CN110852614A - 一种智能工厂生产大数据结构化管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能工厂生产大数据结构化管理方法，涉及智慧化管理技术领域，该管理方法包括以下步骤：订单系统集中获取订单数据并将数据传递给ERP系统；ERP系统根据这些数据确定订单码数、交货日期、款式、工艺工序、合同和价格信息，并且将结果导入到MES生产执行系统；MES生产执行系统收到ERP系统数据信息后，进行生产匹配；MES生产执行系统制定成品入库管理报告和成品出运管理方法，做成成品报表，本发明避免了手工录入丢失数据和数据不关联的情况，实现有效协同管理；本发明通过对服装参数、生产工艺进行统一制定和管理，实现标准化管理，确保产品质量；本发明既能够保证成品服装的交货时间，又能够提高生产效率，缩短生产周期。
Description
技术领域
本发明涉及智慧化管理技术领域，具体涉及一种智能工厂生产大数据结 构化管理方法。
背景技术
近年来，用工成本持续攀升，服装生产企业利润率下降，所以服装生产 行业急需管理升级，提高生产效率。随着服装生产技术的飞速发展以及工业 4.0的提出，传统服装工厂亟需向智慧工厂转型，服装厂管理人员以及生产员 工也亟需一种更简单便捷的生产方式。现有服装生产行业在管理方面主要存 在以下三点技术问题：一是服装行业信息化程度低，无法有效协同管理，导 致生产周期长、差错率高和达成率低。例如采用手动记录订单时，容易出现 错单和漏单的情况。仓库量不会及时更新，订单系统无法调动仓库储存量数据，负责订单录入的工作人员无法获取实时仓库储存量，所以可能会出现下 单量超过储存量，影响生产进度。负责订单录入的工作人员无法实时获得生 产进度。由于现有服装行业中生产进度、订单系统和仓库储存系信息之间流 通性较差，严重影响生产顺利进行。二是服装行业操作由于缺乏准确的数据 和数据分析的基础和手段，导致操作严重依赖个人经验。服装在剪裁尺寸和 缝制过程中，是由工人手动完成。工人接收到衣物订单后，根据衣物订单中 显示的信息，进行剪裁和缝制。由于每个人的习惯和标准不完全相同，所以 衣物在细节处理上不完全相同，造成产品质量层次不齐，难以实现标准化管 理；三是服装行业生产缺乏有效的质量控制工具和手段，没法保证产品质量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能工厂生产大数据结构化管理方法，以解 决上述技术问题。
一种智能工厂生产大数据结构化管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
步骤一、订单系统集中获取订单码数、交货期日、款式物料清单、工艺 工序信息和完整价格体系数据，并将数据传递给ERP系统；
步骤二、ERP系统根据这些数据确定订单码数、交货日期、款式、工艺 工序、合同和价格信息，并且将结果导入到MES生产执行系统；通过ERP 系统统一订单信息，能够避免漏单和错单情况出现；
步骤三、MES生产执行系统收到ERP系统数据信息后，进行生产匹配并 且将数据信息匹配到智能剪裁中心、智能缝合中心和智能后整中心，做到供 需平衡；通过MES生产执行系统控制职能剪裁中心、智能缝合中心和智能后 整中心，能够实现在裁剪、缝制和整理等生产环节中制定生产计划、调度生 产和监控质量，做出数据统计，进行标准时间、标准动作和标准流程管理， 确保产品质量。
步骤四、MES生产执行系统将收集到的缝制管理中心数据库信息，通过 检验、整烫和包装工序传送到成品管理中心，制定成品入库管理报告，通过 MES生产执行系统制定成品出运管理方法，做成成品报表。MES生产执行系 统通过建立裁剪管理中心数据库、缝制管理中心数据库和成品报告，能够有 效管理产品质量。
作为一种优选方案，上述步骤三中生产匹配具体操作为MES生产执行系 统收到ERP系统数据信息后到面辅料仓库ERP系统抓取仓库数据，进行仓库 入库管理和仓库发料管理。通过MES生产执行系统对仓库储存进行生产匹配， 能够根据生产需求量预定仓库储存量，避免仓库储存量不够或者某一储量被 重复预定的情况产生，也便于仓库进料数量管理，确保生产顺利有序进行；
作为一种优选方案，上述步骤三中智能剪裁中心具体控制步骤如下：
A1：MES生产执行系统收到ERP系统数据后将信息传递给GST系统， 所述GST系统将服装生产参数分解成包括衣领、袖子、前片、后片、口袋、 纽扣、拉链等信息数据并且根据分解参数制定成CAD图；GST系统将分解参 数和CAD图反馈给MES生产执行系统；
A2：MES生产执行系统分析收集到的GST系统提供的服装的分解参数 并将分解参数下发到裁剪管理系统，制定裁剪生产计划和裁剪计划书；MES 生产执行系统分析CAD图，并下发到服装CAD子系统，服装CAD子系统将 GST系统提供的CAD图进行数据转化，获得裁剪数据；
A3：MES生产执行系统根据剪裁数据控制智能铺布机进行铺布、智能裁 床进行裁剪，MES生产执行系统将获得的裁片进行二维码管理，通过扫码枪 将整理好的裁片数据上传到MES生产执行系统，MES生产执行系统制定裁剪 管理中心数据库。
作为一种优选方案，上述步骤三中智能缝合中心具体控制步骤如下：
B1:GST系统将服装生产参数分解成包括衣领、袖子、前片、后片、口袋、 纽扣、拉链等信息数据并且根据这些信息数据制定成人工机位排布图和生产 工序，GST系统将人工机位排布图和生产工序反馈给MES生产执行系统；
B2：MES生产执行系统将裁剪管理中心数据库信息、人工机位排布图和 生产工艺工序信息分发到缝制管理中心，制定缝制生产计划；
B3:缝制管理中心根据人机工位图排布，将信息上传到合适的智能工位 机系统；缝制管理中心将工艺工序分析数据传递到智能吊挂系统，智能吊挂 系统接到指令后，按照顺序进行生产分配；智能工位机系统将智能吊挂系统 的数据上传到MES生产执行系统，MES生产执行系统将数据制成缝制管理中 心数据库。
作为一种优选方案，上述订单系统录入信息后，能够直接与GST数据系 统已保存服装信息进行匹配，若订单信息与现有保存数据匹配，则直接调用 现有数据包进行生产。
作为一种优选方案，上述MES生产执行系统将智能裁剪中心、智能缝制 中心和智能后整中心的生产进度信息实时传递给液晶看板和手机终端，员工 可以实时观察到智能裁剪中心、智能缝制中心和智能后整中心的生产进度。 MES生产执行系统把所有产生的生产信息通过液晶大屏和员工终端实时发布 数据，实时保证生产平衡，实现生产总量、小组分配量和个人完成量统一， 这样既保证了成品服装的交货时间，又能够提高生产效率，缩短生产周期。
作为一种优选方案，上述GST系统能够通过对音频和视频进行参数化分 解获取服装参数。通过GST系统对服装参数进行标准化解析，得到衣领、袖 子、前片、后片、口袋、纽扣、拉链等信息数据，能够实现衣服参数标准化 管理，为后期生产提供准确数据。
本发明的有益效果：
本发明提供了一种智能工厂生产大数据结构化管理方法，用于服装生产 的智能优化管理。结构化管理方法包括订单系统，订单系统根据服装订单确 定款式、物料清单、订单数量、交货时间、合同信息和单价总价，并将以上 信息录入ERP系统，通过ERP系统数据分析，将订单数据化管理，制作出生 产通知单，并传递给MES生产执行系统，避免了错单和漏单情况出现；通过 MES生产执行系统对面辅料仓库ERP系统储存进行生产匹配，能够根据生产 需求量预定仓库储存量，避免仓库储存量不够或者某一储量被重复预定的情 况产生，也便于仓库进料数量管理；GST系统把复杂的工艺拆分工序，把简 单的工艺合并工序，对服装参数、生产工艺进行统一制定和管理，为后期生 产提供准确数据。MES生产执行系统收集到ERP系统数据信息和GST系统 数据信息后，开始在裁剪、缝制和整理等生产环节中制定生产计划、调度生 产和监控质量，做出数据统计，进行标准时间、标准动作和标准流程管理，确保产品质量。MES生产执行系统把所有产生的生产信息通过液晶大屏和员 工终端实时发布数据，实时保证生产平衡，实现生产总量、小组分配量和个 人完成量统一，这样既保证了成品服装的交货时间，又能够提高生产效率， 缩短生产周期。MES生产执行系统通过建立裁剪管理中心数据库、缝制管理 中心数据库和成品报告，能够有效管理产品质量。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所 描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发 明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的 所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
订单系统集中获取订单码数、交货期日、款式物料清单、工艺工序信息 和完整价格体系数据，并将数据传递给ERP系统；
ERP系统根据这些数据确定订单码数、交货日期、款式、工艺工序、合 同和价格信息，并且将结果导入到MES生产执行系统；
MES生产执行系统收到ERP系统数据信息后，进行生产匹配并且将数据 信息匹配到智能剪裁中心、智能缝合中心和智能后整中心，做到供需平衡；
在此步骤中，生产匹配具体操作为MES生产执行系统收到ERP系统数据 信息后到面辅料仓库ERP系统抓取仓库数据，进行仓库入库管理和仓库发料 管理；
其中，智能剪裁中心具体控制步骤如下：
A1：MES生产执行系统收到ERP系统数据后将信息传递给GST系统， 所述GST系统将服装生产参数分解成包括衣领、袖子、前片、后片、口袋、 纽扣、拉链等信息数据并且根据分解参数制定成CAD图；GST系统将分解参 数和CAD图反馈给MES生产执行系统；在此步骤中，GST系统能够通过对 音频和视频进行参数化分解获取服装参数。
在本发明的另一个实施例中，ERP系统数据将信息传递给GST系统，GST 系统优先将收到信息与现存数据库进行对比，若信息100％相同，则MES执 行操作系统直接调用已经存在的分解参数和CAD图。
A2：MES生产执行系统分析收集到的GST系统提供的服装的分解参数 并将分解参数下发到裁剪管理系统，制定裁剪生产计划和裁剪计划书；MES 生产执行系统分析CAD图，并下发到服装CAD子系统，服装CAD子系统将 GST系统提供的CAD图进行数据转化，获得裁剪数据；
A3：MES生产执行系统根据剪裁数据控制智能铺布机进行铺布、智能裁 床进行裁剪，MES生产执行系统将获得的裁片进行二维码管理，通过扫码枪 将整理好的裁片数据上传到MES生产执行系统，MES生产执行系统制定裁剪 管理中心数据库
其中，智能缝合中心具体控制步骤如下：
B1:GST系统将服装生产参数分解成包括衣领、袖子、前片、后片、口袋、 纽扣、拉链等信息数据并且根据这些信息数据制定成人工机位排布图和生产 工序，GST系统将人工机位排布图和生产工序反馈给MES生产执行系统；
在本发明的另一个实施例中，ERP系统数据将信息传递给GST系统，GST 系统优先将收到信息与现存数据库进行对比，若信息100％相同，则MES执 行操作系统直接调用已经存在的人工机位排布图。
B2：MES生产执行系统将裁剪管理中心数据库信息、人工机位排布图和 生产工艺工序信息分发到缝制管理中心，制定缝制生产计划；
B3:缝制管理中心根据人机工位图排布，将信息上传到合适的智能工位 机系统；缝制管理中心将工艺工序分析数据传递到智能吊挂系统，智能吊挂 系统接到指令后，按照顺序进行生产分配；智能工位机系统将智能吊挂系统 的数据上传到MES生产执行系统，MES生产执行系统将数据制成缝制管理中 心数据库；
MES生产执行系统将收集到的缝制管理中心数据库信息，通过检验、整 烫和包装工序传送到成品管理中心，制定成品入库管理报告，通过MES生产 执行系统制定成品出运管理方法，做成成品报表。
在整个生产过程中，MES生产执行系统将智能裁剪中心、智能缝制中心 和智能后整中心的生产进度信息实时传递给液晶看板和手机终端，员工可以 实时观察到智能裁剪中心、智能缝制中心和智能后整中心的生产进度。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而 言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行 多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限 定。
Claims (7)
1.一种智能工厂生产大数据结构化管理方法，其特征在于，所述管理方法包括以下步骤：
步骤一、订单系统集中获取订单码数、交货期日、款式物料清单、工艺工序信息和完整价格体系数据，并将数据传递给ERP系统；
步骤二、ERP系统根据这些数据确定订单码数、交货日期、款式、工艺工序、合同和价格信息，并且将结果导入到MES生产执行系统；
步骤三、MES生产执行系统收到ERP系统数据信息后，进行生产匹配并且将数据信息匹配到智能剪裁中心、智能缝合中心和智能后整中心，做到供需平衡；
步骤四、MES生产执行系统将收集到的缝制管理中心数据库信息，通过检验、整烫和包装工序传送到成品管理中心，制定成品入库管理报告，通过MES生产执行系统制定成品出运管理方法，做成成品报表。
2.根据权利要求1所述的智能工厂生产大数据结构化管理方法，其特征在于，所述步骤三中生产匹配具体操作为MES生产执行系统收到ERP系统数据信息后到面辅料仓库ERP系统抓取仓库数据，进行仓库入库管理和仓库发料管理。
3.根据权利要求1所述的智能工厂生产大数据结构化管理方法，其特征在于，所述步骤三中智能剪裁中心具体控制步骤如下：
A1：MES生产执行系统收到ERP系统数据后将信息传递给GST系统，所述GST系统将服装生产参数分解成包括衣领、袖子、前片、后片、口袋、纽扣、拉链等信息数据并且根据分解参数制定成CAD图；GST系统将分解参数和CAD图反馈给MES生产执行系统；
A2：MES生产执行系统分析收集到的GST系统提供的服装的分解参数并将分解参数下发到裁剪管理系统，制定裁剪生产计划和裁剪计划书；MES生产执行系统分析CAD图，并下发到服装CAD子系统，服装CAD子系统将GST系统提供的CAD图进行数据转化，获得裁剪数据；
A3：MES生产执行系统根据剪裁数据控制智能铺布机进行铺布、智能裁床进行裁剪，MES生产执行系统将获得的裁片进行二维码管理，通过扫码枪将整理好的裁片数据上传到MES生产执行系统，MES生产执行系统制定裁剪管理中心数据库。
4.根据权利要求1所述的智能工厂生产大数据结构化管理方法，其特征在于，所述步骤三中智能缝合中心具体控制步骤如下：
B1: GST系统将服装生产参数分解成包括衣领、袖子、前片、后片、口袋、纽扣、拉链等信息数据并且根据这些信息数据制定成人工机位排布图和生产工序，GST系统将人工机位排布图和生产工序反馈给MES生产执行系统；
B2：MES生产执行系统将裁剪管理中心数据库信息、人工机位排布图和生产工艺工序信息分发到缝制管理中心，制定缝制生产计划；
B3: 缝制管理中心根据人机工位图排布，将信息上传到合适的智能工位机系统；缝制管理中心将工艺工序分析数据传递到智能吊挂系统，智能吊挂系统接到指令后，按照顺序进行生产分配；智能工位机系统将智能吊挂系统的数据上传到MES生产执行系统，MES生产执行系统将数据制成缝制管理中心数据库。
5.根据权利要求1所述的智能工厂生产大数据结构化管理方法，其特征在于，所述订单系统录入信息后，ERP系统能够直接与GST数据系统中已保存的服装信息进行匹配，若订单信息与现有保存数据匹配，则直接调用现有数据包进行生产。
6.根据权利要求1所述的智能工厂生产大数据结构化管理方法，其特征在于，所述MES生产执行系统将智能裁剪中心、智能缝制中心和智能后整中心的生产进度信息实时传递给液晶看板和手机终端，员工可以实时观察到智能裁剪中心、智能缝制中心和智能后整中心的生产进度。
7.根据权利要求1所述的智能工厂生产大数据结构化管理方法，其特征在于，所述GST系统能够通过对音频和视频进行参数化分解获取服装参数。
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