CN110892438A

CN110892438A - 推荐装置

Info

Publication number: CN110892438A
Application number: CN201780093108.1A
Authority: CN
Inventors: 石黑刚大; 中村大辅
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Trieger Co.,Ltd.
Priority date: 2017-07-19
Filing date: 2017-07-19
Publication date: 2020-03-17
Also published as: US20230153888A1; DE112017007652T5; TWI660316B; TW201909076A; JP6611998B2; US11538085B2; WO2019016891A1; KR102170865B1; US20200175565A1; JPWO2019016891A1; KR20200008659A

Abstract

产品挑选部(110)根据阅览信息存储部(12)的阅览信息和未购入产品信息存储部(13)的未购入产品信息提取推荐产品的候选。在产品信息存储部(15)中存储有各个产品固有的信息即产品规格(150)。规格相关计算部(111)根据产品规格(150)提取与推荐产品的候选的产品规格相关的产品规格的产品，提取该产品作为推荐产品。

Description

推荐装置

技术领域

本发明涉及推荐装置，该推荐装置根据状况来挑选要显示的广告，以显示用户真正需要的产品或潜在需求的产品的广告作为推荐产品。

背景技术

为了向线上购物的利用者显示商品的广告，例如如专利文献1所记载的那样，一般采用根据利用者的购入信息(包含历史和预定)和商品的特性导出要显示的商品的广告及其时机的做法。此外，除此以外，还广泛公知有参考具有相似的购入信息的其他利用者的购入倾向来决定要显示的商品的广告的做法。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2014-215772号公报

发明内容

发明要解决的问题

但是，在现有的装置中，针对商品，仅在每个范畴(category)这样的宽范围内求出相似性。例如对3年前购入了智能手机的顾客显示当前销售的智能手机的广告。此外，在现有的装置中，仅在商品名和型号这样的窄范围内求出相似性。例如对1个月前购入了某种清洁剂的顾客显示相同清洁剂的广告，由于某个顾客与A这样的商品一起购入了B这样的商品，因此，对其他购入了A的顾客显示B的广告。

这些方法能够在合适的状况下选定非常有效的广告，但是，存在如下问题：针对以较长间隔购入的家具或家电、以及具有特定意图或嗜好来选择商品的顾客，显示不需要的商品的广告的可能性较高。例如存在如下问题：对寻找高级手表的顾客显示廉价手表的广告，或者对3年前购入了游戏PC的顾客显示不面向游戏的PC的广告等，不一定是适合于作为对象的顾客的推荐产品。

本发明是为了解决这种问题而完成的，其目的在于，提供能够提高推荐产品的提取精度的推荐装置。

用于解决问题的手段

本发明的推荐装置具有：产品挑选部，其根据阅览信息和未购入产品信息，提取向作为对象的用户提示的推荐产品的候选，其中，该阅览信息表示用户的与产品有关的阅览信息，该未购入产品信息表示用户表达了购入意向的产品的信息；以及规格相关计算部，其提取与推荐产品的候选的产品规格相关的产品规格的产品，提取该产品作为推荐产品。

发明的效果

本发明的推荐装提取与推荐产品的候选的产品规格相关的产品规格的产品，提取该产品作为推荐产品。由此，能够提高推荐产品的提取精度。

附图说明

图1是示出本发明的实施方式1的推荐装置的结构图。

图2是本发明的实施方式1的推荐装置的硬件结构图。

图3是示出本发明的实施方式1的推荐装置的动作的流程图。

图4是示出本发明的实施方式2的推荐装置中的置换时的推荐产品提取的流程图。

图5是示出本发明的实施方式2的推荐装置中的补充不足产品的情况下的推荐产品提取的流程图。

具体实施方式

下面，为了更加详细地说明本发明，按照附图对用于实施本发明的方式进行说明。

实施方式1

图1是包含本实施方式的推荐装置的推荐发布系统的结构图。

图示的推荐发布系统具有推荐发布装置1、网络2和用户终端3-1～3-n。推荐发布装置1是经由网络2向用户终端3-1～3-n发布用户需求的产品的广告信息的装置。在该结构中，1名或多名用户使用各自具有的PC或智能手机、TV等具有输入输出功能的用户终端3-1～3-n，通过互联网等网络2从推荐发布装置1接收产品广告或新闻等与各用户相符的推荐产品的信息。此时，推荐产品的信息可以一起显示在用户显示的浏览器或应用等的画面的一部分中，也可以以邮件或通知等形式进行发布。此外，这里所说的产品是指电气化产品、衣物、食品、家具、旅行游览、音乐会门票等用户能够购入并利用的产品。

推荐发布装置1具有推荐信息发布服务器10、推荐装置11、阅览信息存储部12、未购入产品信息存储部13、拥有产品信息存储部14和产品信息存储部15。推荐信息发布服务器10是用于向用户终端3-1～3-n发布由推荐装置11提取出的推荐信息的服务器。推荐装置11具有产品挑选部110和规格相关计算部111，是提取推荐产品的装置。产品挑选部110是如下的处理部：根据阅览信息存储部12的阅览信息和未购入产品信息存储部13的未购入产品信息，提取针对作为对象的用户的推荐产品的候选。规格相关计算部111是如下的处理部：参照产品信息存储部15的产品规格信息150，提取与由产品挑选部110提取出的推荐产品的候选的产品规格相关的产品规格的产品，输出该产品作为推荐产品。

阅览信息存储部12是存储阅览信息的存储部，该阅览信息是用户此前显示的Web页、应用画面、PDF等文档的种类或内容的信息。未购入产品信息存储部13是存储未购入产品信息的存储部，该未购入产品信息是用户此前进行了关注或表达了希望购入这样的购入意向的产品的信息。未购入产品信息与阅览信息不同，在未购入产品信息中，用户明确表明不拥有产品或购入的意向及其程度等信息，作为取得未购入产品信息的最简单的例子，考虑使用户从推荐发布装置1所具有的产品信息中选择想要的产品或希望购入的产品的方法。拥有产品信息存储部14是用于存储拥有产品信息的存储部，该拥有产品信息是用户通过线上购物等购入的产品或用户拥有的产品的信息。另外，这些阅览信息、未购入产品信息和拥有产品信息除了包含经由推荐发布装置1登记的信息以外，还可以包含从推荐发布装置1的外部取得的信息。作为从外部取得的例子，阅览信息可以在得到用户同意后从SNS(社交网络服务)、浏览器、检索引擎等外部服务进行收集，未购入产品信息可以在得到用户同意后与第三方实施的问卷调查或购物网站的愿望清单等进行协作。此外，拥有产品信息可以在得到用户同意后根据信用卡的明细或用户在互联网上进行的写入内容等进行推测。在从外部得到这些信息的情况下，推荐信息发布服务器10通过互联网从这些信息发布方接收信息。产品信息存储部15是存储按照不同范畴进行分类后的产品信息的存储部，作为产品信息之一，具有产品规格信息150。该产品规格信息150表示产品的尺寸、说明书、颜色、重量、功能等产品固有的信息即可，可以是任意的信息。

接着，参照图2对推荐装置11的硬件结构进行说明。

如图2所示，推荐装置11具有处理器101、内存102、输入输出接口103、存储器104和总线105。处理器101是如下的处理器：用于通过执行与产品挑选部110和规格相关计算部111的功能对应的程序，实现这些产品挑选部110和规格相关计算部111。内存102是作为存储各种程序的程序内存、处理器101进行数据处理时使用的工作内存和展开信号数据的内存等使用的ROM和RAM等存储部。输入输出接口103例如是用于与阅览信息存储部12～产品信息存储部15或推荐信息发布服务器10交换各种信号的接口。此外，存储器104是用于存储与产品挑选部110和规格相关计算部111各自的功能对应的程序、并且蓄积各种数据的存储部。总线105是用于使处理器101～存储器104相互连接的通信路径。

另外，也可以通过专用硬件构成产品挑选部110和规格相关计算部111中的至少任意一方。

接着，对实施方式1的推荐装置的动作进行说明。

首先，产品挑选部110使用基于阅览信息存储部12的阅览信息的用户此前的行动的倾向、未购入产品信息存储部13的未购入产品信息所表示的用户感兴趣的产品的信息、以及基于拥有产品信息存储部14的拥有产品信息的购入实绩等信息，提取作为对象的用户潜在感兴趣的产品作为推荐产品的候选。此外，作为该提取处理，可以一并对作为对象的用户和其他用户进行分析。产品挑选部110提取推荐产品的候选后，与这些产品未购入这样的消息一起输出到规格相关计算部111。

在规格相关计算部111中，使用产品信息存储部15中的产品规格信息150决定推荐产品。

图3是示出规格相关计算部111的动作的流程图。规格相关计算部111从产品挑选部110接受推荐产品的候选后，按照每个产品类型，以价格、大小、功能这样的观点对它们进行范畴划分(步骤ST101)。此时，也可以参考产品信息存储部15的产品信息进行范畴划分。接着，规格相关计算部111针对范畴划分后的候选产品，按照每个范畴(步骤ST102)计算候选产品之间的产品规格的相关度(步骤ST103)，判定相关度是否超过所设定的阈值(步骤ST104)。这是如下的处理：用于计算被分类为相同范畴的多个候选产品在规格方面具有什么样的相关，并发现具有更强相关的范畴。认为被识别为强相关的范畴(步骤ST104-是)示出用户的嗜好，因此，将该范畴(条件)添加到候选挑选条件中(步骤ST105)。然后，规格相关计算部111判定是否计算了全部范畴(步骤ST106)，在不是这样的情况下(步骤ST106-否)，返回步骤ST102，反复进行步骤ST102～ST105的处理。另一方面，在步骤ST104中相关度为阈值以下的情况下(步骤ST104-否)，直接转移到步骤ST106。

规格相关计算部111在全部候选挑选条件齐备的阶段(步骤ST106-是)，根据候选挑选条件缩小符合该条件的候选产品的范围，或者根据产品信息存储部15的产品信息等添加其他符合条件的产品作为候选产品，提取推荐产品(步骤ST107)。

另外，这里，规格相关计算部111根据候选挑选条件提取了推荐产品，但是，也可以将候选挑选条件输出到产品挑选部110，由产品挑选部110挑选符合条件的推荐产品。此外，作为添加到推荐产品中的条件，也可以参考各产品的热销商品、来自其他用户的评价等。

这样，在实施方式1中，作为产品挑选部110的处理，与以往同样，根据用户的行动或表明意向等选出用户明示或潜在需要的产品。然后，规格相关计算部111能够根据由产品挑选部110选出的产品的规格，与进行相关性高的产品的筛选或追加的部分独立地进行处理，因此，作为现有的推荐方式的扩展，可期望宽范围的应用。

此外，作为推荐产品的提取自身的效果，与此前的推荐方式不同，追加地需要产品规格信息150这样的信息，但是，通过添加该信息，能够比此前更细致地捕捉利用者的嗜好。例如，在用户觉得不需要某个功能而寻找未附加该功能的产品的情况下，此前很难通过“没有○○功能”这样的关键字来检索产品，因此，只能确认一个一个的产品的规格，但是，通过使用本推荐装置，能够根据用户的行动或表明意向来推测重点检查不具有○○功能的产品，因此，用户接受未搭载○○功能的产品的推荐，能够高效地发现需求的产品。

如以上说明的那样，根据实施方式1的推荐装置，具有：产品挑选部，其根据表示用户的与产品有关的阅览信息的阅览信息和表示用户表达了购入意向的产品的信息的未购入产品信息，提取向作为对象的用户提示的推荐产品的候选；以及规格相关计算部，其提取与推荐产品的候选的产品规格相关的产品规格的产品，提取该产品作为推荐产品，因此，能够提高推荐产品的提取精度。

实施方式2

实施方式2涉及根据用户拥有的产品的历史信息即拥有产品信息估计用户的下次的购买动向的结构。附图上的结构与图1所示的实施方式1相同，因此使用图1进行说明。

实施方式2中的产品挑选部110在实施方式1的功能的基础上具有如下功能：根据拥有产品信息存储部14的拥有产品信息，取得作为对象的用户的拥有产品的信息。此外，规格相关计算部111构成为在实施方式1的功能的基础上，在提取成为由产品挑选部110取得的拥有产品的置换对象的推荐产品的情况下，提取与拥有产品的产品规格中的要维持或要提高的产品规格相关的产品规格的产品，在提取用于补充拥有产品的不足的推荐产品的情况下，对产品信息存储部15中存储的产品群组的信息和拥有产品的信息进行比较，提取产品群组中未包含的产品作为不足产品，并且根据拥有产品的产品规格求出该不足产品的产品规格，提取与所求出的产品规格一致的产品。此外，在产品信息存储部15中存储有产品群组的信息，该产品群组的信息表示根据规定的条件决定的产品的组合。除此以外的结构与实施方式1相同，因此，这里省略说明。

接着，对实施方式2的推荐装置的动作进行说明。

首先，与以往同样，产品挑选部110根据表示用户此前的购买历史或拥有产品的拥有产品信息存储部14的拥有产品信息，将用户当前拥有的产品的信息与是拥有产品这样的消息一起通知给规格相关计算部111。规格相关计算部111接受拥有产品的信息后，针对以下所示的更换购买和补充购买这2个模式进行处理。

·拥有产品的置换研究

图4示出拥有产品的置换研究中的规格相关计算部111的动作流程图。

在假设由于拥有产品老旧或故障等理由而研究购入新产品的用户的情况下，规格相关计算部111通过以下的处理挑选置换候选的产品。首先，关于全部拥有产品，针对判明了购入时期的拥有产品，根据购入时期和更换购买间隔来判定是否期望置换该产品，针对未判明购入时期的拥有产品，根据产品的销售期间和更换购买间隔判定是否期望置换该产品(步骤ST201)。按照每个拥有产品进行该处理(步骤ST202)。在不期望置换判定对象的拥有产品的情况下(步骤ST202-否)，返回步骤ST201，进行下一个拥有产品的置换判定。

针对步骤ST202中判定为期望置换(步骤ST202-是)的产品，接着，根据产品的类别，与其规格一起，根据产品信息存储部15的产品信息检索该产品在置换时应该维持还是提高产品的规格(步骤ST203、ST204)。例如，一般而言，关于家具或家电，规格中的“尺寸”应该维持，其他性能等规格在置换时要求提高。在应该维持或提高的规格的情况下(步骤ST204-是)，追加该规格作为维持或提高条件(步骤ST205)。另一方面，在不是应该维持或提高的规格的情况下(步骤ST204-否)，不将规格条件追加到候选挑选条件中。另外，也可以是，应该维持的规格的追加是必须的，应该提高的规格的追加是任意的。接着，规格相关计算部111判定是否对全部规格进行了处理(步骤ST206)，在还残留有应该判定的规格的情况下(步骤ST206-否)，返回步骤ST203，反复进行步骤ST203～ST205的处理。

在步骤ST206中判定了全部规格的情况下(步骤ST206-是)，规格相关计算部111通过候选挑选条件提取产品(步骤ST207)。即，从产品信息中选出推荐置换且满足应该维持的条件或应该提高的条件的产品。然后，判定是否对全部产品进行了处理(步骤ST208)，在残留有未处理的产品的情况下(步骤ST208-否)，返回步骤ST201，反复进行上述处理，在判定为对全部产品进行了处理的情况下(步骤ST208-是)，结束产品的置换判定处理。

另外，在上述处理中的是否期望置换的判定中，也可以利用如下推测：根据用户参照了作为用户的阅览信息而位于阅览信息存储部12中的该产品的故障应对等信息这样的信息，推测为该产品可能产生了不良情况。此外，也可以利用其他用户购买其他产品来更换该产品这样的信息。进而，也可以将候选挑选条件交给产品挑选部110，由产品挑选部110选出满足条件的产品。

·针对补充拥有产品的不足的研究

图5示出针对补充拥有产品的不足的研究中的规格相关计算部111的动作流程图。

与用户是否满意无关，规格相关计算部111挑选用户的拥有产品中不足的产品作为补充购买候选的产品。该情况下，作为产品信息存储部15的产品信息，登记有事前被组合的产品群组的信息。例如如果是生活家电，则登记冰箱、洗衣机、吸尘器、电视机等作为群组。首先，规格相关计算部111使用这种产品信息对用户的拥有产品和产品群组进行比较(步骤ST301)。在比较的结果判定为存在不足产品、即用户未购入或未拥有的产品的情况下(步骤ST302-是)，针对该不足产品中的、用户未表达不需要这样的意向的产品，根据群组中包含的用户的拥有产品的规格，计算推测为适合补充购买的产品的条件(步骤ST303)。例如，在用户购入了ΔΔ电机制的冰箱、洗衣机和吸尘器的情况下，求出ΔΔ电机制的电视机作为条件。接着，与置换时同样，规格相关计算部111根据所导出的条件，从产品信息存储部15存储的产品信息中提取符合条件的产品(步骤ST304)。然后，判定是否对全部拥有产品进行了比较(步骤ST305)，在已经判定了全部(步骤ST305-是)的情况下结束。另一方面，在步骤ST305中残留有作为比较对象的拥有产品的情况下(步骤ST305-否)，返回步骤ST301，反复进行上述处理。此外，在步骤ST302中不存在不足产品的情况下直接结束。

这样，本实施方式在现有的将更换购买或补充购买作为对象的推荐产品的提取处理中添加使用产品规格的相关度的处理，由此，作为现有系统的扩展，能够更加准确地选出用户需求的产品。具体而言，例如关于现有推荐方式不擅长的、针对用户长期间的购入的推荐，考虑用户的环境(居住空间、家庭结构、经济状况等)，进行更换购买或补充购买的产品成为符合环境的规格(尺寸、说明书、价格、等)的产品。

如以上说明的那样，根据实施方式2的推荐装置，产品挑选部根据表示用户拥有的产品的信息的拥有产品信息，取得作为对象的用户的拥有产品的信息，规格相关计算部在提取成为作为对象的用户的拥有产品的置换对象的推荐产品的情况下，提取与拥有产品的产品规格中的要维持的产品规格相关的产品规格的产品，因此，能够提高更换购买时的推荐产品的提取精度。

此外，根据实施方式2的推荐装置，规格相关计算部提取与拥有产品的产品规格中的要提高的产品规格相关的产品规格的产品，因此，能够更高精度地提取与用户需求的产品对应的推荐产品。

此外，根据实施方式2的推荐装置，产品挑选部根据表示用户拥有的产品的信息的拥有产品信息，取得作为对象的用户的拥有产品的信息，规格相关计算部在提取用于补充作为对象的用户的拥有产品的不足的推荐产品的情况下，对表示产品的组合的产品群组和拥有产品进行比较，提取产品群组中未包含的产品作为不足产品，并且，根据拥有产品的产品规格求出不足产品的产品规格，提取与产品规格一致的产品，因此，能够提高补充购买时的推荐产品的提取精度。

此外，根据实施方式2的推荐装置，产品挑选部根据表示用户拥有的产品的信息的拥有产品信息，取得作为对象的用户的已购入产品的信息，规格相关计算部在提取成为作为对象的用户的拥有产品的置换对象的推荐产品的情况下，提取与拥有产品的产品规格中的要维持的产品规格相关的产品规格的产品，在提取用于补充作为对象的用户的拥有产品的不足的推荐产品的情况下，对表示产品的组合的产品群组和拥有产品进行比较来提取不足产品，并且根据拥有产品的产品规格求出不足产品的产品规格，提取与产品规格一致的产品，因此，能够提高更换购买时和补充购买时的推荐产品的提取精度。

另外，本申请发明能够在其发明范围内进行各实施方式的自由组合、或各实施方式的任意结构要素的变形、或各实施方式中的任意结构要素的省略。

产业上的可利用性

如上所述，本发明的推荐装置涉及根据用户的阅览信息、未购入产品信息和产品规格提取推荐装置的结构，适用于进行针对线上购物的用户的商品的广告。

标号说明

1：推荐发布装置；2：网络；3-1～3-n：用户终端；10：推荐信息发布服务器；11：推荐装置；12：阅览信息存储部；13：未购入产品信息存储部；14：拥有产品信息存储部；15：产品信息存储部；110：产品挑选部；111：规格相关计算部；150：产品规格信息。

Claims

1.一种推荐装置，其特征在于，所述推荐装置具有：

产品挑选部，其根据阅览信息和未购入产品信息，提取向作为对象的用户提示的推荐产品的候选，其中，该阅览信息表示用户的与产品有关的阅览信息，该未购入产品信息表示用户表达了购入意向的产品的信息；以及

规格相关计算部，其提取与所述推荐产品的候选的产品规格相关的产品规格的产品，提取该产品作为推荐产品。

2.根据权利要求1所述的推荐装置，其特征在于，

所述产品挑选部根据表示用户拥有的产品的信息的拥有产品信息，取得所述作为对象的用户的拥有产品的信息，

所述规格相关计算部在提取成为所述作为对象的用户的拥有产品的置换对象的推荐产品的情况下，提取与所述拥有产品的产品规格中的要维持的产品规格相关的产品规格的产品。

3.根据权利要求2所述的推荐装置，其特征在于，

所述规格相关计算部提取与所述拥有产品的产品规格中的要提高的产品规格相关的产品规格的产品。

4.根据权利要求1所述的推荐装置，其特征在于，

所述规格相关计算部在提取用于补充所述作为对象的用户的拥有产品的不足的推荐产品的情况下，对表示产品的组合的产品群组和所述拥有产品进行比较，提取所述产品群组中未包含的产品作为不足产品，并且，根据所述拥有产品的产品规格求出所述不足产品的产品规格，提取与该产品规格一致的产品。

5.根据权利要求1所述的推荐装置，其特征在于，

所述规格相关计算部在提取成为所述作为对象的用户的拥有产品的置换对象的推荐产品的情况下，提取与所述拥有产品的产品规格中的要维持的产品规格相关的产品规格的产品，在提取用于补充所述拥有产品的不足的推荐产品的情况下，对表示产品的组合的产品群组和所述拥有产品进行比较来提取不足产品，并且，根据所述拥有产品的产品规格求出所述不足产品的产品规格，提取与该产品规格一致的产品。