址标签；

根据所述第二配送站点准时率，计算第二配送站点指标，并且根据所述第二配送人员准时率，计算第二配送人员指标；

预估所述物品达到所述备选收货地址的第二时间，并根据所述第二时间、所述第二地址标签、所述第二配送站点准时率和所述第二配送人员准时率，计算第二地址标签匹配指标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址之前，所述方法还包括：

判断是否仅设置一个收货地址，若是，则直接将所述收货地址作为所述配送地址。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址，包括：

向收货联系人发送是否变更所述备选收货地址为所述配送地址的请求；

接收所述收货联系人发送的请求结果；

若所述请求结果为同意变更，则将所述备选收货地址作为所述配送地址；

若所述请求结果为拒绝变更，则将所述首选收货地址作为所述配送地址。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在向所述收货联系人发送是否变更所述备选收货地址为所述配送地址的请求之后，所述方法还包括：

若在预设时间范围内，未接收到所述收货联系人发送的请求结果，则将所述首选收货地址作为所述配送地址。

8.一种物流配送的装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于根据预设的配送分析算法，从首选收货地址和备选收货地址中筛选目标收货地址；

确定模块，用于在所述目标收货地址与所述首选收货地址一致时，将所述首选收货地址作为配送地址；

请求模块，用于在所述目标收货地址与所述备选收货地址一致时，请求是否变更所述备选收货地址为所述配送地址，并根据请求结果确认所述配送地址。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于：

确定配送指标的权重值，所述配送指标包括以下选项中至少一项：配送站点指标、配送人员指标以及地址标签匹配指标；

计算所述首选收货地址的第一配送指标和所述备选收货地址的第二配送指标；

利用所述权重值和所述第一配送指标，计算所述首选收货地址的第一分值，并且利用所述权重值和所述第二配送指标，计算所述备选收货地址的第二分值；

判断所述第一分值是否不小于所述第二分值，若是，则将所述第一收货地址作为所述目标收货地址，否则，将所述第二收货地址作为所述目标收货地址。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于：

获取所述首选收货地址的第一配送站点准时率、第一配送人员准时率和第一地址标签；

根据所述第一配送站点准时率，计算第一配送站点指标，并且根据所述第一配送人员准时率，计算第一配送人员指标；

预估所述物品达到所述首选收货地址的第一时间，并根据所述第一时间、所述第一地址标签、所述第一配送站点准时率和所述第一配送人员准时率，计算第一地址标签匹配指标。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于：

获取所述备选收货地址的第二配送站点准时率、第二配送人员准时率和第二地址标签；

根据所述第二配送站点准时率，计算第二配送站点指标，并且根据所述第二配送人员准时率，计算第二配送人员指标；

预估所述物品达到所述备选收货地址的第二时间，并根据所述第二时间、所述第二地址标签、所述第二配送站点准时率和所述第二配送人员准时率，计算第二地址标签匹配指标。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于：

判断是否仅设置一个收货地址，若是，则直接将所述收货地址作为配送地址。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述请求模块还用于：

向所述收货联系人发送是否变更所述备选收货地址为所述配送地址的请求；

接收所述收货联系人发送的请求结果；

若所述请求结果为同意变更，则将所述备选收货地址作为所述配送地址；

若所述请求结果为拒绝变更，则将所述首选收货地址作为所述配送地址。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述请求模块还用于：

若在预设时间范围内，未接收到所述收货联系人发送的请求结果，则将所述首选收货地址作为所述配送地址。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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