CN110873433A - 用于激活和控制调节装置的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用于激活和控制调节装置的方法。调节装置(10)提供有能够通过电子设备(14)远程激活的控制和命令单元(12)。该方法能够调控至少作为用户的清醒或睡眠状态的函数的调节装置(10)的功能化参数。
Description
技术领域
本发明涉及用于激活和控制调节装置的方法,其允许调控房间的热状况以便优化在用户准备睡觉和/或正在睡觉时用户的舒适和幸福感,从而优化用户睡眠和休息的质量。
背景技术
睡眠是意识和意志或多或少完全暂停的周期性状态,对于恢复个体的生理和精神效能是不可缺少的,在睡眠期间,神经系统不活跃,眼睛闭合,姿态肌肉处于松弛状态并且意识实际上是暂停的。
已知的,在睡眠期间存在或多或少深度睡眠的时期的交替,它们在也称为REM期(快速眼动)的积极睡眠期与包括渐进递深的四个睡眠阶段的一般称为NREM期(非快速眼动)的安静睡眠期之间循环地重复。完整的睡眠循环的特征一般在于在到达REM期之前从第一到第四阶段的渐进。在睡眠期间,REM期的持续时间渐进地以损失NREM期为代价而逐渐增加,NREM期通常发生在睡眠状态的开始时,并且其最深的阶段强烈地影响有机体的恢复。
已知的,睡眠质量对于个体的生理和精神健康起到重要作用,并且可以受到各种因素的影响,包括例如年龄、疾病、饮酒/酗酒、刺激物或者精神类药物、生活方式和饮食。
睡眠质量也取决于个体睡觉的房间的气候状况。太低或太高的温度会负面地影响休息,并且特别是能够阻止个体到达允许获得更好休息的更深的睡眠期。
还已知的,根据周期性的趋势,个体的体温在一天之内变化,其中在午后达到最大温度值并且在个体醒来时之前的夜晚期间达到最小值。睡眠状态通常开始于体温开始下降的时间段期间,这是由于生热的减少以及失热的增加。
并且,个体的体温的趋势与深度睡眠的质量相关。换言之,具有较低体温的个体能够获得更深的睡眠,这保证了更好的休息以及生理和精神效能的最优恢复。
为了以合适的方式调控至少房间的气候状况,已知使用通风或调节装置,其适于以期望的温度生成气流,可能调控其流速和湿度。
例如,在已知的通风或调节装置中,用户可以定义他/她自己的温度、湿度和/或风速设定。这些已知装置还允许设定它们在预定时刻或者以定义的延迟时间间隔激活。这些装置因此可以被编程以基于与用户是否睡着或者清醒相关的估计定时来修改它们的功能化条件。
由于这样的原因,已知解决方案不允许优化用户睡眠的有效质量并且因此增加他/她的舒适和生理幸福感。
已知的其他解决方案能够监测用户的睡眠以便由此调控调节装置。
文献US-A-2018/080673公开了用于控制调节装置的方法,其能够通过多普勒传感器来检测用户的运动。这一已知解决方案的一个缺点在于,其需要将一个或多个传感器定位于与用户正在睡觉时所占据的区域对应的位置并且因此不是非常多用途的。
文献JP-A-2003 322383涉及用于调节装置的控制系统,其能够根据通过用户所躺的空气床垫的内部压力而检测到的睡着用户的睡眠状态来修改装置的功能化。同样,这一解决方案也不是非常多用途的,因为其需要将合适的传感器连接于床垫并且用户还必需位于床垫本身上。
根据US-A-2015/105917,还已知用于控制调节装置的控制方法,其能够通过加速度计检测用户在睡眠期间的身体运动值或者最终心跳率并且将所检测到的数据显示在用户界面上,使得用户能够基于先前在不同时隙内检测到的运动来修改睡眠时间段内这些时隙的设定温度值。
文献JP-A-H09 303842涉及一种空调,其能够为无法自主地选择舒适的空气调节的用户,诸如婴儿和老年人,提供舒适的气温状况。该空调包括用于监测用户在睡眠期间的生理参数的传感器、用于检测温度和湿度状况的热环境监测部件以及基于所检测到的数据以及基于先前检测到并且存储的数据来控制空调的运行状态的控制部件。
根据EP-A-3 093 569、JP-A-2012 237501、CN-A-105650815还已知其他控制系统,其能够检测用户在睡眠期间的参数,以便确定用户睡眠的或深或浅的不同睡眠状态,并且因此调控调节装置。
这些已知解决方案旨在检测用户正在睡眠时的运动和生理参数并且没有提供选择能够基于对用户状态的检测而自动激活的调节装置的确定功能化模式的可能性。
此外,这些解决方案没有能够监测用户在甚至准备睡觉之前他/她的状态。
本发明的一个目的在于提供一种控制方法,其自动地激活调节装置的选择的功能化模式,从而优化在用户准备休息或者可能睡觉时用户睡眠的质量。
本发明的一个目的还在于提供用于激活和控制调节装置的方法,其基于对用户的确定休息姿态的检测来确定所设定的功能化模式的启动。
本发明的一个目的还在于提供用于激活和控制调节装置的方法,其比已知解决方案更有效地提高用户在睡眠和休息情形中的舒适感。
本发明的另一目的在于提供用于激活和控制调节装置的方法,其允许以适应方式来调控用户睡眠期期间的房间状况。申请人已经设计、测试以及实施了本发明,以克服现有技术的缺陷并且实现这些和其他目的和优点。
发明内容
本发明在独立权利要求中阐明和体现,同时从属权利要求描述了发明的其他特征或者主要发明点的变型。
在此描述的实施例涉及用于激活和控制调节装置的方法,其能够修改至少作为与用户的清醒或睡眠状态相关的用户站立或者卧倒姿态的函数的调节装置的功能化参数。
根据本发明的控制方法具体地能够选择调节装置的功能化模式,其能够在用户正在休息或者可能正在睡眠时执行温度的控制功能,以便将室温保持在预定的范围值内。
根据本发明的一方面,该方法能够监测用户的清醒或者睡眠状态,并且具体地为可能与清醒或者睡眠状态相关的站立或者卧倒姿态,并且激活所选择的功能化模式,即在检测到用户状态或姿态的变化时启动温度控制功能。
具体地,根据本发明的方法能够在检测到用户的卧倒姿态时激活所选择的功能化模式,用户的卧倒姿态可以用作用户正在床上卧倒并且因此准备睡眠的事实的指示。
根据一些实施例,该方法能够通过可由用户佩戴的设备来检测用户的心跳并且基于所检测到的用户心跳的频率变化来确定用户的卧倒姿态。
根据本发明的方法因此能够还在用户准备睡眠之前,基本从用于夜间和睡眠的特定功能化模式被选择的相同时刻起,监测用户的状态和心跳。
换言之,根据本发明的方法,用户能够在一天的任意时刻选择用于夜间和睡眠的特定功能化模式,继续随后进行他/她的正常活动。在任意情况下,在用户准备睡觉并且例如在床上躺下时,所选择的功能化模式被激活并且启动其功能。
在任意情况下,只要已经检测到用户的卧倒姿态就激活特定的功能化模式,并不必需在用户准备睡觉时,以及与他/她是否处于确定的床或者房间的给定区域无关。
并且,由于只要检测到用户处于卧倒姿态就自动激活特定功能化模式,该方法允许提供舒适的热状况,这可以促进用户睡眠,特别是如果用户入睡困难时。
根据其他实施例,为了检测用户的卧倒姿态,该方法还能够考虑与例如通过加速度计或者陀螺仪检测到的用户运动相对应的惯性参数。
根据一些实施例,温度的控制功能的执行能够初始地设定预定的最小温度值,以便在用户躺下的时刻降低室温。
以这一方式,在初始的睡眠期期间,在用户的体温最高时,室温被带到最小值,因此有助于用户达到深度睡眠期。
根据本发明的方法还能够在与用户的深度睡眠阶段的长度相关的预定时间段,即其中用户通常倾向于出汗或者更加负面地受到更高温度影响的时间段,将温度保持恒定于最小值。
随后,根据本发明的方法能够设定中间温度值,在第二时间段将其保持恒定,并且随后逐渐增加温度以获得与在用户醒来的时刻相对应的期望的最大温度。
以这一方式,缓慢增加的温度补偿用户的渐进和逐渐的温度损失,确保在任何时刻的高舒适度。
附图说明
根据作为参照附图的非限制性示例给出的一些实施例的以下描述,本发明的这些和其他特征将变得明显,其中:
-图1是示出根据本发明的方法的一些步骤的方框图;
-图2是根据本发明的方法可以实施的调节装置的示例的示意图;
-图3是示出在用户从直立或者站立姿态转变到卧倒姿态时他/她的心跳频率趋势的曲线图;
-图4是根据本发明的实施例的作为用户的不同睡眠期的函数示出的调节装置的温度设定的变化的曲线图。
为了有利于理解,在附图的可能之处使用相同的参考标记标识相同的共同元件。应理解,在无需进一步阐明的情况下,一个实施例的元件和特征可以方便地结合到其他实施例中。
具体实施方式
在此描述的实施例涉及用于激活和/或控制调节装置10的方法,其能够在用户准备睡眠的时刻激活控制温度的特定功能,以在用户正在睡眠时将温度值维持在预定间隔内。
根据一些实施例,调节装置10可以以已知方式包括调节设备11,其配置为对气流进行加热、冷却和/或去湿,以及可能的未图示的通风设备,其配置为生成气流并且将其朝向调节设备11以及朝向装置10的外部引导。
调节装置10还可以以已知方式包括未图示的一个或多个传感器设备,适于测量一个或多个特征和量的值,其中例如温度、压力、湿度、气流速度等。
调节装置10可以是移动或固定类型,例如安装和/或集成在待调节的房间的墙壁中。例如,调节装置10可以是油散热器、热泵、对流加热器、风扇对流加热器或类似装置。
根据一些实施例,调节装置10包括控制和命令单元12,其配置为基于预定或由用户设定的参数来调控其操作。
为此目的,调节装置10可以包括连接于控制和命令单元12的用户接口13,通过用户接口13,用户可以设定可能针对特定时间间隔定义的期望温度值和/或发出的气流的速度,或者选择不同的预定功能化模式的其中之一。
控制单元12和/或用户接口13可以提供有适于以无线模式接收和/或发射数据的已知类型的数据通信设备。
根据一些实施例,控制单元12也可以由其上安装有专用软件应用程序的电子设备14来远程命令。
电子设备14可以选自提供有处理单元16和适于与调节设备10的控制单元12和/或用户接口13无线通信的通信接口17的智能手机、智能手表或者其他类似设备。
根据一些实施例,电子设备14包括或者连接于心跳检测设备15,例如配置于检测每分钟心跳次数(HR-心率)即用户的心跳频率的心率监测仪。
根据一些实施例,例如在智能手表的情况下,心跳检测设备15集成在电子设备14中,或者其可以集成在用户可穿戴的附件中,例如胸带、手镯或类似物,并且提供有适于与电子设备14无线通信的数据通信部件。
根据本发明的用于激活和控制调节装置10的方法能够选择调节装置10的特定功能化模式,并且具体地,选择适于基于预定参数在用户的睡眠时间段期间执行温度的调控的功能化模式。
根据一些实施例,预定参数可以被预设,并且记忆在控制和命令单元12中,或者可以由用户通过用户接口13和/或通过提供有专用软件应用程序的电子设备14来植入。
根据一些实施例,预定参数可以包括最小和最大温度值、用户醒来的规划时间等。
在特定功能化模式被选择时,根据本发明的方法能够监测用户的状态或者姿态并且在检测到该状态和/或姿态变化时激活或者启动所述功能化模式的执行。
根据一些实施例,该方法能够在检测到用户的卧倒姿态时,即用户的姿态从站立或可能的坐姿到卧倒的变化,激活特定功能化模式。
根据一些实施例,根据本发明的方法能够使用可由心跳检测设备15检测的用户的心跳频率作为他/她直立/卧倒姿态的指示。
用户因此可以在一天的任意时刻设定适于在睡眠时间段期间调控调节装置10的特定功能化模式,其将在所检测到的心跳的频率指示用户的卧倒姿态时由控制和命令单元12自动激活和启动。
根据一些实施例,为了识别卧倒姿态,该方法能够将在确定瞬时中的每个时机检测到的数据与先前瞬时检测到数据进行比较,以便识别心跳趋势的可能变化。
根据一些实施例,该方法能够识别用户心率的趋势中指示他/她姿态改变的峰值,并且验证在所检测到的峰值的下游,用户是否采取卧倒姿态。
图3示出在个体的姿势从直立/站立姿态改变到卧倒姿态时他/她的心率的典型趋势。
在处于一般良好健康的个体的情况下,在他/她处于直立/坐着姿态时,他/她的心率大约为第一平均频率HR_站立;在个体处于卧倒姿态时,他/她的心率大约为低于第一平均频率HR_站立的第二平均频率HR_平躺。
如可在图3中见到的,在直立姿态与卧倒姿态之间的过渡区中,即在直立姿态的第一平均值HR_站立与卧倒姿态的第二平均值HR_平躺之间,心率达到最大峰值HR_P。
根据一些实施例,为了识别用户的卧倒姿态,并且确定何时激活与所选择的功能化模式相关联的温度控制功能,根据本发明的方法能够自动地和周期性地执行检测算法。
检测算法可以由合适的处理单元16来执行,例如电子设备14的处理单元16。
然而,非排他地,算法也可以由调节装置10的控制单元12基于从电子设备14接收的数据来执行。
根据一些实施例,该方法能够在特定功能化模式被选择时启动检测算法的执行。
以下将描述可以用于识别用户的卧倒姿态的算法的示例。然而,应理解,本发明能够使用其他算法或者其他类型的处理作为所描述的算法的替代或者补充,以识别用户的卧倒姿态并且确定何时激活期望的功能化模式。
根据一些实施例,算法包括识别频率峰值的步骤,以及验证在所识别的峰值之后用户所采取的姿态的步骤。
根据一些实施例,算法包括根据定义的周期对用户心跳的频率值HR进行采样和周期性记录。
具体地,可以通过心跳检测设备15从选择了特定功能化模式的瞬时起基本连续地检测心跳的HR值。
例如,周期可以持续t秒,其中t可以是例如与检测设备15的采样频率相关的预定数值。例如,在大约0.2Hz的功能化频率的情况下,周期将为大约5秒。
根据一些实施例,算法还包括记忆在多个相继的采样瞬时记录的HR(i)值以及从其中i=1的算法的初始启动瞬时起以渐进方式将它们在向量或矩阵中排序的步骤。
根据可能的解决方案,算法能够处理所记录和排序的数据以至少识别用户心跳的频率趋势中的峰值。
根据一些实施例,算法能够在正在检测值的同时处理实时记录的值。
根据其他变型,算法能够创建移动窗口并且在已经记忆数据之后处理数据。
根据一些实施例,算法能够在每个采样瞬时i,计算在所考虑的采样时刻的心率值HR(i)与在先前采样瞬时记录的心率值HR(i-1)之间的差值ΔHR(i)。
根据算法的一些实施例,可以使用以下算式:
ΔHR(i)=HR(i)-HR(i-1)。
根据一些实施例,算法还能够计算从启动算法的初始瞬时,即从特定功能化模式的选择,直到当前瞬时的差值ΔHR(i)之和,并且将该和与第一参考值Vref_1进行比较。
第一参考值Vref_1可以对应于峰值HR_P与直立姿态的第一平均值HR_站立之间的差值。
可以根据检测设备15的采样频率来选择第一参考值Vref_1。例如,第一参考值Vref_1可以等于或者大于5心跳/分钟,例如15心跳/分钟,20心跳/分钟。
根据算法的可能实施方式,在发生以下时:
即,针对i从1到当前采样瞬时k而计算的差值ΔHR(i)之和大于第一参考值Vref_1,则在所考虑的采样瞬时k的附近识别出频率峰值HR_P的存在。
在已经检测到频率峰值HR_P之后,算法能够验证其是否对应于用户的姿态从与清醒状态相关的直立姿态到与用户的潜在睡眠状态相关的卧倒姿态的变化。
根据一些实施例,为了执行该验证,算法能够考虑针对包括在选择控制功能的瞬时(对应于i=1)与识别出峰值的瞬时之前的瞬时(例如i=k之前)之间的每个瞬时i检测到的心跳的所有值HR(i)并且计算第一平均值VM_1。
根据一些实施例,算法还能够考虑在已经检测到峰值的瞬时之后(例如紧接着i=k+1)测量的心跳的频率值HR(i)并且计算第二平均值VM_2。
最后,根据本发明的算法能够计算第一平均值VM_1与第二平均值VM_2之间的平均差值ΔVM,并且将其与第二参考值Vref_2进行比较。
根据一些实施例,可以根据心跳检测设备15的采样频率来选择第二参考值Vref_2。例如,第二参考值Vref_2可以大于5心跳/分钟,例如15心跳/分钟,20心跳/分钟,类似于第一参考值Vref_1或者甚至大于第一参考值Vref_1。
根据一些实施例,在平均差值ΔVM超过第二参考值Vref_2的情况下,即:
ΔVM=VM_1-VM_2>Vref_2,
识别出用户的卧倒姿态。
在用户的卧倒姿态被识别时,根据本发明的方法能够激活和启动所选择的功能化模式。
具体地,该方法能够将激活信号发送至调节装置10的控制和命令单元12,其进而命令装置10的功能化以执行由所选择的功能化模式提供的温度控制功能。
根据一些实施例,由算法使用的直立姿态的平均值HR_站立、卧倒姿态的平均值HR_平躺以及峰值HR_P可以是例如由心跳检测设备15的初始设定步骤和/或电子设备14上提供的专用软件应用程序和/或控制和命令单元12检测的个体用户的特征值。
在图4的上部中,示意地示出用户睡眠的各期,其在睡眠开始时更加频繁的逐渐变短的NREM睡眠期与相反地随着睡眠时间推移渐进地增加的REM睡眠期之间的相继循环中交替。
图4的下部示出根据本发明的方法调控的温度的可能趋势,其允许优化用户的睡眠,并且特别是有利于睡意并且确保适于有利于实现更深的NREM睡眠期的热舒适度。
根据一些实施例,在瞬时t0,即在用于调控睡眠期间的温度的功能化模式启动时,根据本发明的方法能够将温度T降低到最小值Tmin。
最小温度值Tmin可以由用户设定,或者其可以是基于例如通过在实验室中进行的分析测试获得的或在科学文章中报道的或可能根据室温计算的控制单元12中记忆的表格或参数的预定值。
根据一些实施例,最小温度值Tmin可以包括在大约15℃与大约20℃之间,优选地在大约16℃与大约19℃之间。
温度T因此将开始从基本对应于用户已经采取卧倒姿态时的初始瞬时t0起下降,直到其在第一瞬时t1处于大约最小值Tmin。这有助于降低用户的体温,体温在生理上倾向于在清醒状态与睡眠状态之间的过程中降低,并且用户随后可以更加容易并且更加快速地入睡。
根据一些实施例,根据本发明的方法能够在预定时间间隔内将温度T保持恒定于最小值Tmin,直到第二瞬时t2,特别是直到NREM期的最深睡眠状态的结束。
根据一些实施例,第二瞬时t2可以预设并且记忆在控制和命令单元12中,作为相对于激活瞬时t0的时间间隔,或者其可以是由用户输入的值,或者也可以是基于一个或多个参数的估计值,所述参数诸如用户年龄、季节气候状况或其他参数。
根据一些实施例,在第二瞬时t2,即在涉及NREM期的睡眠循环的结束时,根据本发明的方法能够设定高于最小值Tmin的中间温度值T*。
根据可能的解决方案,中间值T*可以略微高于最小值Tmin,例如高1℃-2℃。中间值T*也可以是预设值、由用户植入的或者根据一个或多个参数确定的。
随后,根据本发明的方法能够在定义的时间段内将温度T保持恒定于中间值T*,直到第三瞬时t3,并且随后渐进地增加温度T直到到达用户醒来时间附近的最大温度值Tmax。
根据一些实施例,最大值Tmax可以由用户设定,或者其可以是预定值,或者可能作为室温的函数来计算。
根据一些实施例,第三瞬时t3可以预设并且记忆在控制和命令单元12中,作为与激活瞬时t0,或者与第二瞬时t2的时间间隔,或者其可以基于针对用户醒来而设定的时间或者基于其他参数来计算。
根据本发明的方法因此允许以与用户睡眠的各期相关的方式来调控温度T,从而优化用户的舒适感和幸福感并且因此优化睡眠和休息的整体质量。
根据一些实施例,根据本发明的方法还能够通过加速度计或者其他类似设备在定义的采样瞬时检测用户的可能运动,以便验证用户是否实际上正在睡觉。
根据一些实施例,加速度计检测的数据可以用作用户卧倒姿态和/或睡眠状态的进一步验证。
根据可能的变型实施例,由加速度计检测的数据可以用于例如基于REM和NREM期的相继循环的交替,进一步将由调节装置10提供的温度作为用户经历的实际睡眠循环的函数进行调控。
应明了,在不偏离本发明的领域和范围的情况下,可以对在此描述的用于激活和控制调节装置10的方法做出修改和/或添加。
还应明了,虽然已经参照一些特定示例描述了本发明,但本领域技术人员将确定能够实现具有如权利要求中阐明的特征并且因此全部落入由此限定的保护范围的用于激活和控制调节装置的方法的许多其他等同形式。
Claims (12)
1.一种用于激活和控制调节装置(10)的方法,其中,所述调节装置(10)提供有能够通过电子设备(14)远程地激活的控制和命令单元(12),所述方法能够调控至少作为用户的清醒或睡眠状态的函数的所述调节装置(10)的功能化参数,其特征在于,所述方法包括:
-选择所述调节装置(10)的特定功能化模式,所述特定功能化模式能够执行在所述用户正在睡眠的时刻的温度的控制功能,直到所述用户预计醒来的时刻,以便将室温保持在与所述用户的睡眠状态相关联的预定的值范围(Tmin,T*,Tmax)内;
-通过与所述电子设备(14)集成和/或连接至所述电子设备(14)的、能够由所述用户佩戴的心跳检测设备(15)来监测所述用户的心跳值的频率(HR(i));
-通过检测算法来处理由所述心跳检测设备(15)检测到的心跳值的频率数据(HR(i)),以识别分别与清醒或睡眠状态相关的所述用户的站立或卧倒姿态;以及
-在检测到所述用户的卧倒姿态时激活所选择的功能化模式并且命令所述调节装置(10)启动温度控制功能。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其能够从选择所述特定功能化模式的瞬时开始实质上连续地检测所述用户的心跳值的频率(HR)。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,其能够实质上从选择所述特定功能化模式的瞬时开始启动所述检测算法。
4.如前述任一权利要求所述的方法,其特征在于,为了识别所述用户的所述卧倒姿态,所述方法能够记忆所检测到的心跳的频率值(HR(i))以及将在确定的瞬时检测到的频率值与在先前的瞬时检测到的频率值进行比较。
5.如前述任一权利要求所述的方法,其特征在于,为了检测所述用户的所述卧倒姿态,所述方法能够自动地以及周期性地执行包括如下步骤的检测算法:识别所述用户的心跳趋势中心跳的频率峰值(HR_P)的步骤,以及验证在所识别的频率峰值之后用户采取的姿态的步骤。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,识别所述频率峰值(HR_P)的步骤包括:
-在定义的周期内采样以及周期性记录所述用户的心跳的频率值(HR(i))的步骤;
-从启动所述算法的初始瞬时起渐进地记忆所记录的值并且将其排序成向量或者矩阵的步骤;
-处理所记录的值(HR(i))的步骤。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所记录的值(HR(i))的处理步骤包括:
-针对每个采样瞬时,计算在所考虑的采样瞬时中的心跳频率的值与在先前的采样瞬时中记录的心跳频率的值之间的差值(ΔHR(i))。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所记录的值(HR(i))的处理步骤还包括:
-计算从启动所述算法时的初始瞬时起直到当前瞬时的所述差值(ΔHR(i))之和;以及
-将所述和与第一参考值(Vref_1)进行比较。
9.如权利要求4至8中的任一项所述的方法,其特征在于,验证在所述频率峰值(HR_P)之后用户采取的姿态的所述步骤能够:
-考虑针对所述控制功能被选择的瞬时与在所述频率峰值(HR_P)被识别的瞬时之前的采样瞬时之间包括的每个采样瞬时而检测的心跳的频率值(HR(i))并且计算其第一平均值(VM_1);
-考虑在所述频率峰值(HR_P)被识别的瞬时之后检测的心跳的频率值(HR(i))并且计算其第二平均值(VM_2);
-计算所述第一平均值(VM_1)与所述第二平均值(VM_2)之间的差值(ΔVM)并且将其与第二参考值(Vref_2)进行比较。
10.如前述任一权利要求所述的方法,其特征在于,在检测到所述用户的所述卧倒姿态之后,启动所述功能化模式时,所述方法能够将温度(T)降低到最小值(Tmin)并且在预定的时间段内将所述温度(T)保持恒定于所述最小值(Tmin),直到与所述用户的深度睡眠阶段的估计持续时间相关的第二切换瞬时(t2),所述时间段的持续时间由在基于由用户提供的一个或多个参数记忆或确定的曲线或表格的基础上定义。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,在所述第二瞬时(t2)中,所述方法能够设定高于所述最小值(Tmin)的中间温度值(T*),并且随后在定义的时间段内将所述温度(T)保持恒定于所述中间值(T*),直到第三瞬时(t3),并且随后渐进地增加所述温度(T),直到在接近所述用户预计醒来的所述时刻达到最大温度值(Tmax)。
12.如前述任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述方法提供以下参数中的一个或多个的初始设定步骤:预定的温度值(Tmin,T*,Tmax)、与用户在直立姿态(HR_站立)和卧倒姿态(HR_平躺)的心跳频率的平均值相关的参考值(Vref_1,Vref_2)、预计醒来时刻或时间。
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